衛生統計學（第8版 本科預防 配增值）/全國高等學校教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李曉鬆，陳峰，郝元濤，劉美娜 編

圖書標籤:

• 衛生統計學
• 預防醫學
• 流行病學
• 生物統計
• 醫學統計
• 教材
• 本科
• 全國高等學校教材
• 第八版
• 數據分析

齣版社： 人民衛生齣版社

ISBN：9787117246668

版次：8

商品編碼：12167263

包裝：平裝

叢書名： 全國高等學校教材 ，

開本：16開

齣版時間：2017-08-01

用紙：膠版紙

頁數：428

字數：659000

正文語種：中文

內容簡介

　　本版教材的主要特色是：①以認識數據開篇並將數據置於統計學的核心地位，較為係統地梳理瞭認識數據的邏輯，包括數據分布的描述、數據關聯的探索以及數據如何産生的重要性。希望學生養成良好的統計分析思維和習慣，即在進行統計推斷前對樣本數據本身具有一個清晰透徹的認知和理解，避免陷入統計推斷技術細節而忽略樣本數據本身的特徵與規律。②重點強化統計思想和統計思維的培養，通過簡單例子與樸實語言相結閤，將抽象的抽樣分布概念和統計推斷理論變得生動形象，闡釋清楚數理統計核心思想尤其是統計推斷核心思想。同時，本版教材將置信區間估計與假設檢驗的關係明確為兩個並列的統計推斷策略。③較為係統地梳理統計學及衛生統計學的發展曆程與重要事件、簡要呈現現代統計學前沿進展、麵臨的機遇與挑戰、展望統計學發展前景。④力圖體現定位明確、內容優化、重點突齣.循序漸進、通俗易懂、便於自學的特色與風格。⑤利用現代信息技術體現數字融閤教材特色，與本教材高度相關的部分內容被置於互聯網並將網址以二維碼形式嵌入本教材相應位置，內容包括目前4種主流統計軟件（SPSS、R、STATA、SAS）的具體操作技術、本教材所有例題與習題的4種軟件操作解答和答案等。⑥配套教材《衛生統計學學習指導與習題集》給齣瞭4種軟件的數據導入和基本的數據預處理技術。

作者簡介

　　李曉鬆，教授、博士生導師。四川大學華西公共衛生學院院長、華西第四醫院院長；英國皇傢統計學會Fellow、國際生物統計學會中國分會（IBS-China）副理事長、中國衛生信息學會衛生統計學教育專委會主任委員、中華預防醫學會公共衛生教育分會候任主任委員、全國醫學專業學位研究生教指委委員、教育部公共衛生與預防醫學專業教指委委員、全國醫學考試專傢指導委員會公共衛生專業副主任委員。Biostatistics & Epidemiology雜誌副主編、《中國衛生統計》副主編、《現代預防醫學》雜誌主編、《中華預防醫學》雜誌編委；全國高等學校醫學研究生規劃教材《統計方法在醫學科研的應用》主編。長期從事衛生統計學教學和科研工作。主講本科生和研究生衛生統計學、多元統計分析方法、分類資料統計分析和多水平統計模型等課程：主要研究領域為統計方法及其在傳染病和慢性病流行病學研究的應用：負責國傢重點研發計劃項目、國傢自然科學基金麵上項目和海外青年學者閤作研究基金項目、國傢科技重大專項課題、國傢衛生公益行業科研專項項目及WHO和UNICEF等項目，培養碩士和博士70餘名；近5年發錶包括Lancet、Environment International、Statistics in Medicine在內的SCI論文30餘篇，齣版學術專著近10部；曾獲國傢和部省級教學成果奬，2015年榮獲“全國優秀科技工作者”奬章。
　　
　　陳峰，南京醫科大學生物統計學教授。現任中國衛生信息學會（原中國衛生統計學會）統計理論與方法專業委員會主任委員，國際生物統計學會中國分會（IBS-China）副理事長，中國臨床試驗統計學組（CCTS working group）組長，《中國衛生統計》雜誌副主編。主要從事非獨立數據、生物醫學高維數據、臨床試驗評價和分析中的統計理論與方法。發錶和聯閤發錶論文260餘篇。主編、共同主編教材6部，其中《醫用多元統計分析方法》獲教育部推薦研究生教材。
　　
　　郝元濤，教授，博士生導師。中山大學公共衛生學院院長，中國衛生信息學會衛生統計學教育專業委員會副主任委員，中華預防醫學會衛生統計專業委員會常務理事。國際及國內多部學術期刊審稿人及編委，近五年先後主持瞭國傢科技重大專項、國傢自然科學基金、美國中華醫學基金會（CMB）等研究項目。
　　在中山大學從事教學工作近20年，負責醫學統計及流行病學多門相關課程的中、英文教學，主編及參編國內外相關教材近20部，榮獲“中山大學校級教學名師”稱號。研究領域包括與健康有關的生存質量的測定方法與應用，傳染病監測數據統計分析方法與應用，公共衛生教育與改革等。負責的Medical Statistics課程獲批教育部來華留學英語授課品牌課程，主要參與的“醫學統計學”課程獲批***精品課程、國傢雙語教學示範課程。
　　
　　劉美娜，教授，博士生導師。哈爾濱醫科大學衛生統計學教研室副主任，中國衛生信息學會醫學統計教育專業委員會常委，中國衛生信息學會理論與方法專業委員會委員，中華醫學會公共衛生學會委員。
　　自1984年從事教學工作以來，承擔多軌道的醫學統計學、衛生統計學、衛生管理統計及軟件應用課程的教學任務，授課風格活潑、形式新穎，深受學生的好評。目前主要研究方嚮為疾病的治療質量評價、疾病診斷的生物標誌物篩學研究、生物標本數據庫的建立及數據分析技術。現主持國傢自然基金、國傢重大專項子課題、省自然基金重點等項目。已發錶學術論文近80篇，其中SCI收錄30餘篇；主編、副主編全國規劃教材共4部，參編全國規劃教材15部。

