量化投资策略/如何实现超额收益

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[美] 理查德托托里罗 著
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店铺: 文轩网旗舰店
出版社: 上海交通大学出版社
ISBN:9787313095329
商品编码:1127931442
出版时间:2013-09-01

具体描述

作  者:(美)理查德?托托里罗 著作 李洪成//许文星 译者 定  价:98 出 版 社:上海交通大学出版社 出版日期:2013年09月01日 装  帧:平装 ISBN:9787313095329 第1章  导论:寻求Alpha
第2章  研究方法
第3章  股市收益的每日驱动因素
第4章  盈利性
第5章  估值
第6章  现金流
第7章  成长性
第8章  资产配置
第9章  价格动量
第10章  危险信号
第ll章  智慧的结晶
第12章  因子组合
第13章  将策略融人投资哲学
附录
缩写对照表
附录A  组件因子
附录B  双因子策略
附录C  各分位因子组合的平均值
中英文术语对照表

内容简介

理查德?托托里罗编著的《量化投资策略》的目标是:为读者提供一幅从量化角度绘制出来的市场投资“地图”。为了得到这幅通过实证绘制而成的投资地图,作者详尽地测试了超过120O种投资策略。书中归纳了七个投资维度:盈利性、估值、现金流、成长性、资产配置、价格动量以及危险信号,并告诉读者如何有效结合单个投资因子或组件因子,如何构建多因子策略,从而构建更全面的选股模型。*后,作者还介绍了如何将书中提出的策略有效地整合到你的投资过程中,以创造很好的选股模型,构建自己的量化模型和投资组合,并实现超YUE市场的收益。本书中概括出的量化方法可以为定性投资者提供一个被证实的设计投资策略的方法,同时也可作为提高投资绩效的准则。
《量化投资策略》是写给那些具有定性分析思维的投资者,尤其是那些希望从一个量化(实证)的角度来理解股票市场,以及那些希望将量化选股、测试或者模型融合到他们的投资过程中的人的。     定量分析和定性分析
    也许这里需要给出一系列的定义来说明,定量分析和定性分析有着许多不同之处。在定性分析中,投资者集中研究的上市公司数量通常比较少,他们会研究每家公司来确定其在经营上的优势和弱势、市场机会、竞争能力、管理能力以及其股价相对于其他股票的相对投资价值。定性分析投资者通常以一家上市公司的历史记录(损益表、资产负债表、现金流量表等)作为出发点来预测未来的利润和现金流的趋势。诸如股票市场自身,定性分析所关注的焦点是在未来。其分析方法是为所涉及的不同公司和行业量身订制的,而投资者则希望能在每只个股中获得巨大的收益。简而言之,定性分析更注重深度而不是广度,更注重投资的艺术而不是更加“科学”的方法。
    另一方面,定量分析是为了发现市场中等
《量化投资策略:解码阿尔法,驾驭市场波动》 在波诡云谲的金融市场中,信息爆炸与算法驱动已成为时代的主旋律。传统的投资方式,依赖经验与直觉,在日新月异的交易环境中愈发显得力不从心。我们是否能找到一种更科学、更系统、更具韧性的方法,去洞察市场深层逻辑,挖掘潜在的超额收益?《量化投资策略:解码阿尔法,驾驭市场波动》正是为探索这一可能而生。 本书并非一本简单的操作手册,也不是对某一特定模型或指标的堆砌。它是一次深入的思维探索,一次系统性的方法论梳理,一次对量化投资核心理念的全面剖析。我们旨在揭示隐藏在海量数据背后的市场规律,阐述如何将这些规律转化为可执行的投资策略,最终目标是帮助读者构建一套能够穿越周期、实现持续超额收益的投资体系。 核心内容概览: 1. 量化投资的基石:数据与模型 数据:不仅仅是数字。 我们将深入探讨量化投资所依赖的各类数据源,包括但不限于: 市场数据: 历史价格、成交量、波动率等,这些是最基础也是最核心的交易信息。 基本面数据: 上市公司的财务报表、行业分析、宏观经济指标等,它们构成了价值判断的基石。 另类数据: 社交媒体情绪、卫星图像、供应链信息、信用卡交易数据等,这些新兴的数据源正在重塑投资分析的边界。 如何清洗、处理和存储海量数据,是量化投资成功的先决条件。