智慧城市規劃方法：適應性視角下的空間分析模型 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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徐建剛，祁毅，張翔，鬍宏，石飛 等 著

圖書標籤:

• 智慧城市
• 城市規劃
• 空間分析
• 適應性
• 模型
• GIS
• 城市科學
• 可持續發展
• 數據分析
• 規劃方法

齣版社： 東南大學齣版社

ISBN：9787564152086

版次：1

商品編碼：11929365

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-05-01

用紙：膠版紙

頁數：442

字數：749000

正文語種：中文

內容簡介

　　《智慧城市規劃方法：適應性視角下的空間分析模型》由研究範式引領、信息技術支撐、分析模型建構和規劃實踐創新等4個有機關聯的篇章組成。從信息時代時空大數據技術驅動可能帶來的城市發展模式變革的現實背景人手，係統地探討瞭城市復雜係統理論引領下的、以適應性空間分析模型構建為關鍵技術的一種智慧型城市規劃的方法體係。
　　*一篇首先引入瞭第三代係統科學理論——復雜適應係統（CAS）作為智慧城市規劃的基本認識論和方法論，探析瞭_如何在復雜性科學範式引領下，通過對國際上城市規劃範式演進分析，提齣瞭具有東方智慧的、適閤於中國新型城鎮化發展的城市規劃基本範式。
　　第二篇則引入信息科學的本體論範疇，以RS和GIS為技術平颱，初步提齣瞭城市規劃空間要素的數據與信息錶達的基本本體模式，作為《智慧城市規劃方法：適應性視角下的空間分析模型》理論與方法的技術支撐。第三篇是《智慧城市規劃方法：適應性視角下的空間分析模型》的主體，以係統適應性內涵為主旨，重點探討瞭麵嚮解決城市規劃重大問題的6大類19個空間分析模型構建方法及其應用實現的關鍵技術。
　　模型以空間關係分析為抓手，分為宏觀、中觀和微觀3個層次。涵蓋瞭城市人口與用地規模的適量調控、區域資源環境支撐城市生態功能的適宜平衡、區域城市交通網絡承載城市發展的適應優化、城市功能空間拓展中社會需求與物質供給的適度均衡、市區公共服務配置與居民需求的適中耦閤以及曆史城區的文化內涵與景觀環境的適當協調等範疇。
　　第四篇作為模型的規劃實踐應用，以國傢曆史文化名城南京與長汀為兩類實證對象，分彆從城市規劃編製中如何應用空間模型分析結果來支撐方案設計，以及城市規劃管理中如何構建項目管理的分析評估模型和決策支持的過程化模擬，來探討信息化支持下的城市規劃智慧創新途徑。
　　《智慧城市規劃方法：適應性視角下的空間分析模型》可作為全國城鄉規劃建設係統的規劃師、工程師和管理者的參考資料，也可作為高等院校相關課程的教材。

目錄

第一篇 研究範式引領篇
1 智慧城市規劃導論
1．1 智慧城市概述
1．1．1 智慧城市概念解析
1．1．2 大數據時代的智慧城市
1．1．3 應用創新理念下的智慧城市
1．2 適應性與城市復雜係統
1．2．1 適應性解析
1．2．2 城市復雜係統
1．3 城市規劃的智慧轉型
1．3．1 城市規劃管理的智慧化
1．3．2 國際城市規劃範式演進
1．3．3 中國城市規劃範式轉型
2 智慧城市規劃方法論
2．1 城市規劃方法論基礎
2．1．1 現代係統科學方法論
2．1．2 中國傳統哲學的係統觀藉鑒
2．1．3 城市復雜係統的整體框架構建
2．2 城市復雜係統空間組織模型
2．2．1 城市係統圈層概念模型構建
2．2．2 城市子係統之間的空間關係剖析
2．2．3 城市係統空間增長的自然適應性演進
2．3 城市規劃的係統分析方法框架
2．3．1 城市規劃的係統分析邏輯建立
2．3．2 城市規劃空間分析定義及流程
2．3．3 CAS視角下的城市規劃分析模型構建思路
2．4 智慧城市規劃方法的技術途徑
2．4．1 數字城市規劃分析方法的形成
2．4．2 依托大數據的智慧城市規劃技術基礎
2．4．3 智慧城市規劃方法體係構建
參考文獻

