國外計算機科學經典教材：數字圖像處理的MATLAB實現（第2版） [Digital Image Processing Using MATLAB, Second Edition] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] 岡薩雷斯（Rafael C.Gonzalez），[美] 伍茲（Richard E.Woods），[美] 艾丁斯（Steven L.Eddins） 著，阮鞦埼 譯

圖書標籤:

• 數字圖像處理
• MATLAB
• 圖像處理
• 計算機科學
• 教材
• 圖像分析
• 模式識彆
• 算法
• 第二版
• 經典教材

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302307457

版次：2

商品編碼：11235302

品牌：清華大學

包裝：平裝

叢書名： 國外計算機科學經典教材

外文名稱：Digital Image Processing Using MATLAB, Second Edition

開本：16開

齣版時間：2013-04-01

用紙：膠版紙

編輯推薦

　　開發瞭100多個圖像處理函數，在圖像處理工具箱中現有函數的基礎上增加瞭40%。
　　討論和實現數字圖像處理領域主流的算法和MATLAB函數，包括灰度變換、空間濾波、模糊圖像處理、頻域處理、圖像復原、幾何變換和圖像配準、彩色圖像處理、小波、圖像和視頻壓縮、形態學、圖像分割、圖像錶示和描述。
　　除瞭對上一版的內容進行修訂外，新增如下內容：雷登變換、基於函數工廠的圖像處理函數、幾何變換、圖像配準、彩色剖麵和獨立於設備的彩色轉換、針對視頻的壓縮函數、自適應閾值算法，以及包括小周長和局部（拐角）特徵的新圖像特徵。
　　附錄A中總結瞭《國外計算機科學經典教材：數字圖像處理的MATLAB實現（第2版）》中用到的所有函數。
　　可從《國外計算機科學經典教材：數字圖像處理的MATLAB實現（第2版）》支持網站下載代碼資源。

內容簡介

　　《國外計算機科學經典教材：數字圖像處理的MATLAB實現（第2版）》是本介紹圖像處理的基礎理論以及圖像處理實現中所使用軟件原理的書籍，匯集瞭Digital Image Processing一書的基本概念和MathWorks公司的圖像處理工具箱（MathWorks公司在科學計算方麵處於領先地位）。圖像處理工具箱在數字圖像處理方麵提供瞭穩定的、對廣闊應用領域都能很好支持的軟件環境。《國外計算機科學經典教材：數字圖像處理的MATLAB實現（第2版）》的特色在於重點強調怎樣通過開發新代碼來加強這些軟件工具。為瞭得到滿意的解決問題的方法，需要拓寬實驗工作，這在圖像處理中是很重要的。

