正版 包邮 数学之美(第二版)2吴军 文津图书奖获奖书 视新闻推荐的学科敲门砖 Googl pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115373557

商品编码：11185572391

基本信息

书名:数学之美(第二版)

定价：49.00元

作者:吴军 著

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2014-11-01

ISBN：9787115373557

页码：312

版次：2

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.3kg

编辑推荐

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《数学之美》**版荣获国家图书馆第八届文津图书奖；2014中国书业评选年度图书；央视新闻推荐的学科敲门砖；入选新闻出版广电总局“2014年向全国青少年推荐百种图书书目”；荣获2012-2013年度全行业畅销书；业界专家和高校教师推荐：信息领域大学生必读好书。《浪潮之巅》、《文明之光》作者吴军博士**力作，李开复作序推荐，Google黑板报百万点击！第二版增加了大数据和机器智能等**内容，并根据专家和读者反馈做了修订，与时俱进更新了部分内容。

目录

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版读者赞誉
第二版出版说明
版序言
第二版序言
第二版前言
第1章 文字和语言vs数字和信息
1 信息
2 文字和数字
3 文字和语言背后的数学
4 小结
第2章 自然语言处理——从规则到统计
1 机器智能
2 从规则到统计
3 小结
第3章 统计语言模型
1 用数学的方法描述语言规律
2 延伸阅读：统计语言模型的工程诀窍
3 小结
第4章 谈谈分词
1 中文分词方法的演变
2 延伸阅读：如何衡量分词的结果
3 小结
第5章 隐含马尔可夫模型
1 通信模型
2 隐含马尔可夫模型
3 延伸阅读：隐含马尔可夫模型的训练
4 小结
第6章 信息的度量和作用
1 信息熵
2 信息的作用
3 互信息
4 延伸阅读：相对熵
5 小结
第7章 贾里尼克和现代语言处理
1 早年生活
2 从水门事件到莫妮卡·莱温斯基
3 一位老人的奇迹
第8章 简单之美——布尔代数和搜索引擎
1 布尔代数
2 索引
3 小结
第9章 图论和网络爬虫
1 图论
2 网络爬虫
3 延伸阅读：图论的两点补充说明
4 小结
第10章 PageRank——Google的民主表决式网页排名技术
1 PageRank 算法的原理
2 延伸阅读：PageRank的计算方法
3 小结

第11章 如何确定网页和查询的相关性
1 搜索关键词权重的科学度?
2 延伸阅读：TF-IDF的信息论依据
3 小结
第12章 有限状态机和动态规划——地图与本地搜索的核心技术
1 地址分析和有限状态机
2 全球导航和动态规划
3 延伸阅读：有限状态传感器
4 小结
第13章 Google AK-47的设计者——阿米特·辛格博士
第14章 余弦定理和新闻的分类
1 新闻的特征向量
2 向量距离的度量
3 延伸阅读：计算向量余弦的技巧
4 小结
第15章 矩阵运算和文本处理中的两个分类问题
1 文本和词汇的矩阵
2 延伸阅读：奇异值分解的方法和应用场景
3 小结
第16章 信息指纹及其应用
1 信息指纹
2 信息指纹的用途
3 延伸阅读：信息指纹的重复性和相似哈希
4 小结
第17章 由电视剧《暗算》所想到的——谈谈密码学的数学原理
1 密码学的自发时代
2 信息论时代的密码学
3 小结
第18章 闪光的不一定是金子——谈谈搜索引擎反作弊问题和搜索结果的性问题
1 搜索引擎的反作弊
2 搜索结果的性
3 小结
第19章 谈谈数学模型的重要性
第20章 不要把鸡蛋放到一个篮子里——谈谈熵模型
1 熵原理和熵模型
2 延伸阅读：熵模型的训练
3 小结
第21章 拼音输入法的数学原理
1 输入法与编码
2 输入一个汉字需要敲多少个键——谈谈香农定理
3 拼音转汉字的算法
4 延伸阅读：个性化的语言模型
5 小结
第22章 自然语言处理的教父马库斯和他的弟子们
1 教父马库斯
2 从宾夕法尼亚大学走出的精英们
第23章 布隆过滤器
1 布隆过滤器的原理
2 延伸阅读：布隆过滤器的误识别问题
3 小结
第24章 马尔可夫链的扩展——贝叶斯网络
1 贝叶斯网络
2 贝叶斯网络在词分类中的应用
3 延伸阅读：贝叶斯网络的训练
4 小结
第25章 条件随机场、文法分析及其他
1 文法分析——计算机算法的演变
2 条件随机场
3 条件随机场在其他领域的应用
4 小结
第26章 维特比和他的维特比算法
1 维特比算法
2 CDMA技术——3G移动通信的基础
3 小结
第27章 上帝的算法——期望化算法
1 文本的自收敛分类
2 延伸阅读：期望化和收敛的必然性
3 小结
第28章 逻辑回归和搜索广告
1 搜索广告的发展
2 逻辑回归模型
3 小结
第29章 各个击破算法和Google云计算的基础
1 分治算法的原理
2 从分治算法到Ma
3 小结
第30章 Google大脑和人工神经网络
1 人工神经网络
2 训练人工神经网络
3 人工神经网络与贝叶斯网络的关系
4 延伸阅读：Google大脑
5 小结
第31章 大数据的威力——谈谈数据的重要性
1 数据的重要性
2 数据的统计和信息技术
3 为什么需要大数据
4 小结
附录 计算复杂度
第二版后记
索引

