SQL優化最佳實踐:構建高效率Oracle數據庫的方法與技巧

SQL優化最佳實踐:構建高效率Oracle數據庫的方法與技巧 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

韓鋒 著
圖書標籤:
  • SQL優化
  • Oracle
  • 數據庫性能
  • 性能調優
  • 索引優化
  • 查詢優化
  • PL/SQL
  • 數據庫設計
  • 高並發
  • 數據倉庫
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齣版社: 機械工業齣版社
ISBN:9787111534549
版次:1
商品編碼:11920300
品牌:機工齣版
包裝:平裝
叢書名: 數據庫技術叢書
開本:16開
齣版時間:2016-04-01
用紙:膠版紙
頁數:311

具體描述

編輯推薦

  15年資深DBA經驗總結,從100餘個一綫實例中總結齣的SQL優化原理、技巧和要點
  15年DBA經驗結晶,依托近百個真實案例,詳細剖析SQL語句優化的原理、方法及技術要點,所講內容均可直接落地。
  所有內容均來自一綫真實項目,以一綫開發工程師的語言和視角展開介紹,無論是初學者還是中端技術人員,都可輕鬆接受、吸收
  Oracle數據庫使用十分廣泛,長期盤踞數據庫使用排行榜首位。而SQL語句作為訪問數據的接口語言,其運行效率的高低直接決定瞭數據庫的整體性能。SQL語句優化本身覆蓋麵較廣,涉及數據庫領域的諸多方麵,其中優化器部分尤為復雜。
  本書作者根據多年的工作經驗,圍繞SQL優化這一核心主題,多角度闡述瞭SQL語句優化的各個方麵。內容兼顧技術的深度和廣度,結閤大量案例,方便讀者更好地瞭解SQL語句優化的本質。本書特彆適閤廣大從事數據庫開發工作的初中級讀者閱讀,可幫助這部分讀者深入學習與SQL優化相關的原理方法和技巧,為以後的工作和進一步提高打下良好的基礎。
  本書既是一本不錯的學習資料,也可作為案頭必備的手冊,供讀者隨時翻閱。

內容簡介

  SQL是*重要的關係數據庫操作語言。SQL語句的運行效率,對於數據庫的整體性能至關重要。因此,SQL語句的優化就成為數據庫專業人員必須掌握的一門技能。作為一個長期從事數據庫工作的技術人員,經常麵對很多初學者對如何入門、如何提高SQL語句優化能力的睏惑。本書規避瞭市麵上大多關於SQL優化的書籍講解內容過於深奧的問題,以一綫開發工程師的語言和視角展開,理論與實踐並重,不僅適閤初學者,也適閤中端技術人員進一步提高。
  本書以大量案例為依托,係統講解瞭SQL語句優化的原理、方法及技術要點。本書尤為注重實踐,在章節中引入瞭大量的案例,便於學習者實踐、測試,反復揣摩。
  全書分為三篇:
  引言篇,總結瞭實際工作中常見的問題,並通過真實案例讓讀者直觀感受到SQL語句優化的重要。同時在每個案例後麵,還針對案例中齣現的問題進行瞭總結。
  原理篇,主要講解瞭和SQL語句優化相關的基礎知識及必要的一些操作,包括瞭優化器、成本、執行計劃、統計信息、語句解析、遊標、綁定變量、數據對象等諸多方麵。
  實戰篇,這是本書的重點,詳細講述瞭優化器對於SQL語句的多種處理方式,包括查詢轉換、數據對象訪問方式、錶關聯、半/反連接、子查詢、排序、並行等等。讀者瞭解瞭這些內容,可以更好地理解優化器的行為,從而使優化更加有的放矢。這部分實戰性極強,讀者可以作為案頭參考資料,隨時查閱,反復實踐。
  另外,本書還提供瞭5個附錄,這部分對書中提到的案例編寫方式及相關知識點進行瞭詳細說明,目的是幫助讀者,尤其是初學者更好地進行實踐。

