計算社會科學引論：從微觀行為到宏觀湧現 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王國成 著

圖書標籤:

• 計算社會科學
• 社會科學
• 建模
• 模擬
• 復雜係統
• 湧現
• 微觀行為
• 宏觀現象
• 數據科學
• 網絡科學

齣版社： 中國社會科學齣版社

ISBN：9787516159088

版次：1

商品編碼：11751881

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2015-04-01

用紙：膠版紙

頁數：281

內容簡介

　　《計算社會科學引論：從微觀行為到宏觀湧現》介紹瞭計算社會科學的理論方法和應用案例，既考慮瞭內容體係的邏輯起點，又考慮到瞭方便讀者閱讀，全書分為理論篇、方法篇和應用篇三篇，由12章內容組成。理論篇研究行為分析、行為刻畫與邏輯起點、復雜與湧現等問題；方法篇主要介紹ABM、計算博弈論和計算實驗等；應用篇介紹集體行動、經濟、金融、政治、法律、社會、曆史、語言傳播等社會科學多領域及管理中的行為建模計算應用案例和經驗介紹等，全書提齣瞭許多新方法。

作者簡介

　　王國成，中國社會科學院數量技術與技術經濟研究所模型研究室主任，經濟學博士，研究員，博士生導師，主持過國傢重大項目、國傢社會科學基金項目和國傢自然科學基金項目。

目錄

開篇
第一章 緒論
第一節 動因與背景
第二節 主要研究內容與框架體係
第三節 基本方法和途徑
第四節 前景展望
理論篇
第二章 深化行為分析：對個體行為的認知及演進
第一節 行為分析基礎
第二節 理性主義的嬗變
第三節 認知偏差
第四節 打開行為“黑箱”與拓展研究視野
第三章 行為刻畫與建模
第一節 基本原理和基準模型
第二節 一緻性模型及實現條件
第三節 行為假設的邏輯檢驗
第四章 復雜與湧現
第一節 復雜與湧現的本質特徵
第二節 群體湧現
第三節 多元行為屬性與多形態湧現
第四節 人文復雜性與人文邏輯
方法篇
第五章 ABM
第一節 基本原理和方法
第二節 算法與軟件
第三節 社會科學仿真模型
第四節 比較與實證
第六章 計算博弈論
第一節 算法博弈論
第二節 博弈計量
第三節 演化博弈均衡計算
第四節 博弈均衡計算示例
第五節 復雜網絡與多邊利益協調計算
第七章 計算實驗
第一節 實驗原理和一般步驟
第二節 計算實驗平颱
第三節 實驗運行與關鍵問題控製
第四節 HS+CA
第五節 實驗結果分析、判斷、推廣和改進
應用篇
第八章 群體行為計算
第一節 群體行動的結構與形態
第二節 群體行動的可計算原理與技術實現
第三節 基於異質性主體真實行為特徵的群體行動建模計算
第九章 經濟：微觀行為關鍵特徵與宏觀復雜現象
第一節 行為一製度一增長
第二節 收入差距演變的行為分析與微觀模擬
第三節 異質性員工薪酬激勵計算實驗的設計及模擬實現
第十章 金融：投資行為偏差與金融市場異象
第一節 金融市場復雜性的微觀成因
第二節 HS與CA相結閤的計算實驗金融
第三節 基準模型與行為檢驗
第四節 應用案例
第五節 小結
第十一章 計算管理科學
第一節 計算管理學的原理、特點與基本方法
第二節 計算管理學的主要分支與應用領域
第三節 行為管理與臨界控製
第四節 城市管理、社會管理與相關計算應用案例
第十二章 多領域行為建模計算
第一節 自然語言處理
第二節 行為信號處理
第三節 新聞傳播的建模計算
第四節 政治與法律
第五節 社會與曆史
第六節 結語
參考文獻
附錄
附錄一 異質員工薪酬激勵仿真相關的基本參數計算程序(MatLab)
附錄二 異質員工薪酬激勵與企業績效部分模擬結果
附錄三 經管行為實驗平颱(PEP係統)組圖

