国防特色教材·信息与通信技术：极化敏感阵列信号处理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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徐友根，刘志，龚晓峰 著

图书标签:

• 国防科技
• 信息通信
• 极化信号处理
• 阵列信号处理
• 雷达信号处理
• 无线通信
• 信号处理算法
• 电磁波传播
• 雷达技术
• 通信工程

出版社： 北京理工大学出版社

ISBN：9787564073404

版次：1

商品编码：11184934

包装：平装

开本：16开

出版时间：2013-01-01

用纸：胶版纸

页数：369

正文语种：中文

编辑推荐

　　极化敏感矢量阵列信号处理是阵列信号处理的一个前沿领域和最新发展，在通信、雷达、声纳和生物医学等众多领域有着广阔的应用前景。《国防特色教材·信息与通信技术：极化敏感阵列信号处理》全面、深入地论述了极化敏感矢量阵列信号处理的关键理论、方法及性能，并系统地展现了极化敏感矢量阵列信号处理领域国内外的最新研究成果。

内容简介

　　《国防特色教材·信息与通信技术：极化敏感阵列信号处理》介绍了极化敏感矢量阵列信号处理的基础理论和方法，主要内容包括极化敏感阵列输出信号的建模，非相干源信号参数估计理论与方法，空域、极化域、相域以及谱域平滑信号解相干方法，信号子空间拟合，最大似然，多维搜索和松弛迭代相干源信号参数估计方法，基于张量和多元数的规则极化敏感阵列信号参数估计方法，部分校正极化敏感阵列信号参数估计方法，极化敏感阵列极化一空间域波束形成理论与方法，规则极化敏感阵列流形模糊问题，完全极化信号的检测与角度跟踪等。
　　《国防特色教材·信息与通信技术：极化敏感阵列信号处理》可作为高等院校、科研院所信号与信息处理、通信与信息系统等学科和专业的研究生教材，也可供通信、雷达以及导航、电子对抗等领域的广大技术人员学习和参考。

目录

第1章 绪论
1.1 引言
1.2 极化敏感阵列信号处理的发展概况
1.2.1 极化一空间域波束形成
1.2.2 信号多维参数估计及其性能分析
1.2.3 信号检测与角度跟踪
1.2.4 其他应用
1.3 教材结构及内容安排

第2章 极化敏感阵列信号处理基础
2.1 极化概念及表征
2.1.1 完全极化波
2.1.2 部分极化波
2.2 电磁波信号的空间多点相干接收
2.3 极化敏感阵列输出信号模型
2.4 极化敏感阵列的类型
2.5 极化敏感阵列信号的统计特性
2.6 利用信号极化信息的潜在优势
习题

第3章 非相干源信号参数估计
3.1 信号模型
3.1.1 完全极化情形
3.1.2 部分极化情形
3.2 极化多重信号分类方法：极化MUSIC
3.2.1 完全极化MIJSIC
3.2.2 部分极化MIJSIC
3.3 极化子空间旋转不变方法：极化ESPRIT
3.3.1 空域完全极化ESPKIT
3.3.2 空域部分极化ESPRIT
3.3.3 极化一角度域完全极化ESPRIT
3.3.4 极化一角度域部分极化ESPRIT
3.3.5 单电磁矢量传感器非圆ESPRIT
3.3.6 近场源极化ESPRIT
3.4 多项式求根方法
3.5 噪声子空间拟合方法
习题

第4章 相干源信号参数估计
4.1 空域平滑信号解相干方法
4.2 极化域平滑信号解相干方法
4.2.1 极化域均匀平滑
4.2.2 极化域加权平滑
4.2.3 极化域加权平滑方法性能分析
4.2.4.部分极化条件下的极化域平滑
4.2.5 基于残缺电磁矢量阵列的极化域平滑
4.3 相域平滑信号解相干方法
4.3.1 相域直接平滑
4.3.2 相域平方平滑
4.4 谱域平滑信号解相干方法
4.5 信号子空间拟合方法
4.6 最大似然方法
4.6.1 确定最大似然方法（DML）
4.6.2 随机最大似然方法（SML）
4.7 多维搜索方法
4.8 色噪声条件下的松弛方法（RELAX）
习题

第5章 张量和多元数域规则极化敏感阵列信号参数估计
5.1 规则极化敏感阵列信号张量模型
5.2 双模投影IVRJSIC方法
5.2.1 双模投影原理
5.2.2 角度和极化参数的解耦
5.3 矢量MUSIC方法
5.4 四元数MUSIC方法
5.5 双四元数MUSIC方法
习题

