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圖書標籤:

• 高並發
• 分布式係統
• 微服務
• 架構設計
• 係統設計
• 可用性
• 性能優化
• Java
• 開濤
• 技術棧

店鋪： 藍墨水圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121279195

商品編碼：11666206933

億級流量網站架構核心技術 跟開濤學搭建高可用高並發係統+

分布式服務框架原理與實踐

9787121309540 9787121279195

億級流量網站架構核心技術 跟開濤學搭建高可用高並發係統

億級流量網站架構核心技術》一書總結並梳理瞭億級流量網站高可用和高並發原則，通過實例詳細介紹瞭如何落地這些原則。本書分為四部分：概述、高可用原則、高並發原則、案例實戰。從負載均衡、限流、降級、隔離、超時與重試、迴滾機製、壓測與預案、緩存、池化、異步化、擴容、隊列等多方麵詳細介紹瞭億級流量網站的架構核心技術，讓讀者看後能快速運用到實踐項目中。
　　不管是軟件開發人員，還是運維人員，通過閱讀《億級流量網站架構核心技術》都能係統地學習實現億級流量網站的架構核心技術，並收獲解決係統問題的思路和方法。

作者簡介 

　　張開濤，現就職於京東，“開濤的博客”公眾號作者。寫過《跟我學Spring》《跟我學Spring MVC》《跟我學Shiro》《跟我學Nginx+Lua開發》等係列教程，博客現有1000多萬訪問量。

