可视化沟通：用信息图表设计让数据说话（全彩） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] Randy Krum（兰迪·克鲁姆） 著，唐沁，周优游，张璐露 译

图书标签:

• 信息图表
• 数据可视化
• 沟通技巧
• 设计
• 数据分析
• 商业沟通
• PPT制作
• 报告撰写
• 视觉传达
• 全彩图鉴

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121240966

版次：1

商品编码：11567365

品牌：Broadview

包装：平装

开本：16开

出版时间：2014-10-01

用纸：铜版纸

页数：328

正文语种：中文

产品特色

编辑推荐

适读人群 ：设计师、市场营销人员及商务人士
　　

本书揭示这样两条沟通成功法则：①让数据来讲述故事；②用信息图让它令人难忘。
　　酷信息图（cool infographics）视觉上讲述着一个故事，这个引人入胜的故事是由你的数据构成的。不只是使用图片和色彩缤纷的图表，信息图创造的视觉呈现会令你的观众快速地抓取并记住信息。这本革新的信息图指南会帮助你学习如何为在线营销、商业报告和演示设计吸引人的信息图，也会帮助你设计你自己的信息图简历。
　　? 发现什么因素使信息图有效。
　　? 将信息设计成简洁的三个板块。
　　? 明确设计流程，遵守信息图设计规则。
　　? 运用信息图的发布作为策略，来至大化网站的SEO（搜索引擎优化）价值。
　　? 设计自己的信息图简历来宣传你自己。
　　

内容简介

　　

　　研究显示视觉信息（比文字）更容易被快速理解和记住。这本创新性的图书讨论了信息图设计流程及好的软件工具，其中还有一章专门介绍如何设计越来越热门的信息图简历。书中回答了信息图和数据可视化为什么是有效的；分享了绘制精美信息图的工具和技巧；涵盖了用于营销的网络信息图，其中还包括社交媒体使用和搜索引擎优化；介绍了如何用视觉元素和信息图简历来推销自己；探讨了信息图简历在企业内部的使用案例，其中包括董事会议演示、年报、客户调查报告、营销策略、公司规划，以及用信息图向客户介绍公司的产品和服务。通过这本书，你会学到如何用创造性的视觉设计技巧帮助记忆信息、如何用信息图和自己的目标受众进行有效沟通，并用你的数据讲出一个好故事。
　　
　　《可视化沟通：用信息图表设计让数据说话》适合设计师、市场营销人员及商务人士阅读、参考。

作者简介

　　Randy Krum，是信息图和信息可视化设计公司infoNewt的创始人和主席，他也是Cool Infographics (coolinfographics.com)的创建者。他设计的信息图用于网络出版物和公司内部传播。他也作为顾问参与创建信息图着陆页、社会化分享链接、信息图SEO（搜索引擎优化）、触及关键的影响者及追踪信息图效果等项目。

精彩书评

　　 Q：为什么说这本书与众不同？
　　A：这是一本手把手教会设计和营销人员的干货书！通过100多个来自全球的信息图成功案例，来介绍设计与优化的完整流程——本书不仅涉及信息图本身，更涵盖优选主题、设计、发布和内容强化等一整套方案。设计出优秀的信息图只是首步，作为一个成功的信息图，还需有走完“开发精彩登陆页→凸显自己的内容→执行向更大范围受众展示信息图的完善计划”的过程，本书向CEO、运营、设计和创业者们，完成了这一全景描绘。
　　
　　Q：为什么说信息图对企业有价值？
　　A：所有企业都期待能与客户、股东和雇员实现有效沟通，信息图和可视化突破人们每天都有面对的海量数据和信息，体现出如下关键优势：
　　□ 好的信息图设计能让受众快速、容易地理解
　　□ 视觉信息相比纯文字，提升了650%的记忆率
　　□ 信息图越来越易于在线分享和博取更多眼球
　　
　　Q：它是本设计书，还是本营销书？
　　A：二者皆是！本书的宗旨正是将良好的视觉设计作为更广泛营销策略的一部分，可用于营销企业品牌、商业模式、创意、产品、市场成果和业务流程，甚至营销你自己。它并不设定你必须得是一个设计师或设计相关工作者，虽然信息图是其核心，但其呈现的开发、发布和强化在线内容等策略，同样适用于所有类型的素材。

