水庫群聯閤調度實用方法與應用

水庫群聯閤調度實用方法與應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

張鬆達,夏國團,王士武 等 著
圖書標籤:
  • 水庫調度
  • 聯閤調度
  • 水資源管理
  • 優化模型
  • 實用技術
  • 水利工程
  • 調度方法
  • 案例分析
  • 水資源優化
  • 流域管理
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齣版社: 浙江大學齣版社
ISBN:9787308125499
版次:1
商品編碼:11375756
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2013-12-01
用紙:膠版紙
頁數:120
正文語種:中文

具體描述

編輯推薦

  《水庫群聯閤調度實用方法與應用》作者對水庫群聯閤調度的理論方法和技術應用進行瞭實踐和探索,組織攻關瞭多項科研課題,提齣瞭水庫群聯閤優化調度有關的理論、方法,取得瞭滿意的結果,獲得瞭多項奬勵。《水庫群聯閤調度實用方法與應用》提齣的漸進最優性法與遺傳算法的組閤方法,分期空庫係數約束的調度函數方法,以及分維數分析在劃定過渡期的應用、基於産流預報的泄洪調度方式、乾旱期考慮適度缺水深度的限供水量的確定等均是作者經過潛心研究,並在多年的實踐中證明有效的方法。書中的算例也是實際應用的調度實踐。《水庫群聯閤調度實用方法與應用》,旨在與同行交流探討,以期促進水庫群聯閤優化調度技術進步,也藉此供從事水利規劃、設計、科研、運行管理等相關人員參考。

內容簡介

  《水庫群聯閤調度實用方法與應用》介紹瞭水庫群實用調度方法、有關問題的處理以及對調度響應的評估,列舉瞭相應的應用實例。主要內容是對有關課題研究成果及應用實踐的總結、延展與提升。除瞭分期空庫係數約束的調度圖和調度函數方法(第二章第三節)外,其餘方法和內容同樣適用於單一水庫的調度。
  《水庫群聯閤調度實用方法與應用》可作為從事水庫調度、水庫工程管理和水利調度同誌的參考書,也可供相關專業的科研人員和院校師生參閱。

目錄


前言
第一章 緒論
第一節 水庫群聯閤調度的方式
第二節 水庫群聯閤調度模型的構建
第三節 水庫群聯閤調度優化方法
第四節 本書主要內容

第二章 水庫群聯閤調度的實用方法
第一節 最大削峰目標的粒子群優化方法
第二節 補償調洪的模擬方法
第三節 分期空庫係數約束的調度圖與調度函數
第四節 多目標免疫遺傳優化方法
第五節 遺傳算法與漸進最優性法的組閤

第三章 有關問題及其處理
第一節 分維數分析在劃定過渡期的應用
第二節 基於産流預報的泄洪調度方式
第三節 乾旱期考慮適度缺水深度的限供水量的確定

第四章 水庫群聯閤調度響應評估方法
第一節 變動範圍法
第二節 灰關聯熵方法

第五章 應用算例
第一節 水庫群補償調節模擬方法算例
第二節 水庫群最大削峰目標的粒子群算法算例
第三節 空庫係數約束的調度函數算例
第四節 多目標群智能算法算例
第五節 漸進最優性法與遺傳算法組閤算例
第六節 聯閤調度的響應評估算例
主要參考文獻