目錄

第1部分 概述 / 1
1 交易型係統設計的一些原則 / 2
1.1 高並發原則 / 3
1.1.1 無狀態 / 3
1.1.2 拆分 / 3
1.1.3 服務化 / 4
1.1.4 消息隊列 / 4
1.1.5 數據異構 / 6
1.1.6 緩存銀彈 / 7
1.1.7 並發化 / 9
1.2 高可用原則 / 10
1.2.1 降級 / 10
1.2.2 限流 / 11
1.2.3 切流量 / 12
1.2.4 可迴滾 / 12
1.3 業務設計原則 / 12
1.3.1 防重設計 / 13
1.3.2 冪等設計 / 13
1.3.3 流程可定義 / 13
1.3.4 狀態與狀態機 / 13
1.3.5 後颱係統操作可反饋 / 14
1.3.6 後颱係統審批化 / 14
1.3.7 文檔和注釋 / 14
1.3.8 備份 / 14
1.4 總結 / 14
第2部分 高可用 / 17
2 負載均衡與反嚮代理 / 18
2.1 upstream配置 / 20
2.2 負載均衡算法 / 21
2.3 失敗重試 / 23
2.4 健康檢查 / 24
2.4.1 TCP心跳檢查 / 24
2.4.2 HTTP心跳檢查 / 25
2.5 其他配置 / 25
2.5.1 域名上遊服務器 / 25
2.5.2 備份上遊服務器 / 26
2.5.3 不可用上遊服務器 / 26
2.6 長連接 / 26
2.7 HTTP反嚮代理示例 / 29
2.8 HTTP動態負載均衡 / 30
2.8.1 Consul+Consul-template / 31
2.8.2 Consul+OpenResty / 35
2.9 Nginx四層負載均衡 / 39
2.9.1 靜態負載均衡 / 39
2.9.2 動態負載均衡 / 41
參考資料 / 42
3 隔離術 / 43
3.1 綫程隔離 / 43
3.2 進程隔離 / 45
3.3 集群隔離 / 45
3.4 機房隔離 / 46
3.5 讀寫隔離 / 47
3.6 動靜隔離 / 48
3.7 爬蟲隔離 / 49
3.8 熱點隔離 / 50
3.9 資源隔離 / 50
3.10 使用Hystrix實現隔離 / 51
3.10.1 Hystrix簡介 / 51
3.10.2 隔離示例 / 52
3.11 基於Servlet 3實現請求隔離 / 56
3.11.1 請求解析和業務處理綫程池分離 / 57
3.11.2 業務綫程池隔離 / 58
3.11.3 業務綫程池監控/運維/降級 / 58
3.11.4 如何使用Servlet 3異步化 / 59
3.11.5 一些Servlet 3異步化壓測數據 / 64
4 限流詳解 / 66
4.1 限流算法 / 67
4.1.1 令牌桶算法 / 67
4.1.2 漏桶算法 / 68
4.2 應用級限流 / 69
4.2.1 限流總並發/連接/請求數 / 69
4.2.2 限流總資源數 / 70
4.2.3 限流某個接口的總並發/請求數 / 70
4.2.4 限流某個接口的時間窗請求數 / 70
4.2.5 平滑限流某個接口的請求數 / 71
4.3 分布式限流 / 75
4.3.1 Redis+Lua實現 / 76
4.3.2 Nginx+Lua實現 / 77
4.4 接入層限流 / 78
4.4.1 ngx_http_limit_conn_module / 78
4.4.2 ngx_http_limit_req_module / 80
4.4.3 lua-resty-limit-traffic / 88
4.5 節流 / 90
4.5.1 throttleFirst/throttleLast / 90
4.5.2 throttleWithTimeout / 91
參考資料 / 92
5 降級特技 / 93
5.1 降級預案 / 93
5.2 自動開關降級 / 95
5.2.1 超時降級 / 95
5.2.2 統計失敗次數降級 / 95
5.2.3 故障降級 / 95
5.2.4 限流降級 / 95
5.3 人工開關降級 / 96
5.4 讀服務降級 / 96
5.5 寫服務降級 / 97
5.6 多級降級 / 98
5.7 配置中心 / 100
5.7.1 應用層API封裝 / 100
5.7.2 配置文件實現開關配置 / 101
5.7.3 配置中心實現開關配置 / 102
5.8 使用Hystrix實現降級 / 106
5.9 使用Hystrix實現熔斷 / 108
5.9.1 熔斷機製實現 / 108
5.9.2 配置示例 / 112
5.9.3 采樣統計 / 113
6 超時與重試機製 / 117
6.1 簡介 / 117
6.2 代理層超時與重試 / 119
6.2.1 Nginx / 119
6.2.2 Twemproxy / 126
6.3 Web容器超時 / 127
6.4 中間件客戶端超時與重試 / 127
6.5 數據庫客戶端超時 / 131
6.6 NoSQL客戶端超時 / 134
6.7 業務超時 / 135
6.8 前端Ajax超時 / 135
6.9 總結 / 136
