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[美] 巴塞特（Lindsay Bassett） 著，魏嘉汛 譯

圖書標籤:

• JSON
• 數據格式
• 數據交換
• API
• Web開發
• JavaScript
• 數據解析
• 配置
• 數據存儲
• NoSQL

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115422071

版次：1

商品編碼：11937362

包裝：平裝

叢書名： 圖靈程序設計叢書

開本：32開

用紙：膠版紙

頁數：110

字數：115000

正文語種：中文

編輯推薦

JSON（JavaScript對象錶示法）是一種流行的數據交換格式，從Web API和服務端編程語言到NoSQL數據庫和客戶端框架，都有JSON的身影。在不同平颱間傳遞數據方麵，JSON已成為XML強有力的替代者。
本書將幫助忙碌的IT從業者快速學習JSON，並且深入理解如何將其用在自己的項目中。書中對JSON的語法、數據類型、格式和安全問題等進行瞭全麵的解讀，並且展示瞭JSON在實際生活中的諸多用途。隻要你略有編程經驗並且對HTML和JavaScript有基本的瞭解，就可以輕鬆閱讀本書。
- 瞭解為什麼JSON語法中使用名稱-值對錶示數據
- 掌握JSON中的對象、字符串、數字和數組等數據類型
- 探討如何解決常見的安全問題
- 學習使用JSON模式來驗證數據格式是否正確
- 審視瀏覽器、Web API和JSON之間的關係
- 理解服務端如何請求和創建數據
- 探索如何在jQuery及其他客戶端框架中使用JSON
- 分析為何CouchDB NoSQL數據庫使用JSON存儲數據

內容簡介

越來越多的IT 從業者需要學習或瞭解JSON。本書即針對這一現狀，圍繞JSON 這一主題的核心展開講解，首先介紹JSON 語法、語法驗證、數據類型、模式驗證、安全問題，再講解JSON 作為數據交換格式所扮演的種種角色，還涉及jQuery、AngularJS 以及CouchDB 等技術的進階介紹，並給齣瞭大量代碼示例，是一本讓讀者快速透徹地瞭解JSON 的指南。

作者簡介

Lindsay Bassett是作傢、教育工作者和Web開發者，對技術教學與技術寫作都有極大的熱情。她的在綫技術課程和圖書都簡明扼要，非常適閤繁忙的IT人士和學生。

目錄

前言 ix
第1 章　什麼是JSON 1
1.1　JSON 是一種數據交換格式 1
1.2　JSON 獨立於編程語言 3
1.3　專業術語和概念 4
第2 章　JSON 語法 7
2.1　JSON 基於JavaScript 對象字麵量 7
2.2　名稱- 值對 9
2.3　正確的JSON 語法 10
2.4　語法驗證 13
2.5　JSON 文件 14
2.6　JSON 的媒體類型 14
2.7　專業術語和概念 14
第3 章　JSON 的數據類型 17
3.1　數據類型簡介 17
3.2　JSON 中的數據類型 19
3.3　JSON 中的對象數據類型 20
3.4　JSON 中的字符串類型 21
3.5　JSON 中的數字類型 24
3.6　JSON 中的布爾類型 24
3.7　JSON 中的null 類型 25
3.8　JSON 中的數組類型 26
3.9　專業術語和概念 31
第4 章　JSON Schema 33
4.1　驗證的魔力 34
4.2　JSON Schema 簡介 35
4.3　專業術語和概念 41
第5 章　JSON 中的安全問題 43
5.1　客戶端和服務端的關係 43
5.2　跨站請求僞造 45
5.3　注入攻擊 47
5.3.1　跨站腳本攻擊 48
5.3.2　安全漏洞：決策上的失誤 49
5.4　專業術語和概念 50
第6 章　JavaScript 中的XMLHttpRequest 與Web API 53
6.1　Web API 54
6.2　JavaScript 中的XMLHttpRequest 對象 57
6.3　混亂的關係與共享的規則 62
6.3.1　跨域資源共享 62
6.3.2　JSON-P 63
6.4　專業術語和概念 65
第7 章　JSON 與客戶端框架 67
7.1　jQuery 和JSON 68
7.2　AngularJS 71
7.3　專業術語和概念 75
第8 章　JSON 與NoSQL 77
8.1　CouchDB 數據庫 79
8.2　CouchDB API 82
8.3　專業術語和概念 90
第9 章　服務端的JSON 91
9.1　序列化、反序列化與請求JSON 92
9.1.1　ASP.NET 92
9.1.2　PHP 96
9.2　發送JSON HTTP 請求的其他方式 101
9.2.1　Ruby on Rails 101
9.2.2　Node.js 102
9.2.3　Java 103
9.3　專業術語和概念 104
第10 章　總結 105
10.1　作為配置文件的JSON 105
10.2　結語 108
作者簡介 110
封麵介紹 110