 

 

内容介绍

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几年前，“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，得到读者高度评价。 正式出版前，吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍，为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。
《数学之美》版上市后深受广大读者欢迎，并荣获国家图书馆第八届文津图书奖。读者说，读了《数学之美》，才发现大学时学的数学知识，比如马尔科夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。
而今，数学在信息产业中的应用越来越广泛，因此，作者在第二版中增加了一些内容，尤其是针对大数据和机器学习的内容，以便满足人们对当下技术的学习需求。

 

 

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作者介绍

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吴军博士，毕业于清华大学和美国约翰·霍普金斯大学，是自然语言处理和搜索专家，硅谷风险投资人。获奖畅销书《浪潮之巅》及《数学之美》的作者。
吴军博士是谷歌公司早期员工之一。在谷歌，他和辛格（美国工程院院士，世界搜索专家）、Matt Cutts（谷歌反作弊官方发言人）等三位同事一起开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得谷歌工程奖。2003年，他和谷歌全球架构的总工程师朱会灿博士等共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前谷歌中日韩文搜索算法的主要设计者。在谷歌期间，他还领导了许多研发项目，得到了当时公司首席执行官埃里克?施密特和创始人谢尔盖·布林的高度评价。
2010年—2012年，他加盟腾讯公司，出任负责搜索和搜索广告的副总裁，同时担任国家重大专项“新一代搜索引擎和浏览器”项目的总负责人。2012年回到谷歌，负责开发了被认为是“下一代搜索”的谷歌自动问答系统。同年，他作为创始合伙人共同创立了中关村硅谷风险投资基金（ZPark Venture）。
吴军博士在国内外发表过数十篇论文，曾获得全国人机语音智能接口会议的论文奖和Eurospeech的论文奖。他还获得了十余项美国和国际专利。
吴军博士还担任约翰·霍普金斯大学工学院董事会董事和校国际事务委员会顾问，他也长期担任中国工业和信息化部的专家顾问。同时，他也是数家投资基金、创业公司的董事和顾问。

 

 