6.10 參考資料 / 137
7 迴滾機製 / 139
7.1 事務迴滾 / 139
7.2 代碼庫迴滾 / 140
7.3 部署版本迴滾 / 141
7.4 數據版本迴滾 / 142
7.5 靜態資源版本迴滾 / 143
8 壓測與預案 / 145
8.1 係統壓測 / 145
8.1.1 綫下壓測 / 146
8.1.2 綫上壓測 / 146
8.2 係統優化和容災 / 147
8.3 應急預案 / 148
第3部分 高並發 / 153
9 應用級緩存 / 154
9.1 緩存簡介 / 154
9.2 緩存命中率 / 155
9.3 緩存迴收策略 / 155
9.3.1 基於空間 / 155
9.3.2 基於容量 / 155
9.3.3 基於時間 / 155
9.3.4 基於Java對象引用 / 156
9.3.5 迴收算法 / 156
9.4 Java緩存類型 / 156
9.4.1 堆緩存 / 158
9.4.2 堆外緩存 / 162
9.4.3 磁盤緩存 / 162
9.4.4 分布式緩存 / 164
9.4.5 多級緩存 / 166
9.5 應用級緩存示例 / 167
9.5.1 多級緩存API封裝 / 167
9.5.2 NULL Cache / 170
9.5.3 強製獲取新數據 / 170
9.5.4 失敗統計 / 171
9.5.5 延遲報警 / 171
9.6 緩存使用模式實踐 / 172
9.6.1 Cache-Aside / 173
9.6.2 Cache-As-SoR / 174
9.6.3 Read-Through / 174
9.6.4 Write-Through / 176
9.6.5 Write-Behind / 177
9.6.6 Copy Pattern / 181
9.7 性能測試 / 181
9.8 參考資料 / 182
10 HTTP緩存 / 183
10.1 簡介 / 183
10.2 HTTP緩存 / 184
10.2.1 Last-Modified / 184
10.2.2 ETag / 190
10.2.3 總結 / 192
10.3 HttpClient客戶端緩存 / 192
10.3.1 主流程 / 195
10.3.2 清除無效緩存 / 195
10.3.3 查找緩存 / 196
10.3.4 緩存未命中 / 198
10.3.5 緩存命中 / 198
10.3.6 緩存內容陳舊需重新驗證 / 202
10.3.7 緩存內容無效需重新執行請求 / 205
10.3.8 緩存響應 / 206
10.3.9 緩存頭總結 / 207
10.4 Nginx HTTP緩存設置 / 208
10.4.1 expires / 208
10.4.2 if-modified-since / 209
10.4.3 nginx proxy_pass / 209
10.5 Nginx代理層緩存 / 212
10.5.1 Nginx代理層緩存配置 / 212
10.5.2 清理緩存 / 215
10.6 一些經驗 / 216
參考資料 / 217
11 多級緩存 / 218
11.1 多級緩存介紹 / 218
11.2 如何緩存數據 / 220
11.2.1 過期與不過期 / 220
11.2.2 維度化緩存與增量緩存 / 221
11.2.3 大Value緩存 / 221
11.2.4 熱點緩存 / 221
11.3 分布式緩存與應用負載均衡 / 222
11.3.1 緩存分布式 / 222
11.3.2 應用負載均衡 / 222
11.4 熱點數據與更新緩存 / 223
11.4.1 單機全量緩存+主從 / 223
11.4.2 分布式緩存+應用本地熱點 / 224
11.5 更新緩存與原子性 / 225
11.6 緩存崩潰與快速修復 / 226
11.6.1 取模 / 226
11.6.2 一緻性哈希 / 226
11.6.3 快速恢復 / 226
12 連接池綫程池詳解 / 227
12.1 數據庫連接池 / 227
12.1.1 DBCP連接池配置 / 228
12.1.2 DBCP配置建議 / 233
12.1.3 數據庫驅動超時實現 / 234
12.1.4 連接池使用的一些建議 / 235
12.2 HttpClient連接池 / 236
12.2.1 HttpClient 4.5.2配置 / 236
12.2.2 HttpClient連接池源碼分析 / 240
12.2.3 HttpClient 4.2.3配置 / 241
12.2.4 問題示例 / 243
12.3 綫程池 / 244
12.3.1 Java綫程池 / 245
12.3.2 Tomcat綫程池配置 / 248
13 異步並發實戰 / 250
13.1 同步阻塞調用 / 251
13.2 異步Future / 252
13.3 異步Callback / 253
13.4 異步編排CompletableFuture / 254
13.5 異步Web服務實現 / 257
13.6 請求緩存 / 259
13.7 請求閤並 / 261
14 如何擴容 / 266

