智能电网调度技术支持系统 第7-1部分:调度管理类应用 调度生产运行管理 [Smart Grid Operation Supporting System Part 7-1: Operation Management Production and Operation Management]

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出版社: 中国电力出版社
ISBN:1551231395
版次:1
商品编码:11854625
包装:平装
丛书名: 国家电网公司企业标准(Q/GDW 680.71-2011)
外文名称:Smart Grid Operation Supporting System Part 7-1: Operation Management Production and Ope

具体描述

内容简介

  《智能电网调度技术支持系统》系列标准,提出了省级及以上智能电网调度技术支持系统体系架构及总体要求,定义了系统的名词和术语,明确了系统基础平台的技术要求,给出了省级及以上智能电网调度技术支持系统实时监控与预警、调度计划、安全校核、调度管理四类应用的技术要求,具有涉及范围广、系统性强、一体化程度高等特点。该系列标准转化为国家电网公司企业标准并贯彻执行,将会有力地推进电网调度技术支持系统标准化建设,全面提高电网调度的精益化和智能化水平。

内页插图

目录

前言
1范围
2规范性引用文件
3术语和定义
4概述
5设备运行管理
6设备检修管理
7电网运行管理
8运行值班管理
9统一界面要求
10性能指标
附录A(资料性附录)应用流程说明
编制说明

前言/序言


《现代电力系统分析与控制:面向动态环境的先进方法》 图书简介 本书旨在为电力系统领域的研究人员、工程师和高级学生提供一套全面且深入的现代电力系统分析与控制的先进理论与技术框架。本书聚焦于电力系统在快速变化的能源结构(如大规模可再生能源并网、电动汽车普及)和日益增长的可靠性要求下的复杂行为与应对策略。全书内容组织逻辑清晰,从基础理论的深入探讨,过渡到前沿控制方法的实践应用,旨在构建一个适应未来电网需求的知识体系。 第一部分:现代电力系统的基础重构与建模 本部分首先回顾了传统电力系统分析的基础,并重点探讨了在分布式能源(DERs)广泛接入后,对经典稳态分析和暂态模型提出的挑战。 电力系统拓扑的演化: 详细分析了配电网向主动配电网(Active Distribution Networks, ADN)和微电网(Microgrids)演进过程中,潮流计算、故障分析等基础方法必须进行的结构性调整。重点讨论了基于图论的现代网络拓扑建模,以及如何有效处理不确定性节点的连接关系。 高精度系统参数辨识: 针对传统依赖集中式测量的方法的局限性,本部分深入研究了利用分布式传感器网络(如PMU数据流)进行系统参数的在线实时辨识技术。内容涵盖状态估计算法(如扩展卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波)在含高渗透率间歇性电源系统中的改进应用,确保输入模型的准确性。 先进的元件模型: 深入解析了现代电力电子设备(如HVDC、STATCOM、柔性交流输电系统TCSC/STATCOM)在动态仿真中的精确建模方法。区别于简化的等效电路模型,本书提供了基于物理机制的全阶模型,特别是针对变流器控制回路的详细描述,以确保暂态仿真结果的保真度。 第二部分:面向不确定性的电力系统优化调度理论 本部分是全书的核心内容之一,重点解决了当前电网调度面临的最大难题——如何在海量不确定性(风速、光照、负荷波动)下,保障系统经济性和运行安全。 随机优化与鲁棒优化方法: 系统介绍了解决不确定性问题的两大主流数学工具。对于随机优化,详细阐述了多阶段随机规划(Multi-stage Stochastic Programming)在日前、日内优化中的应用,包括如何有效处理大规模场景生成与削减问题。对于鲁棒优化,则侧重于构造最坏情况下的约束集,确保调度决策在预设不确定性区间内保持可行性。 动态经济调度(Economic Dispatch): 探讨了考虑爬坡约束、机组启动/停机成本、以及机组最小运行时间等复杂非线性约束下的经济调度算法。重点介绍了基于内点法和序列二次规划(SQP)的求解器构造,并对比了准牛顿法在处理大规模稀疏系统中的效率优势。 运行安全约束的集成: 将输电网络的安全约束(N-1, N-2安全校核)有机地融入到优化框架中。深入分析了基于灵敏度分析的约束处理方法,以及如何通过解耦策略加速大规模系统的安全经济调度过程。 第三部分:高级电力系统稳定性分析与控制 本部分超越了传统的功角稳定概念,着眼于电力电子化系统带来的小扰动稳定性和暂态稳定性的新挑战。 小扰动稳定性的现代分析: 详细阐述了特征值分析、波德图分析在评估高渗透率并网逆变器系统中的局限性。本书引入了奇异值分解(Singular Value Decomposition)和极点聚类分析来诊断系统的薄弱环节。重点介绍了利用高阶线性化模型来分析阻尼不足和振荡模式。 阻尼与振荡抑制技术: 针对系统固有振荡问题,系统介绍了先进的控制策略。这包括基于局部测量信号的局部阻尼控制(Local Damping Control)的设计,以及利用集中式/分布式能量交换控制器(Power Oscillation Dampers, PODs)的协同控制框架。详细论述了如何通过调整控制器参数来“塑造”系统的特征值轨迹。 暂态稳定性的增强: 探讨了在并网点附近发生大扰动时,如何快速恢复系统同步性的方法。重点介绍了最优控制理论在暂态稳定控制中的应用,包括最优励磁控制(Optimal Excitation Control)和优化的FACTS控制器投入策略,目标是最小化功角偏差并快速恢复电压。 第四部分:面向智能化的运行决策支持系统 本部分关注如何将先进的优化理论与实时计算能力结合,构建下一代电网运行决策支持架构。 实时状态估计与数据清洗: 深入探讨了针对海量、异构、时滞数据流的鲁棒状态估计算法。介绍了基于拓扑结构和数据冗余度的异常值检测技术(如残差检验),以确保输入给优化调度的基础数据的高可靠性。 快速仿真与预测: 针对调度决策对计算速度的苛刻要求,本书介绍了模态缩减技术(Modal Reduction)和延迟校正(Delay Compensation)在保持仿真精度的同时,实现准实时动态模拟的方法。这为快速评估控制动作的长期影响提供了工具。 人机交互的优化设计: 讨论了如何将复杂的优化结果转化为操作员易于理解的图形界面和决策建议。内容涵盖风险指标的直观展示、敏感性分析的可视化,以及“what-if”场景分析工具的设计原则,以提升操作人员的决策效率和信心。 本书通过严谨的理论推导、丰富的工程实例和对前沿研究方向的把握,为读者提供了一个理解、分析和设计未来电网运行支持系统的综合指南。

