具体描述
产品特色
编辑推荐
适读人群 ：电商从业人员、品牌商家、创业者等 ◆京东官方指定用书，“赢在京东”系列电商教程第二部，全彩进阶版！
◆从PC端、APP端、微信端等多平台，从流量、转化率、客单价、复购率、行业分析五大维度，深度剖析、解决难题。
◆十几名一线产品与业务精英历时4个月编写，2个月反复修订，商家实践访谈引入经典案例分析。
◆京东商城CEO沈皓瑜、京东集团CTO张晨、京东商城研发部副总裁马松倾情作序！
◆乐天、京拍档、小狗电器、李宁、茵曼、大朴等众多品牌强力推荐！
内容简介
“赢在京东”系列电商教程是京东官方认证用书，由一线业务精英专家团队出品的电商读物，将不断分享京东发展过程中的优势资源与先进经验，希望能满足品牌商家、创业者、电子商务从业人员等发展之所需。
《京东平台数据化运营》为继首部《京东平台运营攻略》之后的又一部力作。从商家关心的流量、转化率、客单价、复购率、行业分析五个维度展开，详解为可执行可实操的方法和步骤，帮助商家如何运用数据化思维去分析店铺，指导店铺运营。
《京东平台数据化运营》首次公开了许多京东平台的特色内容，例如关于京东APP端、微信端、手机QQ端、M端等无线流量的详细介绍；关于优化京东搜索流量的方法和步骤；关于京东平台转化率相关指标的优化方法。同时，《京东平台数据化运营》还联合京东平台资深商家提供了多个实操案例。
作者简介
数据创新组：是京东商城营销研发部专注于数据化运营的团队。团队有数据产品、数据分析、电商运营、市场营销等方面的专家。他们熟悉京东开放平台规则，具有丰富的电商运营经验，致力于运用数据化思维指导店铺运营，提升运营效率，提高店铺业绩和服务水平。
内页插图
精彩书评
京东数据罗盘是我日常工作中很为重要的数据参考类产品之一，而数据化运营这本书通过若干案例的分析讲解会让电商企业更为了解数据于电商运营的意义，是电商人必备的教材之一。
—— 乐天电商集团CEO 李博
互联网 + 井喷的时代，大数据是发动机。让数据说话是店铺运营的不二法宝。 数据让你深度了解买家的兴趣爱好，轻轻松松卖到爆。数据罗盘教你玩转精细运营，实现供需无缝对接的双赢！
—— 京拍档创始人兼CEO 王文峰
基于数据的操作模式，加之更笃定的思考引导。此书具有实战性、全面性，需要运营人员用心去读！
—— 小狗电器创始人 檀冲
古人常说上兵伐谋， 而所谓谋， 即为谋略。所谓谋略， 则需知己知彼， 方能做出判断决策，而不是搭上身家，来一场豪赌，听天由命。
生意场上的决策，又何尝不讲谋略？
这是一个好的时代，却也是一个很坏的时代。看如今的电商，也早已不是开店卖货就能赚个盆满钵满，一着不慎，满盘皆输的案例比比皆是。可谋自何处？策向何方？没有情报体系，如何决策？
既然情报对决策而言如此重要， 可却又从何处而来？京东罗盘， 便是这么一个情报工具。洞察行业、细探用户、明视对手，若能如此，决策起来也必然如虎添翼。
说了这么多，京东罗盘有啥惊奇？那何不索性把自己从如打仗般的电商节奏中，抽出那么点时间，泡壶青茗，翻开此书，静下心来，慢慢细查，一探深浅？
谋定，而后动。有罗盘，必能谋。
—— 李宁电子商务总监 冯晔
谁掌握数据，谁就能把握住电商市场的脉搏！未来是产品和大数据并驱的时代，透过京东数据罗盘，品牌能更深入了解消费者的行为，支持我们茵曼这种线上和线下融合的战略、产品及运营等决策。期待这个产品给我们带来更多的惊喜，引导未来的商业零售。
—— 汇美集团董事长兼CEO、茵曼品牌创始人 方建华
数据化运营的时代，数据对运营的帮助越发明显。本书从京东平台自身出发，一步一步帮助大家读懂数据，开发运营思维，是一本难得的实操指南。
—— 大朴网CEO 王治全
目录
第1章
流量篇——流量为王的电商风云 / 1
1.1 京东流量来源概览 / 2
1.2 流量的分析诊断 / 25