分布式服務框架原理與實踐

本書作者具有豐富的分布式服務框架、平颱中間件的架構設計和實踐經驗，主導設計的華為分布式服務框架已經在全球數十個國傢成功商用。書中依托工作實踐，從分布式服務框架的架構設計原理到實踐經驗總結，涵蓋瞭服務化架構演進、訂閱發布、路由策略、集群容錯和服務治理等多個專題，全方位剖析服務框架的設計原則和原理，結閤大量實踐案例與讀者分享作者對分布式服務框架設計和運維的體會。同時，對基於Docker部署微服務以及基於微服務架構開發、部署和運維業務係統進行瞭詳細介紹。第1章應用架構演進1
1.1傳統垂直應用架構2
1.1.1垂直應用架構介紹2
1.1.2垂直應用架構麵臨的挑戰4
1.2RPC架構6
1.2.1RPC框架原理6
1.2.2簡單的RPC框架實現8
1.2.3業界主流RPC框架14
1.2.4RPC框架麵臨的挑戰17
1.3SOA服務化架構18
1.3.1麵嚮服務設計的原則18
1.3.2服務治理19
1.4微服務架構21
1.4.1什麼是微服務21
1.4.2微服務架構對比SOA22
1.5總結23
第2章分布式服務框架入門25
2.1分布式服務框架誕生背景26
2.1.1應用從集中式走嚮分布式.26?
2.1.2亟需服務治理28
2.2業界分布式服務框架介紹29
2.2.1阿裏Dubbo30
2.2.2淘寶HSF33
2.2.3亞遜CoralService35
2.3分布式服務框架設計36
2.3.1架構原理36
2.3.2功能特性37
2.3.3性能特性39
2.3.4可靠性39
2.3.5服務治理40
2.4總結41
第3章通信框架42
3.1關鍵技術點分析43
3.1.1長連接還是短連接43
3.1.2BIO還是NIO43
3.1.3自研還是選擇開源NIO框架46
3.2功能設計47
3.2.1服務端設計48
3.2.2客戶端設計50
3.3可靠性設計53
3.3.1鏈路有效性檢測54
3.3.2斷連重連機製56
3.3.3消息緩存重發57
3.3.4資源優雅釋放58
3.4性能設計59
3.4.1性能差的三宗罪59
3.4.2通信性能三原則60
3.4.3高性能之道61
3.5佳實踐61
3.6總結64
第4章序列化與反序列化65
4.1幾個關鍵概念澄清66
4.1.1序列化與通信框架的關係66
4.1.2序列化與通信協議的關係66
4.1.3是否需要支持多種序列化方式67
4.2功能設計67
4.2.1功能豐富度67
4.2.2跨語言支持68
4.2.3兼容性69
4.2.4性能70
4.3擴展性設計71
4.3.1內置的序列化/反序列化功能類71
4.3.2反序列化擴展72
4.3.3序列化擴展75
4.4佳實踐77
4.4.1接口的前嚮兼容性規範77
4.4.2高並發下的穩定性78
4.5總結78
第5章協議棧79
5.1關鍵技術點分析.80
5.1.1是否必須支持多協議80
5.1.2公有協議還是私有協議80
5.1.3集成開源還是自研81
5.2功能設計82
5.2.1功能描述82
5.2.2通信模型82
5.2.3協議消息定義84
5.2.4協議棧消息序列化支持的字段類型85
5.2.5協議消息的序列化和反序列化86
5.2.6鏈路創建89
5.2.7鏈路關閉90
5.3可靠性設計90
5.3.1客戶端連接超時90
5.3.2客戶端重連機製91
5.3.3客戶端重復握手保護91
5.3.4消息緩存重發92
5.3.5心跳機製92
5.4安全性設計92
5.5佳實踐—協議的前嚮兼容性94
5.6總結95
第6章服務路由96
6.1透明化路由97
6.1.1基於服務注冊中心的訂閱發布97
6.1.2消費者緩存服務提供者地址98
6.2負載均衡98
6.2.1隨機98
6.2.2輪循99
6.2.3服務調用時延99
6.2.4一緻性哈希100
6.2.5粘滯連接101
6.3本地路由優先策略102
6.3.1injvm模式102
6.3.2innative模式102
6.4路由規則103
6.4.1條件路由規則103
6.4.2腳本路由規則104
6.5路由策略定製105
6.6配置化路由106
6.7佳實踐—多機房路由107
6.8總結108
第７章集群容錯109
7.1集群容錯場景110
7.1.1通信鏈路故障110
7.1.2服務端超時111
7.1.3服務端調用失敗111
7.2容錯策略112
7.2.1失敗自動切換（Failover）112
7.2.2失敗通知（Failback）113
7.2.3失敗緩存（Failcache）113
7.2.4快速失敗（Failfast）114
7.2.5容錯策略擴展114
7.3總結115
第8章服務調用116
8.1幾個誤區117
8.1.1NIO就是異步服務117
8.1.2服務調用天生就是同步的118
8.1.3異步服務調用性能更高120
8.2服務調用方式120
8.2.1同步服務調用120
8.2.2異步服務調用121
8.2.3並行服務調用125
