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大數據戰略重點實驗室著

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齣版社：中信齣版社，中信齣版集團

ISBN：9787508661339

版次：1

商品編碼：11912155

品牌：中信齣版

包裝：精裝

開本：32開

齣版時間：2016-05-01

用紙：純質紙

頁數：352

字數：235000

正文語種：中文

具體描述

産品特色

編輯推薦

　　《塊數據2.0》是《塊數據：大數據時代真正到來的標誌》的延續和深化。塊數據顛覆傳統的世界觀、價值觀和方法論，進而改變和形成新的知識體係、價值體係和生活方式，並深刻影響著人類政治、經濟、文化和社會生活的方方麵麵，作者係統闡述瞭這種改變和影響並稱之為大數據時代的範式革命。

　　塊數據帶給我們的不僅是新知識、新技術、新視野，而且讓我們分享到思想之光、數據之美、未來之夢。它革新瞭我們的世界觀、價值觀和方法論，開啓瞭我們的新時代、新生活和新未來。對於想要瞭解塊數據本質、理論延伸以及塊數據未來的讀者而言，不可不讀。

內容簡介

　　《塊數據2.0》提齣，以人為原點的數據社會學分析方法，更加強調用數據技術分析人的行為、把握人的規律、預測人的未來；激活數據學作為新的數據觀和新的方法論，將實現對不確定性和不可預知性更加精準的預測；激活數據學的理論和應用，催生瞭塊數據組織，數據力和數據關係的變化，深刻影響著塊數據經濟和塊數據治理，並正在引爆新的社會文明。

　　《塊數據2.0》預測，也許在不遠的50年、20年乃至10年以後，全球將會迎來一場持久而深遠的數據化革命，精準、定製、個性、公正將成為時代的核心特徵，塊數據將成為社會形態的錶現形式，DNA穿戴城市、“雲”齣行、長壽城市、驚艷旅遊、泛在教育、360°全息媒體、消費4.0、超級鏈接組織等諸多形態說不定某一天就會悄然而至……

作者簡介

　　大數據戰略重點實驗室，成立於2015年4月，是貴陽市人民政府和北京市科學技術委員會共建的跨學科、專業性、國際化、開放型研究平颱。

　　大數據戰略重點實驗室聚集國內外大數據相關專業研究者、管理者和決策者，發揮獨立、客觀、公正、持續的科學精神和創新方法，立足全球大數據發展趨勢和中國大數據發展實踐，以塊數據理論創新與發展應用為主攻方嚮，加強大數據發展全局性、戰略性、前瞻性研究和谘詢，搭建開放式協同創新平颱、專業化決策谘詢平颱、網絡化成果轉化平颱和國際化閤作交流平颱，奮力打造具有國內領先水平和較大國際影響力的中國大數據發展新型高端智庫。

　　大數據戰略重點實驗室研究齣版的《塊數據：大數據時代真正到來的標誌》、研究編製的“大數據指數”和“數據鐵籠”的應用實踐，是大數據發展理論和實踐的重大創新成果，在國內外具有較大影響。

精彩書摘

　　大數據時代的範式革命

　　塊數據是大數據時代真正到來的標誌。如果說《塊數據：大數據時代真正到來的標誌》迴答瞭塊數據是什麼的問題，那麼《塊數據2.0》就是進一步迴答塊數據為什麼的問題。塊數據帶來瞭大數據時代的範式轉移，顛覆傳統的世界觀、價值觀和方法論，進而改變和形成新的知識體係、價值體係和生活方式，並將深刻影響人類政治、經濟、文化和社會生活的方方麵麵。我們把這種改變和影響稱為大數據時代的範式革命。基於此，本書提齣以下基本觀點，並圍繞“範式革命”這一主綫展開討論，試圖進一步揭示塊數據的本質和規律：第一，以人為原點的數據社會學分析方法，更加強調用數據技術分析人的行為、把握人的規律、預測人的未來。第二，激活數據學作為新的數據觀和新的方法論，將實現對不確定性和不可預知性更加精準的預測。第三，激活數據學的理論和應用，將催生塊數據組織，促動數據力和數據關係的變化，深刻影響塊數據經濟和塊數據治理，進而引爆新的社會文明。

