水文预报（第4版）/高等学校水利学科专业规范核心课程教材·水文与水资源工程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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出版社： 中国水利水电出版社

ISBN：9787508461922

版次：4

商品编码：11526181

包装：平装

丛书名： 高等学校水利学科专业规范核心课程教材·水文与水资源工程 ，

开本：16开

出版时间：2009-01-01

页数：338

内容简介

　　《水文预报（第4版）/高等学校水利学科专业规范核心课程教材·水文与水资源工程》介绍了水文预报的基本原理、方法与实际应用时可能遇到的问题及解决方法，主要包括流域产流、流域汇流、河道流量演算与洪水预报、流域水文模型、实时洪水预报、枯季径流与旱情分析预报、水库水文预报、冰雪融水径流与冰情预报、水文预报结果评定等内容。《水文预报（第4版）/高等学校水利学科专业规范核心课程教材·水文与水资源工程》为高等院校水文与水资源专业的教学用书，亦可供水文、水利、水电、航运及水环境等领域的教学、科研、设计与工程管理人员使用参考。

目录

总前言
第4版前言
第1版前言

第1章 绪论
1.1 水文预报概念
1.2 水文预报的作用
1.3 水文预报的研究现状
1.4 水文预报研究思路与方法
参考文献

第2章 流域产流
2.1 概述
2.2 产流机制分析
2.3 流域蒸发
2.4 实测径流分析
2.5 降雨径流经验相关法
2.6 蓄满产流
2.7 超渗产流
2.8 混合产流
参考文献

第3章 流域汇流
3.1 概述
3.2 单位线
3.3 等流时线法
3.4 地貌瞬时单位线法
3.5 地下径流汇流计算
3.6 流域汇流的非线性问题
参考文献

第4章 河道流量演算与洪水预报
4.1 流量演算法的基本原理
4.2 特征河长法
4.3 马斯京根法
4.4 河道相应水位（流量）预报
4.5 有支流、分流河段的流量演算
4.6 回水、感潮河段的水位（流量）预报
4.7 水力学的河道洪水演算方法
4.8 问题讨论
参考文献

第5章 流域水文模型
5.1 流域水文模型概论
5.2 概念性流域水文模型
5.3 分布式流域水文模型
5.4 流域水文模型研究与检验
参考文献

第6章 实时洪水预报
6.1 概论
6.2 实时洪水预报建模
6.3 实时洪水预报误差修正
6.4 实时作业预报与问题处理
6.5 实时洪水预报系统功能简介
参考文献

第7章 枯季径流与旱情分析预报
7.1 枯季径流
7.2 枯季径流预报方法
7.3 干旱分析基础
7.4 农业旱情分析与预报
7.5 城市缺水综合分析
参考文献

第8章 水库水文预报
8.1 建库后河道水力要素和水文特性的变化
8.2 入库（湖泊）流量预报
8.3 水库水位与出流量预报
8.4 水库施工期水文预报
8.5 中小型水库水文预报
参考文献

第9章 冰雪融水径流与冰情预报
9.1 冰雪融水径流概述
9.2 冰川积雪融水量计算
9.3 积雪融水径流预报
9.4 冰情概述
9.5 封冻预报
9.6 解冻预报
9.7 水库调蓄后的冰情预报
参考文献

第10章 水文预报结果评定
10.1 预报误差原因分析
10.2 评定和检验的目的与方法
10.3 洪水预报结果评定
10.4 其他水文预报结果评定
10.5 水文情报预报效益评估

