SQL优化最佳实践:构建高效率Oracle数据库的方法与技巧

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韩锋 著
图书标签:
  • SQL优化
  • Oracle
  • 数据库性能
  • 性能调优
  • 索引优化
  • 查询优化
  • PL/SQL
  • 数据库设计
  • 高并发
  • 数据仓库
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出版社: 机械工业出版社
ISBN:9787111534549
版次:1
商品编码:11920300
品牌:机工出版
包装:平装
丛书名: 数据库技术丛书
开本:16开
出版时间:2016-04-01
用纸:胶版纸
页数:311

具体描述

编辑推荐

  15年资深DBA经验总结,从100余个一线实例中总结出的SQL优化原理、技巧和要点
  15年DBA经验结晶,依托近百个真实案例,详细剖析SQL语句优化的原理、方法及技术要点,所讲内容均可直接落地。
  所有内容均来自一线真实项目,以一线开发工程师的语言和视角展开介绍,无论是初学者还是中端技术人员,都可轻松接受、吸收
  Oracle数据库使用十分广泛,长期盘踞数据库使用排行榜首位。而SQL语句作为访问数据的接口语言,其运行效率的高低直接决定了数据库的整体性能。SQL语句优化本身覆盖面较广,涉及数据库领域的诸多方面,其中优化器部分尤为复杂。
  本书作者根据多年的工作经验,围绕SQL优化这一核心主题,多角度阐述了SQL语句优化的各个方面。内容兼顾技术的深度和广度,结合大量案例,方便读者更好地了解SQL语句优化的本质。本书特别适合广大从事数据库开发工作的初中级读者阅读,可帮助这部分读者深入学习与SQL优化相关的原理方法和技巧,为以后的工作和进一步提高打下良好的基础。
  本书既是一本不错的学习资料,也可作为案头必备的手册,供读者随时翻阅。

内容简介

  SQL是*重要的关系数据库操作语言。SQL语句的运行效率,对于数据库的整体性能至关重要。因此,SQL语句的优化就成为数据库专业人员必须掌握的一门技能。作为一个长期从事数据库工作的技术人员,经常面对很多初学者对如何入门、如何提高SQL语句优化能力的困惑。本书规避了市面上大多关于SQL优化的书籍讲解内容过于深奥的问题,以一线开发工程师的语言和视角展开,理论与实践并重,不仅适合初学者,也适合中端技术人员进一步提高。
  本书以大量案例为依托,系统讲解了SQL语句优化的原理、方法及技术要点。本书尤为注重实践,在章节中引入了大量的案例,便于学习者实践、测试,反复揣摩。
  全书分为三篇:
  引言篇,总结了实际工作中常见的问题,并通过真实案例让读者直观感受到SQL语句优化的重要。同时在每个案例后面,还针对案例中出现的问题进行了总结。
  原理篇,主要讲解了和SQL语句优化相关的基础知识及必要的一些操作,包括了优化器、成本、执行计划、统计信息、语句解析、游标、绑定变量、数据对象等诸多方面。
  实战篇,这是本书的重点,详细讲述了优化器对于SQL语句的多种处理方式,包括查询转换、数据对象访问方式、表关联、半/反连接、子查询、排序、并行等等。读者了解了这些内容,可以更好地理解优化器的行为,从而使优化更加有的放矢。这部分实战性极强,读者可以作为案头参考资料,随时查阅,反复实践。
  另外,本书还提供了5个附录,这部分对书中提到的案例编写方式及相关知识点进行了详细说明,目的是帮助读者,尤其是初学者更好地进行实践。

作者简介

  韩锋,早年从事软件开发工作,后因个人兴趣转入数据库领域。有着多年的一线数据库架构、设计、开发经验,曾担任多家公司首席DBA、数据库架构师等职。现就职于宜信,曾就职于*当网、TOM在线等公司。精通多种关系型数据库,包括Oracle、MySQL、GreenPlum、Informix等,对NoSQL及大数据相关技术也很感兴趣,实践经验丰富。

