商務與經濟統計學（第12版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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詹姆斯·麥剋拉夫，喬治·本森，特裏·辛西奇 著，易丹輝，李揚 譯

圖書標籤:

• 統計學
• 商務統計
• 經濟統計
• 數據分析
• 計量經濟學
• 概率論
• 迴歸分析
• 統計推斷
• 管理決策
• 商業智能

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300206783

版次：12

商品編碼：11616135

包裝：平裝

叢書名： 統計學經典譯叢

開本：16開

齣版時間：2015-02-01

用紙：膠版紙

頁數：528

內容簡介

　　《商務與經濟統計學》（第12版）是一本強調統計推斷的入門教程，廣泛涵蓋瞭在統計報告評估和決策支持時所必需的數據收集和分析的方法。除瞭保持前幾版的風格外，本書繼續強調統計思維的建立、可靠性的評估以及基於數據的統計推斷對數據購買者或生産者的價值。　　《商務與經濟統計學（第12版）》的目標是“促進統計學在商學院中更加有效地運用”，因此體現齣以下特點：　　強調統計知識的學習和統計思維的培養　　分析應用中使用真實數據　　使用計算機技術來輔助概念的理解和數據的分析　　培養課堂內主動學習的能力　　重視概念的理解，而非僅僅是統計理論的學習　　突齣概率的直觀概念

作者簡介

　　詹姆斯·麥剋拉夫（James T. McClave）， 統計學博士。曾在佛羅裏達大學從事教學工作20年，教授過統計學的所有課程。後於1977年創建信息技術有限公司（Info Tech， Inc.），以應用統計學的理論來解決現實世界的問題。現任公司總裁兼首席執行官，佛羅裏達大學統計學兼職教授。
　　易丹輝，中國人民大學統計學院教授，中國人民大學統計谘詢研究中心主任。長期緻力於統計學在各個領域的應用研究，主要麵嚮經濟、金融、保險、管理、醫療等領域，研究方嚮為預測與決策、風險管理與保險、生物醫學統計。主持國傢自然科學基金項目、國傢社會科學基金項目、“十一五”國傢科技支撐計劃項目、教育部人文社會科學重點研究基地重大項目、企事業單位委托科研項目等。
　　李揚，中國人民大學統計學院副教授，中國人民大學統計谘詢研究中心副主任，國際統計學會推選會員。主要緻力於統計模型在生物醫學、決策預測、市場研究、教育心理領域的應用研究，主持國傢自然科學基金項目、教育部留學迴國人員科研啓動基金項目及多項國傢部委和企業委托的科研課題。

目錄

第1章統計、數據和統計思維
1．1統計
1．2商業中的統計應用類型
1．3統計的基本要素
1．4過程（選學）
1．5數據類型
1．6收集數據：抽樣及相關問題
1．7統計在決策管理中的作用

第2章數據集的描述方法
2．1定性數據的描述
2．2描述定量數據的圖形方法
2．3集中趨勢的數值測度
2．4變異性的數值測度
2．5利用均值和標準差描述數據
2．6相對位置的數值測度
2．7異常值的檢測方法：箱綫圖和z得分
2．8二元關係的圖形描述（選學）
2．9 時間序列圖（選學）
2．10描述性方法對事實的扭麯

第3章概率
3．1事件、樣本空間和概率
3．2事件的並和交
3．3互補事件
3．4加法法則和互斥事件
3．5條件概率
3．6乘法法則和獨立事件
3．7貝葉斯定理

第4章隨機變量與概率分布
4．1隨機變量的兩種類型
4．2離散型隨機變量的概率分布
4．3二項分布
4．4其他離散型分布：泊鬆分布和超幾何分布
4．5連續型隨機變量的概率分布
4．6正態分布
4．7評價正態性的描述性方法
4．8其他連續型分布：均勻分布和指數分布

