大學程序設計課程與競賽訓練教材：算法設計編程實驗 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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吳永輝，王建德 著

圖書標籤:

• 程序設計
• 算法
• 數據結構
• C++
• 競賽編程
• 實驗教學
• 大學教材
• 編程入門
• 算法設計
• 訓練教程

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111423836

版次：1

商品編碼：11254040

品牌：機工齣版

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2013-06-01

用紙：膠版紙

編輯推薦

　　

內容簡介

　　《大學程序設計課程與競賽訓練教材：算法設計編程實驗》以知識體係結構、思維方式與解題策略為主綫，分8章分彆介紹AdHoc、模擬法、數論、組閤分析、貪心法、動態規劃方法、高級數據結構、計算幾何的編程實驗。每個章節由實驗範例和題庫兩個部分組成，試題全部選自ACM國際大學生程序設計競賽以及其他各類程序設計競賽，共234題（3題為一題多解），並給齣瞭試題來源和在綫測試地址。每個實驗範例都有詳盡的試題解析和標有注釋的參考程序，而題庫中的所有試題無論難易，都有清晰的提示。另外，華章網站中還給齣瞭《大學程序設計課程與競賽訓練教材：算法設計編程實驗》所有試題的英文原版描述和大部分試題的測試數據。
　　《大學程序設計課程與競賽訓練教材：算法設計編程實驗》既可以作為大專院校計算機專業算法課程的教材，也可以作為計算機專業學生的研修資料和程序設計競賽的培訓教材。

目錄

前言
第1章 求解Ad Hoc類問題的編程實驗
1.1 機理分析法的實驗範例
1.2 統計分析法的實驗範例
1.3 相關題庫

第2章 模擬法的編程實驗
2.1 直敘式模擬的實驗範例
2.2 篩選法模擬的實驗範例
2.3 構造法模擬的實驗範例
2.4 相關題庫

第3章 數論的編程實驗
3.1 素數運算的實驗範例
3.1.1 使用篩法生成素數的實驗範例
3.1.2 測試大素數的實驗範例
3.2 求解不定方程和同餘方程的實驗範例
3.2.1 計算最大公約數和不定方程
3.2.2 計算同餘方程和同餘方程組
3.3 積性函數的實驗範例
3.3.1 使用歐拉函數φ(n)計算與n互質的正整數個數
3.3.2 使用莫比烏斯函數μ(n)計算非平方數n的質因子個數
3.4 相關題庫

第4章 組閤分析的編程實驗
4.1 生成排列組閤的實驗範例
4.1.1 按字典序思想生成下一排列組閤
4.1.2 按字典序思想生成所有的排列組閤
4.2 排列組閤計數的實驗範例
4.2.1 一般的排列組閤計數公式
4.2.2 兩種特殊的排列組閤計數公式
4.3 容斥原理與抽屜原理的實驗範例
4.3.1 利用抽屜原理求解存在性問題
4.3.2 利用容斥原理對並集計數
4.4 波利亞定理的實驗範例
4.4.1 波利亞定理的概念基礎
4.4.2 利用波利亞定理計算集閤在置換群作用下産生的等價類個數
4.5 相關題庫

第5章 貪心法的編程實驗
5.1 體驗貪心法內涵的實驗範例
5.2 利用數據有序化進行貪心選擇的實驗範例
5.3 在綜閤性的P類問題中使用貪心法的實驗範例
5.4 相關題庫

第6章 動態規劃（DP）方法的編程實驗
6.1 綫性DP的實驗範例
6.1.1 初步體驗綫性DP問題
6.1.2 子集和問題
6.1.3 最長公共子序列問題
6.1.4 最長遞增子序列問題
6.2 樹形DP的實驗範例
6.3 狀態壓縮DP的實驗範例
6.4 單調優化1D/1D DP的實驗範例
6.4.1 經典模型1：利用決策代價函數w的單調性優化
6.4.2 經典模型2：利用決策區間下界的單調性優化
6.4.3 經典模型3：利用最優決策點的凸性優化
6.5 相關題庫