本书将详细介绍数据预处理的常用技术和注意事项,确保数据的质量与一致性。 模型:从假设到实证。 量化投资的核心在于构建有效的预测模型。我们将系统性地介绍: 因子模型: 剖析价值、成长、动量、低波动等经典因子,以及如何构建多因子模型来捕捉市场中的系统性风险溢价。 统计套利模型: 讲解如何利用统计学原理识别价格偏差,并通过做空被高估资产、做多被低估资产来获取无风险或低风险收益。 机器学习模型: 介绍回归、分类、聚类等基础机器学习算法在量化投资中的应用,以及更复杂的深度学习模型如神经网络、循环神经网络(RNN)在处理时间序列数据方面的潜力。 构建模型的原则: 从经济学直觉到统计学验证,再到回测与实盘验证,我们强调模型的可解释性、稳健性以及避免过度拟合的重要性。 2. 策略的设计与实现:从理念到落地 策略的分类与选择: 市场策略多种多样,如何根据自身风险偏好、资金规模和市场环境选择合适的策略是关键。我们将探讨: 日内交易策略: 旨在捕捉短期的价格波动,如高频交易、做市策略。 趋势跟踪策略: 顺应市场趋势,利用趋势的延续性来获取收益。 均值回归策略: 认为价格会回归到其长期均值,当价格偏离均值时进行交易。 事件驱动策略: 关注特定事件(如并购、财报发布、政策调整)对资产价格的影响。 策略的构建流程: 从识别潜在的投资机会,到定义交易规则,再到风险控制,本书将提供一个完整的策略构建框架。 交易执行: 交易指令的发出、撮合与结算,以及如何通过算法交易来最小化交易成本、滑点和冲击成本。 3. 风险管理:量化投资的生命线 量化风险的本质: 理解模型风险、数据风险、市场风险、流动性风险以及操作风险。 风险衡量的工具: 介绍VaR(在险价值)、CVaR(条件在险价值)、Beta、Alpha、夏普比率、最大回撤等关键风险指标。 风险控制的手段: 头寸管理: 如何合理分配资金,确定每笔交易的仓位大小。 止损与止盈: 设定明确的交易边界,保护本金。 投资组合优化: 利用数学模型构建最优的资产配置,分散风险,提高收益风险比。 压力测试与情景分析: 模拟极端市场环境,评估策略的韧性。 4. 回测与实盘:检验与优化 回测的艺术: 如何设计有效的历史回测,避免“事后诸葛亮”效应。 数据偏差: 历史数据与未来数据可能存在的差异。 过度拟合: 模型在历史数据上表现优异,但在新数据上表现糟糕。 交易成本的纳入: 准确模拟手续费、滑点等实际交易成本。 前向测试(Paper Trading): 在模拟环境中进行实盘操作,测试策略的实际表现。 实盘交易的挑战: 市场噪音、执行延迟、心理因素对实际操作的影响。 策略的持续优化: 市场是动态变化的,策略也需要不断地迭代与调整。 本书的特色: 逻辑严谨,层层递进: 从基础概念到高级应用,循序渐进,帮助读者构建完整的知识体系。 理论与实践并重: 既有对量化投资核心理论的深入阐述,也包含大量贴合实际的策略构建和风险管理方法。 注重思维模式的培养: 引导读者用数据驱动、逻辑分析的视角去理解市场,形成独立思考的能力。 面向广泛的读者群体: 无论您是希望系统学习量化投资的初学者,还是有一定基础希望深化理解的投资经理,抑或是对金融科技感兴趣的研究者,都能从中获益。 《量化投资策略:解码阿尔法,驾驭市场波动》,期待与您一同踏上这场用智慧与数据武装的投资探索之旅,在风险与机遇并存的市场中,找到属于您的独特价值。

用户评价

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看到《量化投资策略/如何实现超额收益》这个书名,我的第一反应是,这似乎是一本能够解决我一直以来投资困惑的书。在追求“超额收益”的道路上,我尝试过各种方法,但往往收效甚微。量化投资听起来很专业,但这本书的标题却非常接地气,似乎在告诉我们,实现超额收益并非遥不可及。我非常好奇它将如何具体地阐述量化投资的策略,以及这些策略又是如何帮助我们实现超越市场平均水平的回报的。

评分

看到《量化投资策略/如何实现超额收益》这个书名,我的第一感觉是——这本书可能是我寻找已久的“答案”。在茫茫股海中,我们常常会感到迷茫,不知道该如何选择合适的投资标的,也不知道如何制定有效的交易计划。量化投资的概念听起来高大上,但如果能用这本书来了解其精髓,并从中学习如何构建自己的量化策略,那么实现“超额收益”或许就不是遥不可及的梦想。

