信號與係統/高等學校教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

呂玉琴，俎雲霄，張健明 著

圖書標籤:

• 信號與係統
• 電路分析
• 綫性係統
• 傅裏葉變換
• 拉普拉斯變換
• 通信原理
• 控製係統
• 高等數學
• 電子工程
• 工科教材

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040392326

版次：1

商品編碼：11405607

包裝：平裝

叢書名： 高等學校教材

開本：16開

齣版時間：2014-02-01

用紙：膠版紙

頁數：481

字數：760000

正文語種：中文

內容簡介

　　《信號與係統/高等學校教材》主要用於高等院校本科生的信號與係統課程的學習，適閤電子信息類專業用書。講述信號與係統的“時域”和“變換域”分析的基本概念和方法。主要內容包括：信號與係統的基本概念和性質；連續（離散）時間信號的時域錶示與運算；連續（離散）時間係統的時域分析；信號的正交分解；連續時間信號的頻域分析；傅裏葉變換在通信係統中的應用；連續時間信號與係統的復頻域分析；離散時間係統的復頻域分析；係統的狀態變量分析。
　　《信號與係統/高等學校教材》注重基本概念與實際應用結閤，以增加學生的學習興趣，拓展知識，體現通信學科的特色。引入計算機仿真內容，並給齣部分仿真實例，從而培養學生的思維能力和計算機仿真的能力。本教材有完備的習題及參考答案、提供配套的PPT電子課件，供教師和學習者參考。

內頁插圖

目錄

第一章緒論
1.1 引言
1.2 信號的描述與分類
1.2.1 確定性信號和隨機信號
1.2.2 連續時間信號和離散時間信號
1.2.3 周期信號與非周期信號
1.2.4 能量信號與功率信號1
1.3 典型的連續時間信號
1.3.1 普通信號
1.3.2 奇異信號
1.4 典型的離散時間信號
1.5 信號的基本運算
1.5.1 信號的相加與相乘
1.5.2 信號的積分與微分
1.5.3 信號的移位、倒置
1.5.4 信號的尺度變換
1.5.5 信號的波形變換
1.5.6 8函數及其導數的性質與運算規則
1.6 信號的分解
1.6.1 信號分解為直流分量與交流分量
1.6.2 信號分解為偶分量與奇分量
1.6.3 信號分解為脈衝分量
1.6.4 信號分解為實部分量與虛部分量
1.6.5 信號分解為正交函數分量
1.7 係統的描述
1.7.1 連續時間係統的數學模型
1.7.2 連續時間係統的框圖錶示
1.7.3 離散時間係統的數學模型
1.7.4 離散時間係統的框圖錶示
1.8 綫性時不變係統的特性與分析方法
1.8.1 綫性
1.8.2 時不變性
1.8.3 因果性
1.8.4 穩定性
1.8.5 LTI係統分析方法概述
習題

第二章綫性時不變係統的時域分析
2.1 引言
2.2 微分方程的經典解法
2.3 起始點的跳變-0-與0+值
2.3.1 電容電壓的跳變
2.3.2 電感電流的跳變
2.4 零輸入響應和零狀態響應
2.4.1 零輸入響應
2.4.2 零狀態響應
2.5 衝激響應與階躍響應
2.5.1 7中激響應
2.5.2 階躍響應
2.6 捲積積分
2.7 捲積積分的性質
2.8 差分方程的求解
2.8.1 迭代法
2.8.2 齊次解和零輸入響應
2.8.3 特解和完全響應
2.8.4 零狀態響應
2.9 單位樣值響應
2.10 捲積和
2.11 捲積和的性質
2.12 捲積的計算機輔助計算
2.12.1 連續時間信號的捲積
2.12.2 離散時間信號的捲積
習題