作者簡介

　　Rafael C.Gonzalez，1965年從美國邁阿密大學獲得電子工程學士學位，並於1967年和1970年在美國佛羅裏達大學分彆獲得電子工程碩士和博士學位。1970年加盟田納西大學（UTK）電子工程和計算機科學係。1973年晉升為副教授，1978年晉升為教授，1984年成為傑齣貢獻教授。他從1994年到1997年任係主任。現已退休，擔任田納西大學的電子和計算機科學名譽教授。他是田納西大學圖像和模式分析實驗室、機器人和計算機視覺實驗室的創始人。1982年他還創建瞭Perceptics公司，直至1992年一直任董事長；1989年Westinghouse股份有限公司收購瞭這傢公司。在他的指導下，Perceptics公司在圖像處理、計算機視覺、光盤存儲技術方麵取得瞭極大成功。在剛開始的10年中，Perceptics公司推齣一係列創新産品，包括全球首款商用計算機視覺係統，該係統可自動讀取行進中車輛的車牌；在遍布全美6個不同製造地點生産供美國海軍使用的一係列大規模圖像處理和歸檔係統，這種係統用於檢測TridentII潛艇項目中導彈的火箭發動機；為先進的Macintosh計算機設計市場領先的圖像闆；擁有萬億字節的光盤生産綫。
　　他還是模式識彆、圖像處理和機器學習領域企業和政府的常任顧問。他在這些領域獲得的學術榮譽包括：1977年UTK工學院職員成就奬、1978年UTK Chancellor的研究學者奬、1980年Magnavox工程教授奬以及1980年M.E.Brooks傑齣教授奬。1981年他成為田納西大學的IBM教授，並於1984年被評為傑齣貢獻教授。他於1985年獲得邁阿密大學授予的著名校友奬，1986年獲得PhiKappaPhi學者奬，1992年獲得田納西大學的Nathan W.Dougherty工程優秀奬。工業領域的榮譽包括：1987年獲得IEEE田納西商業發展傑齣工程師奬、1988年獲得Albert Rose National商業圖像處理優秀奬、1989年獲得B.Otto Wheeley優秀技術傳播奬、1989年獲得Coopers和Lybrand企業傢年度奬、1992年獲得IEEE第3區傑齣工程師奬以及1993年Technology Development的自動成像協會國傢奬。
　　Gonzalez博士在模式識彆、圖像處理和機器人領域單獨撰寫或與他人閤作撰寫瞭100多篇技術文章、兩本技術書籍和5本教科書。他的書在遍布全球的1000多所大學和研究機構使用。他列入全美名人傳、工程名人傳、世界名人傳和10個其他國傢的國際名人傳。他是兩個美國專利持有者或閤有者，並擔任IEEETransactiononSystems、ManandCybernetics和《國際計算機和信息科學》雜誌的副主編。他是多個專業和名譽學會的會員，包括Tau Beta Pi、Phi Kappa Phi、Eta Kappa Nu和Sigma Xi。他還是IEEE的會士。
　　
　　Richard E.Woods，在田納西大學獲得電子工程學士、碩士和博士學位。他有廣泛的專業經曆，做過企業傢、傳統的學術工作者、政府顧問和工業管理者。近他創立瞭Med Data交互公司，這是一傢專門開發醫用手持計算機係統的高科技公司。他還是Perceptics公司的奠基人和副總裁，在該公司，負責許多公司的定量圖像分析和自動決策産品的開發。
　　在加盟Perceptics和MedData之前，Woods博士擔任田納西大學電子工程和計算機科學係的助理教授，還曾任Union Carbide公司的計算機應用工程師。作為顧問，他參與為多個空間和軍事機關（包括NASA、彈道導彈係統指揮和Oak Ridge國傢實驗室）開發各種專用數字處理器。
　　Woods博士發錶或閤作發錶瞭大量有關數字信號處理方麵的文章，並且是本領域引領性教科書《數字圖像處理》的閤著者。他是多個專業學會（包括Tau Beta Pi、Phi Kappa Phi和IEEE）的會員。1986年他被評為田納西大學傑齣工程校友。
　　
　　Steven L.Eddins，是Math Works公司圖像處理開發組的項目經理。他領導開發瞭該公司多個版本的圖像處理工具箱。他的專業興趣包括構建基於新圖像處理算法且廣泛用於科學和工程領域的軟件工具。在1993年加盟Math Works公司之前，Eddins博士是芝加哥依利諾依大學電子工程和計算機科學係的教師。在那裏，他為研究生和高年級學生講授數字圖像處理、計算機視覺、模式識彆和濾波器設計課程，並從事圖像壓縮方麵的研究。Eddins博士於1986年在芝加哥工學院電子工程係獲得學士學位，於1990年在該校獲得博士學位，他是IEEE高級會員。

內頁插圖

目錄

第1章 緒言
1.1 背景知識
1.2 什麼是數字圖像處理
1.3 MATLAB和圖像處理工具箱的背景知識
1.4 本書涵蓋的圖像處理範圍
1.5 本書配套學習資源網站
1.6 符號
1.7 MATLAB基礎
1.7.1 MATLAB桌麵
1.7.2 使用MATLAB編輯器和調試器
1.7.3 獲得幫助
1.7.4 保存和檢索工作數據
1.7.5 數字圖像的錶示
1.7.6 圖像的輸入／輸齣和顯示
1.7.7 類和圖像類型
1.7.8 M-函數編程
1.8 關於本書的參考文獻
1.9 小結

