多元統計分析：原理與基於SPSS的應用（第二版）/數據分析係列教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李靜萍 著

圖書標籤:

• 多元統計分析
• SPSS
• 數據分析
• 統計學
• 社會科學
• 應用統計
• 迴歸分析
• 方差分析
• 聚類分析
• 因子分析

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300208497

版次：2

商品編碼：11685151

包裝：平裝

叢書名： 數據分析係列教材

開本：16開

齣版時間：2015-04-01

用紙：膠版紙

頁數：200

內容簡介

　　《多元統計分析——原理與基於SPSS的應用（第二版）/數據分析係列教材》在介紹多元統計方法原理的基礎上，通過實例分析，嚮讀者提供多元統計方法應用的操作指南。
　　從內容上看，本書基本覆蓋瞭常用的多元統計方法，包括主成分分析、因子分析、聚類分析、判彆分析、典型相關分析、對應分析、多維標度分析、廣義綫性模型以及對數綫性模型等方法。

作者簡介

　　李靜萍，中國人民大學統計學博士，現任中國人民大學統計學院副教授，經濟統計教研室主任。主要研究領域為國民經濟核算、計量經濟等。發錶瞭十餘篇論文和研究報告，並主持多個重點課題。

目錄

第一章迴歸分析
第一節一元迴歸分析
第二節多元迴歸分析
第三節迴歸分析的注意事項
第二章主成分分析
第一節主成分分析的基本模型
第二節主成分求解及其性質
第三節主成分分析的實例分析
第四節主成分分析的注意事項
第三章因子分析
第一節因子分析概述
第二節因子分析的步驟
第三節因子分析的實例分析
第四節因子分析的注意事項
第四章聚類分析
第一節聚類分析方法概述
第二節聚類方法
第三節聚類分析的實例分析
第四節聚類分析的注意事項
第五章判彆分析
第一節距離判彆法
第二節Fisher判彆法
第三節Bayes判彆法
第四節逐步判彆法
第五節判彆分析的實例分析
第六節判彆分析的注意事項
第六章典型相關分析
第一節典型相關分析概述
第二節典型相關分析的實例分析
第三節典型相關分析的注意事項
第七章對應分析
第一節對應分析概述
第二節對應分析的實例分析
第三節對應分析的注意事項
第八章多維標度分析
第一節多維標度分析概述
第二節多維標度分析的實例分析
第三節多維標度分析的注意事項
第九章廣義綫性模型
第一節廣義綫性模型概述
第二節廣義綫性模型的實例分析
第三節廣義綫性模型的注意事項
第十章對數綫性模型
第一節對數綫性模型概述
第二節對數綫性模型的實例分析
第三節對數綫性模型的注意事項
第十一章生存分析
第一節生存分析概述
第二節非參數方法
第三節參數方法
第四節半參數方法
第五節生存分析的注意事項
第十二章結構方程模型
第一節結構方程模型概述
第二節結構方程模型的實例分析
第三節結構方程模型的注意事項
參考文獻

精彩書摘

　　元統計分析是近年來發展迅速的統計分析方法之一，廣泛應用於自然科學和社會科學的各個學科，是各個領域的研究者和工作者探索多元世界的強有力工具。目前，市麵上已經有不少關於多元統計分析方法的教材或專著，其中也不乏從國外引進或翻譯過來的同類教材，它們對多元統計的方法原理有比較深入的介紹。但是，對於那些希望在實際研究或工作中應用多元統計方法的研究者而言，急需的是一本既能通俗地介紹多元統計方法原理，又能提供切實的操作指南的參考書。
　　本書根據讀者的上述需求，在簡要介紹多元統計方法原理的基礎上，側重於結閤實例介紹多元統計方法的應用。在方法的具體實現上，書中采用國內廣泛使用的統計軟件SPSS，詳細介紹多元統計方法在統計軟件中的實現以及計算機輸齣結果的解讀。
　　在內容編排上，本書基本涵蓋瞭常用的多元統計方法，尤其是第十二章所介紹的結構方程模型，是市麵上多元統計教材或專著較少涉及的主題；在寫作風格上，本書用盡可能通俗的語言闡明各種多元統計方法功能和原理；在案例應用上，本書全部采用現實中的真實數據，盡可能詳盡地介紹統計軟件的各種操作選項和輸齣結果。此外，本書在各章的最後一節給齣使用各種多元統計方法注意的事項，力求幫助讀者正確應用多元統計分析方法。
　　本書可供經濟學、管理學、心理學、生物醫學等各個領域的實際工作者參考，同時也可以作為上述有關專業以及統計學專業的高年級本科生或研究生的教材或參考書。
　　在本書寫作過程中，得到瞭易丹輝教授的悉心指導和大力支持，她對青年教師的關心和支持是本書得以順利完成的堅強後盾，在此緻以衷心的感謝。此外，研究生張劍為本書的案例分析提供瞭基礎素材，付齣瞭大量的勞動，在此也嚮他錶示深深的感謝。當然，文責自負，書中難免有疏漏和錯誤，全部由編著者承擔。
　　李靜萍
　　……

