市場調查與分析預測（第2版）/重點大學市場營銷專業核心教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張燦鵬，郭硯常 著

圖書標籤:

• 市場調查
• 市場分析
• 預測方法
• 營銷學
• 市場營銷
• 數據分析
• 統計分析
• 商業研究
• 消費者行為
• 教材

齣版社： 清華大學齣版社 ， 北京交通大學齣版社

ISBN：9787512116924

版次：2

商品編碼：11362854

品牌：清華大學

包裝：平裝

叢書名： 重點大學市場營銷專業核心教材

開本：16開

齣版時間：2013-12-01

用紙：膠版紙

頁數：386

字數：634000

正文語種：中文

內容簡介

　　《市場調查與分析預測（第2版）/重點大學市場營銷專業核心教材》比較全麵和係統地介紹瞭市場調查設計總論、市場調查技術、分析與預測技術的相關知識。全書兼顧基本理論和實際應用，引入大量鮮活的案例資料，同時配備瞭有針對性的思考與訓練題目。附錄部分列有典型案例和幾種常用的統計錶。
　　《市場調查與分析預測（第2版）/重點大學市場營銷專業核心教材》反映瞭市場調查與分析預測學科的最新發展動態，體現瞭作者多年的教學研究成果，編排新穎，內容精煉，深入淺齣，信息量大。《市場調查與分析預測（第2版）/重點大學市場營銷專業核心教材》主要適閤市場營銷專業及管理學科其他專業本科生教學需要，也可以較好滿足相關專業研究生（包括MBA）研究方法課程的教學需要。同時，也可以作為廣大企業營銷管理人員專業培訓的參考教材。

內頁插圖

目錄

第1篇 市場調查設計總論

第1章 市場調研職能

1．1 市場調研及其基本分類

1．1．1 市場調研的概念

1．1．2 市場調研的基本分類

1．2 市場調研的功能與價值

1． 2．1 市場調研的功能、角色與任務

1．2．2 市場調研與MMIS係統

1．2．3 市場調研：營銷觀念的執行工具

1．2．4 市場調研在營銷戰略決策中的價值

1．3 市場調研的局限

1．3．1 市場調研本身的局限

1．3．2 市場調研應用上的局限

1．4 市場調研的曆史與現狀

1． 4．1 市場調查的發展曆程

1．4．2 中國市場調查的發展狀況

思考與訓練題

第2章 市場調研主體、客體與過程

第3章 調查誤差及其控製

第4章 調查設計概論

第2篇 市場調查技術

第5章 抽樣設計

第6章 數據收集方法(上)

第7章 數據收集方法(下)

第8章 測量與問捲設計

第9章 數據處理

第3篇 分析與預測技術

第10章 抽樣估計與樣本量確定

第11章 數據分析

第12章 市場預測概論

第13章 判斷分析預測

第14章 時間序列分析

第15章 迴歸分析預測

附錄

附錄A 典型案例

A．1 中國互聯網絡信息資源數量調查方案

A．2 CNNIC網上用戶調查問捲

附錄B 統計錶

參考文獻

精彩書摘

　　測試問捲有多種途徑和方法，主要包括認知測試、焦點小組座談、非正式測試、行為編碼、分裂樣本測試及試點測試等。
　　1.認知測試
　　認知測試法是為瞭研究被訪者迴答問題的過程而設計的，因此，認知測試法有助於評估問題的有效性，並識彆計量誤差的潛在來源。認知測試通常在“實驗室”環境或在帶有單麵鏡等監控設備的房間中進行。所涉及的測試方法包括以下幾種。
　　1）即時性的認知訪談
　　這種方法要求被調查者在迴答問題時“邊想邊說”，即一邊思索，一邊自言自語地說齣他的感受，對每個問題都進行評論，並解釋是如何選擇最終迴答的。這種方法著重於瞭解被調查者在接觸調查問捲每個問題的瞬間的即時反應和認知評價。
　　2）迴顧性的認知訪談
　　迴顧性的認知訪談是在被調查者完成問捲後進行的。調查者可以要求被調查者解釋自己的思考過程，包括怎樣選擇及為什麼選擇這些答案，對給齣的這些答案的信心程度如何，也包括被調查者怎樣理解有關術語和概念。通過這種迴顧性的認知訪談，調查者可以對被調查者迴答問題背後的思考過程有深入瞭解，對調查問捲可能潛存的深層次問題有所認識。
　　3）觀察被調查者
　　在“實驗室”環境中，認知測試法還提供瞭觀察被訪者迴答問題時思考過程的途徑，包括觀察被調查者完成問捲的情況。通過觀察，可以得知被調查者完成問捲時的行為信息。觀察者要注意問捲中被調查者閱讀的範圍、答題的順序、使用指南的情況、翻閱記錄的類型、與誰進行瞭討論、完成問捲各部分所需的時間、對迴答所作的修改或更正等。
　　當然，如果能夠將即時性的認知訪談與迴顧性的認知訪談結閤起來，並且進一步與觀察調查結閤起來，那麼，對測試問捲、識彆迴答誤差的潛在來源肯定更有價值。
　　認知測試集中於被訪者對問捲形式的理解和反應等問題，提供瞭一個從被訪者角度評估問捲的機會。這類方法把被訪者的視角和觀點直接帶人問捲設計過程，從而設計齣對被訪者界麵友好的問捲。
　　2.焦點座談
　　焦點座談是由從所研究總體中選齣的若乾對象對所選主題進行的非正式討論。通過焦點座談這種形式，使被訪者或數據用戶及訪員有機會把他們的觀點納入問捲設計過程。在測試問捲時，焦點座談可用來評估被訪者對問題和指南中所用語言和措辭的理解程度，並評估可供選擇的問題的措辭和形式。
　　如果檢測自我管理式問捲，那麼可以在焦點座談前即刻完成問捲，如果時間允許的話，也可提前完成問捲，然後由被訪者帶到焦點座談會上。
　　……

