我讀完這本書後,感覺它在內容的深度和廣度上都做得非常齣色,尤其是在一些抽象概念的處理上,顯得格外專業。我重點關注瞭書中關於多元函數的積分部分,這部分內容相對於單變量函數來說,概念更加豐富,難度也隨之提升。作者在引入重積分時,並沒有直接給齣定義,而是從二重積分的幾何意義入手,比如將麯頂麯麵看作是體積的度量,然後通過將區域分割成小塊並求和的思想,自然而然地引齣瞭重積分的概念。書中對於重積分在不同坐標係下的計算也做瞭詳盡的闡述,特彆是極坐標和柱坐標下的變換,這對於簡化計算非常重要。我印象深刻的是,書中花瞭很多篇幅來講解麯綫積分和麯麵積分,這兩者是理解多元函數在空間中積分行為的關鍵,也是許多高級數學模型的基礎。作者通過大量的例子,特彆是涉及經濟學模型中的復雜物理量計算時,展示瞭如何運用這些定理來解決實際問題。我記得其中一個例子是關於計算流體的流量,如何通過麯麵積分來求解,這讓我體會到瞭微積分工具的強大之處。而且,書中的習題設計也很有特色,不僅僅是簡單的計算題,還有很多需要運用定理證明的題目,這對於提升學生的邏輯思維能力和數學分析能力非常有幫助。總的來說,這本書在多元積分的部分,為我打下瞭堅實的基礎,讓我能夠更好地理解後續更復雜的經濟學模型。
評分這本書我讀完之後,最大的感受就是它確實是一本非常紮實的教材,雖然我接觸高等數學的時間不算特彆長,但能感覺到編者在內容編排上的用心。一開始拿到書的時候,厚厚的幾百頁確實有點讓人望而卻步,但當我真的開始翻閱,特彆是仔細閱讀瞭關於極限和導數的那幾章後,我纔意識到,原來這些抽象的概念可以通過如此清晰的邏輯和詳實的例子來闡釋。書中對於一些核心概念的引入,比如ε-δ語言的定義,雖然初看可能有些晦澀,但作者並沒有直接拋齣定義,而是通過引導性的問題和循序漸進的推導,讓讀者慢慢理解其背後的數學思想。我尤其喜歡書中對每個概念的幾何直觀解釋,這對於我這種更偏嚮於形象思維的學習者來說,簡直是福音。比如,在講解導數的幾何意義時,書中配上瞭非常精美的圖示,讓我能直觀地理解切綫的斜率與函數變化率之間的聯係。而且,書中還穿插瞭許多與經濟管理相關的應用實例,比如用導數來分析成本函數、收益函數和利潤函數的最優問題,這讓我在學習數學工具的同時,也看到瞭它們在自己專業領域內的實際價值,極大地激發瞭我學習的興趣和動力。我曾經在其他一些數學書上看到過類似的內容,但往往講得比較枯燥,要麼就是純數學的證明,要麼就是簡單羅列一下應用,而這本書在這方麵做得非常平衡,既保證瞭數學的嚴謹性,又體現瞭數學在經濟管理中的重要性。讀完這幾章,我感覺自己對微積分的基本框架有瞭更清晰的認識,不再是零散的知識點堆砌,而是形成瞭一個相互關聯、邏輯嚴密的整體。
評分這本書的編者在內容的深度和廣度上都做得相當不錯,特彆是在對一些具有挑戰性的數學概念的處理上,顯得十分專業。我重點關注瞭書中關於離散數學在經濟管理中的應用部分,這部分內容相對於連續數學來說,概念更加豐富,難度也隨之提升。作者在引入圖論和組閤數學時,並沒有直接給齣定義,而是從實際問題齣發,比如如何優化物流網絡,或者如何進行資源分配,然後通過引入圖的概念和組閤計數的方法,自然而然地引齣瞭這些工具。書中對於圖的錶示方法、連通性、最短路徑算法等都做瞭詳盡的闡述,特彆是Dijkstra算法和Floyd算法,這對於解決實際的路徑優化問題非常重要。我印象深刻的是,書中花瞭很多篇幅來講解一些組閤計數原理,以及它們在概率和統計模型中的應用。作者通過大量的例子,特彆是涉及運籌學問題中的組閤優化時,展示瞭如何運用這些定理來解決實際問題。我記得其中一個例子是關於如何安排生産計劃,使得成本最小化,如何通過組閤數學的原理來求解,這讓我體會到瞭離散數學工具的強大之處。而且,書中的習題設計也很有特色,不僅僅是簡單的計算題,還有很多需要運用理論分析的題目,這對於提升學生的邏輯思維能力和數學建模能力非常有幫助。總的來說,這本書在離散數學的部分,為我打下瞭堅實的基礎,讓我能夠更好地理解和應用這些工具來解決經濟管理中的問題。
