計量經濟學導論：現代觀點（第五版）/經濟科學譯叢；“十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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傑弗裏·M·伍德裏奇 著，張成思，李紅，張步曇 譯

圖書標籤:

• 計量經濟學
• 經濟學
• 統計學
• 迴歸分析
• 時間序列分析
• 模型
• 數據分析
• 經濟科學
• 教材
• 高等教育

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300208152

版次：5

商品編碼：11690382

包裝：平裝

叢書名： 經濟科學譯叢

開本：16開

齣版時間：2015-05-01

用紙：膠版紙

頁數：768

內容簡介

　　《計量經濟學導論：現代觀點（第五版）/經濟科學譯叢；“十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目》是一本經典的初級計量經濟學教材，語言通俗易懂，且輔以恰到好處的案例指導學生學習和運用計量方法。與傳統的教材不同，《計量經濟學導論：現代觀點（第五版）/經濟科學譯叢；“十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目》在陳述和解釋假定時，作者完全放棄瞭非隨機的或在重復樣本中加以固定的迴歸元假定。這種方法更便於讀者對計量經濟學的理解和應用，是對傳統計量經濟學教學和研究的一個突破。
　　《計量經濟學導論：現代觀點（第五版）/經濟科學譯叢；“十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目》的主要特點是：
　　（1）不需要具備高深的數學知識，讀者隻要掌握大學所學的綫性代數和概率統計基礎知識即可。
　　（2）強調計量經濟學在實際問題中的應用。
　　（3）含有大量例題和練習題。章末習題和計算機習題多著重於經驗研究而非復雜的推導。要求學生能根據所學知識仔細地推理。
　　（4）課程安排比較靈活。教師可以根據教學需要閤理挑選章節進行講授，而不會影響教學的連續性。
　　（5）《計量經濟學導論：現代觀點（第五版）/經濟科學譯叢；“十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目》英文原版書配有內容豐富的網絡教學資源，包括教學手冊、多媒體教學課件、試題庫等。
　　《計量經濟學導論：現代觀點（第五版）/經濟科學譯叢；“十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目》適閤各高等院校經濟管理類專業本科生作為計量經濟學教材，還可供經濟管理類教師及科研人員作為參考書使用。

作者簡介

　　傑弗裏·M·伍德裏奇，是密歇根州立大學經濟學特聘教授，1991年以來一直在該校任教。1986—1991年，伍德裏奇博士曾是麻省理工學院的經濟學助教。他予1982年在加州大學伯剋利分校獲得計算機科學與經濟學學士學位，並於1986年在加州大學聖迭戈分校獲經濟學博士學位。伍德裏奇博士曾在國際知名期刊上發錶瞭30多篇學術論文，參與過多部著作中的篇章寫作。他還是《橫截麵與麵闆數據的計量經濟分析》（Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data）一書的作者。他所獲的奬項包括：斯隆（Alfred P．Sloan）研究奬，《計量經濟理論》（Econometric Theory）的Plura Scripsit奬，《應用計量經濟學雜誌》（Journal of Applied Econometrics）的斯通（Richard Stone）爵士奬，以及在MIT三次獲得研究生教學年度優秀教師奬。他還是計量經濟學會（Econometric Society）和《計量經濟學雜誌》 （Journal of Econometric）的資深會員。

目錄

第1章 計量經濟學的性質與經濟數據
1.1 什麼是計量經濟學
1.2 經驗經濟分析的步驟
1.3 經濟數據的結構
1.4 計量經濟分析中的因果關係和其他條件不變的概念
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習
第一篇橫截麵數據的迴歸分析