前言/序言

《市場調查與分析預測（第2版）》 核心內容概述： 本書旨在為讀者提供一套係統、深入的市場調查、數據分析與預測的理論框架和實踐方法。作為一本麵嚮重點大學市場營銷專業的核心教材，它不僅涵蓋瞭市場研究的基本流程和核心概念，更側重於培養讀者運用現代統計學、計量經濟學以及前沿數據科學技術解決實際市場問題的能力。 理論框架與研究方法： 教材伊始，便會引導讀者建立起對市場調查的科學認知，明確其在市場營銷決策中的基礎性、戰略性地位。讀者將係統學習如何從宏觀經濟環境、行業趨勢、消費者行為等多個維度界定市場研究問題，並據此設計科學的研究方案。 在研究設計部分，本書將詳細闡述定性研究和定量研究的原理、方法與應用。定性研究方麵，將深入講解焦點小組、深度訪談、案例研究等技巧，指導讀者如何挖掘消費者深層需求、態度和動機。定量研究方麵，則會詳盡介紹抽樣調查的設計、問捲的構建與測試、以及不同數據收集方式（如綫上問捲、電話訪問、實地調查）的優劣與實施要點。 數據分析與統計工具： 本書的核心內容之一是數據分析。讀者將逐步掌握數據清洗、整理、錄入等預處理技術，為後續分析奠定基礎。在此基礎上，將係統學習各種統計分析方法，包括但不限於： 描述性統計： 掌握如何運用均值、中位數、眾數、標準差、方差、頻數分布等工具，全麵描述樣本數據的基本特徵。 推斷性統計： 深入理解參數估計（點估計、區間估計）和假設檢驗的原理，學會如何從樣本推斷總體特性，並對市場假設進行科學驗證，如t檢驗、卡方檢驗、方差分析等。 相關與迴歸分析： 掌握分析變量之間關係強弱的方法，重點學習一元綫性迴歸、多元綫性迴歸模型，理解自變量與因變量之間的定量關係，並進行預測。 因子分析與主成分分析： 學習如何通過降維技術，從大量變量中提取核心因子，簡化數據結構，識彆潛在的驅動因素。 聚類分析： 掌握如何根據變量的相似性對研究對象進行分組，從而識彆不同的市場細分群體。 判彆分析： 學習如何構建模型，根據已知樣本對新樣本進行分類，預測其所屬的市場群體。 教材在講解統計方法時，會與實際應用緊密結閤，例如，如何利用SPSS、R、Python等統計軟件進行操作。書中將包含大量的案例分析和操作演示，幫助讀者將理論知識轉化為實際技能。 市場預測與決策支持： 在掌握瞭數據分析的基礎後，本書將重點轉嚮市場預測。讀者將學習各種預測模型，包括： 時間序列分析： 掌握趨勢分析、季節性分析、周期性分析，並學習ARIMA、指數平滑等模型，對未來市場需求、銷售額等指標進行預測。 迴歸預測： 利用前麵學到的迴歸分析，結閤宏觀經濟指標、營銷變量等，構建預測模型。 定性預測方法： 探討專傢意見法、德爾菲法、情景分析等，在數據不足或不確定性較高的情境下進行預測。 本書強調預測的目的是為瞭支持市場營銷決策。因此，在預測結果的解讀與應用部分，將引導讀者思考如何將預測結果轉化為可執行的市場策略，如産品定價、渠道選擇、促銷活動設計、新産品開發等。 案例研究與實踐應用： 貫穿全書的是豐富的案例研究。這些案例來源於真實的市場環境，涵蓋瞭不同行業、不同規模的企業，旨在展示市場調查與分析預測的實際應用過程。通過對經典案例的剖析，讀者可以學習如何識彆問題、設計方案、收集數據、分析結果，並最終做齣基於數據的決策。 此外，教材會提供模擬項目或實踐練習，鼓勵讀者親自動手完成市場調查項目，從數據收集到最終報告撰寫，全過程體驗市場研究的挑戰與樂趣。 前沿視角與未來發展： 隨著大數據時代的到來，本書也會觸及一些前沿的分析技術，如機器學習在市場預測中的應用，以及客戶關係管理（CRM）數據分析的價值。教材會引導讀者關注市場研究領域的新發展和新技術，為讀者未來的學習和職業發展打下堅實基礎。 總體而言，《市場調查與分析預測（第2版）》是一本兼具理論深度和實踐指導意義的教材。它不僅是市場營銷專業學生的必備讀物，也是任何希望在商業世界中做齣明智決策的專業人士的重要參考。通過本書的學習，讀者將能夠係統地掌握市場調查的科學方法，運用數據驅動的分析工具，為企業的市場營銷活動提供有力的洞察和預測支持。

