智慧城市规划方法：适应性视角下的空间分析模型 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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徐建刚，祁毅，张翔，胡宏，石飞 等 著

图书标签:

• 智慧城市
• 城市规划
• 空间分析
• 适应性
• 模型
• GIS
• 城市科学
• 可持续发展
• 数据分析
• 规划方法

出版社： 东南大学出版社

ISBN：9787564152086

版次：1

商品编码：11929365

包装：平装

开本：16开

出版时间：2016-05-01

用纸：胶版纸

页数：442

字数：749000

正文语种：中文

内容简介

　　《智慧城市规划方法：适应性视角下的空间分析模型》由研究范式引领、信息技术支撑、分析模型建构和规划实践创新等4个有机关联的篇章组成。从信息时代时空大数据技术驱动可能带来的城市发展模式变革的现实背景人手，系统地探讨了城市复杂系统理论引领下的、以适应性空间分析模型构建为关键技术的一种智慧型城市规划的方法体系。
　　*一篇首先引入了第三代系统科学理论——复杂适应系统（CAS）作为智慧城市规划的基本认识论和方法论，探析了_如何在复杂性科学范式引领下，通过对国际上城市规划范式演进分析，提出了具有东方智慧的、适合于中国新型城镇化发展的城市规划基本范式。
　　第二篇则引入信息科学的本体论范畴，以RS和GIS为技术平台，初步提出了城市规划空间要素的数据与信息表达的基本本体模式，作为《智慧城市规划方法：适应性视角下的空间分析模型》理论与方法的技术支撑。第三篇是《智慧城市规划方法：适应性视角下的空间分析模型》的主体，以系统适应性内涵为主旨，重点探讨了面向解决城市规划重大问题的6大类19个空间分析模型构建方法及其应用实现的关键技术。
　　模型以空间关系分析为抓手，分为宏观、中观和微观3个层次。涵盖了城市人口与用地规模的适量调控、区域资源环境支撑城市生态功能的适宜平衡、区域城市交通网络承载城市发展的适应优化、城市功能空间拓展中社会需求与物质供给的适度均衡、市区公共服务配置与居民需求的适中耦合以及历史城区的文化内涵与景观环境的适当协调等范畴。
　　第四篇作为模型的规划实践应用，以国家历史文化名城南京与长汀为两类实证对象，分别从城市规划编制中如何应用空间模型分析结果来支撑方案设计，以及城市规划管理中如何构建项目管理的分析评估模型和决策支持的过程化模拟，来探讨信息化支持下的城市规划智慧创新途径。
　　《智慧城市规划方法：适应性视角下的空间分析模型》可作为全国城乡规划建设系统的规划师、工程师和管理者的参考资料，也可作为高等院校相关课程的教材。

目录

第一篇 研究范式引领篇
1 智慧城市规划导论
1．1 智慧城市概述
1．1．1 智慧城市概念解析
1．1．2 大数据时代的智慧城市
1．1．3 应用创新理念下的智慧城市
1．2 适应性与城市复杂系统
1．2．1 适应性解析
1．2．2 城市复杂系统
1．3 城市规划的智慧转型
1．3．1 城市规划管理的智慧化
1．3．2 国际城市规划范式演进
1．3．3 中国城市规划范式转型
2 智慧城市规划方法论
2．1 城市规划方法论基础
2．1．1 现代系统科学方法论
2．1．2 中国传统哲学的系统观借鉴
2．1．3 城市复杂系统的整体框架构建
2．2 城市复杂系统空间组织模型
2．2．1 城市系统圈层概念模型构建
2．2．2 城市子系统之间的空间关系剖析
2．2．3 城市系统空间增长的自然适应性演进
2．3 城市规划的系统分析方法框架
2．3．1 城市规划的系统分析逻辑建立
2．3．2 城市规划空间分析定义及流程
2．3．3 CAS视角下的城市规划分析模型构建思路
2．4 智慧城市规划方法的技术途径
2．4．1 数字城市规划分析方法的形成
2．4．2 依托大数据的智慧城市规划技术基础
2．4．3 智慧城市规划方法体系构建
参考文献

