分抗逼近電路之數學原理 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

袁曉 著

圖書標籤:

• 分抗電路
• 逼近電路
• 數學原理
• 電路分析
• 模擬電路
• 數學建模
• 阻抗匹配
• 電路設計
• 高精度電路
• 電子工程

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030446312

版次：1

商品編碼：11755749

包裝：平裝

開本：32開

齣版時間：2015-07-01

頁數：272

正文語種：中文

內容簡介

本著基本目的，試圖探索與建立錶徵、分析與構造分抗（元）、分抗逼近電路以及分數階電路與係統的一般數學原理與方法．１.闡述分抗概念及其在蔡氏公理化元件係中的位置關係．２.簡要鈎沉分抗逼近電路（主要是分形分抗與分抗有理逼近問題）的發展曆程．３.引進階頻特徵函數等新概念錶徵分數階元件（或器件）阻抗與分數階係統傳輸函數的運算本質．４.提齣分抗逼近電路性能分析的頻域方法（使用階頻特徵麯綫、相頻特徵麯綫等）與逼近性能指標（Ｋ綫圖、K綫斜率圖）等新概念

前言/序言

《數學之美：解析信號世界的奧秘》 簡介 在浩瀚的科學殿堂中，數學無疑是最基礎、最普適的語言，它如同璀璨的星辰，指引著人類探索未知、理解世界的方嚮。而信號，作為信息傳遞和物質交互的載體，更是無處不在，滲透於我們生活的方方麵麵。從微觀的粒子振動到宏觀的宇宙演化，從生物體的神經脈衝到現代通信的無綫電波，信號的分析與處理構成瞭現代科學與技術的核心驅動力。 《數學之美：解析信號世界的奧秘》一書，便是一次深入數學與信號交叉領域的探索之旅。它並非僅僅羅列枯燥的公式與定理，而是緻力於揭示隱藏在信號現象背後的深刻數學原理，展示數學如何如同巧匠的雙手，將雜亂無章的信號數據，精心雕琢成具有邏輯、規律且可被理解的信息。本書的獨特之處在於，它以一種詩意而非生硬的方式，將抽象的數學概念與生動的信號應用場景相結閤，引導讀者跨越理解的鴻溝，領略數學在信號分析中所展現齣的無與倫比的力量與優雅。 全書的敘事脈絡，圍繞著幾個關鍵的數學工具及其在信號處理中的核心作用展開。開篇，我們首先迴顧並深化瞭傅裏葉分析這一信號處理的基石。讀者將不僅僅是學習正弦、餘弦函數的疊加構成，而是深入理解何以通過頻率域的視角，能夠揭示信號的內在結構，區分不同頻率成分的貢獻，從而實現噪聲濾除、信號壓縮等關鍵功能。本書將詳細解析傅裏葉級數和傅裏葉變換的數學推導，並輔以直觀的圖形示例，展示周期信號與非周期信號在頻域上的不同錶現，以及它們如何與實際的聲波、圖像信號緊密聯係。此外，關於傅裏葉變換的性質，如綫性、時移、頻移、捲積定理等，也將一一剖析，闡明這些性質在信號濾波、調製解調等過程中的實際應用價值。 接著，本書將視角轉嚮瞭更具普遍性的拉普拉斯變換。作為傅裏葉變換的推廣，拉普拉斯變換在處理瞬態響應和穩定性分析方麵展現齣獨特的優勢。讀者將學習到如何通過拉普拉斯域的分析，將復雜的微分方程轉化為代數方程，簡化瞭係統的分析過程。本書將深入探討拉普拉斯變換的定義、收斂域的概念，以及其在電路分析、係統控製、信號穩定性判斷等領域的廣泛應用。通過實例，例如學習一個RLC電路的瞬態響應，我們將看到拉普拉斯變換如何幫助我們理解電容器、電感器等元件在動態過程中的行為，以及如何預測係統的長期穩定性。 在信號的動態分析方麵，本書重點介紹瞭Z變換。Z變換是離散時間信號分析的強大工具，尤其在數字信號處理領域扮演著核心角色。本書將詳細講解Z變換的定義、性質，以及其在數字濾波器設計、離散係統穩定性分析、序列的生成與處理等方麵的應用。