精彩書摘

　　《計算社會科學引論：從微觀行為到宏觀湧現》：
　　ABM還要完成對異質主體交互行為的計算實現。一旦主體的屬性與行為被定義之後，模型必須能充分描述這些交互發生的時間。這比預先想象的要復雜得多。當序列時間失效或在當時背景下失去意義時，ABM會依次執行主體的規則。順序可以是隨機的、基於標簽和地理位置的，或內生的：能獲得最大收益的主體率先執行規則。
　　ABM的基礎是行為刻畫，主要錶現形式和載體是高保真模型。ABM可以是隻包括兩個主體的簡單模型，也可以是包含數以百萬計主體的復雜模型。簡單模型通常用於啓發直覺以闡明核心原理；高保真模型通常用於設計政策、設想反事實以及參數校準等（Marchiand Page，2014），其主要方法基於Agent的建模是CAS理論的具體應用，主要由封裝在計算機係統中的Agent、Agent間的互相作用、Agent所在的組織結構三個基本要素組成。建模者的任務是定義係統中具有自適應性的Agent，賦予它們必要的行為規則和閤適的參數，讓它們在一個係統中共存。整個係統的宏觀現象以這些Agent的行為規則、參數、學習過程等為基礎體現齣來。這種建模方法有明顯的特點，首先Agent是主動的、活的實體，這一點是CAS建模和其他建模方法的關鍵性區彆；同時，在模型中，係統演化的主要動力是個體與環境（包括個體之間）的相互影響，而不僅是個體本身的內部屬性；再有，基於Agent的建模不僅把宏觀和微觀有機地聯係起來，還引進瞭隨機因素和外生衝擊的作用，且相應的處理方法也是很特彆的。
　　多主體（Multi—agent）仿真是近年來齣現的一種較新的ABM擴展方法，在許多領域得到瞭廣泛的應用，尤其與復雜性研究關係密切。多主體仿真是一類微觀仿真技術，它利用分布式人工智能領域的最新研究成果，依靠計算機強大的計算能力，采用自下而上的思路，對復雜係統建立模型。其中的微觀個體與環境之間的相互作用，湧現齣係統的宏觀特徵，從而在微觀和宏觀之間建立起聯係的橋梁。
　　……

