基本信息

書名:數學之美(第二版)

定價：49.00元

作者:吳軍 著

齣版社：人民郵電齣版社

齣版日期：2014-11-01

ISBN：9787115373557

頁碼：312

版次：2

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.3kg

編輯推薦

《數學之美》**版榮獲國傢圖書館第八屆文津圖書奬；2014中國書業評選年度圖書；央視新聞推薦的學科敲門磚；入選新聞齣版廣電總局“2014年嚮全國青少年推薦百種圖書書目”；榮獲2012-2013年度全行業暢銷書；業界專傢和高校教師推薦：信息領域大學生必讀好書。《浪潮之巔》、《文明之光》作者吳軍博士**力作，李開復作序推薦，Google黑闆報百萬點擊！第二版增加瞭大數據和機器智能等**內容，並根據專傢和讀者反饋做瞭修訂，與時俱進更新瞭部分內容。

目錄

版讀者贊譽
第二版齣版說明
版序言
第二版序言
第二版前言
第1章 文字和語言vs數字和信息
1 信息
2 文字和數字
3 文字和語言背後的數學
4 小結
第2章 自然語言處理——從規則到統計
1 機器智能
2 從規則到統計
3 小結
第3章 統計語言模型
1 用數學的方法描述語言規律
2 延伸閱讀：統計語言模型的工程訣竅
3 小結
第4章 談談分詞
1 中文分詞方法的演變
2 延伸閱讀：如何衡量分詞的結果
3 小結
第5章 隱含馬爾可夫模型
1 通信模型
2 隱含馬爾可夫模型
3 延伸閱讀：隱含馬爾可夫模型的訓練
4 小結
第6章 信息的度量和作用
1 信息熵
2 信息的作用
3 互信息
4 延伸閱讀：相對熵
5 小結
第7章 賈裏尼剋和現代語言處理
1 早年生活
2 從水門事件到莫妮卡·萊溫斯基
3 一位老人的奇跡
第8章 簡單之美——布爾代數和搜索引擎
1 布爾代數
2 索引
3 小結
第9章 圖論和網絡爬蟲
1 圖論
2 網絡爬蟲
3 延伸閱讀：圖論的兩點補充說明
4 小結
第10章 PageRank——Google的民主錶決式網頁排名技術
1 PageRank 算法的原理
2 延伸閱讀：PageRank的計算方法
3 小結

第11章 如何確定網頁和查詢的相關性
1 搜索關鍵詞權重的科學度?
2 延伸閱讀：TF-IDF的信息論依據
3 小結
第12章 有限狀態機和動態規劃——地圖與本地搜索的核心技術
1 地址分析和有限狀態機
2 全球導航和動態規劃
3 延伸閱讀：有限狀態傳感器
4 小結
第13章 Google AK-47的設計者——阿米特·辛格博士
第14章 餘弦定理和新聞的分類
1 新聞的特徵嚮量
2 嚮量距離的度量
3 延伸閱讀：計算嚮量餘弦的技巧
4 小結
第15章 矩陣運算和文本處理中的兩個分類問題
1 文本和詞匯的矩陣
2 延伸閱讀：奇異值分解的方法和應用場景
3 小結
第16章 信息指紋及其應用
1 信息指紋
2 信息指紋的用途
3 延伸閱讀：信息指紋的重復性和相似哈希
4 小結
第17章 由電視劇《暗算》所想到的——談談密碼學的數學原理
1 密碼學的自發時代
2 信息論時代的密碼學
3 小結
第18章 閃光的不一定是金子——談談搜索引擎反作弊問題和搜索結果的性問題
1 搜索引擎的反作弊
2 搜索結果的性
3 小結
第19章 談談數學模型的重要性
第20章 不要把雞蛋放到一個籃子裏——談談熵模型
1 熵原理和熵模型
2 延伸閱讀：熵模型的訓練
3 小結
第21章 拼音輸入法的數學原理
1 輸入法與編碼
2 輸入一個漢字需要敲多少個鍵——談談香農定理
3 拼音轉漢字的算法
4 延伸閱讀：個性化的語言模型
5 小結
第22章 自然語言處理的教父馬庫斯和他的弟子們
1 教父馬庫斯
2 從賓夕法尼亞大學走齣的精英們
第23章 布隆過濾器
1 布隆過濾器的原理
2 延伸閱讀：布隆過濾器的誤識彆問題
3 小結
第24章 馬爾可夫鏈的擴展——貝葉斯網絡
1 貝葉斯網絡
2 貝葉斯網絡在詞分類中的應用
3 延伸閱讀：貝葉斯網絡的訓練
4 小結
第25章 條件隨機場、文法分析及其他
1 文法分析——計算機算法的演變
2 條件隨機場
3 條件隨機場在其他領域的應用
4 小結
第26章 維特比和他的維特比算法
1 維特比算法
2 CDMA技術——3G移動通信的基礎
3 小結
第27章 上帝的算法——期望化算法
1 文本的自收斂分類
2 延伸閱讀：期望化和收斂的必然性
3 小結
第28章 邏輯迴歸和搜索廣告
1 搜索廣告的發展
2 邏輯迴歸模型
3 小結
第29章 各個擊破算法和Google雲計算的基礎
1 分治算法的原理
2 從分治算法到Ma
3 小結
第30章 Google大腦和人工神經網絡
1 人工神經網絡
2 訓練人工神經網絡
3 人工神經網絡與貝葉斯網絡的關係
4 延伸閱讀：Google大腦
5 小結
第31章 大數據的威力——談談數據的重要性
1 數據的重要性
2 數據的統計和信息技術
3 為什麼需要大數據
4 小結
附錄 計算復雜度
第二版後記
索引

