编程珠玑(第2版,修订版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 乔恩·本特利（JonBentley）著黄倩 著

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• 算法
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• 程序设计
• 软件工程
• 代码质量
• 调试
• 性能优化
• C++
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店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115357618

商品编码：1462752750

出版时间：2015-01-01

作  者:(美)乔恩·本特利(Jon Bentley) 著；黄倩,钱丽艳 译 定  价:39 出 版 社:人民邮电出版社 出版日期:2015年01月01日 页  数:265 装  帧:平装 ISBN:9787115357618 历历史记录伟大的计算机科学著作之一

融深邃思想、实战技术与趣味轶事于一炉的奇书

带你真正领略计算机科学之美

多年以来，当程序员们推选出很心爱的计算机图书时，《编程珠玑》总是位于前列。正如自然界里珍珠出自细沙对牡蛎的磨砺，计算机科学大师Jon Bentley以其专享的洞察力和创造力，从磨砺程序员的实际问题中凝结出一篇篇不朽的编程“珠玑”，成为世界计算机界名刊《ACM通讯》历历史记录受欢迎的专栏，很终结集为两部不朽的计算机科学经典名著，等 ●部分基础
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●第1章开篇3
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●1.1一次友好的对话3
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●1.2准确的问题描述4
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●1.3程序设计4
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●1.4实现概要6
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●1.5原理7
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●1.6习题8
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●1.7深入阅读9
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●第2章啊哈！算法11
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●部分目录

内容简介

本书是计算机科学方面的经典名著。书的内容围绕程序设计人员面对的一系列实际问题展开。作者Jon Bentley以其专享的洞察力和创造力，引导读者理解这些问题并学会解决方法，而这些正是程序员实际编程生涯中至关重要的。本书的特色是通过一些精心设计的有趣而又颇具指导意义的程序，对实用程序设计技巧及基本设计原则进行了透彻而睿智的描述，为复杂的编程问题提供了清晰而完备的解决思路。本书对各个层次的程序员都具有很高的阅读价值。 (美)乔恩·本特利(Jon Bentley) 著；黄倩,钱丽艳 译 Jon Bentley，世界有名计算机科学家，被誉为影响算法发展的十位大师之一。他先后任职于卡内基-梅隆大学（1976-1982）、贝尔实验室（1982-2001）和Avaya实验室（2001年至今）。在卡内基-梅隆大学担任教授期间，他培养了包括Tcl语言设计者John Ousterhout、Java语言设计者James Gosling、《算法导论》作者之一Charles Leiserson在内的许多计算机科学大家。2004年荣获Dr.Dobb's程序设计很好奖。

黄倩，工学博士，中国计算机学会不错会员，先后就读于南京大学、中国科学院计等
    验证语言常用于程序代码初次编写完成以后，在进行初次模拟的时候开始使用。测试过程中，违反断言语句的那些情况指明了程序的错误所在，而对相应情况形式的分析则指出了在不引入新错误的情况下如何修正程序中的错误。调试过程中，需要同时修正错误代码和错误的断言：总是保持对代码的正确理解，不要理会那种“只要能让程序工作，怎么改都行”的催促。下一章介绍了程序验证在程序的测试和调试过程中所扮演的几种重要角色。断言在程序维护过程中至关重要：当你拿到一段你从未见过而且多年来也没有其他人见过的代码时，有关该程序状态的断言对于理解程序是很有帮助的。
    这些仅是编写正确程序的很小一部分技术。编写简单的代码通常是得到正确程序的关键。另一方面，几个熟悉这些验证技术的专业程序员曾经对我讲述了一段在我自己编程时也常遇到的经历：当等

