Android传感器开发与智能设备案例实战

Android传感器开发与智能设备案例实战 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

朱元波 著
图书标签:
  • Android
  • 传感器
  • 开发
  • 智能设备
  • 案例
  • 实战
  • 物联网
  • Android编程
  • 硬件
  • 嵌入式
  • 移动开发
想要找书就要到 静流书站
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!
出版社: 人民邮电出版社
ISBN:9787115414748
版次:1
商品编码:11927985
品牌:异步图书
包装:平装
开本:16开
出版时间:2016-05-01
用纸:胶版纸
页数:741
正文语种:中文

具体描述

编辑推荐

讲解Android 传感器的书籍,循序渐进的全面剖析了Android传感器的特性和功能。

本书几乎涵盖了Android传感器和外设开发所需的所有主要内容,如Android传感器系统分析、地图定位、光线传感器、接近警报、磁场传感器、加速度传感器、方向传感器、陀螺仪传感器、旋转向量传感器、距离传感器、气压传感器、温度传感器、湿度传感器、Android蓝牙系统、语音识别、手势识别、NFC近场通信、拍照解析条形码、麦克风音频录制、基于图像处理的人脸识别、行走轨迹记录等知识。

本书循序渐进的全面剖析了Android传感器开发的基本知识,几乎涵盖了Android传感器的所有内容。并且在讲解过程中,细致讲解了每一个知识点的具体原理和具体用法。

内容简介

本书主要介绍Android传感器和外设的开发,共29章,主要包括Android开发技术基础、获取并编译源码、Android技术核心框架分析、Android传感器系统分析、使用地图定位、光线传感器详解、接近警报传感器详解、磁场传感器详解、加速度传感器详解、方向传感器详解、陀螺仪传感器详解、旋转向量传感器详解、距离传感器详解、气压传感器详解、温度传感器详解、湿度传感器详解、Android蓝牙系统概述、低功耗蓝牙技术详解、语音识别技术详解、手势识别技术详解、NFC近场通信技术详解、拍照解析条形码技术详解、基于图像处理的人脸识别技术详解、行走轨迹记录器、手势音乐播放器和智能家居系统等。本书几乎涵盖了Android传感器和外设开发所需的所有主要内容,讲解方法通俗易懂。
本书适合Android初学者、Android爱好者以及Android底层开发人员、传感器开发人员、智能设备开发人员、Android外部设备开发工程师学习,也可以作为相关培训学校和大专院校相关专业的教学用书。

作者简介

朱元波,曾就职于中国联通开发部,从事信号采集开发工作。现就职于东软软件,负责三星电子产品的Android产品定制,从事Androd云端系统开发和数据通信开发。51cto客座Android和iOS专家,定期参加火狐召开的开发专家会议。