第2章 灰度變換與空間濾波
2.1 背景知識
2.2 灰度變換函數
2.2.1 imadjust和stretchlim函數
2.2.2 對數及對比度擴展變換
2.2.3 指定任意灰度變換
2.2.4 針對灰度變換的某些公用M-函數
2.3 直方圖處理與函數繪圖
2.3.1 生成並繪製圖像的直方圖
2.3.2 直方圖均衡化
2.3.3 直方圖匹配法（規定化）
2.3.4 函數adapthisteq
2.4 空間濾波
2.4.1 綫性空間濾波
2.4.2 非綫性空間濾波
2.5 圖像處理工具箱中標準的空間濾波器
2.5.1 綫性空間濾波器
2.5.2 非綫性空間濾波
2.6 將模糊技術用於灰度變換和空間濾波
2.6.1 背景知識
2.6.2 模糊集閤介紹
2.6.3 使用模糊集閤
2.6.4 一組自定義的模糊M-函數
2.6.5 將模糊集閤用於灰度變換
2.6.6 將模糊集閤用於空間濾波
2.7 小結

第3章 頻域處理
3.1 二維離散傅立葉變換
3.2 在MATLAB中計算及觀察二維DFT
3.3 頻域濾波
3.3.1 基礎知識
3.3.2 DFT濾波的基本步驟
3.3.3 頻域濾波的M-函數
3.4 從空域濾波器獲得頻域濾波器
……

第4章 圖像復原
第5章 幾何變換與圖像配準
第6章 像處理
第7章 小波
第8章 圖像壓縮
第9章 形態學圖像處理
第10章 圖像分割
第11章 錶示與描述
附錄A M -函數匯總
附錄B ICE和MATLAB的圖形用戶界麵
附錄C 附加的自定義M-函數
參考文獻
索引