1.3 巧用京东活动资源流量 / 32
1.4 善用营销工具获取流量 / 44
1.5 京东搜索流量优化方法 / 66
第2章
转化率篇——内功心法的巅峰对决 / 89
2.1 店铺转化率概述 / 90
2.2 转化率诊断优化的四问法 / 95
2.3 转化率的优化 / 111
2.4 商家服务考核体系介绍 / 131
第3章
客单价篇——TOP运营的终极大招 / 137
3.1 定价策略 / 138
3.2 爆款打造流程 / 150
3.3 关联营销 / 162
第4章
复购率篇——提升利润的秘密武器 / 177
4.1 复购率的重要意义 / 179
4.2 复购率的分析诊断与解读 / 183
4.3 影响复购率的要素 / 185
4.4 提升复购率的方法 / 186
第5章
行业分析篇——知彼知己，百战不殆 / 199
5.1 行业定位分析 / 201
5.2 市场分析 / 210
5.3 案例：女靴的数据化定位 / 215
附录Ａ
综合案例赏析 / 225
附录B
京东资深运营对你说 / 239
附录C
常用指标注释汇总 / 247
精彩书摘
第1章
流量篇——流量为王的电商风云
我们知道电商行业的黄金公式，销量=流量×转化率×客单价。其中流量是排在第一位的，因为客流量是基础、是根本，没有流量，就意味着没有用户到达店铺，就像一个装修豪华的购物中心却位于一个渺无人迹的荒山上，没有人来买东西啊！京东（JD.COM）作为“中国最大的自营电商企业”之一，即便在如今电商流量获取日益困难的情况下，京东平台的流量每年还是呈现强势增长的态势，年度活跃用户数由截至2014年9月30日的12个月期间的8280万人增长至截至2015年9月30日的12个月期间的1.319亿人，同比增长59%。京东平台目前处于正常运营状态的店铺有9万余家，这个数字好像在说明一个道理：“资源永远是稀缺的，流量永远是不够用的”。无论是大型商家、中小商家还是刚开张的新商家，每天都在追求着客流量的增长。然而，电商平台的流量红利期窗口一定是有限的，当竞争越来越激烈的时候，精细化运营一定是一个必然的趋势。对于流量，我们也同样应该精打细算，把每种渠道、每种类型的流量来源的特质理解透彻并运用自如，才可能实现流量的优质利用，最大化挖掘每一位到达店铺访客的消费价值。
因此，第1章我们首先来聊聊流量那些事儿，对京东流量来源的类型进行详细的介绍，并指导商家分析诊断流量的方法与步骤，最后几节介绍一些在京东平台实用的流量获取与优化的方法，为商家朋友抛砖引玉，开拓思路。
1.1京东流量来源概览
京东平台较之其他电商平台，独具特色的就是终端的多样性和流量来源的丰富性，这就为不同商家的精细化运营提供了非常好的基础。目前终端可以分为两大类，一是PC端、二是移动端，而移动端又包括京东APP端、M端、微信端和手机QQ端四个子类型。京东某类目的行业标杆性商家2015年10月的PC端占比为41%，移动端占比为59%。因此，商家应了解目前五大终端类型的流量特点和特色，结合自己店铺的定位和商品的优势，进行差异化、精细化的运营。下面为大家介绍京东平台五种终端的流量特征。
1.1.1流量的重要指标
首先我们需要了解关于流量的一些基本数据指标。访客数、浏览量和访问次数，是常用的衡量流量多寡的数据指标，而平均访问深度、平均停留时间和跳失率三个指标，是常用于衡量流量质量优劣的数据指标。
访客数：也称为UV，访客数是用于衡量店铺或页面来了多少个人的指标，是到达店铺或页面的用户去重后的数值，即同一用户从多个渠道多次访问只被计算一次。多天的访客数为各天访客数累计后去重的数值，也就是说同一个人在一段时间内来了多次，也只会被统计为一个人。
浏览量：也称为PV，浏览量是用于衡量用户，也就是访客在店铺内浏览和查看了多少次页面的指标。也就是说，一个用户多次打开或刷新某个页面，浏览量累加。多天的浏览量为各天浏览量的累计值。
