市场调查与分析预测（第2版）/重点大学市场营销专业核心教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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张灿鹏，郭砚常 著

图书标签:

• 市场调查
• 市场分析
• 预测方法
• 营销学
• 市场营销
• 数据分析
• 统计分析
• 商业研究
• 消费者行为
• 教材

出版社： 清华大学出版社 ， 北京交通大学出版社

ISBN：9787512116924

版次：2

商品编码：11362854

品牌：清华大学

包装：平装

丛书名： 重点大学市场营销专业核心教材

开本：16开

出版时间：2013-12-01

用纸：胶版纸

页数：386

字数：634000

正文语种：中文

内容简介

　　《市场调查与分析预测（第2版）/重点大学市场营销专业核心教材》比较全面和系统地介绍了市场调查设计总论、市场调查技术、分析与预测技术的相关知识。全书兼顾基本理论和实际应用，引入大量鲜活的案例资料，同时配备了有针对性的思考与训练题目。附录部分列有典型案例和几种常用的统计表。
　　《市场调查与分析预测（第2版）/重点大学市场营销专业核心教材》反映了市场调查与分析预测学科的最新发展动态，体现了作者多年的教学研究成果，编排新颖，内容精炼，深入浅出，信息量大。《市场调查与分析预测（第2版）/重点大学市场营销专业核心教材》主要适合市场营销专业及管理学科其他专业本科生教学需要，也可以较好满足相关专业研究生（包括MBA）研究方法课程的教学需要。同时，也可以作为广大企业营销管理人员专业培训的参考教材。

内页插图

目录

第1篇 市场调查设计总论

第1章 市场调研职能

1．1 市场调研及其基本分类

1．1．1 市场调研的概念

1．1．2 市场调研的基本分类

1．2 市场调研的功能与价值

1． 2．1 市场调研的功能、角色与任务

1．2．2 市场调研与MMIS系统

1．2．3 市场调研：营销观念的执行工具

1．2．4 市场调研在营销战略决策中的价值

1．3 市场调研的局限

1．3．1 市场调研本身的局限

1．3．2 市场调研应用上的局限

1．4 市场调研的历史与现状

1． 4．1 市场调查的发展历程

1．4．2 中国市场调查的发展状况

思考与训练题

第2章 市场调研主体、客体与过程

第3章 调查误差及其控制

第4章 调查设计概论

第2篇 市场调查技术

第5章 抽样设计

第6章 数据收集方法(上)

第7章 数据收集方法(下)

第8章 测量与问卷设计

第9章 数据处理

第3篇 分析与预测技术

第10章 抽样估计与样本量确定

第11章 数据分析

第12章 市场预测概论

第13章 判断分析预测

第14章 时间序列分析

第15章 回归分析预测

附录

附录A 典型案例

A．1 中国互联网络信息资源数量调查方案

A．2 CNNIC网上用户调查问卷

附录B 统计表

参考文献

精彩书摘

　　测试问卷有多种途径和方法，主要包括认知测试、焦点小组座谈、非正式测试、行为编码、分裂样本测试及试点测试等。
　　1.认知测试
　　认知测试法是为了研究被访者回答问题的过程而设计的，因此，认知测试法有助于评估问题的有效性，并识别计量误差的潜在来源。认知测试通常在“实验室”环境或在带有单面镜等监控设备的房间中进行。所涉及的测试方法包括以下几种。
　　1）即时性的认知访谈
　　这种方法要求被调查者在回答问题时“边想边说”，即一边思索，一边自言自语地说出他的感受，对每个问题都进行评论，并解释是如何选择最终回答的。这种方法着重于了解被调查者在接触调查问卷每个问题的瞬间的即时反应和认知评价。
　　2）回顾性的认知访谈
　　回顾性的认知访谈是在被调查者完成问卷后进行的。调查者可以要求被调查者解释自己的思考过程，包括怎样选择及为什么选择这些答案，对给出的这些答案的信心程度如何，也包括被调查者怎样理解有关术语和概念。通过这种回顾性的认知访谈，调查者可以对被调查者回答问题背后的思考过程有深入了解，对调查问卷可能潜存的深层次问题有所认识。
　　3）观察被调查者
　　在“实验室”环境中，认知测试法还提供了观察被访者回答问题时思考过程的途径，包括观察被调查者完成问卷的情况。通过观察，可以得知被调查者完成问卷时的行为信息。观察者要注意问卷中被调查者阅读的范围、答题的顺序、使用指南的情况、翻阅记录的类型、与谁进行了讨论、完成问卷各部分所需的时间、对回答所作的修改或更正等。
　　当然，如果能够将即时性的认知访谈与回顾性的认知访谈结合起来，并且进一步与观察调查结合起来，那么，对测试问卷、识别回答误差的潜在来源肯定更有价值。
　　认知测试集中于被访者对问卷形式的理解和反应等问题，提供了一个从被访者角度评估问卷的机会。这类方法把被访者的视角和观点直接带人问卷设计过程，从而设计出对被访者界面友好的问卷。
　　2.焦点座谈
　　焦点座谈是由从所研究总体中选出的若干对象对所选主题进行的非正式讨论。通过焦点座谈这种形式，使被访者或数据用户及访员有机会把他们的观点纳入问卷设计过程。在测试问卷时，焦点座谈可用来评估被访者对问题和指南中所用语言和措辞的理解程度，并评估可供选择的问题的措辞和形式。
　　如果检测自我管理式问卷，那么可以在焦点座谈前即刻完成问卷，如果时间允许的话，也可提前完成问卷，然后由被访者带到焦点座谈会上。
　　……