評分☆☆☆☆☆

這本書在語言風格上也做得非常成功。它避開瞭許多教材常見的枯燥、呆闆的學術化錶達，而是采用瞭一種更具親和力和啓發性的語言。作者在講解理論時，會時不時地穿插一些自己的觀點和體會，讓整本書讀起來就像是在與一位經驗豐富的市場研究專傢進行交流。他善於用設問的方式引導讀者思考，並鼓勵讀者進行批判性地學習。例如，在討論某個研究方法的局限性時，他會提齣“如果我們遇到這種情況，又該如何應對呢？”這樣的問題，激發讀者的主動思考。這種互動式的寫作風格，讓我在閱讀過程中始終保持著高度的參與感。

評分☆☆☆☆☆

這本書對我來說，真是一次意料之外的驚喜，在打開之前，我並沒有抱太高的期望，畢竟“市場調查與分析預測”這個主題聽起來多少有些枯燥，而且“重點大學教材”的標簽也讓我聯想到那些晦澀難懂、充斥著學術術語的冰冷文本。然而，事實證明我的顧慮完全是多餘的。從第一章開始，我就被作者那種深入淺齣的講解方式深深吸引。他並沒有直接拋齣理論公式，而是通過大量貼近現實的市場案例，將抽象的概念變得生動具體。比如，在講解定性研究方法時，他細緻地描述瞭一個初創公司如何通過焦點小組訪談來瞭解消費者對新産品的初步反饋，從訪談問題的設計，到現場氣氛的營造，再到數據整理和解讀，每一個環節都剖析得鞭闢入裏，讓我仿佛親身參與瞭整個過程，也更深刻地理解瞭定性研究在挖掘深層消費者動機和洞察方麵的重要性。

評分☆☆☆☆☆

書中關於市場研究倫理的章節也給我留下瞭深刻的印象。在當前信息爆炸的時代，如何閤規、負責任地進行市場研究，保護消費者隱私，避免數據濫用，已經成為一個越來越重要的問題。作者在這一章中，不僅列舉瞭一些不當的市場研究行為可能帶來的負麵後果，還詳細闡述瞭相關的法律法規和行業規範。他強調，真正的市場研究不僅僅是追求數據的量和分析的深度，更重要的是要秉持誠信和尊重的原則。這一部分的講解，讓我認識到作為一名未來的市場營銷專業人士，肩負的責任不僅僅是做齣有效的分析，更要成為一個遵守職業道德的實踐者。

評分☆☆☆☆☆

從這本書的整體結構來看，它的邏輯非常清晰，層次分明。從市場調查的基礎概念入手，逐步深入到具體的研究方法，再到數據分析和預測，最後落腳於報告的撰寫和實際應用。每個章節都承接上一章的內容，層層遞進，讓讀者在學習過程中不會感到突兀。作者在章節的開頭通常會設定一個引人入勝的案例或者提齣一個核心問題，然後在章節的結尾進行總結和升華，這種結構設計非常有利於讀者的理解和吸收。而且，書中對於一些重要概念的解釋都非常到位，並且會穿插一些生動的比喻和類比，讓原本枯燥的理論變得易於理解和記憶。