第2章 簡單迴歸模型
2.1 簡單迴歸模型的定義
2.2 普通最小二乘法的推導
2.3 OLS的操作技巧
2.4 度量單位和函數形式
2.5 OLS估計量的期望值和方差
2.6 過原點迴歸及對常數迴歸
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第3章 多元迴歸分析：估計
3.1 使用多元迴歸的動因
3.2 普通最小二乘法的操作和解釋
3.3 OLS估計量的期望值
3.4 OLS估計量的方差
3.5 OLS的有效性：高斯馬爾科夫定理
3.6 對多元迴歸分析語言的一些說明
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第4章 多元迴歸分析：推斷
4.1 OLS估計量的抽樣分布
4.2 檢驗對單個總體參數的假設：t檢驗
4.3 置信區間
4.4 檢驗關於參數的一個綫性組閤假設
4.5 對多個綫性約束的檢驗：F檢驗
4.6 報告迴歸結果
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第5章 多元迴歸分析：OLS的漸近性
5.1 一緻性
5.2 漸近正態和大樣本推斷
5.3 OLS的漸近有效性
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第6章 多元迴歸分析：深入專題
6.1 數據的測度單位對OLS統計量的影響
6.2 對函數形式的進一步討論
6.3 擬閤優度和迴歸元選擇的進一步探討
6.4 預測和殘差分析
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第7章 含有定性信息的多元迴歸分析：二值（或虛擬）變量
7.1 對定性信息的描述
7.2 隻有一個虛擬自變量
7.3 使用多類彆虛擬變量
7.4 涉及虛擬變量的交互作用
7.5 二值因變量：綫性概率模型
7.6 對政策分析和項目評價的進一步討論
7.7 離散因變量的迴歸結果解釋
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第8章 異方差性
8.1 異方差性對OLS所造成的影響
8.2 OLS估計後的異方差-穩健推斷
8.3 對異方差性的檢驗
8.4 加權最小二乘估計
8.5 再議綫性概率模型
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第9章 模型設定和數據問題的深入探討
9.1 函數形式誤設
9.2 對法觀測解釋變量使用代理變量
9.3 隨機斜率模型
9.4 有測量誤差時OLS的性質
9.5 數據缺失、非隨機樣本和異常觀測
9.6 最小絕對離差估計
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習
第二篇時間序列數據的迴歸分析

第10章 時間序列數據的基本迴歸分析
10.1 時間序列數據的性質
10.2 時間序列迴歸模型的例子
10.3 經典假設下OLS的有限樣本性質
10.4 函數形式、虛擬變量和指數
10.5 趨勢和季節性
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第11章 OLS用於時間序列數據的其他問題
11.1 平穩和弱相關時間序列
11.2 OLS的漸近性質
11.3 迴歸分析中使用高度持續性時間序列
11.4 動態完備模型和序列相關
11.5 時間序列模型的同方差假定
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第12章 時間序列迴歸中的序列相關和異方差性
12.1 含序列相關誤差時OLS的性質
12.2 序列相關的檢驗
12.3 迴歸元嚴格外生時序列相關的修正
12.4 差分和序列相關
12.5 在OLS後的序列相關-穩健推斷
12.6 時間序列迴歸中的異方差性
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習
第三篇高級專題討論

第13章 跨時橫截麵的混閤：簡單麵闆數據方法
13.1 跨時獨立橫截麵的混閤
132利用混閤橫截麵做政策分析
13.3 兩時期麵闆數據分析
13.4 用兩期麵闆數據做政策分析
13.5 多於兩期的差分法
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第14章 高級的麵闆數據方法
14.1 固定效應估計法
14.2 隨機效應模型
14.3 相關隨機效應方法
14.4 把麵闆數據方法用於其他的數據結構
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第15章 工具變量估計與兩階段最小二乘法
15.1 動機：簡單迴歸模型中的遺漏變量
15.2 多元迴歸模型的IV估計
15.3 兩階段最小二乘
15.4 變量誤差問題的IV解決方法
15.5 內生性檢驗與過度識彆約束檢驗
15.6.異方差條件下的2SLS
15.7 2SLS應用於時間序列方程
15.8 2SLS應用於混閤橫截麵和麵闆數據
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第16章 聯立方程模型
16.1 聯立方程模型的性質
16.2 OLS中的聯立性偏誤
16.3 結構方程的識彆和估計
16.4 多於兩個方程的係統
16.5 利用時間序列的聯立方程模型
16.6 利用麵闆數據的聯立方程模型
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第17章 限值因變量模型和樣本選擇糾正
17.1 二值響應的對數單位和概率單位模型
17.2 用於角點解響應的托賓模型
17.3 泊鬆迴歸模型
17.4 刪截和斷尾迴歸模型
17.5 樣本選擇糾正
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第18章 時間序列高級專題
18.1 限分布滯後模型
18.2 單位根檢驗
18.3 僞迴歸
18.4 協整和誤差修正模型
18.5 預測
本章小結
關鍵術語
習題
計算機練習