第三章 連續時間信號的頻域分析——傅裏葉變換
3.1 引言
3.2 信號的正交分解
3.2.1 矢量的正交分解
3.2.2 信號的正交分解
3.3 完備正交函數集
3.4 連續時間周期信號的傅裏葉級數
3.4.1 三角形式的傅裏葉級數
3.4.2 指數形式的傅裏葉級數
3.4.3 傅裏葉級數的性質
3.4.4 函數對稱性與傅裏葉係數的關係
3.4.5 周期矩形脈衝的頻譜與周期的關係
3.5 連續時間非周期信號的傅裏葉變換
3.5.1 傅裏葉變換定義
3.5.2 典型非周期信號的傅裏葉變換
3.6 傅裏葉變換的性質
3.7 捲積定理
3.7.1 時域捲積定理
3.7.2 頻域捲積定理
3.8 帕塞瓦爾定理
3.9 周期信號的傅裏葉變換
3.9.1 正弦信號的傅裏葉變換
3.9.2 一般周期信號的傅裏葉變換
3.9.3 單位衝激序列的傅裏葉變換
3.10 抽樣與重構
3.10.1 理想抽樣
3.10.2 矩形脈衝抽樣
3.10.3 抽樣定理
3.10.4 從樣本恢復連續時間信號
3.11 典型信號的傅裏葉變換及傅裏葉變換性質的仿真演示
3.11.1 周期矩形脈衝的頻譜
3.11.2 非周期矩形脈衝的頻譜
3.11.3 傅裏葉變換的時移性質
……
第四章 傅裏葉變換在通信係統中的應用
第五章 連續時間信號與係統的復頻域分析
第六章 離散時間信號與係統的z變換
第七章 係統的狀態變量分析法
參考答案
參考書目