数学的奇妙世界：探索逻辑与创造的边界 数学，这门古老而又充满活力的学科，并非只有枯燥的数字和公式。它更是理解世界、洞察本质、驱动创新的强大工具。从宇宙的宏伟规律到人工智能的精密算法，从经济的波动周期到生命的遗传密码，数学无处不在，悄然塑造着我们所处的一切。这本图书，将带您踏上一场引人入胜的数学探索之旅，揭示隐藏在数字背后的深刻智慧与无穷魅力。 一、数学的基石：从古希腊的逻辑之光到现代的抽象思维 在古希腊，先哲们将数学视为通往真理的阶梯，欧几里得的《几何原本》更是以其严谨的公理体系和逻辑推理，奠定了数学发展的坚实基础。这本书将带领您回顾数学史上那些闪耀着智慧光芒的时刻，理解逻辑推理在数学思维中的核心地位。您将了解到，数学不仅仅是计算，更是关于如何清晰地思考、如何准确地论证。 进入现代，数学的发展呈现出前所未有的抽象化趋势。从微积分的诞生，到集合论的兴起，再到抽象代数和拓扑学的蓬勃发展，数学家的视野不断拓展，触及到更加广阔和深刻的领域。本书将以通俗易懂的方式，为您解读这些抽象概念的本质，帮助您理解它们如何从解决具体问题中孕育而出，又如何成为理解更复杂世界的关键。您将发现，数学的抽象并非遥不可及，而是对现实世界更高层次的提炼与概括。 二、算法的智慧：数据时代的数学驱动力 我们正生活在一个被数据淹没的时代。从社交媒体的推荐算法到金融市场的交易策略，从医学影像的分析到自动驾驶的导航，算法扮演着至关重要的角色。而算法的根基，正是数学。本书将深入探讨算法的数学原理，让您理解那些驱动着现代科技进步的“幕后英雄”。 您将接触到图论，理解网络是如何构建和分析的，这对于理解社交网络、交通网络乃至生物信息网络都至关重要。您将了解概率论和统计学，这是理解不确定性、进行数据分析和预测的基石，无论是预测天气、评估风险还是分析市场趋势，都离不开它们。更不用说，线性代数在机器学习和深度学习中扮演的核心角色，它使得我们能够处理高维度数据，构建强大的预测模型。 本书将通过生动的案例，展示数学如何在现实世界中发挥巨大的力量。例如，您将了解到搜索引擎如何利用复杂的数学算法来索引和检索海量信息，让您在弹指之间找到所需内容。您将看到，推荐系统是如何通过数学模型来预测您的喜好，为您量身定制信息和服务。这些并非神秘的技术，而是建立在扎实的数学基础之上。 三、宇宙的语言：数学在科学探索中的应用 数学是描述宇宙万物的通用语言。从微观粒子的运动规律到宇宙大尺度的演化，物理学的每一个分支都离不开数学工具的支撑。本书将带领您一同领略数学在科学探索中的宏伟应用。 您将了解到，微积分如何帮助我们理解物体的运动和变化，爱因斯坦的相对论更是建立在高度抽象的数学框架之上。您将探寻统计物理学如何运用概率和统计的原理来解释宏观现象，理解热力学和统计力学的奥秘。甚至在生物学领域，数学模型也日益受到重视，例如，传染病的传播模型、基因表达的数学描述，以及生态系统的动态演化，都离不开数学的分析。 本书将为您展现，数学如何成为科学家们探索未知、揭示宇宙奥秘的有力武器。它不仅能帮助我们理解已知的世界，更能指引我们通往未知的边界，激发新的科学发现。 四、人工智能的引擎：数学如何赋能智能机器 人工智能（AI）是当今最热门的技术领域之一，而数学则是其最核心的驱动力。本书将深入剖析数学在人工智能发展中的关键作用，让您理解智能机器是如何“思考”的。 您将了解到，机器学习算法，无论是支持向量机、决策树还是神经网络，其背后都蕴含着复杂的数学原理。例如，优化理论在训练模型过程中至关重要，它帮助算法找到最佳的参数配置。而矩阵运算和向量空间则构成了深度学习模型的骨架，使得模型能够处理海量的高维数据。 本书将以清晰的脉络，为您介绍一些基础的人工智能算法，并强调其数学基础。