数学模型在经济学的应用及研究（2） [The Application and Research of Mathematical Model in Economics 2] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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杨东方，黄新民 著

图书标签:

• 数学模型
• 经济学
• 应用研究
• 计量经济学
• 数理经济学
• 模型分析
• 经济预测
• 优化模型
• 博弈论
• 数据分析

出版社： 海洋出版社

ISBN：9787502792640

版次：1

商品编码：11863170

包装：平装

外文名称：The Application and Research of Mathematical Model in Economics 2

开本：16开

出版时间：2015-10-01

用纸：胶版纸

页数：306

字数：4600

内容简介

　　通过阐述数学模型在经济学的应用和研究，定量化的展示经济系统中各种影响经济的指标因子和经济因子的变化过程，揭示经济系统的规律和机制，以及其稳定性、连续性的变化，使经济数学模型在经济系统中发挥巨大作用。在科学技术迅猛发展的今天，通过该书的学习，可以帮助读者了解经济数学模型的应用、发展和研究的过程；分析不同领域、不同学科的各种各样经济数学模型；探索采取何种数学模型应用于何种经济领域的研究；掌握建立数学模型的方法和技巧。此外，《数学模型在经济学的应用及研究（2）》还有助于加深对经济系统的量化理解，培养定量化研究经济系统的思维。
　　《数学模型在经济学的应用及研究（2）》主要内容为：介绍各种各样的数学模型在经济学不同领域的应用，如在均衡理论、效用论、生产理论、市场理论、分配理论、微观经济政策、国民收入核算、国民收入决定、失业与通货膨胀、开放经济理论、经济周期、经济增长理论和宏观经济政策等领域，以及金融变化、商务变化和经济变化等领域的应用。详细阐述了数学模型建立的背景、数学模型的组成和结构以及其数学模型应用的意义。
　　《数学模型在经济学的应用及研究（2）》适合经济学、气象经济学、地质经济学、海洋经济学、环境经济学、生物经济学、生态经济学、陆地生态经济学、海洋生态经济学和海湾生态经济学等有关领域的科学工作者和相关学科的专家参阅，也适合高等院校师生作为教学的教材和科研的参考。

内页插图

目录

商业银行的风险承担模型农业保险的赔付风险模型创新联盟的激励模型激励与风险的关系模型基金业绩与费率的背离模型人力资源的外包决策模型城乡居民的收入差距模型地方政府债务的风险预警模型京津城际高铁的运营模型影子银行的货币政策模型中国新型城镇化的空间模型粮食单产量的预测模型产业信息的披露模型土地产权管制的经济增长模型煤炭期货的套期保值模型公共文化的支出效率模型公司财务的现金流风险模型农民合作的投资意愿模型研发投入的绩效模型民族农户的碳排放模型中国IPO的首日收益率模型人力资本的创新能力模型外国直接投资的经济增长模型房地产市场的价格变化模型高管特征的公司绩效模型会计师特征的审计质量模型并购绩效的评价模型金融机构的贷款预测模型农民幸福的评价模型金融与物流的协同发展模型畜牧养殖区域的变动模型现金股利的变化预测模型民营经济的信贷约束模型闭环供应链的风险规避模型银行薪酬—业绩的敏感度模型事务所的操控盈余模型风格资产的收益记忆模型审计人员的素质与质量模型外商直接投资的环境效应模型外资的溢出效应模型媒体监督的高管薪酬模型通货膨胀的变化预测模型高管辞职的市场效应模型宏观经济的波动模型货币政策的调控模型主权财富基金的投资模型资产的误定价公式环境变化的投资效率模型货币政策的经济波动模型环境全要素的生产模型企业出口的持续时间模型企业碳减排的决策模型能源价格的波动模型垂直专业化份额的测算公式知识产权的生产函数通货膨胀的预测模型工业经济的增长方式计算房地产发展的财政收入模型存货投资的预测模型社会的困境与正义模型个人所得税的结构效应模型内生和外生的经济增长模型能源效率的变化模型城乡的通货膨胀模型融资约束的信息效应模型自主创新的激励效应模型福利投资的优化模型财政分权度的衡量模型家庭的股票市场模型家庭的生产与消费函数投入产出的预测模型准备金率的测算模型