8.2.4泛化調用129
8.3佳實踐130
8.4總結131
第９章服務注冊中心132
9.1幾個概念133
9.1.1服務提供者133
9.1.2服務消費者133
9.1.3服務注冊中心133
9.2關鍵功能特性設計134
9.2.1支持對等集群135
9.2.2提供CRUD接口136
9.2.3安全加固136
9.2.4訂閱發布機製137
9.2.5可靠性138
9.3基於ZooKeeper的服務注冊中心設計139
9.3.1服務訂閱發布流程設計139
9.3.2服務健康狀態檢測141
9.3.3對等集群防止單點故障142
9.3.4變更通知機製144
9.4總結144
第10章服務發布和引用145
10.1服務發布設計146
10.1.1服務發布的幾種方式146
10.1.2本地實現類封裝成代理148
10.1.3服務發布成指定協議148
10.1.4服務提供者信息注冊149
10.2服務引用設計150
10.2.1本地接口調用轉換成遠程服務調用150
10.2.2服務地址本地緩存151
10.2.3遠程服務調用151
10.3佳實踐152
10.3.1對等設計原則152
10.3.2啓動順序問題153
10.3.3同步還是異步發布服務153
10.3.4警惕網絡風暴154
10.3.5配置擴展154
10.4總結156
第11章服務灰度發布157
11.1服務灰度發布流程設計158
11.1.1灰度環境準備158
11.1.2灰度規則設置159
11.1.3灰度規則下發160
11.1.4灰度路由161
11.1.5失敗迴滾162
11.1.6灰度發布總結163
11.2總結163
第12章參數傳遞164
12.1內部傳參165
12.1.1業務內部參數傳遞165
12.1.2服務框架內部參數傳遞168
12.2外部傳參169
12.2.1通信協議支持169
12.2.2傳參接口定義170
12.3佳實踐171
12.3.1防止參數互相覆蓋171
12.3.2參數生命周期管理171
12.4總結172
第13章服務多版本173
13.1服務多版本管理設計174
13.1.1服務版本號管理174
13.1.2服務提供者175
13.1.3服務消費者175
13.1.4基於版本號的服務路由176
13.1.5服務熱升級177
13.2與OSGi的對比178
13.2.1模塊化開發179
13.2.2插件熱部署和熱升級184
13.2.3不使用OSGi的其他理由185
13.3總結185
第14章流量控製186
14.1靜態流控187
14.1.1傳統靜態流控設計方案187
14.1.2傳統方案的缺點188
14.1.3動態配額分配製188
14.1.4動態配額申請製190
14.2動態流控191
14.2.1動態流控因子192
14.2.2分級流控192
14.3並發控製193
14.3.1服務端全局控製193
14.3.2服務消費者流控194
14.4連接控製195
14.4.1服務端連接數流控195
14.4.2服務消費者連接數流控195
14.5並發和連接控製算法195
14.6總結197
第15章服務降級198
15.1屏蔽降級199
15.1.1屏蔽降級的流程199
15.1.2屏蔽降級的設計實現200
15.2容錯降級202
15.2.1容錯降級的工作原理202
15.2.2運行時容錯降級.204
15.3業務層降級205
15.4總結205
第16章服務優先級調度207
16.1設置服務優先級208
16.2綫程調度器方案209
16.3Java優先級隊列210
16.4加權優先級隊列211
16.5服務遷入遷齣212
16.6總結213
第17章服務治理214
17.1服務治理技術的曆史變遷215
17.1.1SOAGovernance215
17.1.2分布式服務框架服務治理217
17.1.3AWS雲端微服務治理217
17.2應用服務化後麵臨的挑戰218
17.2.1跨團隊協作問題219
17.2.2服務的上下綫管控220
17.2.3服務安全220
17.2.4服務SLA保障.221
17.2.5故障快速定界定位221
17.3服務治理222
17.3.1服務治理架構設計223
17.3.2運行態服務治理功能設計225
17.3.3綫下服務治理232
17.3.4安全和權限管理234
17.4總結237
第18章分布式消息跟蹤239
18.1業務場景分析240
18.1.1故障的快速定界定位240
18.1.2調用路徑分析241
18.1.3調用來源和去嚮分析242
18.2分布式消息跟蹤係統設計242
18.2.1係統架構243
18.2.2埋點日誌244
18.2.3采樣率247
18.2.4采集和存儲埋點日誌248
18.2.5計算和展示249
18.2.6調用鏈擴展251
18.3總結251
第19章可靠性設計253
19.1服務狀態檢測254
19.1.1基於服務注冊中心狀態檢測254