您将理解，为什么数学能力是理解和发展人工智能的必备条件。从图像识别到自然语言处理，再到强化学习，数学无处不在，为人工智能的进步提供了源源不断的动力。 五、概率的艺术：理解随机性与预测未来 在充满不确定性的世界里，概率论为我们提供了一种理解和量化随机性的方法。本书将带领您探索概率的奇妙世界，理解它如何在日常生活中以及科学研究中发挥作用。 您将学习到如何计算事件发生的可能性，如何理解条件概率和独立事件的概念。您将了解到，统计推断如何帮助我们从样本数据中得出关于总体的信息，并进行预测。无论是彩票的中奖概率，还是保险公司对风险的评估，亦或是医学研究中的临床试验设计，概率论都扮演着不可或缺的角色。 本书将以通俗易懂的语言，解释一些经典的概率问题，例如“生日悖论”或“蒙提霍尔问题”，让您在轻松愉快的氛围中掌握概率思维。您将发现，理解概率不仅仅是掌握一些公式，更是一种重要的思维方式，帮助我们更理性地面对生活中的不确定性。 六、数论的魅力：古老智慧与现代加密 数论，这门研究整数性质的古老数学分支，在现代科技中焕发出了新的生命力。本书将带您领略数论的独特魅力，并揭示它与现代信息安全之间的紧密联系。 您将了解到，质数、同余方程等数论概念，它们看似简单，却蕴含着深刻的数学结构。本书将重点介绍数论在现代密码学中的应用，例如RSA加密算法，它正是基于大数分解质因数的难度而设计的。这使得我们的在线交易、通信信息能够得到有效的保护。 您将体会到，古老的数学智慧如何服务于现代社会的科技发展，展现了数学的持久生命力和跨时代价值。 七、数学思维的力量：逻辑、抽象与建模 超越具体的公式和定理，数学更是一种强大的思维方式。本书旨在培养您的数学思维能力，让您在解决问题时，能够运用数学的逻辑、抽象和建模能力。 您将学习到如何将现实世界的问题抽象成数学模型，如何运用数学工具来分析和解决问题，以及如何解释数学结果在现实世界中的意义。这种思维方式不仅适用于科学和工程领域，更能在商业决策、生活规划甚至人际交往中发挥作用。 通过本书的引导，您将逐步建立起严谨的逻辑推理能力，培养抽象思维的习惯，并掌握将复杂问题简单化的建模技巧。您将发现，数学思维并非少数人的专利，而是每个人都可以习得并受益终身的宝贵财富。 本书特色： 内容详实，循序渐进： 从基础概念到前沿应用，层层递进，确保读者能够逐步掌握。 语言通俗，趣味盎然： 避免艰涩的专业术语，通过生动形象的语言和鲜活的案例，让数学变得易于理解和有趣。 案例丰富，贴近生活： 选取大量源自现实生活、科技前沿的案例，展示数学的实用价值和强大影响力。 启发思考，培养思维： 不仅传授知识，更注重培养读者的数学思维能力，激发探索精神。 踏上这场数学之旅，您将不仅仅是学习知识，更是开启一种全新的视角，用数学的智慧去审视世界，去理解规律，去创造未来。这本图书，是您探索数学奇妙世界的绝佳向导。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，很多时候我们对“美”的定义太局限了，只停留在视觉或听觉上。这本书完全颠覆了我对数学的认知，它让我看到了数学内在的逻辑之美、结构之美，甚至是关于宇宙运行的规律之美。作者的叙述方式非常巧妙，他不是在教你解题，而是在分享他对数学的理解和感悟。你会发现，数学不仅仅是冷冰冰的数字和符号，更是连接万物的语言，是理解世界的一把钥匙。我尤其喜欢他讲述那些历史故事和科学家的趣闻轶事，这些故事让原本抽象的数学概念变得鲜活起来，充满了人性的光辉。读这本书的时候，我经常会停下来，反复咀嚼一句话，或者去思考他提出的一个问题。那种沉浸式的阅读体验，让我觉得自己仿佛也在跟随作者一起探索数学的奥秘。