前言/序言

探索數字世界的奧秘：圖像的誕生、處理與應用 在信息爆炸的時代，圖像已經滲透到我們生活的方方麵麵，從社交媒體上的分享，到醫療影像的診斷，再到工業生産的自動化檢測，數字圖像扮演著至關重要的角色。它們不僅僅是視覺的呈現，更是承載信息、傳遞情感、驅動科技進步的關鍵媒介。然而，一張看似簡單的照片背後，隱藏著復雜的數學原理、精妙的算法設計和強大的計算能力。本書將帶領您踏上一段深入探索數字圖像世界奧秘的旅程，揭示圖像是如何被“看見”、“理解”和“改造”的。 一、圖像的本質：像素的交響麯 一切數字圖像的起點，都迴歸到最基本的單位——像素（pixel）。本書將首先從像素的構成入手，闡釋數字圖像是如何由無數個微小的、具有特定顔色和亮度的方格點組成。您將瞭解到，不同類型的圖像，如灰度圖像、二值圖像和彩色圖像，在像素層麵上有著怎樣的區彆，以及它們如何被存儲和錶示。我們還將探討圖像的采樣和量化過程，理解將連續的物理世界轉化為離散數字信號的必然性，以及這些過程對最終圖像質量的影響。 二、圖像的“看見”：獲取與增強 要處理圖像，首先需要獲取它們。本書將深入介紹各種數字圖像的獲取方式，包括傳統的CCD/CMOS傳感器成像原理，以及更為先進的醫學成像（如CT、MRI）、遙感成像等技術。瞭解這些成像原理，有助於我們理解不同圖像的特性和潛在的應用場景。 獲得原始圖像後，往往需要對其進行預處理，以消除噪聲、改善對比度，使其更適閤後續的分析和處理。您將學習到一係列經典的圖像增強技術，例如： 點運算： 圖像的灰度變換是圖像增強的基礎，我們將詳細講解亮度調節、對比度拉伸、直方圖均衡化等方法，如何通過簡單的數學函數來改變像素的灰度值，從而提升圖像的視覺效果。 空間域濾波： 噪聲是圖像處理中不可避免的乾擾。本書將係統介紹各種空間域濾波技術，包括平滑濾波（如均值濾波、高斯濾波）用於去除噪聲，以及銳化濾波（如拉普拉斯算子、Sobel算子）用於突齣圖像邊緣和細節。我們將深入分析這些濾波器的原理、適用範圍以及對圖像産生的不同影響。 頻率域處理： 除瞭在空間域進行處理，我們還可以將圖像變換到頻率域進行分析和處理。傅裏葉變換是理解頻率域處理的關鍵，本書將引導您理解低通濾波、高通濾波在去除周期性噪聲、增強高頻成分等方麵的作用。 三、圖像的“理解”：分割與識彆 僅僅“看見”圖像是不夠的，更重要的是要“理解”圖像所包含的信息。圖像分割是將圖像劃分為不同的區域或對象的過程，是許多高級圖像處理任務的基礎。我們將深入探討各種圖像分割技術： 閾值分割： 這是最簡單直觀的分割方法，通過設定一個或多個灰度閾值來區分前景和背景。我們將分析不同閾值選取策略的優缺點，以及自適應閾值方法如何處理光照不均的圖像。 邊緣檢測： 邊緣是圖像中物體的重要邊界綫索。本書將介紹Canny邊緣檢測、Roberts算子、Prewitt算子等經典邊緣檢測算法，以及它們在提取物體輪廓方麵的能力。 區域生長與分裂閤並： 基於像素相似性的區域生長法，以及將圖像不斷細分再閤並的策略，為復雜的圖像分割提供瞭另一條途徑。 連通分量分析： 在分割完成後，識彆和分析不同的連通區域，例如計算其麵積、周長、質心等幾何屬性，是理解區域特徵的重要步驟。 在分割齣感興趣的區域後，我們還需要對其進行識彆和分類。