目录

前言
第一篇引入篇
第0章引言
第1章与SQL优化相关的几个案例
案例1-条SQL引发的血案
案例2糟糕的结构设计带来的问题
案例3规范SQL写法好处多
案例4“月底难过
案例5 COUNT(*)到底能有多快
案例6“抽丝剥茧”找出问题所在
第二篇原理篇
第2章优化器与成本
2.1优化器
2.1.1基于规则的优化器
2.1.2基于成本的优化器
2.1.3对比两种优化器
2.1.4优化器相关参数
优化器相关Hint
基本概念
计算公式
计算示例
第3章执行计划
3.1概述
3.1.1什么是执行计划
3.1.2库执行计划存储方式
3.2解读执行计划
3.2.1执行顺序
3.2.2访问路径
3.3执行计划操作
3.3.1查看执行计划
3.3.2固定执行计划
3.3.3修改执行计划
第4章统计信息
4.1统计信息分类
4.1.1系统统计信息
4.1.2对象统计信息
4.1.3数据字典统计信息
4.1.4内部对象统计信息
?4.2统计信息操作
4.2.1系统统计信息
4.2.2对象统计信息
4.2.3数据字典统计信息
4.2.4内部对象统计信息
第5章SQL解析与游标
5.1解析步骤
5.2解析过程
5.3游标示例
第6章绑定变量
6.1使用方法
6.2绑定变量与解析
6.3游标共享
第7章SQL优化相关对象
7.1表
7.2字段
7.3索引
7.4视图
7.5函数
7.6数据链(DB-LINK)
第8章SQL优化相关存储结构
8.1表空间
8.2段
8.3区
8.4块
第9章特有SQL
9.1 MERGE-----
9.2 INSERT ALL
9.4 CONNECT BY/START WITH
第三篇实战篇
第10章查询转换
10.1查询转换的分类及说明
10.2查询转换——子查询类
10.3查询转换——视图类
10.4查询转换——谓词类
10.5查询转换——消除类
10.6查询转换——其他
第11章访问路径
11.1表访问路径
11.1.1全表扫描
11.1.2 ROWID扫描
11.1.3采样扫描
11.2 B树索引访问路径
1113位图索引访问路径
11.4其他访问路径
第12章表间关联
12.1关联关系
12.2表关联实现方法
12.3嵌套循环连接
12.4排序合并连接
12.5哈希连接
12.6其他连接方式
第13章半连接与反连接
13.1半连接
?13.2反连接
第14章排序
14.1引发排序的操作
14.2避免和减少排序
14.2.1优化原则及基本方法
14.2.2避免排序的示例
14.3排序过程及内存使用
14.4执行计划中的“Sort”
第15章子查询
15.1处理方式
15.2子查询分类
15.2.1按照语法分类
15.2.2按照谓词分类
15.2.3示例
15.3子查询优化
15.4子查询特殊问题
15.4.1空值问题
15.4.2 0R问题
15.4.3 [NOT] IN/EXISTS问题
第16章并行
16.1并行操作
16.1.1并行查询
16.1.2并行DML
16.1.3并行DDL
16.2并行级别
16.3并行原理
16.3.1从属进程
16.3.2粒度
附录A常用技巧
附录BSQL优化参数
附录CSQL优化数据字典
附录DSQL优化等待事件
附录ESQL优化提示