参考文献

前言/序言

水文预报（第4版） ——高等学校水利学科专业规范核心课程教材·水文与水资源工程 编著者/主编： （此处可填写主编姓名，如：王明教授、李华博士） 出版社： （此处可填写出版社名称，如：中国水利水电出版社） 出版日期： （此处可填写出版年份，如：XXXX年） 书号： （此处可填写ISBN号，如：978-XXX-X-XXXXX-X-X） 内容简介 《水文预报（第4版）》是高等学校水利学科专业规范核心课程教材系列的重要组成部分，旨在系统、深入地阐述水文预报的基本原理、方法、技术及在水资源管理和防洪减灾中的应用。本书在充分吸收前三版教材的成功经验基础上，紧密结合当前水文预报领域的新理论、新技术和新发展，对内容进行了全面更新和优化，以期为培养高素质的水文与水资源工程专业人才提供坚实的理论基础和实践指导。 本书共分为 （可根据实际章节数填写，例如：十六章） 章节，结构清晰，逻辑严谨。 第一部分：水文预报基础理论 第一章：水文预报概述 本章首先界定水文预报的概念、目的和意义，阐述其在国民经济和社会发展中的重要作用，特别是在水资源合理开发利用、防洪抗旱、水环境监测预警等方面的不可替代性。接着，追溯水文预报的发展历程，从早期的经验预报到现代的数学模型预报，展示技术演进的脉络。在此基础上，系统介绍水文预报的分类，包括按预报对象（降水、径流、水位、洪水、枯水等）、按预报时段（短期、中期、长期）、按预报方法（经验预报、物理模型预报、统计预报、人工智能预报等）等，为后续章节的学习奠定基础。最后，概括水文预报的特点和主要挑战，如数据的不确定性、模型的不完备性、突发事件的影响等，引导读者认识该领域的复杂性与重要性。 第二章：水文要素的观测与数据处理 观测是水文预报的基石。本章详细介绍水文要素的观测原理、仪器设备及观测方法，重点涵盖降水、蒸发、蒸腾、湿度、风速、气温、径流、水位、流量等关键要素的观测技术。针对不同的观测场景和精度要求，介绍传统观测方法与现代遥感、雷达、自动站等技术的结合应用。此外，本章还深入探讨水文数据的预处理技术，包括数据的收集、整备、质量控制（剔除异常值、填补缺失值）、格式转换以及数据的统计分析。强调数据质量对预报精度的直接影响，培养读者严谨的数据处理意识。 第三章：流域水文过程与数学模型 本章深入阐述流域水文过程的基本概念和主要组成部分，如大气降水、地表径流、地下径流、蒸发蒸腾等，以及它们之间的相互作用和转化规律。在此基础上，系统介绍水文模型在模拟和预报水文过程中的作用。详细讲解了不同类型的水文模型，包括物理概念模型（如集总式和分布式模型）、经验模型（如单位线理论、水量平衡法）和统计模型（如时间序列分析模型）。着重介绍模型的构建原理、参数率定与验证方法，以及模型在不同尺度和复杂性流域的应用。强调理解流域水文机制是建立有效预报模型的前提。 第四章：降水预报及其应用 降水是水文预报中最关键的输入要素之一。本章详细介绍降水预报的各种方法，包括数值天气预报（NWP）产品的应用、基于雷达和卫星的短时强降水估测与预报、统计降水预报方法（如回归分析、趋势外推）、以及基于人工智能的降水预报模型。着重分析不同预报方法的原理、适用范围、优缺点及不确定性来源。同时，探讨降水预报的不确定性如何传递到径流预报中，以及如何进行不确定性量化和表达。 第二部分：水文预报模型与技术 第五章：径流预报模型——物理概念模型 本章重点介绍基于物理概念的水文模型，这类模型试图模拟流域内水循环的各个环节，如截留、蒸发、地表径流产生、壤中流、地下径流汇集等。详细讲解集总式物理概念模型（如Tank模型、SCS模型）和分布式物理概念模型（如SWAT模型、VIC模型）的结构、数学表达、参数含义和率定方法。通过实例分析，展示模型在模拟不同降水条件下径流过程的适用性。 第六章：径流预报模型——单位线理论及演变 单位线理论是径流预报的经典方法。本章系统阐述单位线的基本原理，包括瞬时单位线、时段单位线、综合单位线等概念，以及其推求方法（如基于单场暴雨资料、基于多场暴雨资料）。在此基础上，介绍单位线理论的多种演变和发展，如参数化单位线、不确定性单位线、模糊单位线等，以及这些改进方法如何克服单位线理论的局限性。 第七章：径流预报模型——统计模型 统计模型不直接模拟物理过程，而是通过对历史数据进行分析，寻找变量之间的统计规律。