MATLAB R2012a 完全自學一本通 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉浩，韓晶 著

圖書標籤:

• MATLAB
• R2012a
• 自學
• 教程
• 編程
• 科學計算
• 工程
• 數學
• 入門
• 完全自學一本通

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121188329

版次：1

商品編碼：11181850

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2013-01-01

頁數：772

正文語種：中文

編輯推薦

　　真正的MATLAB入門書、進階、實踐一本通
　　美國MathWorks公司推薦用書
　　《MATLAB R2012a 完全自學一本通》結構嚴謹、內容全麵、圖文並茂、實例豐富，既適閤信號處理、通信工程、自動控製、機械電子、自動化、電力電氣等專業的本科生、研究生、教師和科技工作者學習使用，也可以作為廣大MATLAB愛好者的自學用書。

內容簡介

　　《MATLAB R2012a 完全自學一本通》麵嚮MATLAB的初中級讀者，在介紹MATLAB R2012a集成環境的基礎上，對MATLAB使用中常用的知識和工具進行瞭詳細的介紹，書中各章均提供瞭大量有針對性的算例，供讀者實戰練習。 根據內容的側重點不同，全書分為20章：第1~5章為基礎部分，講解MATLAB概述、數學計算基礎知識、數組和矩陣、編程基礎及數據的可視化等；第6~8章為數學應用部分，講解數據分析與處理、符號數學計算和概率統計等；第9~15章為工程應用部分，講解偏微分方程、優化、圖像處理、信號處理、小波分析等工具箱、Simulink基礎及應用等；第16~20章為知識拓展部分，講解句柄圖形、GUI編程、文件I/O、編譯器和應用程序接口等內容。為瞭使用戶能夠更好地操作MATLAB，本書中示例的命令都記錄在M文件及其他相關文件中，用戶可以將相關的目錄設置為工作目錄，直接使用M文件進行操作，以便快速掌握MATLAB的使用方法。

作者簡介

　　劉浩，畢業於北京航空航天大學，曾就職於五洲工程設計研究院（兵器五院），現為中國科學院光電研究院員工，高級工程師，機械設計組組長。從事光機結構設計、精密機械設計工作。熟練掌握相關有限元分析軟件，已從事機械設計及仿真計算工作十餘年。精通ANSYS、Matlab、UG、Pro/Engineer等軟件。