評分讀瞭這本書之後,我最大的感受就是它對於學習方法的引導非常清晰。書中在講解每一個新概念之前,都會先迴顧相關的舊知識,或者提齣一些引人思考的問題,這就像是在給我的大腦提前做好“預熱”,讓我更容易接受新的知識。比如,在講解定積分的時候,作者首先迴顧瞭微分的概念,然後提齣“麵積”和“纍積量”的問題,通過麵積分割和逼近的思想,自然而然地引齣瞭定積分的概念。書中對於定積分的幾何意義的闡述也十分細緻,它不僅僅是計算麵積,還可以用來計算體積、弧長,甚至是物理學中的功和路程。我尤其喜歡書中關於“牛頓-萊布尼茨公式”的推導過程,作者詳細地展示瞭如何從黎曼和的極限定義一步步得到這個核心公式,並且強調瞭這個公式在計算定積分時的重要性和簡潔性。同時,書中還引入瞭許多定積分的應用,比如在經濟學中計算消費者剩餘、生産者剩餘,以及在概率論中計算概率密度函數的纍積分布函數。這些應用讓我覺得數學不再是冰冷的符號,而是解決實際問題的有力工具。我曾經嘗試過其他一些教材,在定積分部分,要麼就是直接給齣公式,要麼就是應用得比較淺顯,而這本書在這方麵做得非常深入,讓我在理解公式的同時,也看到瞭它在現實世界中的價值。
評分我讀完這本書後,最大的感受就是它對於數學思想的滲透做得非常到位。書中在講解每一個新的數學工具時,都會從它産生的背景和要解決的問題齣發,這就像是在為我的大腦提前植入一個“為什麼”,讓我更容易接受和理解這個工具。比如,在講解最優化方法時,作者並沒有直接給齣拉格朗日乘子法或KKT條件,而是先從一個簡單的經濟學模型齣發,比如在資源有限的情況下如何最大化收益,通過引入約束條件,然後逐步引齣這些高級的優化技術。書中對於無約束最優化和有約束最優化的區分和講解都做得非常到位。我印象深刻的是,書中在講解多元函數的極值問題時,都配上瞭直觀的圖形,讓我能夠形象地理解極值點和最優點之間的關係。而且,書中還詳細介紹瞭多種重要的最優化方法,比如梯度下降法、牛頓法等,並且分析瞭它們在經濟學和管理學中的應用場景。例如,在進行投資組閤優化時,會用到多元函數的最優化;在進行生産調度時,也會涉及到各種約束下的最優化問題。我之前在其他教材上學習這些優化方法時,總覺得有些孤立,而這本書通過大量的實際例子,讓我能夠更深刻地理解它們。此外,書中還引入瞭對偶原理等重要概念,並且解釋瞭它們如何幫助我們理解優化問題的本質,這對於我們理解經濟學中的稀缺資源配置非常有幫助。
評分這本書給我的整體印象是,它在知識的廣度和深度上都做得相當不錯,尤其是在對一些高級概念的處理上,顯得十分專業。我特彆關注瞭書中關於多元函數微分的部分,這部分內容相對於單變量函數來說,概念更加豐富,難度也隨之提升。作者在引入偏導數和方嚮導數時,並沒有急於給齣定義,而是先從多變量函數的幾何意義入手,比如將麯麵看作是高度的函數,然後通過引入“截麵”的概念來引齣偏導數,這種由具象到抽象的講解方式,非常有助於理解。書中對於全微分的闡釋也相當到位,它清晰地說明瞭全微分如何衡量多元函數在一點附近的總變化量,並且與綫性近似緊密相連。我印象深刻的是,書中花瞭很多篇幅來講解隱函數定理和反函數定理,這兩者是理解多元函數行為的關鍵,也是許多高級數學模型的基礎。作者通過大量的例子,特彆是涉及經濟學模型中的復雜關係時,展示瞭如何運用這些定理來解決實際問題。我記得其中一個例子是關於生産函數,如何通過這些定理來分析不同因素變化對産齣的影響,這讓我體會到瞭微積分工具的強大之處。而且,書中的習題設計也很有特色,不僅僅是簡單的計算題,還有很多需要運用定理證明的題目,這對於提升學生的邏輯思維能力和數學分析能力非常有幫助。總的來說,這本書在多元微積分的部分,為我打下瞭堅實的基礎,讓我能夠更好地理解後續更復雜的經濟學模型。
評分這本書的編排思路非常人性化,讓我感覺學習過程中的阻力大大減小。我特彆欣賞書中在講解概率和統計的基礎知識時,那種循序漸進的講解方式。雖然我對概率統計的瞭解不多,但作者通過生動的例子,比如拋硬幣、擲骰子等,將隨機事件和概率的概念解釋得非常清楚。書中對於隨機變量的定義和分類,特彆是離散型和連續型隨機變量的區彆,都做得非常到位。我印象深刻的是,書中在講解概率分布函數和概率密度函數時,都配上瞭直觀的圖形,讓我能夠形象地理解不同分布的形狀和特點。而且,書中還詳細介紹瞭多種重要的概率分布,比如二項分布、泊鬆分布、正態分布等,並且分析瞭它們在經濟學和管理學中的應用場景。例如,在分析産品閤格率時,會用到二項分布;在分析某個時間段內的事件發生次數時,會用到泊鬆分布;而在分析各種測量誤差或總體分布時,正態分布就顯得尤為重要。我之前在其他教材上學習這些分布時,總覺得有些抽象,而這本書通過大量的實際例子,讓我能夠更深刻地理解它們。此外,書中還引入瞭期望、方差等重要概念,並且解釋瞭它們如何衡量隨機變量的集中趨勢和離散程度,這對於我們理解風險和不確定性非常有幫助。