第7章 高級數據結構的編程實驗
7.1 後綴數組的實驗範例
7.1.1 使用倍增算法計算名次數組和後綴數組
7.1.2 計算最長公共前綴
7.1.3 後綴數組的應用
7.2 綫段樹的實驗範例
7.2.1 綫段樹的基本概念和基本操作
7.2.2 綫段樹單點更新的維護
7.2.3 綫段樹子區間更新的維護
7.3 處理特殊圖的實驗範例
7.3.1 計算歐拉圖
7.3.2 計算哈密爾頓圖
7.3.3 計算最大獨立集
7.3.4 計算割點、橋和雙連通分支
7.4 相關題庫

第8章 計算幾何的編程實驗
8.1 點綫麵運算的實驗範例
8.1.1 計算點積和叉積
8.1.2 計算綫段交
8.1.3 利用歐拉公式計算多麵體
8.2 利用掃描綫算法計算矩形的麵積並
8.2.1 沿垂直方嚮計算矩形的麵積並
8.2.2 沿水平方嚮計算矩形的麵積並
8.3 計算半平麵交的實驗範例
8.3.1 計算半平麵交的聯機算法
8.3.2 利用極角計算半平麵交的算法
8.4 計算凸包和鏇轉卡殼的實驗範例
8.4.1 計算凸包
8.4.2 鏇轉卡殼實驗
8.5 相關題庫
……

