经济科学译丛：经济学中的分析方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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高山晟（Akira Takayama） 著

图书标签:

• 经济学
• 分析方法
• 计量经济学
• 数理经济学
• 经济科学
• 译著
• 方法论
• 学术著作
• 经济模型
• 统计分析

出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300172781

版次：1

商品编码：11270365

包装：平装

丛书名： 经济科学译丛

开本：16开

出版时间：2013-06-01

用纸：胶版纸

正文语种：中文

内容简介

　　《经济科学译丛：经济学中的分析方法》是一本经典的经济学方法论教材。《经济科学译丛：经济学中的分析方法》阐明了经济学中最为核心和本质的分析方法。作者在宏观经济学的教学和研究实践的基础上，结合精心挑选的案例，详尽说明了如何应用这些分析方法。在总体把握经济学分析方法的基础上，作者先后探讨了非线性规划、不确定性、最优控制理论等内容。《经济科学译丛：经济学中的分析方法》更多强调“为什么”的问题，而非“怎么做”的问题，注重分析方法的解释和经济学理论的应用，因而能使经济学研究者、研究生和高年级本科生在很大程度上提高应用经济学分析方法的能力。

作者简介

　　高山晟（Akira Takayama），1932-1996年，曾任日本京都大学经济学教授以及位于卡本代尔的南伊利诺伊大学的Vandeveer经济学教授。1962年获日本一桥大学的经济学博士学位。已发表的论文涉及宏观经济学、微观经济学、国际贸易和金融学等领域。代表作除本书外，还有《国际贸易：一种理论方法》和《数理经济学》（第二版）（由中国人民大学出版社翻译出版）。

目录

第1篇 预备知识
第1章 一些数学基础
1.1 基本概念与符号
1.1.1 集合
1.1.2 逻辑命题
1.1.3 函数
1.1.4 实数
1.2 欧几里得空间
1.3 拓扑学点滴
1.3.1 收敛性
1.3.2 连续性
1.3.3 一些拓扑学的概念和结论
1.4 二次型
1.5 微分、凹函数和拟凹函数
1.5.1 微分
1.5.2 一些重要结论
1.5.3 高阶导数和海赛矩阵
1.5.4 凹函数和凸函数
1.5.5 拟凹函数
练习题
注释
参考文献

第2篇 非线性规划与微观经济学
第2章 非线性规划
2.1 引言
2.2 一阶条件下的最优解特征
2.3 最优解的鞍点特征
2.4 古典最优化与非线性规划
2.4.1 古典最优化
2.4.2 与非线性规划的比较
练习题
注释
参考文献
第3章 灵敏性分析与微观经济学基础
3.1 比较静态:常规过程
3.2 包络线定理
3.3 微观经济理论的基础
3.4 要素替代弹性及其估计
3.5 关于规模收益的概念
3.6 Le Chatelier-Samuelson原则
练习题
注释
参考文献
第4章 微观经济理论中的其他问题
4.1 劣等投入、边际及平均成本
4.1.1 劣等投入
4.1.2 要素价格和平均成本曲线的移动
4.2 边际成本定价
4.3 要素价格与平均成本曲线的形状
4.4 劳动力供给:收入-闲暇选择
4.4.1 无非工资收入的情形
4.4.2 有非工资收入的情形
4.5 管制约束下的公司行为
4.6 满负荷问题
4.6.1 引言
4.6.2 一个福利最大化的垄断者的情形
4.6.3 一个利润最大化的垄断者的情形
4.7 关于科斯定理
4.7.1 引言
4.7.2 外在性和庇古方案
4.7.3 科斯定理
注释
参考文献

第3篇 不确定性经济学
第5章 不确定性经济学
5.1 期望效用假设
5.2 期望效用与风险行为
5.2.1 风险行为
5.2.2 风险厌恶的Arrow-Pratt度量
5.2.3 例子
5.2.4 无差异曲线
5.3 应用
5.3.1 保险
5.3.2 公司理论
5.3.3 资产组合选择
5.3.4 消费与储蓄决策
5.4 信息经济学
5.4.1 信息不对称、Lemon法则和信号传递
5.4.2 保险中的防范措施与信息不对称
5.4.3 逆向选择
5.5 结束语
注释
参考文献

