无线接入技术(姚美菱)

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姚美菱 著
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出版社: 化学工业出版社
ISBN:9787122189660
版次:1
商品编码:11399841
包装:平装
开本:16开
出版时间:2014-03-01
页数:211
正文语种:中文

具体描述

内容简介

  本书全面、系统地阐述无线接入网领域的基本原理、基本技术,较充分地反映了当代无线接入领域的新技术。
   全书共五章,第一章介绍接入网技术概述、第二章介绍无线个域网接入技术、第三章介绍无线局域网接入技术、第四章介绍无线城域网接入技术、第五章介绍无线广域网接入技术。
   本书内容全面翔实,深入浅出,既可作为为高等工科院校通信工程、信息工程、电子信息类等相关专业的教材,也适合规划设计、施工建设和运行维护的工程技术人员员阅读,或作为技术培训的参考用书。

作者简介

姚美菱,石家庄邮电职业技术学院,讲师,教研室主任,姚美菱,女,39岁,石家庄邮电职业技术学院通信教研室主任。
研究方向:移动通信网络规划与设计、下一代网,三网融合。
主持或参与完成科研课题9项。
在全国性刊物上发表学术论文近20篇。

目录

第1章接入网技术概述1
1��1接入网的定义1
1��2接入网的特点2
1��3接入网分类3
1��4有线接入网简介4
1��4��1有线接入网的分类4
1��4��2xDSL技术6
1��4��3光接入技术9
1��4��4HFC17
1��5无线接入网简介18
思考题21
第2章无线个域网接入技术23
2��1概述23
2��1��1无线个域网的基本概念23
2��1��2无线个域网的分类24
2��1��3无线个域网的关键技术25
2��1��4无线个域网技术标准28
2��2蓝牙技术34
2��2��1蓝牙技术简介34
2��2��2蓝牙协议35
2��2��3蓝牙技术原理37
2��2��4蓝牙技术应用42
2��3UWB技术43
2��3��1UWB技术简介43
2��3��2UWB基本原理46
2��3��3UWB特点及应用47
2��4ZigBee技术49
2��4��1ZigBee技术简介49
2��4��2ZigBee协议体系结构50
2��4��3ZigBee网络结构52
2��4��4ZigBee技术应用54
2��5RFID技术55
2��5��1RFID技术简介55
2��5��2RFID标准体系结构58
2��5��3RFID技术原理与分类60
2��5��4RFID技术应用66
思考题67
第3章无线局域网接入技术68
3��1什么是WLAN68
3��2WLAN的优点69
3��3802��11系列标准——WLAN的主流协议标准70
3��3��1802��11系列标准70
3��3��2支撑标准演进的物理层关键技术74
3��3��3Wi�睩i77
3��4无线局域网工作频率77
3��5WLAN的结构83
3��6WLAN的组成85
3��6��1无线站点(STA)85
3��6��2无线AP86
3��6��3天线90
3��6��4无线网桥92
3��7空中接口物理层协议94
3��8空中接口MAC层协议95
3��8��1CSMA/CA设计思路95
3��8��2802��11的MAC层96
3��8��3CSMA/CA协议的工作原理97
3��8��4802��11局域网的MAC帧类型100
3��8��5802��11局域网的MAC帧格式101
3��9WLAN的操作104
3��10AC+FIT AP组网105
3��10��1AP布放方式105
3��10��2AC布放方式106
3��10��3AC备份方式108
3��10��4FIT AP和无线控制器之间的网络拓扑结构109
3��10��5AP流量的转发方式110
3��10��6组网模式111
3��11WLAN规划115
3��11��1WLAN室内覆盖规划116
3��11��2室内分布系统合路120
3��11��3WLAN室外覆盖规划122
3��11��4WLAN容量规划124
3��12WLAN网络优化125
3��12��1网络优化的流程125
3��12��2网络优化的原则126
3��12��3网络优化的目标126
3��12��4网络优化的工具及软件126
3��12��5网络优化的服务内容126
3��12��6常见问题的优化思路127
3��12��7WLAN优化案例——WLAN无线校园网的优化129
3��13WLAN的其他标准130
3��13��1HiperLAN130
3��13��2HomeRF130
3��14WLAN应用场景131
思考题132
第4章无线城域网接入技术135
4��1WiMAX的基本概念及特点135
4��1��1WiMAX技术标准分析135
4��1��2WiMAX技术特点145
4��2WiMAX网络及其系统协议框架146
4��2��1WiMAX网络框架146
4��2��2WiMAX协议栈148
4��3WiMAX关键的物理层技术152
4��3��1信道编码技术152
4��3��2自适应调制编码技术154
4��3��3混合自动重传154
4��3��4多天线技术155
4��3��5OFDM控制机制156
4��3��6OFDMA协议158
4��3��7OFDM技术与OFDMA技术160
4��4WiMAX的MAC层QoS保证机制161
4��4��1WiMAX网络QoS的介绍161
4��4��2调度服务172
4��4��3带宽分配与请求机制174
4��5WiMAX应用场景179
4��5��1WiMAX的运营业务180
4��5��2WiMAX应用领域182
4��6WiMAX的组网185
4��6��1WiMAX组网特点185
4��6��2WiMAX组网技术分析187
4��6��3WiMAX组网频谱规划190
思考题191
第5章无线广域网接入技术192
5��1无线广域网的基本概念192
5��24G网络194
5��2��1LTE需求与技术特点194
5��2��2LTE接入网系统架构198
5��2��3LTE空中接口协议特点201
5��2��4TD�睱TE新增关键技术203
思考题209
附录部分思考题答案210
第1章思考题答案210
第3章思考题答案210
参考文献211

