大型网站系统与Java中间件实践

大型网站系统与Java中间件实践 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

曾宪杰 著
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  • 大型网站
  • Java
  • 中间件
  • 系统架构
  • 分布式系统
  • 高并发
  • 性能优化
  • 微服务
  • Spring
  • 企业级应用
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出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121227615
商品编码:1159510824
出版时间:2014-05-01

具体描述

作  者:曾宪杰 定  价:65 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2014年05月01日 页  数:322 装  帧:平装 ISBN:9787121227615 第1章分布式系统介绍
1.1初识分布式系统
1.1.1分布式系统的定义
1.1.2分布式系统的意义
1.2分布式系统的基础知识
1.2.1组成计算机的5要素
1.2.2线程与进程的执行模式
1.2.3网络通信基础知识
1.2.4如何把应用从单机扩展到分布式
1.2.5分布式系统的难点
第2章大型网站及其架构演进过程
2.1什么是大型网站
2.2大型网站的架构演进
2.2.1用JAVA技术和单机来构建的网站
2.2.2从一个单机的交易网站说起
2.2.3单机负载告警,数据库与应用分离
2.2.4应用服务器负载告警,如何让应用服务器走向集群
2.2.5数据读压力变大,读写分离吧
2.2.6弥补关系型数据库的不足,引入分布式存储系统
2.2.7读写分离后,数据库又遇到瓶颈
部分目录