本章详细介绍常用的统计预报模型，包括时间序列模型（如ARIMA模型、状态空间模型）、线性回归模型、非线性回归模型。阐述这些模型的建立、参数估计、模型检验以及预测不确定性的表达。特别关注如何利用多变量统计模型融合多种水文气象信息进行预报。 第八章：洪水预报模型 洪水预报是水文预报的核心应用之一，目标是准确预测洪水的发生时间、洪峰流量和洪量，为防洪决策提供依据。本章详细介绍各类洪水预报模型，包括基于水文模型的洪水预报、基于水位-流量关系的洪水预报、以及结合数值天气预报的洪水预报。重点讲解各种模型在不同类型流域（如平原河网、山区河流）的应用特点和局限性。同时，介绍洪水预报中的洪水演进模拟技术，如基于圣维南方程的二维/三维浅水波方程模型，以及洪水预警的发布流程。 第九章：枯水预报模型 与洪水预报相对，枯水预报是水资源管理的重要环节。本章系统介绍枯水预报的基本原理和方法，包括基于水量平衡法的枯水预报、基于地下水补给模型的枯水预报、以及统计方法在枯水预报中的应用。重点分析枯水期影响因素（如降水、蒸发、人类活动）的特点，以及如何构建能够捕捉枯水过程细节的预报模型。 第十章：水位预报模型 水位预报是洪水预报和航运管理的关键信息。本章详细介绍水位预报的方法，包括基于水文模型的水位预报、基于水位-流量关系的单点水位预报，以及多点水位联合预报。重点讲解洪水传播过程中水位变化规律的模拟，以及如何在河网地区进行水位预报。 第十一章：人工智能在水文预报中的应用 近年来，人工智能技术在水文预报领域展现出巨大的潜力。本章介绍人工神经网络（ANN）、支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forest）、深度学习（如LSTM）等人工智能算法在降水、径流、洪水等要素预报中的应用。阐述这些模型如何处理复杂非线性关系、如何利用大数据进行训练，以及其在提升预报精度和鲁棒性方面的优势。同时，讨论人工智能模型的“黑箱”特性及其可解释性问题。 第三部分：水文预报的应用与发展 第十二章：水文预报的不确定性分析与量化 不确定性是水文预报固有的特征。本章深入探讨水文预报不确定性的来源，包括观测数据误差、模型结构误差、模型参数不确定性、以及未来输入变量（如降水）的不确定性。详细介绍各种不确定性量化技术，如蒙特卡洛模拟、贝叶斯方法、集合预报等，以及如何通过概率预报的形式来表达预报的不确定性，为决策者提供更全面的信息。 第十三章：预报业务系统与应用 本章介绍水文预报业务系统的构建与运行。详细阐述预报业务的流程，包括数据接收、模型运行、结果分析、预报发布等环节。介绍现有的水文预报业务系统案例，分析其在实际应用中面临的技术挑战和管理问题。重点讨论如何将预报信息有效地传递给用户，并支持水资源管理、防洪抗旱、水环境监测等实际决策。 第十四章：水资源管理中的水文预报 水文预报是实现水资源可持续管理的关键技术支撑。本章探讨水文预报在水资源配置、调度、供水保障、用水户管理等方面的应用。特别是在多目标优化调度、非常规水资源利用、以及应对气候变化影响下的水资源管理策略制定中，水文预报发挥着至关重要的作用。 第十五章：防洪减灾中的水文预报 防洪减灾是水文预报最核心的应用领域之一。本章详细阐述水文预报在洪水预警、防洪调度、灾情评估等防洪减灾全过程中的作用。介绍不同尺度的洪水预报服务，以及如何与水库调度、堤防管理、应急响应等协同工作，最大限度地减少洪水造成的生命财产损失。 第十六章：水文预报的发展趋势与展望 本章在前几章内容的基础上，对水文预报的未来发展进行展望。探讨大数据、人工智能、云计算、物联网等新技术在水文预报领域的应用前景。关注全球变化、气候变化、城市化等因素对水文过程的影响，以及水文预报如何应对这些挑战。展望耦合模型、多源数据融合、高分辨率预报、集成化预报系统等方面的最新研究进展，为读者勾勒出水文预报学科未来的发展蓝图。 本书内容翔实，理论与实践相结合，配以丰富的图表和算例，既适合作为高等院校水文与水资源工程、水利工程、地理信息系统等相关专业的本科生和研究生教材，也可供水利行业从事水文预报、防洪抗旱、水资源管理等工作的科研人员和工程技术人员参考。通过学习本书，读者能够系统掌握水文预报的基本原理、方法和技术，理解其在水利工程实践中的重要作用，并为未来该领域的研究和发展奠定坚实基础。

