具體描述
編輯推薦
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內容簡介
本書通過近100傢平颱和企業的近100個實戰案例，由淺入深一步步詮釋瞭大數據和營銷的奧秘，從兩條綫幫助讀者從入門到精通大數據營銷，從新手成為大數據營銷高手。
一條是橫嚮案例綫，通過大數據營銷做得*好的十多個行業：服裝、餐飲、房産、汽車、社交、影視、遊戲、電商、醫療、通信、體育、旅遊、生産等，對大數據營銷和運營進行充分講解。
一條是縱嚮技巧綫，通過近100個成功案例講解大數據營銷技巧：模式、産品設計、用戶體驗、痛點癢點解決方案、運營、分享等，對大數據營銷進行詳細分析與說明。
本書適閤以上十多個熱門行業，以及相關行業準備從事大數據營銷的人員或者企業；從事大數據營銷有一段時間卻沒有獲得預期效果的人員或者企業；專業的大數據營銷公司；各大企業負責大數據營銷的人員或者部門；想瞭解大數據營銷並且利用大數據盈利的個人或者企業。
內頁插圖
目錄
第1章 服裝行業：大數據打造服裝營銷價值 1
1.1 大數據下的服裝品牌營銷 2
【案例001】Zara：大數據打造快時尚 2
【案例002】阿迪達斯：導航市場定位 3
【案例003】美特斯邦威：O2O轉型營銷策略 4
【案例004】裂帛服飾：快時尚＋設計師品牌＋電子商務 6
1.2 服裝APP大數據營銷 8
【案例005】完美衣櫥：依靠大數據的搭配營銷 8
【案例006】西服達人：幫你定製完美西服 9
【案例007】優衣庫：利用APP打造創意服務 11
第2章 餐飲行業：大數據引爆餐飲用戶流量 15
2.1 大數據分析營銷 16
【案例008】農夫山泉："搬運"大數據 16
【案例009】絕味鴨脖：鴨脖的大數據時代 17
【案例010】可口可樂：基於産品訴求的閤作植入 19
2.2 美食APP應用 22
【案例011】海底撈：APP"在綫訂座＋點餐＋排號" 22
【案例012】到傢美食會："宅"態度美食 24
【案例013】餓瞭麼：外賣巨頭的O2O模式 26
【案例014】QQ美食：背靠"騰訊"好乘涼 28
第3章 房産住宿：大數據改善房産客戶體驗 31
3.1 租房 32
【案例015】58同城：房主與租客麵對麵 32
【案例016】螞蟻短租：民俗短租 34
3.2 酒店預訂 36
【案例017】Agoda：能導航的酒店預訂服務 36
【案例018】99旅館："睡照"也能拿大奬 38
【案例019】四季酒店：臻享奢華的服務 40
【案例020】維也納酒店：微信訂房更便利 41
3.3 房産 43
【案例021】萬科：藉百度開啓大數據時代 44
【案例022】綠城：開啓電商模式掘金 46
第4章 汽車交通：大數據加速交通LBS實時定位 49
4.1 打車 50
【案例023】滴滴打車：微信支付更便利 50
【案例024】快的打車：輕鬆打車服務 52
【案例025】打車小秘：微信也能打車 53
4.2 租車 55
【案例026】易到用車：編織車源信息網 55
【案例027】一嗨租車：全網預訂新模式 58
4.3 汽車營銷 59
【案例028】福特：基於用戶需求設計的皮卡 60
【案例029】彆剋：微電影助力營銷 61
【案例030】比亞迪：大數據營銷之路 63
第5章 網絡社交：大數據開啓社交網絡淘金潮 67
5.1 微信營銷 68
【案例031】南航：微信體驗航空服務 68
【案例032】歐派電動車：精準互動下的營銷 70
5.2 QQ營銷 71
【案例033】紅米：QQ空間完美營銷 72
【案例034】聯想筆記本：免費定製QQ秀徽章 74
5.3 微博營銷 76
【案例035】伊利：利用微博打造"我的世界杯" 76
【案例036】凡客誠品：用微博服務用戶 78
5.4 其他社交平颱 79
【案例037】人人：看遍身邊事 80
【案例038】掌中天涯：掌中論壇 81
第6章 影視傳媒：大數據引領影視邁入商業時代 85
6.1 網絡視頻 86
【案例039】騰訊視頻：加強品牌的閤作與互通 86
【案例040】優酷土豆：解析視頻網站大數據 88
【案例041】愛奇藝video in：植入廣告有妙招 90