目录

前言XIII

1、信息图的法则
信息过剩
食讯动物的崛起
大数据的崛起
为什么信息图有用
模式识别
提供语境的方法
图片优势效应
讲故事的艺术
简介/基础介绍
啊！中心内容
结论/号召行动
信息图的媒介形式
静态信息图
缩放信息图
可点击的信息图
动态信息图
视频信息图
互动信息图
结语

2、线上信息图
纵向布局VS横向布局
线上信息图的种类
作为信息传递者的信息图
说服性信息图
作为可视化解释的信息图
信息图广告
公关信息图
信息图海报
知识产权问题
版权
创意共享
商标与合理使用原则
图像及插图
美国平面设计协会，专业的平面设计组织
你应该为自己的信息图设置版权保护吗
结语

3、信息图与搜索引擎优化
来自搜索引擎的挑战
搜索引擎优化的目标
"链接诱饵"的挑战
一切均归于相关度
线上生命周期
信息图发布策略
登陆页
自我推广
推广、宣传与对外宣传
结语

4、信息图简历
关键优势
有哪些风险
设计一个信息图简历
时间轴设计
相关经历设计
基于地理位置的设计
公司标志和图标
软件的图标
使用信息图简历
工作申请系统
独立式的信息图简历
文本和信息图结合的简历设计
在网上发布信息图简历
设计打印版的信息图简历
在iPad（或平板电脑）上的信息图简历
设计信息图简历的工具
re.vu
kinzaa.com
vizualize.me
ResumUp.com
cvgram.me
Shine
只和你有关

5、公司内部机密信息图
提升公司内部传播力
内部信息的恐慌性
视觉化内部数据的思路
预算
销售和利润数据
商业流程
策略
运用信息图更好地展示
结语

6、设计信息图
要精确
面积可视化
选择一个好话题
流行的话题
有争议的话题
找寻前例
把握重点
五秒定律
把一个故事讲好
尽可能多做可视化
大号字体不是数据可视化
视觉元素被看作是更重要的
减少文字
减少图表的图例
开放数据
不列出数据来源
模糊的数据来源
令人怀疑的数据来源
最佳范例
精心呈现
公司图标
版权许可
最初的发布网址链接
设计师署名
整合为一体
结语

7、设计资源
桌面软件工具
矢量图
图像编辑
线上数据可视化工具
可视化方法的元素周期表
Wordle.net
Chartle.net
ChartsBin
DIYChart
Gephi
Gliffy
iCharts
ManyEyes
TheNounProject
在网上找数据
Data.gov
DataMarket
FactBrowser
GooglePublicData
InternetWorldStats
ManyEyes
Quantcast
维基百科（Wikipedia）
WolframAlpha
信息图设计网站
Easel.ly
infogr.am
Piktochart
Venngage
Visual.ly