目录

第1章 Android开发技术基础 1
1.1 智能手机操作系统介绍 1
1.2 Android的巨大优势 2
1.2.1 系出名门 2
1.2.2 强大的开发团队 2
1.2.3 Android系统开源 2
第2章 搭建Android应用开发环境 3
2.1 安装Android SDK的系统要求 3
2.2 安装JDK 3
2.3 安装Eclipse和Android SDK 6
2.3.1 获取并安装Eclipse和
Android SDK 6
2.3.2 快速安装SDK 8
2.4 安装ADT 8
2.5 验证设置 10
2.5.1 设定Android SDK Home 10
2.5.2 验证开发环境 10
2.5.3 创建Android虚拟设备
(AVD) 11
2.6 启动AVD模拟器 12
2.6.1 模拟器和真机究竟有何区别 13
2.6.2 启动AVD模拟器的基本流程 13
第3章 获取并编译源码 14
3.1 在Linux系统获取Android源码 14
3.2 在Windows平台获取Android源码 15
3.3 分析Android源码结构 17
3.3.1 应用程序 18
3.3.2 应用程序框架 19
3.3.3 系统服务 20
3.3.4 系统程序库 22
3.3.5 系统运行库 24
3.3.6 硬件抽象层 25
3.4 编译源码 26
3.4.1 搭建编译环境 26
3.4.2 开始编译 26
3.4.3 在模拟器中运行 28
3.4.4 常见的错误分析 28
3.4.5 实践演练——演示两种编译
Android程序的方法 29
3.5 编译Android Kernel 32
3.5.1 获取Goldfish内核代码 32
3.5.2 获取MSM内核代码 34
3.5.3 获取OMAP内核代码 35
3.5.4 编译Android的Linux内核 35
3.6 编译源码生成SDK 36
第4章 Android技术核心框架分析 40
4.1 分析Android的系统架构 40
4.1.1 Android体系结构介绍 40
4.1.2 Android应用工程文件组成 42
4.2 Android的五大组件 45
4.2.1 Activity界面组件 45
4.2.2 Intent切换组件 45
4.2.3 Service服务组件 45
4.2.4 用Broadcast/Receiver广播
机制组件 46
4.2.5 ContentProvider存储组件 46
4.3 进程和线程 46
4.3.1 什么是进程 47
4.3.2 什么是线程 47
4.3.3 应用程序的生命周期 47
4.4 Android和Linux的关系 49
4.4.1 Android继承于Linux 50
4.4.2 Android和Linux内核
的区别 50
4.5 第一段Android程序 52
4.5.1 新建Android工程 52
4.5.2 调试程序 54
4.5.3 运行程序 54
第5章 Android传感器系统分析 56
5.1 Android传感器系统概述 56
5.2 分析Java层 57
5.3 分析Frameworks层 62
5.3.1 监听传感器的变化 62
5.3.2 注册监听 62
5.4 分析JNI层 71
5.4.1 分析android_hardware_
SensorManager.cpp 72
5.4.2 处理客户端数据 75
5.4.3 处理服务端数据 77
5.4.4 封装HAL层的代码 87
5.4.5 消息队列处理 91
5.5 分析HAL层 94
第6章 Android传感器系统概览 102
6.1 Android设备的传感器系统 102
6.1.1 包含的传感器 102
6.1.2 检测当前设备支持的传感器 103
6.2 使用SensorSimulator 105
6.3 查看传感器的相关信息 107
第7章 地图定位 120
7.1 位置服务 120
7.1.1 android.location功能类 120
7.1.2 实现定位服务功能 121
7.1.3 实战演练——在Android设备
中实现GPS定位 123
7.2 及时更新位置信息 125
7.2.1 Maps库类 125
7.2.2 使用LocationManager
及时监听 126
7.2.3 实战演练——在Android
设备中显示当前位置的
坐标和海拔 127
7.3 在Android设备中使用地图 134
7.3.1 准备工作 134
7.3.2 使用Map API密钥的
基本流程 135
7.3.3 实战演练——在Android设备
中使用谷歌地图实现定位 137
7.4 在Android设备中实现地址查询 141
7.5 在Android设备中实现路径导航 144
第8章 光线传感器详解 149
8.1 光线传感器基础 149
8.1.1 光线传感器介绍 149
8.1.2 在Android中使用光线
传感器的方法 150
8.2 实战演练——获取设备中光线
传感器的值 151
8.3 实战演练——显示设备中光线
传感器的强度 152
8.4 实战演练——显示设备名称和
光线强度 154
8.5 实战演练——智能楼宇灯光
控制系统 155