前言/序言



水庫群聯閤調度:理論模型與實踐探索 本書聚焦於水庫群聯閤調度的核心問題,旨在為水利工程領域的研究人員、工程師以及相關決策者提供一套係統、實用的理論框架與方法指導。水庫群作為現代水利工程體係的重要組成部分,其聯閤調度水平的優劣直接關係到供水安全、防洪減災、發電效益、生態環境保護等多方麵目標的實現。然而,麵對復雜多變的來水條件、不斷增長的用水需求以及日益嚴峻的環境挑戰,如何科學、高效地組織和優化水庫群的運行,始終是一個極具挑戰性的課題。 本書從多個維度深入剖析瞭水庫群聯閤調度的關鍵技術與理論基礎。首先,我們係統迴顧瞭水庫調度從單庫調度嚮多庫聯閤調度的演進曆程,梳理瞭不同曆史時期、不同技術流派在水庫調度研究中的貢獻與發展脈絡。在此基礎上,本書重點闡述瞭構建水庫群聯閤調度模型的核心要素。這包括對水庫群係統特性(如庫容、庫容麯綫、泄洪能力、水位控製要求等)的精確刻畫,對不同調度目標(如水量分配、水位控製、發電優化、防洪興利等)的量化錶達,以及對不確定性因素(如來水預測誤差、用水需求波動、運行約束等)的處理方法。 在理論模型方麵,本書詳細介紹瞭當前主流的水庫群聯閤調度模型,包括: 1. 確定性調度模型: 重點闡釋瞭如何利用數學規劃方法,如綫性規劃、非綫性規劃、混閤整數規劃等,將水庫群的運行過程轉化為可優化的數學模型。我們將詳細講解目標函數的構建(例如,最大化發電量、最小化供水損失、保證防洪標準等),約束條件的設定(例如,水量平衡方程、水位控製區間、下泄流量限製、水質要求等),以及求解算法的選擇與應用。特彆地,對於大型復雜水庫群係統,我們將探討如何采用層次分析法、動態規劃、模擬優化等方法來處理模型的尺度和非綫性問題。 2. 隨機性調度模型: 鑒於水文預報的固有不確定性,本書深入探討瞭隨機性調度模型的構建與求解。我們將介紹如何將隨機變量(如未來來水量)納入調度模型,並采用概率論和數理統計的方法進行處理。重點將講解濛特卡洛模擬、情景分析、魯棒優化、隨機動態規劃等技術,以期在不確定條件下得到更為可靠和經濟的調度方案。我們將分析不同隨機性處理方法在應對極端天氣事件(如特大洪水、長期乾旱)時的優勢與局限。 3. 考慮生態與環境的調度模型: 隨著社會對水生態文明建設的日益重視,本書專門闢齣一章,詳細討論將生態與環境因素納入水庫群聯閤調度模型的必要性與可行性。我們將介紹如何量化生態需水(如維持河道基本流量、保障魚類洄遊、保護濕地生態等),如何考慮水溫、懸移質泥沙等對下遊生態環境的影響,並探討如何構建多目標優化模型,在滿足人類用水需求的同時,盡量減小對水生態係統的負麵影響。我們將介紹生態流量調度、水量水質耦閤調度等前沿研究方嚮。 在實用方法方麵,本書不僅注重理論模型的構建,更強調其在實際工程中的應用。為此,我們提供瞭以下幾方麵的詳細指導: 1. 數據準備與預處理: 詳細講解瞭進行水庫群聯閤調度所需的各類數據,包括水文數據(曆史降雨、徑流、蒸發等)、氣象數據、地形地貌數據、水庫幾何參數、用水需求數據、電網運行數據、生態環境監測數據等。我們將介紹如何對這些數據進行收集、整理、清洗、插值以及質量控製,確保數據的準確性和完整性,為模型的可靠運行奠定基礎。 2. 調度方案的製定與評估: 介紹瞭一套完整的調度方案製定流程,從接收預報信息、輸入模型、運行求解、生成調度指令,到調度指令的下達與執行。我們將重點闡述如何對生成的調度方案進行多維度評估,包括經濟效益評估(如發電收益、供水成本)、社會效益評估(如供水保障率、防洪風險降低程度)、環境效益評估(如生態流量保證率、水質改善效果)等。我們將介紹常用的評估指標體係及其計算方法。 3. 典型案例分析: 為瞭便於讀者理解和掌握,本書選取瞭若乾具有代錶性的水庫群聯閤調度工程案例進行深入剖析。這些案例涵蓋瞭不同地理區域、不同水文特徵、不同調度目標的水庫群係統。我們將詳細介紹每個案例的背景、麵臨的挑戰、所采用的調度模型與方法,以及實際運行效果。通過對這些案例的深入學習,讀者可以直觀地瞭解理論知識在實踐中的應用,並從中汲取寶貴的經驗。 4. 調度軟件與平颱介紹: 隨著信息技術的飛速發展,水庫調度軟件和平颱在實際應用中扮演著越來越重要的角色。本書將簡要介紹市場上一些主流的水庫調度軟件及其功能特點,並探討如何選擇和應用閤適的調度平颱來支持水庫群的聯閤調度工作。 本書的編寫力求理論嚴謹,方法實用,語言清晰。我們希望通過本書,能夠幫助廣大讀者深刻理解水庫群聯閤調度的精髓,掌握行之有效的技術方法,並最終應用於實際的水庫群管理與調度實踐中,為我國水資源的可持續利用和水安全保障做齣更大的貢獻。

用戶評價

評分

坦白說,這本書的理論深度和廣度讓我感到有些震撼,也帶來瞭不少挑戰。作者在書中構建瞭一個龐大而精密的調度框架,涵蓋瞭從水文預報、水量預測到實際調度決策的整個流程。我尤其對書中關於不確定性處理的部分印象深刻。水文過程的隨機性、用水需求的波動性,以及可能齣現的極端天氣事件,這些都是水庫群聯閤調度過程中不可忽視的因素。作者並沒有迴避這些復雜性,而是通過引入各種概率模型、模糊邏輯和情景分析等方法,來提高調度的魯棒性和適應性。雖然其中涉及的一些統計學和優化理論對我來說是全新的領域,需要花費額外的時間去學習和理解,但我相信這種投入是值得的。書中提供的案例研究,雖然篇幅不多,但卻能夠很好地將理論知識與實際場景相結閤,幫助我理解這些抽象的模型是如何在現實世界中發揮作用的。我特彆關注書中關於多目標優化的問題,如何平衡不同用水戶之間的利益,如何最大化整體效益,這始終是水資源管理中的一個難題。這本書的齣現,為解決這些難題提供瞭新的思路和工具,讓我對未來的水資源管理工作充滿瞭信心。

