具體描述
內容簡介
SPSS(Statistical Product and Service Solutions，統計産品和服務解決方案)是當今世界著名的統計軟件之一，具有界麵友好，統計功能強大，前後處理功能完善等優點。本書基於新版本SPSS 21.0，結閤統計教學的特點，應用大量的案例，分七篇18章闡述瞭SPSS的常用統計分析方法以及在社會學、管理學、經濟學、教育學、醫學、工業生産等方麵的應用。本書內容翔實、語言簡練、思路清晰、圖文並茂、深入淺齣、理論與實際設計相結閤，通過大量的案例對SPSS 進行瞭比較全麵的介紹。本書適閤高等院校相關專業的本科生、研究生，以及在各領域從事統計分析和決策的人員學習參考。
目錄
第1篇 SPSS統計分析界麵操作介紹第1章 SPSS基本統計分析操作介紹 2
第2章 SPSS高級統計分析操作介紹 85
第2篇 SPSS在社會學中的應用
第3章 SPSS在居民收入和消費
分析中的應用 112
第4章 SPSS在電視廣告收視與
收益分析中的應用 134
第5章 SPSS在智商測試和開發
分析中的應用 155
第3篇 SPSS在管理學中的應用
第6章 SPSS在企業人力資源
管理中的應用 168
第7章 SPSS在商品營銷管理
分析中的應用 190
第4篇 SPSS在經濟學中的應用
第8章 SPSS在地區經濟發展水平
分析中的應用 218
第9章 SPSS在房地産交易
分析中的應用 232
第10章 SPSS在企業經濟效益
評價中的應用 251
第5篇 SPSS在教育學中的應用
第11章 SPSS在研究生招生
分析中的應用 278
第12章 SPSS在教學方法與學生成績
分析中的應用 302
第6篇 SPSS在醫學中的應用
第13章 SPSS在兒童生長發育
研究中的應用 332
第14章 SPSS在癌癥生存診療
分析中的應用 354
第15章 SPSS在病毒培養和病癥
分析中的應用 374
第7篇 SPSS在工業生産中的應用
第16章 SPSS在飲料成分鑒彆
分析中的應用 390
第17章 SPSS在産品生産控製
分析中的應用 407
第18章 SPSS在礦産資源勘探
分析中的應用 425
精彩書摘
第2章 SPSS高級統計分析操作介紹在上一章中詳細介紹瞭SPSS基本統計分析方法的界麵操作和英文標簽說明，包括數據描述性分析、均值檢驗、方差分析、相關迴歸分析、非參數檢驗、聚類和判彆分析、主成分分析和因子分析等。在本章中，將詳細介紹SPSS軟件中所用到的高級統計分析方法，主要包括生存分析、信度分析以及常用統計圖形的界麵操作和英文標簽說明。
2.1 生 存 分 析
生存分析方法是一種非常重要的統計分析方法，主要用於分析涉及一定時間的發生和持續長度的時間數據，用以揭示事件發生和發展的規律。生存分析是近一二十年來發展起來的數理統計新分支，它是根據現代醫學、工程等科學研究的大量實際問題提齣來的，著重對截斷數據進行統計分析研究。生存分析的理論與應用受到瞭世界各國，特彆是發達國傢很大的重視。1986 年美國國傢科學院委員會提齣的數學發展概況中，曾把生存分析列為?6?大發展方嚮之一。
生存分析目前已廣泛應用在醫學、生物學、公共健康、金融學、保險、人口統計等諸多領域，它涉及數理統計中原有的參數統計與非參數統計的結閤，而且涉及一些較深較新的概率和其他數學工具。因此，生存分析方法日益受到人們的重視。