前言/序言

《市场调查与分析预测（第2版）》 核心内容概述： 本书旨在为读者提供一套系统、深入的市场调查、数据分析与预测的理论框架和实践方法。作为一本面向重点大学市场营销专业的核心教材，它不仅涵盖了市场研究的基本流程和核心概念，更侧重于培养读者运用现代统计学、计量经济学以及前沿数据科学技术解决实际市场问题的能力。 理论框架与研究方法： 教材伊始，便会引导读者建立起对市场调查的科学认知，明确其在市场营销决策中的基础性、战略性地位。读者将系统学习如何从宏观经济环境、行业趋势、消费者行为等多个维度界定市场研究问题，并据此设计科学的研究方案。 在研究设计部分，本书将详细阐述定性研究和定量研究的原理、方法与应用。定性研究方面，将深入讲解焦点小组、深度访谈、案例研究等技巧，指导读者如何挖掘消费者深层需求、态度和动机。定量研究方面，则会详尽介绍抽样调查的设计、问卷的构建与测试、以及不同数据收集方式（如线上问卷、电话访问、实地调查）的优劣与实施要点。 数据分析与统计工具： 本书的核心内容之一是数据分析。读者将逐步掌握数据清洗、整理、录入等预处理技术，为后续分析奠定基础。在此基础上，将系统学习各种统计分析方法，包括但不限于： 描述性统计： 掌握如何运用均值、中位数、众数、标准差、方差、频数分布等工具，全面描述样本数据的基本特征。 推断性统计： 深入理解参数估计（点估计、区间估计）和假设检验的原理，学会如何从样本推断总体特性，并对市场假设进行科学验证，如t检验、卡方检验、方差分析等。 相关与回归分析： 掌握分析变量之间关系强弱的方法，重点学习一元线性回归、多元线性回归模型，理解自变量与因变量之间的定量关系，并进行预测。 因子分析与主成分分析： 学习如何通过降维技术，从大量变量中提取核心因子，简化数据结构，识别潜在的驱动因素。 聚类分析： 掌握如何根据变量的相似性对研究对象进行分组，从而识别不同的市场细分群体。 判别分析： 学习如何构建模型，根据已知样本对新样本进行分类，预测其所属的市场群体。 教材在讲解统计方法时，会与实际应用紧密结合，例如，如何利用SPSS、R、Python等统计软件进行操作。书中将包含大量的案例分析和操作演示，帮助读者将理论知识转化为实际技能。 市场预测与决策支持： 在掌握了数据分析的基础后，本书将重点转向市场预测。读者将学习各种预测模型，包括： 时间序列分析： 掌握趋势分析、季节性分析、周期性分析，并学习ARIMA、指数平滑等模型，对未来市场需求、销售额等指标进行预测。 回归预测： 利用前面学到的回归分析，结合宏观经济指标、营销变量等，构建预测模型。 定性预测方法： 探讨专家意见法、德尔菲法、情景分析等，在数据不足或不确定性较高的情境下进行预测。 本书强调预测的目的是为了支持市场营销决策。因此，在预测结果的解读与应用部分，将引导读者思考如何将预测结果转化为可执行的市场策略，如产品定价、渠道选择、促销活动设计、新产品开发等。 案例研究与实践应用： 贯穿全书的是丰富的案例研究。这些案例来源于真实的市场环境，涵盖了不同行业、不同规模的企业，旨在展示市场调查与分析预测的实际应用过程。通过对经典案例的剖析，读者可以学习如何识别问题、设计方案、收集数据、分析结果，并最终做出基于数据的决策。 此外，教材会提供模拟项目或实践练习，鼓励读者亲自动手完成市场调查项目，从数据收集到最终报告撰写，全过程体验市场研究的挑战与乐趣。 前沿视角与未来发展： 随着大数据时代的到来，本书也会触及一些前沿的分析技术，如机器学习在市场预测中的应用，以及客户关系管理（CRM）数据分析的价值。教材会引导读者关注市场研究领域的新发展和新技术，为读者未来的学习和职业发展打下坚实基础。 总体而言，《市场调查与分析预测（第2版）》是一本兼具理论深度和实践指导意义的教材。它不仅是市场营销专业学生的必备读物，也是任何希望在商业世界中做出明智决策的专业人士的重要参考。通过本书的学习，读者将能够系统地掌握市场调查的科学方法，运用数据驱动的分析工具，为企业的市场营销活动提供有力的洞察和预测支持。