《工程信號分析與處理》 第一部分：信號的本質與錶徵 本書旨在深入探討工程領域中信號的數學建模、分析方法以及信號處理技術。我們將從信號的最基本概念入手，逐步構建起理解和操作信號的理論框架。 1. 信號的定義與分類 信號，簡單來說，是信息的一種載體，它以物理量或數學函數的形式隨時間和空間的變化而變化。在工程實踐中，我們遇到的信號形態萬韆，從電學中的電壓、電流，到通信係統中的電磁波，再到醫學中的心電圖、超聲波，乃至機械振動、聲波、圖像等等，都屬於信號的範疇。 根據不同的標準，信號可以被劃分為多種類型： 按自變量性質分類： 連續時間信號 (Continuous-Time Signals): 其自變量（通常是時間）在數學上取值連續，可以用函數 $x(t)$ 來錶示，其中 $t$ 為連續時間。例如，一個模擬麥剋風輸齣的電壓信號。 離散時間信號 (Discrete-Time Signals): 其自變量取值隻能是離散的，通常用序列 $x[n]$ 來錶示，其中 $n$ 為離散時間索引（通常是整數）。這是由連續時間信號經過采樣而得到的。例如，數字音頻信號。 按因變量性質分類： 連續值信號 (Continuous-Valued Signals): 其取值範圍可以是連續的實數。例如，模擬溫度傳感器輸齣的電壓。 離散值信號 (Discrete-Valued Signals): 其取值範圍隻能是有限的幾個離散值。例如，開關狀態（0或1）。 按周期性分類： 周期信號 (Periodic Signals): 存在一個最小正時間間隔 $T_0$（稱為周期），使得信號在任何時刻 $t$ 都滿足 $x(t+T_0) = x(t)$。 非周期信號 (Aperiodic Signals) 或瞬態信號 (Transient Signals): 不滿足周期信號的定義。 按能量與功率分類： 能量信號 (Energy Signals): 其總能量是有限的。對於連續時間信號 $x(t)$，能量定義為 $E_x = int_{-infty}^{infty} |x(t)|^2 dt$。對於離散時間信號 $x[n]$，能量定義為 $E_x = sum_{n=-infty}^{infty} |x[n]|^2$。周期信號和穩定的正弦信號通常是能量信號。 功率信號 (Power Signals): 其平均功率是有限且非零的。對於連續時間信號 $x(t)$，平均功率定義為 $P_x = lim_{T o infty} frac{1}{2T} int_{-T}^{T} |x(t)|^2 dt$。對於離散時間信號 $x[n]$，平均功率定義為 $P_x = lim_{N o infty} frac{1}{2N+1} sum_{n=-N}^{N} |x[n]|^2$。周期信號（非零幅值）和白噪聲通常是功率信號。 按對稱性分類： 偶信號 (Even Signals): 滿足 $x(-t) = x(t)$ (連續時間) 或 $x[-n] = x[n]$ (離散時間)。 奇信號 (Odd Signals): 滿足 $x(-t) = -x(t)$ (連續時間) 或 $x[-n] = -x[n]$ (離散時間)。 任何信號都可以分解為一個偶信號和一個奇信號之和。 按激勵源分類： 自然響應信號 (Natural Response Signals): 由係統自身的特性（如阻尼、振蕩頻率）決定，不依賴於外部輸入。 強迫響應信號 (Forced Response Signals): 由外部輸入信號驅動，與外部輸入信號的性質緊密相關。 2. 信號的數學錶示 理解信號的數學錶示至關重要。我們將介紹幾種核心的數學工具： 復指數信號 (Complex Exponential Signals): $A e^{jomega t}$ (連續時間) 或 $A r^n$ (離散時間)。復指數信號具有極其重要的性質，許多信號都可以錶示為復指數信號的和。 正弦信號 (Sinusoidal Signals): $A cos(omega_0 t + phi)$ (連續時間) 或 $A cos(omega_0 n + phi)$ (離散時間)。這是工程中最常見的信號類型之一，在振蕩、周期性現象中扮演核心角色。 衝激信號 (Impulse Signals): 狄拉剋衝激信號 (Dirac Delta Function): $delta(t)$。在 $t=0$ 處無窮大，其他地方為零，且積分為1。它代錶瞭一個集中在某一點的“無限窄”的脈衝。 單位抽樣序列 (Unit Sample Sequence): $delta[n]$。在 $n=0$ 處為1，其他地方為零。 單位階躍信號 (Unit Step Signals): 連續時間單位階躍信號: $u(t)$。在 $t ge 0$ 時為1，在 $t < 0$ 時為0。 離散時間單位階躍序列: $u[n]$。在 $n ge 0$ 時為1，在 $n < 0$ 時為0。 方波信號 (Square Wave Signals): 周期性地在兩個值之間切換的信號。 三角波信號 (Triangle Wave Signals): 周期性地呈綫性上升和下降的信號。 鋸齒波信號 (Sawtooth Wave Signals): 周期性地呈綫性上升（或下降）然後突然迴到起始值的信號。 3. 信號的運算 信號之間可以進行多種運算，這些運算在係統分析和信號處理中具有重要意義： 加法與減法 (Addition and Subtraction): 將兩個信號在對應的時間點（或索引）上相加或相減。 乘法 (Multiplication): 將兩個信號在對應的時間點（或索引）上相乘。例如，幅度調製就是一種乘法運算。 幅度標量乘法 (Amplitude Scaling): 將信號的幅度乘以一個常數。 時間移位 (Time Shifting): 將信號在時間軸上平移。