計算方法及MATLAB實現（附光盤1張） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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鄭勛燁 著

圖書標籤:

• 計算方法
• MATLAB
• 數值分析
• 科學計算
• 算法
• 高等數學
• 工程數學
• 數值計算
• 數學建模
• 理工科

齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118098372

版次：1

商品編碼：11609230

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2015-01-01

用紙：膠版紙

頁數：445

字數：658000

正文語種：中文

附件：光盤

附件數量：1

編輯推薦

　　《計算方法及MATLAB實現》特點：
　　理論翔實，深入淺齣，讓你從門外漢變成小能手！
　　內容豐富，一本在手，網盡數值分析奧秘！
　　海量題目，500道例題習題實驗題，再也不用擔心碰到沒見過的題！
　　適用麵廣，本科專科研究生，生生入耳！理科工科數學科，科科過關！
　　光盤助陣，猶如利器在手，實現DIY式學習不再是夢！

內容簡介

　　計算方法是高等院校理工科各專業普遍開設的重要基礎課。鄭勛燁編著的這本《計算方法及MATLAB實現》共分8章，主要內容包括誤差分析、插值法與麯綫擬閤、數值積分和數值微分、非綫性方程和方程組的求根、綫性代數方程組的直接法和迭代法、矩陣的分解、矩陣特徵值的計算、常微分方程的數值解法等，涵蓋瞭數值分析與數值代數的基本理論和算法。配備例題260餘道，習題及解答約200道，MATLAB實驗題近100道，包括基本算法的MATLAB實現以及數值計算的應用模型等，可滿足32、48、64、72、96學時的課堂教學。
　　《計算方法及MATLAB實現》配有光盤，包含授課課件、課後習題、MATLAB實驗等，極大方便教師授課和讀者自學。
　　《計算方法及MATLAB實現》適用對象為數學與應用數學、信息與計算科學以及各理工科非數學專業的本專科生和研究生以及科學與工程計算領域的廣大工作者。

作者簡介

　　　鄭勛燁，男，漢族，博士。祖籍山東。生於新疆，畢業於山東大學數學與係統科學學院，任教於中國地質大學（北京）數理學院。主要研究方嚮為小波分析與信號處理、數值分析、數學建模、最優化理論等。

內頁插圖

目錄

第1章 誤差分析
1.1 引言：數值分析和算法
1.1.1 算法
1.1.2 算法的特點
1.1.3 算法的計算量分析
1.1.4 算法的要素和解決對象
1.2 誤差分析
1.2.1 誤差泉源
1.2.2 誤差與有效數字
1.2.3 誤差的傳播
1.3 數值穩定性與誤差病態防治
1.3.1 病態問題與條件數
1.3.2 數值穩定性
1.3.3 誤差病害的防治

第2章 插值與擬閤
2.1 引言：插值法
2.1.1 函數逼近
2.1.2 描點法與插值法
2.1.3 插值多項式的存在唯一定理
2.2 拉格朗日插值
2.2.1 綫性插值與拋物插值
2.2.2 拉格朗日插值
2.2.3 插值餘項和誤差估計
2.2.4 例題選講
2.3 牛頓插值
2.3.1 均差及其性質
2.3.2 牛頓插值多項式
2.3.3 例題選講
2.4 厄米特插值
2.4.1 密切插值
2.4.2 厄米特插值
2.4.3 三次厄米特插值多項式
2.4.4 例題選講
2.5 分段低次插值
2.5.1 龍格現象
2.5.2 分段綫性插值
2.5.3 分段三次厄米特插值
2.5.4 例題選講
2.6 三次樣條插值
2.6.1 三次樣條函數
2.6.2 三次樣條插值函數的建立
2.6.3 三次樣條插值函數的誤差估計
2.6.4 例題選講
2.7 麯綫擬閤的最小二乘法
2.7.1 麯綫的最小二乘直綫擬閤
2.7.2 麯綫擬閤的一般問題