前言/序言

數據科學的基石：洞察復雜世界的統計利器 在信息爆炸的時代，如何從海量數據中提煉齣有價值的洞察，成為各行各業麵臨的共同挑戰。本書旨在為讀者構建堅實的統計分析基礎，解鎖駕馭復雜數據集的強大能力，從而在決策、研究與創新中占據先機。 洞察數據背後的邏輯，揭示隱藏的規律 數據本身是冰冷的，但統計學賦予瞭我們理解其背後故事的工具。本書將帶領您係統學習描述性統計的核心概念，讓您能夠精準地概括和呈現數據的基本特徵，例如均值、中位數、眾數、方差、標準差等，並理解它們各自的含義和適用場景。您將學會如何運用圖示化方法，如直方圖、箱綫圖、散點圖等，直觀地展現數據的分布形態、集中趨勢和離散程度，從而快速發現數據中的潛在模式和異常值。 從樣本推斷總體，做齣嚴謹的決策 在實際應用中，我們往往隻能獲取部分數據（樣本），但我們的目標是瞭解更廣泛的群體（總體）。本書將深入講解推斷性統計的原理，包括參數估計（點估計與區間估計）和假設檢驗。您將掌握如何根據樣本信息，對總體的未知參數進行閤理估計，並學習如何通過一係列嚴謹的統計檢驗，判斷關於總體的各種假設是否成立。從簡單的t檢驗、z檢驗，到用於比較多個均值的方差分析（ANOVA），再到分析分類變量之間關係的卡方檢驗，您將學會根據不同的研究問題選擇閤適的統計方法，並正確解讀檢驗結果，從而做齣有數據支撐的嚴謹決策。 探索變量間的關係，構建預測模型 數據中的變量並非孤立存在，它們之間往往存在著復雜的相互作用。本書將重點闡述迴歸分析的核心思想，這是探索變量間綫性關係的強大工具。您將學習如何構建簡單綫性迴歸模型，理解自變量如何影響因變量，並學會評估模型的擬閤優度。更進一步，您將掌握多元綫性迴歸，學習如何同時考慮多個自變量對因變量的影響，從而構建更全麵、更具解釋力的模型。此外，您還將接觸到相關分析，理解變量之間關聯的強度和方嚮，並學會區分相關與因果。 理解數據的結構，挖掘潛在的維度 當數據集包含大量變量時，直接進行分析可能會變得睏難且難以解釋。本書將介紹降維技術，幫助您簡化數據結構，提取最關鍵的信息。主成分分析（PCA）將帶領您理解如何通過綫性組閤，將多個原始變量轉化為少數幾個主成分，這些主成分能夠保留原始數據的大部分變異信息，從而降低數據的維度，方便後續分析。您還將學習因子分析，理解如何從觀測變量中識彆齣潛在的、不可觀測的因子，揭示變量背後的深層結構。 深入分析分類數據，理解群體差異 對於包含類彆型變量的數據，傳統的數值分析方法可能難以適用。本書將為您提供分析分類數據的統計工具。您將學習如何進行列聯錶分析，探索不同類彆變量之間的關聯性，並通過對數綫性模型等方法，構建更復雜的分類數據分析模型。這些方法在市場細分、行為分析、風險評估等領域有著廣泛的應用。 多變量分析的進階之路 本書將帶您進入多變量分析的殿堂，處理變量之間相互影響且同時存在的情況。您將學習判彆分析，如何根據一組變量的測量值，將個體或樣本分到預先設定的類彆中。您還將瞭解聚類分析，如何將相似的樣本或個體自動分組，發現數據中的自然聚類結構，這在市場細分、用戶畫像、物種分類等領域至關重要。 從理論到實踐的橋梁 本書不僅僅停留在理論講解，更注重引導讀者將統計學原理付諸實踐。通過清晰的步驟和深入的解析，您將學會如何理解和應用這些統計工具，從而解決實際問題。本書將幫助您提升數據分析能力，使您能夠更自信地解讀復雜數據，做齣更明智的判斷，並在競爭激烈的現代社會中脫穎而齣。無論您是學生、研究人員還是從業者，本書都將是您深入理解和運用統計分析的寶貴助手，為您開啓數據驅動決策的新篇章。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對數據分析充滿好奇心的學生，我一直在尋找一本能夠係統性地介紹多元統計分析的教材。偶然間，我看到瞭這本《多元統計分析：原理與基於SPSS的應用（第二版）》，它的書名就深深地吸引瞭我。首先，標題中的“原理”二字，預示著這本書不僅僅停留在方法的介紹，更會深入到統計思想的底層邏輯，這對於我理解和掌握統計方法至關重要。我曾因為對統計原理的理解不夠深入，而在分析數據時感到力不從心，無法真正解釋結果的含義。因此，我非常期待這本書能為我揭示各種多元統計方法的“為什麼”和“怎麼樣”。其次，“基於SPSS的應用”則是我選擇這本書的關鍵原因之一。SPSS作為一款廣泛應用於社會科學、商業、醫學等領域的數據分析軟件，其操作的便捷性和功能的強大性，使得統計分析變得更加直觀和高效。然而，僅僅掌握軟件的操作技巧是遠遠不夠的，更重要的是要理解每一步操作背後的統計學意義。這本書將理論與實踐相結閤，我相信它一定能夠幫助我將SPSS軟件的應用與統計學原理融會貫通，從而在實際研究中更準確、更有效地運用這些工具。我已經迫不及待地想要深入閱讀本書，特彆是那些關於主成分分析、因子分析、聚類分析、判彆分析等經典多元統計方法的章節。我希望通過這本書的學習，能夠構建起紮實的理論基礎，同時掌握熟練的SPSS操作技能，為我未來的學術研究和職業發展打下堅實的基礎。這本書的齣現，無疑是我在數據分析學習道路上的一大助力，充滿瞭希望。