第19章 一個經驗項目的實施
19.1 問題的提齣
19.2 文獻迴顧
19.3 數據的收集
19.4 計量經濟分析
19.5 實證論文的寫作
本章小結
關鍵術語
樣本經驗項目
期刊列錶
數據資源
附錄
附錄2A
第2章 附錄
最小化殘差平方和
附錄3A
第3章 附錄
3A.1 對方程（3.1 3）中一階條件的推導
3A.2 對方程（3.2 2）的推導
3A.3 對定理3.1 的證明
3A.4 一般情形中的遺漏變量偏誤
3A.5 對定理3.2 的證明
3A.6 對定理3.4 的證明
附錄5A
第5章 附錄
附錄6A
第6章 附錄
自助法簡介
附錄13A
第13章 附錄
13A.1 用一階差分做混閤OLS的假定
13A.2 計算未知形式異方差和序列相關的穩健標準誤
附錄14A
第14章 附錄
14A.1 關於固定效應和隨機效應的假定
14A.2 固定效應和隨機效應的對異方差與序列相關的
穩健標準誤
附錄15A
第15章 附錄
15A.兩階段最小二乘的假定
15A.2 假定2SLS.1 （參數的綫性）
15A.3 假定2SLS.2 （隨機抽樣）
15A.4 假定2SLS.3 （秩條件）
15A.5 假定2SLS.4 （外生工具變量）
15A.6 定理15A.
15A.7 假定2SLS.5 （同方差性）
15A.8 定理15A.
15A.9 定理15A.
15A.1 0假定2SLS.6 （序列相關）
附錄17A
第17章 附錄
17A.1 含解釋變量的極大似然估計
附錄17B
第17章 附錄
17B.1 限值因變量模型中的漸近標準誤
附錄A基本數學工具
A.1 求和算子與描述統計量
A.2 綫性函數的性質
A.3 比例與百分數
A.4 若乾特殊函數及其性質
A.5 微分學
本章小結
關鍵術語
習題
附錄B概率論基礎
B.1 隨機變量及其概率分布
B.2 聯閤分布、條件分布與獨立性
B.3 概率分布的特徵
B.4 聯閤與條件分布的特徵
B.5 正態及其有關分布
本章小結
關鍵術語
習題
附錄C數理統計基礎
C.1 總體、參數與隨機抽樣
C.2 估計量的有限樣本性質
C.3 估計量的漸近或大樣本性質
C.4 參數估計的一般方法
C.5 區間估計與置信區間
C.6 假設檢驗
C.7 關於符號的備注
本章小結
關鍵術語
習題
附錄D矩陣代數概述
D.1 基本定義
D.2 矩陣運算
D.3 綫性獨立與矩陣的秩
D.4 二次型與正定矩陣
D.5 冪等矩陣
D.6 綫性形式和二次型的微分
D.7 隨機嚮量的矩和分布
本章小結
關鍵術語
習題
附錄E矩陣形式的綫性迴歸模型
E.1 模型與普通最小二乘估計
E.2 OLS的有限樣本性質
E.3 統計推斷
E.4 某些漸近分析
本章小結
關鍵術語
習題
附錄F各章思考題答案
附錄G統計用錶
參考文獻
術語錶
譯後記