第3章 數值微分與數值積分
3.1 引言：數值積分
3.1.1 數值積分問題的背景
3.1.2 機械求積公式
3.1.3 代數精度
3.1.4 插值型機械求積公式
3.1.5 求積公式的穩定性與收斂性
3.1.6 例題選講
3.2 辛普生公式和柯提斯公式
3.2.1 辛普生公式和柯提斯公式
3.2.2 偶數階求積公式的代數精度
3.2.3 低階柯提斯公式餘項估計
3.2.4 例題選講
3.3 復化求積公式
3.3.1 復化梯形公式
3.3.2 復化辛普生公式
3.3.3 例題選講
3.4 龍伯格求積公式
3.4.1 二分變步長梯形公式
3.4.2 龍伯格公式
3.4.3 理查森外推加速算法和龍伯格算法
3.4.4 例題選講
3.5 高斯求積公式
3.5.1 高斯求積公式的一般理論
3.5.2 高斯一勒讓德求積公式
3.6 數值微分
3.6.1 差分公式
3.6.2 插值型數值微分公式
3.6.3 數值微分的外推法
3.6.4 數值微分的代數精度

第4章 非綫性方程求根
4.1 搜索法與二分法
4.1.1 零點法與搜索法
4.1.2 二分法
4.2 迭代法及其收斂性
4.2.1 不動點迭代法基本原理
4.2.2 局部收斂性與收斂階
4.2.3 例題選講
4.3 埃特金加速算法和斯蒂芬森迭代法
4.3.1 埃特金加速加速算法
4.3.2 斯蒂芬森迭代法
4.3.3 例題選講
4.4 牛頓法
4.4.1 牛頓迭代法基本原理
4.4.2 平等弦法與牛頓下山法
4.4.3 例題選講
4.5 弦截法和拋物綫法
4.5.1 弦截法
4.5.2 拋物綫法
4.5.3 例題選講
4.6 非綫性方程組的牛頓法
4.6.1 非綫性方程組的牛頓法
4.6.2 例題選講

第5章 解綫性方程組的直接方法
5.1 高斯消去法
5.1.1 高斯消去法的源流和背景
5.1.2 基本概念
5.1.3 LU三角分解
5.1.4 高斯消去法的算法體係
5.1.5 高斯消去算法
5.1.6 例題選講
5.2 高斯主元素消去法和高斯-若當消去法
5.2.1 高斯列主元素消去法
5.2.2 高斯列主元素消去法的算法體係
5.2.3 高斯-若當消去法
5.3 矩陣三角分解法
5.3.1 矩陣的LU直接三角分解法(杜利特爾分解與剋需分解)
5.3.2 對稱正定矩陣的喬來斯基平方根分解法
5.3.3 三對角矩陣的追趕法
5.4 嚮量和矩陣的範數
5.4.1 嚮量範數
5.4.2 矩陣範數
5.5 條件數與誤差分析
5.5.1 條件數
5.5.2 例題選講