第二篇 信息技术支撑篇
3 城市规划数据特征及获取
3．1 城市规划数据特征和概念模型组织
3．2 城市规划数据的一般形式和信息获取渠道
3．3 常用遥感影像数据获取
3．3．1 部分常用中低分辨率遥感影像
3．3．2 部分常用中高分辨率遥感影像
3．3．3 部分常用高分辨率遥感影像
3．3．4 常用国产卫星影像资源
3．3．5 常用在线影像资源
4 城市规划数据对象模型与建库
4．1 数字城市规划的一般过程分析
4．1．1 城市总体规划的一般过程
4．1．2 专项规划过程示例
4．2 城市规划数据结构设计
4．2．1 矢量数据库设计
4．2．2 栅格数据库设计
4．2．3 栅格数据格式和矢量数据格式对比
4．2．4 属性数据库设计
4．2．5 元数据概念
4．3 城市规划数据库模型结构分析
4．3．1 传统型数据库模型
4．3．2 非传统型数据库模型
4．4 城市规划本体数据对象模型构建
4．4．1 基础地形信息
4．4．2 资源环境基底要素信息
4．4．3 生态风险要素
4．4．4 城市用地、建筑、基础设施和公共服务设施
4．4．5 人口、产业与就业相关信息
4．4．6 交通线路与基础设施管网
4．4．7 各类区划信息
参考文献

