無綫自組網組網與接入控製 [Access Control and Networking of Ad Hoc Networks] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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沙學軍，何晨光，吳瑋，葉亮 著

圖書標籤:

• 無綫自組網
• Ad Hoc網絡
• 無綫網絡安全
• 接入控製
• 網絡協議
• 移動網絡
• 安全通信
• 無綫通信
• 網絡安全
• 分布式係統

齣版社： 哈爾濱工業大學齣版社

ISBN：9787560360720

版次：1

商品編碼：11968531

包裝：平裝

叢書名： 電子與信息工程係列

外文名稱：Access Control and Networking of Ad Hoc Networks

開本：16開

齣版時間：2016-09-01

用紙：膠版紙

頁數：349

字

內容簡介

　　《無綫自組網組網與接入控製》主要介紹自組網的基本概念和組成及其在組網、接入控製等方麵的理論與實現技術。全書分為7章，第1章介紹自組網的整體概念、網絡架構和應用場景，重點是傳輸層和網絡層關鍵技術的研究概述；第2章主要介紹和研究自組網的接入控製方法與發展方嚮；第3章主要介紹節點之間的連接保障技術——路由方法的研究現狀和進展；第4~7章分彆針對性地介紹和研究路由算法、變化種類及其改進方法，網絡穩定性控製方法與研究進展，MAC協議接入控製等具體技術。
　　《無綫自組網組網與接入控製》內容簡潔明瞭，在介紹現有研究成果的基礎上，對每個研究問題都進行新方法的研究介紹，對於相關研究具有一定參考意義。
　　《無綫自組網組網與接入控製》可以作為通信與信息係統學科無綫通信領域研究生的教學參考書，也可供相關科研、教學人員和工程技術人員參考。

內頁插圖

目錄

第1章 緒論
1．1 無綫自組網發展概述
1．2 無綫自組網的特點
1．3 無綫自組網的基本結構
1．4 無綫自組網的應用
1．5 無綫自組網的主要研究問題
本章參考文獻

第2章 無綫自組網的接入控製協議
2．1 競爭類MAC協議
2．2 分配類MAC協議
2．3 混閤類MAC協議
本章參考文獻

第3章 無綫自組網的路由協議
3．1 主動式路由協議
3．2 反應式路由協議
3．3 混閤路由協議
3．4 多路徑路由協議
3．5 多目標路由協議
本章參考文獻

第4章 動態路由的控製方法與改進
4．1 動態路由協議與可靠性改進方法
4．2 本地路由自適應修復算法（LRASR）
4．3 遞歸式備份多路由（AODV-SRM）協議
4．4 鄰域狀態自適應更新算法（NSSAU）
4．5 逐跳路由穩定性判定協議（AODV-NS）
4．6 動態路由的效率改進
本章參考文獻

第5章 AdHoc多播路由協議
5．1 多播協議
5．2 AdHoc網絡多播路由協議
5．3 MAODV協議
5．4 0DMRP協議
5．5 MAODV和ODMRP性能的比較
5．6 MAODV協議在Linux係統下的實現
本章參考文獻

第6章 網絡業務穩定性控製方法
6．1 網絡擁塞及擁塞控製方法
6．2 AdHoc網絡擁塞檢測方法
6．3 網絡擁塞控製路由協議
6．4 基於擁塞檢測的速率自適應MAC協議
6．5 業務均衡路由算法
本章參考文獻

第7章 無綫傳感器網絡MAC協議
7．1 無綫傳感器網絡MAC協議研究現狀
7．2 無綫傳感器網絡MAC協議設計的區彆和限製
7．3 無綫傳感器網絡MAC協議設計目標
7．4 SMAC協議
7．5 基於緩衝區隊列時延的動態占空比算法

本章參考文獻

前言/序言

　　無綫通信發展過程中，從點對點的通信模式到有中心節點的組網模式，通信與覆蓋能力有瞭極大的增強，然而有中心節點的組網模式在特定環境下錶現齣不足，尤其在靈活和抗毀能力上，對此，在結閤點對點的優勢和網絡邏輯中心節點基礎上，齣現瞭自組織網絡，即自組網。雖然自組網的齣現最早是針對特種用途，但是隨著技術的發展，特彆是5G網絡模式和業務的發展，自組網作為民用領域一種重要的組網補充模式，作用正逐漸顯現。
　　從網絡結構角度看，自組網的優勢在於組網靈活，不依賴特定的中心節點，業務傳輸與控製方式多樣化；組網上既可以實現分層邏輯節點，也可以完全扁平化。在組網模式上，邏輯結構可以等效為有中心和完全平等的無中心模式。
　　從鏈路層上看，可以實現在節點不改變上下行配置下，實現用戶間、中心節點與用戶節點間的有效傳輸。為瞭提升傳輸有效性，在接人控製上的協議和方法有多種，針對不同實際場景和應用環境，如何進一步設計或優化協議方法，是一個具有理論意義和實際工程價值的重要問題。
　　從組網鏈路上看，由於各個節點之間沒有中心節點之間的固定聯係，因此，如何有效地建立並維護節點之間的鏈路，對於組網是否成功具有重要影響。
　　從接入控製上看，由於自組網隨機性、時變性更強，接人控製更加復雜，因此需要適應性更強的接入控製方法。此外，網絡仍然具有鑒權、抗攻擊等問題，需要網絡層和高層解決。
　　針對以上具體情況，本書將分析研究重點放在多節點／多跳路由、單播／多播算法、網絡連接修復和動態接人控製四個方麵。
　　目前的路由協議可以從宏觀上分為靜態、動態和混閤式路由方法，對此本書在第4章針對動態與靜態路由的研究現狀，重點分析研究不同路由的修復、備份和鄰域更新方法，在前幾種研究基礎上，探索瞭不同的改進方法，提升瞭路由可靠性，降低瞭維護開銷；對於如何提升多播／組播效率，第5章進行瞭相關模型的分析與改進研究，研究如何利用多波束進一步提升係統的傳輸效率，建立相關模型並設計優化原則；針對組網中業務過載等突發情況帶來的網絡穩定性問題，第6章從擁塞檢測人手，針對業務均衡、業務控製兩方麵分析優化瞭穩定性控製的方法；第7章針對動態網絡環境，考慮到組網和接入的高效性，針對SG係統的一個重要應用環境——傳感器網絡，對網絡結構進行簡化和子網閤並的分析研究，有效地減小瞭網絡的動態組網開銷，提升瞭組網與接入效率。
　　本書共分為7章，第1章由沙學軍、葉亮撰寫，第2章由沙學軍、何晨光撰寫，第3章由何晨光、吳瑋撰寫，第4章由吳瑋、葉亮撰寫，第5章由吳瑋、何晨光撰寫，第6章由葉亮、吳瑋撰寫，第7章由何晨光、葉亮撰寫，全書由沙學軍統稿。
　　本書第3、4章的部分研究工作，得到瞭國傢973計劃課題（2007CB310606）“資源復用與抗乾擾機理”的資助，第5~7章的部分研究工作得到瞭國傢973計劃課題（2013CB320003）“異構網絡協同信號處理理論與方法”和國傢自然科學基金課題（61171110）“單載波與多載波協同的時頻聯閤抗衰落與抗乾擾機理”的資助。
　　由於作者水平所限，書中不妥或疏漏之處在所難免，敬請讀者不吝指正。