访问次数：也称为Visits，用于表示店铺在一个会话内被用户连续访问的次数，从用户进入店铺页面开始，连续访问店铺页面4和页面5后离开店铺，记为一次SHOP店铺访问次数；用户中途离开后，再次进入店铺页面，又访问了页面8和页面9，记为第二次SHOP店铺访问次数。
结合以上三个指标，给出一个示例，例如用户小果在8月1日上午通过京东搜索点击到达店铺A，浏览了2个页面后离开店铺，下午小果又通过首焦广告位点击到达店铺A，浏览了3个页面后离开，那么，8月1日用户小果为店铺A带来的访客数为1人，浏览量为5个，而访问次数为2次。
平均访问深度：平均访问深度=浏览量/访问次数。这个数据是用于衡量用户在进行店铺访问时，浏览了几个页面的指标，上例中，用户小果在上午的店铺访问中，访问深度是2，假设8月1日店铺A只有小果一个来访用户，那么这个店铺全天的店铺平均访问深度为2.5。
平均停留时间：平均停留时间=总停留时间/总浏览量。平均停留时间表示用户每次访问在页面内停留时间的均值，单位为秒。上例中，例如小果在上午的访问中停留了20s，下午的访问中停留了60s，则8月1日用户小果在店铺A的平均停留时间为16s。
跳失率：跳失率=跳出次数/访问次数。用于表示用户只访问了店铺或商品一个页面就离开店铺的访问次数占总访问次数的比例。上例中，例如8月1日店铺A只有小果一个访客，在上午的访问中小果访问了商品a后就从商品页跳出离开店铺，下午的访问中小果访问了商品a后又通过a的关联商品推荐访问了商品b，那么针对商品页a来说，跳失率为50%。
……
前言/序言
序一
数据创造价值，创新铸就辉煌
京东商城CEO沈皓瑜
随着互联网的高速发展，电商行业已经渗透到人们日常生活中的方方面面。作为国内最大的自营电商，京东的成功离不开这次互联网浪潮带来的历史机遇，但更重要的是，京东一直以来都在坚持做一件事：创造价值。
目前，价格已不再是电商市场的唯一决胜因素，品质和服务日显重要。客户为先是京东的价值观，为了向消费者、平台商家和供应商提供最好的服务，京东构建了国内最先进的供应链管理体系。通过不断优化采购、仓储、分拣、运输等环节，京东做了很多行业创新。例如，创造性提供“极速达”、“211限时达”、“次日达”等便捷服务，满足了消费者对速度的需求；大幅提升了库存周转率和资金周转率，为京东和合作伙伴降低了运营成本，提高了效率。
当然，供应链效率的提升，离不开业务和技术的通力协作，特别是在大数据领域的深度挖掘。基于完善的电商数据体系，京东创建了商品销量预测等智能模型，在供应商协同、智能补货和库存优化等方面都取得了突破进展；通过数据协同，可以帮助供应商更高效地完成原材料采购、产能计划、送货、补货，释放了采购人员大量的工作。
数据化运营已经获得电商同行的普遍重视。努力做到客户体验更好、运营效率更高、成本更低，就会在激烈的市场竞争中取得优势，因此我们准备了本书，分享了京东在数据化运营领域的方法和心得。希望供应商和商家对京东有更全面、更深刻的认识，结合数据更好地运用京东资源，最终与京东一起通过数据创造价值，通过创新铸就辉煌。
序二
迎接数据时代，技术驱动创新
京东集团CTO张晨
过去十年，秉承对客户体验的不懈追求，京东实现了无数次颠覆行业的突破和创新，推动国内乃至全世界电商行业的生态发展。面对瞬息万变的市场，为了满足业务快速发展的需要，京东正在成为技术和业务双驱动模式的互联网公司。未来十年，技术的力量将帮助京东在每一个业务环节都做到极致，持续为消费者提供更好的服务，同时也降低供应链成本、提高运营效率。
大数据作为技术驱动的核心引擎，是京东现阶段的重大战略。京东拥有中国电商领域最完善、最精确、价值链最长的数据，通过优化数据模型、挖掘数据价值、提高深度学习能力，京东在精准营销、推荐搜索、用户体验等方面不断实现新突破，这些研究成果创造了巨大的商业价值。