前言/序言

　　前言

　　我一直很喜欢数据。
　　数据可以是庞大表格中的数字、定量研究中的样本、公司流程、人口普查、财政报表、地图，或者是网页浏览量。不管是哪种，我都喜欢。
　　如果真的花几个小时在某个表格或数据库上，谁都可以从中发现规律。不过，人们通常不愿意花这个时间钻研细节。他们不想看原始数据，他们只要结果。我做数据可视化和信息图，就是为他们服务的。
　　如果我可以把不同的数据点都放在一页上，读者就可以比较数据点之间的关系。他们可以看到某个数据点在整个语境中所处的位置。后来，我读了数据可视化方面的研究成果，那些研究成果对其效用做出了肯定评价。但在那之前，我从自己的经历中已经发现，大部分读者都相信“眼见为实”。如果我可以把数据可视化地表达出来， 读者就会理解其中的信息。
　　在消费品公司的市场推广和产品研发部门工作的时候，我开始用自己的数据进行可视化的尝试。我把信息一步步分解给受众看，让对方理解我是如何得出结论的；我要从数据中找到吸引人的故事。我确信只有视觉效果鲜明的东西才会被记住。
　　公司内部的设计部门没时间帮你准备演示材料。他们忙着做产品包装、公司网站和广告设计。因为我的本科学历是机械工程——而不是艺术设计，所以我需要自学信息图设计来准备材料。从技术背景出发，我一点点学会了做设计。
　　慢慢地，我的设计水平有所提高，而数据可视化设计本身具有很强的可信度和说服力，我的作品逐渐被人认可。成为信息图设计师是我一开始没有想过的事。
　　2007年我创建了Cool Infographics试验性博客（coolinfographics.com）， 为读者推荐信息图。那时候我已经开始收集设计精美的信息图，把它们挂在办公室的墙上，这些成了我一开始写博客时的素材。那时候我自己也不相信这个博客会存活一年以上，因为我觉得素材少，总会用完的。幸运的是，网上越来越多的人意识到信息图的存在，而且开始喜欢信息图，现在网上精美的信息图大概永远都不会用完了。
　　本书的内容
　　信息图对不同的人有不同的用途，这是一本谁都可以读的书。 本书的章节可以分开阅读，虽然我觉得书里的每个字都值得读，但是，不需要读完整本书，你也可以知道它在讲什么。
　　第一章“信息图的法则”解释了数据可视化和信息图之间的区别、不断增加的过量信息、关于信息图表达能力的研究，以及用视觉元素发现数据中故事的形式会继续发展下去的理由。
　　第二章“线上信息图”解释了长幅网络信息图背后的原因，探讨了不同信息图的用途。信息图一般会被用来发挥说服、教育、广告等作用。本章还阐述了版权和商标法在信息图中的应用。
　　第三章“信息图与搜索引擎优化”探讨了发布信息图对网络营销的重要性，以及如何从网络信息图中获得最大价值。相关性及网络存活时间对于信息图的成功至关重要。本章还给出了在网上发布信息图的全部攻略。
　　第四章“信息图简历”介绍了如今在个人简历中使用数据可视化的趋势。每个求职者都应对使用信息图简历的好处和风险有所了解。本章还介绍了制作成功信息图简历的不同方法，以及相关的网上简历设计工具。
　　第五章“公司内部机密信息图”探讨了如何使用数据可视化和信息图来帮助理解公司内部数据。这些保密的信息图设计在公司内部的会议和展示上是十分有效的沟通工具，但从不给外人看。
　　第六章“设计信息图”专门写给想要马上试着设计信息图和数据可视化的人。不管你想要自己设计信息图还是想外包给信息图设计师，这些技巧和策略都会帮助你设计出炫酷的信息图。
　　第七章“设计资源”介绍了数据可视化和信息图制作中广泛使用的软件和网络工具。
　　这本书每页页边的不同颜色对应于相应的章节，会帮助你快速找到自己想读的内容。
　　现在，翻开书开始享受愉快的读书时光吧！

　　信息图怎样才算“炫酷”
　　很多人问我，信息图怎样才算“炫酷”？过去的七年，我从网上千万种信息图中选出了几百张在自己的博客中推荐。是不是有神奇的制作信息图的工具？哪些会作为“炫酷”的代表被选中，哪些不会呢？
　　和其他被认为是“炫酷”的东西一样，标准总是在改变，而且因人而异。2013年我请了一些信息图和数据可视化方面的专家在博客上回答这个问题，下面是其中一些人给出的答案。
　　信息图的炫酷之处在于，不论从哪个角度出发，它们都可以极为有效地解释任何领域的任何问题。
　　——Karl Gude，密歇根州立大学新闻学院推行信息图设计项目的先锋；曾于美联社、《新闻周刊》杂志担任视觉总监
　　炫酷的信息图可以通过自己的方式帮助你建立关系，会在社交媒体上被广为分享，并且让你成为人们谈论的焦点。
　　——Matt Siltala，Avalaunch Media总裁
　　若要建立一个炫酷的信息图，需要用大幅的图表和恰到好处的图片。要能够从信息中读出对我们有意义的故事。
　　——Dean Meyers，Visual Problem-Solver
　　只有当信息图完整而美观地呈现复杂而重要的信息时，它才是炫酷的。
　　——Nathaniel Pearlman，Graphicacy和Timeplots创始人
　　更多其他的回答请参见：coolinfographics.com/blog/tag/cool。
　　就我个人而言简单的回答是：“当看到图的那一刻，我就知道它是不是炫酷。”
　　如果要说得详细点，炫酷的信息图需要做到以下几点：
　　◆一个有趣的话题。
　　◆新的、出人意料的信息。
　　◆美观、与众不同。
　　◆简洁、有重点的信息。
　　◆快速易读。
　　◆便于分享。
　　◆简单易懂的数据可视化。
　　◆可信的数据来源。
　　本书介绍了100多个世界各地设计师的信息图作品，其中大部分作品在以上几个方面都达标了。它们是我从网上几千张“炫酷”信息图中选出的代表作。
　　……