第4篇 微分方程与经济分析
第6章 微分方程基础与经济应用
6.1 基本概念及解的存在性
6.2 稳定性
6.3 经济应用
6.3.1 竞争性均衡的稳定性:瓦尔拉斯过程
6.3.2 宏观经济均衡的稳定性
6.3.3 新古典增长模型
6.3.4 关于Phillips曲线
6.3.5 Tobin的“Walras-Keynes-Phillips”模型:Routh-Hurwitz定理的一个应用
6.4 三种商品情况下的竞争均衡
注释
参考文献
第7章 平面线性微分方程组和非线性系统基础
7.1 线性系统
7.2 平面齐次线性系统
7.3 平面解的动态行为
7.4 非线性系统
7.4.1 平面轨道的局部行为
7.4.2 非线性系统的稳定性:Liapunov直接法
7.4.3 局部渐近稳定性
练习题
注释
参考文献
第8章 宏观均衡和新古典增长模型
8.1 静态宏观均衡及其稳定性
8.2 货币与增长——-第一部分
8.2.1 模型
8.2.2 定态
8.2.3 稳定性与不稳定性
8.2.4 不稳定性的来源
8.3 货币与增长——-第二部分
8.3.1 引言
8.3.2 模型和瞬时均衡
8.3.3 长期分析
8.3.4 稳定性的来源
8.3.5
注释
参考文献

第5篇 最优控制论及其应用
第9章 最优控制论基础及应用
9.1 Pontryagin的最大化原理
9.2 各种情况
9.3 两个具体说明
9.3.1 变分法
9.3.2 Pontryagin等人说明的一个问题
9.4 最优增长问题
注释
参考文献
第10章 无限期界最优控制问题与应用
10.1 一般定理
10.2 最优货币政策
10.3 储蓄:持久收入假设
10.4 投资
10.4.1 “新古典”理论
10.4.2 调整成本方法
10.4.3 Tobinq、公司的价值和keynes的资本边际效率原则
注释
参考文献
第11章 最优控制论的扩展
11.1 主要定理
11.2 消费者终身分配过程:有限期界的情形
11.3 等周长问题
11.4 空间定价问题
11.4 节附录:空间定价问题与非线性规划
注释
参考文献

附录A 线性代数基本原理
A.1 矩阵和基本运算
A.2 转置、向量、联立方程组和非奇异矩阵
A.3 线性无关、秩和线性子空间
A.4 作为线性变换的矩阵
A.5 行列式和分块矩阵
A.5.1 行列式、拉普拉斯展开和克莱姆法则
A.5.2 分块矩阵和行列式
A.6 特征值、特征向量和对称矩阵
A.7 负定矩阵或正定矩阵
注释
参考文献
附录B 七种类型的凹函数和拟凹规划：对一些结果及扩展的概述
B.1 七种凹性
B.2 非零梯度的作用
B.3 拟凹规划
注释
参考文献
附录C 消费者剩余
C.1 引言
C.2 一些基础知识
C.3 计算Hicks标准
C.4 正确的福利标准
C.5 收入边际效用不变情况下的Hicks标准
结束语
注释
参考文献
索引