内容简介

曾宪杰编著的《大型网站系统与java中间件实践》围绕大型网站和支撑大型网站架构的java中间件的实践展开介绍。从分布式系统的知识切入,让读者对分布式系统有基本的了解;然后介绍大型网站随着数据量、访问量增长而发生的架构变迁;接着讲述构建java中间件的相关知识;之后的几章都是根据笔者的经验来介绍支撑大型网站架构的java中间件系统的设计和实践。希望读者通过本书可以了解大型网站架构变迁过程中的较为通用的问题和解法,并了解构建支撑大型网站的java中间件的实践经验。
对于有一定网站开发、设计经验,并想了解大型网站架构和支撑这种架构的系统的开发、测试等的相关工程人员,本书有很大的参考意义;对于没有网站开发设计经验的人员,通过本书也能宏观了解大型网站的架构及相关问题的解决思路和方案。
曾宪杰 曾宪杰,某电商花名华黎,现任某电商技术部总监。2002年毕业于浙江大学计算机系。2007年加入某电商网平台架构团队,负责构建某电商自主的消息中间件系统,同期了某电商数据层的创建,这两个产品也是某电商中间件中较为重要的两个。2010年下半年起开始负责整个某电商中间件团队,帮助团队成为业内知名的Java技术团队。2012年开始从中间件走向应用系统的研发工作,2013年初负责新组建的某电商技术部。熟悉C++和Java,在多线程、并发、网络通信及支撑大型网站的中间件领域有较多经验,对新技术有浓厚的兴趣。致力于带领团队在无线、数据、业务平台和组件化开发方面取得突破。与林昊合著有《OSGi原理与很好实践》等
《数字经济浪潮下的企业级应用重塑:分布式架构与云原生实践》 前言 在当前日新月异的数字经济时代,企业核心业务系统的稳定、高效与敏捷已成为决定其生存与发展的关键。从最初的单体应用到如今繁复交织的分布式系统,再到新兴的云原生技术浪潮,技术的演进从未停歇,同时也对企业级应用的设计、开发、部署与运维提出了前所未有的挑战。传统的IT架构往往难以应对海量数据、高并发访问、快速迭代的需求,如何构建能够支撑业务快速增长、具备高可用性、易于扩展和维护的系统,成为摆在每一位技术负责人面前的必答题。 本书并非技术手册的堆砌,而是力求从企业级应用设计的宏观视角出发,结合行业发展趋势与实际工程经验,深入剖析支撑现代大型互联网系统运行的底层架构原理与实践方法。我们不局限于某一具体技术栈,而是侧重于那些经过时间检验、具备普适性的设计思想与模式。本书将引导读者穿越技术的迷雾,理解分布式系统的本质,掌握构建弹性、可靠、高效企业级应用的核心能力。 第一章:时代背景与挑战 数字经济的崛起是信息技术发展的必然结果,也是驱动技术变革的核心动力。互联网从信息传播工具演进为国民经济的基础设施,对企业而言,这意味着任何业务都可能面临前所未有的用户规模和数据量。 用户规模的爆炸式增长: 移动互联网的普及,社交媒体的兴盛,以及全球化带来的市场拓展,都使得企业应用的用户基数呈现指数级增长。传统的单体应用在面对瞬时高峰流量时,往往不堪重负,导致服务不可用,直接影响商业价值。 数据量的海量堆积: 每一个用户行为、每一次交易、每一次交互,都在产生海量数据。如何高效地存储、检索、分析这些数据,从中挖掘商业洞察,成为企业竞争力的重要来源。数据处理的瓶颈直接制约了业务的智能化与精细化运营。 业务迭代的速度加快: 市场需求瞬息万变,企业需要能够快速响应变化,及时推出新功能、新服务。传统的瀑布式开发模式早已难以适应,敏捷开发、DevOps成为主流。这意味着IT系统必须具备高度的灵活性和可维护性,能够支持持续集成、持续部署。 技术复杂性的急剧攀升: 为了应对上述挑战,单一技术栈的解决方案已显不足。分布式事务、服务治理、负载均衡、容错机制、高可用保障、数据一致性等一系列复杂问题涌现,需要集成多种技术和工具协同工作。 运维成本与复杂度的增加: 庞大且复杂的系统意味着更高的运维难度和成本。如何实现自动化部署、弹性伸缩、故障自愈,是降低TCO、提升效率的关键。 面对这些挑战,企业必须审视其现有的IT架构,并积极拥抱新的技术范式。本书正是为了帮助读者理解这些挑战的深层原因,并为构建适应未来发展的企业级应用提供思想与方法的指引。 第二章:分布式系统的基石:解构核心思想 分布式系统并非简单的“拆分”和“合并”,其背后蕴含着深刻的设计哲学。理解这些哲学,才能在实际构建过程中做出明智的决策。 CAP定理的权衡: 分布式系统中,一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition Tolerance)三者不可兼得。深入理解CAP定理,并根据业务场景选择合适的权衡策略,是构建分布式系统的第一步。例如,金融交易系统可能更偏向一致性,而社交媒体的评论系统则可能更看重可用性。 最终一致性与多种一致性模型: 并非所有场景都要求强一致性。了解事件驱动、消息队列等带来的最终一致性模型,以及如何设计满足业务需求的最终一致性方案,可以极大地提升系统的可用性和吞吐量。 服务化与微服务架构: 将庞大的单体应用拆解为独立、自治的服务,是走向分布式架构的必然选择。本书将探讨服务划分的原则、服务之间的通信机制(RESTful、RPC等)、服务注册与发现的重要性,以及微服务架构带来的治理挑战。 容错与高可用设计: 系统不可避免会发生故障。学习如何通过冗余、负载均衡、熔断、降级、限流等手段,构建能够抵御单点故障、保证服务持续可用的系统,是企业级应用设计的重要组成部分。 分布式事务的挑战与解决方案: 在分布式环境中,跨多个服务的事务一致性是一个经典难题。本书将梳理两阶段提交(2PC)、TCC、Saga等主流的分布式事务解决方案,并分析它们各自的优劣与适用场景。 第三章:构建弹性伸缩的基石:数据存储与访问 数据是企业级应用的核心,而如何在分布式环境下高效、可靠地存储和访问海量数据,是系统性能和稳定性的关键。 