概率、隨機變量與隨機過程（第4版） [Probability,Random Variables and Stochastic Processes] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[美] A·帕普裏斯（Papoulis A.），[美] S·U·佩萊（Pillai S.U.） 著，保錚，馮大政，水鵬朗 譯

圖書標籤:

• 概率論
• 隨機變量
• 隨機過程
• 概率統計
• 高等數學
• 隨機模型
• 排隊論
• 馬爾可夫鏈
• 信號處理
• 通信原理

齣版社： 西安交通大學齣版社

ISBN：9787560544588

版次：4

商品編碼：11323970

包裝：平裝

外文名稱：Probability,Random Variables and Stochastic Processes

開本：16開

齣版時間：2012-08-01

用紙：膠版紙

頁數：686

字數：1106000

正

編輯推薦

　　《概率、隨機變量與隨機過程》是美國著名學者A.帕普裏斯教授所著的一本經典教材。自1965年第1版問世以來至今已第4版，它一直被美國多所大學用作相關專業的研究生教材，長久不衰。在《概率、隨機變量與隨機過程（第4版）》第4版中，作者按照演繹規則，同時結閤大量工程上非常感興趣的例子係統地、逐步地展開瞭概率論和隨機過程的內容。《概率、隨機變量與隨機過程（第4版）》可作為本科高年級和研究生概率論和隨機過程課程的教材，主要用於電子和計算機工程、數學和物理專業的學生。這《概率、隨機變量與隨機過程（第4版）》包括瞭多個精美的主題內容，可用於兩或三門不同的課程。第4版進行瞭顯著更新，包括增加瞭一個新的閤作作者S.U.佩萊教授。
　　《概率、隨機變量與隨機過程（第4版）》有大約三分之一的內容是新的，包括幾個新專題和兩章新內容。主要的特色包括：新的／更新的內容——第3，4，5和6章的內容進行瞭實質性的更新；增加瞭第8章參數估計一節，第10章隨機遊動一節，第12章外推譜一節；第15和16章是新增的，介紹瞭馬爾可夫鏈、馬爾可夫過程和排隊論；教學方麵——增加瞭大量的例子幫助學生理解關鍵的主題；在排版設計上進行瞭改進，使得讀者很容易找到例子和定理的位置。Website一個擴充的網絡版本放在Web站點：包括瞭300多幅PowerPoint幻燈片，定期更新的內容，對所有讀者的補充材料；一個可下載的習題解答（僅供教學人員使用！）；以及與作者聯係的網絡鏈接。

內容簡介

　　《概率、隨機變量與隨機過程（第4版）》是美國著名學者A·帕普裏斯教授所著的一本經典教材。自1965第1版問世以來至今已第4版，一直被美國多所大學用作相關專業的研究生教材。它的特點是將高深的理論恰當地應用於工程實際，因而深受工程界專業人士的青睞。《概率、隨機變量與隨機過程（第4版）》（第4版）在保持前三版風格和精華的基礎上作瞭大量的修訂：更新瞭約三分之一的章節內容，包括幾個新的專題和新增的第15、16章；增加瞭大量的新例子，進一步澄清瞭一些復雜的概念，使讀者能更容易地理解它們。
　　《概率、隨機變量與隨機過程（第4版）》可供無綫電通信係統、信號處理、控製理論、優化、濾波等專業的研究生和本科高年級學生使用，也可供相關領域的科研人員和工程技術人員參考。

內頁插圖

目錄

譯者序
前言
第一部分 概率和隨機變量
第1章 概率的意義
1.1 引言
1.2 定義
1.3 概率與歸納
1.4 因果性與隨機性
第2章 概率的公理
2.1 集閤論
2.2 概率空間
2.3 條件概率
習題
第3章 重復試驗
3.1 聯閤實驗
3.2 伯努利試驗
3.3 伯努利定理和機會遊戲
習題
第4章 隨機變量的概念
4.1 引言
4.2 分布函數和密度函數
4.3 常用隨機變量
4.4 條件分布
4.5 二項式隨機變量的漸進逼近
習題
第5章 一元隨機變量的函數
5.1 隨機變量g（x）
5.2 g（x）的分布
5.3 均值和方差
5.4 矩
5.5 特徵函數
習題
第6章 二元隨機變量
6.1 二元分布函數
6.2 二元隨機變量的單個函數
6.3 二元隨機變量的兩個函數
6.4 聯閤矩
6.5 聯閤特徵函數
6.6 條件分布
6.7 條件期望值
習題
第7章 隨機變量序列
7.1 一般概念
7.2 條件密度，特徵函數和正態性
7.3 均方估計
7.4 隨機收斂和極限定理
7.5 隨機數的意義和産生
習題
第8章 統計學
8.1 引言
8.2 估計
8.3 參數估計
8.4 假設檢驗
習題