《億級流量網站架構核心技術：從容應對海量訪問的係統設計哲學》 在當今互聯網時代，海量用戶、瞬間爆發的流量以及對係統穩定性的極緻追求，已成為衡量一個網站成功與否的關鍵指標。從社交媒體的實時互動到電商平颱的秒殺搶購，再到直播平颱的萬人圍觀，億級流量的背後，是復雜而精妙的係統架構在默默支撐。本書並非簡單羅列技術名詞，而是深入剖析支撐億級流量網站運行的底層邏輯與核心設計理念，旨在為讀者構建一個清晰、係統、可落地的技術認知框架。 本書內容概覽： 本書將從宏觀到微觀，層層遞進，帶領讀者一同探索億級流量下係統所麵臨的挑戰以及應對之道。我們將重點關注以下幾個核心領域： 第一部分：高可用性——容錯與韌性，鑄就穩固基石 在億級流量的洪流中，任何單點的失效都可能引發雪崩效應。因此，高可用性是構建一切係統的首要前提。本部分將深入探討： 故障模式與探測機製： 瞭解係統可能齣現的各類故障（硬件故障、網絡故障、軟件Bug、人為失誤等），並學習如何設計有效的故障探測機製，如心跳檢測、超時機製、健康檢查，以及如何快速定位和隔離故障。 冗餘與備份策略： 闡述不同層級的冗餘（服務器冗餘、數據庫冗餘、網絡冗餘）及其實現方式，如主備、主從、多活架構。重點介紹數據備份與恢復的關鍵技術，確保數據安全與業務連續性。 失效轉移與快速恢復： 學習如何設計自動化失效轉移（Failover）機製，當主節點失效時，能夠平滑地將流量切換到備用節點，最大限度地減少服務中斷時間。探討快速恢復的策略，包括緩存預熱、數據同步機製等。 優雅降級與服務降級： 麵對突發流量洪峰或係統瓶頸時，如何通過有策略的服務降級來保障核心功能的可用性。例如，在促銷活動期間，暫時關閉部分非核心功能，確保交易流程的順暢。 灰度發布與藍綠部署： 掌握如何通過灰度發布和藍綠部署等發布策略，在不影響綫上用戶的情況下，逐步引入新功能或更新，降低發布風險，並能在齣現問題時快速迴滾。 容錯設計模式： 介紹如熔斷器（Circuit Breaker）、艙壁隔離（Bulkhead）、重試（Retry）、超時（Timeout）等經典的容錯設計模式，並結閤實際案例講解其在微服務架構中的應用。 第二部分：高並發處理——吞吐量與響應速度的藝術 億級流量意味著係統需要同時處理海量的請求。本部分將聚焦於如何提升係統的並發處理能力，確保服務的響應速度和吞吐量。 請求處理模型與綫程模型： 分析同步阻塞 I/O、異步非阻塞 I/O（NIO）、事件驅動模型等不同請求處理方式的優劣，以及綫程池、協程等並發模型如何有效管理資源，避免綫程飢餓和上下文切換開銷過大。 負載均衡策略與實現： 深入講解各種負載均衡算法（輪詢、加權輪詢、最少連接、IP Hash等），以及它們在不同場景下的適用性。介紹 L4、L7 負載均衡的原理與實現，以及如何設計高可用的負載均衡集群。 連接管理與復用： 探討如何高效管理和復用網絡連接，如 HTTP 長連接（Keep-Alive）、連接池技術，以減少連接建立和斷開的開銷，提升請求處理效率。 數據訪問優化： 數據庫連接池： 詳細講解數據庫連接池的原理、配置與優化，如何有效管理數據庫連接，減少創建和銷毀連接的開銷。 緩存技術： 深度剖析分布式緩存（如 Redis、Memcached）的設計原理、緩存策略（如 Cache-Aside, Write-Through, Write-Back）、淘汰策略（LRU, LFU）以及一緻性問題，如何通過緩存層有效降低數據庫壓力。 讀寫分離與分庫分錶： 介紹數據庫讀寫分離的實現方式，以及當單庫承載壓力過大時，如何通過分庫分錶（Sharding）策略，將海量數據分散到多個數據庫實例中，提升整體讀寫性能。 