前言/序言

《现代计量经济学方法论》 本书旨在为读者提供一个深入理解经济学研究方法论的全面视角。我们不再局限于对经济理论本身的探讨，而是将焦点置于支撑这些理论、揭示经济现象背后规律的强大工具——计量经济学。本书将带您穿越计量经济学发展的历史长河，剖析其核心思想的演进，并着重展现现代计量经济学在应对复杂经济问题时的核心方法和技术。 第一部分：计量经济学思想的基石 在深入现代技术之前，理解计量经济学赖以生存的基础至关重要。本部分将从计量经济学的起源讲起，追溯其与经济学理论的早期融合，探讨早期统计方法在经济分析中的应用，以及那些奠定计量经济学根基的里程碑式工作。我们将审视计量经济学如何从一个松散的概念发展成为一门严谨的学科，以及其核心目标——连接理论与现实——是如何被不断追求和实现的。 第二部分：回归分析的深度探索 回归分析是计量经济学中最核心、最常用的工具之一。本书将对这一方法进行极为详尽的阐述，超越基础的线性回归模型。我们将深入探讨如何处理非线性关系，如何理解和应用各种变换（如对数变换、平方变换）来捕捉经济变量之间复杂的依赖性。多重回归分析将是重点，我们将详细讨论变量选择的策略、多重共线性问题及其诊断与处理方法。此外，我们还将介绍异方差、自相关等常见问题的识别、检验与修正技术，以及如何选择合适的模型来保证估计结果的可靠性。 第三部分：时间序列分析的时空洞察 经济现象往往具有时间维度，理解其动态演变对于预测和政策制定至关重要。本部分将系统介绍时间序列分析的各类模型。我们将从ARIMA模型开始，逐步深入到更复杂的模型，如向量自回归（VAR）模型，用于分析多个时间序列之间的相互影响。条件异方差模型（ARCH/GARCH）将是另一大重点，它能有效地捕捉金融时间序列中波动的聚集现象。本书还将讨论单位根检验、协整检验等概念，帮助读者理解非平稳时间序列的处理以及长期均衡关系的存在性。 第四部分：面板数据分析的多维视角 面板数据，即同时包含截面和时间维度的数据，能够提供比纯粹的横截面数据或时间序列数据更丰富的信息。本书将详细介绍如何利用面板数据来控制未观测的异质性，从而更准确地估计因果效应。我们将深入讲解固定效应模型和随机效应模型，并讨论如何根据数据的特性和研究目的选择最合适的模型。多期面板数据中的动态面板模型也将得到重点介绍，这对于分析具有滞后效应的经济行为至关重要。 第五部分：工具变量法与因果推断的严谨性 在经济学研究中，我们常常希望识别变量之间的因果关系，而非仅仅是相关关系。然而，内生性问题（如遗漏变量、同时性偏差、测量误差）常常阻碍我们实现这一目标。本部分将重点介绍解决内生性问题的关键方法——工具变量法。我们将详细阐述工具变量法的基本原理、识别条件，并介绍两阶段最小二乘法（2SLS）等估计方法。此外，我们还会讨论断点回归（RDD）和差分中的差分（DID）等其他重要的因果推断方法，为读者提供一套严谨的工具来评估政策效果和经济干预的影响。 第六部分：模型选择、诊断与预测的实战艺术 建立模型只是第一步，如何判断模型的优劣、如何检验模型的适应性、如何利用模型进行准确预测，是计量经济学应用中不可或缺的环节。本部分将讨论各种模型选择的准则，如信息准则（AIC, BIC）和调整R方。我们还将深入讲解残差分析，包括检验模型假设（如残差的独立性、同方差性、正态性）以及如何根据诊断结果改进模型。最后，我们将探讨模型的预测性能评估，包括点预测、区间预测以及在不同情境下的预测策略。 第七部分：前沿计量方法与数据驱动的未来 计量经济学的发展永无止境。本部分将简要介绍一些当前计量经济学研究的前沿领域，例如机器学习在经济学中的应用、大数据分析技术、以及在处理高维数据和复杂结构方面的进展。我们将强调数据在现代经济学研究中的核心地位，以及如何通过创新的计量方法来挖掘数据中蕴含的价值，从而更好地理解和预测未来的经济走势。 本书的编写宗旨是，让读者不仅掌握计量经济学的工具，更能理解这些工具背后的逻辑，以及如何在实际研究中灵活运用它们来解决真实世界的经济问题。我们力求用清晰的语言、严谨的逻辑和丰富的例子，引导读者深入计量经济学的殿堂，培养独立进行经济分析和研究的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计虽然朴素，但却散发出一种沉静而权威的气息，恰如其分地预示了其内容的分量。当拿到这本书时，我首先被它坚实的装帧所吸引，厚实的纸张和清晰的字体，都让人感受到出版方对品质的追求。翻开第一页，序言部分便直击人心，它不仅仅是作者的创作心声，更是对读者进入经济学这座宏伟大厦的郑重邀请。我一直对经济学这个领域抱有浓厚的兴趣，但常常被各种抽象的概念和复杂的模型所困扰，总觉得隔着一层纱，无法真正领略其精髓。而这本书恰恰填补了我在这方面的知识空白，它并没有直接抛出令人望而生畏的数学公式，而是循序渐进地阐述了经济学研究中那些核心的分析方法，就像一位经验丰富的向导，带领我穿梭于经济学的丛林之中。其中，关于“理性选择”的探讨，便让我对经济学模型中的个体行为有了全新的认识。我过去常常误解经济学中的“理性人”假设是一种过于简化的描绘，但通过书中细致的解释，我才明白这是一种重要的分析工具，它并非否定人性的复杂，而是试图从一个纯粹功利的角度出发，来构建解释和预测经济现象的基础。书中对这一概念的深入剖析，让我开始反思自己在日常生活中许多经济决策的背后，其实也潜藏着某种程度的“理性”考量，只是我们通常没有意识到而已。这种从微观个体行为出发，逐步推演到宏观经济现象的逻辑，让我对经济学理论的严谨性和解释力有了更深刻的理解。