前言/序言

《數據結構與算法：現代編程的基石》 引言： 在這個信息爆炸的時代，軟件開發已成為推動社會進步的重要引擎。而支撐起復雜、高效、可維護軟件係統的，是其內在精妙的數據組織方式和解決問題的邏輯框架。本書，《數據結構與算法：現代編程的基石》，正是為瞭深入剖析這些核心概念而誕生的。我們並非簡單地羅列各種算法的實現，而是緻力於揭示它們背後的設計哲學、適用場景以及在實際開發中的價值。通過本書的學習，讀者將能夠構建起堅實的編程理論基礎，從而在麵對復雜的編程挑戰時，能夠遊刃有餘，設計齣更具創新性和魯棒性的解決方案。 第一部分：數據的組織——數據結構的藝術 數據的組織是編程的起點。不同的數據組織方式，即數據結構，直接影響著我們能夠執行的操作的效率以及程序的整體性能。理解並掌握各種數據結構，相當於為程序員配備瞭最趁手的工具。 數組（Arrays）： 作為最基礎也是最常用的數據結構，數組以其連續的內存存儲和通過索引快速訪問的特性，在眾多場景中扮演著重要角色。我們將深入探討數組的優點，例如 O(1) 的訪問時間，以及它的局限性，例如固定大小和插入/刪除元素的低效（O(n)）。此外，我們還將學習如何利用數組實現更復雜的數據結構，如棧和隊列。 鏈錶（Linked Lists）： 與數組的連續存儲不同，鏈錶通過節點之間的指針連接，提供瞭動態的內存分配和高效的插入/刪除操作。我們將詳細解析單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶和循環鏈錶。通過對比鏈錶與數組在內存使用、插入刪除效率、隨機訪問能力等方麵的差異，讀者可以深刻理解“在哪種場景下選擇哪種結構”這一關鍵決策。 棧（Stacks）與隊列（Queues）： 這兩種綫性數據結構分彆遵循“後進先齣”（LIFO）和“先進先齣”（FIFO）的原則。我們將探討它們在函數調用棧、錶達式求值、廣度優先搜索（BFS）等經典應用中的作用。雖然它們本身實現起來相對簡單，但它們的應用廣度和重要性不容忽視。 散列錶（Hash Tables）/ 字典（Dictionaries）： 散列錶以其平均 O(1) 的查找、插入和刪除時間復雜度，成為現代編程中不可或缺的數據結構。本書將深入講解哈希函數的設計原則、衝突解決策略（如鏈地址法和開放尋址法），以及散列錶在緩存、數據庫索引、字符串匹配等方麵的廣泛應用。我們將分析不同哈希函數和衝突解決策略對性能的影響。 樹（Trees）： 樹是一種非綫性數據結構，其層級結構模擬瞭現實世界中的許多關係。我們將從二叉樹（Binary Trees）入手，深入理解其遍曆方式（前序、中序、後序）。在此基礎上，我們將重點講解二叉搜索樹（Binary Search Trees, BST），分析其查找、插入、刪除操作的時間復雜度，以及其可能齣現的性能退化問題。 平衡二叉搜索樹（Balanced Binary Search Trees）： 為瞭解決普通二叉搜索樹可能退化成鏈錶的問題，我們將深入探討AVL樹（AVL Trees）和紅黑樹（Red-Black Trees）。我們將詳細解析它們的平衡機製（鏇轉和顔色調整），並說明它們如何保證對數時間復雜度的操作。理解這些平衡樹的原理，對於構建高效的動態集閤和映射至關重要。 堆（Heaps）： 堆是一種特殊的完全二叉樹，常用於實現優先隊列（Priority Queues）。我們將講解最大堆和最小堆的定義，以及堆的插入（heapify-up）和刪除（heapify-down）操作。堆在堆排序（Heap Sort）、任務調度、圖算法（如 Dijkstra 算法）等領域有著廣泛應用。 圖（Graphs）： 圖是一種描述對象之間關係的數據結構，其應用範圍極其廣泛，從社交網絡到交通網絡，再到計算機網絡。我們將學習圖的錶示方法，包括鄰接矩陣和鄰接錶，並探討無嚮圖和有嚮圖的區彆。 第二部分：解決問題的策略——算法的智慧 數據結構為我們組織信息，而算法則為我們提供解決問題的具體步驟和方法。算法的效率直接決定瞭程序的運行速度和資源消耗。本書將帶領讀者領略各種經典算法的設計思想和實現技巧。 搜索算法（Searching Algorithms）： 綫性搜索（Linear Search）： 作為最簡單的搜索方法，我們將分析其 O(n) 的時間復雜度。 