前言/序言

  为什么要写这本书我早年毕业后,曾长期从事ERP、电子政务类软件的开发工作,作为一个数据库的使用者,我接触到了大量数据库,如FoxPro、SQLServer、Oracle、Informix-----在不断的使用过程中,我对这一领域越来越感兴趣,并最终选择了数据库这条路。曾经长期担任DBA、数据库架构师等职,参与了大大小小很多项目的数据库设计、开发、优化工作,并在这一过程中积累了一些经验。在多年的工作中,我发现数据库领域存在一些现象。
  现象一,开发人员将数据库视为“黑盒子”。开发人员不关心、不重视,也不了解SQL语句的执行情况、数据库的运行机理。甚至在很多O/RMapping工具的辅助下,连基本的SQL语句也不需要手工编写。固然,通过引入这些工具可以大大加快研发速度,但其带来的弊端是,开发人员并不了解数据库是如何完成这些请求并获得数据的,优化更是无从谈起。
  现象二,对SQL质量重视程度不足。我在长期的工作中发现,绝大多数公司对SQL质量的重视程度严重不足。往往在项目的前期设计、代码开发、测试等多个环节,都没有DBA的参与。直到项目上线,甚至到出现性能问题时,才会有DBA介入处理。这种救火员的模式,往往效果不好,即使有了解决方案,其代价、成本也必然是巨大的。
  现象三,开发人员想提高却无从下手。有些开发人员认识到SQL语句质量的重要性,想要提高却无从下手。一方面,他们本身不具备数据库的专业知识;另一方面,SQL编程本身也有其特殊性,与其他常用开发语言有较大差异。正是这些因素,导致开发人员想要提高却困难重重。
  现象四,重运行维护,轻开发优化。数据库的稳定运行、数据安全等是非常重要的,这也是DBA的核心职责之一。但对于开发优化,则往往存在重视程度不足的问题。我们经常会看到一个项目里,公司会花大笔费用购买昂贵的硬件、备份软件等,却不舍得购买与数据库优化、SQL审计相关的软件。此外,随着自动化运维的逐步推广,乃至数据库云服务的逐步成熟,传统意义的数据库运维工作必然会逐步萎缩,取而代之的则是数据库的设计、开发乃至整体架构工作逐步增多。这也是DBA未来发展的一个方向。
  现象五,资料繁多,却无从选择。Oracle数据库在国内流行多年,该领域的书籍也非常多,但涉及优化类的相对较少,特别是局限在SQL语句优化范畴的。近年来我也发现了几本不错的书籍,但普遍存在技术偏深、可操作性不强的问题。广大数据库开发的初学者或者有一定经验但急需提高的读者,不太适用。
  正是因为存在上述种种现象,促使我有了将多年的经验汇集成册,编写出版的想法。
  一方面是能够帮助有相关需求的人,另一方面也是对自己多年工作的一个总结。最后,希望这本书能够引领开发人员、DBA在SQL语句的编写优化上更进一步。倘若这本书能够帮助大家解决实际中遇到的问题,我将非常荣幸。
  本书特色本书从多角度阐述了SQL语句优化的方方面面,总体上可分为两大部分。第一部分主要讲解跟SQL优化相关的背景知识和基本原理;第二部分重点讲述了优化器的各种优化手段。本书整体具有以下几个特点:
  口书中内容由项目而生,以一线开发工程师的视角和言语展开。
  口注重实战。几乎所有的章节都配以代码,读者可在环境中直接编写代码并运行。大部分代码都附有详细的说明,便于读者理解内容。
  口涵盖了SQL语句的诸多方面,特别是第二部分,可作为工作手册供大家优化时查阅使用。
  读者对象本书适用于想要提高SQL语句运行效率乃至数据库整体性能的所有人,包括架构师、DBA、开发人员、测试人员等。书中讲解了Oracle数据库的SQL语句优化,但除了个别Oracle自有的优化特性外,其核心思想也适用于其他关系型数据库。书中没有讲解Oracle体系结构和SQL语言本身,这里假设大部分人已熟悉Oracle和SQL语言。具体来说,包括但不局限于下列人员:
  口Oracle数据库开发人员;口数据库架构师、数据库管理员;口其他关系型数据库的从业者;口对SQL语句优化感兴趣的人员;口大专院校计算机相关专业的学生。
  如何阅读本书本书分为四大部分:
  第一部分为引入篇(第O~1章)。
  引言部分我结合多年的工作经验,总结了进行SQL语句优化时可能会面临的一些问题。读者可以观察是否在自己的身边也存在类似的问题。后面还讲述了一些常见的关于SQL优化的误区,以方便读者正确看待SQL语句优化。
  第1章讲述了我曾经处理过的几个案例。通过这些活生生的案例,可以让读者更直观感受到SQL语句优化的重要。同时在每个案例后面,我还针对案例出现的问题进行了总结。
  第二部分为原理篇(第2~9章)。
  第2章讲述了SQL语句优化的核心组件——优化器,以及优化的最基础概念——成本。这部分非常重要,建议初学者仔细阅读。
  第3~6章介绍了和优化相关的几个重要概念:执行计划、统计信息、SQL解析、游标、绑定变量。这部分都较为基础,建议初学者根据情况选择阅读。
  第7~8章介绍了SQL语句的实体对象及物理上是如何存储的。这部分对于数据库结构设计有较大帮助。此外,在对SQL语句进行优化时,也需要考虑相关对象的情况,因为优化措施可能会影响该对象的其他语句,需要统筹考虑。
  第9章介绍了Oracle专有的一些SQL语句。有时使用这些语句,可以达到意想不到的效果。如不考虑以后有数据库平台迁移的问题,可以充分利用这些语句。
  原理篇是我们是迈人实战篇的基础,它几乎覆盖了SQL优化相关的所有原理知识。通过对这些内容的学习,可以为后面的优化部分打下良好的基础。如果你已经拥有相关知识,可以直接进入实战篇。
  第三部分为实战篇(第10~16章)。它是本书的重点。
  第10章介绍了一个重要的优化手段——查询转换。这部分相对来说比较难,相关资料说明较少,可作为重点来看。
  第11章介绍了数据对象的访问方式。这部分也非常基础,应重点来看。
  第12~16章介绍了多种操作及常见的优化手段,包括表关联、半/反连接、子查询、排序、并行等。这部分读者可根据实际需要进行有重点的阅读。
  实战篇是本书的重点,这部分覆盖了常见优化的多个方面。读者可将这部分作为参考?资料,当需要时反复阅读。这部分还包含了大量示例代码,读者可以通过实践反复体会。
  本书还提供了读者可能感兴趣的拓展知识,放在附录。
  附录介绍了前面各章节提到的数据库参数、数据字典、等待事件、提示等内容。此外,还包括如何构造样例数据,方便读者进行实际操作。
  以上是本书各个章节的安排情况和写作思路,希望有助于读者阅读。
  勘误和支持由于笔者水平有限,加之编写时间仓促,书中难免会出现一些错误或者不准确的地方,恳请读者批评指正。大家可以通过邮箱hanfeng7766@sohu.com与我取得联系。你可以将书中的错误和问题反馈给我,我将尽量在线上为你提供最满意的解答。期待能够得到你的真挚反馈。
  致谢感谢每一位帮助过我的老师、同事和领导,是你们让我有了学习和总结的机会。感谢宜信公司的各级领导、同事对我的支持和鼓励,你们的支持充分体现了宜信开放、分享的企业文化。此外,也要感谢我的老东家——当当网,在那里我积累了丰富的经验,并坚定了完成本书的信心。
  感谢机械工业出版社华章公司的编辑孙海亮,在这一年多的时间中始终支持我的写作。
  第一次著书写作,过程漫长而艰辛,正是你的鼓励和帮助引导我顺利完成全部书稿。
  感谢远在哈尔滨的爸爸、妈妈和姐姐,是你们在艰苦环境下将我培养成人,并时时刻刻为我灌输爱的力量!感谢我的岳父母,是你们承担了琐碎的家务,让我能安心写作。最后,也是最重要的,一如既往地感谢陪伴我左右的妻子和孩子,你们的爱和支持是本书得以完成的最大动力。
  谨以本书献给我最亲爱的家人和朋友,以及正在为自我实现而奋斗的、充满朝气的IT工程师们!
  韩锋