8.5.1 布局文件 156
8.5.2 实现程序文件 166
第9章 接近警报传感器详解 190
9.1 类Geocoder详解 190
9.1.1 类Geocoder基础 190
9.1.2 公共构造器 190
9.1.3 公共方法 190
9.1.4 Geocoder的主要功能 192
9.1.5 地理编码和地理反编码 193
9.2 实战演练——在设备地图中
快速查询某个位置 195
9.3 实战演练——接近某个位置时
实现自动提醒 197
第10章 磁场传感器详解 207
10.1 磁场传感器基础 207
10.1.1 什么是磁场传感器 207
10.1.2 磁场传感器的分类 207
10.2 Android系统中的磁场传感器 208
10.3 实战演练——获取磁场传感器
的3个分量 209
10.4 实战演练——演示常用传感器
的基本用法 210
10.4.1 实现布局文件 210
10.4.2 实现程序文件 210
第11章 加速度传感器详解 217
11.1 加速度传感器基础 217
11.1.1 加速度传感器的分类 217
11.1.2 加速度传感器的主要
应用领域 218
11.2 Android系统中的加速度传感器 219
11.2.1 实战演练——获取x、y、z轴
的加速度值 220
11.2.2 实战演练——实现控件的
抖动效果 222
11.2.3 实战演练——实现仿微信
“摇一摇”效果 224
11.3 线性加速度传感器详解 229
11.3.1 线性加速度传感器的原理 229
11.3.2 实战演练——测试小球
的运动 230
第12章 方向传感器详解 235
12.1 方向传感器基础 235
12.1.1 方向传感器必备知识 235
12.1.2 Android中的方向传感器 236
12.2 实战演练——测试当前设备的
3个方向值 236
12.2.1 实现布局文件 236
12.2.2 实现主程序文件 237
12.3 实战演练——开发一个指南针
程序 238
12.3.1 实现布局文件 238
12.3.2 实现程序文件 238
12.4 开发一个具有定位功能的指南针 240
12.4.1 实现布局文件 240
12.4.2 实现程序文件 242
第13章 陀螺仪传感器详解 251
13.1 陀螺仪传感器基础 251
13.2 Android中的陀螺仪传感器 252
13.2.1 陀螺仪传感器和加速度
传感器的对比 252
13.2.2 智能设备中的陀螺仪
传感器 252
13.3 实战演练——联合使用互补滤波器
和陀螺仪传感器 254
13.3.1 实现布局文件 255
13.3.2 实现主Activity文件 260
13.3.3 实现均值滤波器 266
13.3.4 测量各个平面的值 267
13.3.5 传感器处理 278
第14章 旋转向量传感器详解 290
14.1 Android中的旋转向量传感器 290
14.2 实战演练——确定设备当前的
具体方向 291
14.2.1 实现主Activity 291
14.2.2 获取设备的旋转向量 298
第15章 距离传感器详解 301
15.1 距离传感器基础 301
15.1.1 距离传感器介绍 301
15.1.2 Android系统中的距离
传感器 302
15.2 实战演练——使用距离传感器
实现自动锁屏功能 303
15.3 实战演练——根据设备的距离
实现自动锁屏功能 308
15.4 实战演练——绘制运动曲线 310
15.4.1 实现布局文件 310
15.4.2 实现Activity程序文件 312
15.4.3 实现监听事件处理 316
15.5 实战演练——开发一个健身
计步器 319
15.5.1 系统功能模块介绍 319
15.5.2 系统主界面 319
15.5.3 系统设置模块 329
第16章 气压传感器详解 347
16.1 气压传感器基础 347
16.1.1 什么是气压传感器 347
16.1.2 气压传感器在智能手机
中的应用 347
16.2 实战演练——开发一个Android
气压计系统 348
16.2.1 编写插件调用文件 348
16.2.2 编写Cordova插件文件 349
16.2.3 定义每个时间点的压力值 351
16.2.4 监听传感器传来的和存储
的新压力值 351
16.3 实战演练——获取当前相对海拔
和绝对海拔的数据 355
16.3.1 实现布局文件 355
16.3.2 实现主Activity 357
第17章 温度传感器详解 364
17.1 温度传感器基础 364
17.2 Android系统中的温度传感器 364
17.3 实战演练——让Android设备
变为温度计 366
17.3.1 实现布局文件 367
17.3.2 检测温度传感器的
温度变化 367
17.4 实战演练——电池温度测试仪 368
17.4.1 实现布局文件 368
17.4.2 实现程序文件 369
17.5 实战演练——测试温度、湿度、
光照和压力 377
17.5.1 实现Arduino文件 377
17.5.2 实现Android APP 385
第18章 湿度传感器详解 388
18.1 湿度传感器基础 388
18.2 Android系统中的湿度传感器 389