前言/序言


《深度学习理论与实践:赋能智能时代》 引言 我们正身处一个由数据驱动的智能时代,而深度学习作为人工智能皇冠上的明珠,正以前所未有的力量重塑着各行各业。从自动驾驶的汽车到个性化的医疗诊断,从智能家居的便捷体验到金融市场的风险预测,深度学习的身影无处不在,它不仅是技术的革新,更是社会发展的强大引擎。然而,要真正掌握深度学习的力量,理解其背后的理论基石、探索其前沿的研究进展、并将其应用于解决实际问题,需要系统性的知识和深入的实践。 本书《深度学习理论与实践:赋能智能时代》正是为了满足这一需求而生。它并非仅仅堆砌技术细节,而是致力于构建一个完整、清晰且深入的深度学习知识体系,帮助读者从零开始,逐步建立起对深度学习的深刻理解,并具备将理论转化为实际应用的能力。本书的目标读者包括但不限于:对人工智能和深度学习充满好奇的学生、渴望提升技术能力的研究者、希望利用深度学习解决业务挑战的企业工程师,以及任何对智能科技未来发展感兴趣的读者。 本书结构与核心内容 本书分为三个主要部分:理论基础、核心模型与算法,以及实践应用与前沿探索。我们将循序渐进地引导读者深入了解深度学习的方方面面。 第一部分:理论基础 - 夯实深度学习的根基 在这一部分,我们将首先回顾机器学习的基本概念,为深入学习深度学习打下坚实的基础。我们将探讨监督学习、无监督学习、强化学习这三大机器学习范式,并介绍其基本原理和代表性算法。随后,我们将重点聚焦于深度学习的核心理论,包括: 神经网络基础: 详细讲解神经元模型、激活函数(如Sigmoid, ReLU, Tanh)、前向传播和反向传播算法。我们将剖析反向传播的工作原理,理解梯度下降如何驱动模型学习。 损失函数与优化器: 介绍常见的损失函数(如交叉熵损失、均方误差损失),以及它们在不同任务中的作用。同时,我们将深入讲解各种优化器(如SGD, Adam, RMSprop)的原理和优劣,理解它们如何帮助模型更有效地收敛。 正则化技术: 探讨过拟合的根源,并详细介绍L1、L2正则化、Dropout、Batch Normalization等关键正则化技术,以及它们如何提升模型的泛化能力。 模型评估与调优: 讲解如何使用准确率、精确率、召回率、F1分数、AUC等指标科学地评估模型性能,并介绍交叉验证、网格搜索、随机搜索等模型调优方法。 通过对这些理论基础的深入讲解,读者将能够理解深度学习模型是如何学习和工作的,为后续更复杂模型的学习打下坚实的基础。 第二部分:核心模型与算法 - 深入探索深度学习的强大工具 在掌握了基本理论之后,本部分将带领读者深入探索当前最主流、最强大的深度学习模型和算法。我们将逐一剖析这些模型的结构、原理、优缺点以及适用场景。 卷积神经网络 (CNN): 详细讲解卷积层、池化层、全连接层等CNN的核心组件,并介绍经典的CNN架构,如LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet。我们将重点分析CNN在图像识别、目标检测、图像分割等领域的卓越表现。 循环神经网络 (RNN) 及其变种: 深入讲解RNN处理序列数据的原理,以及其在自然语言处理、语音识别等领域的重要性。我们将详细剖析LSTM(长短期记忆网络)和GRU(门控循环单元)的内部结构和工作机制,解释它们如何克服标准RNN的梯度消失/爆炸问题。 