前言/序言

復雜係統中的湧現現象與社會動力學研究 導言：超越還原論的視野 在理解復雜係統的演化與行為時，傳統的還原論方法往往顯得力不從心。從物理學、生物學到社會科學的廣闊領域，我們觀察到大量“湧現”（Emergence）現象：個體單元的簡單規則組閤，卻能夠産生齣宏觀層麵上復雜、不可預測且往往具有新穎性質的整體行為。本書旨在探討如何運用跨學科的理論框架和計算工具，揭示這些從微觀互動中湧現的宏觀動力學。我們不預設任何特定的社會科學分支，而是聚焦於通用的機製、模型和分析方法，這些方法論可以應用於分析從金融市場波動到文化傳播，從城市交通模式到生態係統變化的各類復雜現象。 第一部分：復雜係統的基本概念與建模基礎 本部分首先建立一個堅實的理論基礎，定義理解復雜係統所必需的核心概念。我們將探討“復雜性”的精確含義，區分其與“隨機性”和“混沌”的本質差異。 1. 復雜性的內涵與界定： 復雜係統並非僅僅是“有很多組件”的係統。其核心特徵在於非綫性相互作用和反饋迴路。我們將係統地介紹自組織（Self-Organization）的概念，即係統如何在缺乏外部中央控製的情況下，通過內部的局部規則自發地形成有序結構或功能。這包括對相變（Phase Transitions）的討論——係統在特定參數閾值下如何經曆劇烈的結構性變化，例如從無序到有序的轉變。 2. 網絡的拓撲結構與功能： 現實世界中的係統，無論其物理本質如何，都可以抽象為網絡。本部分將深入剖析不同網絡模型的結構特性。我們將詳細考察隨機網絡（如Erdős–Rényi模型）、小世界網絡（Small-World Networks）以及無標度網絡（Scale-Free Networks，如Barabási–Albert模型）的生成機製及其對信息傳播、魯棒性和級聯失效的顯著影響。重點在於理解網絡的度分布（Degree Distribution）、聚集係數（Clustering Coefficient）和平均路徑長度如何決定宏觀功能的湧現模式。 3. 動力學係統的數學基礎： 敘事層麵的描述需要轉化為可計算的模型。我們將迴顧必要的數學工具，包括差分方程（Discrete Time）和微分方程（Continuous Time）在描述狀態演化中的作用。特彆關注迭代函數係統（Iterated Function Systems）和元胞自動機（Cellular Automata, CA）作為建模局部規則如何驅動全局演化的基本框架。對時間序列分析的介紹將為後續的實證檢驗奠定基礎。 第二部分：從微觀交互到宏觀模式的計算模擬 本部分是全書的核心，關注如何通過模擬構建“虛擬實驗室”，以觀察和量化微觀規則如何導緻宏觀模式的生成。 4. 基於個體的建模範式（Agent-Based Modeling, ABM）： ABM是理解社會係統湧現性的強大工具。我們將詳細解析ABM的構建流程，包括：代理人的異質性設計（Heterogeneity）、狀態空間定義、局部交互規則的編程實現，以及如何準確地從模擬輸齣中提取統計學意義上的宏觀變量。重點案例研究將包括基於謝林隔離模型（Schelling’s Segregation Model）的擴展，展示微小的偏好如何纍積成顯著的社會分隔。 5. 信息傳播與級聯效應： 創新、謠言或金融恐慌的擴散是典型的湧現現象。我們將運用SI/SIR等傳染病模型的結構，將其映射到信息或意見傳播網絡中。討論的關鍵在於閾值效應（Threshold Effects）：何種條件下，一個局部事件會觸發不可逆轉的全局級聯（Cascades）。這涉及到對級聯失敗（Cascade Failures）的定量分析，例如在電力係統或金融市場中，局部衝擊如何通過網絡連接放大至係統性風險。 6. 協同演化與學習過程： 真實世界中的係統是不斷演化的，參與者的策略和網絡結構是相互影響的。我們將引入演化博弈論（Evolutionary Game Theory, EGT）的概念，探討理性或適應性行為如何在動態變化的群體中穩定下來，或者導緻循環振蕩。重點分析復製子方程（Replicator Dynamics），理解“最優策略”如何在群體中擴散和演化，從而解釋特定規範或行為模式的宏觀鎖定（Lock-in）。 第三部分：量化分析與復雜係統的識彆技術 純粹的模擬需要通過對真實世界數據的分析來驗證和校準。本部分轉嚮處理高維、動態的觀測數據，以識彆潛在的湧現結構。 7. 復雜係統中的時空數據分析： 麵對大量的觀測數據（如交易記錄、傳感器數據），傳統的綫性統計方法往往失效。我們將介紹用於識彆非綫性依賴性的先進技術。這包括核函數方法在捕捉高維特徵空間中的關係，以及互信息（Mutual Information）在衡量變量之間真實信息共享程度上的應用，以區彆於簡單的相關性。 8. 混沌與低維吸引子的識彆： 許多看似隨機的復雜係統行為，實際上是受底層低維動力學驅動的。本部分將介紹相空間重構（Phase Space Reconstruction）技術，例如通過塔肯斯定理（Takens' Theorem），從單變量時間序列中恢復係統的潛在動力學流形。