计量经济学导论(第三版)(经济科学译丛;“十一五”国家重点图书出版规划项目)

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詹姆斯·H·斯托克 等 著,张涛,巩书欣 等 译
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  • 计量经济学
  • 经济学
  • 统计学
  • 回归分析
  • 时间序列分析
  • 模型
  • 数据分析
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出版社: 中国人民大学出版社
ISBN:9787300184678
版次:1
商品编码:11461964
包装:平装
丛书名: 经济科学译丛
开本: 16开
出版时间:2014-04-01
页数:544

具体描述

内容简介

  《计量经济学导论(第三版)(经济科学译丛;“十一五”国家重点图书出版规划项目)》的两位作者詹姆斯?H?斯托克与马克?W?沃森都是计量经济学领域的威望,尤其以时间序列的研究出众。分五篇全面系统地介绍了计量经济学的基本知识,包括:导论与复习、回归分析基础、回归分析的深入专题、时间序列数据的回归分析、回归分析的计量经济学理论。
与其他同类教材相比,具有以下几个显著特点:
一,将现实世界的问题和数据与理论的发展联系起来,并且认真对待实证分析中大量的重要发现。
二,所选取的内容反映了现代理论和实践的发展。
三,给出的理论和假设都与应用相符。的写作目的是能够指导学生在与初级课程相应的数学水平上熟练的应用计量经济学,可作为本科阶段计量经济学的入门课程来学习使用。

作者简介

詹姆斯?H?斯托克,哈佛大学经济系教授,加州大学伯克利分校经济学博士。曾任教于加州大学伯克利分校及哈佛大学肯尼迪政府学院。他的研究领域为经济计量方法、宏观经济预测、货币政策等,是计量经济学领域的权威,尤其擅长时间序列分析的研究。
马克?W?沃森,普林斯顿大学经济系教授,加州大学圣地亚哥分校经济学博士。他的研究领域主要包括:计量经济学的时间序列分析、实证宏观经济学、宏观经济预测等。