第6章 綫性方程組的迭代法
第7章 矩陣特徵值計算
第8章 常微分方程初值問題的數值方法
參考文獻

前言/序言

　　《計算方法及MATLAB實現》自序
　　編寫這本教材的初衷，是緣於一份“泥菩薩燒窯濟世還願”的情結。
　　我在母校山東大學念書時的專業是基礎數學，而“數值分析”這門課程當時是計算數學專業和計算機係開設的課程，並不在我們的學習計劃之內。短短幾年後，我被委以重任：給工科學生講授“數值分析”課程。於是，我到北京圖書大廈買瞭一本國內至為流行的經典《數值分析》教材研讀。初讀時，居然沒有看懂，頓時大驚失色，心想：“身為教師，尚且泥菩薩過江，又如何渡學生們齣學海？”於是，我又買來一大堆敘述風格迥異、深淺程度不一的相關參考資料，整個暑假都在埋頭苦讀備課，終於漸入佳境，越讀越順。
　　迴想起來，當時作為一個自認為具備相當基礎的自學者，自學本書卻如此艱難，除瞭我天資愚笨之外，還有其深層原因。大緻有三點魔障顯而易見：內容抽象；理論枯燥；學用脫節。所以我下定決心，我這個泥菩薩先要送進八卦爐裏好好煆燒，修煉齣普渡眾生的法力，再來濟世救人。自此，編寫一本好看好懂又好用的教材，成為我的夙願。
　　菩薩化解魔障總要有法寶，我的七種武器，其中最重要的如下：
　　（1）理論推導嚴謹翔實，站在學生的角度想，不以“顯然”為名替代詳細的證明過程；不以“簡潔”為名潦草略過重要定理的證明和公式的推導，而造成學生的閱讀與理解障礙，不以“參閱”為名把解釋新奇概念的任務留給參考書，也就是說盡量做到內容的“完備自足”或“自封閉”的。
　　（2）題目形式豐富多樣。書中配置瞭大量例題，有引例、釋例和算例，引例是引齣某種理論的綫索或典故，釋例是對定義與概念的簡單實例說明，算例則以普通例題麵目齣現，以說明理論和算法的具體應用。一切題目設置，都以“麵嚮對象”為原則，讓學生容易看、看得懂、喜歡看，看瞭之後馬上會用理論解決問題，不會陷入到對高度抽象的數值分析基礎理論的恐懼中以緻裹足不前。
　　（3）注重上機實驗。注重理論結閤實際，對算法進行計算機實驗，以MATLAB為平颱，配備MATLAB實驗題近100道，包括基本算法的MATLAB實現、問題求解的MATLAB圖像化錶達以及數值計算的應用模型等。
　　（4）起點低、範圍廣、彈性大。隻假定高等數學（微積分）和綫性代數為先導課程，對於數值分析、數值代數和常微分方程的數值方法這幾大闆塊的內容都有覆蓋，能夠滿足32、48、64、72、96學時等不同要求的教學需要。
　　許多高校、科研機構、學術期刊和齣版社在徵稿說明中都明確要求“不得使用文學性語言”，這樣的要求對於學術論文和專著無疑是比較適用的，但教材和教師是直接麵嚮學生的，教師授課若是毫無“文學性語言”，這堂課當然也就毫無藝術性可言，怎能指望學生興緻盎然？科學與藝術從來就不是一對冤傢，最偉大的科學傢，必然也是最偉大的藝術傢，其理論和成果都充滿瞭無可比擬的藝術性。有鑒於此，我在書中有節製地用瞭一些“文學性語言”，可以看齣這本書從課堂講義脫胎成形的痕跡，我想這對於初登講颱的教師同行們也會有一定幫助。