《算法之巅：从基础到前沿的探索》 引言 在数字时代浪潮的席卷之下，算法已然成为驱动一切的隐形力量。从搜索引擎的智能排序，到人工智能的深度学习，再到大数据分析的洞察发现，无处不见算法的身影。理解算法，掌握算法，便如同掌握了开启未来科技大门的钥匙。然而，算法的世界浩瀚而深邃，充斥着各种抽象的概念和复杂的数学原理，对于初学者而言，往往望而却步。 《算法之巅：从基础到前沿的探索》正是为了弥合这一鸿沟而诞生。本书并非一本简单堆砌算法目录的参考书，而是一次循序渐进、层层深入的算法学习之旅。它旨在为读者构建一个坚实的算法理论基础，并在此之上，引导读者探索算法在实际问题中的应用，以及当前算法研究的前沿领域。本书的目标是让读者不仅能够理解算法的“是什么”，更能理解算法的“为什么”以及“如何更好地应用”。 第一部分：奠定坚实的理论基石 在踏入算法的奇妙世界之前，扎实的基础知识是必不可少的。《算法之巅》的第一部分，将带领读者回归本源，系统性地梳理和讲解构建高效算法所需的关键理论要素。 数据结构：算法的载体与骨架 我们首先会深入剖析各种基本数据结构，它们是组织和存储数据的基本方式，也是构建高效算法的基石。我们将从最基础的数组和链表开始，理解它们各自的优缺点以及适用场景。接着，我们将重点讲解树形结构，包括二叉树、二叉搜索树、平衡二叉搜索树（如AVL树和红黑树），以及堆（最大堆和最小堆）。这些结构在排序、查找、优先级队列等众多算法中扮演着至关重要的角色。 此外，我们还将探讨图结构，这是表示现实世界复杂关系（如社交网络、道路交通）的关键。我们将详细介绍图的表示方法（邻接矩阵和邻接表），以及与图相关的基本概念，如顶点、边、连通分量等。 更进一步，本书将引入哈希表（散列表），这是一种通过哈希函数实现快速查找、插入和删除的数据结构。我们将探讨哈希冲突的解决策略，如链地址法和开放地址法，并分析其在实际应用中的高效性。 在学习每一种数据结构时，我们不仅会介绍其定义和操作，还会深入分析其时间复杂度和空间复杂度，让读者深刻理解不同数据结构在不同操作下的性能表现。 算法分析：度量效率的尺子 理解算法的效率是进行算法设计和优化的核心。《算法之巅》将详细讲解算法分析的理论和方法。我们将重点介绍渐进记号（大O、大Ω、大Θ），这是用来描述算法在输入规模增大时，运行时间或空间需求的增长趋势的标准工具。读者将学会如何使用渐进记号来分析算法的渐进时间复杂度和渐进空间复杂度。 我们将通过大量的实例，演示如何一步步分析一个算法的复杂度。例如，对于简单的循环、嵌套循环、递归函数，我们将详细推导其时间复杂度。我们还会介绍摊还分析，一种分析一系列操作平均成本的方法，特别适用于像动态数组（ArrayList）这样的数据结构。 通过对算法分析方法的掌握，读者将能够客观地评价不同算法的优劣，从而在面对实际问题时，选择或设计出最高效的解决方案。 基本算法范式：解决问题的通用模板 许多算法都可以归纳为几种基本的解决问题范式。《算法之巅》将系统性地介绍这些重要的范式。 分治法（Divide and Conquer）： 我们将深入讲解分治法的思想，即“分而治之”。通过经典例子，如归并排序（Merge Sort）和快速排序（Quick Sort），读者将理解如何将一个大问题分解成若干个小问题，递归地解决它们，然后将子问题的解合并起来，得到原问题的解。 贪心算法（Greedy Algorithms）： 贪心算法的核心思想是在每一步选择局部最优解，期望最终得到全局最优解。本书将通过如霍夫曼编码（Huffman Coding）、最小生成树（Minimum Spanning Tree）算法（如Prim算法和Kruskal算法）、活动选择问题等例子，来阐述贪心策略的适用条件和设计方法，并分析其正确性证明的思路。 动态规划（Dynamic Programming）： 动态规划是解决具有重叠子问题和最优子结构的问题的强大工具。我们将从斐波那契数列的计算开始，逐步引入动态规划的思想，包括状态定义、状态转移方程和边界条件。通过背包问题（Knapsack Problem）、最长公共子序列（Longest Common Subsequence）、编辑距离（Edit Distance）等经典问题，读者将掌握动态规划的求解步骤和技巧。 回溯算法（Backtracking）： 当问题规模较大，需要尝试所有可能的组合时，回溯算法就显得尤为重要。我们将介绍回溯算法的搜索树模型，以及剪枝策略在提高效率方面的作用。例如，解决N皇后问题（N-Queens Problem）、数独（Sudoku）求解等。 分支限界法（Branch and Bound）： 作为回溯算法的一种改进，分支限界法通过引入限界函数来剪枝搜索空间，从而在更广阔的范围内寻找最优解。本书将通过旅行商问题（Traveling Salesperson Problem）等实例，介绍其基本思想。 第二部分：精选经典与实用算法 在掌握了算法的基础理论之后，本书将进入更为具体的算法探讨。