评分☆☆☆☆☆

对于一个非经济学专业的读者来说，要理解经济学，最大的门槛往往在于其特有的语言和思维方式。我一直觉得自己对经济运行的直觉判断，有时会与主流的经济学解释相悖，这让我感到有些困惑。直到我读了这本书，我才真正体会到，经济学之所以被称为“科学”，在于它拥有一套成熟的方法论来支撑其理论体系。书中对于“规范经济学”和“实证经济学”的区分，为我提供了一个清晰的认知框架。我过去常常混淆“应该怎样”（normative）和“实际怎样”（positive）的判断，而这本书让我明白，经济学在描述和解释“是什么”的同时，也能够对“应该是什么”进行分析，但这种分析必须建立在科学的实证基础之上。例如，书中对“福利经济学”的探讨，就让我明白，如何在既定的经济约束下，最大化社会整体的福利，这并非主观的道德评判，而是可以通过严谨的经济学模型来量化和优化的。这种对经济学研究范畴的清晰界定，让我不再对某些经济学观点感到含糊不清，而是能够更准确地把握其研究旨趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书对我而言，更像是一次思想的“洗礼”。我过去常常被那些“教科书式”的经济学解释所束缚，总觉得经济学是僵化的、脱离现实的。然而，这本书通过深入浅出地讲解各种分析方法，让我看到了经济学思想的活力和创造力。它让我明白，经济学研究的根本目的，是更好地理解和改善人类社会。书中关于“行为经济学”的章节，尤其让我眼前一亮。它挑战了传统经济学中“理性人”的假设，引入了心理学和社会学的视角，来解释人们在决策中存在的非理性偏差。例如，关于“禀赋效应”和“损失厌恶”的探讨，让我对自己过去的一些购物决策和风险规避行为有了更深的理解。这种将心理学原理与经济学分析相结合的方法，不仅丰富了经济学理论，更重要的是，它为我们设计更有效的政策和市场机制提供了新的思路。它让我看到了经济学在解决现实问题中的巨大潜力。