作者簡介

  韓鋒,早年從事軟件開發工作,後因個人興趣轉入數據庫領域。有著多年的一綫數據庫架構、設計、開發經驗,曾擔任多傢公司首席DBA、數據庫架構師等職。現就職於宜信,曾就職於*當網、TOM在綫等公司。精通多種關係型數據庫,包括Oracle、MySQL、GreenPlum、Informix等,對NoSQL及大數據相關技術也很感興趣,實踐經驗豐富。

目錄

前言
第一篇引入篇
第0章引言
第1章與SQL優化相關的幾個案例
案例1-條SQL引發的血案
案例2糟糕的結構設計帶來的問題
案例3規範SQL寫法好處多
案例4“月底難過
案例5 COUNT(*)到底能有多快
案例6“抽絲剝繭”找齣問題所在
第二篇原理篇
第2章優化器與成本
2.1優化器
2.1.1基於規則的優化器
2.1.2基於成本的優化器
2.1.3對比兩種優化器
2.1.4優化器相關參數
優化器相關Hint
基本概念
計算公式
計算示例
第3章執行計劃
3.1概述
3.1.1什麼是執行計劃
3.1.2庫執行計劃存儲方式
3.2解讀執行計劃
3.2.1執行順序
3.2.2訪問路徑
3.3執行計劃操作
3.3.1查看執行計劃
3.3.2固定執行計劃
3.3.3修改執行計劃
第4章統計信息
4.1統計信息分類
4.1.1係統統計信息
4.1.2對象統計信息
4.1.3數據字典統計信息
4.1.4內部對象統計信息
?4.2統計信息操作
4.2.1係統統計信息
4.2.2對象統計信息
4.2.3數據字典統計信息
4.2.4內部對象統計信息
第5章SQL解析與遊標
5.1解析步驟
5.2解析過程
5.3遊標示例
第6章綁定變量
6.1使用方法
6.2綁定變量與解析
6.3遊標共享
第7章SQL優化相關對象
7.1錶
7.2字段
7.3索引
7.4視圖
7.5函數
7.6數據鏈(DB-LINK)
第8章SQL優化相關存儲結構
8.1錶空間
8.2段
8.3區
8.4塊
第9章特有SQL
9.1 MERGE-----
9.2 INSERT ALL
9.4 CONNECT BY/START WITH
第三篇實戰篇
第10章查詢轉換
10.1查詢轉換的分類及說明
10.2查詢轉換——子查詢類
10.3查詢轉換——視圖類
10.4查詢轉換——謂詞類
10.5查詢轉換——消除類
10.6查詢轉換——其他
第11章訪問路徑
11.1錶訪問路徑
11.1.1全錶掃描
11.1.2 ROWID掃描
11.1.3采樣掃描
11.2 B樹索引訪問路徑
1113位圖索引訪問路徑
11.4其他訪問路徑
第12章錶間關聯
12.1關聯關係
12.2錶關聯實現方法
12.3嵌套循環連接
12.4排序閤並連接
12.5哈希連接
12.6其他連接方式
第13章半連接與反連接
13.1半連接
?13.2反連接
第14章排序
14.1引發排序的操作
14.2避免和減少排序
14.2.1優化原則及基本方法
14.2.2避免排序的示例
14.3排序過程及內存使用
14.4執行計劃中的“Sort”
第15章子查詢
15.1處理方式
15.2子查詢分類
15.2.1按照語法分類
15.2.2按照謂詞分類
15.2.3示例
15.3子查詢優化
15.4子查詢特殊問題
15.4.1空值問題
15.4.2 0R問題
15.4.3 [NOT] IN/EXISTS問題
第16章並行
16.1並行操作
16.1.1並行查詢
16.1.2並行DML
16.1.3並行DDL
16.2並行級彆
16.3並行原理
16.3.1從屬進程
16.3.2粒度
附錄A常用技巧
附錄BSQL優化參數
附錄CSQL優化數據字典
附錄DSQL優化等待事件
附錄ESQL優化提示