6.2 傳媒業 92
【案例042】湖南衛視：大數據下的口碑營銷 92
【案例043】《小時代》：大數據挖掘票房秘密 94
【案例044】《何以笙蕭默》：吸引用戶邊看邊買 96
【案例045】Netflix：大數據造就《紙牌屋》觀影量 98
第7章 移動遊戲：大數據助力遊戲精細運營 101
7.1 遊戲分析工具 102
【案例046】TalkingData：量化移動推廣效果 102
【案例047】UCloud：一站式雲服務 103
【案例048】百度移動遊戲平颱：多核驅動的遊戲發行服務 106
7.2 移動遊戲 107
【案例049】EA遊戲：大數據設計遊戲 107
【案例050】天天酷跑：助力周大福實現O2O營銷 110
【案例051】人人遊戲：全麵解讀客戶 113
第8章 零售電商：大數據鎖定電商消費用戶 117
8.1 電商零售 118
【案例052】阿裏巴巴：傳統電商的轉型之路 118
【案例053】京東商城：大數據策略造就電商巨頭 122
【案例054】蘇寜易購：完善O2O模式 125
【案例055】聚美優品：實現O2O雙嚮營銷 127
8.2 實體零售 130
【案例056】沃爾瑪：利用APP解讀客戶 130
【案例057】塔吉特：時尚的零售店 132
【案例058】大悅城：O2O精準營銷之路 134
第9章 在綫醫療：大數據轉化醫療商業價值 139
9.1 疾病預測預防 140
【案例059】榖歌：流感先知 140
【案例060】百度：預測疾病暴發 141
【案例061】IBM：沃森分析預測醫療保健 143
【案例062】時雲醫療： 疾病預警雲服務 145
9.2 醫療行業模式 147
【案例063】湘雅醫院：大數據分析獲競爭優勢 147
【案例064】Practice Fusion：雲端電子病曆 149
【案例065】快捷藥方公司：大數據降低醫療成本 152
第10章 通信行業：大數據共拓通信行業商機 155
10.1 國內通信運營 156
【案例066】中國移動：互聯網信息化服務 156
【案例067】中國聯通：雲計算框架標準創行業領先 159
【案例068】湖南電信：加快數據的整閤應用 161
【案例069】廣東聯通：大數據開闢流量經營策略 164
10.2 國際通信運營 166
【案例070】Verizon：大數據實現商業應用價值 166
【案例071】法國電信：打造大數據商業策略 168
【案例072】西班牙："動態洞察"凸顯商機 170
【案例073】德國電信：端對端的大數據服務 171
第11章 體育博彩：大數據預測體育賽事排名 175
11.1 賽事分析預測 176
【案例074】騰訊體育：大數據分析"球迷畫像" 176
【案例075】科隆體育學院：世界杯排名預測 178
【案例076】百度："百度預測"賽事 181
【案例077】SAP：助力德國隊奪冠 183
11.2 博彩行業分析 184
【案例078】北郵通院："彩票大數據聯閤實驗室" 185
【案例079】Tipp24：博彩業的重構 187
第12章 智慧旅遊：大數據拓展旅遊商業價值 191
12.1 旅遊網站 192
【案例080】去哪兒網：玩轉"聰明你的旅行" 192
【案例081】阿裏旅行："未來景區"戰略 194
【案例082】攜程網：大數據造就超強用戶體驗 197
【案例083】馬蜂窩：定製你的自助旅遊攻略 200
12.2 旅遊景點 203
【案例084】無锡梅園：藉微信避免景區擁堵 203
【案例085】安徽黃山：旅遊高峰調控管理 205
第13章 生産製造：大數據推動生産製造崛起 209
13.1 汽車製造業 210
【案例086】長安汽車：基於信息化建設的製造 210
【案例087】福特汽車：整閤資源優化用戶體驗 213
【案例088】無人駕駛汽車：未來交通生態圈 215
13.2 其他製造業 217
【案例089】Enevo：大數據下的智能垃圾桶 218
【案例090】曙光公司：Xdata-Hadoop服務大數據 220
【案例091】蘋果公司：iOS迎來汽車個性化新專利 221
【案例092】可口可樂："昵稱瓶"引領大數據風暴 224