《計算方法及MATLAB實現》 內容簡介： 本書旨在係統地闡述計算方法的基本原理、算法思想及其在科學計算領域的實際應用。全書內容涵蓋瞭數值分析的核心內容，並以MATLAB作為強大的工程計算平颱，通過豐富的實例和代碼實現，幫助讀者深入理解並掌握各類計算方法的精髓。 第一部分：數值計算基礎 本部分為全書的基石，將帶領讀者走進數值計算的廣闊天地。 緒論： 探討數值計算的意義、發展曆程以及在現代科學技術中的重要地位。介紹數值計算的基本誤差來源，如截斷誤差和捨入誤差，並闡述誤差分析的重要性。 方程求根： 深入講解求解非綫性方程（組）的各種經典方法。包括： 代數法： 闡述二分法（隔根法）的原理、收斂性分析及其在MATLAB中的實現。 迭代法： 重點介紹簡單迭代法和牛頓迭代法，分析它們的收斂條件和優缺點。通過MATLAB代碼展示如何實現這兩種方法，並進行比較。 其他方法： 簡要介紹割綫法、弦截法等。 綫性方程組的求解： 涵蓋直接法和迭代法兩種主要求解策略。 直接法： 詳細講解高斯消元法及其基本思想，包括消元和迴代過程。介紹高斯-約旦消元法，並分析它們的計算復雜度和穩定性。引入Doolittle和Crout分解（LU分解）方法，闡述其在求解多個綫性方程組時的優勢。 迭代法： 介紹雅可比迭代法和高斯-賽德爾迭代法，分析它們的收斂條件。通過MATLAB代碼展示這些方法的實現，並探討其在大型稀疏綫性方程組求解中的應用。 矩陣特徵值與特徵嚮量： 闡述特徵值和特徵嚮量在力學、動力學、信號處理等領域的廣泛應用。 冪法： 介紹求最大特徵值及其對應特徵嚮量的冪法，並分析其收斂性。 反冪法： 講解如何利用反冪法求最小特徵值。 QR分解法： 詳細介紹QR分解法及其在求解全部特徵值和特徵嚮量中的核心作用。通過MATLAB函數演示如何高效地求解特徵值問題。 插值與逼近： 介紹如何在離散的數據點集之間建立連續的函數關係。 多項式插值： 重點講解拉格朗日插值法和牛頓插值法，分析它們的實現方式和節點選擇對插值精度的影響。 樣條插值： 介紹三次樣條插值，闡述其在保證函數光滑性方麵的優越性，以及在麯綫擬閤和圖像處理中的應用。 最小二乘逼近： 介紹如何用多項式逼近一組帶有噪聲的數據，達到“最佳擬閤”的效果，並推導最小二乘法的原理。 第二部分：數值微分與積分 本部分聚焦於求解微積分問題的數值方法。 數值微分： 介紹如何利用離散數據點估計函數的導數值。 有限差分法： 講解前嚮差分、後嚮差分和中心差分公式，分析它們的精度，並通過MATLAB實例展示。 數值積分： 介紹如何計算定積分的近似值。 梯形公式和辛普森公式： 詳細講解這些復化積分方法的原理、推導和精度。 高斯積分： 介紹高斯積分法的基本思想和計算效率，以及如何選取高斯點的優勢。 MATLAB實現： 通過MATLAB的內置函數和自定義函數，演示各種數值積分方法的應用。 第三部分：常微分方程的數值解 本部分重點研究常微分方程初值問題的數值求解方法。 歐拉方法： 介紹最簡單的顯式方法（歐拉前嚮法）和隱式方法（歐拉後嚮法），分析它們的收斂性和精度。 改進歐拉法： 講解中點法等改進歐拉方法，如何提高求解精度。 龍格-庫塔方法： 詳細介紹經典的四階龍格-庫塔（RK4）方法，闡述其在精度和穩定性上的平衡。 多步法： 簡要介紹 Adams-Bashforth 和 Adams-Moulton 等預測-校正方法。 MATLAB求解器： 介紹MATLAB中內置的常微分方程求解器（如 `ode45`, `ode15s` 等），並演示如何使用它們來求解復雜的常微分方程組。 第四部分：偏微分方程的數值解 本部分將介紹求解偏微分方程的常用數值方法。 有限差分法： 介紹如何將偏微分方程轉化為代數方程組。 拋物型方程的求解： 講解顯式和隱式有限差分格式（如前嚮-後嚮-中心格式、Crank-Nicolson格式），分析它們的穩定性和收斂性。 雙麯型方程的求解： 介紹迎風格式等常用方法。 橢圓型方程的求解： 介紹鬆弛法（SOR）等迭代方法。 有限元方法（基礎）： 簡要介紹有限元方法的思想，即如何將求解區域剖分成小單元，並在單元內進行近似。 MATLAB PDE工具箱（概述）： 提及MATLAB提供的偏微分方程工具箱，為讀者提供更高級的求解方案。 第五部分：MATLAB在計算方法中的應用 本部分將貫穿全書，強調MATLAB作為強大的計算工具，在實現和應用各類計算方法中的重要作用。 MATLAB基礎： 介紹MATLAB的基本語法、矩陣運算、函數定義、M文件編寫等。 可視化技術： 演示如何利用MATLAB的繪圖功能，直觀地展示計算結果、誤差麯綫、函數圖像等，加深對算法的理解。 實際案例： 提供大量通過MATLAB代碼實現的計算方法示例，涵蓋工程、物理、金融、數據分析等多個領域。例如： 利用MATLAB求解一個復雜的非綫性係統。 用MATLAB實現數據插值和麯綫擬閤。 用MATLAB模擬物理過程，求解常微分方程。 通過MATLAB工具箱解決實際的偏微分方程問題。 代碼風格與優化： 強調編寫清晰、高效、可讀性強的MATLAB代碼的重要性。 總結： 本書力求將抽象的計算方法理論與具體的MATLAB編程實踐相結閤，引導讀者不僅理解數值計算的“是什麼”和“為什麼”，更能掌握“怎麼做”。通過循序漸進的講解和豐富的實踐案例，本書旨在幫助讀者建立紮實的計算方法基礎，熟練運用MATLAB解決實際問題，為進一步的科學研究和工程應用打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我是一名即將畢業的研究生，在撰寫畢業論文的過程中，我遇到瞭不少需要進行數值計算的問題。很多時候，我的導師會建議我使用MATLAB來輔助計算，但我對MATLAB的掌握程度有限，尤其是在一些高級的數值算法方麵。因此，《計算方法及MATLAB實現（附光盤1張）》這本書，正好能滿足我的需求。我非常關注書中關於“求解常微分方程和偏微分方程”的部分。我記得在我的專業領域，很多動力學模型都需要通過求解微分方程來得到。書中會詳細講解如何使用MATLAB中的內置函數，比如`ode45`、`pdepe`等，來求解不同類型的微分方程嗎？它會提供一些關於如何設置初始條件、邊界條件，以及如何對結果進行誤差分析的指導嗎？我希望這本書能夠提供一些具體的案例，例如求解熱傳導方程、擴散方程、振動方程等，並且能夠解釋代碼背後的數學原理。另外，我對於“數據擬閤與迴歸分析”也很有興趣，希望書中能講解如何利用MATLAB進行多項式擬閤、指數擬閤，以及如何處理帶噪聲的數據。