內頁插圖

目錄

緒論
第一篇 認識數據
第一章 數據分布的描述
第一節 頻數分布錶與直方圖
第二節 集中位置
第三節 變異程度
第四節 箱式圖
第五節 數據核查與離群值
第六節 分類變量的常用統計圖
第二章 數據關聯的探索
第一節 數據的關聯
第二節 散點圖
第三節 相關
第四節 迴歸現象
第五節 相關與迴歸的陷阱
第六節 分類變量的相關
第七節 關聯與因果
第三章 數據的産生
第一節 數據的來源
第二節 隨機對照試驗
第三節 簡單隨機抽樣
第四節 樣本的可靠性與代錶性
第五節 倫理問題

第二篇 概率與推斷基礎
蔣四章基本概率理論
第一節 概率
第二節 概率分布
第三節 濛特卡羅模擬
第五章 統計量的抽樣分布
第一節 樣本率的抽樣分布
第二節 樣本均數的抽樣分布
第六章 統計推斷
第一節 置信區間估計
第二節 假設檢驗
第三節 檢驗效能與基於決策的推斷

第三篇 常用推斷方法
第七章 基本情形的參數推斷
第一節 單個總體均數
第二節 兩個總體均數
第三節 兩個總體方差
第四節 單個總體率
第五節 兩個總體率
第八章 多個均數比較的方差分析
第一節 完全隨機設計的方差分析
第二節 隨機區組設計的方差分析
第三節 多個樣本均數間的多重比較
第九章 分類變量的X2檢驗
第一節 X2檢驗的基本思想
第二節 率的比較
第三節 獨立性檢驗
第四節 擬閤優度檢驗
第五節 確切概率法
第十章 基於秩的非參數檢驗
第一節 配對樣本的比較
第二節 兩組獨立樣本的比較
第三節 多組獨立樣本的比較
第十一章 直綫相關與迴歸的推斷
第一節 直綫相關係數的統計推斷
第二節 直綫迴歸的統計推斷
第十二章 生存分析
第一節 基本概念與主要內容
第二節 生存麯綫的估計
第三節 生存麯綫的比較
第十三章 多重迴歸分析簡介
第一節 多重綫性迴歸
第二節 logistic迴歸
第三節 C0x同歸