评分☆☆☆☆☆

这本书最令我惊艳之处，在于它将经济学研究中的一些复杂方法，用一种相对易懂且富有启发性的方式呈现出来。我常常在思考，为什么有些经济学家能够从看似零散的现象中提炼出普适性的规律。而这本书，就像是揭开了经济学研究的“幕布”，让我看到了那些隐藏在成功研究背后的“利器”。其中，关于“计量经济学”的入门介绍，虽然篇幅不长，但却点明了其核心思想：如何运用统计学方法来检验经济理论、量化经济关系。它让我明白，经济学并非仅仅是“纸上谈兵”，而是需要用数据说话，用实证来支撑。书中列举的一些实际案例，例如如何通过回归分析来估计广告投入对销售额的影响，或者如何通过面板数据分析来研究教育水平与收入之间的关系，都让我对计量经济学的应用有了直观的感受。它让我开始意识到，许多我们在新闻中听到的经济学结论，背后都可能隐藏着复杂的数据分析过程。这种对研究方法的深入解读，极大地激发了我进一步学习计量经济学的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度，远超我的预期。作为一名对经济学有浓厚兴趣的业余爱好者，我之前阅读过不少经济学通俗读物，但总觉得它们只触及了表面。而这本书，则像是一把钥匙，为我打开了经济学殿堂的“后门”，让我看到了那些更深层次的分析工具和研究方法。书中对于“一般均衡理论”的阐述，虽然概念复杂，但其逻辑清晰，让我理解了市场经济是如何通过个体行为的相互作用，最终实现资源的最优配置。这种宏观的视角，让我不再仅仅关注单个市场的波动，而是能够从更整体的角度来理解经济运行的内在逻辑。此外，书中对“经济建模”过程的探讨，也让我明白了，为什么经济学家会构建各种抽象的模型，以及如何通过简化和假设来抓住问题的本质。这种对模型构建的理解，让我对经济学理论的有效性和局限性有了更深刻的认识。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，一个学科的生命力在于其不断发展的理论和方法。而这本书，正是一本能够帮助读者理解经济学如何“进化”的著作。它不仅仅关注当下最热门的经济学分支，更重要的是，它梳理了经济学分析方法的发展脉络，让我看到了不同学派和思想是如何在历史的长河中碰撞、融合，最终形成了今天的经济学体系。书中对“新古典经济学”和“凯恩斯主义”等重要学派的分析方法特点的对比，让我理解了不同理论框架下，经济学家是如何看待和解决经济问题的。这种宏观的历史视角，让我不再仅仅将经济学视为一堆孤立的理论，而是认识到了它是一个不断自我完善、自我修正的有机整体。特别是书中对于“制度经济学”的介绍，让我看到了经济学视野的拓展，它不再仅仅关注个体理性选择，而是将制度、文化、历史等因素纳入考量，这对于理解更复杂的经济现象，具有非凡的意义。

评分☆☆☆☆☆

我是一位在校的经济学研究生，这本书对我而言，更像是我的“案头宝典”。在撰写研究论文的过程中，我常常会遇到瓶颈，尤其是在模型构建和数据分析阶段。这本书的价值在于，它提供了一个系统性的框架，让我能够更清晰地认识到，每一个经济学模型背后都蕴含着一套严谨的分析逻辑。比如，书中对“博弈论”的介绍，就让我豁然开朗。我过去常常将博弈论视为一种纯粹的数学游戏，但书中将其与现实经济场景相结合，例如分析企业之间的竞争策略、拍卖机制的设计等，让我看到了它在解释现实世界中的广泛应用。它不仅仅是关于玩家如何决策，更是关于玩家如何根据对手的可能决策来调整自身策略，最终达到某种“纳什均衡”状态。这种思维方式，让我开始审视自己在团队合作和项目管理中，如何理解各方利益的博弈，并从中找到最优的解决方案。此外，书中对“时间序列分析”的讲解，也为我提供了处理面板数据和横截面数据之外的另一种重要分析思路，让我能够更好地理解经济变量随时间变化的动态特征，为我的实证研究提供了更多可能。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值，不仅在于它提供了丰富的知识，更在于它激发了我对经济学研究的无限热情。在我开始阅读这本书之前，我对经济学分析方法几乎一无所知，总觉得那是一片神秘的领域。然而，通过这本书的引导，我开始能够理解那些看似复杂的经济模型和统计方法背后的逻辑。例如，书中对“统计推断”的阐述，让我明白，经济学家如何从样本数据中推断出总体规律，以及这种推断的科学性和局限性。这让我对新闻报道中引用的经济学数据和结论有了更批判性的认识。它鼓励我去思考，这些结论是如何得出的，其背后的假设是什么，以及是否存在其他的解释。这种批判性的思维方式，是我从这本书中受益最大的地方。它让我不再是被动地接受知识，而是主动地去探索、去质疑、去构建自己的理解。