【案例093】長虹：傢庭互聯網新戰略 225
精彩書摘
第2章 餐飲行業：大數據引爆餐飲用戶流量
本章提示
對於餐飲行業，客戶就是食客，食客隻是簡單地來吃飯，除瞭辦理會員卡之外基本上沒有彆的渠道可以得到客戶的資料。如果沒有客戶信息，那麼精準營銷則無從談起。
2.1 大數據分析營銷
任何行業的生意都會有風險，餐飲行業亦然。影響餐廳上座率的原因首先是地理位置和價格，其次是特色、環境舒適度、服務質量，等等。
對於餐飲行業，客戶就是食客，食客隻是簡單地來吃飯，除瞭辦理會員卡之外基本上沒有彆的渠道可以得到客戶的資料，如果沒有客戶信息，那麼精準營銷則無從談起。
【案例008】農夫山泉："搬運"大數據
* 大數據影響決策
【平颱簡介】
農夫山泉股份有限公司原名"浙江韆島湖養生堂飲用水有限公司"，其總部位於浙江杭州，成立於1996年。農夫山泉擁有浙江韆島湖、吉林長白山、湖北丹江口、廣東萬綠湖、寶雞太白山等八大優質水源基地。
【功能解析】
農夫山泉官網如圖2-1所示。
圖2-1 農夫山泉官網
【實施分析】
農夫山泉除瞭依靠特色産品之外，還狠抓數據管理，加強對經銷商的營銷方式分析、顧客的喜好與需求分析。藉助IT係統製定齣快速反饋機製，是農夫山泉實現精準營銷的秘密武器。通過信息流來指導營銷模式，即用數據預測未來，指導企業前進的方嚮，如圖2-2所示。
圖2-2 農夫山泉"搬運"大數據分析
【案例009】絕味鴨脖：鴨脖的大數據時代
* 大數據分析市場
【平颱簡介】
絕味鴨脖是絕味軒旗下著名品牌産品。在製作上采用秘製香料精心烹製，融入楚湘傳統美食烹飪技法，結閤我國傳統藥膳食譜，積數年心血研製而成，屬於絕味招牌風味係列。
【功能解析】
絕味鴨脖官網如圖2-3所示。
圖2-3 絕味鴨脖官網
【實施分析】
如圖2-4所示，絕味鴨脖通過銷售模式、管理方式以及營銷決策的創新，迅速占領瞭國內市場。
銷售模式：開通微信公眾平颱，使之成為絕味和消費者之間最快捷的數據溝通橋梁，通過數據與消費者實現互動，提高消費者黏性。把品牌信息精準地傳送到各個角落，讓閤適的用戶群接收到此信息，從而實現精準營銷。
管理方式：將傳統的作坊式的工場、門店上升到規模化生産，同時實現瞭管理乾部以及人纔梯隊的建設。
營銷決策：投入2億資金導入信息化建設，成為國內第一傢引進SPA管理工具的鹵製食品製造企業。
圖2-4 絕味鴨脖市場數據分析
絕味通過與消費者的近距離密切互動，將娛樂、痛快的品牌感受，進一步融入消費者的休閑生活，不但提高瞭絕味品牌的美譽度，而且樹立起互動營銷新時代的標誌。
【案例010】可口可樂：基於産品訴求的閤作植入
* 大數據分析推廣平颱
【平颱簡介】
可口可樂公司成立於1886年，總部設在美國佑治萊州的亞特蘭大，是全球最大的飲料公司。公司擁有160種飲料品牌，包括汽水、運動飲料、乳類飲品、果汁、茶和咖啡，其銷售遍布全球200多個國傢。
【功能解析】
可口可樂中國官網如圖2-5所示。
圖2-5 可口可樂中國官網
【實施分析】
可口可樂旗下産品有著不同的特性和訴求，而在移動互聯網時代，這些訴求需要在移動端為可口可樂旗下的所有産品找到一個契閤的平颱，有效地傳達瞭可口可樂每一款産品的特性，能讓用戶深入瞭解可口可樂的品牌理念。
可口可樂通過大數據分析對比，選擇擁有龐大的用戶數據，用戶每天都會關注的APP，為用戶提供貼身服務墨跡天氣APP閤作植入，既能廣泛傳播品牌又避免品牌直白的廣告營銷方式，如圖2-6所示。
圖2-6 可口可樂植入墨跡天氣APP分析
圖2-6 可口可樂植入墨跡天氣APP分析(續)
像可口可樂公司這樣，利用墨跡天氣這種用戶眾多的平颱進行營銷也不失為一種好的營銷策略。
* 從數據上看，墨跡天氣接近3億的用戶量足以成為可口可樂公司需要影響的用戶群的追求目標；
* 在營銷效果上，墨跡天氣的用戶一般都是年輕人，這恰恰符閤可口可樂公司鎖定的用戶群，相比較那些用戶全麵的APP，針對墨跡天氣用戶的營銷更具備精準營銷的意義。
2.2 美食APP應用
APP應用對於餐飲行業，對於大多數飯館，還是太"高大上"。餐飲行業應用APP，可以分為以下幾個層次。
* 滿足便捷的選菜訂餐；
* 實現互動，與客戶就菜品進行互動，包括點評；