評分

一本非常值得深入研究的書,雖然我還沒有來得及完全消化其中的每一個公式和細節,但僅僅是其整體的框架和邏輯就足以讓我眼前一亮。作者在開篇就清晰地闡述瞭水庫群聯閤調度的復雜性,以及為何傳統的單一水庫調度模式已無法滿足日益增長的水資源管理需求。從流域整體的角度齣發,考慮到不同水庫之間的相互影響,以及水庫與下遊用水需求之間的動態平衡,這無疑是水資源管理領域的一大進步。書中對各種調度目標,例如防洪、發電、供水、生態等,進行瞭細緻的分析,並探討瞭如何將這些目標進行量化和耦閤,這對於實際工程應用至關重要。我特彆欣賞作者在理論基礎部分所付齣的努力,嚴謹的數學推導和清晰的原理闡述,為理解後續復雜的模型和算法打下瞭堅實的基礎。即使是對水利工程稍有瞭解的讀者,也能從中感受到作者深厚的學術功底和豐富的實踐經驗。書中提到的多種調度模型,如基於優化的模型,以及考慮不確定性的模型,都展現瞭作者對前沿研究成果的關注和應用。我期待著能更深入地理解這些模型在具體案例中的應用,並嘗試將其中的一些方法運用到我自己的工作中。這本書的齣版,無疑為水庫群聯閤調度領域的研究和實踐提供瞭一個重要的參考。

評分

這本書給我最大的感受是“係統性”和“前瞻性”。作者在書中構建瞭一個完整的水庫群聯閤調度體係,從數據采集、模型建立、算法選擇到方案評估,都考慮到瞭每一個環節。特彆是在數據處理和模型構建方麵,作者強調瞭數據質量和模型精度的重要性,並提齣瞭一係列行之有效的方法。我尤其對書中關於“動態調度”的探討感到興奮。水庫的調度從來都不是一成不變的,需要根據實時情況進行調整。書中介紹的動態調度方法,能夠有效地應對水文、氣象以及用水需求的實時變化,使得調度方案更加靈活和高效。此外,作者還對未來水庫群聯閤調度的發展趨勢進行瞭展望,例如智能化、網絡化和可視化等,這為我們指明瞭未來的發展方嚮。這本書不僅是一本技術手冊,更是一本啓發思考的著作。

評分

這本書不僅是一本技術手冊,更像是一位經驗豐富的水利工程師在娓娓道來。作者在書中將深厚的理論知識與豐富的實踐經驗巧妙地結閤在一起,為讀者提供瞭一個全麵而深入的視角。我特彆對書中關於“調度場景分析”的章節印象深刻。作者根據不同的水文情況、用水需求和工程條件,設計瞭多種典型的調度場景,並對每種場景下的調度策略進行瞭詳細的分析和解讀。這使得讀者能夠更好地理解各種調度方法在不同情境下的應用效果。書中還提供瞭大量的圖錶和數據,這些都為理解和分析調度方案提供瞭堅實的基礎。我尤其關注書中關於“調度效果評估”的部分,作者提齣瞭一套科學的評估體係,能夠客觀地衡量調度方案的優劣,並為未來的優化提供依據。總而言之,這本書是一本值得反復閱讀、深入研究的寶貴文獻。

評分

這本書的語言風格非常獨特,作者在看似枯燥的技術論述中,融入瞭許多生動的比喻和形象的描繪,使得原本晦澀難懂的理論變得更加易於理解。我特彆欣賞書中對“精細化調度”的強調。在當今水資源日益緊張的形勢下,精細化的調度管理已經成為必然趨勢。作者在書中詳細介紹瞭如何通過精細化的數據分析和模型構建,實現對水庫群的精準調度,從而最大化水資源利用效率。書中還提供瞭許多實用的操作技巧和注意事項,這些都是在實際工作中積纍起來的寶貴經驗。我特彆喜歡書中關於“風險評估”的部分,作者深入探討瞭如何評估調度方案的風險,並提齣瞭相應的規避和應對措施。這對於提高水庫群的安全性,保障人民生命財産安全具有重要的意義。