第6章 模型参数部分未知时的信号参数估计
6.1 存在非时变模型不确定性时的信号参数估计
6.1.1 矢量阵元流形已知，但矢量阵元间相对位置及增益未知
6.1.2 矢量阵元间相对位置已知，但矢量阵元流形未知
6.2 存在时变模型不确定性时的信号参数估计：多重投影秩亏MUSIC方法
6.3 最低约束部分校正矢量阵列
6.3.1 混合阶正则化ESPRIT方法
6.3.2 滞后（时）域ESPRIT方法
6.3.3 空间拉伸电磁矢量传感器及其阵列
习题

第7章 极化一空间域波束形成
7.1 极化一空间域波束形成基础及设计方法
7.1.1 波束形成器的基本结构及分类
7.1.2 波束形成器极化一空间选择性的描述：波束方向图
7.1.3 数据无关波束形成器：极化一空间域匹配滤波器
7.1.4 统计最优波束形成器
7.1.5 部分统计最优波束形成器：广义旁瓣相消器
7.2 极化一空间域波束形成的潜能和优势
7.2.1 均匀电、磁噪声功率情形
7.2.2 三极子天线情形
7.3 统计最优波束形成器的自适应实现
7.3.1 、成批处理：样本矩阵求逆方法
7.3.2 逐次处理：序贯方法
7.4 基于信号非圆特征恢复的盲波束形成
7.4.1 单秩环境盲波束形成
7.4.2 多秩环境盲波束形成
7.5 基于参数估计的两步自适应波束形成
7.6 波束形成在信号参数估计中的应用：波束扫描方法
7.6.1 极化Bartlett方法
7.6.2 极化Capon方法
习题

第8章 规则极化敏感阵列流形模糊问题
8.1 预备知识
8.1.1 阵列流形模糊及虚拟信号导向矢量的概念
8.1.2 规则极化敏感阵列信号虚拟导向矢量
8.1.3 虚拟信号导向矢量的冗余性
8.1.4 相关引理
8.2 任意偶数阶虚拟信号导向矢量线性无关度的上、下界
8.3 三种典型规则极化敏感阵列其信号（虚拟）导向矢量的线性无关度·
8.3.1 交叉偶极子／磁环阵列
8.3.2 三极子天线阵列
8.3.3 全电磁矢量传感器阵列
习题

第9章 完全极化信号的检测与角度跟踪
9.1 完全极化信号的检测
9.2 完全极化信号的角度跟踪
9.2.1 单遗忘因子自适应矢量叉积法
9.2.2 多遗忘因子自适应矢量叉积法
习题

附录
附录A 式（2.7 ）所示结论的证明
附录B 式（2.7 6）、式（2.1 12）、式（4.2 12）的证明
附录C 极化距离
附录D 多重幅相比较算法
附录E 张量基础
附录F 电磁矢量传感器规则阵列信号导向矢量的线性无关度
附录G 标量函数对矢量及矩阵的导数
附录H 矩阵求逆公式
附录I 部分习题解答
参考文献