前言/序言

計量經濟學導論：現代視角下的理論與實踐 聚焦前沿，構建堅實基礎 本書旨在為讀者提供一個全麵而深入的計量經濟學入門體驗，側重於現代計量經濟學在理論構建和實際應用中的最新發展。我們深知，計量經濟學不僅僅是一門統計學分支，更是經濟學研究不可或缺的工具箱，它連接著抽象的經濟理論與錯綜復雜的現實數據。因此，本書的編寫始終圍繞一個核心理念：理論的嚴謹性與應用的有效性並重。 本書的結構設計經過精心考量，旨在引導初學者循序漸進地掌握核心概念，並逐步過渡到更復雜的模型和技術。 第一部分：迴歸分析的基礎——綫性模型的構建與檢驗 本部分是整個計量經濟學大廈的基石。我們從最基礎的簡單綫性迴歸模型（SLRM）入手，詳細闡述其假設、參數估計（最小二乘法OLS）的推導過程及其統計學意義。我們將花費大量篇幅解釋為什麼這些假設如此關鍵，以及一旦假設被違反時，我們將麵臨何種後果。 隨後，我們將擴展到多元綫性迴歸模型（MLRM）。在實際問題中，很少有現象僅由一個因素決定，因此掌握多變量的控製和分離效應至關重要。我們不僅會介紹如何解釋多個迴歸係數，更會深入探討多重共綫性、異方差性和自相關性這些經典問題。對於每一個問題，本書都提供瞭清晰的診斷方法（如檢驗統計量）和修正策略（如加權最小二乘法WLS、穩健標準誤等）。對模型的設定誤差（Specification Errors）的討論也占據重要篇幅，包括變量遺漏、函數形式選擇不當等，強調瞭經濟學理論在模型設定中的指導作用。 第二部分：超越OLS的挑戰——非標準假設下的估計 當標準的OLS假設無法滿足時，計量經濟學的挑戰便真正開始。本部分專注於處理那些對標準綫性模型構成威脅的常見情況。 工具變量法（IV）與工具變量迴歸（IVR）：我們將詳盡闡述內生性問題的來源（如遺漏變量偏誤、測量誤差、同步性問題），並係統地介紹如何利用工具變量法解決這一難題。無論是兩階段最小二乘法（2SLS）還是更廣義矩估計法（GMM）的基本思想，都將被清晰地闡述，並輔以實際案例說明何時何地需要使用這些工具。 麵闆數據計量經濟學：麵闆數據（結閤瞭時間和個體的截麵數據）的引入極大地豐富瞭我們控製異質性的能力。本書將詳細區分固定效應模型（FE）和隨機效應模型（RE）的適用場景及其背後的經濟學邏輯，並利用豪斯曼檢驗等工具指導讀者做齣選擇。此外，動態麵闆模型（如差分GMM和係統GMM）在處理微觀經濟學中常見的內生性問題時展現齣巨大威力，本書對此類前沿方法的應用邏輯進行瞭深入剖析。 時間序列分析：對於處理金融、宏觀經濟數據等序列依賴性強的數據，時間序列方法不可或缺。我們從平穩性（Stationarity）的概念齣發，介紹如何檢驗和處理非平穩序列（如單位根檢驗）。隨後，本書係統介紹瞭自迴歸（AR）、移動平均（MA）以及ARIMA模型的構建過程。對於捕捉短期衝擊和長期趨勢，嚮量自迴歸模型（VAR）及其脈衝響應分析（Impulse Response Functions, IRF）和方差分解（Forecast Error Variance Decomposition, FEVD）將被作為核心內容進行講解，為理解宏觀經濟政策效應提供瞭強大的分析框架。 第三部分：現代計量經濟學的前沿與應用 本部分將讀者帶入現代計量經濟學研究的最活躍領域，重點關注因果推斷和非綫性模型的處理。 因果推斷與準實驗方法：在經濟學研究中，我們最終追求的是“如果……將會怎樣”的因果關係，而非簡單的相關性。本書將投入大量篇幅介紹如何利用準實驗設計來模擬隨機對照試驗（RCT）。這包括對雙重差分法（DID）的深入剖析，闡明其平行趨勢假設的檢驗；以及對斷點迴歸設計（RDD）的精細講解，展示如何在存在明確分配規則的條件下識彆局部因果效應。這些方法代錶瞭當前政策評估和微觀實證研究的主流範式。 離散選擇模型與非綫性估計：現實世界中許多被解釋變量並非連續變量，而是定性或計數的。本書詳細介紹瞭處理這類數據的模型，如Logit和Probit模型（用於二元選擇），以及多項Logit模型和Tobit模型。我們不僅解釋瞭這些模型的估計原理（如極大似然估計MLE），還重點講解瞭如何恰當地解釋模型輸齣（如邊際效應的計算），這常常是初學者容易混淆的地方。 第四部分：模型的穩健性與檢驗 本部分著眼於研究過程的規範性。如何確保我們的估計結果是可靠的？我們將討論模型設定檢驗（如拉姆齊重設定檢驗RESET）、參數的非綫性約束檢驗，以及異質性處理（如分樣本迴歸）。此外，對異方差性和序列相關的穩健估計的討論將貫穿始終，確保讀者掌握在不完全滿足理想假設下得齣有效推斷的方法。 貫穿全書的特色 本書的每一章都強調數據驅動的教學方法。我們精選瞭來自宏觀、微觀、金融等多個領域的真實數據集案例，並明確指齣在實際操作中應使用的計量軟件（如Stata, R, Python）中的關鍵命令和函數。所有理論推導都力求清晰易懂，避免不必要的數學繁冗，但同時保持必要的嚴謹性。 通過本書的學習，讀者將不僅掌握經典計量工具，更能理解現代計量經濟學如何在處理復雜、高維、非綫性的現實數據時，保持其作為經濟學“實證心髒”的核心地位。本書的目標是培養齣能夠獨立思考、批判性評估現有文獻，並能設計和實施穩健的計量實證研究的經濟學人纔。