SQL优化实践:驾驭复杂数据,释放数据库潜能 在数据爆炸式增长的今天,数据库的性能直接关系到应用的响应速度、用户体验乃至企业的核心竞争力。然而,随着数据量的激增、业务复杂度的提升,我们常常会遭遇数据库性能瓶颈,SQL语句执行缓慢、系统响应迟钝,成为阻碍发展的“绊脚石”。本书《SQL优化实践:驾驭复杂数据,释放数据库潜能》正是为解决这一痛点而生,它将带领您深入理解SQL的运行机制,掌握一套行之有效的优化方法与技巧,帮助您构建真正高效率的数据库系统,让您的数据发挥最大价值。 本书绝非一本枯燥的技术手册,它以实战为导向,辅以清晰的理论阐释和生动的案例分析,旨在帮助不同层次的读者,无论是初入数据库领域的开发者,还是经验丰富的DBA,都能从中获益。我们不追求华丽的辞藻,只专注于提供最实用、最前沿的优化思路和操作方法,让您在面对复杂的数据库挑战时,能够游刃有余。 一、 深入理解SQL的“心脏”:查询执行计划的奥秘 优化SQL,首要任务是理解SQL语句是如何被数据库“消化”并执行的。本书将系统性地剖析SQL查询的生命周期,从SQL解析、查询重写,到最终的执行计划生成,层层递进,让您清晰掌握数据库内部的工作流程。 SQL解析:从文本到内部表示 我们将详细讲解SQL语句在数据库内部经历的解析过程,包括词法分析、语法分析,以及如何构建抽象语法树(AST)。理解这一过程,有助于我们识别SQL语句本身是否存在语法上的潜在问题,为后续优化打下基础。 查询重写:优化器的“润色” 数据库的查询优化器是SQL优化的核心。本书将深入探讨查询优化器是如何通过各种规则和统计信息,对原始SQL语句进行逻辑重写,使其达到更优的执行路径。您将了解到什么是“谓词下推”、“视图合并”、“常量折叠”等关键技术,并学会如何分析和利用它们。 执行计划:SQL的“行驶路线图” 本书将花费大量篇幅,为您揭示执行计划的本质。我们将详细讲解执行计划中各种算子(如全表扫描、索引扫描、Nested Loop Join、Hash Join、Sort Merge Join等)的含义、适用场景以及它们对性能的影响。您将学会如何阅读、分析和解读复杂的执行计划,识别其中的性能“瓶颈”。我们会通过丰富的实例,演示如何根据执行计划的特征,准确地定位到导致性能问题的SQL语句部分。 二、 筑牢根基:高效的数据库设计与表结构优化 “磨刀不误砍柴工”,良好的数据库设计是SQL优化的基石。本书将引导您审视和优化数据库的结构,从根本上提升数据访问效率。 范式理论的实践应用:平衡规范化与性能 我们将回顾数据库范式的基本概念,并重点讨论如何在实际应用中,根据业务需求和性能考量,灵活地运用和调整范式,找到规范化程度与数据冗余、查询复杂性之间的最佳平衡点。 表结构设计:数据类型、字段长度与对齐 选择合适的数据类型和字段长度,不仅能节省存储空间,更能显著提升查询性能。本书将深入分析不同数据类型(如数值型、字符串型、日期型等)的特性、存储开销以及在索引和排序操作中的表现。同时,我们将讲解字段对齐(Padding)对数据读取效率的影响,以及如何通过合理的字段顺序和大小,优化数据页的存储和读取。 主键、外键与约束:数据完整性与性能的权衡 主键和外键是保证数据完整性的重要手段,但它们的设计和使用也可能对性能产生影响。本书将探讨如何选择最优的主键策略,以及如何合理使用外键约束,并分析它们在数据插入、更新和删除操作中的性能开销。 分区与分表:应对海量数据的挑战 当数据量达到一定规模时,传统的单表存储将面临性能瓶颈。本书将详细介绍数据库分区(Partitioning)和分表的概念、原理和实现方法。您将学习如何根据业务场景(如时间、地域、业务类型等)进行合理的分区策略设计,从而大幅提升大批量数据的查询、插入和管理效率。 三、 利器在手:索引优化策略与实践 索引是SQL优化的“加速器”,但“一把双刃剑”。不当的索引设计和使用,反而会拖慢系统性能。本书将为您提供一套系统化的索引优化方法。 索引原理:深入理解B-Tree与Hash索引 我们将详细讲解最常用的B-Tree索引和Hash索引的工作原理,分析它们的优缺点以及在不同查询场景下的适用性。您将理解为什么B-Tree索引适合范围查询和排序,而Hash索引在等值查询中表现出色。 索引类型:单列索引、复合索引、覆盖索引、函数索引 本书将全面介绍各种类型的索引,包括单列索引、复合索引(组合索引)的创建和使用。重点将放在如何设计高效的复合索引,以及如何通过“覆盖索引”避免回表查询,从而大幅提升查询速度。对于函数索引,我们将探讨其在特定场景下的应用价值。 索引选择与失效:何时使用,何时避免 何时应该创建索引?创建什么样的索引?哪些SQL语句会“导致”索引失效?