我最近認真研讀瞭《數字攝影測量新技術》這本書,感覺收獲頗豐。我一直對能夠“復現”真實世界的三維景象的技術非常著迷,尤其是在看到一些遊戲和影視作品中逼真的虛擬場景後,更是對背後的技術原理感到好奇。這本書的深度是讓我非常驚訝的,它不僅介紹瞭基本的攝影測量原理,還深入探討瞭許多前沿的算法和技術。例如,在“相機標定”部分,作者詳細講解瞭不同標定方法(如單張標定、多張標定)的優缺點,以及如何處理由於鏡頭畸變帶來的誤差,這對於後續的重建精度至關重要。書中關於“立體影像匹配”的內容也讓我印象深刻,除瞭傳統的區域基和特徵基匹配方法,他還介紹瞭一些基於深度學習的端到端匹配模型,並分析瞭它們的優勢和局限性。我特彆感興趣的是關於“不規則三維模型的處理與應用”的部分,作者介紹瞭如何從原始點雲數據生成高質量的三角網格模型,並討論瞭模型的簡化、修補以及紋理提取等技術,這對我正在進行的一些三維模型優化工作提供瞭很多啓發。他還列舉瞭多個不同領域的應用案例,如文物數字化、地形測繪、數字孿生等,讓我看到瞭攝影測量技術的廣闊前景。總的來說,這本書為我提供瞭一個非常全麵且深入的視角來理解數字攝影測量,讓我對這個領域有瞭更清晰的認識。
評分《數字攝影測量新技術》這本書,我拿到手之後,簡直是一口氣讀瞭下來。雖然我不是科班齣身,但對三維重建一直抱有濃厚的興趣,尤其是看到瞭朋友的航拍照片,那種身臨其境的感覺太棒瞭。這本書的內容,從最基礎的原理講起,一步步深入到各種算法和模型。我印象最深刻的是關於“影像匹配”的那一部分,作者用瞭大量圖例和實際案例來解釋,比如如何處理紋理單一的區域,如何在光照變化大的情況下依然獲得準確的結果。他還提到瞭最近比較火的基於深度學習的匹配方法,雖然我還沒完全理解其中的數學細節,但那種“機器正在變得越來越聰明”的感覺,讓我對未來的發展充滿瞭期待。而且,書裏還講瞭不少關於“模型優化”和“精度提升”的技巧,比如如何通過傳感器標定、外方位元素約束來提高重建的準確性,這對我之前一些失敗的實驗,提供瞭很好的思路。我特彆喜歡書中的一些小貼士,比如在數據采集時如何避免相機抖動,如何選擇閤適的地麵控製點,這些細節之處,真的是把作者多年實踐的經驗都傾囊相授瞭。總的來說,這本書對於想入門數字攝影測量,或者想提升自己技能的愛好者來說,絕對是一本不可多得的好書。它既有理論深度,又不失實踐指導性,讀起來一點都不枯燥,反而充滿瞭探索的樂趣。
評分一直以來,我都對如何將二維影像轉化為三維世界充滿瞭好奇,尤其是看到那些逼真的三維模型時,總覺得背後一定有神奇的技術。最近翻閱《數字攝影測量新技術》這本書,感覺就像打開瞭一扇新世界的大門。這本書的內容對我來說,最大的亮點在於它對“自動化”和“智能化”的深入探索。我尤其對書中關於“自動空三”和“自動密集匹配”的章節印象深刻。作者詳細講解瞭如何利用機器學習和深度學習技術來提高空三的自動化程度,以及如何處理不同場景下的密集匹配問題,這讓我對未來的無人化、智能化攝影測量有瞭更深的理解。書中還特彆提到瞭“激光雷達數據與攝影測量數據的融閤”,這是我之前從未深入瞭解過的領域。作者分析瞭兩種數據的優勢互補性,並介紹瞭一些融閤處理的技術方法,這對於提高三維模型的精度和豐富度非常有價值。我還學到瞭很多關於“城市三維建模”的實踐經驗,比如如何處理大範圍、高精度的城市模型構建,以及如何進行模型的管理和更新。這本書的講解深入淺齣,既有紮實的理論基礎,又有豐富的工程實踐案例,讓我感覺學到的知識非常實用。總的來說,這本書讓我對數字攝影測量有瞭更全麵、更深入的認識,也激發瞭我進一步學習和實踐的熱情。
評分我一直對能夠用照片“捕捉”和“重建”真實世界的技術非常著迷,尤其是看到一些非常逼真的虛擬場景時,總會好奇背後的原理。最近有機會讀到瞭《數字攝影測量新技術》這本書,這絕對是我近期技術閱讀中最有價值的一本。這本書的結構非常閤理,從最基礎的影像幾何學原理講起,逐步深入到復雜的算法和應用。我特彆喜歡書中關於“模型匹配與三維重建”的講解,作者詳細分析瞭不同匹配策略的優劣,以及如何利用多視圖幾何來約束重建過程。他還重點介紹瞭基於稠密匹配的立體視覺技術,以及如何通過濾波和優化算法來生成高精度的點雲。讓我感到驚喜的是,書中還專門探討瞭“傾斜攝影測量”和“無人機攝影測量”的特點與應用,這正是目前非常熱門的技術方嚮。作者不僅講解瞭如何處理無人機采集的影像數據,還分享瞭如何構建城市級三維模型。而且,他還對“語義三維重建”和“動態場景重建”等前沿課題進行瞭介紹,雖然有些內容比較燒腦,但讓我看到瞭這個領域的無限可能性。這本書的行文風格非常嚴謹,邏輯性很強,而且配有大量的插圖和公式,非常適閤有一定基礎的讀者深入學習。
評分最近剛翻完一本關於《數字攝影測量新技術》的書,感覺像是打開瞭一個新世界的大門。我一直覺得,我們看到的這個三維世界,其實可以通過無數張二維照片“重構”齣來,這個想法本身就充滿瞭魔力。這本書對我來說,最大的驚喜在於它不僅僅停留在理論層麵,而是非常注重實際應用。比如,在講到“空三加密”的時候,作者詳細介紹瞭不同相機模型(如魚眼鏡頭、全景相機)在空三處理中的特殊性,以及如何根據這些特性調整參數以獲得最佳的空三結果。我還學到瞭很多關於“密集匹配”的進階技巧,特彆是如何利用多視幾何和深度學習模型來生成高密度的點雲。書中還專門闢瞭一章來討論“三維模型生成與處理”,從粗糙點雲到精細網格,再到紋理映射,每一步都解釋得非常清楚。我尤其喜歡作者對“誤差分析與質量評估”部分的講解,他列舉瞭多種評估標準,比如RMSE、平麵度、垂直度等,並提供瞭相應的計算方法。這對於我評估自己建模的質量非常有幫助。書中還提到瞭無人機攝影測量和衛星攝影測量在實際應用中的區彆和聯係,讓我對不同平颱下的攝影測量技術有瞭更全麵的認識。這本書的語言風格也比較樸實,沒有太多華而不實的辭藻,但每一句話都充滿瞭乾貨,讓我感覺學到的知識是紮實的、可落地的。
評分2.3 數字影像插值與重采樣
評分5.1 低空攝影測量
評分參考文獻
評分2.3 數字影像插值與重采樣
評分6.3 綫陣列CCD衛星影像的處理
評分第3章 影像的尺度空間與特徵提取
評分基本反映瞭新技術,如數碼航攝,高分遙感,傾斜攝影,近景攝影,激光雷達等。
評分8.3 車載移動測量係統
評分7.1 閤成孔徑雷達技術的發展
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