目錄

第1章 MATLAB R2012A概述
1.1 MATLAB R2012a簡介
1.1.1 MathWorks及其産品概述
1.1.2 MATLAB的發展曆史
1.1.3 MATLAB與其他數學軟件
1.1.4 MATLAB的主要特點
1.1.5 MATLAB的係統組成
1.1.6 MATLAB工具箱簡介
1.1.7 MATLAB R2012a新特性
1.2 MATLAB R2012a的安裝與卸載
1.2.1 係統要求
1.2.2 安裝過程
1.2.3 MATLAB 的卸載
1.3 MATLAB R2012a的目錄結構
1.4 MATLAB R2012a的工作環境
1.4.1 Start按鈕
1.4.2 菜單欄
1.4.3 工具欄
1.4.4 命令窗口（Command Window）
1.4.5 工作空間（Workspace）
1.4.6 命令曆史窗口（Command History）
1.5 MATLAB R2012a的通用命令
1.6 MATLAB R2012a的文件管理
1.6.1 當前目錄瀏覽器和路徑管理器
1.6.2 搜索路徑及其設置
1.7 MATLAB R2012a的幫助係統
1.7.1 純文本幫助
1.7.2 演示（Demos）幫助
1.7.3 幫助導航瀏覽器
1.8 MATLAB使用初步
1.9 本章小結
第2章 MATLAB基礎知識
2.1 數據類型
2.1.1 數值類型
2.1.2 邏輯類型
2.1.3 字符和字符串
2.1.4 函數句柄
2.1.5 結構體類型
2.1.6 單元數組類型
2.1.7 單元數組類型（cell）
2.1.8 map容器類型
2.2 基本矩陣操作
2.2.1 矩陣和數組的概念及其區彆
2.2.2 矩陣的構造
2.2.3 矩陣大小及結構的改變
2.2.4 矩陣下標引用
2.2.5 矩陣信息的獲取
2.2.6 矩陣的保存和加載
2.3 運算符
2.3.1 算術運算符
2.3.2 關係運算符
2.3.3 邏輯運算符
2.3.4 運算優先級
2.4 字符串處理函數
2.4.1 字符串的構造
2.4.2 字符串比較函數
2.4.3 字符串查找和替換函數
2.4.4 字符串--數值轉換
2.5 本章小結
第3章 數組與矩陣
3.1 數組運算
3.1.1 數組的創建和操作
3.1.2 數組的常見運算
3.2 矩陣操作
3.2.1 創建矩陣
3.2.2 改變矩陣大小
3.2.3 重構矩陣
3.3 矩陣元素的運算
3.3.1 矩陣加減運算
3.3.2 矩陣乘法運算
3.3.3 矩陣的除法運算
3.3.4 矩陣的冪運算
3.3.5 矩陣元素的查找
3.3.6 矩陣元素的排序
3.3.7 矩陣元素的求和
3.3.8 矩陣元素的求積
3.3.9 矩陣元素的差分
3.4 矩陣運算
3.4.1 矩陣分析
3.4.2 矩陣分解
3.4.3 特徵值和特徵嚮量
3.5 稀疏矩陣
3.5.1 稀疏矩陣的存儲方式
3.5.2 稀疏矩陣的生成
3.5.3 稀疏矩陣的運算
3.6 本章小結
第4章 MATLAB編程基礎
4.1 M文件編輯器
4.2 變量
4.2.1 變量的命名
4.2.2 變量的類型
4.2.3 MATLAB默認的特殊變量
4.2.4 關鍵字
4.3 MATLAB的控製流
4.3.1 順序結構
4.3.2 if-else-end分支結構
4.3.3 switch-case
4.3.4 try-catch結構
4.3.5 for循環結構
4.3.6 while循環結構
4.4 控製程序流的其他常用指令
4.4.1 return指令
4.4.2 input和keyboard指令
4.4.3 yesinput指令
4.4.4 pause指令
4.4.5 continue指令
4.4.6 break指令
4.4.7 error和warning指令
4.5 腳本和函數
4.5.1 腳本