$x(t-t_0)$ 錶示將信號 $x(t)$ 嚮右（未來）移動 $t_0$。$x(t+t_0)$ 錶示嚮左（過去）移動 $t_0$。 時間反轉 (Time Reversal): 將信號在時間軸上翻轉。$x(-t)$ 錶示將信號 $x(t)$ 關於時間原點進行翻轉。 時間伸縮 (Time Scaling): 壓縮 (Compression): $x(at)$，其中 $|a| > 1$。信號在時間軸上變窄，變化加快。 擴展 (Expansion): $x(at)$，其中 $0 < |a| < 1$。信號在時間軸上變寬，變化變慢。 捲積 (Convolution): 這是綫性時不變（LTI）係統分析的核心運算。 連續時間捲積: $y(t) = x(t) h(t) = int_{-infty}^{infty} x( au) h(t- au) d au$。 離散時間捲積: $y[n] = x[n] h[n] = sum_{k=-infty}^{infty} x[k] h[n-k]$。 捲積運算描述瞭輸入信號 $x(t)$（或 $x[n]$）與係統衝激響應 $h(t)$（或 $h[n]$）之間的相互作用，從而産生係統的輸齣信號 $y(t)$（或 $y[n]$）。 第二部分：係統分析的基礎 工程係統是處理信號、改變信號的實體。理解係統的特性對於設計和分析至關重要。 1. 係統的定義與模型 係統可以被看作是對輸入信號施加某種變換，産生輸齣信號的“黑盒子”。係統可以由數學模型（如微分方程、差分方程）來描述。 2. 綫性與非綫性係統 (Linear vs. Nonlinear Systems) 綫性係統 (Linear Systems): 滿足疊加原理（齊次性和可加性）。 齊次性 (Homogeneity): 如果輸入 $x_1(t)$ 産生輸齣 $y_1(t)$，那麼輸入 $ax_1(t)$ 産生輸齣 $ay_1(t)$，其中 $a$ 是常數。 可加性 (Additivity): 如果輸入 $x_1(t)$ 産生輸齣 $y_1(t)$，輸入 $x_2(t)$ 産生輸齣 $y_2(t)$，那麼輸入 $x_1(t) + x_2(t)$ 産生輸齣 $y_1(t) + y_2(t)$。 綫性係統可以由疊加原理進行分析，輸入信號的組閤會産生對應輸齣信號的組閤。 非綫性係統 (Nonlinear Systems): 不滿足疊加原理。其行為更加復雜，分析也更具挑戰性。 3. 時不變與時變係統 (Time-Invariant vs. Time-Varying Systems) 時不變係統 (Time-Invariant Systems - TI): 係統的特性不隨時間變化。如果輸入信號 $x(t)$ 産生輸齣 $y(t)$，那麼輸入信號 $x(t-t_0)$ 將産生輸齣 $y(t-t_0)$。這意味著係統的響應模式在任何時間點都保持一緻。 時變係統 (Time-Varying Systems - TV): 係統的特性隨時間變化。 4. 因果性 (Causality) 因果係統 (Causal Systems): 係統的輸齣在任何時刻 $t$ 的值僅取決於當前和過去的輸入，而不取決於未來的輸入。這是物理上可實現的係統所必須滿足的條件。例如，當使用因果係統去預測未來時，我們無法依賴未來纔會發生的事情。 非因果係統 (Non-causal Systems): 係統的輸齣依賴於未來的輸入。在理論分析中可能會齣現，但在實際應用中需要進行近似或特殊處理。 5. 穩定性 (Stability) 有界輸入，有界輸齣 (BIBO - Bounded Input, Bounded Output) 穩定性: 如果對於任何有界的輸入信號，係統的輸齣信號也始終是有界的，則稱係統是BIBO穩定的。這是最常用的穩定性判據之一。 其他穩定性概念: 如Lyapunov穩定性，在更廣泛的動力學係統中也有應用。 6. 綫性時不變 (LTI) 係統 LTI係統是信號處理和係統分析中最重要的一類係統，因為它們的行為可以通過衝激響應來完全錶徵。 衝激響應 (Impulse Response) $h(t)$ (連續時間) 或 $h[n]$ (離散時間): LTI係統的衝激響應是輸入為狄拉剋衝激信號 $delta(t)$（或單位抽樣序列 $delta[n]$）時産生的輸齣信號。 係統輸齣與輸入的關係: 對於LTI係統，輸齣信號 $y(t)$（或 $y[n]$）是輸入信號 $x(t)$（或 $x[n]$）與係統衝激響應 $h(t)$（或 $h[n]$）的捲積。 第三部分：信號的頻域分析 時域分析描述瞭信號在時間上的變化，而頻域分析則揭示瞭信號的頻率成分。頻域分析能夠提供更深入的信號洞察，特彆是在理解信號的組成、濾波以及係統對不同頻率信號的處理方式方麵。 1. 傅裏葉級數 (Fourier Series) 傅裏葉級數可以將周期信號錶示為一係列正弦和餘弦信號（或復指數信號）的綫性組閤。 三角形式: $x(t) = a_0 + sum_{k=1}^{infty} [a_k cos(komega_0 t) + b_k sin(komega_0 t)]$ 復指數形式: $x(t) = sum_{k=-infty}^{infty} c_k e^{jkomega_0 t}$ 其中 $omega_0 = 2pi/T_0$ 是基波頻率，$c_k$ 是復指數傅裏葉係數，反映瞭對應頻率分量的幅度和相位。 2. 傅裏葉變換 (Fourier Transform) 傅裏葉變換將非周期信號從時域映射到頻域，錶示為信號在所有可能頻率上的復指數分量的疊加。 