《经济学中的数学模型：理论、方法与前沿探索（第二辑）》 概述 《经济学中的数学模型：理论、方法与前沿探索（第二辑）》是一部深度探讨数学工具如何在经济学领域发挥关键作用的学术著作。本书并非对特定数学模型在经济学中应用的简单罗列，而是旨在为读者构建一个宏观的认识框架，深入剖析数学模型在经济学研究中的理论根基、演进脉络、核心方法论，并着重展现其在处理复杂经济问题、拓展研究前沿时所展现出的强大生命力与创新潜力。本书强调的是数学语言的逻辑严谨性与普适性如何赋能经济学理论的构建、实证检验以及政策分析，从而推动经济学研究向更深层次、更广阔的领域迈进。 核心内容与章节要旨 本书共包含若干专题章节，每一章都围绕数学模型在经济学中的一个重要维度展开，力求在理论深度和应用广度之间取得平衡。 第一部分：数学模型的基础理论与方法论 第一章：经济学模型化的历程与理论演进 本章追溯经济学思想中模型化应用的早期萌芽，从古典经济学的简单法则到新古典经济学形式化体系的建立，再到现代宏观经济学与微观经济学中数学语言的广泛应用。 探讨为何数学成为经济学研究不可或缺的语言：其在概念清晰化、逻辑推演的严谨性、假设的可检验性以及模型可扩展性方面的优势。 分析不同数学工具（如微积分、线性代数、概率论）在经济学不同分支中的渗透过程，及其如何塑造了经济学理论的形态。 强调模型并非经济现实的完全复制，而是对现实的抽象与提炼，其价值在于提供理解和分析复杂现象的工具，并揭示其内在的因果关系。 第二章：现代经济学中的核心数学建模框架 本章聚焦于当前经济学研究中最具代表性的数学建模框架，如： 优化理论与均衡分析： 详细阐述效用最大化、利润最大化等微观经济学基石，以及如何通过拉格朗日乘数法、KKT条件等求解经济主体的最优决策。深入探讨纳什均衡、一般均衡等概念的数学构造与意义。 动态模型与时间序列分析： 介绍如何使用微分方程、差分方程等工具刻画经济变量随时间的变化规律，如经济增长模型（Solow模型、内生增长模型）、动态随机一般均衡（DSGE）模型。 博弈论模型： 阐释博弈论在分析经济主体间策略互动中的作用，包括静态博弈、动态博弈、合作博弈等，及其在市场竞争、信息不对称、公共物品博弈等问题中的应用。 概率与统计模型： 探讨随机性在经济活动中的普遍性，如计量经济学中使用的回归分析、面板数据模型、时间序列模型（ARIMA、GARCH等）如何用于估计和检验经济关系。 本章旨在为读者提供一个理解现代经济学理论构建所需数学工具的“地图”。 第二部分：数学模型在关键经济学分支的应用与深化 第三章：微观经济学中的数学模型：行为、市场与效率 消费者理论： 深入解析消费者效用函数的构造、预算约束的数学表达，以及如何通过优化求解消费者的最优选择，探讨需求曲线的推导。 生产者理论： 阐述生产函数的数学形式、成本函数、利润函数的构建，以及企业如何通过成本最小化或利润最大化原则进行生产决策。 市场结构分析： 应用博弈论模型分析完全竞争、垄断、寡头垄断和垄断竞争市场下的价格和产量决定。 一般均衡与福利经济学： 探讨一般均衡模型如何刻画所有市场同时达到均衡的状态，以及福利经济学第一、第二定理的数学表述及其含义。 信息经济学： 引入信息不对称下的建模思路，如道德风险、逆向选择的数学模型，及其对市场效率的影响。 第四章：宏观经济学中的数学模型：增长、波动与政策 经济增长模型： 详细介绍Solow-Swan模型、Romer的内生增长模型等，分析资本积累、技术进步、人力资本等因素如何驱动长期经济增长的数学机理。 宏观经济波动模型： 探讨凯恩斯模型、IS-LM模型及其现代发展，以及DSGE模型如何整合微观基础来解释经济周期，分析财政政策和货币政策的传导机制。 