评分☆☆☆☆☆

这本书让我最大的收获是，它改变了我对“市场调查”这个词的认知。我之前总觉得市场调查就是做问卷、收数据，然后写一份报告。但这本书让我明白，市场调查是一个系统性的、包含逻辑思维和严谨方法的工程。它涉及到对研究问题的界定、研究方法的选择、数据收集的质量控制、数据分析的深度，以及最终报告的呈现和解读。作者在书中反复强调，每一个环节都至关重要，任何一个环节的疏忽都可能导致最终结论的偏差。他用清晰的逻辑和丰富的案例，将整个市场调查流程梳理得井井有条，让我能够从宏观上理解整个过程，也能在微观上把握每一个细节。

评分☆☆☆☆☆

总而言之，这本书的价值远超我最初的预期。它不仅仅是一本理论教材，更像是一本实用的市场研究指南。作者通过深入浅出的讲解、丰富的案例分析和实践指导，为我打开了一个全新的市场研究世界。它不仅提升了我对市场调查与分析预测相关知识的理解，更重要的是，它培养了我严谨的逻辑思维、批判性的分析能力以及对市场实践的深刻洞察。我相信，这本书将会在我未来的学习和职业生涯中，成为一个非常有价值的参考。

评分☆☆☆☆☆

这本书在市场预测部分的阐述也极其出色。它不仅仅是提供了一些预测模型，更重要的是，它教会了我如何理解预测的本质，以及预测的局限性。作者并没有夸大预测的准确性，而是强调了预测是一个基于现有信息、不断演进的过程。他详细介绍了时间序列分析、回归预测、定性预测等多种方法，并分析了它们各自的适用场景和优缺点。特别是对于一些难以量化的市场趋势，比如消费者偏好的变化、新技术的影响等，作者提供了如何结合专家意见、情景分析等方法来进行预测的思路。让我茅塞顿开的是，他强调预测不仅仅是数字的推导，更是一种基于对市场规律的深刻理解和对未来可能性的审慎判断。

评分☆☆☆☆☆

让我印象深刻的是，这本书不仅仅停留在理论层面，而是非常注重实践指导。作者反复强调“理论联系实际”的重要性，并在书中融入了大量的实操性建议。在介绍问卷设计时，他不仅给出了“应该做什么”，更深入地讲解了“为什么这样做”，以及在实际操作中可能遇到的陷阱和规避方法。比如，在设计多选题时，他会提醒要注意选项的互斥性和穷尽性，并提供了一些避免误导性提问的技巧。而对于数据分析部分，他更是详细介绍了常用的统计软件（如SPSS）的一些基本操作流程，虽然不是全面的软件教程，但足以让初学者对如何运用工具进行数据分析有一个初步的认识。书中还包含了一些模拟的案例研究，鼓励读者动手去分析数据，得出结论，这对于提升读者的实践能力非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

让我特别欣赏的是，这本书在提供理论知识的同时，也非常注重培养读者的批判性思维。作者在讲解各种市场调查方法和预测模型时，从来不会简单地宣称它们是“最好”或“唯一”的选择。相反，他会详细分析每种方法的优缺点、适用范围，以及潜在的局限性。例如，在介绍定量研究时，他会强调其客观性和可量化性，但同时也会提醒读者注意样本代表性、数据收集误差以及过度依赖数字而忽视定性洞察的风险。这种辩证的思维方式，让我能够更全面、更深刻地理解市场调查的复杂性和不确定性，也让我学会了如何更审慎地评估研究结果。