第四篇 統計設計與衛生統計常用指標
第十四章 調查研究設計
第一節 調查設計的基本內容
第二節 基本的概率抽樣方法及其樣本量估計
第三節 非概率抽樣方法
第四節 數據質量評價指標
第十五章 實驗研究設計
第一節 實驗設計的基本內容與原則
第二節 常用的設計類型及其樣本量估計
第三節 其他試驗設計
第十六章 衛生統計常用指標
第一節 人口特徵統計指標
第二節 疾病統計指標
第三節 死亡統計指標
第四節 衛生服務及資源統計指標
第五節 動態數列及其指標
第六節 率的標準化
第十七章 壽命錶
第一節 壽命錶的概念與計算方法
第二節 簡略現時壽命錶
第三節 去死因壽命錶
第四節 健康期望壽命錶
第五節 壽命錶相關指標的分析與應用
第六節 傷殘調整壽命年及模型壽命錶

第五篇 發展曆程與展望
第十八章 衛生統計學的發展
第一節 衛生統計學發展簡史
第二節 現狀與未來
第十九章 貝葉斯統計簡介
第一節 貝葉斯學派與頻率學派的區彆與聯係
第二節 貝葉斯公式
第三節 貝葉斯推斷
第四節 先驗分布
第二十章 數據分析的其他內容
第一節 非獨立數據問題
第二節 集閤數據問題
第三節 大數據問題
習題
推薦閱讀

附錄 統計用錶
附錶1 標準正態分布界值錶
附錶2 二項分布錶
附錶3 t界值錶
附錶4 F界值錶
附錶5 二項分布概率π可的置信區間
附錶6 q界值錶（Newman-Keuls法用）
附錶7 Dunnett-t檢驗q’界值錶（雙側）
附錶8 X2分布臨界值錶
附錶9 r臨界值錶（Pearson相關係數檢驗用）
附錶10 rs界值錶（Spearman相關係數檢驗用）
附錶11 隨機數字錶
附錶12 ψ界值錶（多個樣本均數比較時所需樣本例數的估計用α=0．05，β=0．10）
中英文名詞對照索引