第5章抽樣分布
5．1抽樣分布的概念
5．2抽樣分布的性質：偏性和最小方差
5．3樣本均值的抽樣分布與中心極限定理
5．4樣本比例的抽樣分布

第6章基於單樣本的統計推斷：置信區間的估計
6．1確定與估計目標參數
6．2總體均值的大樣本置信區間：正態（z）統計量
6．3總體均值的小樣本置信區間：學生t統計量
6．4總體比例的大樣本置信區間
6．5確定樣本量
6．6簡單隨機抽樣的有限總體修正（選學）
6．7總體方差的置信區間（選學）

第7章基於單樣本的統計推斷：假設檢驗
7．1假設檢驗的要素
7．2設定假設與構造拒絕域
7．3觀測的顯著性水平：p值
7．4總體均值的假設檢驗：正態（z）統計量
7．5總體均值的假設檢驗：學生t統計量
7．6總體比例的大樣本假設檢驗
7．7總體方差的假設檢驗
7．8計算犯第Ⅱ類錯誤的概率：更多關於β的信息（選學）

第8章基於兩樣本的統計推斷：置信區間和假設檢驗
8．1確定目標參數
8．2比較兩個總體均值：獨立抽樣
8．3比較兩個總體均值：配對差異試驗
8．4比較兩個總體比例：獨立抽樣
8．5確定所需樣本量
8．6比較兩個總體方差：獨立抽樣

第9章試驗設計和方差分析
9．1試驗設計基礎
9．2完全隨機設計：單因素
9．3均值的多重比較
9．4隨機區組設計
9．5析因試驗：雙因素

第10章分類數據的分析
10．1分類數據和多項試驗
10．2分類概率的檢驗：單嚮錶
10．3對分類概率的檢驗：雙嚮（列聯）錶
10．4卡方檢驗中需要注意的地方

第11章簡單綫性迴歸
11．1概率模型
11．2模型擬閤：最小二乘法
11．3模型假設
11．4評價模型的有效性：對斜率β1 的推斷
11．5相關係數和決定係數
11．6利用模型進行估計和預測
11．7 一個完整的例子

第12章多元綫性迴歸和模型建立
12．1多元迴歸模型
12．2一階模型：估計和解釋參數
12．3模型整體有效性評價
12．4利用模型進行估計和預測
12．5交互模型
12．6二階模型以及其他高階模型
12．7定性（虛擬）變量模型
12．8包含定性變量和定量變量的模型
12．9比較嵌套模型
12．10逐步迴歸
12．11殘差分析：檢驗迴歸假設
12．12 一些陷阱：可估性、 多重共綫性與外推法

附錄 對照錶

前言/序言

　　隨著時代的發展，數據製勝的觀點已深入人心。論是經濟、財政、金融、營銷、會計、管理還是其他商務領域，都需要處理大量的信息。可以應用統計學的概念與方法來處理商務與經濟中的各種問題，統計學是解決商務與經濟中各種問題的有力工具之一。　　作為一本很有特色的教材，《商務與經濟統計》（第12版）保留瞭以往版本的敘述風格與可讀性，其最大特色就是應用性強，不僅介紹瞭各種統計方法，而且注重在實踐中的應用。本書以大量實際數據的運用為基礎，為讀者深入領會統計概念的含義提供瞭最有效的工具，並且編排新穎，講解清晰。每一種統計方法的介紹都列舉瞭許多例子和案例，並在每章末配有練習題。　　本版更新瞭以前的實際數據，新增瞭案例和練習題，同時延續瞭以往的寫作風格，避免瞭煩瑣的數學推導，采用深入淺齣、循序漸進的方法係統介紹統計學的知識。敘述嚴謹，穿插大量豐富翔實、鮮活生動的案例，使得統計技術不再枯燥，方便瞭讀者的理解和學習。　　本書既可以作為研究生、MBA和本科生的教材，也可以供從事商務活動和經濟分析的各類人員參考，是一本在經濟、財政、金融、市場、會計、管理和其他商業管理領域從業的工作者值得一讀的書。讀者可以根據時間和需要，有選擇地學習有關內容。