18.3 实战演练——获取远程湿度
传感器的数据 389
18.3.1 编写布局文件 390
18.3.2 监听用户触摸单击屏幕
控件事件并处理 391
18.3.3 设置远程湿度传感器的
初始URL地址 393
18.4 实战演练——开发一个湿度
测试仪 394
18.4.1 实现主界面 394
18.4.2 设置具体值 397
18.4.3 显示当前的值 401
18.4.4 保存当前数值 404
18.4.5 图形化显示测试结果 405
18.4.6 湿度跟踪器 414
第19章 Android蓝牙系统概述 416
19.1 蓝牙概述 416
19.1.1 蓝牙技术的发展历程 416
19.1.2 蓝牙的特点 416
19.2 Android系统中的蓝牙模块 416
19.3 分析蓝牙模块的源码 418
19.3.1 初始化蓝牙芯片 418
19.3.2 蓝牙服务 418
19.3.3 管理蓝牙电源 419
19.4 和蓝牙相关的类 419
19.4.1 BluetoothSocket类 419
19.4.2 BluetoothServerSocket类 421
19.4.3 BluetoothAdapter类 421
19.4.4 BluetoothClass.Service类 428
19.4.5 BluetoothClass.Device类 428
19.5 在Android平台开发蓝牙
应用程序 429
19.6 实战演练——开发一个控制玩具
车的蓝牙遥控器 432
19.7 实战演练——开发一个蓝牙
控制器 438
19.7.1 界面布局 439
19.7.2 响应单击按钮 440
19.7.3 和指定的服务器建立连接 441
19.7.4 搜索附近的蓝牙设备 442
19.7.5 建立和OBEX服务器的
数据传输 443
19.7.6 实现蓝牙服务器端的
数据处理 446
第20章 低功耗蓝牙技术详解 448
20.1 短距离无线通信技术概览 448
20.1.1 ZigBee——低功耗、
自组网 448
20.1.2 Wi-Fi——大带宽支持
家庭互联 449
20.1.3 蓝牙——4.0进入
低功耗时代 449
20.1.4 NFC——近场通信 449
20.2 蓝牙4.0 BLE基础 450
20.2.1 蓝牙4.0的优势 450
20.2.2 Bluetooth 4.0 BLE推动了
智能设备的兴起 451
20.3 低功耗蓝牙基础 452
20.3.1 低功耗蓝牙的架构 452
20.3.2 低功耗蓝牙分类 452
20.3.3 集成方式 453
20.3.4 低功耗蓝牙的特点 454
20.3.5 BLE和传统蓝牙BR/EDR
技术的对比 454
20.4 蓝牙规范 455
20.4.1 Bluetooth系统中的
常用规范 455
20.4.2 蓝牙协议体系结构 456
20.4.3 低功耗(BLE)蓝牙协议 457
20.4.4 现有的基于GATT的
协议/服务 457
20.4.5 双模协议栈 458
20.4.6 单模协议栈 458
20.5 低功耗蓝牙协议栈详解 459
20.5.1 蓝牙协议栈基础 459
20.5.2 蓝牙协议体系中的协议 460
20.5.3 Android的低功耗蓝牙
协议栈 461
20.6 TI公司的低功耗蓝牙 462
20.6.1 获取TI公司的低功耗
蓝牙协议栈 462
20.6.2 分析TI公司的低功耗
蓝牙协议栈 463
20.7 使用蓝牙控制电风扇 469
20.7.1 准备DHT传感器 469
20.7.2 实现Android测试APP 473
第21章 语音识别技术详解 479
21.1 语音识别技术基础 479
21.1.1 语音识别的发展历史 479
21.1.2 技术发展历程 480
21.2 Text-To-Speech技术详解 480
21.2.1 Text-To-Speech基础 480
21.2.2 Text-To-Speech的
实现流程 481
21.2.3 实战演练——使用Text-To-Speech技术实现
语音识别 483
21.3 Voice Recognition技术详解 484
21.3.1 Voice Recognition技术
基础 484
21.3.2 实战演练——使用
Voice Recognition技术
实现语音识别 486
21.4 实战演练——开发一个语音
识别系统 489
21.4.1 验证是否支持所需要
的语言 489
21.4.2 实现TTS的初始化工作 489
21.4.3 开启语言检查功能 491
21.4.4 跟踪语言数据的安装状况 492
21.4.5 转换语言并处理结果 493
21.4.6 实现语音阅读测试 495
21.4.7 保证系统可以实现正确
的语音识别 499
21.4.8 显示语音识别的结果 501
21.4.9 处理回调 502
第22章 手势识别技术详解 508
22.1 手势识别技术基础 508
22.1.1 类GestureDetector基础 508
22.1.2 使用类GestureDetector 509
22.1.3 手势识别处理事件和方法 511
22.2 实战演练——通过触摸方式
移动图片 512