关系型数据库的分布式演进: 传统的关系型数据库在单机性能达到瓶颈后,分布式成为必然。了解Sharding(分片)、Replication(复制)、Cluster(集群)等概念,以及MySQL、PostgreSQL等数据库在分布式场景下的应用策略。 NoSQL数据库的兴起与选型: NoSQL数据库因其灵活的数据模型和良好的水平扩展性,在特定场景下展现出巨大优势。本书将介绍不同类型的NoSQL数据库(键值存储、文档数据库、列式数据库、图数据库),并分析它们的适用场景,如Redis在缓存、会话管理中的应用,MongoDB在文档存储中的优势,Cassandra在海量写入场景下的表现。 分布式缓存策略: 缓存是提升系统性能的利器。理解客户端缓存、代理缓存、分布式缓存(如Redis Cluster, Memcached)的工作原理,以及如何设计有效的缓存策略,如缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的解决方案。 数据一致性与同步机制: 在分布式数据存储中,如何保证数据的一致性是一个核心问题。除了CAP定理的权衡,还需关注异步复制、双写、Canary Release等数据同步与校验策略。 第四章:通信的艺术:分布式系统中的服务交互 服务与服务之间需要高效、可靠的通信。本书将深入探讨分布式系统中的通信模式与技术。 同步与异步通信: 理解同步调用与异步调用的差异,以及它们在不同业务场景下的优劣。同步调用简单直接,但可能阻塞调用方;异步调用解耦,提升吞吐量,但增加了复杂性。 RESTful API的设计与演进: RESTful API因其简洁、标准化的特性,成为Web服务的主要通信方式。本书将探讨良好的RESTful API设计原则,以及如何处理版本控制、参数校验、状态码约定等。 RPC(Remote Procedure Call)框架: RPC在微服务架构中扮演着重要角色,它提供了比RESTful更高效、更底层的服务调用能力。我们将深入剖析Dubbo、gRPC等主流RPC框架的原理,包括序列化(Protobuf, Hessian)、协议(TCP, HTTP/2)、通信模型(Netty)等。 消息队列:解耦与异步处理的利器: 消息队列(如Kafka, RabbitMQ, RocketMQ)是实现系统解耦、削峰填谷、异步处理的核心组件。本书将详细介绍消息队列的工作原理,包括生产者、消费者、Broker、Topic、Partition等概念,以及消息的可靠投递、顺序消费、幂等性处理等关键问题。 第五章:分布式系统的“神经系统”:服务治理与管理 随着服务数量的增加,对服务的管理和治理变得至关重要,这关乎整个系统的稳定性与可维护性。 服务注册与发现: 在动态变化的分布式环境中,服务实例的地址会频繁变动。服务注册中心(如ZooKeeper, etcd, Nacos)负责收集所有服务的实例信息,并提供给调用方查询,是服务发现的基础。 负载均衡: 将流量合理分配到多个服务实例上,以避免单点过载,提升整体吞吐量。本书将介绍多种负载均衡算法(轮询、加权轮询、随机、最少连接等),以及它们在不同场景下的应用。 服务路由与灰度发布: 如何将特定流量引向新版本或特定用户群体,实现灰度发布,降低上线风险。 熔断、降级与限流: 当某个服务出现故障时,如何通过熔断机制阻止级联失败;当系统负载过高时,如何通过降级策略暂时牺牲部分非核心功能以保证核心业务稳定;如何通过限流机制保护服务不被大量请求击垮。 分布式链路追踪: 在复杂的分布式系统中,一次请求可能经过多个服务。链路追踪(如SkyWalking, Zipkin)能够帮助开发者快速定位问题,理解请求的整个生命周期。 第六章:可靠性工程:保障系统稳定运行的艺术 高可用、强容错是企业级应用永恒的追求。本书将聚焦于如何构建健壮、可靠的系统。 故障模式与分析: 理解常见的故障模式,如硬件故障、网络抖动、软件Bug、配置错误等,并学习如何通过故障树分析(FTA)、失效模式与影响分析(FMEA)等方法,预判和规避潜在风险。 冗余与备份策略: 如何通过多副本、主备切换、异地容灾等方式,实现数据的持久化存储和服务的持续可用。 自动化运维与监控: 现代运维离不开自动化。从自动化部署(CI/CD)、自动化扩缩容,到全面的监控告警体系(日志、指标、追踪),都是保障系统稳定运行的关键。 混沌工程: 主动引入故障,测试系统的韧性。通过模拟各种不可预期的故障场景,发现隐藏的薄弱环节,并及时修复。 第七章:走向云原生:拥抱弹性与敏捷 云原生是当前企业级应用发展的最新趋势,它代表了构建和运行云应用的现代化方法。 容器化技术(Docker): 容器化解决了应用打包、部署和运行环境一致性的问题,是云原生时代的基础设施。 容器编排(Kubernetes): Kubernetes提供了强大的容器集群管理能力,实现了应用的自动化部署、弹性伸缩、滚动更新和自我修复。本书将深入剖析Kubernetes的核心概念和工作机制。 微服务与云原生: 云原生技术与微服务架构的结合,能够更好地发挥微服务的优势,实现更快的交付速度和更高的系统弹性。 Serverless与函数计算: Serverless架构进一步降低了运维成本,让开发者更专注于业务逻辑。 结论 构建现代化、可扩展、高可用的企业级应用系统,是一项系统工程,需要融汇贯通的架构思想、扎实的技术功底以及丰富的工程实践经验。本书从宏观的时代背景出发,逐步深入到分布式系统的核心原理、数据存储、通信机制、服务治理、可靠性保障,并最终展望了云原生时代的实践方向。 我们希望通过本书的解读,能够帮助读者建立起一套完整的系统设计思维框架,理解不同技术方案背后的权衡与取舍,从而在实际工作中做出更优的决策,构建出真正能够支撑业务飞速发展的数字基石。技术之路永无止境,唯有不断学习、实践与反思,方能在瞬息万变的数字浪潮中,稳步前行。