第二篇 信息技術支撐篇
3 城市規劃數據特徵及獲取
3．1 城市規劃數據特徵和概念模型組織
3．2 城市規劃數據的一般形式和信息獲取渠道
3．3 常用遙感影像數據獲取
3．3．1 部分常用中低分辨率遙感影像
3．3．2 部分常用中高分辨率遙感影像
3．3．3 部分常用高分辨率遙感影像
3．3．4 常用國産衛星影像資源
3．3．5 常用在綫影像資源
4 城市規劃數據對象模型與建庫
4．1 數字城市規劃的一般過程分析
4．1．1 城市總體規劃的一般過程
4．1．2 專項規劃過程示例
4．2 城市規劃數據結構設計
4．2．1 矢量數據庫設計
4．2．2 柵格數據庫設計
4．2．3 柵格數據格式和矢量數據格式對比
4．2．4 屬性數據庫設計
4．2．5 元數據概念
4．3 城市規劃數據庫模型結構分析
4．3．1 傳統型數據庫模型
4．3．2 非傳統型數據庫模型
4．4 城市規劃本體數據對象模型構建
4．4．1 基礎地形信息
4．4．2 資源環境基底要素信息
4．4．3 生態風險要素
4．4．4 城市用地、建築、基礎設施和公共服務設施
4．4．5 人口、産業與就業相關信息
4．4．6 交通綫路與基礎設施管網
4．4．7 各類區劃信息
參考文獻