用户评价

评分

坦白说,我最初翻开这本书时,内心是抱持着一丝怀疑的。市面上介绍“智能电网”的书籍汗牛充栋,但真正能将“技术”与“管理”无缝对接,尤其是针对调度这种高压、高风险领域的,凤毛麟角。然而,这本书的阅读体验完全颠覆了我的预期。它最出色的地方在于其结构化的知识体系,它没有将调度生产运行视为一个单一的流程,而是拆解成了若干个相互关联的子模块,并且对每一个模块的“输入-处理逻辑-输出标准”进行了清晰的界定。举个例子,在谈到日前/实时检修计划的制定时,作者们深入探讨了不同天气模型输入对短期负荷预测准确度的影响,并提出了一套基于概率预测的调度资源动态调配模型。这种层层递进、务求详尽的论述方式,使得即便是初入电力调度领域的新人,也能通过这本书构建起完整的认知框架,而资深人员则能从中找到深化理解、优化算法的切入点。它更像是一本“方法论手册”,而不是单纯的“技术说明书”,强调的是如何通过系统支持来重塑和优化已有的生产管理哲学。阅读过程中,我时常需要停下来,对照我们当前使用的SCADA系统和EMS系统,思考如何才能将书中的先进理念转化为我们系统升级的需求文档。