目录

第1篇 导论与复习

第1章 经济问题和数据

1.1 我们研究的经济问题

1.2 因果效应和理想化实验

1.3 数据:来源和类型

本章小结

关键术语

练习A

第2章 概率论综述

2.1 随机变量和概率分布

2.2 期望值、均值和方差

2.3二维随机变量

2.4 正态分布、χ2分布、学生τ分布和F分布

2.5 随机抽样与样本均值分布

2.6 抽样分布的大样本近似

本章小结

关键术语

练习A

练习B

附录2.1 重要概念2.3中的结果推导

第3章 统计学综述

3.1 总体均值的估计

3.2 关于总体均值的假设检验

3.3 总体均值的置信区间

3.4 不同总体间的均值比较

3.5 利用实验数据的因果效应的均值之差进行估计

3.6 当样本容量较小时使用‘统计量

3.7 散点图、样本协方差和样本相关系数

本章小结

关键术语

练习A

练习B

练习C

附录3.1 美国《当前人口调查》

附录3.2 Y是μγ,最小二乘估计量的两种证明方法

附录3.3 样本方差一致性的证明

第2篇 回归分析基础

第4章 一元线性回归

4.1 线性回归模型

4.2 线性回归模型的系数估计

4.3 拟合优度

4.4 最小二乘假设

4.5 OLS估计量的抽样分布

4.6 结论

本章小结

关键术语

练习A

练习B

练习C

附录4.1 加利福尼亚州测试成绩数据集

附录4.2 OLS估计量的推导

附录4.3 OLS估计量的抽样分布

第5章 一元线性回归:假设检验与统计推断

5.1 关于某个回归系数的假设检验

5.2 回归系数的置信区间

……

第6章 多元线性回归

第7章 多元回归中的假设检验和置信区间

第8章 非线性回归函数

第9章 基于多元回归的评估研究

第3篇 回归分析的深入专题

第10章 面板数据回归

第11章 二元被解释变量回归

第12章 工具变量回归

第13章 实验和准实验

第4篇 时问序列数据的回归分析

第14章 时间序列回归及预测概论

第15章 动态因果效应的估计

第16章 时间序列回归中的其他专题

第5篇 回归分析的计量经济学理论

第17章 一元线性回归理论

第18章 多元回归理论

附录

参考文献

术语表

译后记

前言/序言


计量经济学导论(第三版) 作者:[请在此处填写原书作者,例如:Jeffrey M. Wooldridge] 译者:[请在此处填写原书译者] 出版信息:[请在此处填写出版社及出版年份] “十一五”国家重点图书出版规划项目 经济科学译丛 --- 内容简介:超越基础,聚焦前沿应用与严谨推断 本书是国际公认的、享誉全球的计量经济学经典教材的最新修订版。它旨在为学习者提供一个全面、严谨且极具实践指导意义的计量经济学知识体系。本书的成功之处在于其清晰的逻辑结构、详实的推导过程,以及大量贴近现实经济问题的应用案例。第三版在继承前两版优秀特性的基础上,紧跟计量经济学研究的最新进展,特别是微观计量经济学领域的新工具和新思想,使读者不仅能够掌握经典计量模型的理论基础,更能熟练运用现代计量方法解决复杂的经济学研究课题。 本书的编写目标是培养读者批判性思维和实证分析能力。它不仅仅是介绍一系列估计方法和检验步骤的“工具箱”,更是一门关于如何科学地识别因果关系、如何恰当地解读回归结果的艺术与科学。 结构与特色:从基础到进阶的无缝过渡 全书内容组织遵循循序渐进的原则,分为宏观和微观两大核心模块,并为每个模块奠定了坚实的数学和统计学基础。 第一部分:基础回顾与简单回归模型 本部分首先对概率论、统计推断和线性代数等必要的数学工具进行了简明扼要的复习,确保不同背景的读者都能顺利跟进。随后,本书详细阐述了一元线性回归模型(SLR),重点聚焦于普通最小二乘法(OLS)的估计、假设检验(包括T检验和F检验)以及模型设定的准确性问题。特别是对“高斯-马尔可夫假设”的深入剖析,为理解“最优线性无偏估计量(BLUE)”奠定了坚实的理论基石。作者强调了残差分析在诊断模型设定误差中的关键作用。 第二部分:多元回归分析(MLR)的深化 这是全书的核心部分之一。多元回归模型的引入使得分析可以纳入更多影响因素,更贴近现实。本书对多重共线性、异方差性和自相关性等常见问题的处理进行了详尽的讨论。 异方差性处理: 详细介绍了广义最小二乘法(GLS)的原理,并重点讲解了在异方差存在时如何使用稳健标准误(如White标准误)来获取一致且有效的推断结果。 时间序列回顾: 对平稳性、自回归模型(AR)和移动平均模型(MA)进行了基础性介绍,为后续的时间序列计量分析做好铺垫。 第三部分:因果识别的艺术——超越OLS的局限 本书的价值在于其对因果推断的重视。作者清晰地指出,在许多经济学问题中,OLS估计量存在内生性问题,这可能是由于遗漏变量偏差、测量误差或同期性导致的。本部分是本书与一般基础教材拉开差距的关键所在。 工具变量(IV)方法: 这一章是本书的亮点之一。它系统地介绍了工具变量估计的理论基础、两阶段最小二乘法(2SLS)的步骤,以及如何检验工具变量的有效性和强度(如弱工具变量问题)。这为处理内生性问题提供了强大的分析框架。 面板数据模型: 面板数据因其能同时控制个体和时间的异质性,在现代实证研究中占据核心地位。本书深入讲解了固定效应模型(FE)和随机效应模型(RE)的估计与选择,并详细论述了如何运用Chow检验和Hausman检验来判别两种模型的适用性。 第四部分:高级专题与前沿拓展 第三版特别加强了对非线性模型和微观计量前沿的介绍。 离散选择模型: 针对因变量为分类变量(如是/否、合格/不合格)的情况,本书详尽介绍了概率模型,包括Logit和Probit模型。作者不仅展示了如何估计这些模型,更重要的是,阐述了如何解释边际效应,以及如何进行模型设定检验。 截断与删失数据模型: 对Tobit模型等处理受限因变量情况的方法进行了清晰的讲解。 时间序列分析的深入: 对单位根检验、协整关系以及向量自回归(VAR)模型进行了较为深入的介绍,使读者能够处理具有长期均衡关系的宏观经济数据。 教学方法与应用导向 本书的教学特色体现在以下几个方面: 1. 概念清晰化: 每一章都以明确的经济学动机开始,将理论推导与直观理解相结合。复杂的数学证明通常被放置在章节末尾的“数学附录”中,保证了主干内容的流畅性。 2. 计算软件的整合: 本书假设读者将使用主流的统计软件(如Stata/R等)进行实践操作。书中穿插了大量实际数据案例和软件操作指导,使理论学习能够立即转化为实证分析技能。这些案例不仅来自金融、劳动经济学,也涵盖了发展经济学和公共经济学等领域。 3. 批判性阅读指南: 鼓励读者在阅读学术论文时,能够识别作者所采用的计量策略是否恰当,是否存在潜在的内生性威胁,以及结论的稳健性如何。 目标读者 本书适合经济学、金融学、管理学、公共政策以及社会科学领域的研究生(硕士和博士)和高年级本科生作为核心教材使用。同时,对于需要在实际工作中运用数据进行科学决策的政府部门、研究机构和企业的专业人士而言,本书也是一本极具价值的参考书。 通过研读本书,学习者将具备构建、估计和检验复杂计量模型的能力,从而能够更深入、更科学地理解经济现象背后的驱动机制。

用户评价

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对于许多商科或者经济学专业的学生来说,计量经济学往往是他们学习生涯中的一个“拦路虎”。我自己在学习过程中也深有体会,那些复杂的统计模型和复杂的证明过程常常让人头晕脑胀。然而,这本《计量经济学导论(第三版)》在这一点上做得相当出色。它并没有一开始就抛出大量的数学公式,而是先从一些直观的经济学问题入手,引导读者理解计量经济学的基本概念和研究方法。书中大量使用的图表和实例分析,让原本抽象的统计原理变得生动易懂。我尤其欣赏作者在解释回归分析、时间序列等核心概念时,所采用的类比和简化说明,这大大降低了学习门槛。同时,书中也没有回避数学的严谨性,在讲解基本原理的同时,也会适当引入必要的数学推导,但会用清晰的语言来解释这些推导的逻辑和意义,避免了生硬的数学灌输。这本书给我的感觉是,它既有学术的深度,又不失教学的温度,能够有效地帮助学生克服对计量经济学的恐惧心理,建立起学习的信心。