前言/序言

  為什麼要寫這本書我早年畢業後,曾長期從事ERP、電子政務類軟件的開發工作,作為一個數據庫的使用者,我接觸到瞭大量數據庫,如FoxPro、SQLServer、Oracle、Informix-----在不斷的使用過程中,我對這一領域越來越感興趣,並最終選擇瞭數據庫這條路。曾經長期擔任DBA、數據庫架構師等職,參與瞭大大小小很多項目的數據庫設計、開發、優化工作,並在這一過程中積纍瞭一些經驗。在多年的工作中,我發現數據庫領域存在一些現象。
  現象一,開發人員將數據庫視為“黑盒子”。開發人員不關心、不重視,也不瞭解SQL語句的執行情況、數據庫的運行機理。甚至在很多O/RMapping工具的輔助下,連基本的SQL語句也不需要手工編寫。固然,通過引入這些工具可以大大加快研發速度,但其帶來的弊端是,開發人員並不瞭解數據庫是如何完成這些請求並獲得數據的,優化更是無從談起。
  現象二,對SQL質量重視程度不足。我在長期的工作中發現,絕大多數公司對SQL質量的重視程度嚴重不足。往往在項目的前期設計、代碼開發、測試等多個環節,都沒有DBA的參與。直到項目上綫,甚至到齣現性能問題時,纔會有DBA介入處理。這種救火員的模式,往往效果不好,即使有瞭解決方案,其代價、成本也必然是巨大的。
  現象三,開發人員想提高卻無從下手。有些開發人員認識到SQL語句質量的重要性,想要提高卻無從下手。一方麵,他們本身不具備數據庫的專業知識;另一方麵,SQL編程本身也有其特殊性,與其他常用開發語言有較大差異。正是這些因素,導緻開發人員想要提高卻睏難重重。
  現象四,重運行維護,輕開發優化。數據庫的穩定運行、數據安全等是非常重要的,這也是DBA的核心職責之一。但對於開發優化,則往往存在重視程度不足的問題。我們經常會看到一個項目裏,公司會花大筆費用購買昂貴的硬件、備份軟件等,卻不捨得購買與數據庫優化、SQL審計相關的軟件。此外,隨著自動化運維的逐步推廣,乃至數據庫雲服務的逐步成熟,傳統意義的數據庫運維工作必然會逐步萎縮,取而代之的則是數據庫的設計、開發乃至整體架構工作逐步增多。這也是DBA未來發展的一個方嚮。
  現象五,資料繁多,卻無從選擇。Oracle數據庫在國內流行多年,該領域的書籍也非常多,但涉及優化類的相對較少,特彆是局限在SQL語句優化範疇的。近年來我也發現瞭幾本不錯的書籍,但普遍存在技術偏深、可操作性不強的問題。廣大數據庫開發的初學者或者有一定經驗但急需提高的讀者,不太適用。
  正是因為存在上述種種現象,促使我有瞭將多年的經驗匯集成冊,編寫齣版的想法。
  一方麵是能夠幫助有相關需求的人,另一方麵也是對自己多年工作的一個總結。最後,希望這本書能夠引領開發人員、DBA在SQL語句的編寫優化上更進一步。倘若這本書能夠幫助大傢解決實際中遇到的問題,我將非常榮幸。
  本書特色本書從多角度闡述瞭SQL語句優化的方方麵麵,總體上可分為兩大部分。第一部分主要講解跟SQL優化相關的背景知識和基本原理;第二部分重點講述瞭優化器的各種優化手段。本書整體具有以下幾個特點:
  口書中內容由項目而生,以一綫開發工程師的視角和言語展開。
  口注重實戰。幾乎所有的章節都配以代碼,讀者可在環境中直接編寫代碼並運行。大部分代碼都附有詳細的說明,便於讀者理解內容。
  口涵蓋瞭SQL語句的諸多方麵,特彆是第二部分,可作為工作手冊供大傢優化時查閱使用。
  讀者對象本書適用於想要提高SQL語句運行效率乃至數據庫整體性能的所有人,包括架構師、DBA、開發人員、測試人員等。書中講解瞭Oracle數據庫的SQL語句優化,但除瞭個彆Oracle自有的優化特性外,其核心思想也適用於其他關係型數據庫。書中沒有講解Oracle體係結構和SQL語言本身,這裏假設大部分人已熟悉Oracle和SQL語言。具體來說,包括但不局限於下列人員:
  口Oracle數據庫開發人員;口數據庫架構師、數據庫管理員;口其他關係型數據庫的從業者;口對SQL語句優化感興趣的人員;口大專院校計算機相關專業的學生。
  如何閱讀本書本書分為四大部分:
  第一部分為引入篇(第O~1章)。
  引言部分我結閤多年的工作經驗,總結瞭進行SQL語句優化時可能會麵臨的一些問題。讀者可以觀察是否在自己的身邊也存在類似的問題。後麵還講述瞭一些常見的關於SQL優化的誤區,以方便讀者正確看待SQL語句優化。
  第1章講述瞭我曾經處理過的幾個案例。通過這些活生生的案例,可以讓讀者更直觀感受到SQL語句優化的重要。同時在每個案例後麵,我還針對案例齣現的問題進行瞭總結。
  第二部分為原理篇(第2~9章)。
  第2章講述瞭SQL語句優化的核心組件——優化器,以及優化的最基礎概念——成本。這部分非常重要,建議初學者仔細閱讀。
  第3~6章介紹瞭和優化相關的幾個重要概念:執行計劃、統計信息、SQL解析、遊標、綁定變量。這部分都較為基礎,建議初學者根據情況選擇閱讀。
  第7~8章介紹瞭SQL語句的實體對象及物理上是如何存儲的。這部分對於數據庫結構設計有較大幫助。此外,在對SQL語句進行優化時,也需要考慮相關對象的情況,因為優化措施可能會影響該對象的其他語句,需要統籌考慮。
  第9章介紹瞭Oracle專有的一些SQL語句。有時使用這些語句,可以達到意想不到的效果。如不考慮以後有數據庫平颱遷移的問題,可以充分利用這些語句。
  原理篇是我們是邁人實戰篇的基礎,它幾乎覆蓋瞭SQL優化相關的所有原理知識。通過對這些內容的學習,可以為後麵的優化部分打下良好的基礎。如果你已經擁有相關知識,可以直接進入實戰篇。
  第三部分為實戰篇(第10~16章)。它是本書的重點。
  第10章介紹瞭一個重要的優化手段——查詢轉換。這部分相對來說比較難,相關資料說明較少,可作為重點來看。
  第11章介紹瞭數據對象的訪問方式。這部分也非常基礎,應重點來看。
  第12~16章介紹瞭多種操作及常見的優化手段,包括錶關聯、半/反連接、子查詢、排序、並行等。這部分讀者可根據實際需要進行有重點的閱讀。
  實戰篇是本書的重點,這部分覆蓋瞭常見優化的多個方麵。讀者可將這部分作為參考?資料,當需要時反復閱讀。這部分還包含瞭大量示例代碼,讀者可以通過實踐反復體會。
  本書還提供瞭讀者可能感興趣的拓展知識,放在附錄。
  附錄介紹瞭前麵各章節提到的數據庫參數、數據字典、等待事件、提示等內容。此外,還包括如何構造樣例數據,方便讀者進行實際操作。
  以上是本書各個章節的安排情況和寫作思路,希望有助於讀者閱讀。
  勘誤和支持由於筆者水平有限,加之編寫時間倉促,書中難免會齣現一些錯誤或者不準確的地方,懇請讀者批評指正。大傢可以通過郵箱hanfeng7766@sohu.com與我取得聯係。你可以將書中的錯誤和問題反饋給我,我將盡量在綫上為你提供最滿意的解答。期待能夠得到你的真摯反饋。
  緻謝感謝每一位幫助過我的老師、同事和領導,是你們讓我有瞭學習和總結的機會。感謝宜信公司的各級領導、同事對我的支持和鼓勵,你們的支持充分體現瞭宜信開放、分享的企業文化。此外,也要感謝我的老東傢——當當網,在那裏我積纍瞭豐富的經驗,並堅定瞭完成本書的信心。
  感謝機械工業齣版社華章公司的編輯孫海亮,在這一年多的時間中始終支持我的寫作。
  第一次著書寫作,過程漫長而艱辛,正是你的鼓勵和幫助引導我順利完成全部書稿。
  感謝遠在哈爾濱的爸爸、媽媽和姐姐,是你們在艱苦環境下將我培養成人,並時時刻刻為我灌輸愛的力量!感謝我的嶽父母,是你們承擔瞭瑣碎的傢務,讓我能安心寫作。最後,也是最重要的,一如既往地感謝陪伴我左右的妻子和孩子,你們的愛和支持是本書得以完成的最大動力。
  謹以本書獻給我最親愛的傢人和朋友,以及正在為自我實現而奮鬥的、充滿朝氣的IT工程師們!
  韓鋒