开放经济模型： 介绍具有国际贸易和资本流动视角的宏观模型，分析汇率、国际收支对国民经济的影响。 政策评估与模拟： 阐述如何利用数学模型进行政策效果的量化分析和预测，为宏观经济政策的制定提供科学依据。 第五章：计量经济学中的数学模型：数据驱动的实证研究 回归分析的理论基础： 深入讲解线性回归模型（OLS）的数学推导，包括最小二乘法的原理、参数估计的性质（无偏性、一致性、有效性）。 模型设定与检验： 讨论模型设定中的各种问题（如内生性、多重共线性、异方差、自相关），以及相应的检验方法（如Durbin-Watson检验、Breusch-Pagan检验、Hausman检验）。 时间序列模型的深入探讨： 介绍更复杂的单位根检验、协整分析、向量自回归（VAR）模型，及其在分析经济变量长期关系和短期动态中的应用。 面板数据模型： 解析固定效应模型、随机效应模型，以及它们在控制个体异质性、提升估计效率方面的优势。 非线性模型与离散选择模型： 介绍Logit、Probit模型用于分析二元选择变量，以及其他非线性回归技术的应用。 第三部分：前沿探索与未来展望 第六章：计算经济学与大数据时代的模型构建 计算方法在经济学中的兴起： 探讨数值模拟、蒙特卡洛方法、 agent-based modeling（ABM）等计算技术在解决传统解析模型难以处理的复杂经济问题中的潜力。 大数据的影响： 分析大数据如何为经济学研究提供新的数据源和研究范式，以及如何利用机器学习、深度学习等技术构建更精细、更具预测能力的经济模型。 模型复杂性与可解释性： 讨论在利用复杂模型和大数据的同时，如何平衡模型的预测能力与理论解释力。 第七章：复杂性科学与经济学的新视角 非线性、自组织与涌现性： 介绍复杂性科学的核心概念，如反馈机制、临界点、分形等，以及它们在理解经济系统（如金融市场、创新扩散）中的应用。 网络科学在经济学中的应用： 探讨经济主体之间的互联关系（如金融网络、供应链网络、社交网络）如何影响宏观经济的稳定与效率。 范式转变的可能： 思考复杂性科学的引入是否意味着对传统均衡分析范式的挑战，以及如何构建新的理论框架。 第八章：跨学科融合与数学模型的发展趋势 行为经济学中的数学模型： 探讨如何将心理学中的非理性因素融入经济学模型，如有限理性、偏好异质性、社会规范等。 神经经济学与经济学模型： 简要介绍脑科学研究如何为经济学模型提供新的实证基础和理论启发。 环境经济学、发展经济学等领域的新模型： 关注可持续发展、气候变化、贫困、不平等问题等，探讨数学模型如何服务于解决这些全球性挑战。 模型的可验证性与政策相关性： 强调未来经济学模型的研发应更加注重理论的实证检验能力和对现实经济政策的指导意义。 本书特色与价值 《经济学中的数学模型：理论、方法与前沿探索（第二辑）》的显著特色在于其： 1. 系统性与层次性： 并非零散的模型介绍，而是从理论基础出发，逐步深入到不同分支的应用，再延展至前沿探索，构建了一个完整的知识体系。 2. 方法论的强调： 重视对模型构建背后的逻辑、数学工具的选择与运用、以及模型解读的方法进行阐述，培养读者独立建模与分析的能力。 3. 前瞻性与创新性： 关注计算经济学、大数据、复杂性科学等新兴领域，展现了数学模型在应对未来经济挑战中的无限可能。 4. 理论与实践的结合： 在阐述理论的同时，隐含或明确地指向了这些模型在理解现实经济现象、分析政策效果方面的实际应用价值。 本书适合经济学、金融学、管理学等相关专业的本科高年级学生、研究生、博士生，以及从事经济研究和政策分析的学者、研究人员阅读。它将帮助读者建立起对经济学中数学建模的深刻理解，掌握分析复杂经济问题的强大工具，并激发对经济学前沿研究的兴趣。本书致力于为读者提供一个广阔的视野，理解数学模型如何驱动经济学知识的不断演进和创新。