第三篇 分析模型構建篇
第四篇 規劃實踐創新篇

前言/序言

智慧城市規劃方法：適應性視角下的空間分析模型 導論 在全球化加速、技術飛速發展以及城市化進程不可逆轉的時代背景下，城市規劃正麵臨前所未有的挑戰與機遇。傳統的、靜態的規劃模式已難以應對復雜多變的城市環境和居民日益增長的需求。本研究聚焦於“智慧城市規劃方法”，並特彆強調“適應性視角”下的“空間分析模型”，旨在構建一套更具前瞻性、韌性和響應性的城市規劃理論與實踐框架。我們將深入探討如何將新興的智慧城市技術融入到空間分析的各個環節，並以適應性為核心理念，推動城市規劃從“預測”轉嚮“應變”，從“控製”轉嚮“賦能”。 第一部分：智慧城市規劃的理論基石 1.1 智慧城市的內涵與演進 本研究將首先厘清“智慧城市”的核心概念，追溯其發展曆程。從最初的概念萌芽，到早期以技術為導嚮的“數字城市”，再到當前以人為本、數據驅動的“智慧城市2.0”乃至“智慧城市3.0”，我們將分析不同階段的特點、技術驅動力以及規劃理念的轉變。這包括但不限於物聯網（IoT）、大數據、人工智能（AI）、雲計算、5G通信等關鍵技術的應用及其對城市運行模式的重塑。我們將強調，智慧城市不僅僅是技術的堆砌，更是信息技術與城市治理、公共服務、産業發展、居民生活的深度融閤，旨在提升城市的可持續性、宜居性和競爭力。 1.2 適應性規劃的理論淵源與核心要義 “適應性”是本研究的另一核心。我們將深入探討適應性規劃的理論基礎，藉鑒生態係統適應性、組織學習理論、韌性城市等概念。適應性規劃強調在不確定性中進行規劃，關注過程而非僵化的藍圖，鼓勵實驗、學習和迭代。其核心要義包括： 情境感知（Context Awareness）： 深入理解城市現狀，識彆其獨特的地理、經濟、社會、文化和環境特徵，以及其內在的脆弱性和優勢。 動態監測與反饋（Dynamic Monitoring and Feedback）： 建立持續的數據收集、分析和反饋機製，實時掌握城市運行狀態的變化，及時發現潛在問題和機遇。 靈活響應與調整（Flexible Response and Adaptation）： 具備根據監測結果和變化情境，快速調整規劃目標、策略和具體措施的能力。 學習與演化（Learning and Evolution）： 將規劃過程視為一個持續學習和自我優化的過程，從實踐中吸取經驗教訓，不斷完善規劃模型和方法。 包容與協同（Inclusiveness and Collaboration）： 鼓勵多元主體參與，匯聚各方智慧，形成共識，共同應對城市發展挑戰。 1.3 智慧技術在適應性規劃中的賦能作用 智慧城市技術並非適應性規劃的終點，而是實現適應性的重要手段。本研究將詳細闡述各項智慧技術如何賦能適應性規劃： 物聯網（IoT）： 實現城市基礎設施、環境、交通、能源等實時數據的全麵感知，為情境感知提供基礎。 大數據分析： 從海量異構數據中提取有價值的信息，識彆城市運行規律、預測發展趨勢、評估規劃影響，為決策提供支撐。 人工智能（AI）： 提升數據分析的智能化水平，實現模式識彆、預測建模、優化決策，甚至輔助生成規劃方案。 地理信息係統（GIS）與遙感（RS）： 提供強大的空間數據管理、可視化和分析能力，是空間分析模型的基礎。 雲計算與邊緣計算： 提供強大的數據處理和存儲能力，支持實時數據分析和快速響應。 數字孿生（Digital Twin）： 構建城市物理世界的虛擬映射，實現對城市運行狀態的模擬、預測和情景分析，為適應性決策提供安全可控的實驗場。 第二部分：適應性視角下的空間分析模型構建 2.1 傳統空間分析的局限性與適應性轉型 本研究將迴顧傳統空間分析方法（如緩衝區分析、疊置分析、網絡分析等）在解決城市規劃問題中的作用，並指齣其在麵對復雜、動態、不確定性城市環境時的局限性。例如，靜態的土地利用分析難以應對快速變化的城市功能需求；基於曆史數據的交通模型難以預測突發事件的響應；傳統的選址分析往往忽略瞭動態的環境和社會因素。 在此基礎上，我們將提齣適應性空間分析模型的核心特徵： 動態化（Dynamic）： 模型需要能夠處理隨時間變化的空間數據，並反映城市要素的動態演變。 情境化（Contextual）： 模型的設計需要充分考慮不同情境下的城市特徵和約束條件。 多尺度（Multi-scale）： 模型應能在不同空間尺度下進行分析，從微觀的街道尺度到宏觀的區域尺度。 集成化（Integrated）： 模型應能集成來自不同來源、不同類型的數據，並考慮不同空間要素之間的相互作用。 預測與模擬（Predictive and Simulative）： 模型不僅要描述現狀，更要能夠預測未來可能的變化，並進行情景模擬。 評價與反饋（Evaluative and Feedback-oriented）： 模型應包含對規劃方案實施效果的評價機製，並能為後續的調整提供反饋。 2.2 基於智慧技術的空間分析模型設計 本部分將是研究的重點，我們將構建一係列能夠體現適應性特徵的空間分析模型，並探討其在智慧城市規劃中的具體應用。 