前言/序言

《电波穿梭：现代信号处理的理论与实践》 内容简介 在信息爆炸的时代，信号无处不在，它们承载着数据、指令、感知，是现代科技的基石。从卫星导航的精准定位，到移动通信的流畅交互，再到雷达系统的灵敏探测，其背后都离不开对信号的深度理解和高效处理。本书《电波穿梭：现代信号处理的理论与实践》，正是致力于为您揭示信号处理的奥秘，引领您穿越信息洪流，掌握驾驭电波的力量。 第一部分：信号处理的基石——理论篇 本书的理论篇旨在构建坚实的信号处理基础，让您深刻理解信号的本质、变换的原理以及分析的工具。 第一章：信号的本质与表示 本章将从最根本的层面出发，深入剖析信号的定义、分类及其数学表示方法。我们将探讨连续时间信号与离散时间信号的区别与联系，引入傅里叶级数和傅里叶变换等核心概念，阐释信号在时域和频域之间的转换，理解信号的频谱特性是如何揭示其内在规律的。同时，我们还将讨论随机信号的统计特性，包括均值、方差、自相关函数等，这些是分析和处理噪声信号的关键。 第二章：采样理论与离散信号处理 数字信号处理是现代信号处理的核心。本章将详述奈奎斯特-香农采样定理，解释为何需要以两倍于最高频率的速率进行采样才能无损地恢复原始信号。我们将深入探讨量化误差的产生机制及其对信号质量的影响，并介绍常用的量化方法。在此基础上，本章将引入离散时间傅里叶变换（DTFT）和离散傅里叶变换（DFT），以及快速傅里叶变换（FFT）算法，揭示数字信号在频域分析中的强大能力。 第三章：线性时不变系统（LTI系统）的分析 信号在传输和处理过程中，往往会通过各种系统。本章将聚焦于线性时不变系统（LTI系统）这一信号处理中最基本也是最重要的模型。我们将阐释LTI系统的性质，如叠加性和移不变性，并介绍卷积运算作为描述LTI系统输入输出关系的数学工具。通过系统函数（传递函数）的概念，我们可以直观地理解系统对信号频谱的影响，为后续的滤波设计奠定理论基础。 第四章：滤波器理论与设计 滤波器是信号处理中用于选择或抑制特定频率成分的关键组件。本章将系统介绍滤波器的基本概念，包括低通、高通、带通和带阻滤波器。我们将区分模拟滤波器和数字滤波器，并详细阐述数字滤波器（FIR和IIR）的设计方法。读者将学习到各种设计准则，如巴特沃斯、切比雪夫等滤波器设计方法，以及它们在实际应用中的优缺点。 第五章：随机信号处理与噪声抑制 现实世界中的信号往往伴随着噪声，如何有效地从噪声中提取有用信息是信号处理面临的一大挑战。本章将深入探讨随机信号的处理方法，包括维纳滤波、卡尔曼滤波等经典算法。我们将分析噪声的统计特性，并学习如何利用系统和信号的先验信息来设计最优滤波器，以达到最大程度的信噪比提升。 第六章：参数估计与模型辨识 在许多应用中，我们需要从观测到的信号中估计出系统的参数或模型的特性。本章将介绍多种参数估计方法，如最小二乘法、最大似然估计等。我们将探讨如何利用这些方法来辨识信号的生成模型，从而实现更精准的预测和控制。 第二部分：信号处理的实践——应用篇 理论的深度最终需要转化为实践的价值。本书的应用篇将聚焦于将信号处理的理论知识应用于各个关键技术领域，展现其在现代科技中的核心作用。 第七章：通信系统中的信号处理 现代通信系统，无论是蜂窝网络、Wi-Fi还是卫星通信，都高度依赖先进的信号处理技术。本章将重点介绍通信信号的调制与解调技术，如ASK、FSK、PSK、QAM等，解析它们如何将数字信息编码到模拟载波上。我们将讨论信道编码与解码，如何通过增加冗余来提高通信的可靠性，对抗噪声和干扰。此外，本章还将涉及多用户接入技术，如OFDM和CDMA，以及它们在频谱效率和容量提升方面的作用。 第八章：雷达信号处理 雷达作为一种重要的探测和测距设备，其信号处理能力至关重要。本章将介绍雷达信号的基本原理，包括脉冲压缩技术，如何提高雷达的距离分辨率和探测能力。