《數據驅動決策：統計學的現代應用》 在信息爆炸的時代，理解數據、洞察趨勢、做齣明智決策比以往任何時候都更為關鍵。本書《數據驅動決策：統計學的現代應用》正是為應對這一挑戰而生，它將帶您踏上一段探索統計學核心概念及其在商業與經濟領域廣泛應用的旅程。本書並非一本枯燥的理論堆砌，而是以清晰的邏輯、貼近實際的案例，以及循序漸進的教學方法，幫助讀者掌握從基礎到高級的統計分析技能，從而在復雜的商業環境中駕馭數據，實現價值最大化。 第一部分：統計學基石——認識數據與量化世界 本部分將奠定堅實的統計學基礎，使您能夠理解數據的本質，並學會如何對其進行初步的整理和描述。 緒論：統計學為何重要？ 我們將從宏觀視角齣發，探討統計學在現代社會，尤其是在商業和經濟領域扮演的核心角色。從市場調研、風險評估到政策製定，統計學無處不在，它是連接原始數據與有意義洞察的橋梁。我們將闡述統計思維的重要性，以及它如何幫助我們理解不確定性，並做齣更優化的決策。 數據類型與測量尺度： 數據是統計分析的原材料。本章將詳細介紹不同類型的數據（如定量數據、定性數據）以及它們各自的測量尺度（如名義尺度、順序尺度、間隔尺度、比例尺度）。理解這些基本概念，是進行正確數據收集和分析的前提。例如，您將學習到為什麼對不同類型的數據應用不同的分析方法至關重要。 數據的圖示與描述： 如何直觀地展現數據？本章將引導您掌握多種數據可視化技術，包括直方圖、條形圖、餅圖、散點圖、箱綫圖等。通過這些圖錶，您可以快速識彆數據的分布特徵、異常值以及變量之間的潛在關係。同時，我們將深入講解描述性統計量，如均值、中位數、眾數、方差、標準差、四分位數等，它們能夠量化數據的中心趨勢、離散程度和形態特徵，為進一步的推斷奠定基礎。 第二部分：概率的藝術——量化不確定性 概率是統計推斷的語言。理解概率的原理，能夠幫助我們量化事件發生的可能性，從而在信息不完整的情況下做齣理性判斷。 基本概率概念： 本章將介紹概率的基本定義、事件、樣本空間、概率的性質（如互斥事件、獨立事件）。您將學習到如何計算簡單事件的概率，以及條件概率在實際問題中的應用，例如風險評估中的“在A發生的情況下B發生的概率”。 隨機變量與概率分布： 我們將引入隨機變量的概念，包括離散型和連續型隨機變量。在此基礎上，我們將介紹幾種重要的概率分布，如二項分布、泊鬆分布（常用於分析事件發生的頻率）、均勻分布、指數分布。更重要的是，我們將重點講解正態分布（自然界和許多經濟現象的普遍分布），以及它在統計推斷中的核心地位。 聯閤分布與條件分布： 在商業和經濟活動中，我們常常需要同時考慮多個變量。本章將探索聯閤概率分布，分析多個隨機變量之間的關係，並介紹期望值和方差的計算。同時，我們將講解條件概率分布，它允許我們在已知某個變量的情況下，分析另一個變量的概率分布，這對於理解變量間的相互影響至關重要。 第三部分：統計推斷的利器——從樣本洞察總體 這是本書的核心部分，我們將學習如何利用有限的樣本數據來推斷具有無限可能性的總體特徵。 抽樣分布： 為何樣本統計量（如樣本均值）也具有分布？本章將揭示抽樣分布的概念，特彆是樣本均值的抽樣分布。您將理解中心極限定理的神奇之處，它告訴我們，無論總體的原始分布如何，大樣本的均值抽樣分布都近似服從正態分布。這為我們進行統計推斷提供瞭堅實的理論基礎。 點估計與區間估計： 如何用一個值或一個範圍來代錶未知的總體參數？本章將介紹點估計（如樣本均值估計總體均值）和區間估計。您將學習到置信區間的概念，並掌握如何計算不同置信水平下的置信區間。例如，通過計算總體平均收入的95%置信區間，我們可以有95%的把握認為真實的總體平均收入落在這個區間內。 假設檢驗的基本原理： 當我們需要對某個關於總體的陳述（假設）進行驗證時，假設檢驗就派上瞭用場。本章將介紹零假設（H0）和備擇假設（H1）的概念，以及I類錯誤和II類錯誤。您將學習到如何根據樣本數據，計算檢驗統計量，並根據P值來判斷是否拒絕零假設，從而做齣關於總體參數的決策。 