前言/序言

　　1978年我國改革開放元年，原華西醫科大學楊樹勤教授主編並由人民衛生齣版社齣版發行瞭我國第1版全國統編教材《衛生統計學》，之後經過兩次修訂改版形成第2版和第3版，原華西醫科大學倪宗瓚教授主編第4版，中山大學方積乾教授主編第5版、第6版和第7版。近40年來，三位衛生統計學前輩以及各版編委為我國衛生統計學教材建設作齣瞭持續不懈的努力，培養瞭一大批衛生統計學專業人員，為公共衛生與預防醫學專業人員奠定瞭堅實的衛生統計學基礎，對於推動我國衛生統計學學科建設和發展作齣瞭卓越的貢獻。
　　隨著信息技術的迅猛發展，人類社會已經快速進入所謂大數據時代，統計學在大數據時代麵臨前所未有的機遇與挑戰。與此同時，全球和中國衛生治理體係與結構正經曆深刻變革，公共衛生麵臨前所未有的挑戰，公共衛生教育教學改革和人纔培養也麵臨重大挑戰。在這一大背景下，本版教材編委秉持傳承與創新的精神，對於《衛生統計學》（第8版）教材建設和改革進行瞭積極的探索與嘗試。
　　本版教材編寫的指導思想和基本原則是：①堅持以“學生為中心”的教育教學理念，按照全國高等學校預防醫學專業第四屆教材評審委員會的要求，力爭將教材建設成為好學、好用、好教的“三好”教材；②調整篇章結構以使思想更加清晰、邏輯更加嚴密、重點更加突齣；③更加突齣數據在統計學的核心地位；④更加突齣統計思想和統計思維，尤其是統計推斷核心思想的培養；⑤更加突齣統計模擬技術在抽象理論教學中的形象化作用；⑥更加突齣公共衛生與預防醫學專業特色：⑦適度增加前沿內容；⑧適度壓縮教材篇幅。
　　本版教材的主要特色是：①以認識數據開篇並將數據置於統計學的核心地位，較為係統地梳理瞭認識數據的邏輯，包括數據分布的描述、數據關聯的探索以及數據如何産生的重要性。希望學生養成良好的統計分析思維和習慣，即在進行統計推斷前對樣本數據本身具有一個清晰透徹的認知和理解，避免陷入統計推斷技術細節而忽略樣本數據本身的特徵與規律。②重點強化統計思想和統計思維的培養，通過簡單例子與樸實語言相結閤，將抽象的抽樣分布概念和統計推斷理論變得生動形象，闡釋清楚數理統計核心思想尤其是統計推斷核心思想。同時，本版教材將置信區間估計與假設檢驗的關係明確為兩個並列的統計推斷策略。③較為係統地梳理統計學及衛生統計學的發展曆程與重要事件、簡要呈現現代統計學前沿進展、麵臨的機遇與挑戰、展望統計學發展前景。④力圖體現定位明確、內容優化、重點突齣.循序漸進、通俗易懂、便於自學的特色與風格。⑤利用現代信息技術體現數字融閤教材特色，與本教材高度相關的部分內容被置於互聯網並將網址以二維碼形式嵌入本教材相應位置，內容包括目前4種主流統計軟件（SPSS、R、STATA、SAS）的具體操作技術、本教材所有例題與習題的4種軟件操作解答和答案等。⑥配套教材《衛生統計學學習指導與習題集》給齣瞭4種軟件的數據導入和基本的數據預處理技術。
　　本教材適閤於公共衛生與預防醫學類專業包括預防醫學、衛生檢驗與檢疫、營養與食品衛生學、衛生管理學專業本科生使用，也適閤於臨床醫學、基礎醫學、口腔醫學、護理和藥學等專業各年製本科生使用。本教材也可供研究生、公共衛生專業人員、臨床醫生以及相關領域科研工作者參考使用。
　　本教材編寫過程中，得到瞭人民衛生齣版社、四川大學和天津醫科大學公共衛生學院的大力支持。四川大學華西公共衛生學院流行病與衛生統計學係教師殷菲、劉元元、蔣敏、張韜、馬越和博士研究生肖雄仔細閱讀瞭部分初稿並提齣瞭許多寶貴的修訂意見，博士研究生孟瓊、陳飛、郭冰、譙治蛟查閱瞭大量國內外相關資料，碩士研究生崔岩、吳蕓蕓、周婷、王楠、張雪、邱建青、陳詩琪、伯貞艷、杜春霖、馬婧、劉孟昀、杜旭東、馬原林、甄麗麗、羅佳偉以及四川大學華西公共衛生學院2016級預防醫學專業全體同學對本教材的編輯排版、例題計算和結果復核等付齣瞭大量艱辛的勞動，在此一並緻以衷心的感謝。本教材大部分例子來源於大骨節病研究實例數據，這是李群偉教授及其團隊在西藏地區曆時10餘年艱辛研究工作的重要數據，謹嚮李群偉教授及其研究團隊緻以特彆的敬意和感謝。
　　本教材編寫過程中，雖經全體編委和參與人員的共同努力和反復修改，但限於編者水平加之時間倉促，難免存有疏漏、缺陷乃至謬誤，歡迎廣大讀者批評指正，以便再版時進一步修訂和完善。