Transformer 模型: 作为当前自然语言处理领域无可争议的霸主,Transformer模型将是本部分的重点。我们将深入剖析其核心的自注意力(Self-Attention)机制,以及它如何实现并行计算和捕捉长距离依赖关系。本书将详细讲解Encoder-Decoder结构、多头注意力、位置编码等关键概念。 生成对抗网络 (GAN): 探讨GAN在生成逼真图像、文本、音乐等方面的强大能力。我们将详细讲解生成器和判别器的对抗训练过程,并介绍DCGAN、StyleGAN等经典GAN变种。 自编码器 (Autoencoder) 与变分自编码器 (VAE): 介绍自编码器用于降维、特征学习和异常检测的原理,并深入讲解VAE的概率生成模型思想。 在介绍每个模型时,我们将结合具体的应用场景,并提供清晰的图示和伪代码,帮助读者更好地理解。 第三部分:实践应用与前沿探索 - 将理论转化为现实 纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。在理论和模型的基础上,本书将引导读者走向实践,并将目光投向深度学习的未来。 主流深度学习框架入门: 提供TensorFlow和PyTorch这两个主流深度学习框架的入门教程,包括环境搭建、基本操作、模型构建、数据加载、训练与评估等。我们将通过实际代码示例,帮助读者快速上手。 经典应用场景实践: 图像处理: 手把手带领读者实现图像分类、物体检测、图像风格迁移等项目。 自然语言处理: 实现文本分类、机器翻译、情感分析、文本生成等任务。 语音识别与合成: 介绍语音信号处理基础,并实现简单的语音识别模型。 推荐系统: 探讨基于深度学习的推荐算法,如矩阵分解、协同过滤与深度学习结合的方法。 模型部署与优化: 介绍模型训练完成后如何进行部署,包括模型导出、服务器部署、移动端部署等。同时,探讨模型压缩、量化等优化技术,以适应资源受限的环境。 深度学习伦理与挑战: 探讨深度学习带来的伦理问题,如数据隐私、算法偏见、失业风险等,并讨论如何应对这些挑战。 前沿研究方向展望: 简要介绍当前深度学习领域的前沿研究方向,如可解释性AI(XAI)、联邦学习、图神经网络(GNN)、强化学习在更复杂场景的应用等,激发读者的进一步探索兴趣。 本书的特色与价值 系统性与全面性: 本书涵盖了从基础理论到核心模型,再到实践应用的完整知识体系,力求为读者提供一个360度的深度学习全景图。 理论与实践紧密结合: 理论讲解深入浅出,配合丰富的代码示例和实践项目,确保读者不仅理解“是什么”,更能掌握“怎么做”。 前沿性与时效性: 重点介绍当前最主流、最有影响力的深度学习模型和算法,并对未来的发展趋势进行展望。 易读性与启发性: 语言通俗易懂,逻辑清晰,力求让不同背景的读者都能从中受益。图文并茂的设计,使学习过程更加生动有趣。 面向解决问题: 强调如何将深度学习技术应用于解决实际问题,培养读者的工程实践能力和创新思维。 结语 深度学习的浪潮已然来临,它正以惊人的速度改变着我们的世界。掌握深度学习,就是掌握通往智能未来的钥匙。本书《深度学习理论与实践:赋能智能时代》将成为您在这趟激动人心旅程中的得力助手。无论您是初学者还是有一定基础的实践者,本书都将为您提供宝贵的知识和经验,帮助您在这个日新月异的领域中脱颖而出。让我们一起,用深度学习赋能智能,开启属于我们的智能时代!