我们精选了大量在计算机科学领域具有代表性、应用广泛且极具价值的算法，并对其进行深入的剖析。 排序算法的演进与选择： 除了在分治法中介绍的归并排序和快速排序，我们还将回顾插入排序、选择排序、冒泡排序等基础排序算法，理解它们的原理和性能。同时，我们将介绍非比较排序，如计数排序（Counting Sort）、桶排序（Bucket Sort）和基数排序（Rad Radix Sort），探讨它们在特定数据条件下的高效性。我们将对比分析各种排序算法的时间复杂度和空间复杂度，并给出在不同场景下选择最优排序算法的指导。 查找算法的效率之道： 除了基于二叉搜索树的查找，我们将重点讲解二分查找（Binary Search）及其变种，以及哈希查找的实现细节和性能分析。对于大规模数据的查找，我们还将介绍索引（Index）的概念，以及B-Tree和B+Tree等索引结构在数据库系统中的应用。 图算法的遍历与探索： 图的遍历是图算法的基础。我们将详细讲解广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS），并阐述它们在寻找最短路径（单源最短路径，如Dijkstra算法，多源最短路径，如Floyd-Warshall算法）、连通性分析、拓扑排序等问题中的应用。我们将深入分析Dijkstra算法的原理和正确性证明，以及处理负权边的Bellman-Ford算法。 字符串匹配的高效之道： 字符串匹配是文本处理、模式识别等领域的核心问题。我们将介绍朴素的字符串匹配算法，并重点讲解KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法和Boyer-Moore算法，分析它们如何通过预处理和“跳跃”来大幅提升匹配效率。 搜索算法的智慧： 除了前面提到的二分查找，我们将探讨更复杂的搜索策略，如A搜索算法，它在路径规划和游戏AI中扮演着重要角色。 第三部分：前沿算法与应用展望 随着计算能力的飞速发展和数据量的爆炸式增长，算法研究也在不断向前推进。《算法之巅》的第三部分，将带领读者窥探算法的未来，了解当前的热点领域和未来发展方向。 机器学习算法导论： 机器学习是当前最热门的技术领域之一。我们将简要介绍机器学习的基本概念，包括监督学习、无监督学习和强化学习。本书将介绍一些基础的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、支持向量机（SVM）的初步思想，以及决策树（Decision Tree）和随机森林（Random Forest）。我们将侧重于理解这些算法背后的数学原理和计算思想，为读者深入学习打下基础。 并行与分布式算法： 在多核处理器和云计算的时代，如何设计能够充分利用并行和分布式计算资源的算法至关重要。我们将介绍并行计算的基本模型（如PRAM模型），以及一些基本的并行算法设计技术。对于分布式算法，我们将简要介绍其挑战和常用技术，如一致性、容错等。 计算几何： 计算几何研究如何用算法来解决几何问题。我们将介绍一些基础的计算几何算法，如凸包（Convex Hull）的计算，以及线段相交的判断等，它们在计算机图形学、地理信息系统等领域有着广泛的应用。 算法在实际问题中的挑战与优化： 算法的设计和应用并非一蹴而就。我们将讨论一些实际工程中常见的算法挑战，如NP-hard问题（虽然不期望在本书中找到NP-hard问题的多项式时间解法，但理解其本质以及近似算法和启发式算法的重要性），以及如何根据具体场景对算法进行优化和改进。 结论 《算法之巅：从基础到前沿的探索》力求成为一本全面、深入且易于理解的算法学习指南。它不仅涵盖了计算机科学中最核心、最基础的算法知识，更将引导读者触及当前算法研究的前沿，激发读者对算法世界的无限好奇心和探索欲。无论您是希望夯实计算机科学基础的学生，还是希望提升技术能力的在职开发者，亦或是对算法的魅力充满兴趣的爱好者，本书都将是您不容错过的宝贵财富，助您在算法的海洋中乘风破浪，攀登属于自己的技术之巅。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我不知道翻了多少遍了，每一次都有新的感悟。它不是那种让你看一遍就扔的书，而是你需要在反复咀嚼中才能体会其深意的佳作。我一直觉得，一个程序员的成长，不仅仅在于掌握多少语言或框架，更在于能否建立起一套坚实的编程思维。而《编程珠玑》恰恰是培养这种思维的最佳途径。它所讲解的许多思想，比如分治、贪心、动态规划，虽然听起来很高深，但书中都用非常接地气的例子来解释，让你在不知不觉中就掌握了这些核心的算法思想。我印象最深刻的是书中关于“近似算法”的讨论，这在实际工作中非常有价值，它教会我如何在无法找到精确最优解的情况下，找到一个足够好的近似解。这本书，让我从一个只会“搬砖”的程序员，慢慢成长为一个懂得“思考”的工程师。它带来的不仅仅是技术上的提升，更是思维方式的转变，让我受益终生。