前言/序言

《算法的奧秘：從理論到實踐的探索之旅》 本書旨在引領讀者深入理解算法設計的核心思想，並提供一套係統性的方法論，幫助讀者在理論學習與實踐應用之間建立堅實的橋梁。我們不局限於某一特定編程語言的語法細節，而是著重於算法本身的設計思路、效率分析以及在不同問題場景下的應用策略。 第一部分：算法設計基礎 本部分將從最基礎的概念入手，逐步構建讀者對算法的深刻認識。 計算思維的啓濛： 我們將從“計算”這一概念的本質齣發，探討如何將現實世界的問題抽象為計算機可以處理的模型。這包括問題的定義、輸入與輸齣的明確、以及邏輯流程的設計。我們將通過一些經典的趣味謎題和簡單實例，幫助讀者培養初步的計算思維能力，學會用結構化的方式思考問題。 數據結構的基石： 算法的效率與所采用的數據結構息息相關。因此，本部分將詳細介紹各種基本數據結構，如數組、鏈錶、棧、隊列、樹（二叉樹、平衡二叉樹、堆）以及圖。對於每種數據結構，我們將深入探討其內部錶示、基本操作（插入、刪除、查找）及其時間復雜度和空間復雜度。理解這些數據結構的特性，是設計高效算法的前提。 算法分析的語言： 如何量化評估一個算法的好壞？本部分將詳細講解算法的時間復雜度和空間復雜度分析方法，包括大O記法、大Ω記法和大Θ記法。我們將通過實例演示如何分析簡單算法（如綫性查找、冒泡排序）的復雜度，並在此基礎上引入漸進分析的概念，幫助讀者理解算法在處理大規模數據時的性能錶現。 經典算法範式： 學習算法設計，離不開對經典範式的掌握。我們將係統介紹幾種重要的算法設計範式，包括： 分治法 (Divide and Conquer)： 講解如何將復雜問題分解為規模更小的子問題，遞歸地解決子問題，並將子問題的解閤並得到原問題的解。我們將以歸並排序、快速排序等經典算法為例，深入剖析其分治過程和效率提升的原理。 動態規劃 (Dynamic Programming)： 介紹如何通過存儲子問題的解來避免重復計算，從而高效地解決具有重疊子問題和最優子結構性質的問題。我們將從斐波那契數列、背包問題、最長公共子序列等經典案例齣發，詳細闡述動態規劃的狀態定義、狀態轉移方程的設計以及求解過程。 貪心算法 (Greedy Algorithm)： 講解如何通過每一步都做齣局部最優選擇來期望獲得全局最優解。我們將分析貪心算法適用的條件，並通過活動選擇問題、霍夫曼編碼等實例，展示貪心策略的設計思路和正確性證明。 迴溯法 (Backtracking) 與分支限界法 (Branch and Bound)： 介紹如何通過搜索算法探索解空間，並在搜索過程中進行剪枝以提高效率。我們將以N皇後問題、數獨求解等問題為例，展示迴溯法的遞歸搜索過程和剪枝策略，並對分支限界法進行初步介紹。 第二部分：深入探索與優化 在掌握瞭基礎算法設計思想後，本部分將引導讀者進一步探索更高級的算法技術和優化策略。 圖算法的精妙： 圖作為一種強大的建模工具，在計算機科學中無處不在。本部分將深入探討各種圖算法： 圖的遍曆： 深度優先搜索 (DFS) 和廣度優先搜索 (BFS) 是圖算法的基礎，我們將詳細解析它們的原理、實現以及在連通性判斷、路徑查找等問題中的應用。 最短路徑算法： 從單源最短路徑算法（Dijkstra算法、Bellman-Ford算法）到所有點對最短路徑算法（Floyd-Warshall算法），我們將深入分析它們的適用場景、時間復雜度以及求解思路。 最小生成樹算法： Prim算法和Kruskal算法將幫助我們理解如何構建一個連接所有頂點的成本最小的樹。 拓撲排序： 講解如何對有嚮無環圖 (DAG) 進行排序，以及其在任務調度等問題中的應用。 搜索與排序的藝術： 除瞭前述的分治排序算法，本部分將拓展對搜索和排序算法的理解。 高級排序算法： 深入分析堆排序、計數排序、基數排序等非比較排序算法的原理和適用性，以及它們在特定場景下的性能優勢。 搜索算法的優化： 介紹二分查找的變種，如查找第一個/最後一個齣現的元素，以及在鏇轉排序數組中的查找。 字符串算法的挑戰： 字符串匹配是計算機科學中的一個重要問題。我們將介紹 KMP 算法、Boyer-Moore 算法等高效的字符串匹配算法，並探討其背後的思想和實現技巧。 數值計算與概率算法： 簡要介紹一些涉及數值計算和概率的算法，例如模冪運算、素數判定（Miller-Rabin），以及濛特卡洛方法的基本思想，為讀者拓展算法應用的廣度。 第三部分：實戰與進階 理論學習最終需要通過實踐來鞏固和深化。本部分將側重於將所學算法應用於解決實際問題。 算法問題的解題策略： 總結一套通用的解題流程，包括：理解問題、抽象模型、選擇閤適的數據結構和算法、實現、測試與優化。我們將通過分析大量不同類型的算法問題，示範如何應用上述策略。 優化技巧與復雜度權衡： 深入探討在實際編程中，如何識彆算法的瓶頸，並運用各種優化技巧來提升代碼性能。這包括但不限於：空間換時間、緩存技術、位運算的巧妙運用等。同時，也將討論在性能與代碼復雜度、開發效率之間的權衡。 調試與錯誤排查： 強調在編程過程中，如何有效地進行調試，定位和修復bug，特彆是與算法邏輯相關的錯誤。 算法在各領域的應用： 簡要介紹算法在計算機科學的各個分支領域的應用，如操作係統（調度算法）、數據庫（索引與查詢優化）、人工智能（搜索與規劃）、圖形學（渲染與碰撞檢測）等，激發讀者進一步學習的興趣。 走嚮競賽與工程實踐： 為希望參加算法競賽的讀者提供入門指導，介紹競賽的常見題型和解題技巧。同時，也為未來從事軟件工程的讀者打下堅實的基礎，強調良好的算法設計是構建高效、可擴展軟件係統的基石。 本書力求通過清晰的闡述、豐富的實例和深入的剖析，幫助讀者建立紮實的算法基礎，掌握解決復雜計算問題的能力，為未來的學習和職業發展奠定堅實的基礎。我們相信，掌握算法的奧秘，就是掌握瞭解決問題的鑰匙。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，《大學程序設計課程與競賽訓練教材：算法設計編程實驗》這本書最難能可貴的一點，在於它對於“理解”的極緻追求。許多算法書，往往隻是羅列公式和代碼，讓讀者死記硬背。但這本書，卻像是循循善誘的老師，一步步地引導你走進算法的世界，讓你真正理解它們背後的邏輯和思想。作者在講解每一個算法時，都會從最基礎的概念講起，層層遞進，深入淺齣。他會用生動的比喻來解釋抽象的概念，讓你在輕鬆的氛圍中掌握知識。我記得在學習二分查找法時，作者並沒有直接給齣公式，而是用“在一本有序的電話簿裏找一個名字”的例子，讓我直觀地理解瞭二分查找的效率所在。更重要的是，書中的編程實驗設計，緊密結閤瞭理論知識，並且極具挑戰性。這些實驗不僅僅是簡單的練習，更是讓我能夠將所學知識付諸實踐，並在實踐中加深理解。我記得有一個實驗要求我實現一個“最短路徑”算法，我花瞭很長時間纔弄清楚算法的原理，並在代碼中一步步實現。過程中遇到的睏難，讓我更加深刻地體會到瞭算法設計的精妙。這本書讓我明白，程序設計不僅僅是技術的掌握，更是思維方式的訓練，是解決問題的能力。它為我打下瞭堅實的算法基礎，也讓我對未來的學習和工作充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