评分☆☆☆☆☆

终于读完了这本《水文预报（第4版）》，虽然我对这本书的专业领域并非全然精通，但足以体会到其严谨的学术态度和扎实的理论基础。拿到书的那一刻，厚重的篇幅就足以说明其内容的深度。我尤其对其中关于降雨径流模型的部分印象深刻。作者们详细阐述了不同的模型，从经典的确定性模型到更现代的概率模型，并对各种模型的适用条件、优缺点进行了深入的剖析。例如，在介绍地表产流模型时，书中不仅给出了详细的数学公式推导，还结合了实际案例，比如某流域的暴雨过程，来验证模型的预测能力。这种理论与实践的结合，让原本可能枯燥的公式变得生动起来，也让我对水文现象的复杂性有了更直观的认识。书中对数据处理和不确定性分析的篇幅也相当可观。在水文预报领域，数据的质量和处理方法直接影响预报的准确性，而模型本身也存在固有的不确定性。这本书在这方面提供了很多有价值的指导，包括如何进行数据质量控制、如何识别和量化模型不确定性，以及如何通过集合预报等技术来减小预报误差。对于我这个非专业人士来说，尽管有些数学推导需要反复琢磨，但整体而言，这本书提供的知识框架是相当完整的，对于理解现代水文预报的技术手段和发展趋势非常有帮助。我特别欣赏书中对于图表和例证的运用，它们有效地辅助了文字的解释，让抽象的概念更容易被理解。

评分☆☆☆☆☆

《水文预报（第4版）》这部著作，在我眼中是一部承载着深厚学术积淀和丰富实践经验的百科全书。我特别深入地研究了书中关于“水文模型评估与不确定性分析”的部分。在水文预报领域，模型的性能评估至关重要，而模型本身固有的不确定性更是需要被认真对待。书中详细介绍了多种模型评估指标，例如均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）、Nash-Sutcliffe效率系数（NSE）等，并对这些指标的物理意义、计算方法以及适用范围进行了深入的阐述。更重要的是，书中对模型参数不确定性、模型结构不确定性以及输入数据不确定性等多种来源的不确定性进行了系统的分析。例如，书中介绍了如何利用贝叶斯方法、蒙特卡洛模拟等技术来量化和传播模型的不确定性。这让我深刻认识到，任何水文预报结果都应该伴随着对其不确定性的说明，以便使用者能够更客观地理解预报的可靠性。对于这些复杂的统计推导和模型模拟，我需要花更多的时间去消化和吸收，但本书提供的理论框架无疑是极其宝贵的。