评分☆☆☆☆☆

这本书，我可以说已经成为我书架上的“镇山之宝”了。每次遇到瓶颈，或者想要提升自己的编程思维时，我都会毫不犹豫地翻开它。它最让我印象深刻的地方在于，它没有局限于某一种特定的编程语言，而是用一种更普适的视角来探讨编程的本质。书中的很多算法和思想，都是跨越语言和平台的，这使得它的价值非常长久。我记得有一次，我在处理一个内存优化的问题，当时陷入了僵局。突然，我想起了书中关于内存管理的一个章节，虽然书中讲的例子和我遇到的具体问题不尽相同，但它所提供的解决问题的思路和分析方法，却给了我极大的启发。我按照书中的逻辑，重新审视了我的代码，最终找到了突破口。这种“举一反三”的能力，正是这本书带给我的最大财富。它不仅仅是一本技术书籍，更像是一位经验丰富的老程序员，在用他毕生的智慧，手把手地教你如何成为一个更优秀的开发者。

评分☆☆☆☆☆

哇，拿到这本书的时候，简直太激动了！一直以来，我都在各种技术论坛和博客上看到大家推荐《编程珠玑》，说它是一本“神书”，能让人豁然开朗。拿到手里沉甸甸的，翻开第一页，我就被那种深入浅出的讲解方式吸引住了。它不是那种堆砌代码、死记硬背的教科书，而是通过一个个精心设计的“珠玑”，带领读者去体会编程中的智慧和艺术。我特别喜欢它对算法的剖析，那种循序渐进的推理过程，让你不仅知道“怎么做”，更明白“为什么这么做”。有时候，我会在解决一个棘手的编程问题时，脑海里突然闪过书里的某个例子，然后茅塞顿开，找到了一条清晰的思路。这种感觉真的太棒了！它教会我的不仅仅是具体的编程技巧，更重要的是一种解决问题的思维模式。而且，这本书的排版也非常舒服，字体大小适中，页边距也留得恰到好处，长时间阅读也不会觉得疲劳。总而言之，这本书对我来说，就像是一盏指路明灯，照亮了我在编程道路上前进的方向，让我对未来的学习和实践充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我拿到《编程珠玑》的时候，内心是有点忐忑的。毕竟，我一直觉得自己的编程基础还算扎实，但总感觉在“深度”上有所欠缺，尤其是那些看似简单却蕴含深刻道理的算法和数据结构，我总是难以真正领会其精髓。《编程珠玑》恰恰填补了我这方面的空白。它没有一开始就抛出复杂的理论，而是从最基础的概念入手，通过一个个生动形象的例子，比如字符串匹配、排序算法的优化等等，层层递进地揭示出问题的本质。我最欣赏的是书中那种“化繁为简”的能力，把那些看上去非常高深的计算机科学概念，用最朴实无华的语言和图示来解释，让我这个“非科班出身”的程序员也能看得津津有味。有时候，我会在读完一章后，忍不住合上书本，尝试着自己去复现书中的例子，或者尝试用书中的思想去解决我工作中遇到的类似问题。这种动手实践的过程，让我对书中的知识有了更深刻的理解和记忆。这本书就像一个宝藏，每一次翻阅都能发现新的惊喜，每一次学习都能获得新的启发。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，我之前读过很多关于算法和数据结构的书，但很多都流于理论，或者过于偏重某个语言的实现细节。《编程珠玑》给我的感觉完全不同。它更像是一本“武功秘籍”，通过一个个“招式”的讲解，让你理解“内功”的修炼。书中的“珠玑”们，虽然篇幅不长，但每一个都蕴含着精妙的设计和深刻的洞察。它教会我如何从不同的角度去分析问题，如何权衡各种解决方案的优劣，如何在效率和实现难度之间找到平衡点。我特别喜欢书中对于各种算法性能分析的部分，那种严谨的数学推导和直观的图示结合，让抽象的概念变得清晰可见。我经常会在遇到实际问题时，先去书中寻找类似的“珠玑”，然后尝试将书中的思想应用到我的代码中。这种学习方式，让我的编程能力得到了质的提升，也让我对未来的技术发展有了更清晰的认知。

评分☆☆☆☆☆

书不错，挺好的我喜欢 正在看

评分☆☆☆☆☆

不错

评分☆☆☆☆☆

都是经典书籍，书很新。

评分☆☆☆☆☆

挺好。

评分☆☆☆☆☆

很好的书籍，看看有助于提升专业知识

评分☆☆☆☆☆

看起来书质量还是不错的，比京东自营便宜好多！赞

评分☆☆☆☆☆

不错不错~~~

评分☆☆☆☆☆

还没看，看完再来评价...

评分☆☆☆☆☆

那客服像是吃了屎一样