4.5.2 函數
4.5.3 M文件的一般結構
4.5.4 匿名函數、子函數、私有函數與私有目錄
4.5.6 重載函數
4.5.7 eval、feval函數和內聯函數
4.5.8 內聯函數
4.5.9 嚮量化和預分配
4.5.10 函數的函數
4.5.11 P碼文件
4.6 M文件中變量的檢測與傳遞
4.6.1 輸入/輸齣變量檢測指令
4.6.2 "可變數量"輸入/輸齣變量
4.6.3 跨空間變量傳遞
4.7 MATLAB程序的調試
4.7.1 程序調試的基本概念
4.7.2 直接調試法
4.7.3 使用調試函數進行調試
4.7.4 工具調試法
4.7.5 程序的性能優化技術
4.8 小結
第5章 數據可視化
5.1 圖形繪製
5.1.1 離散數據及離散函數
5.1.2 連續函數
5.1.3 圖形繪製示例
5.1.4 圖形繪製的基本步驟
5.2 二維圖形繪製
5.2.1 plot指令
5.2.2 格柵
5.2.3 文字說明
5.2.4 綫型、標記和顔色
5.2.5 坐標軸設置
5.2.6 圖形迭繪
5.2.7 子圖繪製
5.2.7 交互式繪圖
5.2.8 雙坐標軸繪製
5.2.9 fplot繪圖指令
5.2.10 explot繪圖指令
5.2.11 特殊坐標軸繪圖
5.2.12 二維特殊圖形函數
5.3 三維圖形繪製
5.3.1 麯綫圖繪製
5.3.2 網格圖繪製
5.3.3 麯麵圖的繪製
5.3.4 光照模型
5.3.5 繪製等值綫圖
5.4 四維圖形可視化
5.4.1 用顔色描述第四維
5.4.2 其他函數
5.5 本章小結
第6章 數據分析
6.1 多項式及其函數
6.1.1 多項式的錶達式和創建
6.1.2 多項式求根
6.1.3 多項式的四則運算
6.1.4 多項式的導數、積分與估值
6.1.5 多項式運算函數及操作指令
6.1.6 有理多項式
6.2 數據插值
6.2.1 一維插值
6.2.2 二維插值
6.3 函數的極限
6.3.1 極限的概念
6.3.2 求極限的函數
6.4 函數數值積分
6.4.1 數值積分問題的數學錶述
6.4.2 一元函數的數值積分
6.4.3 多重數值積分
6.5 本章小結
第7章 符號數學計算
7.1 MATLAB符號計算概述
7.2 符號對象和符號錶達式
7.2.1 符號對象的創建命令
7.2.2 符號對象的創建示例
7.2.3 符號計算中的運算符和函數
7.2.4 符號對象的類彆識彆函數
7.2.5 符號錶達式中的變量確定
7.2.6 符號精度計算
7.3 符號錶達式操作
7.3.1 符號錶達式顯示
7.3.2 符號錶達式閤並
7.3.3 符號錶達式展開
7.3.4 符號錶達式嵌套
7.3.5 符號錶達式分解
7.3.6 符號錶達式化簡
7.4 符號錶達式替換
7.4.1 subs替換函數
7.4.2 subexpr替換函數
7.5 符號函數的操作
7.5.1 復閤函數操作
7.5.2 反函數操作
7.6 符號微積分
7.6.1 符號錶達式的極限
7.6.2 符號錶達式的微分
7.6.3 符號錶達式的積分
7.6.4 符號錶達式的級數求和
7.6.5 符號錶達式的泰勒級數
7.7 符號積分變換
7.7.1 傅裏葉變換及其反變換
7.7.2 拉普拉斯變換及其反變換
7.7.3 Z變換及其反變換
7.8 符號代數方程求解
7.9 符號微分方程求解
7.10 符號分析可視化
7.10.1 funtool分析界麵
7.10.2 taylortool分析界麵
7.11 本章小結
第8章 概率統計
8.1 産生隨機變量
8.1.1 二項分布的隨機數據的産生
8.1.2 正態分布的隨機數據的産生
8.1.3 常見分布的隨機數産生
8.2 概率密度計算
8.2.1 通用函數概率密度值
8.2.2 專用函數概率密度值
8.3 纍積概率分布
8.3.1 通用函數纍積概率值
8.3.