22.2.1 实例说明 512
22.2.2 具体实现 512
22.3 实战演练——实现各种手势
识别 515
22.4 实战演练——实现手势拖动和
缩放图片效果 517
22.4.1 实现布局文件 518
22.4.2 监听用户选择的设置选项 518
22.4.3 获取并设置移动位置和
缩放值 519
22.4.4 在不同的缩放状态下
绘制图像视图 520
22.4.5 根据监听到的手势实现
图片缩放 522
第23章 NFC近场通信技术详解 524
23.1 近场通信技术基础 524
23.1.1 NFC技术的特点 524
23.1.2 NFC的工作模式 524
23.1.3 NFC和蓝牙的对比 525
23.2 射频识别技术详解 525
23.2.1 RFID技术简介 526
23.2.2 RFID技术的组成 526
23.2.3 RFID技术的特点 526
23.2.4 RFID技术的工作原理 527
23.3 Android系统中的NFC 528
23.3.1 分析Java层 528
23.3.2 分析JNI部分 548
23.3.3 分析底层 556
23.4 编写NFC程序 556
23.4.1 在Android系统编写
NFC APP的方法 556
23.4.2 实战演练——使用NFC
发送消息 558
23.4.3 实战演练——使用NFC
读写Mifare Tag 562
第24章 拍照解析条形码技术详解 566
24.1 Android拍照系统介绍 566
24.1.1 分析拍照系统的底层程序 568
24.1.2 分析拍照系统的硬件
抽象层 574
24.1.3 分析拍照系统的Java部分 577
24.2 开发拍照应用程序 582
24.2.1 通过Intent调用系统的
照相机Activity 583
24.2.2 调用Camera API拍照 583
24.2.3 总结Camera拍照的流程 584
24.2.4 实战演练——获取系统现
有相机拍摄的图片 586
24.2.5 实战演练——使用Camera
预览并拍照 590
24.2.6 实战演练——使用Camera
API方式拍照 594
24.3 使用拍照方式解析二维码 596
24.3.1 QR Code码的特点 596
24.3.2 实战演练——使用Android
相机解析二维码 597
第25章 麦克风音频录制技术详解 604
25.1 使用MediaRecorder接口
录制音频 604
25.1.1 类MediaRecorder详解 604
25.1.2 实战演练——使用MediaRecorder录制音频 605
25.2 使用AudioRecord接口录制音频 609
25.2.1 AudioRecord的常量 609
25.2.2 AudioRecord的构造函数 610
25.2.3 AudioRecord的公共方法 610
25.2.4 AudioRecord的受保护
方法 612
25.2.5 实战演练——使用
AudioRecord录制音频 612
25.3 实战演练——麦克风录音
综合实例 614
25.3.1 获取录音源的最大振幅 614
25.3.2 实现异步音频录制功能 616
25.3.3 监听是否超越最大值 618
25.3.4 录制音频 618
25.3.5 巨响检测 621
25.3.6 检测一致性频率 622
第26章 基于图像处理的人脸识别
技术详解 624
26.1 二维图形处理详解 624
26.1.1 类Graphics基础 624
26.1.2 实战演练——使用
Graphics类 624
26.1.3 实战演练——使用Color类
和Paint类实现绘图处理 626
26.2 二维动画处理详解 628
26.2.1 类Drawable详解 628
26.2.2 实现Tween Animation
动画 629
26.2.3 实战演练——实现Tween
动画效果 630
26.2.4 实战演练——使用Tween Animation实现Tween
动画效果 631
26.2.5 实现Frame Animation
动画效果 632
26.2.6 实战演练——播放
GIF动画 633
26.3 Android人脸识别技术详解 634
26.3.1 分析人脸识别模块的源码 634
26.3.2 实战演练——使用内置
模块实现人脸识别 635
26.3.3 实战演练——实现
人脸识别 636
26.3.4 实战演练——从照片中
取出人脸 640
第27章 行走轨迹记录器 642
27.1 系统功能模块介绍 642
27.2 系统主界面 642
27.2.1 布局文件 642
27.2.2 实现主Activity 645
27.3 系统设置 658
27.3.1 选项设置 659
27.3.2 生成GPX文件和
KML文件 661
27.4 邮件分享提醒 665
27.4.1 基本邮箱设置 665
27.4.2 实现邮件发送功能 668
27.5 上传OSM地图 671
27.5.1 授权提示布局文件 671
27.5.2 实现文件上传 673
第28章 手势音乐播放器 675
28.1 系统功能模块介绍 675
28.2 系统主界面 675
28.3 系统列表界面 678