《洞见之眼：数据叙事的力量与实践》 在信息爆炸的时代，数据如繁星般点缀着我们的世界，却也常常如同未被开采的矿藏，价值被层层数据淹没。我们身处一个需要理解、需要洞察、更需要沟通的时代。如何将海量、复杂的数字转化为清晰、有力的信息？如何让那些潜藏在数字背后的故事，跃然纸上，触动人心？《洞见之眼：数据叙事的力量与实践》正是为了回答这些迫切的问题而生。 本书并非仅仅是一本关于“如何制作图表”的工具书，它更是一次关于“如何让数据讲述生命”的深度探索。我们相信，数据本身并不发声，是设计者的智慧与洞察，赋予了它们灵魂和生命。这不仅仅是一门技术，更是一种思维方式，一种将抽象概念转化为具象表达的艺术。 第一部分：数据之魂——洞察与解读的基石 在信息的洪流中，成功的沟通始于对数据的深刻理解。在《洞见之眼》的第一部分，我们将带领您穿越纷繁的数据表面，挖掘其内在的脉络与意义。 数据的本质：不仅仅是数字。 我们将探讨数据的类型、维度及其潜在的关联性。理解数据的“语言”，如同学习一门新的方言，是准确传达信息的前提。从定性数据到定量数据，从结构化数据到非结构化数据，我们将逐一剖析它们的特点，以及在不同场景下的应用潜力。这包括对原始数据的清洗、整理与规范化过程，确保我们后续分析和呈现的基础是坚实可靠的。 洞察的艺术：从数据到洞见的飞跃。 数字只是原材料，真正的价值在于从中提炼出的洞察。本书将引导您掌握发现数据模式、趋势和异常值的方法。我们将学习如何运用统计学的基本原理，结合逻辑推理，来揭示数据背后隐藏的规律。例如，通过趋势分析，我们可以预测未来走向；通过对比分析，我们可以发现优劣势；通过关联分析，我们可以理解事物之间的因果或相关性。这些洞察，是数据叙事的核心驱动力。 背景的必要性：数据的生命线。 任何数据都存在于特定的背景之下。脱离了背景的数据，如同无根之木，难以引发共鸣。我们将强调理解数据收集的来源、目的、方法及其局限性的重要性。例如，一份市场调研报告的数据，需要结合当时的市场环境、目标人群的特征以及调研的设计来解读。上下文的缺失，很容易导致误读和错误的结论。 叙事思维的萌芽：故事从何而来。 数据叙事并非凭空创造，而是基于真实的数据逻辑。我们将初步探讨如何从数据洞察中识别出潜在的“故事线”。一个好的故事，需要有清晰的起点、发展、高潮和结尾。在数据叙事中，起点可能是某个关键的发现，发展是对此发现的深入剖析，高潮是展示数据所揭示的最具冲击力的信息，而结尾则是基于这些信息提出的建议或展望。 第二部分：视界的构建——设计与表达的桥梁 掌握了数据的灵魂，下一步便是为其构建一个清晰、引人入胜的视界。设计，是连接数据与理解的桥梁，是情感与理性的交汇点。 选择的智慧：何种形式最能发声。 不同的数据结构和想要传达的信息，需要选择最恰当的可视化形式。我们将深入探讨各种基本图表类型的适用场景：折线图如何展现趋势，柱状图如何进行比较，饼图如何展示比例，散点图如何揭示关联，雷达图如何表现多维度指标等等。更重要的是，我们将讲解如何根据叙事目标，组合或定制更复杂的图表，以达到最佳的表达效果。这不是简单罗列图表，而是强调“选择”背后的逻辑——为什么这个图表比那个图表更适合？ 视觉语言的力量：色彩、形状与空间的奥秘。 视觉元素并非装饰，它们是传递信息的重要载体。本书将揭示色彩心理学在数据可视化中的应用，如何利用色彩区分数据、强调重点，以及避免色彩的干扰。我们将探讨形状、大小、位置等视觉属性如何影响观者的感知，以及如何通过空间布局来引导视线，构建信息层级。例如，运用对比色来突出关键数据点，利用大小差异来表现数量的多少，通过分组来展示数据的关联性。 信息层级的构建：引导视线的旅程。 一个成功的可视化作品，能够自然地引导观者一步步深入了解信息。我们将教授如何通过大小、颜色、位置、留白等设计手段，建立清晰的信息层级，让观者首先注意到最重要的信息，然后逐步深入探究次要信息。