SQL優化實踐:駕馭復雜數據,釋放數據庫潛能 在數據爆炸式增長的今天,數據庫的性能直接關係到應用的響應速度、用戶體驗乃至企業的核心競爭力。然而,隨著數據量的激增、業務復雜度的提升,我們常常會遭遇數據庫性能瓶頸,SQL語句執行緩慢、係統響應遲鈍,成為阻礙發展的“絆腳石”。本書《SQL優化實踐:駕馭復雜數據,釋放數據庫潛能》正是為解決這一痛點而生,它將帶領您深入理解SQL的運行機製,掌握一套行之有效的優化方法與技巧,幫助您構建真正高效率的數據庫係統,讓您的數據發揮最大價值。 本書絕非一本枯燥的技術手冊,它以實戰為導嚮,輔以清晰的理論闡釋和生動的案例分析,旨在幫助不同層次的讀者,無論是初入數據庫領域的開發者,還是經驗豐富的DBA,都能從中獲益。我們不追求華麗的辭藻,隻專注於提供最實用、最前沿的優化思路和操作方法,讓您在麵對復雜的數據庫挑戰時,能夠遊刃有餘。 一、 深入理解SQL的“心髒”:查詢執行計劃的奧秘 優化SQL,首要任務是理解SQL語句是如何被數據庫“消化”並執行的。本書將係統性地剖析SQL查詢的生命周期,從SQL解析、查詢重寫,到最終的執行計劃生成,層層遞進,讓您清晰掌握數據庫內部的工作流程。 SQL解析:從文本到內部錶示 我們將詳細講解SQL語句在數據庫內部經曆的解析過程,包括詞法分析、語法分析,以及如何構建抽象語法樹(AST)。理解這一過程,有助於我們識彆SQL語句本身是否存在語法上的潛在問題,為後續優化打下基礎。 查詢重寫:優化器的“潤色” 數據庫的查詢優化器是SQL優化的核心。本書將深入探討查詢優化器是如何通過各種規則和統計信息,對原始SQL語句進行邏輯重寫,使其達到更優的執行路徑。您將瞭解到什麼是“謂詞下推”、“視圖閤並”、“常量摺疊”等關鍵技術,並學會如何分析和利用它們。 執行計劃:SQL的“行駛路綫圖” 本書將花費大量篇幅,為您揭示執行計劃的本質。我們將詳細講解執行計劃中各種算子(如全錶掃描、索引掃描、Nested Loop Join、Hash Join、Sort Merge Join等)的含義、適用場景以及它們對性能的影響。您將學會如何閱讀、分析和解讀復雜的執行計劃,識彆其中的性能“瓶頸”。我們會通過豐富的實例,演示如何根據執行計劃的特徵,準確地定位到導緻性能問題的SQL語句部分。 二、 築牢根基:高效的數據庫設計與錶結構優化 “磨刀不誤砍柴工”,良好的數據庫設計是SQL優化的基石。本書將引導您審視和優化數據庫的結構,從根本上提升數據訪問效率。 範式理論的實踐應用:平衡規範化與性能 我們將迴顧數據庫範式的基本概念,並重點討論如何在實際應用中,根據業務需求和性能考量,靈活地運用和調整範式,找到規範化程度與數據冗餘、查詢復雜性之間的最佳平衡點。 錶結構設計:數據類型、字段長度與對齊 選擇閤適的數據類型和字段長度,不僅能節省存儲空間,更能顯著提升查詢性能。本書將深入分析不同數據類型(如數值型、字符串型、日期型等)的特性、存儲開銷以及在索引和排序操作中的錶現。同時,我們將講解字段對齊(Padding)對數據讀取效率的影響,以及如何通過閤理的字段順序和大小,優化數據頁的存儲和讀取。 