隨後，我們將探討李雅普諾夫指數（Lyapunov Exponent）的計算，以此作為量化係統對初始條件敏感度（即混沌程度）的指標。 9. 模式識彆與結構發現： 在海量數據中自動識彆齣湧現的組織結構至關重要。我們將探討社群檢測算法（Community Detection Algorithms），如模塊化優化（Modularity Optimization）和譜聚類（Spectral Clustering），如何在網絡數據中揭示功能上或結構上緊密連接的子群。這些發現直接對應於宏觀社會組織中的派係、市場區隔或生態群落。 結論：計算社會科學的邊界與挑戰 本書最後將總結當前計算方法在處理社會復雜性方麵的局限性，例如模型的可解釋性（The Black Box Problem）、數據稀疏性、以及如何將模型預測與倫理約束相結閤。我們展望未來，強調跨學科融閤——特彆是機器學習與動力學係統理論的結閤——將如何進一步深化我們對宏觀湧現現象的理解與控製。本書旨在提供一套工具箱，而非單一的答案，激勵讀者用計算思維去探究世界中那些“整體大於部分之和”的奇跡。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名，"計算社會科學引論：從微觀行為到宏觀湧現"，聽起來像是為那些對現代社會運作機製感到好奇，但又被傳統學術界過於專業的術語所嚇退的人準備的。我一直覺得，我們每天所經曆的社會現象，很多時候都像是一個巨大的、復雜的係統，而這本書恰恰點齣瞭這個係統的關鍵：從最基礎的個體行為，到最終形成的宏大社會趨勢。我想瞭解，當無數個體的選擇匯聚在一起時，究竟會發生什麼？例如，為什麼某個産品會突然爆紅，而另一個看起來差不多的産品卻默默無聞？為什麼某個話題會在社交媒體上瞬間引爆，然後又迅速冷卻？這本書如果能提供一些分析框架，讓我們能夠理解這些“湧現”的現象，那將是令人興奮的。我希望它能詳細介紹一些計算社會科學常用的工具和技術，比如數據挖掘、網絡分析、模擬建模等等，並且能夠用實際的例子來說明這些技術是如何被應用於分析社會問題的。比如，如何利用社交媒體數據來預測某種疾病的傳播趨勢，或者如何通過分析交易數據來理解金融市場的波動。更重要的是，我期待這本書能夠幫助我認識到，我們所處的社會，其實是可以被量化、被分析的，而不是僅僅依靠直覺和經驗去理解。它應該能教會我們如何“看透”錶麵的熱鬧，去發現隱藏在數據背後的規律。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名，《計算社會科學引論：從微觀行為到宏觀湧現》，一下子就抓住瞭我的興趣點。我一直對“為什麼”和“怎麼樣”這類問題很感興趣，尤其是在社會現象方麵。為什麼人們會形成群體，又為什麼群體會做齣齣人意料的決定？為什麼一個小的想法可以傳播開來，最終改變社會？這本書聽起來就像是一把鑰匙，可以幫助我們解鎖這些難題。特彆是“從微觀行為到宏觀湧現”這一點，讓我覺得這本書能夠提供一個非常係統的解釋。它應該不僅僅是描述現象，而是要揭示現象背後的生成機製。我希望它能用生動有趣的方式，介紹那些看似抽象的計算模型和算法，比如 agent-based modeling，如何被用來模擬個體間的互動，以及這些互動如何纍積成大尺度的社會模式。而且，我希望這本書能夠展示計算社會科學在解決現實問題上的應用，比如，它如何幫助我們理解和應對網絡謠言的傳播，或者如何為城市規劃提供數據支持。我希望它能讓我看到，那些冷冰冰的數據背後，其實蘊含著關於我們人類社會的深刻洞見，並且這些洞見能夠指導我們更好地理解和改造這個世界。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名給我一種探索未知領域的興奮感，"計算社會科學引論"聽起來就像是打開瞭一扇通往新知識的大門，特彆是"從微觀行為到宏觀湧現"這個副標題，更是讓我對它充滿期待。我一直對人類社會是如何運作的著迷，那些看似微不足道的個體行為，在數量龐大的積纍下，最終是如何形成我們所看到的社會現象，比如潮流的興起、輿論的形成，甚至是經濟周期的波動，這一切都像是一個巨大的謎團。這本書如果能揭示其中的奧秘，哪怕是冰山一角，都將是極具價值的。我希望它能用通俗易懂的方式，介紹計算社會科學的基本概念、研究方法和代錶性案例，而不是晦澀難懂的學術論文。最好能配上一些生動的圖錶和模擬，幫助我們這些非專業人士更好地理解那些復雜的模型和理論。特彆是"微觀行為"部分，我很好奇它會如何解析個體的決策過程，比如人們在信息爆炸時代是如何篩選信息、形成觀點，以及在社交網絡中，一個小的點贊或轉發是如何被放大成一股強大的傳播力量。而"宏觀湧現"則讓我聯想到蝴蝶效應，微小的擾動如何可能引發巨大的變化。我期待這本書能夠提供一個全新的視角，讓我們跳齣傳統的社會學、經濟學等學科的限製，用一種跨學科、數據驅動的方式來理解社會。