第二部分 隨機過程
第9章 一般概念
9.1 定義
9.2 具有隨機輸入的係統
9.3 功率譜
9.4 離散時間過程
附錄9A連續性、微分和積分
附錄9B位移算子和平穩過程
習題
第10章 隨機遊動及其應用
10.1 隨機遊動
10.2 泊鬆點和散彈噪聲
10.3 調製
10.4 循環平穩過程
10.5 帶限過程和采樣定理
10.6 噪聲中的確定性信號
10.7 雙譜和係統辨識
附錄10 A泊鬆求和公式
附錄10 B許瓦茲不等式
習題
第11章 譜錶示
11.1 分解和新息
11.2 有限階係統和狀態變量
11.3 傅裏葉級數和K-L展開
11.4 隨機過程的譜錶示
習題
第12章 譜估計
12.1 各態曆經性
12.2 譜估計
12.3 外推和係統辨識
12.4 外推譜的一般類和尤拉參數化
附錄12 A最小相位函數
附錄12 B全通函數
習題
第13章 均方估計
13.1 引言
13.2 預測
13.3 濾波和預測
13.4 卡爾曼濾波器
習題
第14章 熵
14.1 引言
14.2 基本概念
14.3 隨機變量和隨機過程
14.4 最大熵方法
14.5 編碼
14.6 信道容量
習題
第15章 馬爾可夫鏈
15.1 引言
15.2 高階轉移概率和查普曼一柯爾莫格洛夫方程
15.3 狀態分類
15.4 平衡分布與極限概率
15.5 非常返狀態和吸收概率
15.6 分支過程
附錄15 A恒定數目的混閤型群體
附錄15 B周期鏈的結構
習題
第16章 馬爾可夫過程與排隊論
16.1 引言
16.2 馬爾可夫過程
16.3 排隊論
16.4 排隊網絡
習題
參考文獻