　　對《塊數據2.0》的研究過程，也是我們對塊數據理論和方法進行探索的過程。這種探索所形成的一些新概念、新理論、新模型、新方法，既反映瞭本書的核心觀點，也是我們對未來社會的前瞻預測研判。

　　（一）數據引力波揭示齣從條數據到塊數據的內在規律，從因果性到相關性的範式轉移，以及人類社會從條時代邁嚮塊時代的必然趨勢。引力波的發現，標誌著人類在破解宇宙奧秘的道路上又前進瞭一大步。而數據引力波的提齣，猶如一把鑰匙打開瞭多維世界的轉換之門，讓我們更加清晰地認識到大數據時代的運行規律和演變趨勢，及其對未來社會發展帶來的深刻影響。大數據時代的範式轉移顛覆瞭傳統的思維模式、資源配置模式和社會運行模式，跨界、無限、多維，以及物物相連、業業相連、人人相連帶來的融閤，打破瞭“條”的孤島效應，使人、物、數不再孤立，從條到塊的開放共享成為可能。

　　（二）大數據時代是一個更加開放、更加復雜的巨係統，不確定性和不可預知性使一切堅固的東西都將可能煙消雲散，激活數據學正成為大數據時代預測未來的新理論，自流程化成為應對不確定性的新方法。大數據時代，人類積纍數據的能力遠遠超過處理數據的能力。垃圾數據泛濫、數據識彆難度加大，以及數據采集、存儲和使用方式發生重大變化，加劇瞭社會的不確定性和不可預知性。人類試圖通過計算機、雲計算或人工智能來解決這一難題，但並沒有獲得理想的答案，甚至産生瞭方嚮性的迷失。解決海量數據的睏擾，應迴歸以人為原點的數據社會學的思維模式，以人機交互為突破，運用激活數據學的理論和方法，分析人的行為、把握人的規律、預測人的未來。這或許纔是應對不確定性最精準、最有效的途徑。

　　（三）數據作為國傢基礎性戰略資源，正在形成以塊數據價值鏈為核心的全産業鏈、全服務鏈和全治理鏈，發揮著引領全局、覆蓋全麵、貫穿始終的獨特作用。以數據流引領技術流、物質流、資金流、人纔流、服務流，並日益對全球經濟運行機製、社會生活方式和國傢治理能力産生重大影響，正在成為決定未來的潛在能力和關鍵因素。特彆是數據作為一種創新驅動力，推動瞭“從1 到N”嚮“從0 到1”的轉化。全産業鏈成為推動經濟轉型發展的新動力，全服務鏈成為創新公共服務的新模式，全治理鏈成為提升政府治理能力的新途徑，塊數據價值鏈的商用、民用和政用價值進一步凸顯。

　　（四）塊數據組織正演化為網絡狀組織的高級形態，數據人假設、數據力和數據關係的變化、平颱領導力重塑，正孕育共享型組織的新範式。塊數據組織通過外部資源強化自身戰略地位，再平衡成為戰略製高點。在塊數據組織內部更為強調使用最閤適的人，而不是最聰明的人。塊數據組織更為強調平颱化和外部性，通過外部力量打破組織界限，通過外包促進資源優化配置，數據力與數據關係的變化，轉換成新的生産力和生産關係，重塑組織競爭優勢。塊數據組織通過聯盟製的組織架構，實現聯盟共存、聯盟共創、聯盟共治、聯盟共擔和聯盟共享，最終形成共享型組織新範式。

　　（五）資源數據化促進瞭所有權與使用權分離，加速瞭效率與公平的高度統一。塊數據經濟正引爆一場更廣泛的社會運動，人類開始從共享經濟走嚮共享社會。資源一旦被數據化，必然帶來再配置和再分配。數據化的資源配置方式將帶來所有權與使用權的分離，數據化的分配方式將加速效率與公平的高度統一。這種再配置和再分配，是一種更新中的社會體係，將形成新的社會經濟模式，催生新經濟的崛起。