当然，挖掘数据价值，并不只是京东的独角戏。作为京东生态链中至关重要的一环，开放平台的商家也身在其中。本书是京东推出的以数据化运营为主题的第一本书，有两点显著意义：第一，帮助商家全面了解开放平台的操作方式和运营方法；第二，引领商家在数据分析的基础上，进行日常运营。随着电商行业竞争的加剧和运营人员能力的提升，商家想要脱颖而出，必须采取科学的数据化运营模式。数据可以帮助商家更精准地分析店铺健康状况、掌握行业动态、确定品牌定位，大幅提升店铺运营效率、降低运营成本、增强消费者购物体验。
希望本书能为开放平台商家带来一个全新视角，开创数据掘金的新篇章。京东将持续为商家提供更高效、更智能的系统，帮助商家快速成长；同时，商家良好的数据化运营，也将促进京东整体的进步和提升，最终实现良性循环、共生共赢！
序三
通过数据提升商家运营效率
京东商城研发部副总裁马松
从2010年京东开放平台上线以来，秉承服务好商家的宗旨，京东技术体系一直致力于为商家提供最具价值的解决方案。京东技术体系的特点是涵盖电商全流程、全价值链。从前端的交易到供应链、仓储、配送、客服以及售后等环节的系统，全部由京东自己研发。京东平台承载大量的用户数据和交互行为，这些数据会是核心生产力，成为技术驱动业务创新和商业变革的重要力量。
随着京东开放平台的发展、业务场景的扩充，越来越多的商家提出了用数据指导店铺运营的迫切需求。这反映了商家越来越重视数据，重视精细化运营，本书也就应运而生。本书经由十几名京东一线产品和业务精英，历时四个月编撰而成。从商家最为关心的流量、转化、客单价、复购率和行业分析五个维度着手，访谈了大量的商家，既介绍了平台数据产品的分析方法，又对很多案例进行了深度讲解，还邀请到多位有丰富实战经验的商家分享心得，当之无愧成为开放平台商家和电商从业人员必备的数据化运营教科书。
掌握本书的内容，可以帮助商家提升运营效率，成为运营高手。数据化运营没有捷径，需要大家踏实地学习、实践和总结。希望通过本书，可以为商家抛砖引玉，开拓思路，给大家带来一些思考和启发。
用户评价
这本书绝对是改变我电商运营思维的一剂猛药！作为一名长期在京东摸爬滚打的商家，我一直觉得自己对平台的各种玩法、数据分析多少有些心得。但读了这本书，才赫然发现，原来我之前的很多操作都只是“凭感觉”和“经验主义”，而这本书则像一座灯塔，照亮了我前进的方向。 它不是那种空泛地告诉你“要重视数据”的书，而是非常实在地、手把手地教你如何将数据转化为可执行的策略。从最基础的流量分析，到用户画像的构建，再到sku层面的精细化运营，每一步都讲得极为透彻。尤其印象深刻的是关于“归因模型”的讲解，我之前一直纠结于广告投了那么多钱到底值不值，这本书提供了几种不同的归因方式，并详细分析了各自的优劣，让我茅塞顿开，终于能更科学地评估营销效果，优化预算分配。 更重要的是，它让我理解了“数据化”并非是把数字堆砌起来，而是要建立一套完整的、闭环的数据驱动体系。从前期的商品企划、选品，到中期的营销推广、活动策划，再到后期的客户维护、复购提升，每一个环节都应该有数据作为支撑，并且这些数据之间是相互关联、相互影响的。这本书让我明白了如何通过数据来洞察用户需求，发现潜在的市场机会，而不是被动地跟随平台的热点。 读这本书的过程中，我时不时会停下来，拿出自己的后台数据进行对照和思考。很多之前模糊不清的问题，在书的引导下，似乎都找到了答案。比如，为什么某些商品转化率低？是详情页不够吸引人，还是价格没竞争力？是店铺DSR评分拖后腿，还是物流体验差？书里提供了多维度的数据分析工具和方法，让我能精准定位问题症结，而不是大海捞针。 总而言之，这本书不愧是京东平台数据化运营的“宝典”。它不仅提升了我的理论认知，更给了我实操的指导。我强烈推荐给所有在京东平台运营的商家，无论是新手还是资深玩家，都能从中受益匪浅。它会让你从“运营者”真正蜕变为“数据科学家”，用更理性的方式去驾驭电商这个充满变数的战场。