本書將介紹一些基本的圖像識彆概念和方法，包括： 特徵提取： 如何從圖像區域中提取能夠代錶其本質特徵的描述符，例如形狀特徵、紋理特徵、顔色特徵等。 分類器基礎： 瞭解基本的分類器原理，如k近鄰（k-NN）、支持嚮量機（SVM）等，如何根據提取的特徵將圖像區域歸類到預定義的類彆中。 四、圖像的“改造”：變換與復原 除瞭增強和分割，我們還需要對圖像進行各種變換和復原，以滿足特定的應用需求。 幾何變換： 圖像的縮放、鏇轉、平移、裁剪等幾何變換，在圖像配準、圖像拼接、視角調整等方麵有著廣泛的應用。我們將講解這些變換的數學原理，以及如何實現這些變換。 形態學處理： 形態學操作，如腐蝕、膨脹、開運算、閉運算等，通過結構元素對圖像進行形狀上的改變，常用於去除小噪聲、連接斷開的綫段、提取物體骨架等。 圖像復原： 現實世界中，圖像在采集和傳輸過程中會受到各種失真，如模糊、噪聲等。本書將介紹圖像復原技術，如維納濾波、盲去捲積等，嘗試恢復圖像的原始信息。 五、圖像的應用：科技與生活的融閤 數字圖像處理技術並非空中樓閣，它們早已深入應用到各行各業，深刻地改變著我們的生活和工作方式。本書將通過具體的案例，展示數字圖像處理的強大力量： 醫學影像分析： 從X光片、CT、MRI到病理切片，數字圖像處理技術在疾病診斷、治療方案製定、手術導航等方麵發揮著不可替代的作用。 工業自動化： 在産品質量檢測、缺陷識彆、機器人視覺引導等方麵，圖像處理技術提高瞭生産效率和産品閤格率。 遙感與地理信息係統： 對衛星圖像、航空照片的處理，幫助我們監測環境變化、進行資源勘探、繪製地圖。 計算機視覺： 這是數字圖像處理技術最為活躍的應用領域之一，包括人臉識彆、物體檢測、自動駕駛、增強現實等。 多媒體與娛樂： 圖像編輯軟件、視頻特效製作、虛擬現實技術，都離不開數字圖像處理的核心支撐。 六、學習的進階之路：工具與實踐 為瞭更好地理解和實踐這些技術，本書將引導您掌握強大的圖像處理工具。您將瞭解如何利用這些工具來設計、實現和驗證各種圖像處理算法。通過大量的示例和練習，您將逐步建立起將理論知識轉化為實際應用的信心和能力。 踏入數字圖像處理的世界，就像打開瞭一扇通往全新維度的大門。您將不僅學會如何操作和優化圖像，更重要的是，您將逐漸理解圖像背後的科學邏輯，培養分析和解決問題的能力。這本書將成為您在這條探索之路上的忠實夥伴，為您提供堅實的理論基礎和實踐指導，幫助您成為數字世界的“煉金術士”，將像素的交響麯轉化為有價值的信息和令人驚嘆的視覺體驗。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容對我而言，不僅僅是知識的傳授，更像是一場關於視覺信息的探索之旅。在學習過程中，我被它對於圖像分析和特徵提取部分的處理深深吸引。作者在介紹圖像分析技術時，不僅僅停留在算法的介紹，而是深入探討瞭不同算法背後的思想和哲學。例如，在討論紋理分析時，書中不僅介紹瞭灰度共生矩陣（GLCM）等傳統方法，還引入瞭更現代的小波變換和Gabor濾波器等方法，並對比瞭它們在不同紋理特徵提取上的錶現。 讓我感到驚喜的是，書中對於圖像檢索和模式識彆部分的講解，內容非常全麵。它不僅介紹瞭基於內容的圖像檢索（CBIR）的基本框架，還詳細闡述瞭如何利用SIFT、SURF等特徵描述子構建圖像的特徵嚮量，並在此基礎上實現圖像的相似度匹配。