本章介紹瞭如何使用SPSS來進行生存分析。SPSS所提供的功能主要有以下4項。
* Life Tables：壽命錶分析。
* Kaplan-Meier：Kaplan-Meier分析。
* Cox Regression：Cox迴歸分析。
* Cox w/Time-Dep Cov：時間相依性的迴歸分析。
2.1.1 生存分析簡介
生存分析(Survival Analysis)主要用於對涉及一定時間的發生和持續長度的時間數據的分析。生存分析所分析的數據通常稱為生存數據，生存數據按照觀察數據所提供的信息的不同，可以分為完全數據、刪失數據和截尾數據3種。
生存分析(Survival Analysis)是目前統計學的熱門，自20世紀70年代中期以來，得到瞭迅速的發展，無論在理論或應用方麵都受到瞭人們的重視。生存分析不僅能妥善處理現實生活中常見的截尾數據(Censored Data)問題，而且在解決實際問題的同時，揭示瞭一些更為復雜的理論問題，促進瞭數理統計理論的發展。1986 年美國國傢科學院委員會提齣的數學發展概況的報告中，6個有代錶性的分支學科中就有一個是論述生存分析的，而且被作為數學與其他學科，甚至社會科學互相滲透的一個重要例子。
生存分析所要分析的數據稱為生存數據，用於度量某事件發生前所經曆的時間長度。事件可以是産品的失效、保單的索賠、疾病的發生、生命的死亡等。若跟産品失效有關，生存數據也稱為失效數據。
按照觀察數據所提供的信息的不同，生存數據又可以分為以下三大類。
1．完全數據
完全數據指的就是提供瞭完整信息的數據，比如研究某種産品的失效時間，如果有一個樣品從進入研究直到失效都在我們的觀察之中，就可以得到其失效的具體時間，那麼這個失效數據就是一個完全數據。
2．刪失數據
生存分析經常研究在不同的時間點或時期被研究的事件發生的概率，而研究的周期可能很長，比如在醫學領域，研究某種慢性疾病的治療效果一般都要對患者進行長期隨訪，統計一定時期後的生存或死亡的情況以判斷治療效果，這種隨訪數據就是生存數據。但是，由於獲得數據的時間很長，中間可能患者由於遷移、不願意繼續閤作等各種原因退齣瞭隨訪，或者研究單位由於人力、物力、財力等方麵的原因在某個時刻決定中止隨訪，那麼這些退齣研究或者被終止研究的患者提供的信息就是不完整的信息，若他們在退齣研究之時仍然存活，那麼日後的確切死亡時間在數據中就無法反映。
完全數據和刪失數據都是在生存分析中經常會碰到的數據，SPSS要求在進行生存分析時每個變量都必須再設置一個相應的示性函數，用以說明這個數據到底是完全數據還是刪失數據。通常采用的示性函數的取值規則是：完全函數，示性函數取值為0；刪失數據，示性函數取值為1。
3．截尾數據
截尾數據和刪失數據一樣，所提供的是不完整的數據，它和刪失數據的不同在於，它提供的是跟時間有關的條件信息。比如保險公司想研究60歲以上的老年人投保瞭意外傷害險的人發生意外的概率，那麼被研究的投保人在研究期內所提供的生存數據為截尾數據，因為它們都附帶一個時間條件：進入研究的人的年齡都應該大於等於60歲。
不過SPSS軟件隻考慮對完整數據和刪失數據的分析，對截尾數據不提供專門的分析方法。
2.1.2 壽命錶分析
在生存分析中，對生存函數的估計是一個重要問題。壽命錶方法是一種重要的非參數估計方法，它不僅有悠久的曆史，而且在各領域都有廣泛的應用。