评分这本书简直就是一本“电商实战宝典”！我作为一名在京东打拼多年的老兵，也算见过不少风浪，但这本书依然能给我带来巨大的震撼。它不是那种泛泛而谈的理论书，而是充满了干货，告诉你如何在京东平台上，一步步地将数据转化为实实在在的销售增长。 我最喜欢的是它对“用户生命周期管理”的深度剖析。之前我只知道要获取新用户，然后就很少关注老用户的维护了，结果导致店铺的复购率一直上不去。这本书教我如何通过数据分析，将用户进行分层，针对不同层级的用户，制定不同的营销策略，比如对新用户进行激活，对活跃用户进行促活，对沉默用户进行召回，这一下子就让我看到了提升用户粘性和客单价的希望。 书中还详细讲解了如何通过数据来“预判”市场趋势和用户需求。不是事后诸葛亮，而是提前布局，比如通过对行业数据、竞品数据的分析，来预测哪些品类会火，哪些营销方式会有效，从而抢占先机。这对于我这种需要不断寻找新品类、新增长点的商家来说，简直是“雪中送炭”。 而且，这本书的语言风格非常接地气，不像一些学术著作那样晦涩难懂。它用大量的案例来说明问题，让我能够轻松理解其中的逻辑。我经常一边看书，一边拿出自己店铺后台的数据来对照，发现很多问题迎刃而解。比如，为什么某个宝贝的点击率很高，但转化率却很低？是主图不够吸引人，还是详情页讲不清楚？书中提供的分析方法，能让我快速找到症结所在，并给出相应的优化建议。 总而言之，这本书让我彻底摆脱了“经验主义”的束缚，学会了用数据驱动我的电商运营。它不仅提升了我的运营能力，更重要的是，它改变了我对电商运营的认知，让我看到了一个更加精细化、科学化的运营方向。强烈推荐给所有在京东奋斗的商家朋友们！
评分这套书简直就是为我们这些在电商江湖中摸索前行的小透明们量身打造的“葵花宝典”！我之前总感觉自己像个无头苍蝇，每天忙忙碌碌，但效果却总是差强人意。看了这本书，我才意识到，原来所谓的“运营”并不是天马行空的创意，而是有章可循、有据可依的科学体系。 它最让我惊艳的地方在于，将那些看起来高深莫测的“数据”，用非常通俗易懂的方式呈现在我面前。不是那种枯燥乏味的数字罗列，而是像讲故事一样，告诉你每一个数据背后隐藏的秘密，以及如何利用这些秘密来“赋能”你的店铺。举个例子，书中对“用户画像”的解读，我之前以为就是简单的年龄、性别、地域，但这本书却深入挖掘了用户的购物偏好、消费习惯、生命周期等等，让我彻底颠覆了对“精准营销”的认知。 而且，它不只是停留在理论层面，更提供了大量落地实践的案例和方法论。比如，如何通过数据分析来优化商品详情页，如何通过埋点来追踪用户行为，如何构建一套有效的用户激励体系，这些都是我平时工作中遇到的痛点，而这本书给出了切实可行的解决方案。我尤其喜欢书中关于“A/B测试”的讲解，以前觉得挺麻烦，看了之后才明白，原来一个小小的测试，就能带来巨大的转化提升，简直是“四两拨千斤”。 读这本书的过程中，我发现自己对京东平台的理解又上了一个新的台阶。原来平台的一些看似“神秘”的算法和推荐机制，背后都有着数据驱动的身影。这本书让我能够站在更高的维度去审视平台规则，从而更好地去利用平台资源，而不是被平台“牵着鼻子走”。 总之，如果你也像我一样，在京东的运营之路上感到迷茫，或者想让自己的店铺更上一层楼，那么这本书绝对是你的“不二之选”。它会让你看到数据真正的价值，学会用数据来“说话”，而不是用感觉来“猜测”，让你的运营从此进入一个全新的境界。