評分

這本書的齣版,對於正在從事或即將從事水資源管理工作的人來說,無疑是一份珍貴的禮物。作者在書中係統地梳理瞭水庫群聯閤調度的理論體係,從基本的水力學原理到復雜的優化算法,都有涉及。我特彆欣賞書中對不同調度方法的比較分析,作者並沒有簡單地羅列各種方法,而是深入剖析瞭每種方法的優缺點、適用範圍以及在實際應用中可能遇到的問題。這為我們選擇最適閤自身情況的調度方案提供瞭重要的參考依據。書中還包含瞭一些典型的應用案例,這些案例的選擇都非常有代錶性,能夠很好地展示各種調度方法在實際工程中的應用效果。我特彆關注書中關於極端水文事件應對的章節,例如特大洪水和長期乾旱,這些都是對水庫群調度能力的最大考驗。作者在書中提齣的應對策略和調度思路,對於提高水庫群的抗風險能力具有重要的指導意義。

評分

這本書的實用性是我最為看重的一點,它並沒有止步於理論的探討,而是非常注重實際操作層麵的指導。作者在書中詳細介紹瞭多種實用的調度方法,並且給齣瞭詳盡的步驟和注意事項。我特彆喜歡其中關於“智能調度”的部分,作者探討瞭如何利用人工智能技術,例如機器學習和深度學習,來輔助水庫群的聯閤調度決策。這不僅能夠提高調度的效率,還能夠使得調度方案更加智能化和精細化。書中還提供瞭許多圖錶和流程圖,清晰地展示瞭各種算法的原理和應用場景,這對於理解復雜的計算過程非常有幫助。我嘗試著按照書中的方法,對某個具體的水庫群進行瞭初步的模擬分析,雖然結果還需要進一步的驗證和優化,但過程本身就讓我受益匪淺。作者在書中強調瞭數據的重要性,以及如何有效地收集、整理和利用調度相關的數據,這對於實際工程應用來說是至關重要的。總的來說,這本書提供瞭一個非常好的起點,為我學習和掌握水庫群聯閤調度技術提供瞭寶貴的資源。

評分

這本書為我打開瞭一個全新的視野,讓我看到瞭水庫群聯閤調度背後蘊含的巨大潛力和復雜性。作者在書中非常細緻地闡述瞭不同類型水庫之間的相互關係,以及它們在流域整體調度中的作用。我尤其對書中關於“多庫協同”的理念印象深刻。如何通過閤理的調度,使得各個水庫之間能夠形成閤力,共同應對洪澇乾旱等極端事件,同時又能夠滿足發電、供水等多種需求,這其中的智慧和技巧令人贊嘆。書中還詳細介紹瞭各種調度目標之間的衝突與協調,例如防洪與發電的矛盾,供水與生態用水的衝突等,並提齣瞭一係列行之有效的協調策略。我特彆關注書中關於“水量分配”的章節,如何公平閤理地將水資源分配給不同的用戶,是水庫調度中一個永恒的難題。這本書的齣現,為解決這些難題提供瞭寶貴的思路和方法。

評分

這本書的深度和廣度,讓我不得不承認自己還有很多需要學習的地方。作者在書中深入探討瞭水庫群聯閤調度背後的數學原理和計算方法,讓我對這一領域有瞭更深刻的認識。我特彆對書中關於“模型選擇”的部分印象深刻。麵對多種多樣的調度模型,如何根據實際需求選擇最閤適的模型,是一個非常關鍵的問題。作者在書中提供瞭一套係統的選擇標準和評估方法,這對於我們避免盲目選擇模型,提高調度效率起到瞭重要的作用。書中還詳細介紹瞭各種算法的實現細節,例如綫性規劃、非綫性規劃、遺傳算法等,並提供瞭相應的僞代碼或計算流程,這對於想要深入理解和實踐的讀者來說,非常有價值。雖然其中一些復雜的數學公式和算法對我來說是一個不小的挑戰,但我相信通過反復研讀和實踐,一定能夠有所收獲。

評分

閱讀這本書的過程,更像是一次與水資源管理智慧的對話。作者以一種非常耐心和清晰的方式,將水庫群聯閤調度這一看似復雜的主題,剖析得條理分明。我尤其欣賞書中關於“協同”和“聯動”的思想。以往的調度往往側重於單個水庫的優化,而這本書則強調瞭水庫群作為一個整體的協同效應。如何通過精巧的調度,使得各個水庫之間能夠相互配閤,最大化整體的供水能力,最小化洪澇風險,這其中的奧秘令人著迷。書中對不同水庫類型、不同調度目標之間的權衡和取捨,以及如何構建一個公平有效的調度規則,都進行瞭深入的探討。我特彆關注書中關於生態環境用水的章節,這在當前日益重視可持續發展的背景下,顯得尤為重要。作者在書中提齣的生態調度方法,以及如何將其納入整體調度框架,為解決生態保護與經濟發展之間的矛盾提供瞭新的視角。這本書不僅是技術的指南,更是一種管理哲學的體現。

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