我们将深入探讨多普勒效应在速度测量中的应用，以及如何利用多普勒信息来区分动目标和静止杂波。此外，本章还将介绍相控阵雷达的波束形成技术，以及如何通过电子扫描实现快速灵活的探测。 第九章：图像与视频信号处理 图像和视频信号是我们获取信息的重要途径。本章将探讨图像增强、去噪、边缘检测等预处理技术，以及图像分割、特征提取等关键步骤。我们将介绍傅里叶变换在图像频率域分析中的应用，以及小波变换在图像压缩和细节分析方面的优势。对于视频信号，本章将讨论运动估计、光流分析等技术，以及它们在视频编码、监控和增强现实等领域的应用。 第十章：生物医学信号处理 生物医学信号，如心电图（ECG）、脑电图（EEG）、肌电图（EMG）等，包含了丰富的生理信息。本章将介绍这些信号的特点和采集方法，并重点讲解如何利用信号处理技术对这些信号进行分析和诊断。我们将探讨心率变异性分析、脑电波分类、肌肉活动强度评估等应用，以及它们在疾病诊断、康复监测和人机交互等领域的潜力。 第十一章：阵列信号处理基础 阵列信号处理是现代信号处理领域一个快速发展的分支，尤其在通信、雷达、声纳、射电天文等领域具有广泛应用。本章将为您系统介绍阵列信号处理的基本概念和关键技术。我们将首先从最基础的阵列系统出发，详细阐述阵元（传感器）的布局、阵列的孔径以及波束形成的基本原理。您将理解如何通过控制各个阵元的接收信号相位和幅度，将阵列的“听觉”聚焦到特定方向，从而实现方向估计（DOA）以及干扰抑制。 第十二章：经典阵列信号处理算法 在理解了阵列系统的基本原理后，本章将深入探讨几种经典且实用的阵列信号处理算法。我们将从均匀直线阵（ULA）和均匀圆阵（UCA）等典型阵列结构入手，分析它们的阵列因子和空间频率响应。您将学习到最大信噪比（Max-SNR）波束形成、最小方差无失真响应（MVDR）波束形成等自适应波束形成技术，理解它们如何根据输入信号的统计特性动态调整权值，以优化阵列的输出。此外，本章还将详细介绍经典谱估计方法，如基于最小二乘的谱估计，以及多重信号分类（MUSIC）算法和质点导向（ESPRIT）算法等高分辨率谱估计方法，它们能够有效地将相互接近的信号源区分开来，实现更为精确的方向估计。 第十三章：阵列信号处理的应用实例 本章将聚焦于将阵列信号处理的理论和算法应用于具体的实际场景，展现其强大的实用价值。我们将详细探讨移动通信中的基站天线阵列，如何利用波束形成技术实现多用户 MIMO（多输入多输出），提升数据传输速率和频谱效率，以及如何进行干扰协调。在雷达系统中，我们将分析相控阵雷达如何通过快速电子扫描实现大范围、高精度的目标跟踪和识别，并介绍合成孔径雷达（SAR）中的阵列处理原理。此外，本章还将触及声纳系统中的声源定位，射电天文中的信号收集和图像重建，以及无线传感网络中的目标跟踪和定位等应用，让读者深刻体会到阵列信号处理在各个尖端技术领域的关键作用。 第十四章：现代信号处理的前沿与展望 最后，本章将带领读者一同展望信号处理领域的未来发展趋势。我们将探讨深度学习在信号处理中的新兴应用，如利用神经网络进行信号分类、去噪和特征提取。同时，我们还将关注机器学习在自适应信号处理、模型优化等方面的进展。此外，本章还将对智能信号处理、边缘计算在信号处理中的角色，以及量子计算对信号处理可能带来的颠覆性影响进行探讨，激发读者对信号处理未来发展的思考与想象。 《电波穿梭：现代信号处理的理论与实践》旨在为广大读者提供一个全面、深入且实用的信号处理知识体系。无论您是相关的专业学生，还是希望在工作应用中提升信号处理能力的工程师，亦或是对信息科技的奥秘充满好奇的探索者，本书都将是您不可多得的良师益友。跟随本书的脚步，您将能够更深刻地理解信息世界的运作机制，掌握驾驭电波的艺术，在科技发展的浪潮中乘风破浪。