评分这本书简直就是一本“电商运营的百科全书”！作为一名在京东平台上摸爬滚打多年的商家，我一直觉得自己在运营方面还算有些心得，但读了这本书，才发现自己之前的很多想法都还停留在比较初级的阶段。 它最让我印象深刻的是，它不是那种教你“技巧”的书，而是教你“方法论”。它告诉你，如何从最基础的数据出发，建立一套属于自己的数据分析体系，然后用这套体系来指导你的日常运营。比如，书中对“流量模型”的讲解，让我彻底理解了京东平台的流量是如何分配的，以及如何通过优化站内站外流量，来提升店铺的整体曝光。 更让我受益匪浅的是，它关于“用户行为分析”的部分。我之前只关注用户的购买行为，但这本书却让我看到了，用户的浏览、加购、收藏、搜索等行为，同样蕴含着巨大的价值。通过对这些行为数据的深入挖掘，我能够更精准地了解用户的意图，从而为用户提供更个性化的商品推荐和营销信息，大大提高了转化率。 这本书的逻辑非常清晰，条理也很分明。它会一步步地引导你，从理解基础数据，到构建数据模型，再到应用数据进行决策。而且，书中提供了很多实操的案例，让我能够非常直观地感受到数据化运营带来的效果。我尤其喜欢其中关于“ROI优化”的部分，让我能够更科学地评估各种营销活动的投入产出比，从而将有限的资源投入到最有效的渠道。 总而言之，这本书为我打开了一扇新的大门，让我看到了数据化运营的无限可能。它不仅提升了我的专业技能，更重要的是，它让我对京东平台的理解更加深入，也让我对未来的运营方向有了更清晰的规划。如果你想在京东平台上取得更大的成功，那么这本书绝对是你的“必备读物”。
评分这是一本能够真正“点醒”你对京东平台运营认知的书。我之前一直以为，电商运营就是不断地学习新的玩法，追赶平台的潮流，但这本书让我明白，真正的运营，是建立在对数据的深刻理解和精准应用之上的。 它最让我着迷的地方在于，它并没有给你一堆冰冷的数字，而是将数据“人格化”，让你感受到每一个数字背后，都有一个活生生的用户在驱动。比如，书中对“用户画像”的细致描绘，我之前觉得很模糊，但这本书通过大量的数据维度，将用户剖析得淋漓尽致，让我仿佛能看到每一个潜在顾客的模样，他们的需求，他们的偏好，他们可能的行为。 这本书的内容非常扎实，没有一点“水分”。从流量的获取、转化、复购，到用户关系的维护，再到商品策略的制定，每一个环节都离不开数据。它详细讲解了如何在京东平台上，利用各种数据工具，来分析问题、发现机会、制定策略。我印象特别深刻的是，它关于“精细化选品”的讲解，如何通过数据分析来判断一款商品的市场潜力，如何规避风险，如何最大化利润，这对我来说简直是“及时雨”。 而且，这本书的讲解方式也非常吸引人。它不是枯燥的说教，而是通过大量的案例分析，让你在轻松阅读中，就能掌握复杂的概念。我经常一边看书，一边拿出自己的后台数据来验证书中的观点，发现很多之前想不通的问题，在书的引导下，都变得豁然开朗。 总而言之，这本书不只是关于“京东平台数据化运营”，更是关于“如何用数据赋能你的电商业务”。它会让你从一个“拍脑袋”的运营者，变成一个“用数据说话”的策略师。如果你想让你的京东店铺真正实现“质”的飞跃，那么这本书绝对是你的“启蒙之作”。
评分定是最好的,但在同等的价位里面绝对是表现最棒
评分看着还不错，等看了在追评
评分案例解析，京东参考书系列。
评分实用好货好好好好好好
评分送货很快包装很好赞一个
评分此书真的只是介绍架构的建设之路，对于想了解有哪些技术架构，此书还是可以一看，对于想了解，具体怎么架构，还是不推荐此书，因为此书并没有具体的架构实施。
评分大量的时间和精力!所以在一段时间里,我总是我又
评分营销方面，京东参考书系列。
评分质量挺好的，做活动时买很划算，京东送货快，赞赞赞，值得推荐给大家哦
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.coffeedeals.club All Rights Reserved. 静流书站 版权所有