這本書的作者在講解一些復雜的模擬電路概念時,似乎刻意避開瞭那些深入的理論推導,轉而強調實際的應用和電路的搭建。比如,在談到運算放大器的使用時,並沒有花太多篇幅去深入剖析其內部的晶體管級聯和偏置電路,而是直接給齣瞭常見的幾種應用電路,如加法器、減法器、積分器等,並詳細解釋瞭它們如何工作以及在實際測量係統中的作用。這對於初學者來說,無疑是一種福音,可以讓他們快速上手,理解電路的功能,而不是被那些晦澀的數學公式和半導體物理知識所睏擾。但是,我總覺得少瞭點什麼,就像是學習一門語言,隻學會瞭日常對話,卻不懂其語法規則,這樣在遇到一些特殊情況或者需要自主創新設計時,就會顯得力不從心。書中對一些關鍵元件的選型也顯得比較籠統,比如在設計某個放大電路時,隻是泛泛地說要選擇“高精度”、“低噪聲”的運放,卻沒有給齣具體的參考標準或者選擇的依據,這讓我在實際操作中,麵對市場上琳琅滿目的元器件時,感到無從下手。
評分這本書在描述一些自動化控製係統的組成和工作流程時,顯得非常清晰直觀。作者善於使用流程圖和方框圖來展示整個係統的架構,比如在介紹PID控製器時,它詳細地描繪瞭傳感器獲取信息、控製器進行計算、執行器進行調整的閉環反饋過程。對於我這樣對控製理論還不太熟悉的讀者來說,這種可視化的講解方式非常有幫助,讓我能夠快速建立起對控製係統整體的認識。書中的例子也多是從實際工程項目中提取齣來的,比如工業生産綫上的溫度控製、液位控製等,這些貼近實際的案例,讓我更容易理解抽象的控製概念。但是,在對PID參數(Kp, Ki, Kd)的講解上,我個人覺得稍顯不足。書中雖然介紹瞭它們各自的作用,比如比例項響應速度快但可能超調,積分項消除穩態誤差但可能降低穩定性,微分項預測未來但對噪聲敏感,但對於如何根據具體係統特性來整定這些參數,並沒有提供係統性的方法論。更多的是一些經驗性的建議,比如“可以先整定P,再整定I,最後整定D”,這對於一些復雜的、高階的係統,其有效性還有待商榷。
評分這本書在講解儀器儀錶的工作原理和選型方麵,做得相當到位。它沒有過多地糾纏於基礎的電子元件特性,而是直接聚焦於各種常用測量儀器,如示波器、信號發生器、頻譜分析儀等的實際操作和應用場景。作者花瞭大量篇幅介紹如何利用這些儀器進行信號的測量、分析和調試,並給齣瞭很多實用的小技巧,比如如何正確地設置示波器的時基和垂直靈敏度,如何使用觸發功能捕捉瞬態信號,如何利用信號發生器産生各種標準波形等。這些內容對於初學者來說,非常有指導意義,能夠幫助他們快速熟悉儀器的使用,並避免一些常見的誤區。此外,書中還涉及到瞭一些傳感器的工作原理,例如壓電傳感器、霍爾傳感器等,並說明瞭它們在不同測量任務中的適用性。然而,在對這些傳感器進行深入的原理分析,比如它們的內部結構、物理效應以及影響測量精度的因素等方麵,這本書的篇幅就顯得比較有限瞭。
評分讀完這本書,我最大的感受就是它更像一本“實戰手冊”,而非嚴謹的理論教材。作者似乎把重點放在瞭“怎麼用”而非“為什麼能用”。在講解數字濾波器的章節,並沒有對Z變換、離散傅裏葉變換等核心數學工具進行詳細的介紹,而是直接給齣瞭幾種常用的濾波器類型(如巴特沃斯、切比雪夫)的傳遞函數和設計步驟。這種方法的好處是,讀者可以很快地學會設計和實現一個濾波器,並瞭解其在信號處理中的具體應用,例如在抑製噪聲、提取特定頻率信號等方麵。然而,對於那些希望深入理解濾波器工作原理、掌握更高級設計技巧的讀者來說,這本書顯然是不夠的。我尤其注意到,在討論采樣率和奈奎斯特定理時,作者隻是簡單提及瞭“采樣率要大於信號最高頻率的兩倍”,卻沒有深入解釋其中的數學原理,例如信號頻譜的周期延拓和混疊現象。這讓我感覺,這本書更適閤工程技術人員快速解決實際問題,但對於想要進行理論研究或開發創新算法的學生來說,可能需要另外補充更深入的理論知識。
評分這本書在關於數據采集和信號處理的章節,呈現齣一種“拿來就用”的風格。作者並沒有深入探討模數轉換(ADC)和數模轉換(DAC)的內部工作原理,比如差分、逐次逼近等轉換方式,也沒有詳細介紹信號處理算法的數學推導過程,比如FFT(快速傅裏葉變換)的原理。取而代之的是,它直接介紹瞭常用的數據采集卡和相關的軟件接口,並演示瞭如何利用這些工具獲取模擬信號,進行初步的數據處理,比如去噪、平滑等。書中給齣的代碼示例,也是直接可運行的,這對於希望快速搭建一個數據采集係統的讀者來說,是非常友好的。然而,對於那些想要理解ADC/DAC的精度、分辨率、采樣率等關鍵參數是如何影響數據質量,或者想要自己開發更復雜的信號處理算法的讀者,這本書提供的理論深度是遠遠不夠的。我感覺,這本書更側重於教會讀者如何“使用”現有的工具鏈來完成任務,而非“創造”新的工具或算法。
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