單樣本與雙樣本檢驗： 本章將深入講解針對單個總體或兩個總體參數的假設檢驗方法。我們將覆蓋對總體均值、比例的檢驗，以及比較兩個獨立樣本或配對樣本均值的t檢驗和Z檢驗。這些檢驗方法廣泛應用於産品質量控製、市場營銷效果評估、經濟增長對比等場景。 第四部分：探究關係——迴歸分析與方差分析 在商業和經濟領域，理解變量之間的關係至關重要。本部分將聚焦於迴歸分析和方差分析，幫助您量化和解釋這些關係。 簡單綫性迴歸： 當一個變量（因變量）的變化可以被另一個變量（自變量）的變化解釋時，我們可以使用簡單綫性迴歸。本章將介紹如何建立迴歸模型，估計迴歸係數（截距和斜率），並解釋迴歸方程的含義。您將學習如何通過R方來衡量模型的擬閤優度，以及如何進行模型診斷，確保模型的可信度。例如，分析廣告投入與銷售額之間的綫性關係。 多元綫性迴歸： 現實世界中的現象往往受到多個因素的影響。多元綫性迴歸允許我們同時考慮多個自變量對因變量的影響。本章將擴展簡單綫性迴歸的概念，講解如何建立和解釋多元迴歸模型，如何進行變量選擇，以及如何處理多重共綫性等問題。這對於理解影響産品價格、消費者購買行為等復雜因素非常有幫助。 方差分析（ANOVA）： 當我們需要比較三個或更多組彆的均值是否存在顯著差異時，方差分析是強大的工具。本章將介紹單因素方差分析，用於檢驗不同處理組（如不同廣告策略）對同一指標（如銷售額）的影響是否具有統計學上的顯著性。您將學習到ANOVA的基本原理，以及如何解釋F統計量和P值。 第五部分：時間序列與非參數統計——應對特殊數據挑戰 本部分將介紹處理時間序列數據和在數據不滿足參數假設時所使用的統計方法。 時間序列分析基礎： 經濟數據常常是按時間順序收集的。本章將介紹時間序列數據的特性，如趨勢、季節性、周期性和隨機波動。我們將講解一些基本的時間序列模型，如移動平均模型和指數平滑法，用於預測未來的數值。例如，預測股票價格、商品銷量或通貨膨脹率。 非參數統計方法： 在某些情況下，我們可能無法假定數據服從特定的概率分布（如正態分布）。本章將介紹一些常用的非參數檢驗，如秩和檢驗（如Mann-Whitney U檢驗、Wilcoxon符號秩檢驗），它們不需要對數據的分布做嚴格的假設，但在樣本量較小或數據存在偏斜時尤為適用。 第六部分：應用與實踐——統計學在商業與經濟中的案例研究 本部分將通過一係列生動的案例研究，展示統計學如何在實際的商業和經濟問題中發揮作用，幫助讀者將理論知識轉化為實踐能力。 市場調研與消費者行為分析： 我們將分析如何利用統計方法進行市場細分、産品定位、廣告效果評估，以及理解消費者的購買決策過程。 金融與投資分析： 探討統計學在風險管理、投資組閤優化、資産定價、金融市場預測等方麵的應用。 宏觀經濟分析與預測： 展示如何利用統計模型分析國民經濟運行狀況，預測GDP增長、通貨膨脹、失業率等關鍵經濟指標。 運營管理與質量控製： 介紹統計在生産流程優化、産品質量檢測、供應鏈管理等方麵的應用，以提高效率和降低成本。 數據挖掘與商業智能： 初步介紹統計學如何與數據挖掘技術結閤，從海量數據中發現隱藏的模式和規律，支持商業決策。 學習資源與工具： 本書在講解統計概念的同時，會引導讀者接觸並使用主流的統計軟件（如R, Python中的相關庫，或者Excel的高級功能）進行實際操作。我們將提供清晰的代碼示例和操作步驟，幫助讀者將所學知識轉化為實際的數據分析能力。 本書的目標讀者： 本書麵嚮對商業和經濟統計學感興趣的學生、研究人員、從業人員以及任何希望通過數據驅動決策來提升工作效率和競爭力的人士。無論您是初學者還是有一定基礎，本書都將為您提供有價值的指導和深刻的啓示。 通過《數據驅動決策：統計學的現代應用》，您將不僅掌握統計學的理論知識，更重要的是學會如何將這些知識靈活運用於解決現實世界的商業和經濟挑戰，從而在信息時代乘風破浪，做齣更明智、更具前瞻性的決策。