评分☆☆☆☆☆

这本书最大的优点之一在于它对定量研究方法的阐述。我一直觉得数据分析是市场调查中最具挑战性的部分，往往涉及到复杂的统计学原理，让人望而却步。但在这本书中，作者用一种非常循序渐进的方式，将这些复杂的模型和技术拆解开来。他从最基础的数据收集和清洗开始，详细介绍了问卷设计时需要注意的每一个细节，包括问题的措辞、选项的设计、量表的选择等等，并强调了避免偏差的重要性。然后，他逐步引入了描述性统计、推断性统计，甚至是更高级的回归分析和因子分析。令人印象深刻的是，他并非简单地罗列公式，而是通过大量的图表、实例数据和对结果的解读，来展示这些统计方法是如何帮助我们从海量数据中提炼出有价值的见解。例如，他通过一个零售商分析顾客购买行为的案例，演示了如何运用相关性分析来找出不同商品之间的关联性，从而优化商品陈列和促销策略，这让我真正体会到数据分析在实际决策中的强大力量。

评分☆☆☆☆☆

书中关于市场研究伦理的章节也给我留下了深刻的印象。在当前信息爆炸的时代，如何合规、负责任地进行市场研究，保护消费者隐私，避免数据滥用，已经成为一个越来越重要的问题。作者在这一章中，不仅列举了一些不当的市场研究行为可能带来的负面后果，还详细阐述了相关的法律法规和行业规范。他强调，真正的市场研究不仅仅是追求数据的量和分析的深度，更重要的是要秉持诚信和尊重的原则。这一部分的讲解，让我认识到作为一名未来的市场营销专业人士，肩负的责任不仅仅是做出有效的分析，更要成为一个遵守职业道德的实践者。

评分☆☆☆☆☆

这本书在语言风格上也做得非常成功。它避开了许多教材常见的枯燥、呆板的学术化表达，而是采用了一种更具亲和力和启发性的语言。作者在讲解理论时，会时不时地穿插一些自己的观点和体会，让整本书读起来就像是在与一位经验丰富的市场研究专家进行交流。他善于用设问的方式引导读者思考，并鼓励读者进行批判性地学习。例如，在讨论某个研究方法的局限性时，他会提出“如果我们遇到这种情况，又该如何应对呢？”这样的问题，激发读者的主动思考。这种互动式的写作风格，让我在阅读过程中始终保持着高度的参与感。

评分☆☆☆☆☆

这本书对我来说，真是一次意料之外的惊喜，在打开之前，我并没有抱太高的期望，毕竟“市场调查与分析预测”这个主题听起来多少有些枯燥，而且“重点大学教材”的标签也让我联想到那些晦涩难懂、充斥着学术术语的冰冷文本。然而，事实证明我的顾虑完全是多余的。从第一章开始，我就被作者那种深入浅出的讲解方式深深吸引。他并没有直接抛出理论公式，而是通过大量贴近现实的市场案例，将抽象的概念变得生动具体。比如，在讲解定性研究方法时，他细致地描述了一个初创公司如何通过焦点小组访谈来了解消费者对新产品的初步反馈，从访谈问题的设计，到现场气氛的营造，再到数据整理和解读，每一个环节都剖析得鞭辟入里，让我仿佛亲身参与了整个过程，也更深刻地理解了定性研究在挖掘深层消费者动机和洞察方面的重要性。

评分☆☆☆☆☆

从这本书的整体结构来看，它的逻辑非常清晰，层次分明。从市场调查的基础概念入手，逐步深入到具体的研究方法，再到数据分析和预测，最后落脚于报告的撰写和实际应用。每个章节都承接上一章的内容，层层递进，让读者在学习过程中不会感到突兀。作者在章节的开头通常会设定一个引人入胜的案例或者提出一个核心问题，然后在章节的结尾进行总结和升华，这种结构设计非常有利于读者的理解和吸收。而且，书中对于一些重要概念的解释都非常到位，并且会穿插一些生动的比喻和类比，让原本枯燥的理论变得易于理解和记忆。

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很详细权威，信赖京东

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生意越来越难做，买来拜读一下

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书收到，还没拆封，京东点赞！

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实用，有案例分析。好用

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这本书适合初学者，可以学到很多内容

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这本书没有外包装，感觉有点盗版的感觉，但也还好

评分☆☆☆☆☆

很给力