用户评价

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不得不说,这本书在内容组织上非常有特色,没有落入俗套的“从零开始”的教学模式,而是直接将读者带入到大型网站系统的复杂环境中,然后逐步解构。这种“问题导向”的学习方式,对于我这种已经有一些基础,但希望进一步提升系统思维的开发者来说,非常有吸引力。 书中关于“负载均衡”的讲解,可谓是淋漓尽致。从常见的 L4、L7 负载均衡,到各种复杂的算法,比如加权轮询、最小连接数、一致性哈希等等,作者都进行了深入的分析。更重要的是,书中还探讨了如何根据业务场景选择合适的负载均衡策略,以及如何在分布式环境中实现高可用的负载均衡方案。 我尤其欣赏书中对“服务治理”的探讨。在复杂的微服务架构中,如何有效地管理、发现和监控服务,是至关重要的。书中对 Zookeeper、Eureka、Consul 等注册中心的工作原理,以及它们在服务发现、健康检查、熔断降级等方面的应用,都进行了详尽的阐述。我感觉自己对微服务架构的理解,上升到了一个新的高度。 而且,书中对“分布式事务”的讲解,也让我受益匪浅。这绝对是分布式系统中最棘手的问题之一。作者通过对 TCC、SAGA、两阶段提交等模式的深入分析,并结合实际场景,给出了如何设计和实现可靠的分布式事务解决方案。读到这部分内容时,我感觉之前遇到的许多困惑都迎刃而解了。 这本书的内容非常有价值,它能帮助你理解大型网站系统的“骨骼”和“脉络”,并让你掌握如何使用 Java 中间件来构建强大的应用。作者的行文风格严谨而又不失趣味,让我在学习过程中始终保持着高度的专注。