精彩書摘

　　Simulink是MATLAB係列工具軟件包中最重要的組成部分。它能夠對包括連續係統、離散係統及連續離散的混閤係統進行充分的建模與仿真；能夠藉助其他工具直接從模型中生成可以直接投入運行的執行代碼；可以仿真離散事件係統的動態行為；在眾多專業工具箱的幫助下完成諸如DSP、電力係統等專業係統的設計與仿真。
　　4.1.1 Simulink的基本概念
　　Simulink是一個進行動態係統建模、仿真和綜閤分析的集成軟件包。它可以處理的係統包括：綫性、非綫性係統；離散、連續及混閤係統；單任務、多任務離散事件係統。
　　在Simulink提供的圖形用戶界麵GUI上，隻要進行鼠標的簡單拖拉操作就可構造齣復雜的仿真模型。它外錶以方塊圖形呈現，且采用分層結構。從建模角度講，這既適於自上而下（Top—down）的設計流程（概念、功能、係統、子係統、直至器件），又適於自下而上（Bottum－up）的逆程設計。
　　從分析研究角度講，這種Sinmlink模型不僅能讓用戶知道具體環節的動態細節，而且能讓用戶清晰地瞭解各器件、各子係統、各係統間的信息交換，掌握各部分之間的交互影響。
　　在Simulink環境中，用戶將擺脫理論演繹時需做理想化假設的無奈，觀察到現實世界中摩擦、風阻、齒隙、飽和、死區等非綫性因素和各種隨機因素對係統行為的影響。在Simulink環境中，用戶可以在仿真進程中改變感興趣的參數，實時地觀察係統行為的變化。
　　Simulink的每個模塊對於用戶來說都相當於一個“黑匣子”，用戶隻需知道模塊的輸入和輸齣及模塊功能即可，而不必管模塊內部是怎麼實現的。
　　因此，用戶使用Simulink進行係統建模的任務就是如何選擇閤適的模塊並把他們按照自己的模型結構連接起來，最後進行調試和仿真。如果仿真結果不滿足要求，可以改變模塊的相關參數再運行仿真，直到結果滿足要求為止。至於在仿真時各個模塊是如何執行的、各模塊間是如何通信的、仿真的時間是如何采樣的及事件是如何驅動的等細節問題，用戶都不用去管，因為這些事情Simulink都解決瞭。如何添加和刪除模塊、如何連接各個模塊及如何修改模塊的參數和屬性等問題在本章後麵的各小節會陸續給予詳細的介紹。
　　1.模塊與模塊框圖 Simulink模塊框圖是動態係統的圖形顯示，由一組稱為模塊的圖標組成，模塊之間的連接是連續的。每個模塊代錶瞭動態係統的某個單元，並且産生輸齣宏。模塊之間的連綫錶明模塊的輸入端口與輸齣端口之間的信號連接。
　　模塊的類型決定瞭模塊輸齣與輸入、狀態和時間之間的關係；一個模塊框圖可以根據需要包含任意類型的模塊。
　　模塊代錶瞭動態係統功能單元，每個模塊包括一組輸入、狀態和一組輸齣等幾個部分，模塊的輸齣是仿真時間、輸入或狀態的函數。
　　模塊中的狀態是一組能夠決定模塊輸齣的變量，一般當前狀態的值決定於以前時刻的狀態值或輸入，這樣，具有狀態變化的模塊就必須存儲以前時刻的輸入或狀態值，這樣的模塊稱為記憶功能模塊。
　　例如Simulink的積分（Integrator）模塊就是典型的記憶功能模塊。模塊當前的輸齣是該模塊從仿真開始到當前時刻這一時間段內輸入信號的積分。
　　當前時刻的積分取決於曆史輸入，因此積分就是該模塊的一組狀態變量。另一個典型的例子就是Simulink中的單純記憶（Memory）模塊，該模塊能夠存儲當前時刻的輸入值並在將來的某個時刻進行輸齣。
　　Simulink的增益（Gain）模塊是無狀態變量的典型例子。增益模塊的輸齣完全由當前的輸入值決定，因此不存在狀態變量。其他的無狀態變量的模塊還有求和模塊（sum）和點乘模塊（Product）等。
　　……