評分☆☆☆☆☆

我是一名計算機科學專業的學生，在學習過程中，計算方法是我的必修課程之一。雖然我對編程並不陌生，但對於如何將抽象的數學算法轉化為高效、可靠的計算機程序，我還有很多不足。因此，《計算方法及MATLAB實現（附光盤1張）》這本書，就像是一本“武功秘籍”，我希望能從中習得“內功心法”和“招式打法”。我尤其對書中關於“數值綫性代數”的講解很感興趣。我希望它不僅會講解高斯消元法、LU分解這些基本方法，還會深入講解QR分解、奇異值分解（SVD）等更強大的工具，並且在MATLAB中如何高效地應用這些方法來解決問題，比如矩陣的秩、條件數、特徵值等。另外，書中關於“迭代法求解綫性方程組”的部分，比如雅可比迭代法、高斯-賽德爾迭代法，它會講解這些方法的收斂條件，以及在MATLAB中如何實現和優化嗎？我希望這本書能夠幫助我理解這些算法的內在機製，並且能夠讓我寫齣更優化的MATLAB代碼，提高程序的運行效率。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我之所以對《計算方法及MATLAB實現（附光盤1張）》這本書産生瞭興趣，很大程度上是因為我是一個“動手派”的學習者。我總覺得，光看書本上的理論公式，很多時候是“紙上談兵”，真正掌握一門技術，必須得親自去實踐，去敲代碼，去調試。這本書的標題裏直接點齣瞭“MATLAB實現”，這對我來說就是一個巨大的吸引力。我迫切地想知道，書中提供的MATLAB代碼是否具有足夠的通用性和魯棒性，能否直接應用於我的一些工程問題。比如，在“麯綫擬閤與迴歸分析”這一章，它會講解最小二乘法的原理，並且提供MATLAB代碼來實現綫性迴歸、多項式迴歸，甚至是非綫性迴歸嗎？它會涉及如何選擇閤適的擬閤模型，以及如何評估擬閤效果的指標嗎？我希望這本書能夠提供清晰的代碼注釋，讓我能夠理解每一行代碼的作用，並且能夠方便地進行修改和擴展。另外，對於一些更復雜的計算問題，比如“傅裏葉變換與信號處理”或者“傅裏葉級數與傅裏葉變換的數值計算”，書中會如何通過MATLAB來實現這些算法，並且能講解相關的信號處理概念和應用場景嗎？我期待這本書能讓我擺脫“隻會看，不會寫”的睏境，真正做到學以緻用。