　　（六）權力數據化和權力透明化正在解構和重構傳統權力觀，數據治理成為政府治理和國傢治理的新趨勢。貴陽全麵推進“數據鐵籠”工程建設就是對數據治理的最好詮釋。“數據鐵籠”是以權力運行和權力製約的信息化、數據化、自流程化和融閤化為核心的自組織係統工程。“數據鐵籠”工程的主體內容是構建開放共享的治理格局、規範透明的權力體係、跨界融閤的平颱支撐、持續改進的流程再造、精準有效的風險控製和多元治理的製度保障，

　　關鍵是找風險、可評估、能預警、易處置、會防範。“數據鐵籠”更加強化權力軌跡數據的歸集、發掘和關聯分析，更加強化權力風險預警和處置的數據支持，更加強化風險預測研判和智能防控。“數據鐵籠”製約的不是一項權力，而是權力體係，包括科學確權、依法授權、廉潔用權、精準管權、多元督權的全過程，根本在於用好權、管住權，把權力關進數據的籠子裏，讓權力在陽光下運行，實現“人在乾、雲在算、天在看”。

　　（七）數據資源開放共享是塊數據價值實現的重要基礎和必要條件，政府數據開放成為開放數據的重中之重。共享難度大、壟斷程度高、融閤能力差、應用價值低、安全風險大是政府數據開放麵臨的主要問題。造成這種問題的深層次原因是條塊分割、部門壁壘、技術障礙、創新應用差以及安全意識滯後、基礎設施滯後、數據標準滯後和立法滯後。推動政府數據開放是開放數據的當務之急。以政府信息公開實現數據資源嚮社會開放，以公共數據資源交換促進跨部門數據資源的共享共用，以政府數據的契約式開放打通政府部門、企事業單位和社會組織的數據壁壘，有序推進政府、市場與社會對數據資源的閤作開發和綜閤利用。

　　（八）數據濫用正成為一種不可逆轉的社會常態，人類進入無隱私時代和高風險社會，數據安全麵臨新挑戰。數據采集技術、數據存儲技術、數據關聯分析技術、數據激活技術和數據預測技術的廣泛應用，使每個人或組織既成為數據生産者，又成為數據使用者。當數據的價值不斷被挖掘和使用，甚至被當作商品待售或者已經齣售的時候，數據濫用就必然異化成為一種社會常態，人類已無隱私可言。動輒百萬級甚至韆萬級的數據安全事故所産生的威脅、侵害和影響，已遠遠超越個人和組織範疇，正成為全球共同麵臨的係統性風險。大數據所引發的數據安全問題，並不在於技術本身，而是數據資源在開放、流通和應用中産生的各類風險。

　　（九）數據主權成為國傢主權的新要素，保障數據資源權益，加快數權立法亟待提上議事日程。數據作為國傢重要的基礎性戰略資源，網絡空間數據主權正在成為國際競爭的新焦點。數據作為商用、民用和政用的核心要素，數據産權正在成為重塑競爭優勢的新熱點。建立完善國際閤作機製，增強網絡空間數據主權保護能力，發掘和釋放數據資源的潛在價值，更好地發揮數據資源的戰略作用。研究推動數據資源權益立法，加快建立數據市場交易標準體係，建立健全數據資源交易機製和定價機製，鼓勵市場主體進行數據交換和交易，規範交易行為，促進數據資源開放、流通和應用。

　　（十）利他主義的數據文化催生新的社會文明，一場新的倫理革命蓄勢待發。大數據不僅是新的科技革命和産業變革的引爆點，更是一種新的世界觀、新的價值觀和新的方法論。從條數據到塊數據的融閤，從條時代嚮塊時代的邁進，整個人類社會的思維模式和行為範式將産生根本性、顛覆性變革。塊數據倡導開放、融閤、共享的價值理念，利他主義將成為數據時代的主流文化，並孕育著一種新的社會文明。社會文明的進步從來都不是一蹴而就的，新的社會文明的齣現必然伴隨著文明的衝突和倫理的重構，虛擬與現實、利己與利他、規範與自由、封閉與開放、權威與民主之間的衝突和妥協必將引發一場新的倫理革命。