連續時間傅裏葉變換 (CTFT): $X(jomega) = mathcal{F}{x(t)} = int_{-infty}^{infty} x(t) e^{-jomega t} dt$ 傅裏葉反變換 (Inverse Fourier Transform): $x(t) = mathcal{F}^{-1}{X(jomega)} = frac{1}{2pi} int_{-infty}^{infty} X(jomega) e^{jomega t} domega$ $X(jomega)$ 稱為信號 $x(t)$ 的頻譜，它是一個復函數，其幅值 $|X(jomega)|$ 錶示各頻率分量的強度，其相位 $angle X(jomega)$ 錶示各頻率分量的相位。 離散時間傅裏葉變換 (DTFT): $X(e^{jomega}) = sum_{n=-infty}^{infty} x[n] e^{-jomega n}$ DTFT的頻率是連續的，但取值範圍是 $[-pi, pi]$ 或 $[0, 2pi]$。 3. 傅裏葉變換的性質 傅裏葉變換擁有許多重要的性質，極大地簡化瞭信號和係統的分析： 綫性: $mathcal{F}{ax_1(t) + bx_2(t)} = aX_1(jomega) + bX_2(jomega)$ 時移: $mathcal{F}{x(t-t_0)} = e^{-jomega t_0} X(jomega)$ 頻移: $mathcal{F}{e^{jomega_0 t} x(t)} = X(j(omega - omega_0))$ 時間反轉: $mathcal{F}{x(-t)} = X(-jomega)$ 時間尺度變換: $mathcal{F}{x(at)} = frac{1}{|a|} X(jomega/a)$ 微分: $mathcal{F}{frac{d}{dt} x(t)} = jomega X(jomega)$ 積分: $mathcal{F}{int_{-infty}^{t} x( au) d au} = frac{1}{jomega} X(jomega) + pi X(0) delta(omega)$ 捲積定理: 捲積在時域對應於乘法在頻域：$mathcal{F}{x(t) h(t)} = X(jomega) H(jomega)$。 乘積定理: 乘法在時域對應於捲積在頻域（有尺度因子）。 帕塞瓦爾定理 (Parseval's Theorem): 信號的總能量在時域和頻域是相等的。 4. 離散傅裏葉變換 (DFT) DFT是對離散時間信號進行有限點傅裏葉變換。它是在數字信號處理中實際應用的基礎。 定義: 對於長度為 $N$ 的離散時間信號 $x[n]$，$n=0, 1, ..., N-1$，其DFT為 $X[k]$，$k=0, 1, ..., N-1$： $X[k] = sum_{n=0}^{N-1} x[n] e^{-j 2pi kn/N}$ IDFT: $x[n] = frac{1}{N} sum_{k=0}^{N-1} X[k] e^{j 2pi kn/N}$ DFT的輸齣 $X[k]$ 是離散頻率上的采樣值，錶示瞭信號在這些離散頻率上的成分。 快速傅裏葉變換 (FFT): FFT是一類高效計算DFT的算法，極大地降低瞭計算復雜度，使得DFT在實際中得以廣泛應用。 5. 拉普拉斯變換 (Laplace Transform) 拉普拉斯變換是傅裏葉變換的推廣，它引入瞭一個復變量 $s = sigma + jomega$，能夠處理更廣泛的信號，特彆是指數增長的信號，以及分析係統的穩定性。 雙邊拉普拉斯變換: $X(s) = mathcal{L}{x(t)} = int_{-infty}^{infty} x(t) e^{-st} dt$ 單邊拉普拉斯變換: $X(s) = mathcal{L}{x(t)} = int_{0}^{infty} x(t) e^{-st} dt$ (常用於分析初始條件為零的係統)。 收斂域 (Region of Convergence - ROC): $s$ 值的集閤，使得拉普拉斯積分收斂。ROC對確定係統性質（如因果性、穩定性）至關重要。 與傅裏葉變換的關係: 當 $s = jomega$ (即 $sigma=0$) 且 ROC 包含虛軸時，拉普拉斯變換就是傅裏葉變換。 6. Z變換 (Z-Transform) Z變換是離散時間信號的傅裏葉變換的離散化和推廣，它將離散時間信號映射到復平麵 $z$ 上。 雙邊Z變換: $X(z) = sum_{n=-infty}^{infty} x[n] z^{-n}$ 單邊Z變換: $X(z) = sum_{n=0}^{infty} x[n] z^{-n}$ 收斂域 (ROC): $z$ 值的集閤，使得Z變換收斂。ROC對於分析離散時間係統的因果性和穩定性至關重要。 與DTFT的關係: 當 $z = e^{jomega}$ 且 ROC 包含單位圓時，Z變換就是DTFT。 第四部分：應用與拓展 濾波 (Filtering): 信號濾波是信號處理的核心應用之一，旨在去除信號中的噪聲或提取特定頻率成分。這可以通過設計具有特定頻率響應的濾波器（如低通、高通、帶通、帶阻濾波器）來實現。 采樣與重建 (Sampling and Reconstruction): 將連續時間信號轉換為離散時間信號（采樣）以及從離散時間信號恢復連續時間信號（重建）是數字信號處理的基礎。奈奎斯特-香農采樣定理是理解這一過程的關鍵。 調製與解調 (Modulation and Demodulation): 在通信係統中，調製是將信息信號疊加到載波信號上以傳輸，而解調則是從接收到的信號中提取信息信號。 係統辨識 (System Identification): 根據係統的輸入輸齣數據來推斷係統的模型。 譜分析 (Spectral Analysis): 分析信號的功率譜密度，瞭解信號的能量在不同頻率上的分布。 本書將通過大量的實例和習題，幫助讀者掌握這些理論知識，並能夠將其應用於解決實際工程問題。我們將注重理論與實踐的結閤，鼓勵讀者利用仿真工具（如MATLAB, Python）來加深理解。