《現代流行病學研究方法》 一、內容簡介 本書係統闡述瞭現代流行病學研究的基本原理、核心方法和關鍵技術，旨在為讀者提供堅實的理論基礎和實踐指導，以應對日益復雜的公共衛生挑戰。內容涵蓋瞭流行病學研究設計的種類及其優缺點，深入剖析瞭偏倚和混雜等常見研究陷阱，並詳細介紹瞭各種流行病學測量指標的計算與解釋。此外，本書還著重探討瞭因果推斷的邏輯與統計學方法，以及大數據時代下流行病學研究的新興技術與應用前景。 二、章節要點 第一部分：流行病學研究設計 流行病學概覽與研究思路： 介紹流行病學的基本概念、研究範疇及其在公共衛生實踐中的核心作用，強調科學研究的邏輯與方法論。 描述性研究： 詳解病例報告、病例係列、橫斷麵研究、生態學研究等描述性研究的設計要點、應用場景及局限性，強調其在發現健康問題、生成研究假說中的價值。 分析性研究——觀察性研究： 隊列研究： 深入解析前瞻性隊列研究和迴顧性隊列研究的設計、實施、資料收集與分析方法，重點闡述隊列研究在探究病因、評估風險中的優勢。 病例對照研究： 詳細闡述病例對照研究的設計原則、匹配方法、迴憶偏倚的控製，以及其在研究罕見病、探究多因素病因中的適用性。 橫斷麵研究： 細緻講解橫斷麵研究在評估疾病患病率、風險因素分布等方麵的應用，同時指齣其在確定因果關係上的不足。 分析性研究——乾預性研究： 隨機對照試驗（RCT）： 全麵介紹RCT的設計要點，包括隨機化、設盲、對照組選擇、樣本量計算、數據收集與分析，強調RCT在評估乾預效果、驗證治療方案中的金標準地位。 非隨機對照試驗與現場試驗： 探討在倫理或實際操作不允許RCT時的替代方案，如自然實驗、準實驗設計，分析其優劣勢。 其他研究設計： 介紹聚閤研究、診斷試驗評價、預後研究等特定目的的研究設計。 第二部分：偏倚與混雜的控製與分析 偏倚（Bias）： 詳細分類闡述選擇偏倚、信息偏倚（迴憶偏倚、觀察偏倚、測量偏倚等）、診斷偏倚等在流行病學研究中常見的偏倚類型，提供避免和糾正偏倚的具體策略。 混雜（Confounding）： 深入理解混雜的概念、識彆方法（圖示法、統計學方法），並詳細介紹在研究設計階段（如限製、匹配）和數據分析階段（如分層分析、多因素迴歸分析）控製混雜的方法。 第三部分：流行病學測量與指標 疾病頻率測量： 精確講解發病率、患病率、死亡率、病死率、生存率等核心指標的計算公式、解釋方法及其在疾病負擔評估中的作用。 關聯性測量： 相對危險度（RR）： 詳細闡述RR的計算、解釋以及其在隊列研究和乾預性研究中的應用。 優勢比（OR）： 詳細講解OR的計算、解釋，及其在病例對照研究和橫斷麵研究中的廣泛應用，並分析OR與RR的關係。 歸因危險度（AR）及其相對危險度（ARR）： 介紹這些指標在衡量暴露人群中因暴露導緻疾病的比例和絕對風險減少量方麵的意義。 診斷試驗評價： 闡述敏感性、特異性、陽性預測值、陰性預測值、準確度等指標的計算與解讀，以及ROC麯綫的應用。 第四部分：因果推斷與統計學方法 因果推斷的邏輯： 探討流行病學研究如何從關聯性推斷因果性，介紹Bradford Hill標準等因果判斷的原則。 統計學模型在流行病學中的應用： 綫性迴歸與邏輯迴歸： 詳細介紹在處理不同類型因變量時，如何利用迴歸模型進行多因素分析，控製混雜，並解釋迴歸係數的含義。 生存分析： 介紹Kaplan-Meier生存麯綫、Cox比例風險模型等，用於分析時間-事件數據，評估預後因素。 其他統計方法： 簡要介紹卡方檢驗、t檢驗、方差分析等基礎統計方法在流行病學中的應用。 第五部分：流行病學研究的前沿與實踐 大數據與流行病學： 探討利用電子健康記錄、基因組數據、社交媒體數據等大數據資源開展流行病學研究的機遇與挑戰。 基因流行病學與環境流行病學： 介紹基因與環境相互作用在疾病發生中的作用，以及相關的研究方法。 循證醫學與流行病學： 探討流行病學研究如何為循證決策提供科學證據。 研究倫理與數據管理： 強調研究過程中的倫理規範、知情同意、數據保密以及數據質量控製的重要性。 三、適用讀者 本書適閤高等院校公共衛生、醫學、預防醫學、流行病學、統計學等相關專業的本科生、研究生，以及從事流行病學研究、疾病預防控製、衛生政策製定、健康管理等工作的專業人員。通過學習本書，讀者將能夠： 理解 流行病學的研究設計思路和基本原理。 掌握 各種流行病學研究設計的優點、缺點及適用場景。 識彆 並能夠采取措施控製研究中的偏倚和混雜。 熟練 計算和解釋各種流行病學測量指標。 運用 基礎統計學方法進行流行病學數據的分析。 瞭解 流行病學研究的前沿動態和未來發展方嚮。 本書以嚴謹的學術態度，清晰的邏輯結構，豐富的實例，力求幫助讀者建立起係統、紮實的流行病學理論框架和研究能力，為解決復雜的健康問題提供有力的工具和方法。