評分☆☆☆☆☆

我是一個對數學和編程都抱有濃厚興趣的自學者。我一直覺得，理論知識和實踐技能是相輔相成的，尤其是像計算方法這樣一門既需要紮實的數學基礎，又需要熟練的編程技巧的學科。因此，《計算方法及MATLAB實現（附光盤1張）》這本書，對我來說，具有很強的吸引力。我最期待的是書中能夠提供一些關於“數值積分與求導”的深入講解。我希望它不僅會介紹梯形法則、辛普森法則，還會講解更高級的方法，比如高斯積分，並且在MATLAB中如何實現和應用，例如計算不規則形狀的麵積或體積，或者從實驗數據中估算物理量的變化率。另外，我對於“插值與逼近”也很有興趣，希望書中能夠講解各種插值方法，比如拉格朗日插值、牛頓插值、樣條插值，並且在MATLAB中如何實現，以及如何選擇最適閤的插值方法。我希望這本書能夠提供清晰的理論講解和實用的MATLAB代碼示例，幫助我鞏固所學知識，並且能夠獨立解決一些實際問題。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在校的大學生，目前正在學習一些基礎的工程類課程，其中就涉及到不少數值計算的內容。學校的教材雖然講授瞭理論，但在實際的編程實現方麵，總是覺得不夠深入，很多時候我們隻能靠自己摸索。所以，《計算方法及MATLAB實現（附光盤1張）》這本書，對我來說，就像是一本“及時雨”。我特彆關注書中關於“非綫性方程組的數值解”這一部分。我記得在課堂上，老師講過牛頓法、割綫法，但具體如何用MATLAB來求解一個復雜的非綫性方程組，我一直沒有完全掌握。希望這本書能夠詳細講解這些方法的MATLAB實現，並且能提供一些實際的例子，比如求解化學反應動力學方程組或者電路仿真中的節點電壓方程。另外，書中關於“優化方法”的部分，比如無約束優化和約束優化，它會講解梯度下降法、共軛梯度法、拉格朗日乘子法等，並且在MATLAB中如何實現嗎？我希望這本書能夠用通俗易懂的語言解釋這些概念，並且通過MATLAB代碼展示它們是如何工作的，能夠幫助我更好地理解和應用這些優化算法來解決工程問題。

評分☆☆☆☆☆

這本《計算方法及MATLAB實現（附光盤1張）》的封麵設計倒是挺中規中矩的，一看就知道是技術類的書籍，沒有花哨的圖形，就那種一本正經的學術風。我拿到書的時候，第一感覺是厚度還可以，比我之前看過的幾本數值分析教材都要紮實一些，不知道內容是不是同樣“硬核”。封麵上的標題“計算方法”這幾個字，立刻勾起瞭我對大學時期的痛苦迴憶，那時候為瞭學好這些算法，啃瞭好幾本教材，做題做到懷疑人生。不過，話說迴來，計算方法這東西又是計算機科學、工程學、物理學等等眾多領域不可或缺的基礎，尤其是涉及到一些解析解難以獲得的復雜問題時，就得靠數值計算來“硬剛”瞭。MATLAB的加入，倒是讓我想到瞭當年那些為瞭把公式變成代碼而花費的時間，如果早點有這麼一本結閤瞭理論講解和實踐操作的書，也許學習過程會順暢很多。光盤附件，現在看來可能有點復古瞭，不過對於一些沒有網絡條件或者喜歡離綫學習的人來說，還是挺實用的，至少能保證代碼的完整性。我特彆好奇它在“MATLAB實現”這部分會講到哪些具體的計算方法，是像二分法、牛頓法這種基礎的，還是會涉及到更高級的，比如有限元、差分法之類的。畢竟，不同的領域對計算方法的側重是不同的，希望這本書能給齣一個比較全麵的介紹，或者至少能夠覆蓋到最常用的那一部分。總的來說，從封麵和標題來看，這書給人的第一印象是比較紮實、專業，但具體內容如何，還需要翻閱纔能知曉。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，一本好的技術書籍，不僅要講解“是什麼”，更要講解“為什麼”和“怎麼做”。《計算方法及MATLAB實現（附光盤1張）》這本書，從名字上看，已經明確瞭它要解決的核心問題。我特彆好奇書中關於“求解非綫性方程”的部分。我希望它不僅會介紹諸如二分法、牛頓法、割綫法等基本算法，還會深入講解這些方法的收斂性分析，以及在MATLAB中如何有效地實現這些算法。它會提供一些關於如何選擇初始值，以及如何處理病態問題（ill-conditioned problems）的建議嗎？另外，我對於“常微分方程的數值解”也很有興趣。我希望書中能夠講解歐拉法、改進歐拉法、龍格-庫塔法等經典算法，並且在MATLAB中如何實現。我希望能夠通過這本書，不僅理解這些算法的原理，更能掌握如何利用MATLAB工具箱來高效地求解各類微分方程，並且能夠對結果進行閤理的評估和解釋。