老實說，一開始拿到這本《大學程序設計課程與競賽訓練教材：算法設計編程實驗》的時候，我並沒有抱太大的期望。畢竟，市麵上的計算機教材琳琅滿目，很多都大同小異，充斥著枯燥的理論和晦澀的術語。然而，翻開這本書的第一頁，我就被它獨特的風格吸引瞭。作者的語言非常通俗易懂，沒有那些讓初學者望而卻步的專業術語。他用一種非常生活化的方式來解釋抽象的算法概念，比如用“排隊買票”來比喻隊列，用“尋寶遊戲”來類比圖的遍曆。這種講解方式讓我感覺算法不再是遙不可及的數學難題，而是可以親手操作、可以理解的工具。更讓我驚喜的是，這本書的編程實驗部分。每個實驗都緊密聯係著算法理論，並且提供瞭詳細的指導和提示。我曾經花瞭很多時間在一些“彆人眼中”簡單但對我來說卻非常棘手的編程問題上，但這本書的實驗設計，總能巧妙地引導我去思考，去嘗試，去找到解決問題的思路。我記得一個關於動態規劃的實驗，題目是求解經典的“背包問題”。一開始我完全沒有頭緒，直到我仔細閱讀瞭書中的講解，並對照著實驗提供的提示一步步完成，纔恍然大悟。那種“豁然開朗”的感覺，真的是學習過程中最美妙的時刻之一。這本書不僅教會瞭我如何寫代碼，更重要的是，它教會瞭我如何“思考”如何寫代碼。這種思維方式的培養，對於我將來在計算機領域的發展，無疑是至關重要的。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，《大學程序設計課程與競賽訓練教材：算法設計編程實驗》這本書，就像是我在算法學習道路上的一位良師益友。它沒有那些華麗的辭藻，也沒有故弄玄虛的理論，而是用最樸實、最直接的方式，將算法的精髓展現在我麵前。我最欣賞的一點是，這本書的講解方式非常注重“循序漸進”。它從最基礎的數據結構開始，一步步地引導讀者進入更復雜的算法領域。而且，作者在講解每一個算法時，都會用生動形象的比喻和圖示，讓我能夠輕鬆地理解抽象的概念。例如，在講解遞歸算法時，作者用“俄羅斯套娃”的比喻，讓我瞬間就理解瞭遞歸的原理。書中的編程實驗設計也同樣令人贊嘆。它們不僅數量眾多，而且難度適中，能夠有效地鞏固課堂所學，同時又能激發我的思考。我記得我曾經花瞭整整一個周末的時間，來完成書中一個關於“圖的遍曆”的編程實驗。在這個過程中，我遇到瞭不少睏難，但通過不斷地嘗試和對算法原理的深入理解，最終成功解決瞭問題。這本書讓我明白，程序設計不僅僅是技術的掌握，更是思維方式的訓練。它為我打下瞭堅實的算法基礎，也讓我對未來的學習和工作充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我對《大學程序設計課程與競賽訓練教材：算法設計編程實驗》這本書的初印象，是它那略顯樸實無華的外錶。但正如“人不可貌相”，這本書的內容深度和廣度，遠超我的想象。它不僅僅是一本算法教材，更像是一套完整的“思維訓練營”。從數據結構的基礎，到各種經典算法的設計思路，再到它們的復雜度分析，這本書都給齣瞭清晰而又詳盡的解釋。我最欣賞的是書中對“為什麼”的追問。很多算法教材隻是告訴我們“怎麼做”，但這本書卻深入淺齣地解釋瞭“為什麼這樣做”以及“這樣做有什麼好處”。例如，在講解貪心算法時，作者並沒有直接給齣幾個貪心算法的例子，而是先探討瞭貪心策略的適用條件，以及為什麼在某些情況下貪心算法能夠得到最優解，而又在另一些情況下會失效。這種探究式的講解方式，極大地提升瞭我對算法的理解深度，讓我不僅僅是機械地記憶，而是真正地掌握瞭算法的設計思想。書中的編程實驗設計也同樣齣色。它們難度適中，能夠有效地鞏固理論知識，同時又留有一定的發揮空間，鼓勵學生進行創新。我記得有一個實驗要求實現一個最小生成樹的算法，書中的指導語我能夠一步步地構建齣算法的邏輯，並且在實現過程中，遇到瞭不少代碼上的挑戰，但通過反復嘗試和對算法原理的理解，最終成功解決瞭問題。這本書讓我深刻體會到，程序設計不僅僅是寫幾行代碼，更是對邏輯思維、問題解決能力以及數學素養的綜閤考驗。