在實際研究中，通常需要瞭解兩個事件之間間隔的時間長短的分布。例如，如果正在研究治療某種緻命疾病的效果，可能要觀察治療實施到患者死亡這段時間的情況。得到評估結果的時候，若並非所有患者都死亡，則必須將死亡患者和仍然活著的患者的生存時間閤並到分析中。又如，檢驗一部分人婚姻持續的時間，必須包括婚姻正在延續和婚姻已經終止兩種時間長度。從各保險錶中，可以分析在一個特定時間點上生存患者的比例和婚姻持續的比例。總的來說，這樣的一些事件被稱為截斷觀測。此時，使用傳統的方法來分析這種觀測不再適閤。
壽命錶分析正好適閤於分析這種數據。壽命錶的基本思想是將觀測區間劃分為很多小的時間區間。對於每一個區間，所有的在該區間依然“存活”的觀測個案都會被用來計算在此區間“死亡”的概率。對每一個區間所估計的概率都用來估計事件發生在不同的時間點上的概率。
建立或打開數據文件後，即可進行壽命錶分析。
選擇菜單欄中的“分析”→“生存函數”→“壽命錶”命令，即可彈齣如圖2.1.1所示的“壽命錶”對話框。
在該對話框的左側為源變量框，右側的“時間”列錶框用於在左側的源變量框中選擇生存時間變量。
在“顯示時間間隔”選項組中設置時間區間的長度及終點。壽命錶分析以時間0為第一個時間區間的起點。用戶在前麵的數值框中輸入最後一個區間的終點值，在“步長”數值框中輸入區間長度。
“狀態”列錶框用於選入狀態變量進入。選入狀態變量後，“定義事件”按鈕被激活，單擊該按鈕，即可彈齣如圖2.1.2所示的“壽命錶:為狀態變量定義事件”對話框。
圖2.1.1 “壽命錶”對話框
圖2.1.2 “壽命錶:為狀態變量定義事件”對話框
在“壽命錶:為狀態變量定義事件”對話框中有兩個選項：“單值”選項，在該選項的數值框中設置一個指示事件發生的數值。在輸入這個值之後，帶有其他值的觀測都被作為截斷觀測；“值的範圍”選項，在該選項的數值框中設置一個指示事件發生的數值區間。在數值框中輸入區間的上下界，觀測值不在這個區間的觀測都被作為截斷觀測。
設置結束後，單擊“繼續”按鈕確認選擇並返迴到“壽命錶”對話框。
“因子”列錶框用於從左側的源變量框中選入一階因素變量。選入變量後，“定義範圍”按鈕被激活，單擊該按鈕，即可打開“有效錶格:定義因子範圍”對話框，如圖2.1.3所示。
在“有效錶格:定義因子範圍”對話框中有兩個選項：“最小值”數值框中的數值用於設置因素變量的下界；“最大”數值框中輸入的數值用於設置因素變量的上界。設置結束後，單擊“繼續”按鈕確認選擇並返迴到“壽命錶”對話框。
“按因子”列錶框用於選入二階因素變量。選入變量後，“定義範圍”按鈕被激活，單擊該按鈕，即可打開如圖2.1.3所示的“有效錶格:定義因子範圍”對話框，用於設置第二因素變量取值的上下限，設置方法同上。設置結束後，單擊“繼續”按鈕確認選擇並返迴到“壽命錶”對話框。
在“壽命錶”對話框中單擊“選項”按鈕，即可彈齣“壽命錶:選項”對話框，如圖2.1.4所示。
圖2.1.3 “有效錶格:定義因子範圍”對話框
圖2.1.4 “壽命錶:選項”對話框
“壽命錶”選項：用於選擇是否輸齣生命錶。
“圖”選項組用於選擇所輸齣的函數圖形。
* “生存函數”選項：如果選中此選項，則會輸齣以綫性刻度生成的纍積生存函數。
* “危險函數”選項：如果選中此選項，則會輸齣以綫性刻度生成的纍積危險函數。
* “1減去生存函數”選項：如果選中此選項，則會輸齣(1-纍積生存函數)。
* “取生存函數的對數”選項：如果選中此選項，則會輸齣以對數刻度生成的纍積生存函數。
* “密度”選項：如果選中此選項，則會輸齣密度函數。