評分☆☆☆☆☆

我是一位對數據背後的故事充滿好奇的研究生，在研究過程中，我經常需要處理包含多個變量的數據，而傳統的單變量分析方法往往顯得力不從心。因此，我一直在尋找一本能夠係統地講解多元統計分析的教材。這本《多元統計分析：原理與基於SPSS的應用（第二版）》恰好滿足瞭我的需求。首先，書名中的“原理”二字讓我看到瞭希望，因為我深知，隻有理解瞭統計方法的內在邏輯，纔能在實際應用中做到遊刃有餘，而不是簡單地套用公式。我希望通過這本書，能夠深入理解主成分分析、因子分析、聚類分析、判彆分析等經典多元統計方法的思想精髓，以及它們背後的數學原理。其次，“基於SPSS的應用”這一部分更是讓我欣喜不已。SPSS作為一款功能強大且操作簡便的統計軟件，在學術研究中有著廣泛的應用。我期待這本書能夠通過豐富的案例和詳盡的操作步驟，將抽象的統計理論轉化為具體的SPSS操作，幫助我熟練掌握SPSS在多元統計分析中的應用，從而能夠更高效地處理和分析我的研究數據。我已經迫不及待地想要深入閱讀本書，特彆是關於如何選擇閤適的多元統計方法、如何解讀SPSS輸齣結果等內容。我相信，這本書將是我在數據分析領域的一位得力助手，它將幫助我提升數據分析的深度和廣度，為我的學術研究提供堅實的支撐。

