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內容簡介

　　世界上的大部分領域實際上都可以建模成圖，而軟件開發人員或是數據庫管理人員卻在辛辛苦苦地將這些圖轉化成關係型數據庫中的錶。想象一下，假如你再也不用去做這樣的轉化，假如數據庫的遷移可以變得輕鬆簡單，你願意去接受一個全新的數據庫嗎？圖數據庫就是這樣一個完全不同於關係型數據庫的新型數據庫，它處理的是大規模的數據和不斷變化的需求，並且擁抱它們。　　《圖數據庫》係統地介紹瞭圖數據庫的曆史由來、建模方法、工作原理和一些真實的用戶用例，詳細地說明瞭圖數據解決的是什麼樣的問題，並以Neon4j數據庫和Cypher查詢語言為例，闡述瞭圖數據庫的建模方法和領域用例，最後還介紹瞭圖數據庫的工作原理以及一些實用的圖論算法。　　《圖數據庫》的三位作者均為Neo4j Technology公司的技術高手，分彆為工程師、CTO和CEO。他們對圖數據庫及其解決方案有豐富的經驗，其中一位甚至還是Neo4j圖數據庫的共同創始人。　　《圖數據庫》適閤開發人員和數據庫管理人員瞭解和學習圖數據庫，作為一門新的知識和獨特的數據庫領域來拓寬視野。也適閤提供解決方案的負責人來瞭解行業動嚮和新的解決問題的方式。通過閱讀本書，讀者可以對圖數據庫這一領域有一個透徹的瞭解。

作者簡介

　　Ian Robinson，緻力於研發Neo4j圖數據庫的未來版本，他曾任Neo Technology的客戶成功總監，和客戶並肩設計和開發圖數據庫解決方案。他是《REST實戰》（O'Reilly）一書的共同作者，還是《REST： From Research to Practice》（Springer）和《Service Design Patterns》（Addison-Wesley）的撰稿人。他的博客是http：//iansrobinson.com，推特賬號是@iansrobinson。
　　Jim Webber博士，是Neo Technology的首席科學傢，他研究最新的圖數據庫並開發開源軟件。在這之前，Jim研究像Web這樣大規模的圖來建造分布式係統，這也使得他成為《REST實戰》（O'Reilly）的作者之一。Jim在開發社區很活躍，定期齣現在世界各地。他的博客是http：//jimwebber.org，常用的推特賬號是@jimwebber。
　　Emil Eifrem，在2000年去孟買的飛機上勾畫齣瞭屬性圖模型的框架。現在他是Neo Technology的CEO，同時也是Neo4j項目的共同創始人，專注於建設和傳播圖數據庫。緻力於可持續開源軟件，Emil指引Neo在提供免費軟件和商業效益之間走嚮平衡。他想用圖拯救世界，還想在十年內擁有拉裏·埃裏森那樣的遊艇。Emil的推特是@emileifrem。
　　劉璐，軟件開發工程師，就職於ThoughtWorks，專注於軟件開發領域，對數據存儲領域有濃厚興趣。
　　梁越，前端工程師，就職於ThoughtWorks，對前後端開發都有涉獵，有在大型項目中應用圖數據庫的開發經驗。

內頁插圖

目錄

第1章簡介1．1圖是什麼1．2圖領域概覽1．2．1圖數據庫1．2．2圖計算引擎1．3圖數據庫的威力1．3．1性能1．3．2靈活性1．3．3敏捷性1．4小結
第2章關聯數據的存儲選擇2．1關係型數據庫缺少聯係2．2NoSQL數據庫也缺少聯係2．3圖數據庫擁抱聯係2．4小結
第3章使用圖進行數據建模3．1模型和目標3．2屬性圖模型3．3查詢圖：Cypher簡介3．3．1Cypher的理念3．3．2START3．3．3MATCH3．3．4RETURN3．3．5其他Cypher語句3．4關係建模和圖建模對比3．4．1係統管理領域中的關係建模3．4．2係統管理領域中的圖建模3．4．3測試模型3．5跨域模型3．5．1創建莎士比亞圖3．5．2開始查詢3．5．3聲明查找的信息模式3．5．4約束匹配3．5．5處理結果3．5．6查詢鏈3．6建模時常見的陷阱3．6．1電子郵件起源問題域3．6．2敏感的第一個迭代3．6．3第二次的魅力3．6．4發展中的領域3．7避免反模式3．8小結
第4章構建基於圖數據庫的應用4．1數據建模4．1．1用應用程序所需的術語描述模型4．1．2用節點錶示事物，用聯係錶示結構4．1．3細粒度聯係與通用聯係4．1．4將事實建模為節點4．1．5將復雜的值類型錶示為節點4．1．6時間4．1．7迭代開發和增量開發4．2應用程序架構4．2．1嵌入式與服務器4．2．3集群4．2．4負載均衡4．3測試4．3．1數據模型的測試驅動開發4．3．2性能測試4．4容量規劃4．4．1優化條件4．4．2性能4．4．3冗餘4．4．4負載4．5小結
第5章現實世界中的圖5．1為什麼選擇圖5．2常見用例5．2．1社交5．2．2推薦5．2．3地理空間5．2．4主數據管理5．2．5網絡和數據中心管理5．2．6授權和訪問控製（通信）5．3實際示例5．3．1社交推薦（專業社交網絡）5．3．2授權和訪問控製5．3．3地理空間（物流）5．4小結
第6章圖數據庫的內部結構6．1原生圖處理6．2原生圖存儲6．3用於編程的API6．3．1內核API6．3．2核心（或“Beans”）API6．3．3遍曆API6．4非功能型特性6．4．1事務6．4．2可恢復性6．4．3可用性6．4．4可擴展性6．5小結
第7章使用圖論預分析7．1深度優先搜索和廣度優先搜索7．2使用Dijkstra算法尋找路徑7．3A*算法7．4圖論和預測建模7．4．1三元閉包7．4．2結構平衡7．5局部橋7．6小結附錄NoSQL概覽

前言/序言

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看題目就是高大上，需要好好瀏覽一下，豐富知識麵

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學習新知識 每天進步一點

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圖書很好，紙張也不錯哦

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值得一讀 ..........推薦

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還沒來及看，應該不錯！

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速度特彆快，東西還不錯。很滿意這次購買。不喜歡給差評。為瞭京豆而來。

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主要是講neo4j，而不是講圖數據庫；講neo4j也講的不好，書裏麵的neo4j版本過低，通過Cipher語句添加label都還不支持；講的內容太淺，即使作為neo4j的使用說明書都還不如官網的tutorial。

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