评分☆☆☆☆☆

我拿到这本书的契机，源于一次偶然的学术交流。当时，几位前辈在讨论如何更有效地运用量化模型来研究市场波动，而他们不约而同地提到了“分析方法”的重要性，并推荐了这本著作。老实说，我对“分析方法”这个词汇的理解最初停留在比较宽泛的层面，认为它可能只是指代一些通用的统计学工具。然而，这本书彻底刷新了我的认知。它不仅仅是简单罗列几种方法，而是深入挖掘了这些方法背后的逻辑和哲学基础。例如，书中对于“均衡分析”的阐述，就让我领略到了经济学如何通过构建一种动态的平衡模型，来理解价格、产量等关键经济变量是如何在市场力量的作用下自我调节的。我过去常常觉得市场价格的波动是随机且难以捉摸的，但通过书中对供需曲线相互作用、边际效用递减等原理的细致解读，我开始能够捕捉到隐藏在价格变动背后的深刻规律。更让我印象深刻的是，书中还探讨了“反事实分析”的意义，即通过设想“如果没有发生某件事，结果会怎样”，来评估政策或事件的影响。这种思维方式，对于任何需要进行因果推断的研究者来说，都具有极高的启发性。它提醒我们，在解读经济现象时，切忌简单地将相关性误认为因果性，而需要更加审慎地设计研究框架，力求揭示事物本质的联系。

评分☆☆☆☆☆

我一直坚信，学习任何一门学科，最关键的便是掌握其“思维方式”。而这本书，恰恰是帮助我构建经济学思维方式的绝佳工具。它没有直接灌输大量的经济学结论，而是通过讲解分析方法，引导我去思考“为什么”。例如，书中对“最优控制理论”的介绍，让我看到了经济学如何运用微积分和动态规划等工具，来解决涉及时间维度和最优决策的问题。这对于理解宏观经济政策的制定，例如货币政策和财政政策如何才能达到最优效果，有着重要的启示。它让我明白，许多看似复杂的经济决策，都可以通过一种数学化的、系统化的方法来求解。这种严谨的分析过程，让我对经济学研究的深度和广度有了全新的认识。它让我开始习惯于用一种更加结构化、更加逻辑化的方式来分析经济问题。

评分☆☆☆☆☆

学期的 Math Econ，我幸运的得以免修。还有几个同学也过了，结果我们就收到了 Director

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好，十个字十个字十个字

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②民主平等是指在学术面前人人平等，在知识面前人人平等。不因家庭背景、地区差异而歧视，不因成绩落后、学习困难遭冷落。民主的核心是遵照大多数人的意志而行事，教学民主的核心就是发展、提高多数人。可是总有人把眼睛盯在几个尖子学生身上，有意无意地忽视多数学生的存在。“抓两头带中间”就是典型的做法。但结果往往是抓“两头”变成抓“一头”，“带中间”变成“丢中间”。教学民主最好的体现是以能者为师，教学相长。信息时代的特征，能者未必一定是教师，未必一定是“好”学生。在特定领域，特定环节上，有兴趣占有知识高地的学生可以为同学“师”，甚至为教师“师”。在教学中发现不足，补充知识、改善教法、