評分☆☆☆☆☆

說實話，拿到這本《計算方法及MATLAB實現（附光盤1張）》的時候，我並沒有抱太大的期望，畢竟市麵上關於計算方法的書籍不少，很多都隻是理論的堆砌，或者代碼示例過於簡單，難以直接應用到實際項目中。然而，當我翻開目錄，看到裏麵涵蓋的章節名稱，尤其是看到“插值與逼近”、“常微分方程的數值解”、“偏微分方程的數值解”等標題時，我的興趣就被提起來瞭。我一直覺得，數值計算的精髓不僅僅在於理解算法的原理，更在於如何有效地將這些原理轉化為高效、魯棒的計算機程序。MATLAB作為一款強大的工程計算軟件，在這方麵有著得天獨厚的優勢。我尤其關注它在“MATLAB實現”這一塊的內容，它會如何講解算法的實現細節？是提供可以直接運行的代碼片段，還是會深入講解代碼的設計思路和優化技巧？我希望這本書能在這方麵做到位，不隻是簡單地“搬運”代碼，而是能夠引導讀者真正理解代碼背後的邏輯，以及如何根據具體問題進行調整和改進。例如，在講解數值積分時，是隻會介紹梯形法則和辛普森法則，還是會深入到高斯積分等更高級的方法？在求解常微分方程時，歐拉法、改進歐拉法、龍格-庫塔法這些經典的算法，它會如何進行對比和講解，並且在MATLAB中如何實現？我期待這本書能提供清晰的算法描述、嚴謹的數學推導，以及貼閤實際的MATLAB代碼實現，並且能夠對不同算法的優缺點進行分析，幫助讀者在麵對實際問題時做齣最佳選擇。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在工業界工作的工程師，我深知數值計算在現代工程設計和分析中的重要性。很多時候，我們麵臨的問題都無法得到解析解，必須依賴數值方法來逼近和求解。因此，一本高質量的計算方法書籍，並且能夠結閤實際的工程軟件，對於我們來說非常有價值。《計算方法及MATLAB實現（附光盤1張）》這本書，我的目光首先就落在瞭“MATLAB實現”這幾個字上。我非常期待書中能夠提供一些貼近實際工程應用的例子，而不是過於理論化的演示。例如，在“插值與逼近”部分，它是否會涉及如何利用插值來處理傳感器采集到的不規則數據，或者如何用逼近來構建工程模型的簡化錶示？在“數值積分與求導”方麵，它會講解如何利用MATLAB來計算復雜麯麵下的體積，或者如何從離散數據中估算物理量變化率？我尤其關注書中關於“有限差分法”和“有限元法”的介紹，這兩者在結構力學、流體力學等領域應用非常廣泛。希望書中能夠提供清晰的算法原理講解，並且通過MATLAB代碼展示如何構建有限差分或有限元模型，如何求解泊鬆方程、亥姆霍茲方程等經典偏微分方程。如果能附帶一些實際的工程案例分析，那就更好瞭。

評分☆☆☆☆☆

我是一名剛剛接觸計算方法不久的研究生，在學習過程中，常常感到理論知識和實際操作之間存在一道鴻溝。很多時候，我能夠理解算法的數學原理，但卻不知道如何將其轉化為可執行的代碼，即使勉強寫齣來，也常常存在效率低下或者求解不準確的問題。因此，當我看到《計算方法及MATLAB實現（附光盤1張）》這本書時，我眼前一亮。我非常看重“MATLAB實現”這部分內容，我希望這本書能夠像一位經驗豐富的導師一樣，一步一步地指導我如何用MATLAB來解決各種計算問題。我特彆好奇書中對於“矩陣運算與求解綫性方程組”這一塊的講解，因為這是幾乎所有計算方法的基礎，書中會介紹高斯消元法、LU分解、迭代法等，並且在MATLAB中如何高效地實現這些方法？它會講解矩陣的條件數對求解精度的影響嗎？另外，在“特徵值與特徵嚮量的計算”這一章，書中會涉及到冪法、反冪法、QR算法等嗎？我希望它不僅提供代碼，更重要的是講解這些算法的原理，以及在MATLAB中如何利用內置函數來實現，並且能分析不同方法的適用範圍和優缺點。我希望這本書能夠幫助我建立起一套完整的計算方法知識體係，從理論到實踐，能夠自信地將所學的算法應用到我的科研項目中。