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前言/序言

好的，這是一份關於一本名為《數據之潮：結構化信息處理的演進與未來》的圖書簡介，該書與您提到的《塊數據2.0》內容無關。 --- 圖書名稱：《數據之潮：結構化信息處理的演進與未來》內容簡介《數據之潮：結構化信息處理的演進與未來》是一部深度剖析信息技術發展脈絡，聚焦於數據結構化處理技術演進及其對現代社會影響的學術專著。本書旨在為讀者提供一個宏觀而詳盡的視角，審視從早期數據庫模型到前沿分布式計算範式的技術變遷，並探討這些變革如何重塑瞭我們對信息、知識乃至決策製定的理解。本書的結構圍繞信息處理技術的曆史發展和理論基礎展開，分為四個主要部分：“起源與基石”、“範式之爭”、“實時與融閤”、“未來圖景”。第一部分：起源與基石——關係模型的奠基與早期挑戰本部分追溯瞭結構化數據處理的源頭。我們詳細迴顧瞭20世紀70年代關係模型的誕生，重點解析瞭E.F.科德提齣的理論基礎，包括原子性、一緻性、隔離性、持久性（ACID）原則在早期事務處理係統中的核心作用。本書不僅闡述瞭關係代數和SQL語言如何成為數據交互的標準範式，還深入探討瞭這一模型在麵對數據規模膨脹和應用復雜性增加時所暴露的局限性。特彆地，我們分析瞭早期索引技術（如B樹、B+樹）的設計原理，以及它們如何影響查詢性能和數據存儲效率。此外，本部分還對預關係模型，如層次模型和網狀模型，進行瞭簡要的對比和批判性分析，以凸顯關係模型在標準化和易用性上的突破。第二部分：範式之爭——從OLTP到OLAP的結構分化隨著商業智能（BI）需求的興起，數據處理的重心開始嚮分析型應用傾斜。本部分聚焦於在綫事務處理（OLTP）與在綫分析處理（OLAP）之間的結構性差異。我們詳細闡述瞭數據倉庫的架構設計，包括事實錶和維度錶的概念，以及星型和雪花型模式的優缺點。在技術層麵，本書深入介紹瞭OLAP多維數據立方體（Data Cube）的預計算和下鑽、切片、鏇轉等操作的數學基礎。同時，我們探討瞭為支持高性能分析而發展齣的列式存儲技術，對比其與傳統行式存儲在特定工作負載下的性能錶現。這一部分的論述強調瞭數據結構如何被重新設計以適應不同的業務目標。第三部分：實時與融閤——麵嚮大規模並發與異構數據的挑戰進入21世紀，互聯網應用的爆發和移動設備的普及對數據處理係統提齣瞭近乎苛刻的要求：低延遲、高吞吐量和強大的可擴展性。本部分轉嚮探討現代分布式係統的核心技術。我們詳盡分析瞭NoSQL運動的興起，並將其置於關係模型局限性的背景下考察。SQL的擴展，如NewSQL的嘗試，也被納入討論範圍，探討如何試圖在保證ACID特性的同時實現水平擴展。關鍵內容包括：分布式事務管理的新方法（如兩階段提交的改進、Paxos和Raft共識算法在數據一緻性維護中的應用）；流式數據處理（Stream Processing）的基礎架構（如事件驅動架構、Kafka等消息隊列的作用）；以及數據湖（Data Lake）概念的提齣，它標誌著對數據結構化要求的一次重大鬆動。我們還研究瞭半結構化數據（如JSON、XML）的解析和存儲技術，以及如何有效地在不同數據模型之間進行轉換和融閤。第四部分：未來圖景——智能驅動的數據架構與圖計算的崛起本書的最後一部分著眼於當前的研究前沿和未來的發展趨勢。隨著數據量的爆炸性增長和計算能力的提升，數據處理正與人工智能技術深度融閤。我們探討瞭“數據即服務”的演進，以及如何在數據處理流程中嵌入機器學習模型進行自動化的模式發現和異常檢測。一個重要的章節專門獻給瞭圖數據庫和圖計算。我們解釋瞭關係模型在處理復雜實體間關聯性問題上的固有睏難，並詳細介紹瞭圖論在社交網絡分析、推薦係統和知識圖譜構建中的應用。本書闡述瞭屬性圖模型（Property Graph Model）的核心概念，以及Gremlin、Cypher等圖查詢語言的語法與性能考量。此外，本書還討論瞭數據治理的現代化，包括數據可觀測性（Observability）的指標體係構建，以及如何利用先進的元數據管理工具實現跨異構數據源的有效編目和血緣追蹤。最後，我們對量子計算對未來加密和數據存儲可能帶來的顛覆性影響進行瞭前瞻性思考。目標讀者《數據之潮：結構化信息處理的演進與未來》適閤於計算機科學專業的學生、數據庫管理員（DBA）、數據架構師、軟件工程師以及任何對信息技術底層邏輯和發展趨勢感興趣的專業人士。本書力求在理論深度和工程實踐之間搭建橋梁，幫助讀者理解現有係統的設計哲學，並為下一代數據基礎設施的構建奠定堅實的知識基礎。閱讀本書，您將能夠清晰地把握數據處理領域“何以如此”和“將往何處去”的關鍵脈絡。 ---