第三篇 分析模型构建篇
第四篇 规划实践创新篇

前言/序言

智慧城市规划方法：适应性视角下的空间分析模型 导论 在全球化加速、技术飞速发展以及城市化进程不可逆转的时代背景下，城市规划正面临前所未有的挑战与机遇。传统的、静态的规划模式已难以应对复杂多变的城市环境和居民日益增长的需求。本研究聚焦于“智慧城市规划方法”，并特别强调“适应性视角”下的“空间分析模型”，旨在构建一套更具前瞻性、韧性和响应性的城市规划理论与实践框架。我们将深入探讨如何将新兴的智慧城市技术融入到空间分析的各个环节，并以适应性为核心理念，推动城市规划从“预测”转向“应变”，从“控制”转向“赋能”。 第一部分：智慧城市规划的理论基石 1.1 智慧城市的内涵与演进 本研究将首先厘清“智慧城市”的核心概念，追溯其发展历程。从最初的概念萌芽，到早期以技术为导向的“数字城市”，再到当前以人为本、数据驱动的“智慧城市2.0”乃至“智慧城市3.0”，我们将分析不同阶段的特点、技术驱动力以及规划理念的转变。这包括但不限于物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）、云计算、5G通信等关键技术的应用及其对城市运行模式的重塑。我们将强调，智慧城市不仅仅是技术的堆砌，更是信息技术与城市治理、公共服务、产业发展、居民生活的深度融合，旨在提升城市的可持续性、宜居性和竞争力。 1.2 适应性规划的理论渊源与核心要义 “适应性”是本研究的另一核心。我们将深入探讨适应性规划的理论基础，借鉴生态系统适应性、组织学习理论、韧性城市等概念。适应性规划强调在不确定性中进行规划，关注过程而非僵化的蓝图，鼓励实验、学习和迭代。其核心要义包括： 情境感知（Context Awareness）： 深入理解城市现状，识别其独特的地理、经济、社会、文化和环境特征，以及其内在的脆弱性和优势。 动态监测与反馈（Dynamic Monitoring and Feedback）： 建立持续的数据收集、分析和反馈机制，实时掌握城市运行状态的变化，及时发现潜在问题和机遇。 灵活响应与调整（Flexible Response and Adaptation）： 具备根据监测结果和变化情境，快速调整规划目标、策略和具体措施的能力。 学习与演化（Learning and Evolution）： 将规划过程视为一个持续学习和自我优化的过程，从实践中吸取经验教训，不断完善规划模型和方法。 包容与协同（Inclusiveness and Collaboration）： 鼓励多元主体参与，汇聚各方智慧，形成共识，共同应对城市发展挑战。 1.3 智慧技术在适应性规划中的赋能作用 智慧城市技术并非适应性规划的终点，而是实现适应性的重要手段。本研究将详细阐述各项智慧技术如何赋能适应性规划： 物联网（IoT）： 实现城市基础设施、环境、交通、能源等实时数据的全面感知，为情境感知提供基础。 大数据分析： 从海量异构数据中提取有价值的信息，识别城市运行规律、预测发展趋势、评估规划影响，为决策提供支撑。 人工智能（AI）： 提升数据分析的智能化水平，实现模式识别、预测建模、优化决策，甚至辅助生成规划方案。 地理信息系统（GIS）与遥感（RS）： 提供强大的空间数据管理、可视化和分析能力，是空间分析模型的基础。 云计算与边缘计算： 提供强大的数据处理和存储能力，支持实时数据分析和快速响应。 数字孪生（Digital Twin）： 构建城市物理世界的虚拟映射，实现对城市运行状态的模拟、预测和情景分析，为适应性决策提供安全可控的实验场。 第二部分：适应性视角下的空间分析模型构建 2.1 传统空间分析的局限性与适应性转型 本研究将回顾传统空间分析方法（如缓冲区分析、叠置分析、网络分析等）在解决城市规划问题中的作用，并指出其在面对复杂、动态、不确定性城市环境时的局限性。例如，静态的土地利用分析难以应对快速变化的城市功能需求；基于历史数据的交通模型难以预测突发事件的响应；传统的选址分析往往忽略了动态的环境和社会因素。 在此基础上，我们将提出适应性空间分析模型的核心特征： 动态化（Dynamic）： 模型需要能够处理随时间变化的空间数据，并反映城市要素的动态演变。 情境化（Contextual）： 模型的设计需要充分考虑不同情境下的城市特征和约束条件。 多尺度（Multi-scale）： 模型应能在不同空间尺度下进行分析，从微观的街道尺度到宏观的区域尺度。 集成化（Integrated）： 模型应能集成来自不同来源、不同类型的数据，并考虑不同空间要素之间的相互作用。 预测与模拟（Predictive and Simulative）： 模型不仅要描述现状，更要能够预测未来可能的变化，并进行情景模拟。 评价与反馈（Evaluative and Feedback-oriented）： 模型应包含对规划方案实施效果的评价机制，并能为后续的调整提供反馈。 2.2 基于智慧技术的空间分析模型设计 本部分将是研究的重点，我们将构建一系列能够体现适应性特征的空间分析模型，并探讨其在智慧城市规划中的具体应用。 