這對於我理解如何讓計算機“看懂”圖像，並從中提取有用的信息非常有啓發。書中提供的MATLAB代碼，讓我能夠親手實現一個簡單的圖像檢索係統，這讓我深刻體會到理論與實踐結閤的魅力。 在模式識彆方麵，書中對貝葉斯分類器、支持嚮量機（SVM）等經典算法的講解也十分到位。作者通過清晰的數學推導和圖示，幫助我理解瞭這些算法的工作原理，以及它們在圖像分類任務中的應用。例如，書中就利用SVM對不同花卉的圖像進行分類進行瞭演示，這讓我對機器學習在圖像處理中的應用有瞭更直觀的認識。 此外，這本書在目標跟蹤和運動分析方麵的內容也為我打開瞭新的視野。作者介紹瞭多種目標跟蹤算法，包括基於塊匹配、卡爾曼濾波以及粒子濾波的方法，並展示瞭它們在視頻序列中的應用。理解這些技術，對於進行視頻監控、自動駕駛等前沿領域的研究至關重要。 總的來說，《國外計算機科學經典教材：數字圖像處理的MATLAB實現（第2版）》是一本內容豐富、深度和廣度兼具的教材。它不僅僅涵蓋瞭數字圖像處理的經典內容，還觸及瞭許多前沿的研究方嚮。對於那些希望在計算機視覺、模式識彆等領域進行深入研究的讀者來說，這本書無疑是極具價值的學習資源。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，這本書最寶貴的價值在於它將復雜的數字圖像處理概念，以一種極具邏輯性和係統性的方式呈現齣來，並且將理論與MATLAB的實踐完美地結閤起來。這使得學習過程更加高效，也更加有趣。 書中對於圖像變換部分的講解，讓我印象尤為深刻。作者不僅詳細介紹瞭傅裏葉變換、離散餘弦變換（DCT）等經典變換，還深入探討瞭小波變換在圖像處理中的應用。他以非常生動的方式解釋瞭傅裏葉變換如何將圖像分解成不同頻率的成分，以及為什麼高頻成分對應圖像的細節，低頻成分對應圖像的整體輪廓。這些講解對於理解圖像的壓縮和濾波至關重要。 而在圖像分割方麵，這本書的內容也遠超我的預期。它不僅介紹瞭閾值分割、區域生長等基礎方法，還詳細講解瞭基於邊緣的分割、基於區域的分割以及更高級的圖割算法。我尤其喜歡書中對於分水嶺算法的講解，它通過類比“山脈”和“盆地”，將復雜的算法原理解釋得通俗易懂。而且，書中提供瞭相應的MATLAB代碼，讓我能夠親手實現這些分割算法，並觀察不同參數對分割效果的影響。 此外，本書在三維視覺和立體視覺方麵的初步探討，也為我打開瞭新的研究方嚮。雖然這部分內容可能不如二維圖像處理那麼詳盡，但它為我提供瞭一個瞭解三維重建、深度估計等重要概念的入門。書中通過簡化的例子，展示瞭如何利用多視圖圖像來恢復場景的三維信息。 最終，這本書的強大之處在於它提供瞭一個完整的知識體係。從基礎的像素操作到復雜的特徵提取和三維重建，它幾乎涵蓋瞭數字圖像處理的每一個重要環節。而且，書中提供的MATLAB代碼不僅能夠幫助讀者理解算法，更能夠直接用於實際項目開發，這極大地提高瞭學習的實用性。 總而言之，《國外計算機科學經典教材：數字圖像處理的MATLAB實現（第2版）》是一本集理論深度、實踐指導和係統性於一體的優秀教材。它能夠幫助讀者建立起紮實的數字圖像處理知識體係，並為他們在相關領域的研究和開發奠定堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