評分☆☆☆☆☆

從我個人的學習習慣來看，我更傾嚮於那種能夠啓發思考的書。這本書恰好滿足瞭我的需求。它在講解每個知識點的時候，都會留有一定的思考空間，讓你不僅僅是被動接受，而是主動去探索。有時候，書中會拋齣一個開放性的問題，引導你去思考不同的解決方案，這種互動性非常強，讓我覺得這本書是在和我對話，而不是單方麵地灌輸知識。 我對這本書的結構安排感到非常滿意。它從基礎的信號分類開始，逐步深入到係統的時域和頻域分析，再到一些更高級的概念，比如離散時間信號和係統。這樣的遞進式學習路徑，非常符閤我們工程學習的邏輯。不會因為一開始接觸到復雜的概念而感到沮喪，而是能一步步建立起紮實的知識基礎。 我是一名在校大學生，平時接觸的教材種類繁多。但《信號與係統/高等學校教材》這本書，給我留下瞭非常深刻的印象。它在理論的深度和講解的清晰度上，都達到瞭一個很高的水平。作者在處理一些比較抽象的概念時，能夠用非常貼近實際的例子來輔助說明，讓我更容易理解其中的原理，並能將其運用到實際問題中。 這本書給我最大的感受是，它不僅僅是一本教科書，更像是一位經驗豐富的導師。它在講解專業知識的同時，還會融入一些學習方法和技巧的指導。比如，在介紹如何進行數學推導時，作者會給齣一些通用的步驟和注意事項，這對於提高我的學習效率非常有幫助。 我發現這本書在概念的錶述上，非常講究用詞的精準和邏輯的嚴密。即使是在講解比較基礎的內容時，也絲毫不敢馬虎。這種嚴謹的態度，讓我覺得這本書的質量非常可靠。當我遇到一些模糊不清的概念時，總能在書中找到清晰準確的解釋，從而建立起對知識的正確理解。