这就像在绘制一张地图，重要的地标需要醒目突出，道路网络则清晰可见，细节之处则留有进一步探索的空间。 设计的原则与实践：少即是多，清晰是王道。 我们将强调“少即是多”的设计理念，摒弃不必要的装饰和干扰元素，聚焦于数据的核心表达。本书将介绍信息设计的黄金法则，如对比、重复、对齐、邻近等，以及如何将其灵活应用于数据可视化中。我们将通过大量案例分析，展示优秀设计与平庸设计的区别，并提供具体的操作建议，帮助您提升设计的直觉和能力。 第三部分：叙事的升华——沟通与影响的实践 数据可视化最终的目的，在于有效的沟通和产生积极的影响。它不是终点，而是起点。 构建叙事链：从点到线，从线到面。 如何将零散的数据洞察串联成一个连贯、有逻辑的故事？我们将探讨叙事结构的设计，包括如何设置引言、发展论据、得出结论，以及如何使用过渡来连接不同的图表和信息块。一个精心构建的叙事链，能够让观者在被信息吸引的同时，理解其内在逻辑，从而形成深刻的印象。 情感的连接：让数据触动人心。 数据不仅仅是冰冷的数字，它们背后往往蕴含着人类的经验、挑战和成就。我们将学习如何通过设计，唤起观者的情感共鸣，使数据信息更具说服力。这可能涉及到对人物故事的引入，对社会现象的呈现，或者对未来趋势的描绘，让冰冷的统计数字背后，跃动着鲜活的生命。 交互的魅力：让参与驱动理解。 在数字时代，交互式可视化正在改变我们与数据互动的方式。本书将探讨交互式设计的原则，如何设计直观的用户界面，让观者能够自由探索数据，发现自己感兴趣的信息。我们也将讨论如何利用交互来增强数据的揭示性，例如通过过滤、钻取、联动等功能，让数据讲述更加个性化的故事。 影响力的创造：从认知到行动的转变。 最终，数据叙事的目标是引发思考，甚至促进行动。我们将讨论如何评估数据叙事的效果，以及如何根据反馈不断优化沟通策略。成功的叙事，能够改变人们的认知，影响决策，甚至推动社会进步。我们将分享一些跨领域的案例，展示数据叙事如何在商业、科学、政策制定和社会倡导等领域发挥巨大的影响力。 《洞见之眼：数据叙事的力量与实践》，邀您踏上一段发现之旅。在这里，数据不再是沉寂的符号，而是充满生命力的故事讲述者。我们将赋能您，用洞察的眼睛解读世界的脉搏，用设计的双手构建清晰的沟通桥梁，用叙事的智慧传递深刻的影响。无论您是数据分析师、设计师、研究人员，还是任何渴望让信息更有力量的思考者，《洞见之眼》都将是您不可或缺的伙伴。让我们一同开启这场关于数据、设计与沟通的全新旅程。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我拿到这本《可视化沟通：用信息图表设计让数据说话（全彩）》的时候，并没有抱太大的期望。我之前也接触过一些关于数据可视化的书籍，但要么过于理论化，要么操作性不强，总是感觉学了也用不上。但是，这本书彻底颠覆了我的认知。它不是那种教你死记硬背理论知识的书，而是真正从实战出发，手把手地教你如何设计出既美观又实用的信息图表。作者非常注重细节，比如在讲解如何选择图表类型时，会详细分析不同图表适合表达的数据类型和关系，而不是简单地列举几种图表。更让我惊喜的是，书中还专门辟出了章节来讲解“故事板”的构建，以及如何通过信息图表来引导读者的情绪和思考。这是一种非常高级的沟通技巧，我之前从未在其他书中看到过如此深入的讲解。书中的案例非常丰富，而且都是当前热门领域的数据应用，比如市场营销、社交媒体分析、用户行为研究等等。每一个案例都配有详细的制作过程和设计思路，让我能够清晰地理解作者是如何将复杂的数据转化为易于理解的视觉信息。我特别喜欢书中关于“色彩心理学”的部分，作者解释了不同颜色在信息图表中能够传递的情感和意义，这让我能够更精准地运用色彩来增强信息图表的表现力。全彩的印刷质量非常好，图片清晰，色彩鲜艳，即使是复杂的图表也能够一目了然，极大地提升了阅读的舒适度和效率。这本书绝对是我近年来阅读过的最实用、最能激发我创造力的一本！