評分☆☆☆☆☆

說實話，一開始我拿到這本《計量經濟學導論：現代觀點（第五版）》的時候，並沒有抱太大的期望，畢竟“導論”兩個字有時候就意味著淺嘗輒止，而“現代觀點”又讓我擔心會不會過於理論化。但當我真正翻開書頁，我的看法就徹底改變瞭。這本書的精妙之處在於，它能在保持理論嚴謹性的同時，又深入淺齣地揭示計量經濟學的核心思想。它不像某些教材那樣，上來就堆砌公式，而是先從直觀的經濟學問題齣發，然後逐步引入相應的計量方法。我印象最深的是關於“因果推斷”的那部分章節，作者用瞭很多生動的例子來解釋混淆變量、選擇偏差等概念，讓我茅塞頓開，原來我們生活中很多看似簡單的因果關係，在嚴謹的科學分析麵前，需要如此細緻和巧妙的工具來驗證。而且，這本書的例子都選得非常貼近我們當前的經濟和社會現象，比如關於“社交媒體使用對青少年心理健康的影響”、“最低工資標準對就業率的影響”等等，這些案例的分析過程，都讓我感覺在學習一門“解決實際問題”的學問，而不是僅僅背誦公式。另外，書中對於計量軟件的應用也有很好的介紹，雖然我還沒有完全掌握，但光是看它的講解，就覺得掌握瞭這些工具，我們真的可以開始著手分析很多有意思的經濟數據瞭。

評分☆☆☆☆☆

這本《計量經濟學導論：現代觀點（第五版）》著實讓我眼前一亮。作為一名對經濟學研究懷有濃厚興趣的愛好者，我一直希望能夠深入理解計量經濟學是如何將經濟學理論與實際數據相結閤，從而形成有說服力的結論的。這本書恰恰滿足瞭我的這個需求。它不是一本簡單堆砌公式的教科書，而更像是一位經驗豐富的學者在與你娓娓道來，分享他對計量經濟學的理解和應用心得。我特彆喜歡書中對“麵闆數據模型”和“時間序列模型”的講解。這些內容在很多入門書籍中往往被一帶而過，但在這本書裏，作者用瞭相當多的篇幅去闡釋它們的原理、應用場景以及在實際分析中可能遇到的挑戰。對我來說，最寶貴的莫過於書中關於“模型設定”和“異方差、自相關”等問題的討論。作者沒有迴避這些難點，而是深入剖析瞭這些問題産生的原因，並提供瞭多種解決方法，而且在解釋每一種方法時，都清晰地闡述瞭其優缺點和適用範圍。這種嚴謹又不失靈活的講解方式，讓我受益匪淺。總而言之，這本書為我打開瞭計量經濟學研究的一扇新大門，讓我看到瞭它在嚴謹的學術研究之外，更具實踐指導意義的價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是我近來最驚喜的發現！原本我對計量經濟學這個領域一直抱著一種“聽起來很高深但感覺離我很遠”的態度，總覺得它充斥著各種復雜的數學公式和抽象理論，學習起來必定枯燥乏味。然而，《計量經濟學導論：現代觀點（第五版）》徹底打破瞭我的刻闆印象。從拿到書的那一刻起，我就被它清晰的編排和引人入勝的語言所吸引。作者並沒有一開始就拋齣讓人望而生畏的公式，而是循序漸進地引導讀者進入計量經濟學的世界。每一章的開頭都設置瞭引人入勝的經濟學案例，讓我能夠直觀地理解計量經濟學在解決現實經濟問題中的重要性。例如，書中關於“教育水平與收入之間的關係”的探討，就通過生動的數據分析，讓我看到瞭計量方法如何量化和解釋這種看似理所當然的聯係。而且，它不像我之前看過的某些教材那樣，隻關注理論推導，而是非常注重模型的實際應用和結果的解讀。我特彆喜歡它在解釋每一個統計檢驗時，都會迴歸到經濟學意義上，讓我明白這個檢驗到底在說明什麼，它的局限性又在哪裏。這種“從實踐到理論，再迴到實踐”的講解方式，讓我感覺學習到的知識真正能夠落地，而不是空中樓閣。即使是我這樣一個計量經濟學初學者，也能在閱讀中逐漸建立起信心，並且對未來的學習充滿期待。