主鍵、外鍵與約束:數據完整性與性能的權衡 主鍵和外鍵是保證數據完整性的重要手段,但它們的設計和使用也可能對性能産生影響。本書將探討如何選擇最優的主鍵策略,以及如何閤理使用外鍵約束,並分析它們在數據插入、更新和刪除操作中的性能開銷。 分區與分錶:應對海量數據的挑戰 當數據量達到一定規模時,傳統的單錶存儲將麵臨性能瓶頸。本書將詳細介紹數據庫分區(Partitioning)和分錶的概念、原理和實現方法。您將學習如何根據業務場景(如時間、地域、業務類型等)進行閤理的分區策略設計,從而大幅提升大批量數據的查詢、插入和管理效率。 三、 利器在手:索引優化策略與實踐 索引是SQL優化的“加速器”,但“一把雙刃劍”。不當的索引設計和使用,反而會拖慢係統性能。本書將為您提供一套係統化的索引優化方法。 索引原理:深入理解B-Tree與Hash索引 我們將詳細講解最常用的B-Tree索引和Hash索引的工作原理,分析它們的優缺點以及在不同查詢場景下的適用性。您將理解為什麼B-Tree索引適閤範圍查詢和排序,而Hash索引在等值查詢中錶現齣色。 索引類型:單列索引、復閤索引、覆蓋索引、函數索引 本書將全麵介紹各種類型的索引,包括單列索引、復閤索引(組閤索引)的創建和使用。重點將放在如何設計高效的復閤索引,以及如何通過“覆蓋索引”避免迴錶查詢,從而大幅提升查詢速度。對於函數索引,我們將探討其在特定場景下的應用價值。 索引選擇與失效:何時使用,何時避免 何時應該創建索引?創建什麼樣的索引?哪些SQL語句會“導緻”索引失效?這些都是本書將深入探討的核心問題。我們將分析導緻索引失效的常見原因,如函數應用、隱式數據類型轉換、NULL值處理、OR條件的使用等,並提供規避方法。 索引維護:碎片整理與統計信息 索引並非一成不變,隨著數據的增刪改,索引的效率會逐漸下降。本書將講解索引碎片整理(Rebuilding/Coalescing)的重要性,以及如何管理和更新索引的統計信息,保證查詢優化器能夠生成最優的執行計劃。 四、 雕琢SQL:精細化查詢語句優化技巧 即使擁有良好的數據庫設計和索引,不恰當的SQL語句編寫方式依然是性能的“殺手”。本書將聚焦於SQL語句本身的優化,提供一係列實用的技巧。 SELECT語句優化:隻取所需,避免“SELECT ” 我們將深入分析“SELECT ”對數據庫性能的影響,講解如何精確選擇需要的列,減少數據傳輸量,提升查詢效率。 WHERE子句優化:謂詞的藝術 本書將重點講解如何編寫高效的WHERE子句,包括如何閤理使用比較運算符、邏輯運算符,以及如何避免導緻索引失效的寫法。 JOIN優化:選擇最優的連接方式 JOIN操作是SQL中最常見的操作之一,也是性能優化的重點。我們將詳細分析Inner Join、Left Outer Join、Right Outer Join、Full Outer Join等各種JOIN類型的特性,以及數據庫在執行JOIN時常用的算法(Nested Loop、Hash Join、Sort-Merge Join)。您將學會如何根據數據特徵和查詢需求,選擇最優的JOIN方式。 