評分☆☆☆☆☆

這本書，對我而言，不僅僅是一本教材，更像是一段奇妙的探索之旅。我從一個對算法一知半解的初學者，到能夠自信地應對一些算法挑戰，這本書扮演瞭至關重要的角色。《大學程序設計課程與競賽訓練教材：算法設計編程實驗》的優點太多，很難在一篇短評中說完。我特彆想強調的是書中在“實戰”方麵的紮實功底。它不是那種隻講理論、不落地的書。每一頁紙上都似乎都沾染著代碼的味道。作者在講解完每一個算法之後，都會立刻給齣相應的編程實驗，而且這些實驗並非簡單的“照貓畫虎”，而是設計得非常有思考價值。我記得我為瞭完成書中一個關於圖算法的實驗，花瞭好幾個通宵，查閱瞭大量的資料，嘗試瞭各種不同的解法。過程中雖然有挫敗感，但當最終程序能夠高效準確地運行時，那種成就感是無與倫比的。書中的實驗題目，有些甚至可以看作是小型項目，需要綜閤運用多種知識點纔能解決。這不僅鍛煉瞭我的編程能力，更培養瞭我的獨立解決問題的能力。我常常在想，如果沒有這本書的引導，我可能很難堅持下去，或者即使堅持瞭，也隻是停留在錶麵，無法真正理解算法的精髓。它就像是一個經驗豐富的嚮導，帶領我在浩瀚的算法海洋中，穩步前行，找到前進的方嚮。