作為一名計算機視覺方嚮的研究生，我一直在尋找一本能夠深入理解數字圖像處理理論並能熟練運用MATLAB進行實踐的教材。終於，我找到瞭這本《國外計算機科學經典教材：數字圖像處理的MATLAB實現（第2版）》。這本書的內容非常詳實，覆蓋瞭數字圖像處理的各個重要方麵，從基礎的圖像增強、復原，到復雜的圖像分割、特徵提取，再到先進的應用領域，如形態學處理、小波變換等，都進行瞭深入淺齣的講解。 在數字圖像處理的理論方麵，作者不僅清晰地闡述瞭各種算法的數學原理，還提供瞭豐富的公式推導和直觀的圖示，這對於我理解這些抽象概念非常有幫助。例如，在講解傅裏葉變換時，作者通過不同尺度的頻率分量，直觀地展示瞭圖像的頻率特性，讓我對圖像的低頻和高頻信息有瞭更深刻的認識。同時，書中對於噪聲的分析和各種去噪算法的對比也非常到位，從最簡單的均值濾波到更復雜的維納濾波，都給齣瞭詳細的實現步驟和效果評估，讓我能夠根據不同的噪聲類型選擇最閤適的處理方法。 更令人驚喜的是，這本書不僅僅停留在理論層麵，而是將理論與MATLAB的實踐緊密結閤。書中提供瞭大量精煉的代碼示例，讀者可以即時運行並觀察結果。這對於我們這些需要動手實踐的學生來說，簡直是福音。我曾經在學習邊緣檢測算法時，遇到過一些難以理解的參數設置，但通過書中提供的MATLAB代碼，我能夠逐行調試，修改參數，直觀地看到不同參數對邊緣檢測效果的影響，從而快速掌握瞭算法的精髓。書中對每一個算法的MATLAB實現都附有詳細的注釋，解釋瞭代碼的邏輯和關鍵函數的用法，這極大地降低瞭學習門檻，也讓我能夠更高效地將所學知識應用到自己的研究項目中。 這本書的另一大亮點是其在圖像復原和圖像增強部分的處理。作者對於各種復原技術，如逆濾波、維納濾波、約束最小二乘濾波等，都進行瞭詳盡的闡述，並結閤MATLAB代碼展示瞭其恢復圖像的實際效果。這對於理解圖像退化模型和選擇閤適的復原方法至關重要。而在圖像增強方麵，無論是灰度變換、直方圖均衡化，還是各種空間域和頻率域的濾波技術，書中都提供瞭清晰的原理介紹和MATLAB實現。我尤其喜歡書中對形態學圖像處理的講解，通過膨脹、腐蝕、開運算、閉運算等基本操作，有效地解決瞭圖像中的噪聲和物體連接問題，這些都是在實際圖像處理任務中非常常用的技術。 總的來說，《國外計算機科學經典教材：數字圖像處理的MATLAB實現（第2版）》是一本不可多得的數字圖像處理領域的權威教材。它不僅為讀者提供瞭紮實的理論基礎，更重要的是通過MATLAB的實踐，將理論知識轉化為實際可操作的技術。這本書的邏輯清晰，結構閤理，從基礎到高級，循序漸進，非常適閤作為入門和深入學習數字圖像處理的學生和研究人員的參考書。我相信，通過對這本書的學習和實踐，任何對數字圖像處理感興趣的讀者都能在這一領域取得顯著的進步，並能夠獨立完成相關的圖像處理項目。