评分☆☆☆☆☆

差点没开成到这个学期其中三门课做了四堂 Presentation 而且越做越来劲，甚至都有点

评分☆☆☆☆☆

质的要求，对教育规律的把握，对教学艺术的领悟，对教学特色的追求。

评分☆☆☆☆☆

东西不错，好评一个

评分☆☆☆☆☆

好书，值得购买，关键价格美好，2.5折

评分☆☆☆☆☆

有助于提高经济分析能力，值得入手！

评分☆☆☆☆☆

个 Econ PhD 两年来的学习总结（一至五） 两年来的学习总结一 一，序 一转眼来美国读这个 Econ 的 PHD 已经两年了，从刚来时的懵懵懂懂与对这边 PHD 生活 的新奇感到现在的每周 7 天只能休息一个晚上的 Extremely Exhausted（个人时间安排不好， 每学期选课老是贪多，还有可能就是我太笨了），从刚来时去开个银行账户因为英语不好都 差点没开成到这个学期其中三门课做了四堂 Presentation 而且越做越来劲，甚至都有点 Enjoy 这个过程（当然口语依然是差强人意）。回头看来，时间好似过了很长，又好似所有 的都是在昨天；路好像走过了很远，但又好像只是完成了美国大街上的一个 Block；东西好 像学了很多，但是又好像只是了解了点皮毛，离着运用自如依然有孙悟空一个筋斗云才可以 完成的距离，总之真是感慨颇多。不过正是由于这样的感觉，我才有了写一个自我安慰的学 习总结，算是对这两年学习生活的回顾，给自己一个一段路已经结束，需要踏上另一段征程 的心理暗示。同时，希望我的学习过程以及对相关课本的个人感觉，能对已经在路上或者即 将上路的兄弟姐妹们有一个帮助（怎么感觉象去法场？）。希望觉得有帮助的或者能从里面 找到一点共同的经历的兄弟姐妹们对着它会心一笑，更希望与我有不同观点的人说说他们的 感受，从而让别人对这个过程有着更明确的认识，以免我的愚见对别人产生负面影响，这是 我最不希望看到的。好了，突然发现自己变得好罗唆，也许是英文看多了用多了的缘故，还 是中文更 Sharp 一点在表达意思上（也可能是自己中英文水平都差）。好了，废话少说，现 在开始。 五，纯数学课程科目与教材推荐 由于现在纯数学大概按照分析，几何与拓扑，代数三个大方向来分类，所以我也按照这 个分类来一门一门的看，概率与数理统计我放到另外一部分来讲。 1：Analysis： 1.1：Mathematical Analysis 上面我已经说过，微积分或者数学分析在美国这边分为两个 Sequences,基础的 Sequence 主要讲 Intuition，概念以及计算，我相信大家都已经很熟。但是第二个 Sequence 才是精华，这个 Sequence 是一年的，主要教材为《Baby Rudin》，或者 Strichartz 的《 The Way of Analysis》，又或者 Apostol 的《Mathematical Analysis》。 《Baby Rudin》最 为严格，基础不好的人看起来比较枯燥，但是 It deserves a year’s effort. 如果花上 一年的时间讲其学好，个人认为将会受益终生，不论将来你做哪个方向。Apostol 相对比较 有趣点，包含了很多计算的内容，而且还包含了 Complex Analysis 的简单介绍，而 Strichartz 则是从一种纯粹 Intuition 的角度出发来讲述整个 Calculus 体系，用词非常口 语化，评价则是褒贬不一。 关于这门课的重要性，我有这么一个故事。 刚来美学习时，系里夏天就安排了一个 Summer Math Camp，这种安排据我所知是几乎美国好一点的 Econ PHD Program 都会有的， 内容就是给学生复习 Calculus 以及 Linear Algebra 的东西，从而让学生早一点进入状态以 便更好的进行第一年 Core Course（微观，宏观，计量以及数理经济学）的学习。我们在 Summer Math Camp 完了后有个考试，内容就是关于数理经济学的，如果你能考过，就可以免修第一 学期的 Math Econ，我幸运的得以免修。还有几个同学也过了，结果我们就收到了 Director of Graduate Studies 的 email，建议我们免修这个课的人去数学系修 Honors Course for Analysis。而且，等第一年考过 Qualify 后，很多同学也被建议去修这个 Sequence，从而 导致我认识的人，不论做微观，宏观，计量，IO，还是 Development 几乎都修过这个课，至 少是这个 Sequence 的第一学期的课。由此可见，基本的 Mathematical Analysis 是多么的 重要。 个人建议：Baby Rudin 与 Apostol 国内都有英文版（强烈建议，有英文版一定要看， 千万不要读翻译过来的），基础比较好点前者为主后者为辅，基础感觉不是很 Strong 的后 者为主，前者为辅。