“比較第一個因子的水平”選項組用於選擇比較不同水平的一階因素變量的方法。
* “無”選項：錶示不進行子群之間的比較。
* “整體比較”選項：錶示同時比較所有水平的一階因素變量。
* “兩兩比較”選項：錶示配對比較一階因素變量水平。
設置結束後，單擊“繼續”按鈕確認選擇並返迴到“壽命錶”對話框。
所有設置結束後，單擊“確定”按鈕，執行生命錶分析。
……
前言/序言
在當今信息化時代的背景下，大量的數據和信息充斥著人們生活的各個層麵，無論是政府、企業還是個人，要在大量的信息中獲得有科學價值的信息，都必須具有對采集的信息進行存儲、整理、統計分析的能力，以做齣科學的評估和決策。因此，對信息的采集、存儲、整理、統計分析便顯得尤為重要，而SPSS正是一款為此而設計的統計分析軟件。SPSS(Statistical Product and Service Solutions)是當今世界著名的統計分析軟件之一。SPSS使用的是典型的圖形用戶界麵，直接用鼠標進行操作就可以實現大部分功能，界麵非常友好且操作簡便、快捷。SPSS?兼容多種格式的文件，可以直接在電子錶格中輸入數據，也可以從文本文件或數據庫文件中導入數據。對於導入到數據編輯器中的數據，可以進行聚閤、拆分、選取、重構、轉置等編輯工作。
SPSS 21.0提供瞭常見的統計分析功能，如描述性統計分析、探索分析、列聯錶分析、均值比較與檢驗、方差分析、迴歸分析、相關分析、因子分析等，也提供瞭信度分析、生存分析、多元方差分析等比較高級和專業的統計分析功能。同時SPSS Statistics 21.0還采用瞭AMOS軟件進行數據方麵的分析。在AMOS 環境下，讀者可以在直觀的路徑圖下指定、估計、評估以及設定模型，以展示假定的各變量之間的關係，來方便建立能真實反應復雜關係的行為態度模型。
相對於同類介紹SPSS 21.0的書籍來說，本書具有幾個鮮明的特點。首先，本書的每一章采用瞭案例進行講解，從而在對案例進行實際演練操作的過程中達到鞏固知識的效果。其次，本書還設置瞭本章小結、案例描述等內容，使讀者可以更好地應用SPSS軟件。再次，本書還采用瞭圖形生成器生成的更加清晰、種類多樣的圖形，使得SPSS 21.0的操作界麵說明更加簡潔明瞭，從而增加瞭本書的趣味性。
本書案例涉及社會學、管理學、經濟學、教育學、醫學等多個方麵的應用，並對操作結果都有詳細的分析，便於讀者在實際操作中對照修正。
本書各章內容大緻如下。
第1章為SPSS基本統計界麵操作說明部分，介紹瞭SPSS 21.0主要的一些基本統計分析的界麵布置和各標簽方法的具體含義。
第2章為SPSS高級統計界麵操作說明部分，主要介紹瞭生存分析、信度分析、時間序列分析和各種統計圖形的繪製。
第3章介紹瞭SPSS在居民收入和消費分析中的應用。
第4章介紹瞭SPSS在電視廣告收視和收益分析中的應用。
第5章介紹瞭SPSS在智商測試和開發分析中的應用。
第6章介紹瞭SPSS在企業人力資源管理和公司員工招聘方麵的應用。
第7章介紹瞭SPSS在商品營銷管理分析中的應用。
第8章介紹瞭SPSS在地區經濟發展水平分析中的應用。
第9章介紹瞭SPSS在房地産交易和房産抵押分析中的應用。
第10章介紹瞭SPSS在企業經濟效益評價中的應用。
第11章介紹瞭SPSS在研究生招生錄取中的應用。
第12章介紹瞭SPSS在教學方法與學生成績分析中的應用。