评分☆☆☆☆☆

这本《可视化沟通：用信息图表设计让数据说话（全彩）》简直是我的救星！作为一名营销策划人员，我每天都要处理大量的用户数据和市场反馈，如何将这些枯燥的数字转化为有价值的洞察，并有效地传达给团队和领导，一直是我头疼的问题。这本书就像一盏明灯，照亮了我前进的道路。作者在书中不仅仅是介绍各种图表的制作技巧，更重要的是，它教会了我如何从“信息”本身出发，去思考“如何让信息更容易被理解”。比如，在讲解如何设计信息图表时，作者反复强调“目标受众”的重要性，并提供了一系列方法来分析受众的需求和认知习惯，从而设计出最适合他们的信息图表。这一点对我来说非常有启发性，我过去总是习惯性地使用我最熟悉的图表类型，而忽略了受众是否能够理解。书中关于“视觉化层次”的讲解也让我受益匪浅，作者通过大量的案例展示了如何通过大小、颜色、形状、留白等视觉元素，来引导观众的视线，突出关键信息，并建立清晰的信息层级。让我感到惊喜的是，书中还包含了一些关于“避免信息过载”和“提升信息图表的叙事性”的技巧，这些都是我在实际工作中经常遇到的挑战。全彩的印刷让书中的图表示例更加生动形象，我可以清晰地看到每一个细节的设计，并且能够模仿学习。我真的非常感谢作者分享了如此宝贵的知识和经验，这本书让我能够用更专业、更有效的方式来呈现我的工作成果，提升我的工作效率和专业度。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，那些密密麻麻的报表和枯燥无味的数字，就像是阻碍我理解世界的一堵墙。每次看到一份数据报告，都会头疼欲裂，总觉得里面藏着重要的信息，但我就是抓不住重点。直到我翻开这本《可视化沟通：用信息图表设计让数据说话（全彩）》，我才发现，原来数据也可以如此生动有趣，甚至充满了艺术的美感。这本书不仅仅是教你如何制作图表，更重要的是，它教会了我一种新的思考方式。作者非常细致地讲解了信息图表的各种表现形式，从简单的柱状图、折线图，到更复杂的地图可视化、网络关系图，再到如何运用色彩、形状、大小来传达信息的层次和重要性，都进行了深入浅出的剖析。让我印象深刻的是，书中关于“讲故事”的部分，作者强调信息图表不仅仅是数据的罗列，更是要通过视觉化的方式，将数据背后的故事和洞察清晰地传达给观众。比如，如何设计一个能够引发观众好奇心，并引导他们一步步深入了解数据的流程。书中的案例分析也十分精彩，每一个案例都精心挑选，从不同行业、不同场景出发，展示了信息图表的强大力量，让我切实感受到了“让数据说话”的魅力。而且，全彩的设计让阅读体验非常愉悦，各种图表清晰直观，色彩搭配合理，赏心悦目，完全不会产生阅读疲劳。这本书让我对数据分析和信息传达有了全新的认识，我迫不及待地想把我学到的知识应用到我的工作中去，相信我将能用更有效、更具吸引力的方式来呈现我的工作成果。