28.3.1 布局文件 678
28.3.2 程序文件 680
28.4 实现公共类 691
28.4.1 核心公共类Jamendo
Application 691
28.4.2 缓存图片资源 694
28.4.3 类RequestCache 694
28.5 手势操作 695
28.5.1 Android提供的手势
操作API 695
28.5.2 使用命令模式构建手势
识别系统 698
28.5.3 实现抽象命令角色
Command 698
28.5.4 实现具体命令角色ConcreteCommand 698
28.5.5 实现命令接收者角色
Receiver 699
28.5.6 实现调用者角色Invoker 700
28.5.7 实现装配者角色Client 701
28.6 播放处理 701
28.6.1 设计播放界面 702
28.6.2 分析播放流程 702
第29章 智能家居系统 710
29.1 需求分析 710
29.1.1 背景介绍 710
29.1.2 传感技术的推动 710
29.1.3 Android与智能家居的
紧密联系 711
29.2 系统功能模块介绍 711
29.3 系统主界面 711
29.3.1 实现布局文件 711
29.3.2 实现程序文件 712
29.4 系统设置 714
29.4.1 总体配置 714
29.4.2 系统总体配置 714
29.4.3 构建数据库 719
29.5 电器控制模块 721
29.5.1 电器控制主界面 721
29.5.2 温度控制界面 723
29.5.3 电灯控制界面 724
29.6 预案管理模块 727
29.6.1 天气情况 727
29.6.2 历史数据 735
29.6.3 系统设置 737