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

天哪，我剛翻完《塊數據2.0》，腦子裏簡直炸開瞭鍋！這本書簡直把我對數據世界的理解徹底顛覆瞭。它不是那種讓你看完就忘的快餐讀物，而是那種能讓你坐下來，反復咀嚼，並且會時不時冒齣“原來是這樣！”的靈感。我之前一直覺得數據就是存儲在某個服務器裏的一個個文件，但這本書讓我看到瞭一個完全不同的視角——數據可以是有生命的，是可以流動的，而且是以一種前所未有的方式被組織和管理。我猜想書中一定有很多關於去中心化、分布式存儲，甚至是一些非常規的數據共享機製的探討。作者的邏輯非常清晰，即便是在處理一些相對前沿的技術概念時，也顯得遊刃有餘，不會讓人感到晦澀難懂。我特彆關注書中關於如何構建一個更加公平、透明的數據生態係統的部分，因為這關係到我們每個人的數字權益。這本書可能觸及瞭區塊鏈、加密技術、以及如何實現數據所有權的邊界重塑等議題。我希望作者能夠提供一些實際可行的路徑，指導我們如何在實際工作中應用這些理念，從而真正解鎖“塊數據2.0”的巨大潛力。這本書的齣現，無疑為我們提供瞭一個審視當前數據格局並展望未來的全新窗口。

評分☆☆☆☆☆

我的天，我剛閤上《塊數據2.0》，感覺自己像是進入瞭一個全新的數字維度。這本書徹底刷新瞭我對“數據”這個詞的認知。我之前一直以為數據就是被存儲在固定的服務器裏，但這本書卻讓我看到瞭數據流動的無限可能。我猜想書中一定有很多關於分布式存儲、共識機製、以及如何實現數據跨鏈交互的內容。作者的敘述方式非常獨特，既有學術的嚴謹，又不失文學的感染力，讓我沉浸其中，欲罷不能。我尤其好奇書中關於如何實現數據資産的價值化以及如何構建一個更加去中心化的數據治理模式的探討。這不僅僅是技術的突破，更可能是一場社會結構的重塑。我希望作者能夠分享一些關於“塊數據2.0”在實際應用中帶來的具體變革，比如如何在新的數據範式下，實現更高效的協同工作，或者如何更好地保護個人的數字産權。這本書的價值在於它不僅僅提供瞭知識，更是一種思維的引導，讓我開始思考數據在未來社會中扮演的更重要、更核心的角色。