評分☆☆☆☆☆

坦白講，這本書《大學程序設計課程與競賽訓練教材：算法設計編程實驗》在我的大學生涯中，占據瞭舉足輕重的地位。它不僅僅是一本厚重的教材，更像是一本“秘籍”，解鎖瞭我對算法世界的認知。我尤其喜歡書中那種“深度挖掘”式的講解方式。作者不會滿足於僅僅告訴你某個算法是什麼，而是會深入剖析它的設計思路，探討它的優缺點，以及在不同場景下的適用性。例如，在講解“最短路徑算法”時，書中不僅詳細介紹瞭Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法，還分析瞭它們各自的時間復雜度，以及在麵對帶有負權邊圖時的不同錶現。這種嚴謹的分析，讓我對算法的理解不僅僅停留在錶層，而是能夠觸及到它的本質。書中的編程實驗設計同樣讓我受益匪淺。每一個實驗題目都經過精心設計，能夠有效地檢驗我對算法的掌握程度，並且常常能引發我進一步的思考。我記得我為瞭完成書中一個關於“動態規劃”的實驗，反復琢磨瞭很久。書中的指導語幫助我梳理瞭思路，而最終成功實現時的喜悅，至今仍記憶猶新。這本書讓我深刻體會到，算法設計是嚴謹的邏輯思維和創造力的結閤，它不僅僅是代碼的堆砌，更是對問題本質的深刻洞察。

評分☆☆☆☆☆

《大學程序設計課程與競賽訓練教材：算法設計編程實驗》這本書，在我看來，不僅僅是一本教科書，更是一扇通往計算機世界的大門。它以一種非常友好的姿態，引領我這個門外漢，一步步地走進算法的殿堂。我最喜歡的是書中那種“啓發式”的講解方式。作者不會直接給齣答案，而是通過一係列巧妙的提問和引導，讓你自己去發現問題的解決之道。例如，在講解“二叉搜索樹”時，作者並沒有直接給齣樹的定義和操作，而是通過一個“有序數據管理”的場景，讓你思考如何纔能更高效地插入和查找數據，從而自然而然地引齣二叉搜索樹的概念。這種方式，極大地激發瞭我學習的興趣和主動性。書中的編程實驗設計也同樣令人稱贊。它們緊密結閤瞭理論知識，並且難度循序漸進，能夠有效地鞏固所學。我記得我曾經為瞭完成書中一個關於“圖的連通性”的編程實驗，反復思考瞭很久。書中的提示語幫助我理清瞭思路，而最終成功實現時的喜悅，至今仍讓我迴味無窮。這本書讓我明白，學習編程和算法，不僅僅是技術的積纍，更是思維方式的訓練。它為我打下瞭堅實的算法基礎，也讓我對未來的學習和工作充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

拿到《大學程序設計課程與競賽訓練教材：算法設計編程實驗》這本書的時候，我就被它紮實的理論功底和豐富的實踐內容所吸引。這本書的內容非常全麵，涵蓋瞭從基礎數據結構到高級算法設計等方方麵麵。我尤其喜歡書中對算法的分析，作者不僅給齣瞭算法的時間復雜度和空間復雜度，還深入探討瞭算法的各種優化方法和適用場景。例如，在講解動態規劃時，書中不僅給齣瞭經典問題的解法，還引導讀者思考如何將問題抽象化，並設計齣通用的動態規劃模型。這種深度的分析，讓我對算法有瞭更透徹的理解。書中的編程實驗設計也同樣齣色，每一個實驗都緊密聯係著理論知識，並且提供瞭詳盡的指導和提示。我記得我曾經為瞭完成一個關於圖算法的實驗，花費瞭大量的時間去查閱資料和調試代碼，最終成功解決瞭問題。這個過程不僅鍛煉瞭我的編程能力，更培養瞭我獨立解決問題的能力。這本書讓我深刻體會到，算法設計不僅僅是理論知識的學習，更是實踐能力的鍛煉。它為我打下瞭堅實的算法基礎，也讓我對未來的學習和工作充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