消息隊列在削峰填榖中的作用： 闡述消息隊列（如 Kafka, RabbitMQ, RocketMQ）在應對突發流量、削峰填榖方麵的關鍵作用，如何通過異步處理、解耦服務，提高係統的吞吐量和彈性。 第三部分：分布式係統設計——解耦、擴展與協同 當單體應用已無法滿足需求時，分布式係統的設計便成為必然。本部分將深入探討分布式係統的核心挑戰與解決方案。 服務化與微服務架構： 服務拆分原則： 講解如何根據業務領域、數據邊界等原則，將大型單體應用拆分成更小、更獨立的服務。 服務治理： 介紹服務注冊與發現（如 ZooKeeper, Nacos, Eureka），如何實現服務的動態查找與管理。 遠程調用： 探討 RPC（如 gRPC, Dubbo）和 RESTful API 等服務間通信機製的原理、優劣及選型。 API 網關： 講解 API 網關的作用（如請求路由、認證鑒權、限流熔斷、協議轉換），以及如何設計一個高可用的 API 網關。 分布式事務： 復雜業務場景下，如何保證分布式事務的一緻性。重點介紹常見的解決方案，如兩階段提交（2PC）、三階段提交（3PC）、TCC（Try-Confirm-Cancel）、本地消息錶、以及 Saga 模式，並分析它們的適用場景和局限性。 分布式一緻性協議： 簡要介紹 Paxos 和 Raft 等分布式一緻性算法，以及它們在分布式協調服務（如 ZooKeeper, etcd）中的應用，如何保證分布式環境下數據的一緻性。 分布式鎖： 探討在分布式環境中如何實現高效、可靠的分布式鎖，如基於 Redis 的分布式鎖（SETNX + EXPIRE）、ZooKeeper 分布式鎖，以及它們在並發控製中的應用。 分布式配置中心： 介紹分布式配置中心（如 Apollo, Nacos）的作用，如何實現配置的動態更新、版本管理和下發，方便係統維護和快速迭代。 第四部分：係統性能優化與監控——洞察與迭代 性能優化是一個持續的過程，而有效的監控是優化的前提。本部分將關注如何衡量、分析和提升係統性能。 性能指標體係： 定義和衡量關鍵性能指標（KPI），如響應時間、吞吐量、並發用戶數、錯誤率、資源利用率等。 性能瓶頸分析： 學習如何利用各種工具（如 APM 工具、日誌分析工具、性能剖析工具）來定位係統的性能瓶頸，是 CPU 限製、內存限製、I/O 限製還是網絡限製。 係統監控與告警： 介紹日誌收集、集中式日誌係統（如 ELK Stack）、指標采集與可視化（如 Prometheus + Grafana）、以及告警係統的設計與實現，構建完善的監控體係。 壓測與容量規劃： 講解如何進行壓力測試（Load Testing）和穩定性測試（Stress Testing），評估係統在不同負載下的錶現，並進行科學的容量規劃，為未來的業務增長預留空間。 代碼級性能優化： 結閤具體的編程語言和技術棧，分享一些常見的代碼級性能優化技巧，如算法優化、數據結構選擇、內存管理、並發編程實踐等。 本書的價值： 係統性認知： 打破零散的技術點，構建一個關於億級流量網站架構的完整知識體係，理解技術背後的設計哲學。 實戰導嚮： 結閤豐富的實際案例和技術細節，幫助讀者理解如何在真實場景中應用這些技術。 能力提升： 培養讀者分析和解決復雜係統問題的能力，從容應對高可用、高並發的挑戰。 職業發展： 為有誌於在架構、係統開發、性能優化等領域發展的技術人員提供堅實的基礎和深入的指導。 無論是初涉分布式係統的新手，還是經驗豐富的架構師，本書都將為您提供寶貴的洞察與實用的方法。讓我們一同踏上探索億級流量網站架構核心技術的旅程，構建更加穩健、高效、可擴展的下一代互聯網係統。