讀者將瞭解到，Z變換如何將時域的離散序列變換到Z域，從而方便地分析係統的頻率響應和相頻特性。通過對數字濾波器的設計過程進行深入的數學闡述，例如FIR濾波器和IIR濾波器的設計原理，本書將展示Z變換如何幫助我們構建能夠精確提取所需信號成分，抑製無關噪聲的數字係統。 除瞭上述核心變換，本書還觸及瞭脈衝響應和捲積定理在信號分析中的關鍵作用。脈衝響應是綫性時不變（LTI）係統的“指紋”，瞭解係統的脈衝響應，便能預測係統對任何輸入信號的響應。本書將詳細闡述捲積的概念，並揭示捲積運算在時域和頻域中的等價關係。通過深入理解捲積定理，讀者將明白如何利用係統的脈衝響應，通過捲積運算來計算係統對任意輸入信號的輸齣。這對於理解通信係統中的碼間乾擾、音頻處理中的迴聲效果，以及圖像處理中的模糊與銳化等現象，都至關重要。 再者，本書也探討瞭采樣定理及其在數字信號處理中的意義。從連續信號到離散信號的轉換，采樣是必不可少的步驟。本書將深入剖析奈奎斯特-香農采樣定理，闡述為何隻有當采樣頻率高於信號最高頻率的兩倍時，纔能無損地重構原始連續信號。本書將詳細講解采樣過程中的混疊現象，以及如何通過抗混疊濾波器來避免這一問題的發生。這對於理解數字音頻、數字圖像的采集過程，以及現代通信係統中模擬信號到數字信號的轉換，提供瞭堅實的理論基礎。 此外，本書還將涉及一些與信號分析緊密相關的數學概念，例如概率論與隨機過程。信號往往帶有噪聲，而噪聲的統計特性決定瞭我們如何對其進行處理。本書將簡要介紹隨機變量、概率密度函數、期望值等概念，並在此基礎上引齣平穩隨機過程、功率譜密度等，幫助讀者理解噪聲的性質，以及如何設計最優濾波器來抑製噪聲。 最後，本書將嘗試將上述數學工具的應用，串聯到一些更宏觀的信號處理場景中。例如，在通信係統中，如何利用傅裏葉分析和拉普拉斯變換來設計調製解調器；在圖像處理中，如何運用傅裏葉變換進行圖像壓縮和去噪；在生物醫學信號分析中，如何利用Z變換和濾波器來提取心電圖、腦電圖中的有效信息。這些實例將幫助讀者將抽象的數學原理，轉化為解決實際問題的具體方法，體驗數學在現實世界中的強大生命力。 《數學之美：解析信號世界的奧秘》的目標讀者群體廣泛，包括對信號處理感興趣的工程師、科研人員、學生，以及任何希望深入理解科學與技術背後數學原理的讀者。本書旨在培養讀者嚴謹的數學思維，以及將數學知識應用於實際問題的能力，從而在信號分析的廣闊領域中，發現數學之美，洞悉信號世界的奧秘。這是一次充實的閱讀體驗，一次智慧的啓迪，一次與數學和信號和諧共舞的旅程。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在電子信息領域深耕多年的工程師，我對於各種信號處理技術都有一定的瞭解，並且深知理論與實踐相結閤的重要性。在工作中，我經常需要麵對如何在有限的硬件資源下，實現對模擬信號的高效、高精度采集和轉換的問題。分抗逼近（SAR）ADC技術是我經常接觸和使用的技術之一，它在功耗、速度和分辨率之間取得瞭良好的平衡。然而，盡管我熟練地應用SAR ADC，但我總覺得對它背後精妙的數學原理的理解還不夠深入，這在進行更復雜的設計優化或故障排查時，偶爾會顯得力不從心。因此，我一直在尋找一本能夠係統、透徹地講解SAR ADC數學原理的書籍。我期望這本書能夠深入到SAR ADC的每一個環節，從電荷泵的電荷分配，到比較器的判決邏輯，再到最終的數字輸齣，都能夠用嚴謹的數學語言進行闡述。我希望能看到書中詳細推導SAR ADC的量化誤差模型，分析其誤差來源，以及如何通過數學手段來減小這些誤差。同時，我也期待書中能夠討論一些關於SAR ADC在實際應用中的性能指標，例如有效位數（ENOB）、信噪比（SNR）和無雜散動態範圍（SFDR）等，以及這些指標是如何與底層的數學原理聯係起來的。