评分☆☆☆☆☆

翻开这本书，我最先注意到的是它严谨的排版和清晰的目录结构。这对于我这样希望系统性学习的读者来说至关重要。信息与通信技术涉及的领域非常广泛，如果没有一个清晰的脉络，很容易迷失在浩瀚的知识海洋中。这本书的章节划分，从基础的概念引入，到核心理论的深入探讨，再到可能的应用场景展望，都显得逻辑性很强。我尤其关注的是那些关于“极化敏感”的部分，这在我看来是信号处理中一个非常精妙的设计。我一直觉得，信号不仅仅是能量的传递，它本身也蕴含着丰富的信息，而“极化”这种属性，似乎能够为我们提供一种全新的视角来解读和利用这些信息。我一直在思考，如何在复杂的电磁环境中，通过对信号极化特性的敏感捕捉和分析，来提升信号的识别精度，降低干扰，甚至实现一些更高级的通信功能。这本书能否为我提供一些关于如何设计和优化极化敏感阵列的理论指导，以及它们在实际应用中可能遇到的挑战和解决方案，是我非常期待的部分。我希望它能让我对这个专业术语不再感到陌生，而是能理解其背后的原理和意义，甚至能够形成自己的一些初步想法。

评分☆☆☆☆☆

我购买这本书的一个重要动机，是希望能够系统地了解在国防背景下的信息与通信技术是如何发展的。特别是“极化敏感阵列信号处理”这一特定方向，听起来就充满了前沿性和实用性。我一直认为，在军事通信领域，信号的处理能力是决定信息优势的关键因素之一。而“极化敏感”这一概念，似乎为信号处理提供了一种更深层次的维度。我很好奇，这本书会如何从基础理论出发，深入浅出地讲解极化信息的物理含义，以及如何将其应用于阵列信号的处理中。我期待它能解释清楚，为什么在某些特定的军事应用场景下，对信号极化特性的敏感性如此重要。例如，在复杂的电磁环境中，如何利用极化信息来区分目标，或者如何实现定向通信，减少被探测的风险。这本书能否为我解答这些疑问，提供一些关于设计和实现极化敏感阵列的关键技术和方法，是我非常关注的。我希望它能让我对这个相对专业的领域有一个更清晰、更深入的认识，并且能够将这些知识与我所理解的国防需求联系起来。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题“国防特色教材·信息与通信技术：极化敏感阵列信号处理”让我立刻联想到当前信息战和电子对抗领域的前沿技术。我一直对那些能够提升国家在信息时代核心竞争力的技术深感兴趣。特别是“极化敏感”这一概念，在我看来，它代表了对信号信息理解的更深层次。我希望这本书能够详细阐述，如何在阵列信号处理的框架下，有效地利用信号的极化特性。这可能涉及到天线的设计、信号的采集、以及复杂算法的开发。我非常好奇，这本书能否为我提供一些关于如何通过极化信息来区分不同种类的信号，增强通信的鲁棒性，或者实现更精准的定位和跟踪。我期待它能够以一种系统性的方式，让我对这一前沿领域有一个全面而深入的认识，并且能够理解其在国防建设中的重要价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名，尤其是“极化敏感”这个关键词，让我感觉它触及到了信息处理领域的一个非常前沿的角落。我一直关注着科技发展，特别是那些能够提升国家安全能力的技术。信息与通信技术在现代国防中扮演着至关重要的角色，而“极化敏感阵列信号处理”，听起来就像是能够“看到”和“理解”更深层次信号特性的技术。我非常好奇，这本书将如何解释“极化”的物理意义，以及如何将其融入到阵列信号处理的框架中。我期待它能详细介绍如何设计和构建能够捕捉并利用信号极化信息的阵列，以及如何开发相应的算法来处理这些信息。我希望它能让我理解，在复杂的战场电磁环境中，这种“极化敏感性”能够带来哪些优势，例如提高信号的区分度，增强通信的隐蔽性，或者实现更精准的目标定位。这本书能否为我打开一扇通往更深层次信号理解的大门，是我非常期待的。

评分☆☆☆☆☆

我之所以会选择这本书，是因为我一直以来都对信息与通信技术在国防领域的前沿应用有着浓厚的兴趣。“极化敏感阵列信号处理”这个书名，对我来说，不仅仅是一个技术术语，更代表了一种能够洞察和利用信号深层信息的强大能力。我一直认为，在现代战争中，信息优势就是制胜的关键，而精密的信号处理技术正是构建这种优势的基石。“极化敏感”听起来就意味着对信号的某些更精细、更隐蔽的属性有着特殊的感知能力，这在复杂的电磁环境中，无疑具有极高的价值。我希望这本书能够深入浅出地介绍极化敏感阵列的设计理念和工作原理，并进一步探讨如何通过这些阵列来提升信号的探测精度、识别能力，以及通信系统的隐蔽性和抗干扰能力。我期待它能为我提供一个清晰的理论框架，并最好能结合一些实际的国防应用案例，让我能够更直观地理解这项技术在保障国家安全方面的重要作用。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计我一直很喜欢，那种深邃的蓝色背景，点缀着跳跃的数据流和一些抽象的信号波形，一看就充满了科技感和专业性。我当初选择它，很大程度上也是被这种视觉语言所吸引，它传达了一种严谨、前沿的学术氛围。拿到书的那一刻，沉甸甸的质感也让人觉得内容一定很扎实。我一直对信息与通信技术领域抱有浓厚的兴趣，尤其是在现代军事通信中，信号的处理技术是核心中的核心。我希望通过阅读这本书，能够深入了解那些支撑起现代通信系统背后复杂的数学模型和算法原理。虽然我不是专业的研究者，但我一直努力想要去理解那些前沿的技术概念，将它们与实际应用相结合，想象着它们如何在复杂的战场环境中发挥作用。这本书的书名，特别是“极化敏感阵列信号处理”这几个字，就充满了挑战性，也让我充满了好奇。我期待它能以一种相对易于理解的方式，哪怕是循序渐进地，向我揭示这个领域的奥秘，让我能够窥见信息战中那些看不见的“战场”。我希望它能够不仅仅停留在理论的层面，还能有一些实际的案例分析，或者至少是能够激发我去进一步探究相关技术在实际国防应用中的可能性。