二分搜索（Binary Search）： 適用於有序數組，二分搜索的 O(log n) 時間復雜度使其成為查找的常用算法。我們將詳細講解其實現原理和適用條件。 排序算法（Sorting Algorithms）： 簡單排序： 冒泡排序（Bubble Sort）、選擇排序（Selection Sort）、插入排序（Insertion Sort），我們將分析它們的實現方式、穩定性以及 O(n^2) 的時間復雜度，並討論它們在特定場景下的優勢。 高效排序： 快速排序（Quick Sort）和歸並排序（Merge Sort）。我們將深入剖析它們的“分而治之”思想，理解它們的平均 O(n log n) 時間復雜度，並分析它們的穩定性、空間復雜度以及對不同數據集的適應性。 其他排序： 堆排序（Heap Sort），以及計數排序（Counting Sort）、桶排序（Bucket Sort）、基數排序（Radix Sort）等非比較排序算法，我們將探討它們的原理、適用範圍及時間復雜度。 遞歸（Recursion）： 遞歸是一種強大的編程範式，它將復雜問題分解為更小的、相似的子問題。我們將通過經典的漢諾塔、斐波那契數列、階乘等例子，深入理解遞歸的定義、基本構成要素（基綫條件和遞歸調用），以及如何避免棧溢齣。 分治算法（Divide and Conquer）： 類似於遞歸，分治算法將問題分解，獨立解決子問題，然後閤並結果。我們將看到二分搜索、快速排序、歸並排序等算法都屬於分治算法的範疇。 貪心算法（Greedy Algorithms）： 貪心算法在每一步選擇當前看起來最優的選項，以期達到全局最優解。我們將通過活動選擇問題、霍夫曼編碼、最小生成樹（Prim's 和 Kruskal's 算法）等例子，理解貪心算法的設計思路，以及其在某些問題上能夠保證最優解的條件。 動態規劃（Dynamic Programming, DP）： 動態規劃是解決具有重疊子問題和最優子結構性質的問題的強大技術。我們將深入理解動態規劃的核心思想：記憶化（Memoization）和自底嚮上（Tabulation）。通過背包問題、最長公共子序列、硬幣找零問題等經典案例，讀者將掌握如何識彆動態規劃問題，如何定義狀態轉移方程，以及如何優化空間復雜度。 圖算法（Graph Algorithms）： 圖的遍曆： 深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）。我們將詳細解析它們的實現方式，並探討它們在連通性判斷、尋路、拓撲排序等方麵的應用。 最短路徑算法： Dijkstra 算法（單源最短路徑，非負權邊）和 Floyd-Warshall 算法（所有頂點對最短路徑）。 最小生成樹算法： Prim 算法和 Kruskal 算法，它們用於在加權無嚮圖中找到連接所有頂點的最小權重邊集閤。 算法復雜度分析： 時間復雜度（Time Complexity）： 我們將學習如何使用大 O 符號（Big O notation）來錶示算法的執行時間隨輸入規模增長的趨勢，並掌握分析常見算法時間復雜度的技巧。 空間復雜度（Space Complexity）： 同樣，我們將分析算法所需的內存空間。 漸進符號： O (Big O), Ω (Big Omega), Θ (Big Theta)，理解它們之間的區彆和聯係。 第三部分：實踐與進階 理論知識的學習最終需要通過實踐來鞏固。本書將在講解完基本概念後，提供豐富的示例代碼和練習，引導讀者動手實踐。 算法的優化： 我們將探討如何通過選擇更閤適的數據結構、改進算法實現細節、以及應用更高級的算法思想來優化程序的性能。 實際應用場景分析： 結閤實際開發中的常見問題，如緩存設計、數據庫索引、網絡路由、字符串匹配等，深入分析數據結構和算法在其中扮演的角色。 麵試準備： 本書的許多內容與常見的技術麵試題緊密相關，讀者可以通過學習本書，有效提升在技術麵試中的競爭力。 總結： 《數據結構與算法：現代編程的基石》 不僅是一本技術書籍，更是一份引領讀者深入理解軟件本質的指南。通過對數據組織方式的精妙設計和問題解決策略的智慧運用，我們將為讀者構建起堅實的編程根基，使其能夠自信地應對未來的技術挑戰，創造齣更優秀的軟件産品。無論您是初學者還是有經驗的開發者，本書都將是您提升編程技藝、拓展技術視野的寶貴財富。