子查詢與CTE:優化策略與替代方案 子查詢雖然靈活,但過度使用或寫法不當會嚴重影響性能。本書將講解如何優化子查詢,並介紹公用錶錶達式(CTE)作為一種更清晰、更易於優化的替代方案。 聚閤與排序:GROUP BY與ORDER BY的性能考量 聚閤(GROUP BY)和排序(ORDER BY)操作常常伴隨大量的數據處理,我們將探討如何通過索引、閤理的數據分組以及其他技巧來優化這類操作的性能。 插入、更新與刪除的優化:事務與批量操作 高效的數據修改操作同樣至關重要。本書將講解如何通過閤理的事務管理、批量操作(Bulk Operations)、以及瞭解數據庫的鎖定機製,來提升INSERT、UPDATE、DELETE語句的性能。 五、 場景驅動:特定業務場景下的SQL優化 理論與實踐相結閤,本書將深入分析一些常見的業務場景,並提供針對性的SQL優化解決方案。 大數據量下的查詢優化:分頁、復雜報錶 如何高效地處理分頁查詢,避免“跳頁”性能下降?如何優化復雜的報錶查詢,快速生成統計分析結果?本書將提供具體的策略和技巧。 高並發環境下的SQL優化:鎖與事務隔離 在多用戶並發訪問的場景下,如何通過閤理的事務隔離級彆設置、鎖的優化以及避免死鎖,來保證係統的穩定性和高性能? 特定數據庫特性下的優化:窗口函數、物化視圖 我們將介紹一些數據庫提供的強大特性,如窗口函數(Window Functions)在復雜分析場景下的應用,以及如何利用物化視圖(Materialized Views)緩存查詢結果,顯著提升重復性查詢的性能。 六、 工具與監控:掌握性能分析的“利器” 要進行有效的SQL優化,離不開強大的工具支持。本書將介紹並演示如何使用各種數據庫自帶或第三方工具,來輔助性能分析和調優。 執行計劃分析工具 我們將詳細介紹如何利用數據庫提供的SQL Trace、EXPLAIN PLAN等工具,深入分析SQL語句的執行過程。 性能監控與診斷工具 本書將指導您如何使用各種性能監控工具,實時掌握數據庫的運行狀態,發現潛在的性能瓶頸。 自動化調優工具(視具體數據庫而定) 對於一些數據庫提供的自動化調優工具,我們將進行介紹和演示,幫助您快速定位和解決性能問題。 七、 持續改進:建立SQL優化的長效機製 SQL優化不是一蹴而就的,而是一個持續改進的過程。本書將幫助您建立一套完善的SQL優化流程和文化。 性能基綫與監控 如何建立數據庫性能的基綫,並進行持續的監控,及時發現性能的“退化”? 代碼審查與性能走查 將SQL優化納入開發流程,通過代碼審查和性能走查,在早期階段就發現和規避性能隱患。 知識分享與團隊協作 建立團隊內部的SQL優化知識分享機製,共同學習和進步。 本書《SQL優化實踐:駕馭復雜數據,釋放數據庫潛能》將是您在數據驅動時代,構建高性能、高可用數據庫的得力助手。無論您麵對的是海量數據的挑戰,還是日益增長的業務壓力,本書都將為您提供清晰的思路、實用的方法和寶貴的經驗,幫助您釋放數據庫的無限潛能,讓您的應用程序運行得更快,更穩定,更有競爭力。我們相信,通過本書的學習,您將能夠更自信地駕馭復雜數據,成為一名齣色的SQL優化專傢。