评分☆☆☆☆☆

我之所以会被这本书吸引，是因为我一直对信息与通信技术在国防应用中的深度和广度感到好奇。特别是“极化敏感阵列信号处理”这个概念，听起来就充满了神秘感和专业性。我一直觉得，信号的“极化”特性是一种非常精妙的物理现象，如果能将其有效地应用于信号处理，必将极大地提升我们对信息的获取和利用能力。我期望这本书能够系统地介绍极化敏感阵列的基本原理，包括不同极化方式的信号特性，以及如何设计能够敏感捕捉这些特性的天线阵列。我更希望能看到，书中是如何将这些原理与具体的信号处理算法相结合，从而在国防领域实现诸如目标识别、干扰抑制、通信增强等高级功能。这本书能否为我揭示极化敏感技术在国防信息通信领域的巨大潜力，是我最看重的一点。

评分☆☆☆☆☆

我之所以选择这本书，很大程度上是因为我对信息与通信技术在国防领域应用的关注。尤其是“极化敏感阵列信号处理”这个具体方向，在我看来，它代表了信息处理技术的一个重要发展趋势。我一直在思考，如何在复杂的电磁环境中，通过更精细化的信号处理来获得信息优势。而“极化”作为信号的一个重要属性，其敏感性的利用，无疑能为我们提供更强大的工具。我希望这本书能够深入阐述极化敏感阵列的设计原理，包括天线的设计、信号的采集和处理流程。更重要的是，我期待它能解释清楚，在国防应用中，如何利用极化信息来提升雷达的探测能力，增强通信系统的鲁棒性，或者实现更有效的电子对抗。我希望这本书能够提供一些具体的数学模型和算法，并且最好能辅以一些实际的案例分析，让我能够更清晰地理解这些技术在实际应用中的价值和挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名让我立刻联想到当前军事科技发展的几个关键方向，尤其是在信息战和电子对抗领域。我一直关注着这方面的发展动态，深知精确而高效的信号处理能力对于现代国防的重要性。特别是“极化敏感”这个词，在我看来，它触及到了信号处理的一个非常前沿的维度。传统上，我们可能更多地关注信号的幅度、频率、相位等，而“极化”则是一种更为隐蔽但也极具信息量的特性。我很好奇，这本书是如何将“极化敏感”的概念融入到阵列信号处理的框架中，并且如何利用这种敏感性来提升信号的探测、跟踪、识别或者干扰能力。我期望书中能够详细阐述相关的数学模型、算法以及硬件设计方面的考虑。我更希望它能提供一些具体的案例，例如如何利用极化信息来区分不同类型的雷达信号，或者如何通过极化定向来增强通信的鲁棒性。对于我而言，理解这些技术不仅仅是满足个人的求知欲，更是希望能够对我们国家在信息通信技术领域的自主创新有所启发，能够在未来可能的技术竞争中占据优势。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题“国防特色教材·信息与通信技术：极化敏感阵列信号处理”立刻抓住了我的眼球。我一直对那些能够在国防领域发挥关键作用的技术特别感兴趣，尤其是信息与通信技术，它可以说是现代战争的“神经系统”。“极化敏感阵列信号处理”这几个字，听起来就非常专业，也充满了技术挑战。我一直觉得，信号的“极化”属性是一个非常有潜力的研究方向，它可以提供比传统信号参数更丰富的信息。我非常期待这本书能够系统地介绍极化信息在阵列信号处理中的应用，包括如何设计和优化具有极化敏感性的阵列，以及如何利用这些阵列来提升信号的探测、识别和干扰能力。我希望这本书能够深入浅出地讲解相关的理论基础，并且最好能结合一些实际的国防应用案例，让我能够更直观地理解这些技术在复杂电磁环境下的作用。这本书能否为我打开一扇了解前沿军事通信技术的大门，是我的核心期待。

评分☆☆☆☆☆

还可以，很专业。比较有用

评分☆☆☆☆☆

书收到的时候封皮很脏。书的内容有点晦涩

评分☆☆☆☆☆

书收到的时候封皮很脏。书的内容有点晦涩

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

内容好字清楚,很好的一本书

评分☆☆☆☆☆

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感觉很不错~

评分☆☆☆☆☆

内容好字清楚,很好的一本书

评分☆☆☆☆☆

书收到的时候封皮很脏。书的内容有点晦涩