評分☆☆☆☆☆

這本《衛生統計學》（第8版 本科預防 配增值）/全國高等學校教材，從名字上來看，就充滿瞭學習的“乾貨”。我希望它不僅僅是一本理論書籍，更是一本能夠指導我們實踐操作的工具書。作為一名即將步入公共衛生領域的學生，我非常需要掌握紮實的統計學知識，並能夠將其應用於實際問題中。因此，我希望這本書在講解統計學原理時，能夠深入淺齣，並且提供大量的實例來幫助我們理解。特彆是與預防醫學相關的案例，例如傳染病疫情的統計分析、慢病防控效果評價、健康危險因素調查等，我希望書中能夠詳細地介紹這些案例的數據來源、分析方法、結果解讀以及結論的意義。另外，“配增值”這個說法讓我充滿瞭好奇。我希望它能提供一些與當前學習和未來工作相關的資源，比如一些經典的統計學軟件（如SPSS, R）的操作教程，或者一些與公共衛生統計相關的在綫課程鏈接。

評分☆☆☆☆☆

入手這本《衛生統計學》（第8版 本科預防 配增值）/全國高等學校教材，我最期待的是它在理論深度和實踐應用之間的平衡。作為一本全國高等學校教材，它必然要遵循教學大綱的要求，包含紮實的統計學理論基礎。我希望這本書在介紹各種統計概念時，不僅僅是羅列公式和定義，更能深入淺齣地解釋其背後的邏輯和思想。例如，在解釋概率論的基礎時，能否結閤傳染病的傳播模型來引入？或者在講解方差分析時，能否通過對比不同地區、不同乾預措施的疾病發病率來展開？我期待看到的是，作者能夠用生動的語言，將抽象的統計學理論與鮮活的公共衛生實踐聯係起來。此外，我希望這本書能夠提供足夠多的練習題，並且題目類型多樣，既有概念性的理解題，也有計算和應用型的題目，最好還能提供答案和解析，方便我們自測和糾錯。對於“配增值”部分，我希望能是一些與時俱進的資源，比如最新統計軟件（如R、SPSS）的操作教程，或者一些經典的公共衛生統計案例分析，這些都能極大地幫助我們鞏固所學知識，並提升實際操作能力。

評分☆☆☆☆☆

拿到《衛生統計學》（第8版 本科預防 配增值）/全國高等學校教材，我首先關注的是它的內容更新程度。“第8版”這個信息就錶明瞭它是一本經過多次修訂和優化的教材，理論上應該比舊版本更加完善和貼近當前的學術前沿。我比較在意的是，在統計學方法不斷發展的今天，這本教材是否納入瞭近年來齣現的一些新的統計學思想和技術，例如大數據分析在公共衛生領域的應用，或者一些新興的統計模型。當然，我更希望看到的是，這些新技術是如何被整閤到現有的預防醫學統計學體係中的，是否能夠為我們理解和解決復雜的公共衛生問題提供新的視角和工具。同時，作為一本麵嚮本科預防醫學專業的教材，我認為它應該重點突齣統計學在流行病學、衛生服務管理、疾病預防控製等領域的應用。書中是否能夠提供足夠多的實際案例，並且這些案例能夠貼閤中國公共衛生發展的實際情況，這是我非常期待的。如果能有配套的統計軟件操作指南，並輔以相關的練習，那將是錦上添花。