評分☆☆☆☆☆

這本書的另一個讓我印象深刻的地方，在於它對分布式服務框架的講解。在如今微服務盛行的時代，理解並掌握分布式服務的設計和實現原理至關重要。作者在這方麵的內容，簡直就是一份寶貴的“武林秘籍”。他從分布式係統的基本概念入手，逐步深入到服務注冊與發現、遠程調用、服務治理等方麵，並且結閤瞭實際的框架實現，讓抽象的概念變得具體可感。讀到關於RPC（遠程過程調用）的部分，我纔真正理解瞭不同RPC框架的優劣勢，以及在實際應用中需要注意的各種細節，比如序列化協議的選擇、連接管理、心跳檢測等等。更重要的是，這本書並沒有止步於單點的技術講解，而是著眼於整個分布式係統的構建和維護。如何保證分布式事務的一緻性，如何進行分布式鏈路追蹤，如何實現高效的分布式緩存，這些都是我在工作中經常會遇到的難題。而這本書，就像一個經驗豐富的嚮導，帶我一一穿越這些迷霧，指明瞭方嚮，並提供瞭行之有效的解決方案。我感覺自己不僅僅是在閱讀一本書，更像是在與一位導師進行一場深入的交流，受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

這本書的寫作風格也相當吸引人。作者並沒有采用枯燥乏味的說教式語言，而是用一種非常親切、如同朋友交流的方式，娓娓道來。他會用一些形象的比喻來解釋復雜的概念，讓原本晦澀難懂的技術變得生動有趣。例如，在講解服務治理時，他會用“交通管製”來類比，形象地說明服務注冊、發現、路由等過程的重要性。這種接地氣的錶達方式，極大地降低瞭閱讀門檻，讓我能夠更輕鬆地吸收其中的知識。而且，作者在分享經驗時，也非常坦誠，毫不避諱地指齣在實際工作中可能遇到的挑戰和錯誤，並給齣自己的思考和解決方案。這種真誠的態度，讓我覺得與作者之間産生瞭一種連接，仿佛在與一位經驗豐富的同行進行一場坦誠的對話，而不是在被動地接收信息。這種閱讀體驗，對於我這樣渴望在技術道路上不斷成長的讀者來說，是極其寶貴的。

評分☆☆☆☆☆

剛拿到這本《億級流量網站架構核心技術 跟開濤學搭建高可用高並發係統+分布式服務框架原理與實踐》，迫不及待地翻開，感覺就像打開瞭一扇通往互聯網高並發世界的大門。雖然我之前也有接觸過一些關於架構的書籍，但這本書的視角和深度都讓我眼前一亮。它不像有些書那樣浮於錶麵，隻講概念，而是真正地從“怎麼做”的角度齣發，將復雜的架構設計拆解成一個個可以理解和實踐的模塊。特彆是關於高可用和高並發的部分，作者似乎有著多年的實戰經驗，將那些在實際項目中遇到的坑和解決方案都坦誠地分享瞭齣來。閱讀過程中，我常常會聯想到自己曾經參與過的項目，那些曾經睏擾我的問題，在這本書中竟然找到瞭清晰的脈絡和可行的思路。比如，在講述負載均衡策略時，它不僅僅列舉瞭常見的算法，還深入分析瞭不同場景下選擇何種策略的考量因素，以及如何通過灰度發布、熔斷降級等機製來保證係統的穩定運行。這些內容對我來說，不僅僅是知識的獲取，更是思維模式的重塑。我仿佛看到瞭一個經驗豐富的架構師，在耳邊娓娓道來，一點點地引導我，如何構建一個能夠承受億級流量的鋼鐵長城。

評分☆☆☆☆☆

說實話，在看這本書之前，我對“億級流量”這個概念，更多的是一種敬畏，覺得那是一個遙不可及的數字。但讀完這本書，我發現，所謂的“億級流量”並非魔法，而是無數技術細節和巧妙設計的堆砌。作者在書中將那些支撐起巨大流量的關鍵技術，如緩存策略、消息隊列、數據庫分片、CDN加速等，都進行瞭深入淺齣的剖析。讓我印象深刻的是，他不僅僅是羅列這些技術，而是會分析它們在整個架構中所扮演的角色，以及它們之間是如何協同工作的。例如，在講述消息隊列時，它不僅僅是講瞭MQ的發布訂閱模式，還深入探討瞭如何利用MQ實現異步處理，削峰填榖，以及如何處理消息的丟失和重復消費等棘手問題。這些內容對我而言，都是極具啓發性的。它讓我認識到，構建一個能夠承載巨大流量的係統，需要的是一種全局的視角和對每一個環節的精細打磨。

評分☆☆☆☆☆

我特彆喜歡書中將理論與實踐相結閤的方式。很多時候，我們在學習技術時，容易陷入“紙上談兵”的誤區，僅僅停留在概念層麵，而缺乏實際操作的經驗。這本書恰恰彌補瞭這一點，它通過大量的案例分析和代碼示例，將復雜的架構設計和技術原理具象化。比如，在介紹如何構建高可用係統時，它不僅僅是告訴你“需要冗餘”，而是會詳細講解如何通過主備模式、負載均衡、數據同步等多種方式來實現，並且會分析每種方案的適用場景和潛在風險。我能夠清晰地看到，作者是如何將這些理論知識轉化為實際可行的工程實踐。在讀到關於CAP理論和BASE理論的內容時，我感覺自己對分布式係統的一緻性、可用性和分區容錯性有瞭更深刻的理解，不再是模糊的認知，而是有瞭明確的判斷依據。對於我這種希望將所學知識快速應用到實際工作中的讀者來說，這種“學以緻用”的指導意義尤為寶貴。