评分

这本书给我带来的最大触动,在于它对“安全裕度管理”在调度生产运行中的具体体现方式的阐述。在电力系统中,安全永远是第一位的,但“安全”的定义在智能电网下变得更加微妙和动态。传统的安全约束裕度(Security Margin)计算往往是基于静态或半静态的模型,难以快速适应分布式能源和柔性负荷的剧烈波动。而这本书清晰地展示了技术支持系统如何通过高频、多维度的数据采集和分析,将“安全裕度”的评估从一个定期的、批处理的任务,转变为一个持续的、嵌入式的监控过程。它深入探讨了如何将基于预测的阻塞分析(Contingency Analysis)与实时操作指令相结合,确保每一步调度动作都不会轻易触及安全红线。我个人认为,书中关于“告警抑制与优先级排序机制”的设计尤其值得称道,它避免了系统在面对多重小概率事件时,因信息过载而导致调度员产生“警报疲劳”的风险。这充分体现了作者对人类认知负荷的现实考量,确保技术是服务于人,而不是压垮人。这本书对“人机协同中的信息透明度与信任建立”的强调,是当前所有电力自动化系统设计中都亟待解决的哲学问题,本书给出了非常务实的工程化解法。

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这套关于智能电网调度的技术支持系统系列书籍,尤其是《第7-1部分:调度管理类应用 调度生产运行管理》,给我的感觉是极其专业且具有高度的实践指导意义。作为一名长期在电力系统一线工作的工程师,我一直深切体会到,传统电网管理模式在面对新型能源接入和复杂负荷变化时的滞后性。这本书的出现,简直像是一剂强心针。它没有过多地停留在理论的宏大叙事上,而是直接切入到日常调度生产运行中最核心、最痛的点——如何高效、安全、经济地管理调度任务,如何确保系统在高度不确定性下的稳定运行。书中对调度生产流程的梳理,从工单的生成、任务的分配、直至结果的闭环反馈,都展现出一种严谨的系统思维。我特别欣赏它对“人机协同”边界的探讨,明确了在自动化程度日益提高的今天,调度员的角色定位和所需的新型技能集。书中提供的那些案例分析,无论是针对常规出力曲线调整,还是突发故障的应急预案,都像是从我自己的工作日志里摘录出来的,让我能立刻找到对标点,并反思我们现有的操作规范中可能存在的优化空间。对于任何希望将理论知识转化为实际操作效率提升的电力行业专业人士来说,这本书绝对是案头必备的工具书,它指导的不是抽象的“未来愿景”,而是脚踏实地的“当下执行”。

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这本书的视角非常独特,它成功地架设了一座“技术前沿”与“现场需求”之间的桥梁。很多学术研究在讨论智能电网时,往往只关注于先进的拓扑结构或者复杂的优化算法,却忽略了这些技术最终必须在现有的、往往是遗留的(Legacy)调度体系中落地生根。这本书的高明之处就在于,它完全正视了这种“新旧交替”的现实。它详尽描述了调度管理类应用如何作为“支撑系统”的角色,去整合来自多个异构数据源(如继电保护信息、市场出清结果、设备状态监测数据等)的信息,并将其转化为调度员可以理解和信任的决策支持信号。我印象特别深的是关于“异常事件的智能化预警与响应流程自动化”那一章,它没有空泛地喊“要快”,而是细致地描绘了从事件的初级识别到多层级上报、再到自动生成初步处置建议的完整链条。这种对实际操作细节的关注,体现了作者团队对电力系统复杂性有深刻的洞察力,避免了许多理论书籍那种“纸上谈兵”的弊病。这本书与其说是在介绍一个系统,不如说是在勾勒一个高效、可靠、具备自我学习能力的现代电网调度作业场。

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老实说,我是在寻找能够指导我们进行下一代调度系统选型和二次开发方案的资料时,偶然接触到这套书的。市面上的技术文档往往过于倾向于厂商的特定产品介绍,缺乏独立和中立的评价体系。而《智能电网调度技术支持系统》系列,尤其是这本侧重于运行管理的卷册,提供了一种近乎“审计”的视角来审视我们应当追求的技术目标。它没有给出标准化的“A/B/C”方案,而是提供了一套衡量任何调度管理模块优劣的“维度”。比如,它对“调度数据模型的统一性与实时性”的论述,让我开始重新审视我们内部数据字典的一致性问题,意识到历史遗留的数据孤岛才是制约我们响应速度的关键瓶颈。书中对数据流的追踪和处理逻辑的剖析极其到位,使得读者可以像拆解精密机械一样,去理解一个高效调度系统是如何由无数个精确配合的软件模块构成的。对于技术负责人而言,这本书提供的是一个“基准线”——它明确了在智能电网的背景下,什么才算是合格的“生产运行管理”水平。它迫使我们必须从“能用”向“好用、高效、安全”的更高标准迈进。

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