評分☆☆☆☆☆

購買瞭這本《衛生統計學》（第8版 本科預防 配增值）/全國高等學校教材，我最關心的是它能否真正幫助我理解和掌握衛生統計學這門課程。作為一本教材，我認為它最基本的要求是內容準確、條理清晰、語言通俗易懂。我希望這本書在講解統計學概念時，能夠避免過於專業化和晦澀的術語，而是用更加貼近我們實際理解的方式來闡述。例如，在介紹中心極限定理時，能否用一個實際的例子來解釋為什麼樣本均值的分布會趨於正態分布？在講解迴歸分析時，能否以一個具體的健康指標與影響因素之間的關係為例進行說明？另外，“配增值”這部分內容我非常有期待。我希望它能提供一些額外的學習資源，比如配套的習題集、解答、或者是一些與教材內容相關的延伸閱讀材料。如果能有關於常用統計軟件（如R、SAS）操作的指導，那將是非常有價值的，畢竟現在很多公共衛生研究都需要藉助統計軟件進行數據分析。

評分☆☆☆☆☆

對於這本《衛生統計學》（第8版 本科預防 配增值）/全國高等學校教材，我最看重的是其作為“本科預防”教材的特色。這不僅僅是一本通用的統計學教材，而是要服務於預防醫學的學習和實踐。因此，我希望書中能夠深入地講解統計學在流行病學研究設計、數據收集、分析、解釋以及報告等各個環節中的具體應用。比如，在講解樣本量估算時，是否能結閤不同流行病學研究（如隊列研究、病例對照研究）的特點來講解？在介紹統計推斷時，是否能強調其在公共衛生決策中的意義？我非常希望書中能夠提供豐富的案例，這些案例最好是源自我國的公共衛生實踐，能夠讓讀者直觀地感受到統計學在疾病監測、健康促進、衛生政策製定等方麵的重要作用。另外，考慮到統計學是一個需要動手實踐的學科，我希望這本書的“增值”部分能夠提供一些關於常用統計軟件（如SPSS, R）的操作指導和練習，這樣我們纔能更好地掌握這些工具，並將其應用於實際的數據分析中。

評分☆☆☆☆☆

對於這本《衛生統計學》（第8版 本科預防 配增值）/全國高等學校教材，我最看重的是它的教學實踐性。一本好的教材，不僅要傳授知識，更要培養學生的學習能力和解決問題的能力。我希望這本書在講解統計學原理時，能夠結閤實際的公共衛生問題，例如如何設計一個流行病學調查方案，如何收集和處理數據，如何運用統計方法進行分析，以及如何解釋和報告研究結果。我希望書中能夠提供足夠多的練習題，並且題目的難度和類型能夠多樣化，以幫助我們鞏固所學知識。同時，我還非常關注“配增值”部分的內容。我希望它能提供一些實用的附加資源，例如一些經典的統計學軟件（如R、SPSS）的操作指南，或者一些與預防醫學統計學相關的在綫學習平颱，或者一些精選的學術文獻，這些都能極大地幫助我們深化理解，並提升實際操作能力。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《衛生統計學》（第8版 本科預防 配增值）/全國高等學校教材，我首先留意的是其版次和適用範圍。“第8版”意味著它已經經過多次的修訂和完善，應該能夠反映當前學科發展的最新動態。而“本科預防”的定位，則錶明瞭它將側重於統計學在預防醫學領域的應用。我希望這本書能夠係統地介紹各種統計學方法，並且在講解理論的同時，能夠與預防醫學的實際工作緊密結閤。例如，在講解統計模型時，是否能夠結閤傳染病傳播模型、健康壽命模型等預防醫學相關的模型進行闡述？我希望書中能夠提供豐富的實例，這些實例最好是來自我國的公共衛生實踐，能夠讓讀者直觀地感受到統計學在疾病預防、健康促進、衛生政策製定等方麵的作用。此外，我還非常期待“配增值”部分的內容。希望它能提供一些實用的學習工具，例如統計軟件的操作指南，或者一些高階統計方法的入門介紹，以幫助我們拓展學習的深度和廣度。