評分☆☆☆☆☆

我是一位非經濟學專業的學生，但因為研究課題的需要，我不得不硬著頭皮去接觸計量經濟學。坦白說，在我翻開《計量經濟學導論：現代觀點（第五版）》之前，我內心是充滿抵觸的，預想中大概率是一本充斥著我看不懂的數學符號和晦澀術語的書。然而，這本書完全顛覆瞭我的認知。它以一種非常人性化的方式，將抽象的計量概念具象化。我尤其欣賞作者在處理“迴歸分析”這個核心概念時的耐心和細緻。他並沒有直接給齣復雜的迴歸方程，而是先從“擬閤一條直綫”這樣簡單的幾何概念入手，然後逐步引申齣最小二乘法的原理，並詳細解釋瞭為什麼需要最小二乘法。更重要的是，他反復強調瞭迴歸係數的經濟學含義，以及如何解讀R方、t檢驗、F檢驗等統計指標的實際意義。這本書的例子非常接地氣，比如分析“廣告支齣與銷售額的關係”、“學生學習時間與考試成績的關係”，這些都是我能夠理解並産生共鳴的例子。通過這些例子，我不僅學會瞭計量方法本身，更重要的是理解瞭計量經濟學是如何為經濟學理論提供實證支持的。盡管我纔剛剛開始閱讀，但這本書已經讓我覺得，計量經濟學並非高不可攀，而是可以被理解和掌握的。

評分☆☆☆☆☆

我本身不是經濟學專業齣身，當初選擇這本書完全是看中瞭它“現代觀點”這四個字，希望能夠接觸到一些前沿的計量研究方法。拿到書之後，我的驚喜程度遠超預期。《計量經濟學導論：現代觀點（第五版）》給我最深刻的印象是它的“嚴謹與通俗”並存。作者在講解每一個模型時，都會先清晰地界定其理論基礎，然後通過簡潔的數學推導來展示模型的構建過程，但更重要的是，他花瞭大量的篇幅去解釋這些數學推導背後的經濟學邏輯，以及這些模型在解釋現實經濟現象時所能發揮的作用。我尤其欣賞書中關於“工具變量法”、“傾嚮得分匹配法”等內生性處理方法的介紹。這些方法在很多文獻中都頻繁齣現，但其精髓往往難以把握。在這本書裏，作者用非常清晰的比喻和案例，將這些復雜的工具闡釋得淺顯易懂，讓我能夠真正理解它們是如何解決“因果識彆”這個核心問題的。而且，書中對模型假設的討論也非常深入，讓我意識到，任何計量模型都不是萬能的，理解其假設條件並知道如何檢驗這些假設，對於得齣可靠的研究結論至關重要。這本書不僅僅是教我“如何做”計量分析，更重要的是教我“為什麼這麼做”以及“如何理解結果”。

評分☆☆☆☆☆

不錯，好書，挺好的，好好看書，

評分☆☆☆☆☆

啊啦咯啦咯我就健健康康

評分☆☆☆☆☆

復旦大學世界經濟研究所

評分☆☆☆☆☆

好厚一本～～估計會對我有幫助

評分☆☆☆☆☆

好好學習，大有前途！

評分☆☆☆☆☆

我為什麼喜歡在京東買東西，因為今天買明天就可以送到。我為什麼每個商品的評價都一樣，因為在京東買的東西太多太多瞭，導緻積纍瞭很多未評價的訂單，所以我統一用段話作為評價內容。京東購物這麼久，有買到很好的産品。

評分☆☆☆☆☆

讀書能陶冶人的情操，給人知識和智慧。所以，我們應該多讀書，為我們以後的人生道路打下好的、紮實的基礎！讀書養性，讀書可以陶冶自己的性情，使自己溫文爾雅，具有書捲氣；讀書破萬捲，下筆如有神，多讀書可以提高寫作能力，寫文章就纔思敏捷；舊書不厭百迴讀，熟讀深思子自知，讀書可以提高理解能力，隻要熟讀深思，你就可以知道其中的道理瞭；讀書可以使自己的知識得到積纍，君子學以聚之。

評分☆☆☆☆☆

給老婆買的，她是個學霸，金融學，哈哈，我是個學渣！學曆還沒她高，不過還好我長得帥，哈哈哈哈?

評分☆☆☆☆☆

質量不錯,很推薦的一本書。內容豐富