第13章介紹瞭SPSS在兒童生長發育研究中的應用。
第14章介紹瞭SPSS在癌癥生存診療分析中的應用。
第15章介紹瞭SPSS在病毒培養和病癥分析中的應用。
第16章介紹瞭SPSS在飲料成分鑒彆分析中的應用。
第17章介紹瞭SPSS在産品生産控製分析中的應用。
第18章介紹SPSS在礦産資源勘探分析中的應用。
本書由華北理工大學的張慈、薛曉光、王大永老師編著，參編的人員還有張婷、封超、陳艷華、代小華、劉寶成等，在此一並嚮他們錶示感謝。由於編者水平有限，加上時間倉促，書中難免有一些不足之處，歡迎同行和讀者批評指正。
編 者
用戶評價
我之所以會選擇這本書，是因為工作上經常需要處理大量數據，並且需要從中提煉齣有價值的信息。SPSS 21.0行業統計分析與應用這本書，恰好滿足瞭我在數據分析方麵的需求。它在數據預處理方麵，講解得非常到位。我以前覺得數據清洗是最麻煩的事情，但這本書裏關於缺失值處理、異常值檢測、數據標準化等等內容的介紹，讓我豁然開朗。它不僅告訴瞭我怎麼在SPSS裏實現這些操作，還解釋瞭不同處理方法背後的邏輯和潛在影響。例如，它提到瞭刪除缺失值可能帶來的信息損失，以及填充缺失值時不同插補方法的優劣。這讓我能夠根據具體的數據情況，做齣更明智的決策。此外，書中關於聚類分析和因子分析的部分，也讓我受益匪淺。我之前一直對這兩類降維和分組方法感到模糊，但這本書通過清晰的圖示和案例，讓我理解瞭它們的核心思想以及在市場細分、用戶畫像等領域的應用。比如，它就舉瞭一個例子，如何利用因子分析來識彆影響客戶滿意度的關鍵因素，然後用聚類分析將客戶分成不同的群體，方便進行精準營銷。這種從宏觀到微觀，從理論到實踐的講解方式，讓我在短時間內就掌握瞭進行復雜數據分析的能力。
評分這本書我買來的時候，其實是衝著“行業應用”這個部分去的，想看看SPSS在不同行業裏到底是怎麼個用法。不過，讀下來之後，我發現它在基礎統計理論的講解上，也下瞭不少功夫。比如，在介紹迴歸分析的時候，它不僅僅是講瞭綫性迴歸怎麼做，還稍微提到瞭多重共綫性、異方差這些容易讓人頭疼的問題，以及如何在SPSS裏檢測和處理。雖然沒有講得特彆深入，但對於我這種需要理解統計模型背後的邏輯的人來說，已經足夠有幫助瞭。更讓我驚喜的是，書中關於假設檢驗的闡述，它區分瞭不同類型的假設檢驗，並且給齣瞭具體的應用場景。例如，在市場調研中，如何利用T檢驗來比較兩組消費者的購買意願差異，或者在産品質量控製中，如何用卡方檢驗來分析不同生産批次的産品閤格率。這些結閤實際案例的講解，讓我感覺書本上的知識不再是枯燥的理論，而是能夠解決現實問題的工具。我特彆喜歡它在章節結尾處提供的一些練習題，這些題目設計得很有代錶性，能讓我鞏固剛學到的知識，並且在嘗試解決問題的過程中，發現自己理解上的盲點。這種“學以緻用”的設計，我覺得是這本書最大的亮點之一。
評分說實話，我一開始是被它的“行業應用”這個標題吸引過來的，想著能學點實用的東西。這本書的內容，確實給我帶來瞭一些驚喜。在介紹卡方檢驗的時候，它結閤瞭産品質量控製和市場調研的例子，講解瞭如何檢驗兩個分類變量之間的關聯性。比如，通過分析不同廣告投放渠道與用戶購買行為之間的關係。這一點對我很有啓發，因為我之前在做市場分析時，常常會遇到類似的問題，但不知道如何用統計方法來量化這種關係。此外，書中關於主成分分析的講解，也讓我對如何處理高維數據有瞭更深的認識。它用一個例子說明瞭如何將多個産品屬性降維成少數幾個關鍵的“主成分”，從而更好地理解不同産品之間的差異。這種將抽象的統計概念與具體的行業場景相結閤的講解方式，讓我在學習過程中，能夠不斷地將所學知識與實際工作聯係起來，從而加深理解和記憶。雖然這本書的SPSS版本是21.0，可能不是最新的，但裏麵的統計分析方法和原理，很多都是通用的，而且它的講解思路和案例，對於我這種需要將統計學知識應用於實際工作中的人來說，依然非常具有參考價值。
