线性模型和广义线性模型(第3版) [Linear Models and Generalizations 3rd Edition] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024

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线性模型和广义线性模型(第3版) [Linear Models and Generalizations 3rd Edition]

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[美] C.R.拉奥(C.Radhakrishna Rao) 著



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发表于2024-12-13


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出版社: 世界图书出版公司
ISBN:9787510086342
版次:1
商品编码:11673411
包装:平装
外文名称:Linear Models and Generalizations 3rd Edition
开本:24开
出版时间:2015-01-01
用纸:胶版纸
页数:570
正文语种:中文

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具体描述

内容简介

  《线性模型和广义线性模型(第3版)》是著名的统计学家C.R.Rao的专著, 这是扩充修订的第三版,将新的结果囊括其中,是学习线性模型理论和应用的不可多得的书籍。作者用尽量少的假设讲述了线性模型和广义线性模型。不仅运用了*小二乘理论、也有基于凸损失函数和广义估计方程的估计和检验备择方法。通过书中的各个章节和附录,理论研究和实践应用都包括其中,不仅适用于学生,而且也非常适于研究人员和专家学者。

作者简介

  C. Radhakrishna Rao(C.R.拉奥),是国际知名学者,在数学和物理学界享有盛誉。本书凝聚了作者多年科研和教学成果,适用于科研工作者、高校教师和研究生。

内页插图

目录

Preface to the First Edition
Preface to the Second Edition
Preface to the Third Edition
Introduction
1.1 Linear Models and Regression Analysis
1.2 Plan of the Book

2 The Simple Linear Regression Model
2.1 The Linear Model
2.2 Least Squares Estimat.ion
2.3 Direct Regression Method
2.4 Properties of the Direct Regression Estimators
2.5 Centered Model
2.6 No Intercept Term Model
2.7 Maximum Likelihood Estimation
2.8 Testing of Hypotheses and Confidence Interval Estimation
2.9 Analysis of Variance
2.10 Goodness of Fit of Regression
2.11 Reverse Regression Method
2.12 Orthogonal Regression Method
2.13 Reduced Major Axis Regression Method
2.14 Least Absolute Deviation Regression Method
2.15 Estimation of Parameters when X Is Stochastic

3 The Multiple Linear Regression Model and Its Extension
3.1 The Linear Model
3.2 The Principle of Ordinary Least Squares (OLS)
3.3 Geometric Properties of OLS
3.4 Best Linear Unbiased Estimation
3.4.1 Basic Theorems
3.4.2 Linear Estimators
3.4.3 Mean Dispersion Error
3.5 Estimation (Prediction) of the Error Term ε and σ2
3.6 Classical Regression under Normal Errors
3.6.1 The Maximum-Likelihood (ML) Principle
3.6.2 Maximum Likelihood Estimation in Classical Normal Regression
3.7 Consistency of Estimators
3.8 Testing Linear Hypotheses
3.9 Analysis of Variance
3.10 Goodness of Fit
3.11 Checking the Adequacy of Regression Analysis
3.11.1 Univariate Regression
3.11.2 Multiple Regression
3.11.3 A Complex Example
3.11.4 Graphical Presentation
3.12 Linear Regression with Stochastic Regressors
3.12.1 Regression and Multiple Correlation Coefficient
3.12.2 Heterogenous Linear Estimation without Normality
3.12.3 Heterogeneous Linear Estimation under Normality
3.13 The Canonical Form
3.14 Identification and Quantification of Multicollinearity
3.14.1 Principal Components Regression
3.14.2 Ridge Estimation
3.14.3 Shrinkage Estimates
3.14.4 Partial Least Squares
3.15 Tests of Parameter Constancy
3.15.1 The Chow Forecast Test
3.15.2 The Hansen Test
3.15.3 Tests with Recursive Estimation
3.15.4 Test for Structural Change
3.16 Total Least Squares
3.17 Minimax Estimation
3.17.1 Inequality Restrictions
……
4 The Generalized Linear Regression Model
5 Exact and Stochastic Linear Restrictions
6 Prediction in the Generalized Regression Model
7 Sensitivity Analysis
8 Analysis of Incomplete Data Sets
9 Robust Regression
10 Models for Categorical Response Variables
References
Index

前言/序言



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用户评价

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  中共中央总书记习近平不仅给劳动党第一书记金正恩发去贺电,还委托转交亲署函;

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  另有马尔代夫、文莱、科摩罗、帕劳、缅甸、东帝汶、巴林、约旦、阿联酋、老挝、黎巴嫩、尼泊尔、斯里兰卡、泰国、土库曼斯坦、伊朗、越南、埃及、多哥、佛得角、几内亚比绍、科特迪瓦、马达加斯加、马拉维、塞拉利昂、坦桑尼亚、乌干达、圭亚那、英属圣赫勒拿、图瓦卢、瓦努阿图、柬埔寨、孟加拉国、毛里塔尼亚等34个国家(地区)单方面允许符合条件的持普通护照的中国公民抵达入境口岸时办理落地签证。

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  先看看官方报道贺电的主要内容:

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这本书是著名的统计学家C.R.Rao的作品,非常好的,从最简单的simple linear model到generation,讲的非常好。适合机器学习的进阶学习,比较适合数学基础比较好的研究生,尤其是对统计分析的能力有很大提高。哦对了,这本书很适合和那本著名的机器学习书the elements of statistical learning配合阅读,这本书更重在模型的搭建和优化上面。

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  中共中央总书记习近平不仅给劳动党第一书记金正恩发去贺电,还委托转交亲署函;

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  其三,提出今后怎么办。两个出发点,一方面是两国的“关系大局”,另一方面是“发展大计”,今后要做的重点除了合作,还有“密切沟通”。

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