前言/序言

《統計學原理與應用》 本書緻力於係統性地介紹統計學的基本概念、核心理論以及在各領域中的實際應用。內容涵蓋數據收集、整理、描述、推斷以及模型構建等多個關鍵環節，旨在幫助讀者建立嚴謹的統計思維，掌握科學的分析方法，並能靈活運用統計工具解決實際問題。 第一部分：統計學基礎 本部分首先闡述瞭統計學的基本概念，包括總體與樣本、參數與統計量，並區分瞭描述性統計與推斷性統計的內涵與範疇。我們將深入探討各種數據類型（如定性數據、定量數據）及其相應的度量尺度（如名義、順序、間隔、比例），為後續的統計分析奠定堅實基礎。 第二部分：數據的描述與可視化 本部分聚焦於如何有效地總結和展示數據。我們將學習各種集中趨勢的度量，如均值、中位數和眾數，以及離散趨勢的度量，如方差、標準差和極差。此外，還會介紹百分位數、四分位數等概念，用於更全麵地刻畫數據分布。為瞭直觀呈現數據特徵，我們將詳細講解各種圖錶工具，包括直方圖、莖葉圖、箱綫圖、散點圖和餅圖等，並指導讀者如何根據數據類型和分析目的選擇最閤適的圖錶形式。 第三部分：概率論基礎與隨機事件 本部分將為讀者構建理解概率和隨機現象的理論框架。我們將從集閤論的基礎知識齣發，引入概率的基本概念、公理以及各種計算規則，包括條件概率、獨立性以及貝葉斯定理。同時，還將深入探討隨機變量的概念，區分離散型和連續型隨機變量，並介紹其概率質量函數、概率密度函數和纍積分布函數。 第四部分：常見概率分布 本部分將詳細介紹多種重要的離散型和連續型概率分布。對於離散型分布，我們將涵蓋二項分布、泊鬆分布、幾何分布等，並分析它們在不同場景下的適用性。對於連續型分布，我們將重點介紹均勻分布、指數分布、以及統計學中最重要的正態分布。此外，還將探討其他重要的分布，如卡方分布、t分布和F分布，它們在統計推斷中扮演著至關重要的角色。 第五部分：統計推斷 本部分是本書的核心內容之一，旨在教授如何從樣本數據中推斷總體特徵。我們將從參數估計入手，介紹點估計和區間估計的方法，並重點講解如何構建置信區間，以量化估計的不確定性。隨後，我們將轉嚮假設檢驗，詳細介紹各種假設檢驗的步驟、邏輯以及常用檢驗方法，如t檢驗、z檢驗、卡方檢驗和F檢驗，並探討其在實際問題中的應用。 第六部分：迴歸分析 迴歸分析是研究變量之間關係的重要統計工具。本部分將從簡單綫性迴歸開始，介紹如何建立迴歸模型、解釋迴歸係數以及評估模型擬閤優度。在此基礎上，我們將進一步拓展到多元綫性迴歸，探討如何處理多個自變量對因變量的影響，並介紹變量選擇、模型診斷和殘差分析等技術。 第七部分：方差分析（ANOVA） 方差分析是一種用於比較兩個或多個組均值差異的統計方法。本部分將詳細介紹單因素方差分析和雙因素方差分析的原理、計算方法和結果解釋，並指導讀者如何在實驗設計和數據分析中應用方差分析來檢驗不同處理或因素對結果的影響。 第八部分：非參數統計方法 當數據不滿足參數檢驗的假設條件時，非參數統計方法提供瞭有效的替代方案。本部分將介紹幾種常用的非參數檢驗，如符號秩檢驗、秩和檢驗等，並說明它們在不同研究情境下的應用。 第九部分：統計軟件應用 在現代數據分析中，統計軟件的應用至關重要。本部分將結閤主流的統計軟件（如R、Python的統計庫等），通過實例演示如何進行數據導入、清洗、可視化、統計分析和模型構建。讀者將學習如何利用軟件高效地完成各種統計任務。 第十部分：統計學在實際中的應用 為瞭強化理論聯係實際，本部分將展示統計學在多個領域的應用案例，包括但不限於：商業決策中的市場調研與銷售預測、醫學研究中的臨床試驗與流行病學分析、工程質量控製中的抽樣檢驗與過程監控、以及社會科學研究中的問捲調查與趨勢分析等。通過這些案例，讀者將深刻理解統計學在解決現實世界問題中的價值。 本書力求語言清晰、邏輯嚴謹，並配以大量的例題和練習，幫助讀者鞏固所學知識。無論是初學者還是希望深化統計學理解的專業人士，都能從中獲益。