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这本书的论述风格确实出人意料。从拿到手里翻阅的最初几页,就感受到了作者在技术深度上的毫不妥协。并没有一开始就陷入那些陈词滥调的“前言”,而是直接切入到了核心问题。那种直击要害的写作方式,对于我这种喜欢快速进入状态的读者来说,无疑是一种惊喜。 书中对于“高并发”场景的剖析,给我的印象尤为深刻。它没有停留在表面的“多线程”或者“线程池”概念,而是深入到操作系统层面,探讨了线程模型、锁机制的原理,以及 JVM 在并发处理方面的优化。尤其是在讲解如何通过异步 IO、协程等方式来提升系统吞吐量时,作者的分析丝丝入扣,令人拍案叫绝。 我非常欣赏书中对于“可扩展性”的深入探讨。它不仅仅是谈论“微服务”,更是着重于如何设计一个能够弹性伸缩的系统。书中对“服务拆分”、“数据分片”、“容错机制”等方面的讲解,都充满了前瞻性和实操性。我读到关于“CAP理论”在实际应用中的取舍时,更是茅塞顿开,理解了为什么在某些场景下,宁可牺牲一致性也要保证可用性。 此外,书中对“Java 中间件”的讲解,并没有采用简单罗列或者“XXX最佳实践”的套路。而是从底层原理出发,解释了为什么需要这些中间件,它们是如何工作的,以及在复杂的分布式环境中,如何将它们有机地组合起来。作者对“分布式一致性”算法的讲解,更是让我领略到了分布式系统的严谨和魅力。 总而言之,这本书为我打开了一个新的技术视野。它不是一本“快餐式”的学习材料,而是需要你静下心来,细细品味,反复琢磨。但如果你愿意付出这份努力,这本书的回报将是巨大的。它会让你从“使用”者变成“理解”者,从“模仿”者变成“创造”者。

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这本书给我的感觉,就像是参与了一场精心策划的技术研讨会。作者仿佛是一位经验丰富的技术架构师,娓娓道来,将复杂的系统设计理念,用一种清晰而富有逻辑的方式呈现出来。我之前在一些开源社区或者技术博客上看到的碎片化信息,在这本书中得到了系统性的整合和升华。 特别让我受益的是关于“数据一致性”的讨论。在分布式环境下,确保数据的一致性一直是技术难题。书中对“两阶段提交”、“三阶段提交”、“Paxos”、“Raft”等算法的讲解,虽然深入,但并没有让我感到晦涩难懂。作者通过生动的比喻和图示,将这些抽象的共识算法变得易于理解,并且强调了它们在实际应用中的优劣势和适用场景。 书中对“缓存系统”的设计和优化,也给我留下了深刻的印象。它不仅仅是讲解了 Redis、Memcached 的基本用法,更是深入到了缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等常见问题的解决方案,以及如何设计多级缓存策略来最大限度地提升系统性能。我感觉自己对缓存的理解,从“知道”提升到了“精通”的层面。 而且,书中对“消息队列”的讲解,也让我受益匪浅。作者详细分析了 Kafka、RabbitMQ 等主流消息队列的设计原理、优缺点以及适用场景,并结合实际案例,讲解了如何利用消息队列实现系统解耦、异步处理、削峰填谷等功能。这对于我之前在项目中遇到的消息积压和处理延迟问题,提供了非常有价值的参考。 这本书的内容深度和广度都超出了我的预期。它不仅仅是一本技术手册,更是一本能够引导你思考、启发你创新的工具。如果你想要在大型网站系统和 Java 中间件领域有所突破,那么这本书绝对是你不可或缺的伙伴。