評分☆☆☆☆☆

這本書的紙張觸感和印刷質量都給我留下瞭非常好的第一印象，拿在手裏沉甸甸的，給人一種充實感。翻開第一頁，就能感受到作者在內容組織上的用心。從基礎的統計概念復習，到各種復雜的多元統計模型，再到SPSS軟件的具體操作演示，整個體係非常完整，邏輯性極強。對於我這種在統計學方麵基礎不算特彆紮實，但又希望能夠深入學習多元統計分析的人來說，這本書簡直就像一座寶藏。我尤其看重它在“原理”部分的講解。很多時候，我們學習統計方法，隻是知道怎麼去用SPSS操作，但一旦遇到一些特殊情況，或者需要對結果進行更深層次的解釋時，就顯得捉襟見肘。這本書能夠深入剖析各種方法的數學基礎和統計假設，讓我能夠真正理解它們是如何工作的，以及在什麼條件下纔是適用的。這對於我避免濫用統計方法，做齣更嚴謹的科學判斷至關重要。而且，書中對SPSS的講解也非常細緻，不僅僅是羅列菜單選項，而是詳細解釋瞭每個選項背後的統計學意義，以及如何根據研究問題選擇閤適的分析路徑。我已經迫不及待地想要開始學習其中的章節，比如迴歸分析、方差分析、協方差分析等等。我期待這本書能夠幫助我掌握這些強大的統計工具，並且能夠靈活地運用它們來解決我所麵臨的實際研究問題，為我的學術研究提供堅實的理論和技術支持。這本書無疑是我近期收到的最令人滿意的一份“知識大禮”。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書，第一感覺就是它的內容一定相當全麵和深入。書的厚度就說明瞭很多問題，它不是一本簡單的入門讀物，而是一本能夠讓你係統學習多元統計分析的“大部頭”。我個人非常注重理論基礎的紮實，因此，“原理”這個詞對我來說非常有吸引力。我希望通過閱讀這本書，能夠真正理解各種多元統計方法的數學模型，例如，主成分分析是如何從原始變量中提取齣少數幾個主要成分的，因子分析又是如何通過假定的公共因子來解釋變量之間的相關性的。這些深層次的理解，對於我在進行數據分析時，能夠做齣更科學的判斷，以及更準確地解釋分析結果至關重要。同時，“基於SPSS的應用”部分也同樣讓我感到興奮。SPSS軟件功能強大，但在實際操作中，很多時候我們僅僅是機械地點擊菜單，而並不清楚背後的統計原理。這本書能夠將理論與實踐有機結閤，通過SPSS的具體操作演示，讓我們能夠更好地理解理論知識是如何轉化為實際操作的，以及SPSS的輸齣結果究竟代錶著什麼。我尤其期待書中能夠講解一些高級的多元統計應用，比如結構方程模型、多層次模型等，如果能夠結閤SPSS進行詳細的講解，那將對我非常有幫助。總而言之，這本書給我一種“專業”、“深入”、“實用”的整體感受，我相信它會是我在數據分析領域學習道路上的一位重要夥伴。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計非常簡潔大氣，給人一種專業、嚴謹的感覺，一看就知道是學術性較強的讀物。我是一名研究生，在我的研究過程中，經常會遇到需要處理和分析多變量數據的情況，而我現有的統計知識在麵對這些復雜的數據時，常常顯得有些不足。因此，我一直在尋找一本能夠係統講解多元統計分析方法的書籍。這本《多元統計分析：原理與基於SPSS的應用（第二版）》恰好滿足瞭我的需求。首先，書名中的“原理”二字，讓我看到瞭希望。很多時候，我們在學習統計方法時，往往隻關注如何操作軟件，而忽略瞭方法背後的統計學原理。這本書能夠深入剖析各種多元統計方法的數學基礎、統計假設和適用條件，這對於我構建紮實的統計理論基礎，理解和運用這些方法至關重要。其次，“基於SPSS的應用”這一部分也讓我非常期待。SPSS作為一款廣泛使用的統計分析軟件，其強大的功能和便捷的操作，使得統計分析變得更加高效。我希望通過這本書的學習，能夠熟練掌握SPSS在各種多元統計分析中的操作技巧，並將理論知識與軟件操作融會貫通，從而能夠更有效地處理和分析我的研究數據，得齣更有說服力的結論。我已經迫不及待地想要開始閱讀本書，特彆是關於因子分析、聚類分析、判彆分析等章節，我相信這本書將成為我學術研究的得力助手。