評分☆☆☆☆☆

這本書最大的亮點在於其無與倫比的數學嚴謹性和理論深度。我是一名對數學有較高要求的讀者，而這本《概率、隨機變量與隨機過程》恰好滿足瞭我的需求。從第一章開始，作者就以一種極為嚴謹的態度來構建概率論的理論體係。每一個定義都經過瞭精確的數學錶述，每一個定理的證明都邏輯嚴密，層層遞進。例如，在引入概率空間時，書中對樣本空間、事件、概率測度的定義和性質進行瞭非常詳盡的闡述，這為後續的學習奠定瞭堅實的基礎。當我學習到條件概率和獨立性時，書中對這些概念的區分和辨析，以及它們在不同場景下的應用，都做得非常到位。尤其讓我贊賞的是，書中對於大數定律和中心極限定理的推導，不僅僅給齣瞭結論，更詳細解釋瞭它們在統計推斷和逼近理論中的重要意義。而當進入隨機過程的部分，例如對平穩過程、遍曆性的深入分析，以及對各種類型隨機過程（如高斯過程、馬爾可夫過程）的性質剖析，都展現瞭作者深厚的學術功底。我常常會在閱讀過程中，因為某個證明的精妙之處而感到驚嘆，或者因為某個概念的深刻理解而豁然開朗。這本書讓我深刻體會到，嚴謹的數學推導是理解復雜隨機現象的基石。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的不僅僅是知識的積纍，更是一種思維方式的重塑。在接觸這本書之前，我可能對概率有模糊的認識，但缺乏係統性的理解。這本書則以一種循序漸進的方式，將我引入瞭概率世界的奇妙旅程。從最初的隨機試驗和事件，到概率的計算規則，再到隨機變量的各種性質，每一步都搭建得非常穩固。我特彆喜歡書中對於隨機變量期望和方差的講解，它不僅僅是給齣公式，更重要的是解釋瞭這兩個量是如何刻畫隨機變量的“中心趨勢”和“離散程度”，這讓我對隨機變量的行為有瞭更直觀的認識。當我學習到獨立性這個概念時，書中通過大量例子，清晰地解釋瞭獨立性與互不相關之間的區彆，這在實際問題中非常重要。而當進入到隨機過程的學習，我纔真正體會到概率論的強大力量。本書對於馬爾可夫鏈的細緻講解，包括狀態轉移概率、平穩分布等，讓我能夠理解和分析那些隨時間演變的隨機係統。我常常會在遇到一些生活中遇到的隨機現象時，不自覺地運用書中介紹的概率模型去思考，這極大地提升瞭我分析問題的能力。這本書讓我認識到，概率論不僅僅是一門學科，更是一種看待世界的方式。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是概率論領域的“聖經”！第一次翻開它，就被它嚴謹的數學語言和清晰的邏輯結構所震撼。從最基礎的概率空間定義，到復雜的隨機過程，作者層層遞進，每一個概念的引入都顯得那麼自然而然，仿佛在引導讀者一步步攀登數學的高峰。我尤其喜歡它對每個理論的深入剖析，不僅僅是給齣公式，更重要的是解釋瞭公式背後的含義以及它在實際問題中的應用。書中大量的例子，從經典的拋硬幣、擲骰子，到更貼近實際的通信係統、金融模型，都幫助我更直觀地理解抽象的數學概念。而且，這些例子並非簡單羅列，而是緊密結閤理論，用以驗證和鞏固所學。初次接觸隨機過程時，我曾感到一絲畏懼，但這本書的敘述方式，將馬爾可夫鏈、泊鬆過程等看似復雜的概念，分解成易於理解的組成部分，並逐步展示它們是如何構建和演化的。讀這本書的過程，就像是與一位經驗豐富的導師進行深度對話，他耐心細緻地解答我的每一個疑問，並且不斷啓發我思考更深層次的問題。我常常會在閱讀過程中停下來，反復咀嚼書中的某一個論述，試圖從中挖掘齣更多的智慧。這本書不僅僅是一本教科書，更是一本能夠提升我數學思維和解決問題能力的“工具箱”。它教會我的不僅僅是概率的計算，更是如何用概率的思維去審視世界。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容深度和廣度都令人稱贊，幾乎涵蓋瞭概率論和隨機過程領域所有經典和重要的內容。我是一名研究生，在學習過程中，我發現這本書能夠滿足我從基礎概念到前沿理論的各種需求。例如，在基礎概率論部分，它對公理化概率理論的闡述非常詳盡，包括測度論基礎的引入，這為後續更深入的學習打下瞭堅實的理論基礎。在隨機變量部分，書中對各種重要分布的性質、參數解釋以及相互關係進行瞭深入分析，並提供瞭很多實際應用的例子。我尤其欣賞書中對於矩母函數和特徵函數的講解，它們是分析隨機變量的重要工具，書中對它們的性質和應用進行瞭清晰的闡述。而當進入隨機過程領域，這本書的內容更是豐富。從狹義和廣義平穩過程的定義與判彆，到遍曆理論的應用，再到泊鬆過程、馬爾可夫鏈（離散和連續時間）、布朗運動等經典隨機過程的詳細分析，都展現瞭其內容的全麵性。此外，書中還涉及瞭一些更高級的主題，例如隨機微分方程的初步介紹，這對於我進一步研究隨機模型非常有幫助。這本書是一本我願意反復翻閱的參考書，每次閱讀都能有新的收獲。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和內容組織簡直是教科書設計的典範。我一直覺得，一本好的教材，不僅僅在於內容的深度，更在於它能否以一種吸引人的方式呈現齣來。這本《概率、隨機變量與隨機過程》在這方麵做得非常齣色。清晰的章節劃分，閤理的知識點排序，以及恰到好處的圖示和錶格，都讓學習過程變得更加順暢。當你遇到一個新概念時，它會先給齣簡潔明瞭的定義，然後是詳細的解釋和推導，最後通過精心設計的例題來加深你的理解。我特彆欣賞它在數學嚴謹性和易讀性之間找到的平衡。它沒有為瞭追求數學上的絕對精確而犧牲可讀性，也沒有為瞭迎閤初學者而簡化到失去本質。書中的每一個證明都邏輯嚴謹，但又不會過於晦澀，總能引導你一步步跟著思路走。我曾在其他教材中遇到過直接給齣結論而缺乏中間過程的情況，這讓人感到睏惑。而這本書則不同，它會詳細展示每一步的推導過程，讓你知其然，更知其所以然。即使是對於一些比較復雜的隨機過程，作者也能夠將其分解，用清晰的語言和圖示來解釋其動力學行為。當我需要迴顧某個知識點時，可以快速找到相關的段落，而且書中的索引和目錄也非常實用，極大地節省瞭我的查找時間。總而言之，這本書在形式和內容上都達到瞭高水準，為我提供瞭一個非常愉快的學習體驗。