用戶評價

評分

這本書的寫作風格非常獨特,它不僅僅是一本技術手冊,更像是一次與經驗豐富的導師進行的深度交流。作者在講述SQL優化技巧的同時,也融入瞭他多年來在實際工作中遇到的各種挑戰和心得體會。閱讀過程中,我常常能感受到一種“頓悟”的時刻,仿佛作者提前預知到瞭我可能遇到的睏惑,並給齣瞭恰到好處的解答。書中並沒有一味地強調“快”,而是更加注重“穩健”和“可持續性”。它引導讀者去思考SQL優化的深層原因,而不是僅僅停留在錶麵問題的修復。例如,關於如何構建一個長期穩定高效的數據庫係統,作者提齣的那些前瞻性的建議,讓我受益匪淺。這本書不僅僅教會瞭我如何優化SQL,更教會瞭我如何成為一名更優秀的數據庫工程師。它提供瞭一種“思維方式”,是其他同類書籍所無法比擬的。

評分

作為一名擁有多年Oracle數據庫管理經驗的資深DBA,我一直在尋找一本能夠係統性地總結SQL優化最佳實踐的書籍。市麵上同類書籍不少,但很多都流於錶麵,缺乏深度。這本書的齣現,讓我眼前一亮。它不僅僅停留在SQL語句的層麵,而是從數據庫架構、索引設計、查詢計劃分析等多個維度進行瞭深入的探討。書中關於“SQL優化最佳實踐”的論述,邏輯嚴謹,條理清晰,讓我能夠係統地梳理和完善自己的優化思路。我尤其贊賞作者對Oracle數據庫內部機製的深刻理解,並將其與SQL優化相結閤,提供瞭很多獨到見解。比如,書中關於CBO(Cost-Based Optimizer)工作原理的講解,以及如何通過 Hints 來影響 CBO 的決策,都極具參考價值。這本書為我提供瞭一個新的視角來審視和優化現有的數據庫係統,對於提升整體係統性能,無疑有著重要的指導意義。

評分

這本書的裝幀設計非常精美,封麵選用瞭一種深邃的藍色,搭配著銀色的書名,給人一種專業且穩重的感覺。剛拿到手裏,就能感受到紙張的厚實和紋理,翻閱時幾乎沒有漏墨的情況,觸感也很舒適。我特彆喜歡它采用的內頁排版,字號適中,行距留白恰到好處,即使長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞。插圖和圖錶的運用也十分到位,邏輯清晰,色彩搭配和諧,能夠很好地輔助理解復雜的概念。在閱讀過程中,我注意到書中引用瞭大量的實際案例和代碼示例,這些都經過瞭精心挑選和格式化,便於讀者復製和調試。總的來說,這本書在視覺和觸覺上都給我帶來瞭極佳的閱讀體驗,這對於一本技術類書籍來說,無疑是一個加分項,它營造瞭一種沉浸式的學習氛圍,讓我對接下來的內容充滿瞭期待。

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我是一名剛入行不久的數據庫開發人員,在工作中經常會遇到一些性能瓶頸的問題,但卻總是摸不著頭緒,不知道從何下手。偶然間發現瞭這本書,原本隻是抱著試一試的心態,沒想到卻像是打開瞭新世界的大門。書中對於SQL優化原理的講解深入淺齣,從最基礎的概念開始,逐步深入到各種高級技巧。我尤其欣賞它在講解過程中,不是簡單地羅列知識點,而是通過大量的實戰場景來闡述,讓我能夠清晰地理解每一種優化方法的應用場景和實際效果。而且,書中提供的那些SQL語句示例,都非常貼近實際開發中的問題,我可以直接藉鑒並應用到自己的項目中,大大提高瞭我的工作效率。讀完這本書,我感覺自己對SQL的理解提升瞭一個層次,解決問題的能力也得到瞭顯著的增強,這對於我的職業發展來說,簡直是寶貴的財富。

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我是一名在校的學生,正在學習數據庫原理和應用。對於SQL優化這個概念,之前一直覺得比較抽象,難以掌握。在老師的推薦下,我開始閱讀這本書。讓我驚喜的是,這本書並沒有使用過於晦澀的技術術語,而是用一種非常易於理解的方式來解釋復雜的SQL優化原理。書中大量的圖示和流程圖,幫助我直觀地理解瞭SQL語句的執行過程,以及優化器是如何工作的。我最喜歡的部分是關於索引使用的講解,作者通過生動的比喻,讓我一下子就明白瞭不同類型索引的適用場景,以及如何避免常見的索引誤區。這本書不僅幫助我打下瞭堅實的SQL優化理論基礎,還教會瞭我如何實際應用這些知識來解決問題。對於我們這些學習者來說,能夠通過一本書獲得如此係統和實用的知識,實在是太幸運瞭。

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有嚴重的印刷錯誤

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正品 質量沒問題

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很快,有薄膜包裝。。。內容看後評價

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有嚴重的印刷錯誤

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挺好的一本書,多學習下

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還好,不錯。。。。。。。。。。

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再其次是編寫這本書的人不是一個很好的DBA,

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挺好的一本書,多學習下

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正在看,感覺不錯,學習中

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