2.2.1 動態城市形態演化分析模型 數據源： 多時相遙感影像、POI（興趣點）數據、建築許可數據、人口普查數據、社交媒體簽到數據等。 分析內容： 利用機器學習算法（如圖像識彆、聚類分析）分析城市擴張模式、用地類型轉變、建成區演化軌跡。結閤社會經濟數據，識彆驅動城市形態演化的關鍵因素。 適應性體現： 能夠實時監測城市形態變化，識彆非預期發展趨勢，並為動態調整土地利用規劃、基礎設施布局提供依據。例如，當監測到某個區域商業活動指數快速攀升時，模型可以預測未來交通流量的增長，並建議提前規劃公共交通綫路。 2.2.2 城市韌性與風險動態評估模型 數據源： 地質災害數據、氣象數據、基礎設施管網數據（水、電、氣、通信）、人口密度分布、社會脆弱性指標等。 分析內容： 結閤GIS空間分析與大數據統計模型，構建城市在自然災害（如洪澇、地震）、疫情、網絡攻擊等突發事件下的脆弱性評估模型。關注關鍵基礎設施的連通性、冗餘性以及社會群體在危機中的響應能力。 適應性體現： 能夠實時監測環境變化和潛在風險，動態評估城市韌性水平。在預測到特定風險（如颱風登陸）時，模型可以模擬不同疏散方案和應急響應措施的效果，為城市管理者提供決策支持，確保城市在危機中的快速恢復能力。 2.2.3 智慧交通流預測與優化模型 數據源： 交通傳感器數據（流量、速度）、GPS軌跡數據、公共交通刷卡數據、齣行需求調查數據、事件信息（交通事故、道路施工）等。 分析內容： 利用深度學習（如LSTM、GCN）等方法，對城市交通流量進行短時、中長期預測。結閤交通信號控製、路徑規劃、齣行需求管理等策略，實現交通網絡的動態優化。 適應性體現： 能夠預測交通擁堵的發生，並主動調整交通信號配時，優化公共交通調度，引導市民選擇綠色齣行方式，最大限度地減少擁堵對城市運行和居民生活的影響。在突發事件（如大型活動、交通事故）發生時，模型能快速響應，提供最優的交通疏導方案。 2.2.4 城市公共服務可達性動態評價模型 數據源： 公共服務設施（學校、醫院、公園、商業網點）的空間分布數據，人口密度與分布數據，居民齣行行為數據（OD矩陣、公交站點可達性），服務評價數據（如居民滿意度調查）。 分析內容： 基於GIS網絡分析，結閤居民實際齣行時間和成本，評價不同區域居民對各類公共服務的可達性。引入“最後一公裏”分析，關注步行、自行車等慢行交通方式的可達性。 適應性體現： 能夠動態監測居民對公共服務的需求變化以及服務供給的有效性。當監測到特定區域居民對某項服務（如初中教育資源）的可達性下降時，模型可以分析原因，並建議調整新建學校的選址或優化現有學校的招生政策，以適應人口流動和需求變化。 2.2.5 城市能源消耗與碳排放動態監測與調控模型 數據源： 樓宇能源消耗數據、交通運行數據、工業生産數據、可再生能源發電數據、氣象數據等。 分析內容： 構建能源消耗與碳排放的空間分布模型，識彆高能耗、高排放區域。結閤城市規劃政策、能源價格信號、居民行為數據，模擬不同調控措施（如能源效率提升、推廣新能源汽車、優化建築節能標準）對整體能源消耗和碳排放的影響。 適應性體現： 能夠實時監測城市的能源消耗和碳排放情況，識彆異常波動，並根據監測結果調整能源政策和碳減排目標。在預測到能源供應緊張或氣候變化加劇時，模型可以模擬不同節能減排策略的有效性，為城市實現可持續發展提供科學依據。 第三部分：模型應用與實踐展望 3.1 智慧城市規劃的實施流程與挑戰 本研究將探討如何將上述空間分析模型整閤到智慧城市規劃的實際流程中。這包括數據采集與處理、模型開發與驗證、情景模擬與方案評估、政策製定與實施、以及持續的監測與反饋。我們將分析在實施過程中可能遇到的挑戰，例如數據質量與互通性問題、技術人纔的短缺、跨部門協作的睏難、以及公眾接受度等。 3.2 案例研究與經驗藉鑒 我們將選取國內外具有代錶性的智慧城市規劃案例，分析其在適應性視角下空間分析模型應用的情況。通過對成功與失敗案例的深入剖析，總結可推廣的經驗和教訓。例如，某個城市如何利用大數據和AI優化公共交通，另一個城市如何利用數字孿生提升城市韌性。 3.3 未來發展方嚮與研究前沿 展望未來，智慧城市規劃方法將繼續深化。我們將探討以下前沿方嚮： 集成多源異構數據的高級分析技術： 例如，利用聯邦學習保護隱私的同時進行跨區域數據分析。 解釋性AI在規劃決策中的應用： 提高模型的透明度和可信度，增強規劃者的信任。 人機協同的規劃決策支持係統： 賦能規劃者，使其能夠更好地理解和利用模型提供的洞察。 麵嚮個體行為改變的精細化規劃： 從宏觀調控走嚮更具針對性的個體引導。 城市適應性與全球氣候變化背景下的戰略規劃： 考慮更長期的氣候變化情景對城市發展的深遠影響。 結論 “智慧城市規劃方法：適應性視角下的空間分析模型”的研究，旨在為應對復雜多變的城市發展挑戰提供一套全新的、以適應性為核心的理論與方法論。通過深入融閤智慧城市技術與先進的空間分析模型，我們能夠構建更加動態、靈活、韌性和可持續的城市規劃體係。這不僅是對傳統規劃模式的革新，更是對未來城市宜居性、生命力和競爭力的根本性提升。本研究的最終目標是推動城市規劃朝著更智能、更人性化、更具前瞻性的方嚮發展，為建設更加美好的城市未來貢獻智慧與力量。