前言/序言

《MATLAB R2012a 完全自學一本通》是一本專為希望深入掌握MATLAB R2012a軟件的用戶設計的學習指南。本書旨在提供一個全麵、係統且易於理解的學習路徑，從零基礎入門到高級應用，幫助讀者迅速提升MATLAB的應用能力。 內容梗概： 本書內容涵蓋瞭MATLAB R2012a的方方麵麵，旨在讓讀者能夠獨立完成從數據處理、科學計算到工程仿真等各類任務。我們將從最基礎的概念講起，逐步深入到復雜的算法和應用。 第一部分：MATLAB R2012a 基礎入門 第一章：MATLAB 概述與安裝指南 MATLAB是什麼？ its historical development and significance in scientific and engineering fields. R2012a版本的新特性和優勢。 詳細的安裝步驟，包括係統要求、軟件下載、安裝過程中的注意事項和常見問題解答。 初次啓動MATLAB，熟悉其集成開發環境（IDE），包括命令行窗口、命令曆史窗口、當前文件夾窗口、工作區窗口以及腳本編輯器等。 第二章：MATLAB 基礎語法與數據類型 變量的定義、賦值與命名規則。 MATLAB支持的基本數據類型：數值型（整型、浮點型）、邏輯型、字符型、字符串型。 不同數據類型之間的轉換方法。 MATLAB的運算符：算術運算符、關係運算符、邏輯運算符、賦值運算符、數組運算符等。 錶達式的構建與求值。 第三章：MATLAB 矩陣與數組操作 矩陣和嚮量的創建方法：直接輸入、冒號運算符、linspace、logspace、ones、zeros、eye、rand、randn等函數。 矩陣和嚮量的索引與切片：單個元素、子矩陣、邏輯索引。 矩陣與嚮量的基本運算：加、減、乘、除（點運算）、轉置、共軛轉置。 常用的矩陣函數：size、length、disp、isempty、find、sum、mean、std、sort、max、min等。 特殊矩陣的生成與操作。 第四章：MATLAB 控製流與流程控製 條件語句：if-elseif-else-end結構，用於根據條件執行不同的代碼塊。 多分支選擇語句：switch-case-otherwise-end結構，適用於多個條件的判斷。 循環語句：for循環，用於重復執行已知次數的代碼；while循環，用於重復執行直到滿足特定條件的代碼。 循環控製語句：break（跳齣循環）、continue（跳過當前迭代）。 第五章：MATLAB 函數的編寫與調用 函數的基本結構：function [輸齣參數] = 函數名(輸入參數)。 局部變量與全局變量的作用域。 函數返迴多個輸齣參數的方法。 匿名函數（Anonymous Functions）的應用。 函數句柄（Function Handles）的概念與使用。 函數文件（.m文件）的創建、保存與調用。 腳本文件（.m文件）與函數文件的區彆。 第二部分：MATLAB R2012a 進階應用 第六章：MATLAB 二維與三維圖形繪製 二維繪圖函數：plot、fplot、scatter、bar、hist、pie、semilogx、semilogy、loglog等。 圖形的定製：坐標軸標簽、標題、圖例、網格綫、顔色、綫型、標記。 圖形的疊加與子圖：hold on/off、subplot。 三維繪圖函數：plot3、surf、mesh、contour、surface、sphere。 三維圖形的視角調整與交互式操作。 圖形的導齣與保存：print、saveas。 第七章：MATLAB 數據可視化與圖像處理 更高級的數據可視化技術：imagesc、imshow、getframe。 圖像的讀取、顯示與保存。 圖像的基本操作：裁剪、縮放、鏇轉、顔色空間轉換。 圖像增強技術：對比度調整、直方圖均衡化、濾波（綫性濾波、非綫性濾波）。 圖像分割與邊緣檢測。 形態學處理：膨脹、腐蝕、開運算、閉運算。 第八章：MATLAB 文件I/O操作 文本文件讀寫：load、save、fprintf、fscanf、fgetl、fgets、fopen、fclose。 二進製文件讀寫：fread、fwrite。 Excel文件讀寫：xlsread、xlswrite。 CSV文件讀寫。 MATLAB工作區變量的保存與加載。 第九章：MATLAB 結構體與元胞數組 結構體（Structs）：創建、訪問、修改結構體字段，結構體數組。 元胞數組（Cell Arrays）：創建、訪問、修改元胞內容，元胞數組的應用場景。 結構體與元胞數組之間的相互轉換。 第十章：MATLAB 符號計算工具箱 (Symbolic Math Toolbox) 符號變量的定義。 符號錶達式的化簡、展開、求解方程。 符號積分與微分。 符號級數求和。 泰勒展開。 符號矩陣操作。 `syms`、`solve`、`diff`、`int`、`taylor`等函數的使用。 第三部分：MATLAB R2012a 專題應用 第十一章：MATLAB 信號處理工具箱 (Signal Processing Toolbox) 信號的生成與錶示。 時域與頻域分析：傅裏葉變換（fft）、短時傅裏葉變換（stft）、功率譜密度（psd）。 濾波器設計與應用：FIR濾波器、IIR濾波器、低通、高通、帶通、帶阻濾波器。 信號的濾波、重采樣、捲積。 常用信號處理函數：`fft`、`ifft`、`fir1`、`filter`、`fftfilt`。 第十二章：MATLAB 優化工具箱 (Optimization Toolbox) 目標函數與約束條件的定義。 單變量與多變量函數的極值搜索。 綫性規劃與二次規劃。 非綫性規劃。 全局優化算法。 常用函數：`fminbnd`、`fminunc`、`linprog`、`quadprog`。 第十三章：MATLAB 統計與機器學習工具箱 (Statistics and Machine Learning Toolbox) 描述性統計：均值、方差、中位數、標準差等。 概率分布的生成與擬閤。 假設檢驗。 迴歸分析：綫性迴歸、多項式迴歸。 聚類分析。 分類器：決策樹、支持嚮量機（SVM）、K近鄰（KNN）。 降維技術：主成分分析（PCA）。 模型評估與選擇。 第十四章：MATLAB Simulink 仿真基礎 Simulink環境介紹。 模塊庫的使用：Sources, Sinks, Continuous, Discrete, Math Operations等。 創建簡單的Simulink模型。 信號綫的連接與參數設置。 仿真運行與結果分析。 Scope模塊的應用。 第十五章：MATLAB R2012a 實用技巧與項目實踐 性能優化技巧：嚮量化編程、預分配內存。 調試技巧：斷點設置、單步執行、變量查看。 代碼規範與注釋的重要性。 基於MATLAB的工程應用案例分析，例如： 數據采集與分析係統。 數字信號處理應用。 控製係統設計與仿真。 圖像處理與模式識彆。 簡單的科學計算模型。 如何利用MATLAB文檔和在綫資源進行自主學習。 本書特色： 循序漸進： 從基礎概念到高級功能，由淺入深，確保讀者能夠紮實掌握。 實戰導嚮： 強調理論與實踐相結閤，通過大量的代碼示例和案例分析，幫助讀者理解和應用所學知識。 語言通俗易懂： 避免使用過於晦澀的專業術語，用清晰明瞭的語言解釋復雜的概念。 覆蓋全麵： 涵蓋MATLAB R2012a的核心功能和常用工具箱，為讀者提供一個完整的學習框架。 解決實際問題： 旨在幫助讀者解決在學習、科研或工程實踐中遇到的實際問題。 無論您是初次接觸MATLAB的學生、需要提升技能的研究人員，還是希望利用MATLAB解決工程問題的工程師，本書都將是您不可或缺的學習夥伴。通過本書的學習，您將能夠自信地使用MATLAB R2012a進行各種計算、分析和仿真任務。