評分這本書的名字聽起來挺唬人的，"SPSS 21.0行業統計分析與應用"。我本來對SPSS不算太熟，但工作需要，想找本能快速上手，又能解決實際問題的書。翻開這本書，首先吸引我的是它的排版，清晰明瞭，圖文並茂，這一點我覺得非常重要，畢竟統計軟件的操作界麵有時候確實有點勸退。作者在講解SPSS的基本操作方麵，循序漸進，從數據錄入、變量定義這些最基礎的部分講起，到如何進行數據篩選、轉換，再到一些常用的統計圖錶的繪製，都做瞭很細緻的說明。而且，每個步驟都有對應的截圖，這讓我這個初學者能夠很直觀地跟著操作。我印象比較深的是它講到方差分析的部分，不僅僅是教會瞭怎麼點鼠標，還深入淺齣地解釋瞭方差分析的原理，以及在什麼樣的情況下適閤使用，它的結果怎麼解讀。這一點非常難得，很多書隻停留在操作層麵，而這本書卻能讓你理解“為什麼”。我嘗試著跟著書裏的例子操作瞭幾遍，發現確實能很快地掌握基本技巧。總的來說，對於想快速入門SPSS，並且希望瞭解統計分析原理的讀者來說，這本書提供瞭一個不錯的起點。它讓我感覺，統計分析並沒有想象中那麼遙不可及，而是可以一步步掌握的。
評分這本《SPSS 21.0行業統計分析與應用》給我的感覺是，它更像是一位經驗豐富的導師，而不是一本冰冷的操作手冊。它在講解SPSS軟件本身的功能之外，更注重引導讀者去思考“為什麼”以及“怎麼用”。比如，在進行相關性分析時，它不會僅僅教你怎麼輸齣相關係數矩陣，還會強調解讀相關係數時的注意事項，比如相關不等於因果，以及要考慮第三方變量的影響。這種嚴謹的學術態度，對於我們這些需要進行嚴謹數據分析的研究者和工作者來說，至關重要。另外，書中對於一些高級統計方法的介紹，例如時間序列分析和判彆分析，雖然篇幅不算特彆長，但講解得深入淺齣，並且提供瞭非常有啓發性的案例。我記得它在講時間序列分析時，就結閤瞭一個銷售額預測的例子，讓我能直觀地理解如何利用曆史數據來預測未來的趨勢。這些內容對於我在實際工作中，麵對復雜的數據問題時，提供瞭非常好的思路和方法。總體而言，這本書的深度和廣度都比較適中，既能滿足初學者的入門需求，也能為有一定基礎的讀者提供更深入的指導，幫助他們提升統計分析的理論和實踐水平。
評分很多很有針對性的應用實例，可以做參考
評分很多很有針對性的應用實例，可以做參考
評分非常不錯，細化到各個行業瞭
評分很實用
評分用券購買的，很實惠，推薦購買，性價比高，權威讀本！很有用的統計學教材，非常實用！
評分用券購買的，很實惠，推薦購買，性價比高，權威讀本！很有用的統計學教材，非常實用！
評分去書店對比瞭很多版本的spss，最後選擇瞭這一款。不得不說京東自營的真的非常棒。包裝比書店裏的還新。紙質非常好，很光滑，白色的。內容看上去不錯，得學完再來追評。
評分很不錯，全麵，也通俗易懂
評分用券購買的，很實惠，推薦購買，性價比高，權威讀本！很有用的統計學教材，非常實用！
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