评分☆☆☆☆☆

在信息爆炸的时代，如何从海量的数据中提炼出有价值的信息，并以最直观、最易懂的方式呈现出来，已经成为了一项至关重要的能力。这本《可视化沟通：用信息图表设计让数据说话（全彩）》恰好满足了这一需求。这本书的独特之处在于，它并没有陷入纯粹的技术层面，而是从“沟通”这个核心出发，强调信息图表作为一种强大的沟通工具。作者深入剖析了信息图表设计的“为什么”和“如何做”，不仅仅是如何制作一个漂亮的图表，更重要的是如何让这个图表能够有效地传递信息，引发思考，并最终促成行动。我非常喜欢书中关于“认知负荷”和“注意力引导”的讨论，这些都是设计信息图表时常常被忽视但却至关重要的方面。作者通过丰富的图表案例，生动地展示了如何通过合理的布局、色彩和元素的运用，来降低读者的认知负担，同时将他们的注意力聚焦在最关键的信息点上。书中的“用户体验”视角也让我耳目一新，作者从读者的角度出发，思考如何设计出能够让读者产生共鸣，并愿意花时间去解读的信息图表。我印象最深刻的是，作者在讲解一个案例时，不仅仅展示了最终的信息图表，还详细解析了设计过程中的各种权衡和选择，以及这些选择背后的逻辑。这种“解剖式”的讲解，让我能够真正理解信息图表设计的精髓。全彩印刷让书中的每一个案例都栩栩如生，我可以清晰地看到每一个细节的用心之处。这本书不仅是一本技术指南，更是一本关于如何运用视觉语言进行有效沟通的宝典。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，数据本身是冰冷的，需要有温度的解读才能焕发生机。而《可视化沟通：用信息图表设计让数据说话（全彩）》这本书，恰恰做到了这一点。它不仅仅是一本关于如何制作信息图表的书，更是一本关于如何用视觉语言去“讲故事”的书。作者非常注重将数据与情感、逻辑与美学相结合，让信息图表不仅仅是信息的载体，更是能够触动人心的艺术品。书中关于“情感化设计”的部分尤其让我印象深刻，作者分享了如何通过色彩、形状、甚至是拟人化的元素，来唤起读者共鸣，并让他们更容易记住和理解信息。这一点对于我这种需要常常面对非专业人士进行数据解读的工作者来说，简直是如获至宝。书中的案例分析也非常有深度，作者不仅仅展示了最终的成品，更详细地剖析了每一个设计决策背后的原因，以及这些决策是如何服务于整体的沟通目标的。我特别喜欢书中关于“简洁的力量”和“留白的艺术”的讲解，这些看似简单的原则，在信息图表设计中却能起到画龙点睛的作用，让信息图表更加清晰、优雅。全彩的印刷质量非常高，每一个图表都色彩饱满，细节清晰，让我能够充分感受到作者在设计上的用心。阅读这本书的过程，就像是在与一位经验丰富的设计大师进行对话，我不仅学到了实用的技巧，更重要的是，我学会了如何用更具人文关怀和艺术审美的视角去解读和呈现数据。这本书为我的工作带来了新的灵感和方向，我将能够用更具吸引力的方式来与我的受众进行沟通。

评分☆☆☆☆☆

国外接地气的工程师写的，如何争取用信息图来沟通

评分☆☆☆☆☆

纸张好！正版！挺好的！京东书品种多还便宜打折会经常光顾！

评分☆☆☆☆☆

哎，没有编程基础的人来说难啊

评分☆☆☆☆☆

挺好，是老师推荐买的。里面的图很有意思。

评分☆☆☆☆☆

很好的可视化图书

评分☆☆☆☆☆

�┮恢毕肼颍�趁着双十一囤积一些，不知道啥时候能看开始看

评分☆☆☆☆☆

讲解还是比较详细，但是涉及到编程和写代码，所以仍然有难度的，需要下很多功夫才行

评分☆☆☆☆☆

快递非常快，一如既往的京东自营

评分☆☆☆☆☆

对web绘图，数据可视化这块期待已久，github上也早闻D3大名，这次好好研究下