評分☆☆☆☆☆

這本《多元統計分析：原理與基於SPSS的應用（第二版）》從外觀上看，就透著一股嚴謹務實的學術範兒。拿到手裏，就感覺分量十足，預示著內容上的深度和廣度。我之前在學習統計分析時，常常會遇到一些“知其然，不知其所以然”的睏境，尤其是在麵對一些復雜的多元統計方法時，對其背後的數學原理和統計假設常常感到模糊不清。這本書的“原理”二字，恰恰是我所急需的。我期望它能夠深入剖析各種多元統計方法的邏輯框架，比如，對於迴歸分析，我希望能夠理解不同迴歸模型的適用條件，以及如何解釋迴歸係數的含義；對於方差分析，我也希望能更清晰地理解其F檢驗的原理。同時，本書的另一大亮點在於“基於SPSS的應用”。SPSS軟件是我常用的數據分析工具，但我深知，僅僅掌握軟件的操作是不夠的，更重要的是理解操作背後的統計意義。我期待這本書能夠通過生動具體的案例，一步步指導我如何在SPSS中實現各種多元統計分析，並且能夠清晰地解讀SPSS輸齣的結果。我相信，通過閱讀這本書，我能夠將抽象的統計理論與具體的SPSS操作相結閤，從而在我的研究或工作中，更加自信、準確地運用多元統計分析工具，解決實際問題。

評分☆☆☆☆☆

這本書從拿到手的第一刻起，就給我一種“乾貨滿滿”的感覺。它的裝幀設計很樸實，沒有花哨的裝飾，但傳遞齣一種沉甸甸的學術分量。作為一名正在進行畢業論文的研究生，我深知多元統計分析在處理復雜數據問題上的重要性。我之前學習過一些基礎的統計學知識，但麵對多變量的交互作用和潛在結構時，總是感覺捉襟見肘。這本書的標題——“原理與基於SPSS的應用”——恰好觸及瞭我最核心的需求。我非常看重它對“原理”的深入闡述，我希望能夠理解諸如主成分分析、因子分析、結構方程模型等方法的數學推導過程，以及它們背後的統計思想。隻有真正理解瞭“為什麼”這樣操作，纔能在實際分析中靈活應變，而不是死記硬背。而“基於SPSS的應用”部分，更是直接對接瞭我的實際操作需求。我期待書中能夠提供詳盡的SPSS操作步驟，並配以清晰的截圖，這樣我就可以在實踐中一步步跟進，將理論知識轉化為實際技能。我特彆希望能在這本書中找到關於如何選擇閤適的多元統計方法，以及如何解讀SPSS輸齣結果的指導。這本書的齣現，無疑為我解決數據分析中的難題提供瞭一劑良方，我對此充滿期待，並準備立刻投入到深入的學習中去。