评分☆☆☆☆☆

我对《水文预报（第4版）》中关于“干旱预报”的论述尤为感兴趣。在当前气候变化日益加剧的背景下，干旱的发生频率和强度都在增加，因此，准确的干旱预报对于减灾救灾、水资源调配至关重要。书中系统地介绍了干旱的分类、成因以及多种干旱指数的计算方法，例如标准化降水指数（SPI）、标准化降水蒸散指数（SPEI）等。我特别欣赏书中对不同干旱指数的比较分析，它们在刻画干旱不同特征方面的优势和局限性被阐述得非常清楚。此外，书中还详细介绍了用于干旱预报的模型，包括基于统计模型和机理模型的方法。例如，在介绍基于遥感信息的干旱监测和预报时，书中列举了利用地表温度、植被指数等遥感数据来估算土壤湿度和蒸散发，进而预测干旱发展的案例。我注意到书中对于气候预测产品在干旱预报中的应用也给予了重点介绍，例如利用ENSO、AO等气候指数来预测未来一段时间的干旱趋势。对于这些复杂的统计建模和遥感数据处理技术，我可能需要更深入的学习才能完全掌握，但本书提供的理论框架和方法论为我指明了方向。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最直观的感受是其内容的系统性和全面性。从最基础的水文要素概念，到复杂的预报模型构建与应用，《水文预报（第4版）》几乎涵盖了该领域的所有重要方面。我特别注意到书中关于“洪水预报”的章节。洪水预报是水文预报中最受关注也最具有挑战性的部分之一，书中对洪水形成的机理、不同类型洪水的特点以及相应的预报方法进行了详尽的阐述。例如，关于山洪预报，书中就详细介绍了针对小流域特点的分布式模型和事件法预报的应用，并分析了这些方法在不同地形和降雨条件下的优劣。此外，书中还对预报模型中常用的参数率定技术进行了深入的讲解，包括自动率定和人工率定，以及各种优化算法的应用。我对书中关于“预报误差分析与订正”的部分也觉得受益匪浅。任何预报模型都存在误差，如何有效地识别、量化和减小这些误差，是提高预报精度的关键。书中介绍了多种误差分析方法，如均方根误差、平均绝对误差等，并探讨了如何利用历史数据和实时观测数据对预报结果进行订正，例如偏差订正、基于数值天气预报的产品订正等。这部分内容对于理解预报结果的可靠性以及如何进行实际应用具有重要的指导意义。

评分☆☆☆☆☆

翻阅《水文预报（第4版）》时，关于“极端水文事件预报”的章节引起了我极大的兴趣。在气候变化的大背景下，极端天气事件的频率和强度都在增加，例如特大暴雨、历史性洪水、持续性干旱等，因此，对这些极端事件的准确预报显得尤为重要。书中系统地介绍了极端水文事件的特点、形成机理以及相应的预报方法。我特别关注书中关于“数值天气预报产品的应用”的论述。准确的降水预报是水文预报的基础，而数值天气预报（NWP）产品是目前最主要的降水预报信息来源。书中详细介绍了如何利用NWP产品的不同时空分辨率、不同预报时效的降水信息来构建水文预报模型，并探讨了如何对NWP产品进行后处理和偏差订正，以提高预报的准确性。此外，书中还介绍了基于统计模型和机理模型在极端水文事件预报中的应用，并结合了一些实际案例进行说明。对于这些涉及复杂统计方法和模型构建的内容，我可能需要更长的时间去深入理解，但本书无疑为我提供了一个认识该领域挑战和前沿技术的窗口。

评分☆☆☆☆☆

这本书让我对水文预报的“未来发展趋势”有了更清晰的认识。在《水文预报（第4版）》的最后部分，我特别关注关于“人工智能在水文预报中的应用”的讨论。随着人工智能技术的飞速发展，它在各个领域的应用都日益广泛，水文预报也不例外。书中探讨了如何利用机器学习、深度学习等技术来构建新型的水文预报模型，例如利用神经网络来模拟复杂的非线性水文过程，或者利用支持向量机来处理大量的历史观测数据。我尤其对书中介绍的“基于深度学习的降雨径流模型”的案例印象深刻。这类模型能够从海量的历史数据中自动学习降雨和径流之间的复杂关系，并且在某些情况下能够取得比传统模型更好的预报效果。此外，书中还讨论了大数据、云计算等技术在水文预报系统中的应用，以及如何利用这些技术来构建更高效、更智能化的水文预报系统。虽然我对人工智能和大数据领域还不是非常熟悉，但本书无疑为我打开了了解水文预报未来发展方向的一扇窗。

评分☆☆☆☆☆

在翻阅《水文预报（第4版）》的过程中，我被书中关于长期水文预测的章节所吸引。这部分内容探讨了如何在年际、季节乃至更长的时间尺度上进行水文状况的预测，这对于水资源管理、防洪抗旱等领域具有至关重要的意义。书中详细介绍了影响长期水文过程的各种因素，包括气候变化、大气环流指数（如ENSO）以及陆面过程等，并阐述了如何将这些因素融入到预测模型中。我尤其对书中利用遥感数据和数值天气预报产品来改进长期预测的思路感到新颖。例如，在介绍如何利用海温异常来预测来年的降水趋势时，书中列举了一些历史数据和模型模拟结果，展示了这种方法的可行性和局限性。此外，书中还讨论了如何评估长期预测的不确定性，以及如何将预测结果转化为实际应用中的决策支持信息。虽然有些章节涉及复杂的统计方法和模型构建，对于我而言需要花费不少精力去理解，但整体上，这本书为我打开了一扇了解水文科学前沿研究的大门。它不仅仅是关于短期水文事件的预测，更是对整个水文系统长期演变趋势的深入探索，这对于应对日益严峻的水资源挑战和气候变化背景下的水旱灾害具有重要的理论和实践价值。