评分☆☆☆☆☆

我注意到这本书的参考文献和引注部分处理得非常规范和详尽。在每一个关键理论或模型的介绍后，都有清晰的标注指向其原始出处或相关的经典文献。这对于我们这些希望进一步钻研某个特定领域的研究者来说，是极大的帮助。它不仅仅是一本知识的陈述者，更像是一个高质量的知识地图的绘制者，指引着读者沿着时间线和理论脉络去追溯思想的源头。这种对学术规范的坚持，体现了作者严谨的治学态度。此外，书后附带的术语对照表和索引部分也做得极其到位，检索效率极高，这对于我这种需要快速定位特定公式或定义的研究工作者来说，简直是救命稻草。它避免了我在面对厚厚的专业书籍时，不得不像大海捞针一样去翻找某个晦涩难懂的符号定义或模型参数的窘境，体现出对读者实际使用场景的深刻洞察。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容广度与深度令人印象深刻，它似乎不仅停留在基础理论的罗列，而是真正将数学工具的应用场景进行了深度的挖掘和拓宽。我尤其欣赏它对于跨学科思想融合的尝试，能够清晰地展示如何将优化理论、概率统计乃至时间序列分析等不同领域的工具箱，有机地嫁接到具体的经济学问题上，例如金融风险评估、宏观政策模拟或产业结构演化等复杂命题中。这种整合性的视野，极大地拓宽了我们对“经济模型”这一概念的传统认知，不再将其视为孤立的工具箱，而是看作一个灵活可变的、面向现实挑战的思维框架。通过阅读，我感觉自己获得的不仅仅是几个具体的模型，更重要的是一种将复杂经济现象“数学化”的底层思维模式，这对于未来独立进行研究和分析无疑具有深远的指导意义。

评分☆☆☆☆☆

阅读体验上，这本书的章节逻辑安排堪称教科书级别的典范。作者显然对经济学理论与数学工具的结合点有着极为精深的理解，使得内容的推进犹如抽丝剥茧，层层递进，绝不含糊。初看起来，主题似乎非常宏大且抽象，但作者擅长在引入新概念时，总是先通过一个生动且贴合实际的经济学场景进行铺垫，然后再引入相应的数学框架，这极大地降低了初学者的理解门槛。尤其是一些关于动态规划和随机过程的应用部分，以往在其他教材中常常被处理得过于跳跃，而这本书则详尽地展示了从经济学假设到最终数学模型的每一步推导，详略得当，详略有致，让人感觉每一步的衔接都是水到渠成的。这种由浅入深、逻辑严密的结构，使得读者在学习过程中能够建立起扎实的知识链条，而不是孤立地掌握零散的知识点，对于希望真正掌握建模思维的读者来说，这是最宝贵的财富。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计非常有质感，封面配色沉稳大气，那种略带磨砂的触感让人爱不释手，很符合它作为一本深度学术著作的定位。我特别欣赏出版社在纸张选择上的用心，内页的纸张光洁度适中，墨色印刷清晰锐利，即便是长时间阅读那些复杂的公式和图表，眼睛也不会感到特别疲劳。书脊的设计也颇为巧妙，书名和作者信息排布得当，在书架上显得既专业又不失格调。通常这类专业书籍在视觉呈现上容易显得过于单调或晦涩，但这本书在版式设计上显然花了不少心思，章节的开头和重要的定义部分都有明确的视觉区分，这对于需要频繁查阅和对照的读者来说，无疑是极大的便利。从拿到手的最初印象来看，这本书的制作水准绝对是业界一流的，体现出对知识载体本身的尊重，这在当今这个快速迭代的数字阅读时代，更显得难能可贵，让人对即将展开的阅读内容充满了期待和敬意。

评分☆☆☆☆☆

从语言风格上看，这本书的行文保持了一种高度的客观性和精确性，很少出现冗余或情绪化的表达。作者的措辞精准到每一个动词的选择都似乎经过了深思熟虑，确保了信息的无损传递。在描述复杂的数学推导时，语气坚定而自信，没有丝毫的犹豫或妥协，这对于建立读者对模型有效性的信心至关重要。然而，这种严谨并未导致文字变得僵硬难懂。作者在处理一些理论瓶颈或争议点时，会巧妙地插入一些简短精炼的评论性语句，这些评论往往一语中的，既肯定了现有模型的价值，也清晰地指出了其局限性所在，使得阅读过程充满了与作者思想的对话感。这种在极度精确和适度引导之间的平衡把握得恰到好处，让读者在学习硬核技术的同时，也能感受到一种智识上的启发。