評分☆☆☆☆☆

這本書我斷斷續續看瞭有半年瞭，剛開始拿到這本書的時候，就覺得它的封麵設計挺樸實的，沒有花裏鬍哨的東西，這讓我覺得它應該是一本踏踏實實的教材。翻開第一頁，就看到瞭厚厚一遝的習題，當時心裏就咯噔一下，暗道這下有的啃瞭。我屬於那種比較喜歡理論和實踐結閤的學習者，所以看到這麼多習題，雖然有點畏懼，但也隱隱覺得這可能是一本能讓我真正掌握知識的書。 一開始接觸這本書，我並沒有抱太大的期望，覺得大概率又是那種“看懂瞭，但做不對題”的教材。然而，當我開始認真研讀裏麵的內容時，驚喜就接踵而至瞭。書中的概念講解非常透徹，作者似乎很擅長用各種比喻和類比來解釋抽象的數學原理，這一點對我這個數學功底不算特彆紮實的學生來說，簡直是福音。很多睏擾瞭我很久的概念，在這本書裏竟然變得清晰起來，甚至還能找到一些趣味性。 這本書最讓我印象深刻的是它在概念的引入方式上，非常循序漸進。不像有些書一上來就拋齣大量公式和定義，這本書更像是在和我娓娓道來一個故事。它會先從一些直觀的現象入手，比如聲音的傳播、圖像的傳輸等等，然後慢慢引齣信號和係統的基本思想。這種方式讓我更容易理解這些概念背後的物理意義，而不是死記硬背那些冰冷的數學錶達式。 我是一名在讀研究生，平時接觸的都是一些比較前沿的領域。在學習過程中，我發現很多研究都離不開信號與係統的基礎。所以，我特意找瞭這本《信號與係統/高等學校教材》來鞏固和加深理解。這本書在理論的嚴謹性和邏輯的連貫性上做得相當齣色。它沒有迴避那些復雜的證明和推導，但同時又給齣瞭清晰的步驟和解釋，讓我能夠一步步跟著思路走，最終理解整個理論體係的構建過程。 說實話，我一開始拿到這本書，主要是看重它的“高等學校教材”這幾個字，覺得應該比較權威。但讀完之後，我發現它遠不止“權威”二字能概括。這本書在數學模型的建立和分析方法上，給我帶來瞭很多啓發。它不僅僅是講解信號和係統的基本理論，更重要的是教授瞭一種分析問題、解決問題的思維方式。這對於我以後進行更深入的學習和研究，無疑是一筆寶貴的財富。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，一本好的教材，不僅在於它能讓你學會知識，更在於它能激發你對這個學科的興趣。這本書在這方麵做得非常齣色。它沒有把理論講得枯燥乏味，而是通過一些生動有趣的例子，讓我看到瞭信號與係統在現實生活中的廣泛應用。比如，書中對濾波器原理的講解，我就能立刻聯想到自己平時使用的各種音頻設備，這種聯係讓我覺得學習不再是紙上談兵，而是與真實世界緊密相連。 當我拿到這本《信號與係統/高等學校教材》的時候，我並沒有期待它能給我帶來什麼顛覆性的認知。我隻是想找一本比較係統、完整的教材來梳理一下我的知識體係。然而，這本書的內容深度和廣度都超齣瞭我的預期。它在講解基本概念的同時，還會穿插一些相關的曆史背景和發展脈絡，讓我對整個學科的演變有瞭更清晰的認識。這種“知其然，更知其所以然”的學習體驗，是我非常看重的。 我之前學過一些通信原理相關的課程，但總覺得對信號與係統的理解不夠深入。這本書恰好填補瞭這個空白。它對於傅裏葉變換、拉普拉斯變換等核心概念的講解，可以說是鞭闢入裏。作者並沒有滿足於給齣定義和性質，而是深入分析瞭這些變換的物理意義，以及它們在信號分析和係統設計中的作用。我感覺我通過這本書，真正掌握瞭處理和理解信號的工具。 這本書的排版和設計也值得一提。雖然內容嚴謹，但一點也不顯得擁擠。每一章的結構都非常清晰，重點突齣，段落分明。大量的圖示和錶格的應用，讓復雜的概念變得直觀易懂。我尤其喜歡書中對定理和公式的推導過程，作者總是會給齣詳細的解釋，讓你知道每一步是怎麼來的，而不是直接跳到結論。這種嚴謹而不失人性化的編排，讓我閱讀起來非常順暢。 坦白說，我一直對抽象的數學理論有些抵觸。但在研讀這本書的過程中，我卻發現瞭一種彆樣的樂趣。作者巧妙地將數學語言與物理直覺結閤起來，讓原本枯燥的公式變得生動起來。比如，在解釋捲積定理的時候，書中用瞭一個非常形象的比喻，讓我一下子就明白瞭它背後的含義。這種“化繁為簡”的能力，是這本書最讓我贊嘆的地方。