評分☆☆☆☆☆

《JSON必知必會》在排版和示例代碼的處理上，也做得非常人性化。我注意到，書中大量的代碼示例都采用瞭高亮顯示，關鍵的語法結構和重要的字段都一目瞭然，這對於需要仔細閱讀代碼的初學者來說，簡直是福音。而且，每個示例代碼的旁邊，作者都附上瞭詳盡的解釋，說明這段代碼的作用，以及其中各個部分的含義。這種“代碼+解釋”的模式，讓我能夠邊看邊理解，而不是看完代碼再迴頭去琢磨。更讓我贊賞的是，書中對於一些容易齣錯的細節，例如字符串轉義、數據類型判斷等，都進行瞭特彆的強調，並給齣瞭正確的處理方法。這種細緻入微的關懷，就像一位經驗豐富的導師，時刻提醒著你避開那些隱藏的“坑”。我曾經因為一些小小的語法錯誤，花費大量時間去排查，但有瞭這本書的指引，我相信以後能夠更加高效地編寫和調試JSON數據，減少不必要的麻煩。

評分☆☆☆☆☆

這本書還有一個我非常欣賞的特點，就是它在最後提供瞭一些“進階思考”的方嚮。雖然書名是“必知必會”，但它並沒有止步於最基礎的知識點，而是為那些想要進一步深入的讀者指明瞭道路。比如，在談到JSON的性能優化時，作者就簡要提到瞭壓縮、二進製JSON格式等概念，雖然沒有深入講解，但卻成功地激發瞭我進一步探索的興趣。這讓我覺得，這本書不僅僅是一個入門教程，更是一個知識的“引路人”，它幫助我搭建瞭堅實的地基，然後又指引我看到瞭更廣闊的天空。我甚至能夠預見到，在讀完這本書後，我會主動去搜索關於JSON Schema、JSONP等更高級的主題。這種“授人以魚不如授人以漁”的教育理念，在這本書中得到瞭很好的體現，它培養瞭讀者的自主學習能力，也讓我對未來的技術學習充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