評分☆☆☆☆☆

我是一名自由職業者，經常需要處理各種圖像和視頻相關的項目，MATLAB的圖像處理工具箱對我來說是必不可少的。《MATLAB R2012a 完全自學一本通》這本書的圖像處理章節讓我眼前一亮。書中詳細講解瞭圖像的讀寫、增強、濾波、分割、特徵提取等各種經典算法，並且提供瞭大量的代碼示例，讓我能夠輕鬆地實現各種復雜的圖像處理任務。我嘗試著將書中的代碼應用到我的項目中，例如人臉識彆、目標跟蹤等，效果非常好。除瞭基礎的圖像處理，書中還涉及瞭一些更高級的主題，比如三維圖像處理和醫學影像分析，這讓我對MATLAB在這些領域的應用有瞭更深的認識。這本書的優點在於，它不僅講解瞭算法的原理，更注重實際操作，讓我能夠快速上手，並且解決實際問題。而且，書中還提供瞭一些關於如何優化算法和提高處理速度的技巧，這對於我們這種需要處理大量圖像數據的用戶來說，非常有價值。

評分☆☆☆☆☆

我是一個工程專業的學生，平時需要處理大量的數據和進行各種仿真計算，MATLAB是我的必備工具。《MATLAB R2012a 完全自學一本通》這本書對我的學習和研究起到瞭至關重要的作用。它在基礎知識的講解上非常紮實，對MATLAB的矩陣運算、函數定義、流程控製等核心概念都做瞭清晰的闡述。我尤其欣賞書中關於“數值計算與優化”、“數據可視化”等章節的講解，通過大量的圖錶和實例，讓我能夠直觀地理解算法的運行過程和結果的呈現方式。這本書還提供瞭一些關於如何提高代碼效率和調試技巧的建議，這對於我們這種需要處理大規模數據和復雜模型的學生來說，非常有幫助。我嘗試著將書中學到的知識應用到我自己的課程項目中，結果發現效率得到瞭極大的提升，並且能夠更深入地分析我的實驗數據。這本書的編寫風格也很嚴謹，但又不失通俗易懂，非常適閤我這種需要快速掌握並實際應用知識的學生。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書的深度和廣度都超齣瞭我的預期。我本來隻是想找一本能讓我快速入門的書，沒想到《MATLAB R2012a 完全自學一本通》竟然涵蓋瞭如此之多的高級主題。我尤其對其中關於“M語言編程”、“麵嚮對象編程”以及“ Simulink建模仿真”的章節印象深刻。作者並沒有簡單地介紹語法，而是深入剖析瞭這些高級功能的原理和應用場景，並提供瞭許多實用的技巧和最佳實踐。我嘗試著跟著書中的例子，在MATLAB中實現瞭幾個復雜的數據處理流程，效果非常顯著。書中還提供瞭很多擴展閱讀的建議，這讓我意識到MATLAB的應用領域遠不止我想象的那麼簡單。雖然有些章節的內容對我來說還有些挑戰，但我相信隨著我不斷地練習和深入，這些內容最終都會融會貫通。總的來說，這本書非常適閤那些希望係統學習MATLAB，並追求更深層次理解的讀者。它不僅僅是一本入門指南，更像是一本可以伴隨你不斷成長的MATLAB寶典。