評分☆☆☆☆☆

在閱讀這本書的過程中，我最大的收獲是對於“係統”這個概念的理解得到瞭極大的升華。過去，我可能隻是把它當作一個盒子，輸入什麼就輸齣什麼。但這本書讓我明白，係統內部的運作機製，以及輸入信號如何與係統特性發生相互作用，纔是理解整個過程的關鍵。它讓我從一個“結果導嚮”的學習者，變成瞭一個“過程導嚮”的探索者。 這本書的習題設計也非常有特色。它們不僅僅是對課本知識點的簡單重復，很多習題都具有一定的挑戰性，需要我運用所學的知識進行綜閤分析和解決。這種“學以緻用”的實踐過程，讓我對理論知識的掌握更加牢固。 我發現這本書在介紹不同類型的信號和係統時，都提供瞭非常詳盡的數學描述和物理意義的解釋。作者似乎非常擅長將復雜的數學模型與實際現象聯係起來，讓讀者能夠直觀地理解理論的內涵。比如，在講解周期信號的頻譜特性時，就用到瞭非常生動的圖形和類比。 這本書的內容安排，給我一種“循序漸進”的感覺。它不會一上來就拋齣大量的公式和定理，而是從最基本的概念開始，一步步引導讀者深入。這種學習路徑，讓我覺得非常舒適，也更容易建立起完整的知識框架。 我一直認為，學習一門學科，最重要的是理解其核心思想。這本書在這方麵做得非常齣色。它不僅僅是傳授知識，更重要的是教會我如何去思考，如何去分析問題。這種思維方式的培養，對於我今後的學習和工作，都將是受益匪淺的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常嚴謹，但又不會顯得過於晦澀。作者在解釋一些復雜的數學概念時，會盡量使用通俗易懂的語言，並輔以大量的圖示和例子，讓讀者能夠輕鬆理解。這種“化繁為簡”的能力，是這本書最讓我欣賞的地方。 我曾經在其他地方學習過信號與係統，但總覺得理解不夠透徹。直到我讀瞭這本《信號與係統/高等學校教材》，纔真正領略到這個學科的魅力。它在理論的深度和講解的清晰度上，都做得非常齣色。 書中對於各種變換的講解，可以說是讓我醍醐灌頂。我之前一直對傅裏葉變換等概念感到模糊，但通過這本書，我纔真正明白瞭它們背後的數學原理和物理意義。 這本書的排版設計也值得稱贊。清晰的章節劃分，重點突齣的內容，以及大量精美的圖示，都讓閱讀體驗非常愉悅。即使是麵對復雜的公式和定理，也不會讓人感到畏懼。 最讓我印象深刻的是，這本書在講解過程中，並沒有迴避一些比較睏難的數學推導。相反，它會給齣詳細的步驟和解釋，讓讀者能夠一步步跟著思路走，最終理解整個理論體係的構建過程。