前言/序言


触碰未来:深入探索智能终端的感知世界 在科技飞速发展的浪潮中,智能终端已不再是简单的通讯工具,它们正以前所未有的速度融入我们的生活,成为连接现实与数字世界的桥梁。而支撑这一切的,是那些隐藏在设备深处、默默感知环境、理解我们意图的“眼睛”与“耳朵”——传感器。本书旨在带领读者深入探索智能终端的感知能力,从基础原理到前沿应用,全面揭示传感器技术如何驱动下一代智能设备的革新。 第一部分:传感器基础理论与核心技术 想要驾驭传感器,首先需要理解其工作的根本。本部分将从最基础的物理学原理出发,深入剖析各类传感器的工作机制。 运动与定位: 告别静态的设备,迎接动态的交互。我们将详细讲解加速度传感器(Accelerometer),它如何测量设备的线加速度,从而感知跌落、摇晃、倾斜等动作;陀螺仪(Gyroscope),它如何测量设备的角速度,实现精准的姿态控制和方向检测;以及磁力计(Magnetometer),它如何感知地球磁场,辅助实现罗盘功能和更精确的方位判断。读者将了解这些传感器如何协同工作,构建起设备在三维空间中的运动感知体系,例如在游戏中的体感控制、导航系统中的位置校准,以及跌倒检测等安全应用。 环境感知: 智能设备不仅仅是用户的延伸,更是对周围环境的智能响应者。光线传感器(Light Sensor)如何根据环境亮度自动调节屏幕亮度,为用户提供舒适的视觉体验;接近传感器(Proximity Sensor)如何在通话时检测用户面部靠近,自动关闭屏幕,防止误触;气压传感器(Barometer)如何测量大气压力,辅助GPS进行海拔高度估算,提升定位精度,甚至预测天气变化。我们将深入探讨这些传感器如何将物理世界的关键信息转化为可供设备理解的数据。 生命体征与健康监测: 智能设备正逐渐成为我们健康的守护者。心率传感器(Heart Rate Sensor)如何通过光学原理测量脉搏,实现对心率的实时监测;血氧传感器(Blood Oxygen Sensor)如何通过光线穿透皮肤测量血液中的氧含量;体温传感器(Temperature Sensor)如何精准捕捉体表温度变化。本书将详细解析这些传感器的工作原理,以及它们在可穿戴设备、智能手表等产品中如何实现对用户健康状况的持续关注和预警。 音频与视觉感知: 声音与图像是智能设备与世界交流的重要媒介。麦克风(Microphone)不仅用于语音通话,更是语音助手、声纹识别等智能交互的核心;摄像头(Camera)则通过图像传感器捕捉画面,为图像识别、人脸解锁、AR/VR体验等提供了基础。我们将探讨图像传感器(如CMOS、CCD)的基本原理,以及它们在不同场景下的应用,例如低光照环境下的成像技术,以及多摄像头协同工作带来的更广阔视野。 其他关键传感器: 除了上述主流传感器,我们还将触及霍尔传感器(Hall Sensor)在智能翻盖设备中的应用,指纹传感器(Fingerprint Sensor)在安全认证中的关键作用,以及GPS(Global Positioning System)等定位技术的核心原理。 第二部分:传感器数据的采集、处理与融合 传感器采集到的原始数据是冰冷且杂乱的,要将其转化为有意义的智能,需要强大的数据处理和融合能力。 数据采集与驱动: 深入了解Android系统如何通过SensorManager统一管理和访问设备上的各种传感器。我们将讲解传感器数据的获取方式,包括传感器事件(SensorEvent)的结构、SensorEventListener的注册与解绑,以及采样率(Sampling Rate)和延迟(Latency)等参数的意义和调优。 数据预处理: 原始传感器数据可能存在噪声、漂移等问题,需要进行一系列的预处理。我们将介绍滤波算法(如低通滤波、高通滤波、卡尔曼滤波)如何去除噪声,校准(Calibration)如何消除传感器本身的偏差,以及数据平滑技术如何提高数据的稳定性。 传感器融合(Sensor Fusion): 单一传感器的能力有限,将多个传感器的数据进行融合,可以获得更准确、更全面的感知结果。我们将重点讲解互补滤波和卡尔曼滤波等经典融合算法,以及如何将加速度计、陀螺仪、磁力计的数据融合,实现更精准的设备姿态估计(如方向、倾斜角)。读者将理解传感器融合在提高定位精度、实现平滑的运动跟踪等方面的重要作用。 机器学习在传感器数据分析中的应用: 随着人工智能的发展,机器学习为传感器数据分析带来了新的可能。我们将介绍如何利用机器学习算法(如支持向量机、决策树、神经网络)对传感器数据进行模式识别,例如手势识别、活动识别(行走、跑步、坐下等),以及用户行为分析。 第三部分:基于传感器的智能设备应用实践 理论的深度最终要体现在实践的广度。本部分将聚焦于如何利用传感器技术,打造引人入胜、功能强大的智能设备应用。 智能穿戴设备: 从计步、心率监测到睡眠分析、压力评估,智能手表、手环等可穿戴设备是传感器技术最直观的体现。我们将探讨如何利用加速度计、陀螺仪、心率传感器等,实现精准的运动量统计、睡眠质量评估、以及心率异常的预警。 智能家居: 让家变得更聪明,让生活更便捷。环境传感器(如温度、湿度、光照)如何联动空调、灯光,实现智能化温湿度调节和节能照明;人体接近传感器和运动传感器如何实现人来灯亮、人走灯灭的自动化场景;门窗传感器如何实现安全防护和远程监控。 增强现实(AR)与虚拟现实(VR): 传感器是AR/VR体验的基石。陀螺仪、加速度计、磁力计如何实现头部追踪,让用户在虚拟世界中获得身临其境的感受;摄像头如何进行场景识别和空间定位,将虚拟物体精准地叠加到现实世界中。 智能汽车: 传感器在汽车智能化中扮演着至关重要的角色。雷达、激光雷达、摄像头等构成了自动驾驶的“眼睛”;惯性测量单元(IMU)(包含加速度计和陀螺仪)如何实现车辆姿态的精确感知,辅助稳定控制;胎压监测传感器(TPMS)如何保障行车安全。 移动游戏与交互: 告别枯燥的触摸屏,迎接体感游戏的乐趣。加速度计、陀螺仪如何实现对游戏角色的精准控制,让玩家全身心投入到游戏世界中。 健康医疗: 智能设备正在革新医疗健康领域。可穿戴设备如何成为远程健康监测的工具,及时发现异常并发送警报;智能医疗器械如何利用传感器进行精准诊断和治疗。 工业与物联网(IoT): 传感器在工业自动化和物联网领域的应用更是无处不在。工业传感器如何监测设备运行状态、环境参数,实现预测性维护和生产优化;各类IoT设备如何通过传感器收集数据,构建起智慧城市、智慧农业等场景。 第四部分:传感器开发的挑战与未来趋势 技术的发展永无止境,传感器领域同样面临着挑战,并孕育着新的机遇。 功耗优化: 传感器数据的持续采集和处理对设备的续航能力提出了严峻考验。我们将探讨低功耗传感器设计、智能唤醒机制以及数据压缩技术等方面的解决方案。 数据安全与隐私: 传感器采集的海量数据,特别是涉及个人健康和行为的数据,其安全性和隐私保护至关重要。我们将讨论数据加密、访问控制以及用户授权等方面的最佳实践。 传感器融合的智能化: 如何让传感器融合更加智能、适应性更强?我们将展望基于深度学习的传感器融合,以及多模态数据融合在理解复杂场景中的潜力。 新型传感器的发展: 柔性传感器、可穿戴柔性电子设备、微型化传感器、生物传感器等新兴技术正在不断涌现,它们将为智能设备的形态和功能带来革命性的变化。 AI与传感器的深度融合: 传感器将成为AI的“感官”,AI将赋予传感器更强大的“智慧”。我们期待看到AI在传感器数据解释、异常检测、以及预测性分析等方面的更深层次应用。 本书将不仅仅是理论的堆砌,更注重实践的指导。通过丰富的代码示例、案例分析以及作者在实际项目中的经验分享,读者将能够掌握传感器开发的核心技能,并能够独立设计和实现各类创新的智能设备应用。无论您是初学者还是有经验的开发者,希望通过本书,您能够真正“触碰”到智能终端的感知世界,洞察其未来的无限可能。