这些都是本书将深入探讨的核心问题。我们将分析导致索引失效的常见原因,如函数应用、隐式数据类型转换、NULL值处理、OR条件的使用等,并提供规避方法。 索引维护:碎片整理与统计信息 索引并非一成不变,随着数据的增删改,索引的效率会逐渐下降。本书将讲解索引碎片整理(Rebuilding/Coalescing)的重要性,以及如何管理和更新索引的统计信息,保证查询优化器能够生成最优的执行计划。 四、 雕琢SQL:精细化查询语句优化技巧 即使拥有良好的数据库设计和索引,不恰当的SQL语句编写方式依然是性能的“杀手”。本书将聚焦于SQL语句本身的优化,提供一系列实用的技巧。 SELECT语句优化:只取所需,避免“SELECT ” 我们将深入分析“SELECT ”对数据库性能的影响,讲解如何精确选择需要的列,减少数据传输量,提升查询效率。 WHERE子句优化:谓词的艺术 本书将重点讲解如何编写高效的WHERE子句,包括如何合理使用比较运算符、逻辑运算符,以及如何避免导致索引失效的写法。 JOIN优化:选择最优的连接方式 JOIN操作是SQL中最常见的操作之一,也是性能优化的重点。我们将详细分析Inner Join、Left Outer Join、Right Outer Join、Full Outer Join等各种JOIN类型的特性,以及数据库在执行JOIN时常用的算法(Nested Loop、Hash Join、Sort-Merge Join)。您将学会如何根据数据特征和查询需求,选择最优的JOIN方式。 子查询与CTE:优化策略与替代方案 子查询虽然灵活,但过度使用或写法不当会严重影响性能。本书将讲解如何优化子查询,并介绍公用表表达式(CTE)作为一种更清晰、更易于优化的替代方案。 聚合与排序:GROUP BY与ORDER BY的性能考量 聚合(GROUP BY)和排序(ORDER BY)操作常常伴随大量的数据处理,我们将探讨如何通过索引、合理的数据分组以及其他技巧来优化这类操作的性能。 插入、更新与删除的优化:事务与批量操作 高效的数据修改操作同样至关重要。本书将讲解如何通过合理的事务管理、批量操作(Bulk Operations)、以及了解数据库的锁定机制,来提升INSERT、UPDATE、DELETE语句的性能。 五、 场景驱动:特定业务场景下的SQL优化 理论与实践相结合,本书将深入分析一些常见的业务场景,并提供针对性的SQL优化解决方案。 大数据量下的查询优化:分页、复杂报表 如何高效地处理分页查询,避免“跳页”性能下降?如何优化复杂的报表查询,快速生成统计分析结果?本书将提供具体的策略和技巧。 高并发环境下的SQL优化:锁与事务隔离 在多用户并发访问的场景下,如何通过合理的事务隔离级别设置、锁的优化以及避免死锁,来保证系统的稳定性和高性能? 特定数据库特性下的优化:窗口函数、物化视图 我们将介绍一些数据库提供的强大特性,如窗口函数(Window Functions)在复杂分析场景下的应用,以及如何利用物化视图(Materialized Views)缓存查询结果,显著提升重复性查询的性能。 六、 工具与监控:掌握性能分析的“利器” 要进行有效的SQL优化,离不开强大的工具支持。本书将介绍并演示如何使用各种数据库自带或第三方工具,来辅助性能分析和调优。 执行计划分析工具 我们将详细介绍如何利用数据库提供的SQL Trace、EXPLAIN PLAN等工具,深入分析SQL语句的执行过程。 性能监控与诊断工具 本书将指导您如何使用各种性能监控工具,实时掌握数据库的运行状态,发现潜在的性能瓶颈。 自动化调优工具(视具体数据库而定) 对于一些数据库提供的自动化调优工具,我们将进行介绍和演示,帮助您快速定位和解决性能问题。 七、 持续改进:建立SQL优化的长效机制 SQL优化不是一蹴而就的,而是一个持续改进的过程。本书将帮助您建立一套完善的SQL优化流程和文化。 性能基线与监控 如何建立数据库性能的基线,并进行持续的监控,及时发现性能的“退化”? 代码审查与性能走查 将SQL优化纳入开发流程,通过代码审查和性能走查,在早期阶段就发现和规避性能隐患。 知识分享与团队协作 建立团队内部的SQL优化知识分享机制,共同学习和进步。 本书《SQL优化实践:驾驭复杂数据,释放数据库潜能》将是您在数据驱动时代,构建高性能、高可用数据库的得力助手。无论您面对的是海量数据的挑战,还是日益增长的业务压力,本书都将为您提供清晰的思路、实用的方法和宝贵的经验,帮助您释放数据库的无限潜能,让您的应用程序运行得更快,更稳定,更有竞争力。我们相信,通过本书的学习,您将能够更自信地驾驭复杂数据,成为一名出色的SQL优化专家。