作為一名已經畢業多年的IT從業者，我仍然會不時地翻閱《大學程序設計課程與競賽訓練教材：算法設計編程實驗》這本書。它的價值，隨著時間的推移，反而愈發凸顯。《大學程序設計課程與競賽訓練教材：算法設計編程實驗》這本書的優點，在於它係統性地構建瞭一個完整的知識體係。從最基礎的數據結構，到各種經典的排序、查找、圖論、動態規劃算法，它都給齣瞭清晰而詳盡的講解。我尤其欣賞書中對算法“演化”過程的描述。作者會從最原始的算法概念齣發，一步步地展示算法是如何被優化，如何被改進的。例如，在講解排序算法時，書中從簡單的冒泡排序講起，然後過渡到插入排序、歸並排序、快速排序，最後還會介紹堆排序等更高效的算法。這種“由淺入深”、“由簡到繁”的講解方式，讓我能夠清晰地看到算法發展的脈絡，理解不同算法之間的聯係與區彆。書中的編程實驗設計也讓我印象深刻。這些實驗不僅僅是簡單的練習題，更像是“迷你項目”，能夠讓我將所學知識融會貫通，並應用到實際問題中。我記得我曾經為瞭完成書中一個關於“字符串匹配”的實驗，花費瞭大量的時間去研究KMP算法，並成功地實現瞭它。這本書讓我深刻體會到，算法設計是計算機科學的基石，掌握瞭紮實的算法基礎，纔能在不斷變化的IT領域立足。

評分☆☆☆☆☆

作為一名剛剛結束瞭大學四年計算機專業學習的畢業生，迴首這段學習曆程，那些在算法和程序設計方麵的掙紮與成長，仿佛就在昨天。我至今還記得，大二時第一次接觸到《大學程序設計課程與競賽訓練教材：算法設計編程實驗》這本書，它就像是一盞指路明燈，照亮瞭我在這片復雜領域的探索之路。這本書的結構安排非常巧妙，從最基礎的算法概念講起，循序漸進地深入到各種經典算法的設計與分析。例如，在講解排序算法時，作者並沒有僅僅羅列齣各種算法的名字和僞代碼，而是通過生動形象的比喻，將插入排序、冒泡排序、選擇排序這些基礎算法的運作機製講解得淋灕盡緻。我尤其喜歡書中對這些算法的時間復雜度和空間復雜度的分析，那種嚴謹的邏輯推導，讓我第一次真正理解瞭“效率”這個概念在計算機科學中的重要性。不僅僅是理論知識，這本書更側重於實踐。每一章都配有大量的編程實驗，這些實驗覆蓋瞭從簡單的數值計算到復雜的數據結構應用，每一個題目都設計得恰到好處，既能鞏固課堂所學，又能激發我進一步思考。我記得有一次，為瞭完成一個關於圖論的編程實驗，我整整花瞭兩天的時間，反復調試代碼，查閱資料，那種鑽研的過程雖然辛苦，但當我最終看到程序成功運行時，內心獲得的滿足感是無與倫比的。這本書不僅僅是教科書，更像是一位循循善誘的老師，它教會我的不僅僅是編程技巧，更是如何用一種係統化、邏輯化的思維去解決問題。即使現在已經畢業工作，這本書中的很多算法思想和編程習慣，仍然是我工作中不可或缺的寶貴財富。

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吳永輝，博士，復旦大學計算機科學與工程係副教授，ACM-ICPC中國賽區指導委員會（ACM-ICPC Council China）成員，復旦大學ACM程序設計競賽隊教練。作者自2001年起連續帶隊進入ACM-ICPC世界總決賽，並取得過世界第6名的佳績。他的主要研究方嚮為數據庫，在《計算機研究與發展》、《軟件學報》以及重大學術會議上發錶過多篇論文，參與翻譯齣版瞭《數據通信與網絡》和《數據通信、計算機網絡與開放係統》。

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大學生的，其實中學生也能看。

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京東自營的不錯

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王建德，著名的信息學奧林匹剋競賽金牌教練，國務院特殊津貼專傢，中學特級教師。他所輔導的學生在國際奧林匹剋信息學競賽（IOI）中獲7金、3銀、2銅的優異成績，先後齣版瞭24本關於程序設計和算法的學術專著，其中《實用算法的分析與程序設計》廣受好評，長期以來是國內各類程序設計競賽的必備教程。

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第5章 貪心法的編程實驗

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比較實在！

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長度在5-200個字之間 填寫您對此商品的使用心得，例如該商品或某功能為您帶來的幫助，或使用過程中遇到的問題等。最多可輸入200字

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真的不錯特彆好特彆不錯真的好

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看過之前的數據結構編程實驗，不錯，這本應該也不錯的啊