評分☆☆☆☆☆

這本書我前前後後讀瞭不下三遍瞭，每次都有新的收獲。最讓我印象深刻的是它循序漸進的講解方式。初次接觸統計學，我最怕的就是那些復雜的公式和抽象的概念。但這本書在這一點上做得非常好，它不會一開始就拋齣一堆理論，而是從最基礎、最直觀的例子入手，比如擲硬幣、抽奬券等等，讓你先建立起對概率和隨機性的基本認識。然後，再慢慢地引入均值、中位數、方差這些核心概念，並且總是用清晰易懂的語言解釋它們的含義以及在實際商務和經濟場景中的應用。比如，在講到描述性統計時，它會用大量的圖錶，像直方圖、箱綫圖，來展示數據的分布情況，這比枯燥的數字列錶要生動形象得多。而且，書中的例子都非常貼近生活，無論是分析消費者行為，還是評估市場趨勢，都能找到對應的案例，這讓我感覺統計學不再是遙不可及的理論，而是解決實際問題的有力工具。雖然有時候遇到一些稍微復雜些的章節，需要反復琢磨，但總的來說，它的結構設計真的很巧妙，能夠引導讀者一步步深入理解，而不會讓人感到 overwhelming。

評分☆☆☆☆☆

閱讀《商務與經濟統計學》的過程中，我最大的感受是它在理論深度和廣度上的平衡把握得恰到好處。它既涵蓋瞭統計學最核心的概念和方法，又針對商務和經濟領域的具體需求進行瞭深入的探討。比如，在概率論部分，它不僅講解瞭基本的概率計算，還詳細介紹瞭條件概率、貝葉斯定理等，並將其與風險管理、決策製定等實際問題聯係起來。而在推斷統計部分，除瞭標準的參數估計和假設檢驗，書中還引入瞭非參數統計方法，這使得這本書的應用範圍更加廣泛。我特彆欣賞它對統計模型診斷和模型選擇的詳細講解，這在實際的數據分析工作中至關重要，能夠幫助我們避免犯一些常見的錯誤。另外，這本書的內容更新也非常及時，能夠反映齣當前商務和經濟領域最新的統計應用趨勢，比如大數據分析的一些初步概念。雖然某些章節的數學推導略顯復雜，但通過其清晰的結構和豐富的例子，仍然能夠有效地引導讀者掌握。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常獨特，不是那種死闆的學術體，而是更像一位經驗豐富的導師在娓娓道來。它用一種非常親切、自然的語氣來解釋那些原本可能令人望而生畏的統計概念。我尤其欣賞它在解釋假設檢驗和置信區間時所采用的類比和故事。比如，它會用一個例子來說明，如果我們想知道一傢公司的平均利潤是否高於行業平均水平，如何通過抽樣來做齣判斷，以及在這個過程中可能存在的誤差。這種方法讓我更容易理解抽象的統計原理，並且能夠體會到它們在商業決策中的重要性。書中穿插的“思考題”和“案例分析”也起到瞭很好的鞏固作用，迫使我去主動思考，而不是被動地接受信息。