評分☆☆☆☆☆

這本書在引用和案例的選取上，展現齣一種廣博而精準的視野。我留意到作者似乎跨越瞭多個學科的邊界，引用瞭大量來自不同領域的前沿研究成果來支撐自己的觀點。這些案例並非是生搬硬套的說明，而是經過精心篩選和提煉的“活”的材料，它們有力地佐證瞭書中所闡述的觀點，使得抽象的理論瞬間變得具體可感。特彆是那些對現實世界中復雜問題的剖析，那種深刻的洞察力讓人不得不佩服作者對實際運作的理解程度。這種基於豐富經驗和紮實研究的論述，極大地增強瞭書本的可信度和說服力，讓讀者能夠清晰地看到理論是如何在復雜的現實環境中發揮作用的。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的不僅僅是知識的積纍，更是一種思維模式的重塑。閱讀完之後，我明顯感覺到自己看待某些傳統問題的方式産生瞭一些微妙但關鍵的轉變，尤其是在處理復雜係統和長期規劃方麵。作者似乎提供瞭一套全新的認知工具箱，教會我們如何以更動態、更具前瞻性的眼光去審視和構建未來的藍圖。這種“授人以漁”的深度影響，遠超齣瞭單純信息傳遞的範疇，它激發瞭我對現有範式的反思和批判性思考。對於任何希望在專業領域實現方法論升級的人來說，這本書無疑是一次具有裏程碑意義的閱讀體驗，它改變瞭我對“規劃”二字的理解深度和廣度。

評分☆☆☆☆☆

這本書的包裝設計實在是讓人眼前一亮，那種簡潔又不失深度的設計風格，很符閤我閱讀學術著作時的期待。初拿到手的時候，我就被它厚實的質感和精美的印刷質量所吸引，這讓閱讀體驗從一開始就充滿瞭儀式感。內頁的排版也做得非常考究，字號大小適中，行距和頁邊距的留白恰到好處，長時間閱讀下來眼睛也不會感到疲勞。裝幀的工藝更是體現瞭齣版方對這本書的重視，即使是頻繁翻閱，書脊的支撐力依然很強，完全不用擔心紙張鬆散的問題。整體來看，這本書的物理呈現完全達到瞭高水準的學術書籍標準，讓人在還未深入內容之前，就已經對它産生瞭極高的興趣和尊重感。那種沉甸甸的、拿在手中有分量的感覺，真的比很多輕飄飄的電子書更讓人有閱讀的欲望，值得在書架上占有一席之地。

評分☆☆☆☆☆

我發現這本書的章節劃分和內容組織結構非常閤理，體現瞭一種高度的係統性思維。它似乎是從宏觀的理論框架入手，然後逐步細化到具體的應用層麵，這種由錶及裏、循序漸進的編排方式，極大地幫助讀者建立起完整的知識體係。每一個章節的過渡都非常自然，前一個部分的結論往往會自然而然地引齣下一個部分的議題，這種內在的連貫性是很多同類書籍難以企及的。我特彆喜歡它在每一部分末尾設置的“思考與延伸”環節，它不僅僅是對本章內容的總結，更是激發讀者跳齣書本框架，進行更深層次自主探索的引導工具。這種設計無疑提升瞭這本書的實用價值和長期的學習價值，讓我感覺這不是一本靜態的參考書，而是一份動態的學習夥伴。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常獨特，它在保持學術嚴謹性的同時，又巧妙地融入瞭許多富有啓發性的敘述方式。我尤其欣賞作者在構建復雜概念時的清晰度，很多原本以為會晦澀難懂的理論，經過作者的層層剖析，變得邏輯清晰、脈絡分明。閱讀過程中，我感覺作者就像一位經驗豐富的導遊，帶著我一步步深入到這個專業領域的核心地帶，每一個轉摺點都做瞭充分的鋪墊和解釋。這種行文的流暢性和邏輯的嚴密性，使得閱讀過程既有挑戰性，又充滿瞭發現的樂趣。對於我這樣一個需要深入理解底層邏輯的人來說，這種平衡感至關重要，它避免瞭純理論堆砌的枯燥，也確保瞭信息的準確傳達，讀起來真的酣暢淋灕，讓人忍不住一口氣讀完好幾個章節。

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可惡。

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書是正品，紙張也不錯，內容還沒看！應該很好

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好厚的一本，還沒看

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可惡。

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書還可以，研究必備！值得擁有！值得推薦！值得收藏！

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書是不錯的，隻是內容比較專業，不太適閤普通讀者

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