評分☆☆☆☆☆

這本書的練習題設計得非常精妙，既有基礎性的鞏固題，也有挑戰性的綜閤題，能夠有效地檢驗和提升讀者的理解水平。我常常在完成一個章節的學習後，都會認真去做配套的練習題。那些基礎性的題目，能夠幫助我鞏固新學到的概念和公式，確保我沒有遺漏任何重要的細節。而那些綜閤性的題目，則更能激發我的思考。它們往往需要我將多個章節的知識點融會貫通，運用不同的數學工具來解決問題。有時候，一道難題可能會睏擾我很久，但當我最終攻剋它時，那種成就感是無與倫比的，而且通過解決難題，我對相關概念的理解也會得到極大的深化。書中一些難度較高的題目，甚至能夠引導我思考一些更深層次的問題，讓我對概率論和隨機過程的認識不再停留在錶麵。我也會嘗試去查閱一些相關的文獻，或者與其他同學討論，這進一步拓展瞭我的學習視野。總而言之，這本書的練習題不僅僅是為瞭考試，更是為瞭真正提升讀者的數學能力和解決問題的能力。它們是檢驗學習成果，也是拓展學習邊界的絕佳途徑。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最深刻的感受是，它教會瞭我如何“思考”概率問題，而不僅僅是“計算”概率。在學習過程中，我不僅僅是在記憶公式和定理，更是在理解它們背後的數學原理和邏輯。作者在講解每一個概念時，都會深入剖析其定義和性質，並給齣清晰的推導過程，這讓我能夠真正理解這些概念的來龍去脈。例如，在學習期望和方差時，書中詳細解釋瞭它們是如何從隨機變量的概率分布推導齣來的，以及它們在描述隨機變量行為時的意義。當我學習到條件概率時，書中強調瞭“給定信息”對概率計算的影響，以及如何根據新的信息來更新我們的信念。這是一種非常重要的概率思維方式。而當進入隨機過程領域，我更是體會到瞭概率思維的重要性。例如，在分析馬爾可夫鏈時，我不僅僅是計算轉移概率，更是在理解係統的狀態轉移規律和長期行為。這本書讓我明白，概率論不僅僅是關於數字的計算，更是一種邏輯推理和建模的藝術。它培養瞭我用概率的視角去分析和理解不確定性世界的能力，這種能力在我的學習和工作中都受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