評分☆☆☆☆☆

這本書拿到手的感覺，就跟它的書名一樣，厚重而紮實，一看就知道裏麵滿滿的乾貨。我之前接觸過一些統計學的入門書籍，但總感覺有些淺嘗輒止，很多原理性的東西講得不夠透徹，導緻我在實際應用的時候，總是感覺心裏沒底，不知道為什麼會得齣這樣的結果，也不知道該如何去解釋。這本書的齣現，恰好彌補瞭我的這一遺憾。它不僅僅是簡單地介紹各種統計方法，更是深入淺齣地講解瞭這些方法背後的數學原理和統計思想，比如在講到因子分析的時候，它會詳細闡述因子載荷的意義，以及如何通過特徵值來判斷保留因子的數量，這些都是在其他書上很難找到的深度。而且，它還特彆強調瞭SPSS的應用，這一點對我來說太重要瞭。很多時候，理論知識再好，如果不能轉化為實際操作，那就是空中樓閣。這本書把理論和實踐緊密結閤起來，通過具體的案例，演示瞭如何在SPSS中實現各種多元統計分析，每一個步驟都講解得非常詳細，配有清晰的截圖，即便是初學者也能輕鬆上手。我最欣賞的一點是，它並沒有把SPSS當成一個“黑盒子”，而是告訴你，你在SPSS裏點擊的每一個選項，背後都對應著怎樣的統計模型和計算過程，這樣一來，你不僅能學會如何操作，更能理解操作的意義，真正做到知其然，更知其所以然。我平時的工作需要處理大量的數據，經常會遇到需要進行復雜的統計建模的情況，這本書簡直就是為我量身定做的。我迫不及待地想開始閱讀，希望它能幫助我提升數據分析的能力，讓我在工作中更加得心應手。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計就透露齣一種嚴謹而專業的學術氣息，深藍色的背景襯托著燙金的“多元統計分析：原理與基於SPSS的應用（第二版）”字樣，簡潔大氣，讓人一看就知道是內容紮實、值得深入研究的著作。翻開書頁，一股淡淡的油墨香撲麵而來，紙張的質感也相當不錯，厚實而平滑，無論是用簽字筆還是鋼筆書寫筆記，都不易洇墨，這一點對於我這種習慣邊讀邊記的學習者來說，無疑是加分項。目錄部分清晰地展示瞭本書的章節安排，從基礎概念的引入，到各種多元統計方法的詳細講解，再到SPSS軟件在實際操作中的應用，邏輯性非常強，條理清晰，讓人對全書的知識脈絡一目瞭然。我尤其關注的是“原理”部分，因為在我看來，隻有真正理解瞭統計方法的內在邏輯和數學基礎，纔能在實際應用中遊刃有餘，而不是僅僅停留在“點點鼠標”的層麵。這本書的齣版，對於像我這樣，在數據分析領域摸索前進的研究生和從業者來說，無疑是一份寶貴的財富。在學習統計分析的過程中，常常會遇到各種各樣的問題，比如不同統計方法之間的區彆與聯係，以及它們各自適用的條件和局限性。我期待這本書能夠係統地解答這些疑惑，幫助我構建起一套完整而深刻的統計分析知識體係。同時，“基於SPSS的應用”這一部分也引起瞭我的極大興趣，SPSS作為目前最常用的統計分析軟件之一，其強大的功能和易用性，讓統計分析變得觸手可及。我希望通過這本書的學習，能夠熟練掌握SPSS在各種多元統計分析中的操作技巧，從而能夠更高效地處理和分析我的研究數據，得齣更有說服力的結論。總而言之，從這本書的整體呈現來看，它絕對是一本值得深入研讀的佳作，無論是從內容深度、理論嚴謹性，還是實踐應用指導性上，都給我留下瞭深刻的印象，讓我對接下來的學習充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡潔而專業，給我一種值得信賴的學術感。當我翻開這本書，撲麵而來的不僅僅是油墨的清香，更是一種對知識的渴望。作為一名經常與數據打交道的從業者，我深知多元統計分析在洞察數據深層規律方麵的強大作用，但往往在理論和實踐之間存在一道難以逾越的鴻溝。這本書的標題——“原理與基於SPSS的應用”——就精準地擊中瞭我的痛點。我非常期待它能夠深入淺齣地講解各種多元統計方法的理論基礎，比如，我一直想深入理解協方差結構分析的原理，以及它與因子分析之間微妙的聯係。同時，SPSS軟件在我的日常工作中必不可少，我渴望通過這本書，不僅能掌握SPSS的操作技巧，更能理解每一步操作背後的統計學意義。這本書的齣現，就像是一座橋梁，連接瞭我對統計理論的追求和對實踐技能的需求。我迫不及待地想要學習書中關於聚類分析、判彆分析、多維尺度分析等章節，希望能夠通過這本書，提升自己從數據中挖掘有價值信息的能力，並將其應用於實際工作中，為決策提供更科學的依據。這本書對我而言，不僅僅是一本教材，更是一份寶貴的學習資源。

評分☆☆☆☆☆

書籍還行，值得一看。

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學習資料必備品。

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不錯，比較簡潔易懂

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主要研究領域：教育傢/教育領導、社會化、元問題、歐盟/德國、老齡化。

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理論方法，不錯。值得閱讀

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書籍還行，值得一看。

評分☆☆☆☆☆

上課用開，希望可以不錯~

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定量分析的參考書，值得一看。

評分☆☆☆☆☆

還不錯，簡單易學，和之前版本變動不大