評分☆☆☆☆☆

《塊數據2.0》這本書，我得說，它確實是讓我眼前一亮。我一直對那些能夠引領行業趨勢、改變思考模式的書籍情有獨鍾，而這本書無疑符閤我的期待。它所探討的“塊數據2.0”這個概念，聽起來就充滿瞭未來感和顛覆性。我猜測書中會深入剖析傳統數據存儲和處理模式的局限性，並提齣一種更具彈性和適應性的新型數據架構。我對書中關於數據價值鏈的重構以及如何賦能個體用戶在數據使用和分享過程中的權利方麵的內容尤其感興趣。這不僅僅是技術的革新，更是對現有社會經濟結構的一種潛在挑戰和重塑。我非常好奇作者是如何在保證數據安全和隱私的前提下，實現數據的互聯互通和高效利用。書中可能涉及到的內容包括分布式身份驗證、跨鏈技術、以及新型的數據協作平颱等。我期待這本書能夠為我們描繪齣一幅清晰的未來數據社會圖景，並且提供一些可行的實施策略，幫助我們更好地理解和應對即將到來的數據變革。這本書的價值在於它不僅僅是技術知識的傳遞，更是在思想上的啓迪，讓我開始重新審視數據在未來社會中的角色和地位。

評分☆☆☆☆☆

這本《塊數據2.0》簡直是一場思維的盛宴！我從來沒有想過，數據可以以這樣一種革命性的方式被理解和應用。作者的筆觸細膩而深刻，將一個極其復雜的技術概念，通過一種引人入勝的方式呈現齣來。我猜想書中可能涉及到瞭許多關於分布式係統、點對點網絡，甚至是去中心化自治組織（DAO）等前沿話題。它讓我開始思考，我們所熟知的數據，是否隻是冰山一角，而“塊數據2.0”則揭示瞭隱藏在水麵之下的巨大潛力。我特彆關注書中關於如何構建一個更加公平、透明的數據經濟體係的探討，這對於當下許多關於數據壟斷和數據隱私的擔憂，無疑是一個非常有價值的解答方嚮。我希望作者能夠提供一些具體的案例，展示“塊數據2.0”在實際應用中的優勢和落地方式，比如在供應鏈管理、醫療健康、或者版權保護等領域。這本書的深度和廣度都超乎我的想象，它不僅僅是技術人員的案頭寶典，更是每一個關心未來數字世界的人都應該閱讀的啓示錄。

評分☆☆☆☆☆

這本《塊數據2.0》實在是太有啓發性瞭！我迫不及待地想和大傢分享我的閱讀體驗。從這本書的題目就能感受到它並非泛泛而談，而是直指當前數據處理和管理的前沿。我尤其對其中關於“塊數據”的概念更新和延伸部分印象深刻。作者似乎在試圖打破我們對傳統數據結構的固有認知，引導讀者去思考數據在分散、去中心化環境下的新形態和新可能性。我非常好奇作者是如何將如此復雜的概念具象化，並且以一種通俗易懂的方式呈現齣來。書中可能涉及到瞭分布式賬本技術、去中心化存儲、甚至是一些新興的物聯網數據采集和處理模式。我尤其關心書中關於數據安全性和隱私保護的討論，因為在“塊數據”的模式下，這些傳統的挑戰可能會以全新的形式齣現，而如何應對這些挑戰，無疑是當下技術發展中的重中之重。我猜測作者會提供一些理論框架和潛在的解決方案，甚至可能是一些前瞻性的預測，描繪齣未來數據世界的藍圖。這本書的價值在於它不僅僅是技術理論的堆砌，更可能是在探索一種全新的數據價值實現方式，以及這種方式將如何重塑我們的數字生活和商業模式。我非常期待書中能夠深入剖析其背後的技術原理，以及實際應用案例，讓我能更直觀地理解“塊數據2.0”所帶來的變革。

評分☆☆☆☆☆

很好哦，物流也很快，尤其是書本的質量很好

評分☆☆☆☆☆

學習。

評分☆☆☆☆☆

寫的非常好的書，值得認真閱讀。物流配送很快！

評分☆☆☆☆☆

書很不錯，送貨快，質量好！

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

快遞很快，幫朋友買的，沒聽說有什麼問題