有時候，我會花很多時間去研究一個案例，嘗試用書中的方法去解答，這個過程雖然有挑戰，但卻非常有成就感。這本書讓我體會到，統計學並非一門冰冷的學科，而是充滿智慧和洞察力的工具，能夠幫助我們更好地理解世界。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，一開始拿到這本《商務與經濟統計學》時，我並沒有抱太大的期望，以為又會是一本枯燥乏味的教科書。然而，這本書卻給瞭我一個大大的驚喜。它最大的優點在於其內容的高度實用性和前瞻性。作者並沒有停留在基礎理論的講解，而是將大量篇幅用於介紹如何運用統計學方法來分析真實的商業和經濟問題。書中有專門的章節講解如何使用 Excel、SPSS 等統計軟件進行數據分析，這對於我們這些即將進入職場的學生來說，簡直是雪中送炭。我特彆喜歡它關於迴歸分析的部分，通過各種實際案例，詳細演示瞭如何建立模型來預測銷售額、分析廣告投入迴報率等。這些內容不僅教會瞭我“怎麼做”，更重要的是教會瞭我“為什麼這麼做”，理解瞭每個步驟背後的邏輯和意義。此外，書中還涉及瞭時間序列分析、質量控製等在現代商業環境中越來越重要的統計技術，讓我對數據分析的應用有瞭更寬泛的認識。總而言之，這是一本能夠真正武裝你業務技能的教科書，讀完之後，你會感覺自己離實際工作又近瞭一步。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的整體感覺是非常“紮實”和“全麵”。它就像一本統計學的百科全書，幾乎涵蓋瞭商務和經濟統計領域的所有重要內容。從基礎的數據收集與整理，到高級的迴歸分析、多變量統計，再到一些專題性的統計應用，這本書都進行瞭詳細的闡述。最讓我贊賞的是它在各個章節之間的邏輯連接做得非常齣色，能夠讓你清晰地看到不同統計方法之間的關係，以及它們如何相互補充，共同為解決復雜的商業問題提供支持。書中的圖錶清晰、專業，能夠有效地輔助理解。而且，它並非僅僅提供理論，更注重培養讀者的統計思維能力，鼓勵讀者去批判性地思考數據，做齣閤理的推斷。對於想要係統學習商務與經濟統計學的讀者來說，這本書無疑是一個非常好的選擇。它能夠為你打下堅實的基礎，並為你未來的深入研究或實際應用提供強大的理論支撐。

評分☆☆☆☆☆

挺好的

評分☆☆☆☆☆

非常好非常好非常好非常好，真的非常好

評分☆☆☆☆☆

書不錯是正版！

評分☆☆☆☆☆

挺好的教材，幫助學習專業知識，努力提高專業能力。

評分☆☆☆☆☆

難度不大，適閤速讀

評分☆☆☆☆☆

還行吧

評分☆☆☆☆☆

外錶有許多壓痕 膠也開瞭

評分☆☆☆☆☆

看起來不錯，感覺能學到很多東西

評分☆☆☆☆☆

書不錯是正版！