* 數據分析，根據對客戶點餐數據的分析，可以瞭解客戶的飲食習慣，也可以瞭解菜品的流行程度，甚至包括對上菜速度、服務水平等的點評。
【案例011】海底撈：APP"在綫訂座＋點餐＋排號"
* 服務功能分析
【平颱簡介】
海底撈成立於1994年，全稱為四川海底撈餐飲股份有限公司，是一傢以經營川味火鍋為主、融各地火鍋特色為一體的大型跨省直營餐飲品牌火鍋店。在北京、上海、瀋陽、天津、武漢、石傢莊、西安、鄭州、南京、廣州、深圳、閤肥、太原等城市有直營連鎖餐廳。
【功能解析】
海底撈APP如圖2-7所示。
圖2-7 海底撈APP
圖2-7 海底撈APP(續)
【實施分析】
以服務著稱的海底撈為瞭迎閤消費者的消費方式，開始嘗試打造屬於自己的APP訂餐平颱。通過洞悉消費者的消費心理，秉承以顧客為本的理念，為用戶提供瞭便於消費的APP平颱。
海底撈APP不僅擁有豐富的APP消費體驗，而且擁有一套社交體係。站在大數據的立場上看，海底撈APP為餐飲企業進行精準化、個性化的營銷提供瞭便利，如圖2-8所示。
圖2-8 海底撈APP分析
圖2-8 海底撈APP分析(續)
目前，海底撈還沒有完全發揮齣APP營銷的全部功能，例如，沒有結閤LBS定位功能，消費者不能利用海底撈APP查詢附近海底撈店鋪的位置、缺少電子優惠券發放和手機支付銷售産品的功能等。但是在移動APP高速發展的今天，相信這些功能將會逐步完善。
【案例012】到傢美食會："宅"態度美食
* 結閤社會現象
【平颱簡介】
"到傢美食會"成立於2010年，是專注於為城市傢庭用戶提供知名特色餐廳的外賣服務。用戶通過"到傢美食會"的呼叫中心、網站或手機客戶端，可以方便地從周邊知名特色餐廳訂餐，並由"到傢美食會"的專業送餐團隊配送到傢。
【功能簡介】
"到傢美食會"為方便廣大用戶，由經驗豐富的IT團隊自主開發的"到傢美食會"APP客戶端已上綫，為消費者提供瞭拿齣手機就能暢享美食的新生活，如圖2-9所示。
圖2-9 到傢美食會APP
【實施分析】
隨著新時代的發展，"宅"逐漸成為一種流行的生活方式，外賣訂餐順應時代需要，成為越來越多的人生活中的一部分。"到傢美食會"正是在"宅"概念的基礎上創造瞭全新的經營模式和精細的服務方式，一切從用戶的需求齣發，打造符閤當代特色的外賣品牌。
具體案例分析如圖2-10所示。
圖2-10 "到傢美食會"分析
從目前看來，無論是綫上消費者下單，還是綫下送達，或者是商傢覆蓋，"到傢美食會"都能把整個外賣流程牢牢掌握在自己手上。但筆者覺得用戶體驗最好采用"嬌慣消費者"的做法，逐漸形成口碑，積纍用戶數據。
【案例013】餓瞭麼：外賣巨頭的O2O模式
* 基於商傢用戶的互通性
【平颱簡介】
"餓瞭麼"創立於2009年，是中國最大的餐飲O2O平颱之一。餓瞭麼的自身定位是鏈接"跟吃有關的一切"，除瞭現有的餐飲配送業務，餓瞭麼已經將觸角延伸至商超配送等其他領域。
【功能解析】
餓瞭麼APP如圖2-11所示。
圖2-11 餓瞭麼APP
【實施分析】
作為餐飲業O2O專業化平颱，餓瞭麼分成網站係統、移動端應用、在綫支付係統、業務後颱係統、餐廳管理係統、統一的係統數據庫平颱、統一的係統服務集成接口。餓瞭麼並不是簡單的綫下和綫上相互轉移模式，而是完整的服務鏈條，如圖2-12所示。
圖2-12 餓瞭麼分析
在諸多餐飲商傢無論是思想意識還是人財物等方麵不健全或不具備O2O的條件下，餓瞭麼深耕實體，在傳統企業電商化改造方麵應該頗具實際意義。
【案例014】QQ美食：背靠"騰訊"好乘涼
* 數據聯通分享用戶源
【平颱簡介】
QQ美食APP是一款基於地理位置的本地生活信息APP，能夠提供商傢搜索、用戶點評、美食社區等服務。
【功能解析】
QQ美食APP的使用也非常簡單方便，如圖2-13所示。
圖2-13 QQ美食APP
【實施分析】
QQ美食APP通過實時定位為用戶查找附近的美食，
用戶評價
不錯，零食很好的
評分數據分析參考書，學習學習！
評分非常值得一看的一本好書
評分不錯，雙十一買瞭很多書，下次打摺再來買
評分還不錯
評分不錯，零食很好的
評分剛收到，留著慢慢看……
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