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这本书的语言风格,用“厚重”来形容一点也不为过。它并非那种轻松易读的“入门教程”,而是充满了技术细节和深入的分析,需要读者投入时间和精力去消化。但正是这种“硬核”的风格,让我感受到了作者在技术上的深厚功底和严谨态度。 书中对“性能优化”的探讨,可以说是细致入微。它不仅仅停留在代码层面的优化,更是深入到 JVM、网络协议、操作系统等多个层面。我尤其喜欢书中关于“IO 模型”、“内存管理”、“垃圾回收”等方面的讲解,这些内容虽然专业,但作者的阐述清晰而富有条理,让我能够理解高性能背后的原理。 我印象深刻的是书中关于“安全性”的章节。在大型网站系统中,安全是不可忽视的一环。书中对常见的 Web 安全漏洞,比如 SQL 注入、XSS 攻击、CSRF 攻击等,进行了深入的剖析,并提出了有效的防范措施。此外,对分布式系统中的认证、授权、加密等方面的讲解,也为我构建更安全的系统提供了指导。 而且,书中对“监控与告警”的讲解,也让我认识到其重要性。一个大型系统,如果缺乏有效的监控,就如同盲人摸象。书中详细介绍了如何设计和实现一套完善的监控体系,包括日志收集、指标采集、链路追踪、告警机制等等。这对于我之前在排查线上问题时遇到的困难,提供了非常有价值的思路。 总而言之,这本书是一本值得反复阅读的技术宝典。它不仅仅提供了大量的技术知识,更重要的是,它能够培养读者的系统性思维和解决复杂问题的能力。如果你想成为一名真正的大型网站系统开发者,那么这本书绝对是你的必修课。

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这本书简直是为像我这样的开发者量身定做的!我一直对如何构建健壮、可扩展的大型系统感到好奇,尤其是在 Java 技术栈蓬勃发展的当下。我之前接触过一些分布式系统相关的知识,但总是感觉碎片化,不成体系。这本书的出现,就像一股清流,将那些零散的概念串联起来,形成了一个清晰的蓝图。 书中对于“大型网站系统”的拆解,从宏观的架构设计理念,到微观的各个组件的实现细节,都讲解得非常透彻。我特别喜欢其中关于“高可用”、“高性能”、“高并发”这些核心目标的具体落地方法。书中用大量的图示和代码示例,把那些抽象的概念具象化,比如如何通过负载均衡、缓存策略、异步处理等技术手段来解决实际问题。读起来既有理论深度,又有实践指导性,不像有些书那样只会讲概念,让人感觉“纸上谈兵”。 而且,书中对 Java 中间件的实践讲解,更是让我眼前一亮。我之前虽然用过一些中间件,但很多时候都是“知其然,不知其所以然”。这本书深入剖析了主流 Java 中间件的设计思想和核心原理,例如消息队列、分布式事务、服务治理等等。它不仅仅是教你如何使用 API,更是让你理解其背后的设计哲学,以及在什么场景下选择哪种中间件,如何进行合理的配置和优化。这对于我这种想要深入理解技术栈,并能独立解决复杂问题的开发者来说,简直是福音。 读完这本书,我感觉自己对大型网站系统的构建有了更全面的认知,并且掌握了一些实用的技术和方法。这本书的语言通俗易懂,逻辑清晰,循序渐进,即使是一些比较复杂的概念,也能被讲解得明明白白。而且,书中还穿插了一些作者在实际项目中的经验总结和教训,这些宝贵的“坑”总结,对于我们这些后来者来说,无疑节省了大量的试错成本。 我强烈推荐这本书给所有有志于深入理解和实践大型网站系统开发的 Java 开发者。无论你是初学者,还是有一定经验的开发者,都能从中获益匪浅。它不仅仅是一本技术书籍,更是一本能够帮助你提升技术视野、解决实际问题、加速职业成长的宝典。买它,绝对不后悔!

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好书,实用,纸质很好,是正品,有保障。物流很快,值得信赖。

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很好的书

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挺好的,都快看完了才来评价

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大型网站开发必看的好书,书质量挺好。

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非常不错的书籍,尤其是这本第二本!

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看了一下都是概念。。。不知道会又什么收获

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网站设计中很多实用技巧

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244678888

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不错 是正版 纸质也很好 内容大致翻了下 还可以

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