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一直以来,我对国家经济政策的制定和效果都非常关注,但往往只能从新闻报道中获取一些零散的信息,缺乏深入的理解。这本《计量经济学导论(第三版)》恰恰填补了我的知识空白。书中对宏观经济指标如GDP、通货膨胀率、失业率等如何被测量和分析的讲解,让我对这些数字背后的意义有了更清晰的认识。我尤其对书中关于政策评估的部分印象深刻,例如如何运用计量经济学方法来评估一项财政政策或货币政策的实际效果。这不仅仅是理论的探讨,而是通过数据分析来検証政策的有效性,为政府决策提供科学依据。书中也探讨了经济周期、经济增长等重要议题,并展示了如何利用计量经济学工具来理解和预测这些宏观经济现象。这本书让我意识到,国家层面的经济调控并非凭空想象,而是建立在一系列严谨的科学分析和数据验证之上。对于想要深入理解国家经济运行机制的读者来说,这本书无疑是一本极具价值的参考书。

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在我看来,一本好的教材不仅仅是知识的传授,更是思维方式的引导。这本《计量经济学导论(第三版)》在这方面做得非常出色。它并没有把计量经济学仅仅当作一门统计学课程来教授,而是将其置于经济学研究的宏大框架之下。书中在讲解每个模型和方法时,都会先阐述其在经济学研究中的应用背景和重要性,让我们明白为什么需要学习这些工具,以及它们能够解决哪些经济学问题。例如,在介绍假设检验时,它会引导我们思考如何利用数据来检验经济理论的合理性,如何从大量的噪音中提取出有用的信息。书中对不同研究设计的讨论,也让我们认识到,在设计经济学实验或收集数据时,需要考虑哪些因素才能保证研究结果的可靠性和有效性。这种从问题出发,到工具选择,再到结果解释的完整逻辑链条,让我在学习计量经济学时,不仅仅是在记忆公式,更是在学习一种严谨的、基于证据的经济学研究方法。这本书让我对如何运用定量方法来研究经济问题有了更深刻的理解。

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一直以来,我对经济学领域充满了好奇,但很多理论和模型总是让我望而却步,觉得它们晦涩难懂,离实际生活太远。这次偶然的机会接触到了这本《计量经济学导论(第三版)》,抱着试试看的心态翻阅了一下。刚开始,我确实被一些公式和模型吓到,但随着阅读的深入,我发现作者的讲解方式非常有条理,循序渐进。书中通过大量的实际案例,将抽象的经济学理论与现实世界紧密联系起来。我特别喜欢书中对一些经典经济学问题的分析,例如通货膨胀是如何产生的,为什么失业率会波动,以及政府的宏观调控政策是如何影响经济的等等。这些内容不再是枯燥的理论堆砌,而是变成了鲜活的、能够引起我思考的经济现象。而且,书中还穿插了一些历史背景的介绍,让我对这些经济理论的产生和发展有了更深的理解。我发现,计量经济学并非高不可攀,它更像是一门解剖经济运行机制的工具,能够帮助我们更清晰地认识我们身处的经济环境,做出更明智的决策。这本书为我打开了一扇认识经济世界的新大门,让我对未来的学习充满了期待。

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作为一名对金融市场和投资决策充满兴趣的普通读者,我一直渴望能够理解那些影响市场波动的深层原因。这本书《计量经济学导论(第三版)》给了我一个全新的视角。书中对于数据分析和模型建立的讲解,让我明白了经济学家是如何通过收集和处理海量数据来预测未来趋势,评估政策效果的。我印象深刻的是关于“相关性不等于因果性”的讨论,这一点在投资领域尤为重要。我们常常看到某些指标的变动与股价之间存在一定的关联,但这种关联是否意味着一方必然导致另一方?计量经济学的方法论教会了我如何去区分和检验这种因果关系,避免被表面的相关性所误导。书中对不同计量模型的介绍,也让我了解到,不同的问题需要使用不同的工具来解决。例如,在分析资产价格波动时,可能需要用到时间序列模型;而在评估某个政策对企业盈利的影响时,则可能需要用到面板数据模型。这种“工欲善其事,必先利其器”的理念,让我对计量经济学这门学科产生了浓厚的兴趣。

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好厚好厚要看死我了。。挣扎在stata和计量的要死要活。。

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光谷广场vvv哈哈活该出发

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很好,挺满意,好好自习,嗯嗯。

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第一次购买,发货很快东西收到之后马上查看了,和预想的一样,同事已经问了链接。很有耐心的卖家,以后有需要还会回购的。

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不错不错不错不错不错不错不错不错不错不错

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书中印刷错误太多,盗版吧…差评

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618活动买的,并不便宜……

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