它不是那种读完就丢的书，而是会让你在未来的日子里，不断地回味和思考，甚至会改变你看待世界的方式。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书的时候，我其实是带着一点点“审视”的态度，毕竟“获奖”和“推荐”的标签总会让人有所期待，同时也担心会不会是营销大于内容。然而，翻开第一页，我立刻就被作者的文笔吸引了。他没有使用那种晦涩难懂的学术语言，而是用一种娓娓道来的方式，将那些深奥的数学理论讲得如同发生在昨天的新闻一样引人入胜。我最欣赏的是他那种“授人以渔”的理念，他不是直接给你答案，而是引导你去思考问题的本质，去发现解决问题的思路。这一点在科学普及类读物中尤为难得。这本书让我觉得，学习数学并非枯燥乏味，反而充满了乐趣和启发。它就像一本百科全书，但又比百科全书更有温度，更有人情味。我会在通勤的路上，午休的时候，甚至睡前，都忍不住拿起它来读上几页，总是能从中获得新的感悟。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最直观的感受就是“通俗易懂”，但绝不是“肤浅”。它就像一位经验丰富的向导，带着你穿越一片迷雾森林，虽然路途充满挑战，但每一次的指引都让你充满信心。我之前一直觉得数学是属于少数天才的领域，普通人望尘莫及。但这本书完全打破了我的这个刻板印象。它用一种非常接地气的方式，将复杂的数学思想融入到我们的日常生活和科技发展中，让你惊叹于数学的无处不在和强大力量。很多时候，我会因为作者的某个比喻而拍案叫绝，感叹原来这个问题可以这样理解。它就像一扇窗户，让我看到了数学背后隐藏的巨大能量和智慧。而且，这本书的插图和排版也很考究，不会让人感到眼花缭乱，反而增添了阅读的趣味性。总而言之，这是一本能够激发你学习兴趣，并且真正理解数学价值的书。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我印象深刻的是它所展现出的那种“广阔的视野”。它不仅仅局限于数学本身的知识，而是将数学作为一种思维方式，一种工具，贯穿于人工智能、大数据、甚至是我们对未来的预测。我之前看很多关于科技的书，总觉得隔靴搔痒，不知道背后的原理是什么。但读了这本书，我才恍然大悟，原来数学才是这一切的基础。作者的逻辑非常清晰，他能够将复杂的问题层层剖析，然后用最简单的方式呈现出来，让你觉得“原来如此”。我特别喜欢他对于一些前沿科技的解读，他不是简单地罗列概念，而是深入浅出地分析其背后的数学原理，让你不仅知其然，更知其所以然。这本书让我觉得，学习数学不只是为了应付考试，更是为了更好地理解这个飞速发展的世界，并在这个世界中找到自己的位置。它是一本真正能够提升你认知高度的书。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就吸引了我，那种简洁又不失深度的感觉，让人一看就知道这是一本关于智慧和知识的书。拿到手里，纸张的质感也很棒，翻页的时候能感觉到那种厚重和细致，不像一些快餐读物，这明显是一本用心制作的书。我尤其喜欢它那种不落俗套的标题，一开始我还琢磨了半天，觉得它一定藏着什么秘密。后来拿到手翻开，才发现它不像那种一本正经的学术著作，而是用一种非常平易近人的方式，将复杂的数学概念一层层剥开，就像在拆解一件精美的艺术品。它没有直接抛出那些枯燥的公式和定理，而是从我们生活中熟悉的例子入手，比如概率、统计，甚至是人工智能的影子，一点点引导你去思考，去发现数学的美妙之处。我不是数学专业出身，但读起来一点都不费力，反而有一种豁然开朗的感觉，好像那些曾经遥不可及的数学世界，突然间就近在眼前了。那种惊喜感，是读很多“高冷”书籍无法体会到的。