用户评价

评分

作为一名拥有多年Oracle数据库管理经验的资深DBA,我一直在寻找一本能够系统性地总结SQL优化最佳实践的书籍。市面上同类书籍不少,但很多都流于表面,缺乏深度。这本书的出现,让我眼前一亮。它不仅仅停留在SQL语句的层面,而是从数据库架构、索引设计、查询计划分析等多个维度进行了深入的探讨。书中关于“SQL优化最佳实践”的论述,逻辑严谨,条理清晰,让我能够系统地梳理和完善自己的优化思路。我尤其赞赏作者对Oracle数据库内部机制的深刻理解,并将其与SQL优化相结合,提供了很多独到见解。比如,书中关于CBO(Cost-Based Optimizer)工作原理的讲解,以及如何通过 Hints 来影响 CBO 的决策,都极具参考价值。这本书为我提供了一个新的视角来审视和优化现有的数据库系统,对于提升整体系统性能,无疑有着重要的指导意义。

评分

这本书的装帧设计非常精美,封面选用了一种深邃的蓝色,搭配着银色的书名,给人一种专业且稳重的感觉。刚拿到手里,就能感受到纸张的厚实和纹理,翻阅时几乎没有漏墨的情况,触感也很舒适。我特别喜欢它采用的内页排版,字号适中,行距留白恰到好处,即使长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。插图和图表的运用也十分到位,逻辑清晰,色彩搭配和谐,能够很好地辅助理解复杂的概念。在阅读过程中,我注意到书中引用了大量的实际案例和代码示例,这些都经过了精心挑选和格式化,便于读者复制和调试。总的来说,这本书在视觉和触觉上都给我带来了极佳的阅读体验,这对于一本技术类书籍来说,无疑是一个加分项,它营造了一种沉浸式的学习氛围,让我对接下来的内容充满了期待。

评分

我是一名在校的学生,正在学习数据库原理和应用。对于SQL优化这个概念,之前一直觉得比较抽象,难以掌握。在老师的推荐下,我开始阅读这本书。让我惊喜的是,这本书并没有使用过于晦涩的技术术语,而是用一种非常易于理解的方式来解释复杂的SQL优化原理。书中大量的图示和流程图,帮助我直观地理解了SQL语句的执行过程,以及优化器是如何工作的。我最喜欢的部分是关于索引使用的讲解,作者通过生动的比喻,让我一下子就明白了不同类型索引的适用场景,以及如何避免常见的索引误区。这本书不仅帮助我打下了坚实的SQL优化理论基础,还教会了我如何实际应用这些知识来解决问题。对于我们这些学习者来说,能够通过一本书获得如此系统和实用的知识,实在是太幸运了。

评分

这本书的写作风格非常独特,它不仅仅是一本技术手册,更像是一次与经验丰富的导师进行的深度交流。作者在讲述SQL优化技巧的同时,也融入了他多年来在实际工作中遇到的各种挑战和心得体会。阅读过程中,我常常能感受到一种“顿悟”的时刻,仿佛作者提前预知到了我可能遇到的困惑,并给出了恰到好处的解答。书中并没有一味地强调“快”,而是更加注重“稳健”和“可持续性”。它引导读者去思考SQL优化的深层原因,而不是仅仅停留在表面问题的修复。例如,关于如何构建一个长期稳定高效的数据库系统,作者提出的那些前瞻性的建议,让我受益匪浅。这本书不仅仅教会了我如何优化SQL,更教会了我如何成为一名更优秀的数据库工程师。它提供了一种“思维方式”,是其他同类书籍所无法比拟的。

评分

我是一名刚入行不久的数据库开发人员,在工作中经常会遇到一些性能瓶颈的问题,但却总是摸不着头绪,不知道从何下手。偶然间发现了这本书,原本只是抱着试一试的心态,没想到却像是打开了新世界的大门。书中对于SQL优化原理的讲解深入浅出,从最基础的概念开始,逐步深入到各种高级技巧。我尤其欣赏它在讲解过程中,不是简单地罗列知识点,而是通过大量的实战场景来阐述,让我能够清晰地理解每一种优化方法的应用场景和实际效果。而且,书中提供的那些SQL语句示例,都非常贴近实际开发中的问题,我可以直接借鉴并应用到自己的项目中,大大提高了我的工作效率。读完这本书,我感觉自己对SQL的理解提升了一个层次,解决问题的能力也得到了显著的增强,这对于我的职业发展来说,简直是宝贵的财富。

评分

趁着活动买书最合适了,哈哈。本书很不错!

评分

还可以吧,帮同事买的,专业性应该还可以

评分

不适合新手阅读,说的都是数据库的优化以及oracle底层原理,看得懵逼。

评分

干货不多,感觉深度也不够

评分

不错,东西还行

评分

书里说的很多情况很切实际。

评分

不错 不错 不错 不错 不错 不错 不错

评分

看看吧,希望能学到知识

评分

书的内容丰富值得好好学习

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