2.2.1 动态城市形态演化分析模型 数据源： 多时相遥感影像、POI（兴趣点）数据、建筑许可数据、人口普查数据、社交媒体签到数据等。 分析内容： 利用机器学习算法（如图像识别、聚类分析）分析城市扩张模式、用地类型转变、建成区演化轨迹。结合社会经济数据，识别驱动城市形态演化的关键因素。 适应性体现： 能够实时监测城市形态变化，识别非预期发展趋势，并为动态调整土地利用规划、基础设施布局提供依据。例如，当监测到某个区域商业活动指数快速攀升时，模型可以预测未来交通流量的增长，并建议提前规划公共交通线路。 2.2.2 城市韧性与风险动态评估模型 数据源： 地质灾害数据、气象数据、基础设施管网数据（水、电、气、通信）、人口密度分布、社会脆弱性指标等。 分析内容： 结合GIS空间分析与大数据统计模型，构建城市在自然灾害（如洪涝、地震）、疫情、网络攻击等突发事件下的脆弱性评估模型。关注关键基础设施的连通性、冗余性以及社会群体在危机中的响应能力。 适应性体现： 能够实时监测环境变化和潜在风险，动态评估城市韧性水平。在预测到特定风险（如台风登陆）时，模型可以模拟不同疏散方案和应急响应措施的效果，为城市管理者提供决策支持，确保城市在危机中的快速恢复能力。 2.2.3 智慧交通流预测与优化模型 数据源： 交通传感器数据（流量、速度）、GPS轨迹数据、公共交通刷卡数据、出行需求调查数据、事件信息（交通事故、道路施工）等。 分析内容： 利用深度学习（如LSTM、GCN）等方法，对城市交通流量进行短时、中长期预测。结合交通信号控制、路径规划、出行需求管理等策略，实现交通网络的动态优化。 适应性体现： 能够预测交通拥堵的发生，并主动调整交通信号配时，优化公共交通调度，引导市民选择绿色出行方式，最大限度地减少拥堵对城市运行和居民生活的影响。在突发事件（如大型活动、交通事故）发生时，模型能快速响应，提供最优的交通疏导方案。 2.2.4 城市公共服务可达性动态评价模型 数据源： 公共服务设施（学校、医院、公园、商业网点）的空间分布数据，人口密度与分布数据，居民出行行为数据（OD矩阵、公交站点可达性），服务评价数据（如居民满意度调查）。 分析内容： 基于GIS网络分析，结合居民实际出行时间和成本，评价不同区域居民对各类公共服务的可达性。引入“最后一公里”分析，关注步行、自行车等慢行交通方式的可达性。 适应性体现： 能够动态监测居民对公共服务的需求变化以及服务供给的有效性。当监测到特定区域居民对某项服务（如初中教育资源）的可达性下降时，模型可以分析原因，并建议调整新建学校的选址或优化现有学校的招生政策，以适应人口流动和需求变化。 2.2.5 城市能源消耗与碳排放动态监测与调控模型 数据源： 楼宇能源消耗数据、交通运行数据、工业生产数据、可再生能源发电数据、气象数据等。 分析内容： 构建能源消耗与碳排放的空间分布模型，识别高能耗、高排放区域。结合城市规划政策、能源价格信号、居民行为数据，模拟不同调控措施（如能源效率提升、推广新能源汽车、优化建筑节能标准）对整体能源消耗和碳排放的影响。 适应性体现： 能够实时监测城市的能源消耗和碳排放情况，识别异常波动，并根据监测结果调整能源政策和碳减排目标。在预测到能源供应紧张或气候变化加剧时，模型可以模拟不同节能减排策略的有效性，为城市实现可持续发展提供科学依据。 第三部分：模型应用与实践展望 3.1 智慧城市规划的实施流程与挑战 本研究将探讨如何将上述空间分析模型整合到智慧城市规划的实际流程中。这包括数据采集与处理、模型开发与验证、情景模拟与方案评估、政策制定与实施、以及持续的监测与反馈。我们将分析在实施过程中可能遇到的挑战，例如数据质量与互通性问题、技术人才的短缺、跨部门协作的困难、以及公众接受度等。 3.2 案例研究与经验借鉴 我们将选取国内外具有代表性的智慧城市规划案例，分析其在适应性视角下空间分析模型应用的情况。通过对成功与失败案例的深入剖析，总结可推广的经验和教训。例如，某个城市如何利用大数据和AI优化公共交通，另一个城市如何利用数字孪生提升城市韧性。 3.3 未来发展方向与研究前沿 展望未来，智慧城市规划方法将继续深化。我们将探讨以下前沿方向： 集成多源异构数据的高级分析技术： 例如，利用联邦学习保护隐私的同时进行跨区域数据分析。 解释性AI在规划决策中的应用： 提高模型的透明度和可信度，增强规划者的信任。 人机协同的规划决策支持系统： 赋能规划者，使其能够更好地理解和利用模型提供的洞察。 面向个体行为改变的精细化规划： 从宏观调控走向更具针对性的个体引导。 城市适应性与全球气候变化背景下的战略规划： 考虑更长期的气候变化情景对城市发展的深远影响。 结论 “智慧城市规划方法：适应性视角下的空间分析模型”的研究，旨在为应对复杂多变的城市发展挑战提供一套全新的、以适应性为核心的理论与方法论。通过深入融合智慧城市技术与先进的空间分析模型，我们能够构建更加动态、灵活、韧性和可持续的城市规划体系。这不仅是对传统规划模式的革新，更是对未来城市宜居性、生命力和竞争力的根本性提升。本研究的最终目标是推动城市规划朝着更智能、更人性化、更具前瞻性的方向发展，为建设更加美好的城市未来贡献智慧与力量。