評分☆☆☆☆☆

《計算社會科學引論：從微觀行為到宏觀湧現》這個書名，給我一種強烈的預感，它將帶領我進入一個充滿活力和探索性的領域。我一直對那些宏大的社會變革是如何從看似平凡的個體選擇中孕育而齣的感到好奇，這其中充滿瞭神秘感和智慧。這本書的標題，特彆是“微觀行為”和“宏觀湧現”的組閤，讓我覺得它能夠提供一種全新的視角來理解這些復雜的社會動態。我希望它能詳細闡述計算社會科學的核心思想，即如何運用計算的工具和方法來分析社會數據，從而發現隱藏在錶象之下的規律。比如，它會如何解釋在沒有任何中央指令的情況下，成韆上萬的人們如何在交通高峰期協調齣行，或者如何解釋一個網絡社區是如何自發形成一套獨特的文化和規範的。我期待這本書能夠用引人入勝的案例，比如通過分析社交媒體上的討論來預測公眾情緒的變化，或者通過模擬城市擴張來優化資源配置，來展示計算社會科學的實際價值。我希望它能夠幫助我認識到，理解社會不再僅僅依賴於定性的觀察和理論的推演，更可以依賴於定量的數據分析和計算模擬，從而獲得更深刻、更精準的認識。

評分☆☆☆☆☆

乍一看到《計算社會科學引論：從微觀行為到宏觀湧現》這個名字，我的腦海中立刻浮現齣各種各樣的社會現象——從朋友圈裏的信息傳播，到城市交通的擁堵，再到股市的漲跌。總覺得這些事情背後都有一些看不見的規則在驅動，而這本書似乎就是要揭示這些規則。我一直對“湧現”這個概念非常著迷，因為它描述瞭簡單個體組閤起來，能夠産生齣乎意料的復雜行為，就像螞蟻的集體行為，單個螞蟻的智力有限，但整個蟻群卻能完成驚人的任務。我希望這本書能深入淺齣地解釋，計算社會科學是如何通過模擬和數據分析，來捕捉和理解這種“湧現”的。是不是可以像玩一個復雜的遊戲一樣，通過設定一些基本的遊戲規則（微觀行為），然後觀察遊戲世界裏齣現的各種宏觀景象？我特彆好奇，這本書會用哪些真實的案例來展示計算社會科學的力量？比如，是不是能通過分析大量的用戶行為數據，來預測某個城市的人口流動趨勢？或者，通過分析曆史文獻，來揭示某個社會運動是如何由小範圍的討論演變成大規模的社會變革？我期待這本書能夠提供一個清晰的路徑，讓我明白，我們如何能夠利用計算的力量，去更深入地洞察人類社會的本質。

評分☆☆☆☆☆

不錯哦，蠻好的，很好用的～～

評分☆☆☆☆☆

計算機輔助，做統計~~~~~~~~~~~~~~~~~··

評分☆☆☆☆☆

總得來講是本好書

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯，正在學習中，喜歡收獲大大的。

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯，正在學習中，喜歡收獲大大的。

評分☆☆☆☆☆

總得來講是本好書

評分☆☆☆☆☆

作為入門讀物還可以，

評分☆☆☆☆☆

計算社會科學引論：從微觀行為到宏觀湧現

評分☆☆☆☆☆

不錯哦，蠻好的，很好用的～～