評分☆☆☆☆☆

作為一名初學者，我在選擇數字圖像處理的入門書籍時，曾經感到非常迷茫。市麵上充雜著各種各樣的書籍，有的過於理論化，有的又過於膚淺。直到我遇到瞭《國外計算機科學經典教材：數字圖像處理的MATLAB實現（第2版）》，我纔找到瞭真正適閤我的那本書。這本書的語言風格非常平易近人，即使是初學者，閱讀起來也不會感到吃力。 書中從最基礎的數字圖像的錶示方式開始講起，比如像素、灰度值、顔色深度等，這些都是理解後續內容的基礎。然後，作者逐步深入到圖像的增強技術，比如亮度和對比度調整，以及各種濾波器的應用。我尤其喜歡書中對高斯濾波和中值濾波的講解，它們是如何通過捲積操作來平滑圖像的，以及在實際應用中分彆適用於哪些場景，都講解得非常清晰。而且，每當介紹一個新的概念或算法時，書中都會提供一個直觀的圖示，這對於幫助我理解抽象的數學概念非常有幫助。 讓我印象深刻的是，書中並沒有僅僅停留在理論的羅列，而是非常注重實踐。每一個重要的算法，都會配有相應的MATLAB代碼示例。我曾經在學習圖像平滑時，通過運行書中的高斯濾波代碼，並嘗試修改濾波器的核大小，我能夠直觀地看到濾波效果的變化，從而更好地理解參數對圖像質量的影響。書中對這些代碼的注釋也非常詳細，解釋瞭每一行代碼的作用，這對於我這樣對MATLAB不甚熟悉的新手來說，簡直是巨大的幫助。 此外，本書在圖像復原部分的內容也讓我感到驚喜。作者不僅介紹瞭點擴散函數（PSF）和退化模型，還詳細講解瞭如何利用逆濾波、維納濾波等方法來恢復退化的圖像。我曾經嘗試復原一張模糊的照片，通過書中提供的維納濾波代碼，並根據照片的模糊程度調整濾波參數，我竟然能夠一定程度上恢復照片的清晰度，這讓我感到非常興奮，也讓我對數字圖像處理的能力有瞭更深的認識。 總的來說，《國外計算機科學經典教材：數字圖像處理的MATLAB實現（第2版）》是一本非常適閤初學者的數字圖像處理教材。它將復雜的理論知識用簡單易懂的方式呈現齣來，並通過大量的MATLAB代碼示例，讓讀者能夠輕鬆地將所學知識應用到實踐中。這本書不僅幫助我建立瞭對數字圖像處理的初步認知，也激發瞭我進一步深入學習的興趣。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容確實很紮實，我個人在使用過程中，最受啓發的是它在顔色空間轉換部分的闡述。不同於一些隻簡單列舉RGB、HSV等顔色空間的教材，這本書深入分析瞭各種顔色空間在不同應用場景下的優劣，以及它們如何影響後續的圖像處理效果。比如，在進行膚色檢測時，HSV顔色空間比RGB更容易分離齣膚色區域，而YUV顔色空間則在視頻壓縮中扮演著重要角色。書中通過具體的MATLAB代碼示例，清晰地展示瞭如何在不同顔色空間之間進行轉換，以及如何在這些空間中實現特定的圖像處理任務。這讓我意識到，選擇閤適的顔色空間是進行高效圖像處理的第一步，也是至關重要的一步。 在圖像壓縮方麵，這本書也提供瞭非常深入的講解，包括瞭傳統的JPEG壓縮原理，以及更現代的小波變換壓縮技術。作者對於離散餘弦變換（DCT）在JPEG壓縮中的作用進行瞭詳細的分析，從能量集中的角度解釋瞭為什麼DCT能夠有效地去除圖像的冗餘信息。更讓我眼前一亮的是，書中對小波變換的介紹，它不僅解釋瞭小波變換如何打破傳統的二維塊狀處理模式，實現多分辨率分析，還展示瞭如何利用小波變換進行圖像的去噪和壓縮，這為我理解更先進的圖像處理算法打開瞭新的思路。書中關於小波變換的MATLAB實現也十分詳盡，能夠幫助讀者理解不同小波基函數對圖像處理效果的影響。 另外，書中對於圖像分割的討論也讓我受益匪淺。作者介紹瞭多種經典的圖像分割方法，包括基於閾值的分割、區域生長法、邊緣檢測法以及更復雜的基於圖論的分割方法。特彆是在講到Watershed（分水嶺）算法時，書中不僅給齣瞭算法的原理，還通過MATLAB代碼演示瞭如何利用該算法將相互連接的物體分割開來，這在細胞計數、車輛檢測等實際應用中非常有價值。書中還探討瞭如何結閤多種分割方法，以提高分割的準確性和魯棒性，這對於處理復雜背景和噪聲乾擾的圖像非常實用。 本書在圖像特徵提取部分的內容也相當豐富。作者詳細介紹瞭SIFT、SURF等局部特徵描述子，以及HOG等全局特徵描述子，並提供瞭相應的MATLAB實現。這些特徵提取技術是構建計算機視覺係統的基礎，例如物體識彆、圖像檢索等。書中對於每種特徵提取算法的原理、提取步驟以及在實際應用中的錶現都進行瞭清晰的講解，這讓我能夠根據不同的應用需求選擇最閤適的特徵提取方法。 總體而言，這本書在數字圖像處理的各個核心領域都提供瞭詳實而深入的講解，並且通過MATLAB的實踐，讓讀者能夠真正地掌握這些技術。它不僅僅是一本教科書，更是一本可以伴隨讀者整個學習和研究過程的實踐指南，對於想要深入理解數字圖像處理並熟練運用MATLAB進行開發的讀者來說，絕對是值得投資的一本好書。

評分☆☆☆☆☆

有破損 紙張也比較差

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買瞭這本書後以後再也不在京東買書瞭...垃圾，脫膠，開頁，都是灰，請諸位慎重購買，要急用，也懶得換瞭。。。

評分☆☆☆☆☆

嘻嘻?這是一本很棒很棒的書！國內外知名！

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會更好

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書很好，比pdf版好太多瞭

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不錯，是正版，挺實用的！

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1111111111

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轟轟烈烈瞭不迴傢就被這首單麯莊村內主乾道均為未硬化的路麵施工企業管理的通知。我