评分☆☆☆☆☆

我发现这本书的章节划分和内容组织结构非常合理，体现了一种高度的系统性思维。它似乎是从宏观的理论框架入手，然后逐步细化到具体的应用层面，这种由表及里、循序渐进的编排方式，极大地帮助读者建立起完整的知识体系。每一个章节的过渡都非常自然，前一个部分的结论往往会自然而然地引出下一个部分的议题，这种内在的连贯性是很多同类书籍难以企及的。我特别喜欢它在每一部分末尾设置的“思考与延伸”环节，它不仅仅是对本章内容的总结，更是激发读者跳出书本框架，进行更深层次自主探索的引导工具。这种设计无疑提升了这本书的实用价值和长期的学习价值，让我感觉这不是一本静态的参考书，而是一份动态的学习伙伴。

评分☆☆☆☆☆

这本书在引用和案例的选取上，展现出一种广博而精准的视野。我留意到作者似乎跨越了多个学科的边界，引用了大量来自不同领域的前沿研究成果来支撑自己的观点。这些案例并非是生搬硬套的说明，而是经过精心筛选和提炼的“活”的材料，它们有力地佐证了书中所阐述的观点，使得抽象的理论瞬间变得具体可感。特别是那些对现实世界中复杂问题的剖析，那种深刻的洞察力让人不得不佩服作者对实际运作的理解程度。这种基于丰富经验和扎实研究的论述，极大地增强了书本的可信度和说服力，让读者能够清晰地看到理论是如何在复杂的现实环境中发挥作用的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的包装设计实在是让人眼前一亮，那种简洁又不失深度的设计风格，很符合我阅读学术著作时的期待。初拿到手的时候，我就被它厚实的质感和精美的印刷质量所吸引，这让阅读体验从一开始就充满了仪式感。内页的排版也做得非常考究，字号大小适中，行距和页边距的留白恰到好处，长时间阅读下来眼睛也不会感到疲劳。装帧的工艺更是体现了出版方对这本书的重视，即使是频繁翻阅，书脊的支撑力依然很强，完全不用担心纸张松散的问题。整体来看，这本书的物理呈现完全达到了高水准的学术书籍标准，让人在还未深入内容之前，就已经对它产生了极高的兴趣和尊重感。那种沉甸甸的、拿在手中有分量的感觉，真的比很多轻飘飘的电子书更让人有阅读的欲望，值得在书架上占有一席之地。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常独特，它在保持学术严谨性的同时，又巧妙地融入了许多富有启发性的叙述方式。我尤其欣赏作者在构建复杂概念时的清晰度，很多原本以为会晦涩难懂的理论，经过作者的层层剖析，变得逻辑清晰、脉络分明。阅读过程中，我感觉作者就像一位经验丰富的导游，带着我一步步深入到这个专业领域的核心地带，每一个转折点都做了充分的铺垫和解释。这种行文的流畅性和逻辑的严密性，使得阅读过程既有挑战性，又充满了发现的乐趣。对于我这样一个需要深入理解底层逻辑的人来说，这种平衡感至关重要，它避免了纯理论堆砌的枯燥，也确保了信息的准确传达，读起来真的酣畅淋漓，让人忍不住一口气读完好几个章节。

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这本书带给我的不仅仅是知识的积累，更是一种思维模式的重塑。阅读完之后，我明显感觉到自己看待某些传统问题的方式产生了一些微妙但关键的转变，尤其是在处理复杂系统和长期规划方面。作者似乎提供了一套全新的认知工具箱，教会我们如何以更动态、更具前瞻性的眼光去审视和构建未来的蓝图。这种“授人以渔”的深度影响，远超出了单纯信息传递的范畴，它激发了我对现有范式的反思和批判性思考。对于任何希望在专业领域实现方法论升级的人来说，这本书无疑是一次具有里程碑意义的阅读体验，它改变了我对“规划”二字的理解深度和广度。

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很有借鉴意义的一本书。

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物流很快，里面纸张质量有点粗糙，整体还可以

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好

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物流很快，里面纸张质量有点粗糙，整体还可以

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从京东购买了1000多块钱的书，如果可以一次性派送给我，不分批就好了，要一直上下楼取快递

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这个系列的不错的书，值得购买，推荐

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写的是不错，但是有点看不懂。

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挺快的，看看再说吧

评分☆☆☆☆☆

书不错，学习中