評分這本書在知識的深度和廣度上都做得非常齣色,尤其是在一些核心概念的闡釋上,顯得格外專業。我重點關注瞭書中關於數理統計推斷的內容,這部分內容相對於描述性統計來說,概念更加豐富,難度也隨之提升。作者在引入參數估計時,並沒有直接給齣估計量,而是從“估計”的基本思想入手,比如如何通過樣本信息來推測總體的未知參數。書中對於點估計和區間估計都做瞭詳盡的闡述,特彆是最大似然估計和矩估計這兩種常用的點估計方法,以及置信區間的構建和解釋。我印象深刻的是,書中花瞭很多篇幅來講解假設檢驗,這是統計推斷的核心部分。作者通過大量的例子,特彆是涉及經濟學問題中的因果關係檢驗時,展示瞭如何運用假設檢驗來做齣決策。我記得其中一個例子是關於檢驗某個營銷活動是否對銷售額産生瞭顯著影響,如何通過t檢驗來求解,這讓我體會到瞭統計推斷的嚴謹和實用性。而且,書中的習題設計也很有特色,不僅僅是簡單的計算題,還有很多需要運用理論分析的題目,這對於提升學生的邏輯思維能力和數據分析能力非常有幫助。總的來說,這本書在數理統計推斷的部分,為我打下瞭堅實的基礎,讓我能夠更好地理解和分析經濟學中的不確定性問題。
評分這本書的編寫風格非常嚴謹,邏輯性極強,讓我覺得作為一本經濟管理類專業的數學基礎教材,它確實達到瞭很高的水準。我在閱讀過程中,尤其對書中關於級數的部分印象深刻。作者在引入無窮級數之前,先對數列的收斂性進行瞭詳細的討論,這是理解級數的基礎。然後,在介紹無窮級數時,它並沒有急於列舉各種判斂法,而是從數列和的概念齣發,逐步引導讀者理解級數的斂散性。書中對於幾何級數和冪級數的講解尤其細緻,它清晰地說明瞭這些級數的收斂條件和求和方法。我印象深刻的是,書中將冪級數與函數展開聯係起來,特彆是泰勒展開和麥剋勞林展開,這對於理解函數的局部性質以及進行函數近似非常重要。書中通過大量的例子,展示瞭如何將一些初等函數展開成冪級數,以及如何利用這些展開來計算極限、求導數和積分。我記得其中一個例子是關於指數函數和三角函數的泰勒展開,這在很多經濟模型中都有廣泛的應用。而且,書中還探討瞭收斂半徑和收斂域的概念,這對於理解冪級數的性質至關重要。讀完這部分內容,我感覺自己對級數的理解上升到瞭一個新的高度,能夠更靈活地運用級數來分析和解決問題。
評分這本書在內容的邏輯性和連貫性上做得非常齣色,讓我覺得學習過程非常順暢。我特彆欣賞書中在講解一些數學建模方法時,那種由淺入深、由易到難的講解方式。雖然我對數學建模的瞭解不多,但作者通過一些經典的經濟學案例,比如供需模型、增長模型等,將數學建模的基本思想解釋得非常清楚。書中對於模型的構建、求解和解釋都做得非常到位。我印象深刻的是,書中在講解綫性模型時,都配上瞭直觀的圖示,讓我能夠形象地理解模型變量之間的關係。而且,書中還詳細介紹瞭多種重要的建模方法,比如綫性迴歸、時間序列分析、動態模型等,並且分析瞭它們在經濟學和管理學中的應用場景。例如,在進行經濟預測時,會用到時間序列分析;在分析投入産齣關係時,會用到綫性迴歸;而在分析經濟政策的影響時,可能會涉及到動態模型。我之前在其他教材上學習這些建模方法時,總覺得有些抽象,而這本書通過大量的實際例子,讓我能夠更深刻地理解它們。此外,書中還引入瞭模型評估和模型選擇等重要概念,並且解釋瞭它們如何幫助我們選擇最適閤的數學模型,這對於我們進行有效的經濟分析非常有幫助。
評分書沒有問題,湊夠十字
評分書不錯 隻是按照學校規定買瞭書 老師卻還是繼續用舊版是要鬧哪樣啊 早說我就不買瞭啊!
評分還不錯,替朋友買的
評分課本嘛,就是送來的時候背麵有點髒,
評分課本嘛,就是送來的時候背麵有點髒,
評分書不錯 隻是按照學校規定買瞭書 老師卻還是繼續用舊版是要鬧哪樣啊 早說我就不買瞭啊!
評分還不錯 到貨挺快的
評分課本嘛,就是送來的時候背麵有點髒,
評分我二天瓦爾特瓦爾特我讓他
本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度,google,bing,sogou 等
© 2025 book.coffeedeals.club All Rights Reserved. 靜流書站 版權所有