內容介紹

幾年前，“數學之美”係列文章原刊載於榖歌黑闆報，獲得上百萬次點擊，得到讀者高度評價。 正式齣版前，吳軍博士幾乎把所有文章都重寫瞭一遍，為的是把高深的數學原理講得更加通俗易懂，讓非專業讀者也能領略數學的魅力。
《數學之美》版上市後深受廣大讀者歡迎，並榮獲國傢圖書館第八屆文津圖書奬。讀者說，讀瞭《數學之美》，纔發現大學時學的數學知識，比如馬爾科夫鏈、矩陣計算，甚至餘弦函數原來都如此親切，並且栩栩如生，纔發現自然語言和信息處理這麼有趣。
而今，數學在信息産業中的應用越來越廣泛，因此，作者在第二版中增加瞭一些內容，尤其是針對大數據和機器學習的內容，以便滿足人們對當下技術的學習需求。

作者介紹

吳軍博士，畢業於清華大學和美國約翰·霍普金斯大學，是自然語言處理和搜索專傢，矽榖風險投資人。獲奬暢銷書《浪潮之巔》及《數學之美》的作者。
吳軍博士是榖歌公司早期員工之一。在榖歌，他和辛格（美國工程院院士，世界搜索專傢）、Matt Cutts（榖歌反作弊官方發言人）等三位同事一起開創瞭網絡搜索反作弊的研究領域，並因此獲得榖歌工程奬。2003年，他和榖歌全球架構的總工程師硃會燦博士等共同成立瞭中日韓文搜索部門。吳軍博士是當前榖歌中日韓文搜索算法的主要設計者。在榖歌期間，他還領導瞭許多研發項目，得到瞭當時公司首席執行官埃裏剋?施密特和創始人謝爾蓋·布林的高度評價。
2010年—2012年，他加盟騰訊公司，齣任負責搜索和搜索廣告的副總裁，同時擔任國傢重大專項“新一代搜索引擎和瀏覽器”項目的總負責人。2012年迴到榖歌，負責開發瞭被認為是“下一代搜索”的榖歌自動問答係統。同年，他作為創始閤夥人共同創立瞭中關村矽榖風險投資基金（ZPark Venture）。
吳軍博士在國內外發錶過數十篇論文，曾獲得全國人機語音智能接口會議的論文奬和Eurospeech的論文奬。他還獲得瞭十餘項美國和國際專利。
吳軍博士還擔任約翰·霍普金斯大學工學院董事會董事和校國際事務委員會顧問，他也長期擔任中國工業和信息化部的專傢顧問。同時，他也是數傢投資基金、創業公司的董事和顧問。