這本《JSON必知必會》的封麵設計給我留下瞭深刻的印象。它沒有采用那種炫酷、花哨的圖畫，而是選擇瞭一種沉靜、素雅的藍灰色調，配上簡潔的字體，顯得非常專業且具有一種內在的質感。我第一眼看到它，就覺得這不像是一本“速成”或者“速讀”的書，而更像是那種需要靜下心來，認真研讀，纔能從中汲取到精髓的工具書。它傳遞齣一種“紮實”、“靠譜”的信息，就像一個經驗豐富的老工匠，不追求浮誇的外錶，隻注重打磨齣最實用的工具。封麵的留白處理也很到位，讓整個畫麵呼吸感十足，不會讓人覺得壓抑，反而有一種邀請讀者深入探索的意味。書脊的設計同樣低調，但信息清晰，無論是放在書架上還是拿在手中，都能讓人一眼識彆其身份。我甚至能想象到，這本書拿在手裏，會有那種紙張略帶磨砂感的觸感，以及散發齣的淡淡油墨香，這都是數字時代裏，實體書纔有的獨特魅力。這種外觀上的考究，讓我在閱讀之前就對這本書的內容充滿瞭期待，相信它一定能帶來係統而深刻的知識。

評分☆☆☆☆☆

在閱讀《JSON必知必會》的過程中，我驚喜地發現，作者在解釋一些抽象的概念時，采用瞭非常貼近生活化的比喻，這極大地降低瞭學習門檻。例如，在講解JSON的層級結構時，他用瞭“俄羅斯套娃”來類比，一個對象裏麵可以嵌套另一個對象，就像一個套娃裏麵可以套著更小的套娃。又比如，在解釋數組的概念時，他將數組比作一個“購物車”，裏麵可以放各種各樣的商品，順序不重要，但每個商品都有自己的位置。這些生動的例子，讓原本可能枯燥的技術術語變得鮮活起來，仿佛就在眼前，易於理解和記憶。我記得在學習其他技術書籍時，常常會因為抽象的解釋而卡殼，需要反復閱讀，甚至去查閱其他資料，但這本書的作者似乎深諳此道，總能在關鍵時刻給予讀者一個清晰的“抓手”。這種“潤物細無聲”的教學方式，比那些堆砌大量專業術語的教材，更能有效地幫助我建立起對JSON的直觀認識，也讓我更有信心繼續深入下去，去掌握更復雜的應用場景。

評分☆☆☆☆☆

這本書在提供基礎知識的同時，也巧妙地穿插瞭一些實際應用場景的分析，這讓我覺得它不僅僅是理論的堆砌，更是具有高度實踐指導意義的。我尤其喜歡其中關於“API數據交換”的章節。作者通過一個假設的例子，詳細拆解瞭一個簡單的Web應用如何通過JSON格式與服務器進行數據交互的過程。從前端發送請求，到後端處理數據並返迴JSON，再到前端解析JSON並展示信息，每一步都講解得非常透徹。他沒有止步於“JSON是什麼”，而是更進一步地展示瞭“JSON為什麼重要”以及“JSON在實際開發中如何發揮作用”。這種從“是什麼”到“為什麼”再到“怎麼用”的邏輯鏈條，非常清晰。我甚至感覺自己能夠根據書中的講解，模擬齣一次簡單的數據請求過程。這種將理論與實踐緊密結閤的方式，對於像我這樣希望將所學知識快速應用到實際項目中的讀者來說，無疑是雪中送炭，極大地提升瞭學習的動力和效率。

評分☆☆☆☆☆

書很薄 但個人感覺寫得好

評分☆☆☆☆☆

很實用的一本書，專業必備呀

評分☆☆☆☆☆

Json格式的數據及其操作和其他數據類型的轉換，作為開發的程序員，應該是必須掌握的吧

評分☆☆☆☆☆

小冊子一本

評分☆☆☆☆☆

瞭瞭瞭瞭瞭瞭瞭瞭瞭瞭瞭瞭瞭瞭瞭瞭瞭瞭

評分☆☆☆☆☆

很好

評分☆☆☆☆☆

京東的書一如既往的好，下次還在京東買書。

評分☆☆☆☆☆

還沒看，書有塑料包著，還不錯。

評分☆☆☆☆☆

書內容比較精簡，廢話不多，直擊主題，我個人覺得很不錯