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《量化投资策略/如何实现超额收益》这个书名,对于我这种渴望在投资领域有所突破的人来说,简直就是一颗定心丸。我一直在寻找一种能够让我更科学、更理性地进行投资的方法,而量化投资恰恰符合我的需求。这本书的标题承诺了“如何实现超额收益”,这让我对它的内容充满了期待,希望能从中学习到切实可行的量化策略,并将它们应用到我的投资实践中。

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读到《量化投资策略/如何实现超额收益》这个书名,我的第一反应是:这不就是我一直苦苦追寻的“圣杯”吗?市场上充斥着各种投资建议,但大多数都显得浮光掠影,难以真正落地。这本书的标题却显得如此务实和目标明确。我更看重的是它能否提供一套系统性的框架,让我们理解量化投资的底层逻辑,而不是仅仅停留在一些表面的技巧。我希望它能深入浅出地讲解如何从海量数据中提取有价值的信息,如何构建出能够抵御市场风险的投资组合,以及如何不断地根据市场变化调整策略。

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《量化投资策略/如何实现超额收益》这个书名,立刻抓住了我作为一名投资者的痛点。大家都希望在投资中获得优于市场平均水平的回报,也就是所谓的“超额收益”。但是,如何才能真正做到这一点?这本书的出现,就像在黑暗中点亮了一盏灯,让我看到了通往成功投资的可能路径。我期待它能够带领我深入了解量化投资的原理和实践,而不是停留在概念层面。

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《量化投资策略/如何实现超额收益》——这几个字眼,无疑击中了我的投资痛点。在如今这个信息爆炸的时代,想要在投资中获得持续的“超额收益”,绝非易事。这本书的标题预示着它将为我揭示量化投资的奥秘,并提供实现这一目标的具体路径。我迫不及待地想要知道,书中将如何拆解复杂的量化模型,又将如何指导我构建出能够适应市场变化的投资策略。

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《量化投资策略/如何实现超额收益》——光是这个名字,就足以勾起我极大的兴趣。作为一名在股市摸爬滚打多年的老股民,我深知“超额收益”的来之不易。市场上充斥着各种“秘籍”和“内幕”,但真正能够带来持续稳定收益的方法却少之又少。这本书的标题直指核心,让我看到了希望。我期待它能够为我打开一扇新的大门,让我了解量化投资是如何通过数据驱动、模型化分析来捕捉市场机会的。

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这本书的名字《量化投资策略/如何实现超额收益》乍一听,就让人觉得它直击痛点,直指投资的核心——如何在千变万化的市场中,找到一条可以持续跑赢大盘的道路。我作为一名普通的投资者,在经历了市场的风风雨雨后,深知“超额收益”四个字的分量。它不仅仅是数字上的增长,更是对自身投资能力的一种证明,是对市场规律深刻理解的体现。这本书的出现,无疑给我注入了一针强心剂。我期待它能够带领我走进量化投资的奇妙世界,揭开那些看似神秘莫测的算法和模型背后的逻辑。我希望它不是一本空谈理论的书,而是能够提供切实可行的方法和策略,甚至是一些具体的代码示例,让我能够亲手去实践,去验证。

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《量化投资策略/如何实现超额收益》——这个书名本身就充满了吸引力。对于任何一个希望在投资领域有所建树的人来说,“超额收益”都是一个永恒的追求。而“量化投资策略”则提供了一种系统性的、数据驱动的方法来达成这一目标。我希望这本书能够帮助我理解,如何将这些抽象的量化概念转化为实际可操作的投资决策,从而在复杂的金融市场中寻找到属于自己的优势。

评分

《量化投资策略/如何实现超额收益》——这个书名简直就是量化投资爱好者的福音。我对量化投资一直很感兴趣,但总觉得它门槛很高,离普通投资者很远。这本书的标题直接点出了“如何实现超额收益”,这让我觉得它并非只是理论的堆砌,而是有实际的指导意义,能够帮助我们这些“小白”也能理解并应用量化投资的理念。

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好评

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书的内容还可以,文轩不错

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专业必备

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书的内容还可以,文轩不错

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不错

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很不错的书籍,慢慢看

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好评

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东西不错,很喜欢,值得购买。

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