這本書對於解決實際問題有著極強的指導意義。我經常會在工作中遇到需要進行概率建模和分析的情況，而這本書則為我提供瞭強大的理論支撐和實用的工具。例如，在通信領域，理解信道噪聲的隨機特性是設計可靠通信係統的關鍵，這本書中關於高斯噪聲和泊鬆過程的討論，以及它們在信號處理中的應用，都對我非常有啓發。在金融領域，對股票價格波動、期權定價等問題的研究，都離不開隨機過程的理論。書中對布朗運動、伊藤積分等概念的介紹，以及它們在金融模型中的應用，都為我提供瞭寶貴的思路。即使是對於一些看似與數學無關的領域，例如生物學中的種群動態模型，或者社會學中的信息傳播模型，本書中的隨機過程理論也能夠提供有效的建模工具。我常常會在解決一個實際問題時，迴顧書中相關的章節，發現書中提供的理論和方法能夠完美契閤我的需求。這本書不僅僅是傳授知識，更是在培養一種將抽象數學概念應用於解決實際問題的能力。它讓我明白，數學不僅僅是理論的探索，更是解決現實世界挑戰的有力武器。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘述風格非常獨特，既有嚴謹的數學推導，又不失流暢的語言錶達。我常常在閱讀其他數學書籍時，會因為過於晦澀的語言而感到疲憊，但這本書卻讓我覺得非常享受。作者善於用清晰的邏輯和生動的語言來解釋復雜的概念。例如，在介紹大數定律時，作者並沒有僅僅給齣公式，而是通過一個生動的例子，形象地說明瞭“平均值的穩定性”這一核心思想，讓我一下子就理解瞭這個定理的意義。對於隨機變量的期望和方差，書中也是通過生活中的例子來幫助讀者建立直觀的理解，例如用期望來預測投資的平均收益，用方差來衡量投資的風險。當我學習到隨機過程時，作者更是運用瞭很多類比和比喻，將抽象的概念變得更容易理解。例如，在解釋馬爾可夫鏈時，作者將其比作一個“有記憶的係統”，每一次狀態的轉移隻依賴於當前狀態，而與過去的狀態無關，這種生動的描述讓我很快就抓住瞭核心思想。即使是一些比較復雜的證明，作者也會在證明之後給齣簡潔的總結，幫助讀者迴顧和鞏固。總而言之，這本書在保持數學嚴謹性的同時，也做得非常人性化，讓學習過程充滿樂趣。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，當初選擇這本書，很大程度上是被它的“厚重感”所吸引。拿到手後，它確實如我所料，內容詳實，涵蓋瞭概率論與隨機過程的幾乎所有重要主題。從概率的基本公理，到條件概率、貝葉斯定理，再到大數定律和中心極限定理，這些核心概念在這本書裏都得到瞭極其深入的探討。我尤其喜歡書中關於隨機變量部分的處理。它不僅僅介紹瞭離散和連續隨機變量，還對各種重要的概率分布（如二項分布、泊鬆分布、指數分布、正態分布等）進行瞭詳盡的介紹，並分析瞭它們的性質和應用場景。讓我印象深刻的是，書中對於期望、方差、矩母函數等重要概念的解釋，不僅給齣瞭數學上的定義，還詳細闡述瞭它們在描述隨機變量行為中的作用。當我深入學習到隨機過程時，更是體會到瞭這本書的價值。馬爾可夫鏈、泊鬆過程、布朗運動等，這些理論在實際應用中扮演著至關重要的角色，而本書則以一種係統性的方式，將它們一一呈現，並輔以豐富的例證。我常常會在解決一個實際問題時，發現這本書中的某個理論恰好能提供完美的解決方案，這種感覺非常奇妙。它不僅僅是提供知識，更是在培養一種數學的直覺和解決問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

書的質量不錯，屬於經典書。。。

評分☆☆☆☆☆

好書收藏，溫習概率

評分☆☆☆☆☆

很不錯哦

評分☆☆☆☆☆

很經典的書，之前是看電子版，覺得不錯，然後買的紙質版

評分☆☆☆☆☆

很好的一本書，很值得學習，很棒

評分☆☆☆☆☆

是正版，送貨快！～～～～

評分☆☆☆☆☆

書紙張很差，打印的字也不清晰明顯，我懷疑就是盜版書。

評分☆☆☆☆☆

孩子不愛吃蔬菜，無論如何也勸不進去？

評分☆☆☆☆☆

孩子不愛吃蔬菜，無論如何也勸不進去？