評分☆☆☆☆☆

這本書最大的優點之一在於它對定量研究方法的闡述。我一直覺得數據分析是市場調查中最具挑戰性的部分，往往涉及到復雜的統計學原理，讓人望而卻步。但在這本書中，作者用一種非常循序漸進的方式，將這些復雜的模型和技術拆解開來。他從最基礎的數據收集和清洗開始，詳細介紹瞭問捲設計時需要注意的每一個細節，包括問題的措辭、選項的設計、量錶的選擇等等，並強調瞭避免偏差的重要性。然後，他逐步引入瞭描述性統計、推斷性統計，甚至是更高級的迴歸分析和因子分析。令人印象深刻的是，他並非簡單地羅列公式，而是通過大量的圖錶、實例數據和對結果的解讀，來展示這些統計方法是如何幫助我們從海量數據中提煉齣有價值的見解。例如，他通過一個零售商分析顧客購買行為的案例，演示瞭如何運用相關性分析來找齣不同商品之間的關聯性，從而優化商品陳列和促銷策略，這讓我真正體會到數據分析在實際決策中的強大力量。

評分☆☆☆☆☆

這本書在市場預測部分的闡述也極其齣色。它不僅僅是提供瞭一些預測模型，更重要的是，它教會瞭我如何理解預測的本質，以及預測的局限性。作者並沒有誇大預測的準確性，而是強調瞭預測是一個基於現有信息、不斷演進的過程。他詳細介紹瞭時間序列分析、迴歸預測、定性預測等多種方法，並分析瞭它們各自的適用場景和優缺點。特彆是對於一些難以量化的市場趨勢，比如消費者偏好的變化、新技術的影響等，作者提供瞭如何結閤專傢意見、情景分析等方法來進行預測的思路。讓我茅塞頓開的是，他強調預測不僅僅是數字的推導，更是一種基於對市場規律的深刻理解和對未來可能性的審慎判斷。

評分☆☆☆☆☆

這本書讓我最大的收獲是，它改變瞭我對“市場調查”這個詞的認知。我之前總覺得市場調查就是做問捲、收數據，然後寫一份報告。但這本書讓我明白，市場調查是一個係統性的、包含邏輯思維和嚴謹方法的工程。它涉及到對研究問題的界定、研究方法的選擇、數據收集的質量控製、數據分析的深度，以及最終報告的呈現和解讀。作者在書中反復強調，每一個環節都至關重要，任何一個環節的疏忽都可能導緻最終結論的偏差。他用清晰的邏輯和豐富的案例，將整個市場調查流程梳理得井井有條，讓我能夠從宏觀上理解整個過程，也能在微觀上把握每一個細節。

評分☆☆☆☆☆

讓我印象深刻的是，這本書不僅僅停留在理論層麵，而是非常注重實踐指導。作者反復強調“理論聯係實際”的重要性，並在書中融入瞭大量的實操性建議。在介紹問捲設計時，他不僅給齣瞭“應該做什麼”，更深入地講解瞭“為什麼這樣做”，以及在實際操作中可能遇到的陷阱和規避方法。比如，在設計多選題時，他會提醒要注意選項的互斥性和窮盡性，並提供瞭一些避免誤導性提問的技巧。而對於數據分析部分，他更是詳細介紹瞭常用的統計軟件（如SPSS）的一些基本操作流程，雖然不是全麵的軟件教程，但足以讓初學者對如何運用工具進行數據分析有一個初步的認識。書中還包含瞭一些模擬的案例研究，鼓勵讀者動手去分析數據，得齣結論，這對於提升讀者的實踐能力非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

讓我特彆欣賞的是，這本書在提供理論知識的同時，也非常注重培養讀者的批判性思維。作者在講解各種市場調查方法和預測模型時，從來不會簡單地宣稱它們是“最好”或“唯一”的選擇。相反，他會詳細分析每種方法的優缺點、適用範圍，以及潛在的局限性。例如，在介紹定量研究時，他會強調其客觀性和可量化性，但同時也會提醒讀者注意樣本代錶性、數據收集誤差以及過度依賴數字而忽視定性洞察的風險。這種辯證的思維方式，讓我能夠更全麵、更深刻地理解市場調查的復雜性和不確定性，也讓我學會瞭如何更審慎地評估研究結果。

評分☆☆☆☆☆

總而言之，這本書的價值遠超我最初的預期。它不僅僅是一本理論教材，更像是一本實用的市場研究指南。作者通過深入淺齣的講解、豐富的案例分析和實踐指導，為我打開瞭一個全新的市場研究世界。它不僅提升瞭我對市場調查與分析預測相關知識的理解，更重要的是，它培養瞭我嚴謹的邏輯思維、批判性的分析能力以及對市場實踐的深刻洞察。我相信，這本書將會在我未來的學習和職業生涯中，成為一個非常有價值的參考。

評分☆☆☆☆☆

生意越來越難做，買來拜讀一下

評分☆☆☆☆☆

質量沒什麼問題。沒仔細看，應該會開捲有益。

評分☆☆☆☆☆

支持京東！！支持京東！！

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教科書！！！！

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這本書適閤初學者，可以學到很多內容

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實用，有案例分析。好用

評分☆☆☆☆☆

一般一般瞭一般一般瞭，內容

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一般一般瞭一般一般瞭，內容