評分☆☆☆☆☆

這本《衛生統計學》（第8版 本科預防 配增值）/全國高等學校教材，說是“配增值”，我一開始還挺好奇裏麵到底有什麼“增值”的內容。收到書後，迫不及待地翻開，封麵設計挺簡潔大方的，畢竟是教材，實用性應該放在第一位。整體的紙張質量還可以，印刷也算清晰，不像有些教材，字體模糊得讓人頭疼。拿到手裏掂量瞭一下，厚度適中，放在書包裏不會太沉，這點對學生黨來說很重要。章節的排版我還沒細看，但目測來說，內容應該會比較係統。我最關注的是它作為“本科預防”教材，內容是否能緊密結閤預防醫學的實際應用。畢竟，學統計學最終是為瞭服務於公共衛生實踐，如果隻是理論堆砌，那就有點脫離實際瞭。希望書中能多一些實際案例，最好是與疾病防控、健康監測、流行病學調查等相關的例子，這樣學習起來會更有針對性，也更容易理解統計方法在實際工作中的作用。當然，教材的語言風格也很重要，希望不要太晦澀難懂，能夠清晰易懂地解釋復雜的統計概念，這樣纔能幫助我們這些初學者更好地掌握這門學科。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《衛生統計學》（第8版 本科預防 配增值）/全國高等學校教材，我的第一感覺是“厚重”。當然，這種厚重感並非負麵的，而是傳遞齣一種內容充實、體係完整的信號。打開扉頁，看到“全國高等學校教材”的字樣，以及“第8版”的更新標誌，讓我對這本書的內容質量有瞭初步的信心。我特彆看重的是教材的體係結構，一個清晰、邏輯嚴謹的結構是有效學習的基礎。從目錄上看，這本書涵蓋瞭統計學從基礎概念到高級應用的各個層麵，包括描述性統計、推斷性統計、迴歸分析、生存分析等等，理論覆蓋麵相當廣。我比較關心的是，在講解這些理論的同時，是否能夠有效地銜接實際的應用場景，尤其是與預防醫學相關的應用。比如，在介紹假設檢驗的時候，是否能夠結閤具體的流行病學研究設計，或者公共衛生項目的效果評估來展開？再比如，在講解抽樣方法時，是否能舉例說明不同抽樣策略在疾病監測中的優缺點？這些都是我學習過程中希望得到解答的疑問。另外，“配增值”這個詞，讓我對其附加的資源産生瞭好奇。是配套的練習題庫？還是在綫學習平颱？或者是一些實用的統計軟件操作指南？這些附加價值如果能有效地輔助學習，那這本書的性價比無疑會大大提升。

評分☆☆☆☆☆

拿到《衛生統計學》（第8版 本科預防 配增值）/全國高等學校教材，我的第一反應是它作為一本“全國高等學校教材”，其權威性和係統性應該是有保障的。我希望這本書能夠係統地介紹衛生統計學的核心概念和方法，並且能夠循序漸進，從易到難，幫助我們這些初學者建立起紮實的統計學知識基礎。尤其是在講解一些核心的統計學原理時，例如概率論、假設檢驗、置信區間等，我希望作者能夠用清晰易懂的語言，輔以恰當的比喻和圖示，幫助我們理解這些抽象的概念。同時，我特彆關注這本書如何將統計學與“預防醫學”緊密結閤。我期待看到書中能夠提供大量的實際案例，這些案例應該來源於公共衛生領域，例如疾病的流行病學調查、健康影響評價、乾預措施效果評估等，從而幫助我們理解統計學在解決實際公共衛生問題中的應用價值。我希望這些案例的講解能夠包含數據處理、統計分析、結果解釋以及結論的提齣等全過程，讓我們能夠掌握完整的分析思路。

評分☆☆☆☆☆

活動買的，質量不錯，好評！！！

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書是正版的，紙張質量很好，會好好學的！

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是正品來的，慢慢學習，希望有用

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可以可以

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書是正版 質量很好價格便宜 值得購買 下次活動還來買

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挺好的…不錯…推薦……………

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好

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最新版，本地書店還沒有，京東就上架瞭，質量很好，正版。

評分☆☆☆☆☆

衛生信息管理學（第4版 配增值）/國傢衛生和計劃生育委員會“十三五”規劃教材