用户评价

评分

这本《无线接入技术》的封面,带着一种低调而又充满力量的设计感,予人一种坚实可靠的阅读体验。我一直以来都对通信技术,特别是无线通信领域抱有极大的热情,虽然我并非专业出身,但却一直试图通过各种途径去了解这背后究竟是如何运作的。无线技术无处不在,它构建起了我们现代社会高效运转的骨架,从个人通信到企业协作,从智能家居到工业互联网,都离不开它的支撑。我尤其期待这本书能够为我提供一个清晰的视角,来理解各种无线接入技术是如何在各自的领域内发挥作用的。例如,Wi-Fi在家庭和办公环境中的优势是什么?蓝牙在短距离连接中的应用又有多广泛?而移动通信技术(如4G、5G)又是如何实现大规模用户的同时接入和高速数据传输的?我希望这本书能够用一种易于理解的方式,将这些复杂的技术概念层层剖析,并结合一些实际的应用场景,让我能够更加直观地感受到无线技术带来的便利和变革。我希望能从这本书中获得对无线接入技术更深层次的认识,为我今后在工作和生活中做出更明智的技术选择提供支持。

评分

刚拿到这本书,包装就很扎实,纸张的触感很舒服,油墨的颜色也很正,第一眼就让人觉得是本好书。我一直对无线通信领域充满好奇,尤其是在这个万物互联的时代,手机、平板、智能家居,几乎所有设备都离不开无线连接。这本书的封面设计简洁大方,虽然我还没来得及深入阅读,但光看书名就充满了期待。我特别关注的是,作者姚美菱的名字总能让我联想到一些前沿的技术探索和深刻的理论剖析,这让我对书中的内容充满了信心。我希望这本书能够系统地介绍无线接入技术的原理、发展历程以及未来趋势,从基础的物理层到应用层,都能有详尽的讲解。比如,对于Wi-Fi、蓝牙、蜂窝网络(4G、5G)等我们日常生活中最常用的技术,我希望能有深入的解析,了解它们是如何工作的,各自的优缺点是什么,以及在不同的场景下如何选择最适合的技术。同时,我也对一些新兴的无线技术,如Wi-Fi 6/6E、Wi-Fi 7,以及物联网(IoT)领域中常用的LoRa、NB-IoT等技术非常感兴趣,希望能在这本书中找到相关的介绍和应用案例。这本书的出版,无疑为我打开了一扇深入了解无线世界的大门,我迫不及待地想要沉浸其中,去探索那些看不见的信号是如何构建起我们数字生活的。

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这本书的装帧设计非常吸引人,它不是那种花里胡哨的风格,而是透露出一种沉静的、专业的气息,让我第一眼就觉得这是一本值得深入研读的书籍。作为一名对信息技术发展始终保持关注的读者,我一直对无线接入技术如何改变我们的生活充满了好奇。从最早的蓝牙连接到如今遍布城市的5G信号,无线技术的发展速度令人惊叹,而我总觉得对其中一些关键技术原理的理解还不够透彻。我特别希望这本书能够为我揭示不同无线接入技术的核心奥秘,比如Wi-Fi是如何在拥挤的无线环境中保持稳定和高速的?而5G技术又是如何实现超低时延和海量连接的?我更关心的是,这些技术在实际应用中是如何落地和发展的,它们对我们的日常生活和工作又产生了哪些深远的影响?我希望这本书能够提供给我清晰的逻辑和丰富的案例,让我能够从宏观到微观,全面地理解无线接入技术的发展现状和未来走向。能够拥有一本由姚美菱教授这样在业有建树的学者撰写的关于无线接入技术的书籍,让我对这次阅读体验充满了期待。

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拿到这本书的瞬间,一种沉甸甸的学术氛围扑面而来。我一直以来都对无线通信这个领域有着浓厚的兴趣,尤其是在这个高速发展的时代,无线技术更是扮演着至关重要的角色。这本书的封面设计虽然朴素,却透露着一种沉静的力量,仿佛孕育着无数的知识宝藏。我对作者姚美菱的名字并不陌生,知道她在这个领域有着深厚的造诣。我希望这本书能够系统地梳理无线接入技术的发展脉络,从最初的模拟通信到如今的5G甚至未来的6G,能够清晰地展示各种技术的演进过程。我特别想了解的是,不同的无线接入技术是如何在频谱资源、功耗、速率、覆盖范围等多个维度上进行权衡的?例如,Wi-Fi技术是如何在室内环境中提供高速率连接的?蜂窝移动通信技术又如何实现广域覆盖和海量连接?而物联网领域的小功率广域网技术(LPWAN)又有哪些独特的优势?我希望这本书能够用深入浅出的语言,结合大量的图表和实例,来解释这些复杂的概念,让我能够真正地理解其背后的原理和实际应用。我期待这本书能够成为我深入学习无线接入技术的一块基石,为我打开通往更广阔知识领域的大门。

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这本书的气场很足,从厚度到排版,都透着一股严谨和专业。作为一名在通信行业摸爬滚打多年的工程师,我一直渴望有一本能够帮助我梳理无线接入技术脉络的经典之作。市场上同类书籍不少,但往往要么过于理论化,要么过于碎片化,难以形成系统性的认知。姚美菱教授的名字,在业界享有盛誉,她的著作历来以其深度和广度著称,所以我对《无线接入技术》寄予厚望。我期望这本书能够涵盖无线接入技术的方方面面,从基础的频谱理论、调制解调技术,到各种无线接入方式的原理和演进,再到与网络架构、安全相关的议题。我尤其关注的是,书中是否能够对各种技术进行清晰的对比和分析,例如,在不同的应用场景下,Wi-Fi、5G NR、LPWAN等技术各自的优势和劣势是什么?它们在功耗、带宽、时延、覆盖范围等方面是如何权衡的?此外,对于一些前沿的研究方向,比如大规模MIMO、毫米波通信、以及未来6G的设想,书中是否也有提及和展望?一本好的技术书籍,不仅要讲解“是什么”,更要解释“为什么”和“如何做”,我期待这本书能够做到这一点,提供给我深刻的洞察和实用的参考,帮助我更好地应对工作中遇到的技术挑战,并保持在技术前沿的竞争力。

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