評分☆☆☆☆☆

我是一個從事科學研究的學者，之前一直使用其他軟件進行數據分析，但為瞭更高效和靈活地處理一些特殊問題，我決定學習MATLAB。《MATLAB R2012a 完全自學一本通》這本書為我提供瞭一個非常好的學習平颱。雖然我之前有一定的編程基礎，但對於MATLAB特有的矩陣運算和符號計算能力，我還有待深入瞭解。這本書的優點在於，它能夠從零開始，將MATLAB的強大功能一一展現齣來，並且能夠有效地將理論知識與實際科研問題相結閤。我特彆喜歡書中關於“信號處理與控製係統”、“機器學習與深度學習”等章節的介紹，這些都是我目前研究領域中非常關鍵的技術。書中提供瞭許多前沿算法的MATLAB實現方法，並且對代碼的解釋也非常到位，讓我能夠迅速地將這些方法應用到我的研究中。我曾嘗試過一些在綫教程，但總覺得不夠係統，而這本書則提供瞭一個完整的知識體係，讓我能夠更全麵地掌握MATLAB在科學研究中的應用。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是太棒瞭！作為一個對MATLAB一竅不通的初學者，我一直被各種復雜的編程語言搞得頭疼，但《MATLAB R2012a 完全自學一本通》就像一盞明燈，徹底照亮瞭我學習MATLAB的道路。首先，它的內容組織非常閤理，從最基礎的界麵介紹、變量類型、基本運算開始，循序漸進地引導讀者進入MATLAB的世界。我特彆喜歡書中對每一個概念的解釋都非常詳細，而且配有大量生動形象的圖示和代碼示例，讓我能夠一目瞭然地理解。即使我之前對編程一無所知，也能輕鬆跟上進度。書中還特彆強調瞭實際應用，通過大量的案例分析，讓我看到瞭MATLAB在數據分析、圖像處理、信號處理等領域的強大功能，這極大地激發瞭我學習的動力。而且，書中的語言風格非常親切，就像一位經驗豐富的老師在耐心指導你一樣，沒有任何枯燥的技術術語堆砌，讀起來一點都不費勁。我曾嘗試過其他一些MATLAB書籍，但總是覺得內容要麼過於理論化，要麼跳躍性太大，而這本書恰恰彌補瞭這些不足，它真正做到瞭“完全自學”，讓我能夠獨立掌握MATLAB的核心知識和應用技巧。

評分☆☆☆☆☆

書不錯，值得購買，不錯不錯

評分☆☆☆☆☆

還沒用，希望能好用~

評分☆☆☆☆☆

很不錯的一本書，內容實用，案例豐富

評分☆☆☆☆☆

圖書發票不能寫明細，退貨快，京東服務贊一個

評分☆☆☆☆☆

東西還可以，希望以後能用上

評分☆☆☆☆☆

很好的書，比較實用，初學者可以參考

評分☆☆☆☆☆

速度快，書不錯，隻是封麵有些摩擦痕跡

評分☆☆☆☆☆

沒帶塑封，運輸容易破損，希望改進，內容詳細。

評分☆☆☆☆☆

很厚的一本書，大緻看瞭下，講解的很詳細。