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內容簡介

　　《大學數學MATLAB應用教程/21世紀高等學校數學係列教材》由淺入深、循序漸進地介紹瞭MATLAB的知識體係及操作方法。全書共分四個部分。
　　第—部分主要介紹瞭MATLAB基礎知識，旨在為後麵部分的學習打下堅實的基礎；第二部分主要介紹瞭MATLAB在高等數學中的應用；第三部分主要介紹瞭MATLAB在綫性代數中的應用；第四部分主要介紹瞭MATLAB在概率論與數理統計中的應用。
　　《大學數學MATLAB應用教程/21世紀高等學校數學係列教材》的特點之一是針對大學數學的基礎課程（高等數學、綫性代數、概率論與數理統計），分科目和章節，有層次地通過大量實例，對其MATLAB的應用求解進行瞭詳細的介紹，從而大大方便瞭學生對知識點的查找與引用。
　　《大學數學MATLAB應用教程/21世紀高等學校數學係列教材》的另—特點就是所選用的例子大部分是大學數學教材中的實例，使學生很方便地通過例子舉一反三，快速求解教材中其他例子和習題，以真正實現數學計算的電算化。
　　《大學數學MATLAB應用教程/21世紀高等學校數學係列教材》可以作為高等學校理工科及經管類學生學習大學基礎數學課程MATLAB計算的教材和參考書，也可以作為廣大科技工作者、教師學習和使用MATLAB語言及科學計算的參考資料。

目錄

第一部分 MATLAB基礎
第1章 MATLAB簡介
1.1 MATLAB是21世紀最流行的科學計算軟件
1.2 MATLAB的基本操作
第2章 MATLAB變量與常用函數
2.1 MATLAB的變量
2.2 MATLAB的錶達式與常用函數
第3章 MATLAB數值矩陣及運算
3.1 MATLAB數值矩陣的生成和修改
3.2 MATLAB矩陣的保存與提取
3.3 MATLAB數值矩陣的基本運算
3.4 MATLAB的嚮量運算
3.5 MATLAB的陣列運算
3.6 關係運算與邏輯運算
第4章 MATLAB字符串
4.1 字符串的生成
4.2 字符串的簡單操作
4.3 字符串的函數運算
第5章 MATLAB符號運算
5.1 符號矩陣的生成
5.2 符號矩陣的運算
第6章 MATLAB程序語句
6.1 M文件及M函數
6.2 MATIAB語句
第7章 數學圖形的繪製
7.1 二維圖形繪製
7.2 三維圖形繪製

第二部分 MATLAB在高等數學中的應用
第8章 基本數學函數
8.1 三角函數與雙麯函數
8.2 其他部分常用函數
第9章 函數的極限與微分
9.1 函數的極限（符號解法）
9.2 微分
第10章 函數積分
10.1 符號積分
10.2 數值積分
第11章 函數零值問題
11.1 代數多項式方程的求根
11.2 函數零點值求解
11.3 方程組數值求解
11.4 代數方程的符號解析求解
第12章 函數極值
12.1 綫性極值（綫性規則）
12.2 0-1整數規劃求極值
12.3 整數規劃求極值
12.4 非綫性函數求極值（非綫性規則）
第13章 麯綫與麯麵積分
13.1 麯綫積分
13.2 麯麵積分
第14章 無窮級數
14.1 符號函數的Taylor級數展開式
14.2 Taylor級數計算器
14.3 級數求和的計算
14.4 Fourier級數展開
第15章 微分方程
15.1 常微分方程符號求解
15.2 常微分方程數值求解

第三部分 MATLAB在綫性代數中的應用
第16章 矩陣的生成
16.1 數值矩陣的生成
16.2 符號矩陣的生成
第17章 矩陣的基本計算
17.1 算術運算
17.2 MATLAB的陣列運算
17.3 矩陣的其他重要運算
第18章 綫性方程組求解
18.1 求綫性方程組的唯一解或特解（第一類問題）
18.2 求綫性齊次方程組的通解
18.3 求非齊次綫性方程組的通解
第19章 矩陣的初等變換及二次型
19.1 矩陣和嚮量組的秩以及嚮量組的綫性相關性
19.2 求行階梯矩陣及嚮量組的基
19.3 特徵值與特徵嚮量的求法
19.4 正交基
19.5 正定矩陣
19.6 特徵值求根
19.7 矩陣的對角化
19.8 二次型

第四部分 MATLAB在概率論與數理統計中的應用
第20章 隨機數的産生及概率密度的計算
20.1 排列組閤
20.2 隨機數的産生
20.3 隨機變量的概率密度計算
第21章 隨機變量的纍積概率值及逆纍積概率值
21.1 隨機變量的纍積概率值
21.2 逆纍積分布函數值的計算
第22章 隨機變量的數字特徵
22.1 平均值、中值
22.2 數據比較
22.3 期望
22.4 方差、偏度、峰度
22.5 常見分布的期望和方差
22.6 協方差與相關係數
第23章 統計作圖
23.1 經驗纍積分布函數圖形
23.2 正整數的頻率錶
23.3 最小二乘擬閤直綫
23.4 繪製正態分布概率圖形
23.5 繪製威布爾（Weibull）概率圖形
23.6 給當前圖形加一條參考綫
23.7 在當前圖形中加入一條多項式麯綫
23.8 樣本數據的盒圖
23.9 樣本的概率圖形
23.10 直方圖
23.11 附加有正態密度麯綫的直方圖
23.12 在指定的界綫之間畫正態密度麯綫
第24章 參數估計
24.1 矩估計
24.2 極大似然估計
第25章 假設檢驗
25.1 σ2已知，單個正態總體的均值μ的假設檢驗（U檢驗法）
25.2 σ2未知，單個正態總體的均值μ的假設檢驗（t檢驗法）
25.3 兩個正態總體均值差的檢驗（t檢驗）
25.4 兩個總體一緻性的檢驗（秩和檢驗）
25.5 兩個總體中位數相等的假設檢驗——符號秩檢驗
25.6 兩個總體中位數相等的假設檢驗（符號檢驗）
25.7 正態分布的擬閤優度測試（一）
25.8 正態分布的擬閤優度測試（二）
25.9 單個樣本分布的Kolmogorov-Smimov測試
25.10 兩個樣本具有相同的連續分布的假設檢驗
第26章 方差分析和迴歸分析
26.1 方差分析
26.2 迴歸分析
附錄1 MATLAB命令（按功能分類）
附錄2 MATLAB命令（按字母順序分類）
參考文獻

前言/序言

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