用户评价

评分

刚看到这本书的书名,我就被它强大的实用性所吸引。对于我这种偏爱动手实践的开发者来说,枯燥的理论堆砌是很难进入状态的,而“案例实战”这几个字,无疑是给我的学习旅程注入了一剂强心针。我尤其关注的是书中关于“智能设备”的部分。现在智能设备的种类繁多,从我们手中的手机,到家里的智能音箱,再到更专业的医疗监测设备,它们都离不开传感器技术。我非常好奇这本书会选择哪些具有代表性的智能设备作为案例进行深入剖析。是那些已经被市场验证的成熟产品,还是那些处于新兴阶段、充满创新潜力的项目?例如,我一直对智能穿戴设备如何通过传感器实现精准的运动追踪和健康数据分析感到好奇,希望书中能有相关的案例讲解。另外,书中对于“传感器开发”的深度也是我关注的重点。我希望不仅仅是学习如何调用传感器API,更能理解传感器的工作原理、数据特点,以及在实际开发中可能遇到的各种挑战,比如数据漂移、延迟等问题,并且这本书能够提供相应的解决方案。

评分

这本书的封面上“Android传感器开发与智能设备案例实战”这几个字,直接戳中了我的痒点。我一直对让设备“活起来”,赋予它们与外界交互的能力充满兴趣,而传感器无疑是这一切的基础。我曾尝试过一些简单的传感器应用,但总觉得不够深入,尤其是在处理复杂场景和构建具有实际应用价值的智能设备时,常常感到力不从心。我非常期待这本书能够为我提供更系统、更专业的指导。例如,我希望了解如何更精细地控制传感器的采样频率和精度,以达到最佳的性能和功耗平衡。在“案例实战”方面,我非常好奇书中会涉及哪些具有创新性和前瞻性的智能设备开发案例。是那些能够提升生活品质的智能家居控制系统,还是能够改变我们出行方式的智能交通应用?我希望书中能有详细的项目分解,从需求分析、技术选型,到编码实现、调试优化,都能有详尽的指导。如果书中还能提及一些与传感器开发相关的第三方库或框架,并展示它们的实际应用,那将是锦上添花了。

评分

当我在书架上看到《Android传感器开发与智能设备案例实战》这本书时,我的眼睛立刻亮了起来。这不仅仅是一个关于技术开发的教程,更像是一个通往未来智能世界的入口。我对“智能设备”这个概念一直抱有浓厚的兴趣,想象着有一天,我们身边的任何物体都能通过传感器感知并响应我们的需求。这本书的书名承诺了“案例实战”,这对于我来说是极具吸引力的。我迫切地想知道,书中会通过哪些具体的案例来展示传感器在智能设备开发中的实际应用。是那些能够帮助我们管理健康、提升生活便利性的应用,还是那些能够拓展我们对现实世界认知的AR/VR体验?更重要的是,我希望这本书能够提供深入的“传感器开发”技术指导。例如,在进行传感器数据融合时,如何选择合适的算法来提高精度?在处理传感器事件时,如何有效地避免ANR(Application Not Responding)等问题?我期待书中能够有大量的代码示例,并且这些代码不仅能够运行,更能体现出优秀的设计模式和开发规范,让我能够学以致用,触类旁通。

评分

这本书的封面上赫然印着“Android传感器开发与智能设备案例实战”,光是这几个字就足以点燃我对移动开发,尤其是对那些能感知世界、与环境互动的智能设备的浓厚兴趣。我一直觉得,手机或者平板电脑不仅仅是信息获取的工具,它们更像是我们触及虚拟世界和现实世界的桥梁。而传感器,正是赋予这些设备“感知”能力的灵魂所在。这本书的书名本身就承诺了一个充满实践性和应用性的学习路径,这对于我这样希望将理论知识转化为实际技能的开发者来说,简直是雪中送炭。我期待着能够深入了解各种Android传感器的工作原理,比如加速度计如何检测设备的倾斜和运动,陀螺仪如何测量角速度,磁力计如何感知方向,以及它们组合起来如何实现更复杂的交互,像是体感游戏、AR应用,甚至是健康监测类的软件。更重要的是,“案例实战”这四个字,让我看到了将这些技术落地到真实项目中的希望。我脑海中已经浮现出许多有趣的设想,例如开发一个能够根据用户行走姿势自动调整屏幕亮度的应用,或者一个可以记录并分析运动轨迹的跑步助手。希望这本书能为我打开一扇通往这些激动人心应用的大门,让我不再仅仅停留在理论的层面,而是能够真正动手去创造。

评分

说实话,我对“实战”这个词总是有种莫名的期待,它意味着枯燥的理论会被生动的案例所取代,晦涩的概念会通过实际操作变得清晰明了。这本《Android传感器开发与智能设备案例实战》的书名,恰好满足了我对这种学习方式的渴望。我猜想,这本书不会仅仅停留在API的罗列和基本概念的讲解,而是会深入到那些能让你“ Aha!”一声的解决之道。比如,在处理传感器数据时,我们经常会遇到噪声干扰的问题,这本书是否会提供有效的滤波算法,帮助我们提取干净、准确的数据?或者,在开发涉及多传感器融合的应用时,如何巧妙地结合不同传感器的优势,实现更精准的定位或姿态估计?我非常好奇书中会涉及哪些具体的智能设备案例,是那些我们日常生活中就能接触到的智能手环、智能手表,还是更具前瞻性的物联网设备,例如智能家居中的传感器节点?我希望看到完整的开发流程,从传感器数据的采集,到数据的处理和分析,再到最终在应用层面的呈现,能够有详细的步骤和代码示例。如果书中还能提及一些传感器开发的最佳实践,例如如何优化功耗,如何处理传感器权限,那这本书的价值就更不可估量了。

评分

这本书不错,下回还来买。。。。。。。。。。。。。。。。

评分

书本不错哦,全新未拆封

评分

三个小一

评分

不错

评分

送货速度,价格公道,质量满意!

评分

挺详细的,很有用,满分好评

评分

全书全屏代码,毫无疑义的堆积。不准备看了。

评分

不错 讲的挺好 值得学习推荐

评分

挺详细的,很有用,满分好评

相关图书

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 book.coffeedeals.club All Rights Reserved. 静流书站 版权所有