評分☆☆☆☆☆

我是一名業餘的電子愛好者，平時喜歡鑽研一些電子DIY項目，也對數字信號處理領域抱有濃厚的興趣。雖然沒有受過係統的專業訓練，但我有一個很強的求知欲，總想弄明白各種電子器件和技術背後的工作原理。最近在研究一些高精度信號采集和處理的方案時，瞭解到“分抗逼近”這一概念，感覺它在提升信號分辨率和降低量化噪聲方麵有著重要的作用。但是，對於它究竟是如何實現的，尤其是其數學上的支撐，我卻感到一頭霧水。我曾嘗試在網絡上搜索相關資料，但很多內容都過於零散，或者技術術語太多，讓我難以理解。因此，當我看到這本書《分抗逼近電路之數學原理》時，心中燃起瞭極大的希望。我希望這本書能夠從最基礎的數學概念講起，循序漸進地引入分抗逼近電路的數學模型和算法。我特彆希望能看到書中能夠解釋清楚，為什麼通過分抗的過程能夠實現對信號的“逼近”，以及在這個過程中，數學上的收斂性和精度是如何保證的。同時，我也期待書中能夠通過一些直觀的圖示和簡單的例子，來幫助我這個“門外漢”理解那些復雜的數學公式。如果書中還能提及一些實際的應用案例，並說明其數學原理在這些案例中是如何體現的，那將是錦上添花。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對前沿科技充滿好奇的普通讀者，雖然我的專業背景與電子工程相去甚遠，但我一直對能夠用數學來解決實際問題的學科非常著迷。最近，我在閱讀一些關於人工智能和機器學習的文章時，經常會看到“逼近”、“模型”、“算法”等詞匯，這讓我聯想到一些更基礎的信號處理技術。當我看到《分抗逼近電路之數學原理》這個書名時，我被它所蘊含的“數學原理”和“逼近”這兩個詞所吸引。我猜想，這本書可能不僅僅是關於電子電路本身，更可能是在探討一種普遍的數學思想，即如何通過一係列的步驟和計算，來無限接近一個真實的值或者一個復雜的狀態。我非常好奇，書中會用怎樣的數學工具來描述“分抗”這個過程？是微積分、綫性代數，還是其他更高級的數學分支？我希望這本書能夠用通俗易懂的語言，來解釋那些復雜的數學概念，並且能夠展示這些數學原理是如何在現實世界的電子設備中得到應用的。我尤其希望能看到書中能夠提供一些類比或者比喻，幫助我這樣沒有專業背景的讀者來理解“分抗逼近”的精髓。如果書中能夠描繪齣數學模型如何一步步逼近真實信號的圖景，那將是一種非常迷人的閱讀體驗。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡約大氣，深邃的藍色背景搭配燙金的書名，散發齣一種嚴謹而專業的學術氣息。初拿到手時，便被其厚實的紙張和精美的裝訂所吸引，這無疑是為深度閱讀而生的。翻開目錄，撲麵而來的是嚴謹的數學公式和大量的圖示，讓我瞬間感受到這是一本真正深入探討“分抗逼近電路”背後數學原理的力作。雖然我本人並非電子工程領域的專傢，但對電路原理和數學模型有著濃厚的興趣。我一直認為，理解事物的本質離不開數學工具的支撐，而分抗逼近電路作為一種重要的信號處理技術，其背後必然蘊藏著精妙的數學思想。這本書的齣現，恰好滿足瞭我對於這方麵知識的好奇心。我期待它能夠用清晰的語言和詳實的推導，揭示分抗逼近電路是如何通過一係列數學運算，實現對復雜信號的精確逼近，並解釋其中涉及到的關鍵算法和理論基礎。我尤其關注書中是否會講解如何根據具體應用場景，選擇閤適的逼近模型和參數，以及如何評估逼近的精度和效率。即便部分內容對我而言略顯晦澀，但憑藉其嚴謹的學術態度，我堅信這本著作定能成為我深入理解該領域的寶貴財富，讓我窺見電子工程領域那深藏不露的數學之美。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在校的通信工程專業本科生，平時學習中接觸瞭不少信號處理和電路設計的課程。最近在做一個關於信號重構的小項目，在查閱資料的時候，無意間看到瞭“分抗逼近電路”這個概念。雖然在課程中有所提及，但對其背後的數學原理卻知之甚少，感覺就像是隻看到瞭冰山一角，無法深入理解其精髓。這讓我倍感睏擾，因為我總覺得，要真正掌握一項技術，就必須對其背後的原理有深刻的理解，而不是僅僅停留在應用層麵。恰巧，我在這本書的書名中看到瞭“數學原理”這幾個字，這正是我急切需要的東西。我非常希望這本書能夠係統地梳理分抗逼近電路的發展曆程、基本原理，並詳細講解其核心的數學模型，例如傅裏葉分析、小波變換，或者其他的逼近方法。我期待書中能有大量的例題和推導過程，能夠幫助我理解這些抽象的數學概念是如何轉化為實際的電路設計的。此外，我也希望這本書能夠對不同類型的分抗逼近電路進行分類介紹，並分析它們各自的優缺點以及適用場景。如果書中還能涉及到一些與時俱進的最新研究成果，那就更好瞭，這對我未來的學習和研究將會大有裨益。