评分☆☆☆☆☆

阅读《水文预报（第4版）》的过程，对我来说是一次知识的深度拓展。这本书不仅仅停留在理论层面，更注重将理论知识与实际的水文预报业务相结合。我特别被书中关于“水文模型选择与构建”的章节所吸引。书中详细介绍了各种类型的水文模型，包括概念模型、数据驱动模型、物理分布式模型等，并从不同的角度分析了如何根据预报目标、数据可获得性、流域特征等因素来选择最适合的模型。我尤其对书中关于“模型参数不确定性分析”的讨论印象深刻。模型的参数往往难以精确率定，其不确定性直接影响预报结果的准确性。书中介绍了多种分析参数不确定性的方法，例如敏感性分析、蒙特卡洛模拟等。此外，书中还涉及了模型验证与评估的多种指标，如Nash-Sutcliffe效率系数（NSE）、百分比偏差（PBIAS）等，并对这些指标的含义和适用性进行了详细解释。这本书让我认识到，构建一个可靠的水文预报模型是一个复杂而精细的过程，需要深入理解水文过程、掌握多种建模技术，并进行充分的验证和评估。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容让我对水文预报的“应用”有了更深刻的认识。在《水文预报（第4版）》中，我尤其关注关于“水文预报系统设计与运行”的部分。一个完善的水文预报系统，不仅需要有强大的模型支撑，还需要有高效的数据采集、处理、传输和信息发布机制。书中详细介绍了水文预报系统的组成部分，包括观测网络、数据管理系统、预报模型、后处理模块以及信息发布平台等，并对各个环节的特点和技术要求进行了阐述。我尤其欣赏书中关于“预报信息发布与应用”的讨论。精准的水文预报信息，只有及时、有效地传达给决策者和公众，才能发挥其应有的价值。书中介绍了多种信息发布渠道，例如通过网站、手机APP、短信等方式，并强调了预报信息的可读性、易懂性和时效性。此外，书中还探讨了水文预报在防洪减灾、水资源管理、电力调度、航运保障等不同领域的具体应用场景，以及如何根据不同的应用需求来定制预报产品。这部分内容让我认识到，水文预报不仅仅是科学研究，更是服务于社会经济发展的重要技术支撑。

评分☆☆☆☆☆

在阅读《水文预报（第4版）》的过程中，我被书中对于“流域水文过程模拟”的深度解析所震撼。本书不仅仅关注预报本身，更深入地探讨了模拟水文过程的机理，这对于理解预报的科学基础至关重要。我特别深入研究了书中关于“降雨径流转化机理”的章节。这里面详细阐述了降雨如何在地表形成径流，包括不同类型的产流方式（如壤中流、地表径流）的形成条件和过程，以及如何通过数学模型来描述这些过程。书中还对蒸散发、下渗、地下水补给等水循环中的关键环节进行了细致的介绍，并给出了相应的计算方法和模型。例如，在介绍能量平衡法计算蒸散发时，书中不仅给出了详细的公式推导，还列举了实际观测数据进行验证，让我对如何量化这些过程有了直观的认识。此外，书中对流域水文模型的构建也进行了详尽的阐述，包括如何根据流域特征选择合适的模型结构，如何进行模型参数的率定和验证。这部分内容虽然包含大量的数学公式和物理概念，但其严谨的逻辑和清晰的阐述，让我对水文过程的复杂性有了更深层次的理解，也为我后续深入学习预报技术打下了坚实的基础。

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学业有成，不错哦

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很好…

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书山有路勤为径

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好

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一直想要的一本书，很专业很一直，质量很好！！！

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不错

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