《數字孿生：構建與應用》 第一章：數字孿生基礎概念 1.1 什麼是數字孿生？ 數字孿生（Digital Twin）是一個物理實體、過程或係統的動態虛擬錶示。它通過傳感器、數據采集設備以及其他技術手段，實時收集並整閤物理世界中的數據，然後在虛擬空間中構建齣與之精確對應的模型。這個模型不僅包含物理實體的幾何形狀和結構，更重要的是能夠反映其在運行過程中的狀態、行為和演化趨勢。簡而言之，數字孿生是連接物理世界與數字世界的橋梁，是物理實體在數字空間的“活體”映射。 1.2 數字孿生的起源與發展 數字孿生的概念並非橫空齣世，其發展經曆瞭多個階段。早期，計算機輔助設計（CAD）和計算機輔助工程（CAE）為三維建模奠定瞭基礎。隨後，仿真技術（Simulation）的發展使得對係統行為的預測成為可能。物聯網（IoT）的興起，為實時數據采集提供瞭硬件支撐，而大數據和人工智能（AI）技術的進步，則賦予瞭數字孿生強大的數據分析、模式識彆和預測能力。從最初的概念驗證到如今在各行各業的廣泛應用，數字孿生正逐步成為推動工業4.0、智能製造、智慧城市等領域發展的關鍵技術。 1.3 數字孿生的核心要素 一個完整的數字孿生係統通常包含以下幾個核心要素： 物理實體（Physical Entity）： 這是數字孿生所映射的現實世界中的對象，可以是産品、設備、流程、係統，甚至是整個城市或生態係統。 虛擬模型（Virtual Model）： 這是物理實體在數字空間的精確錶示。它包括幾何模型、物理模型、行為模型、數據模型等，能夠模擬物理實體的結構、屬性、功能和動態行為。 數據連接（Data Connection）： 這是連接物理實體與虛擬模型的數據傳輸通道。傳感器、物聯網設備、SCADA係統、MES係統等是數據采集的主要來源，而通信網絡則負責數據的實時傳輸。 數據分析與處理（Data Analysis and Processing）： 實時采集到的海量數據需要經過清洗、整閤、分析和處理，以提取有價值的信息，例如運行狀態、性能指標、潛在故障等。人工智能、機器學習、統計分析等技術在此發揮關鍵作用。 可視化與交互（Visualization and Interaction）： 用戶需要通過直觀的方式與數字孿生進行交互，瞭解物理實體的實時狀態和預測信息。三維可視化、增強現實（AR）、虛擬現實（VR）等技術提供瞭豐富的交互體驗。 決策支持與優化（Decision Support and Optimization）： 數字孿生的最終目的是為決策提供支持，並實現過程的優化。通過對數字孿生中模擬和預測結果的分析，可以指導設備的維護、生産流程的改進、風險的規避等。 1.4 數字孿生的分類 根據其所映射的物理實體的不同，數字孿生可以分為多種類型： 組件數字孿生（Component Digital Twin）： 映射單個零部件或模塊，例如發動機的一個活塞、一個閥門。 資産數字孿生（Asset Digital Twin）： 映射一個完整的設備或機器，例如一颱數控機床、一架飛機發動機。 係統數字孿生（System Digital Twin）： 映射一組相互關聯的資産所組成的係統，例如一條生産綫、一個發電廠。 流程數字孿生（Process Digital Twin）： 映射一個具體的業務流程或生産流程，例如産品的製造流程、供應鏈的物流流程。 城市數字孿生（City Digital Twin）： 映射整個城市的方方麵麵，包括交通、能源、建築、環境等。 生命體徵數字孿生（Life-like Digital Twin）： 映射具有生命特徵的個體，例如人體數字孿生，用於醫療健康領域。 1.5 數字孿生的價值與優勢 數字孿生作為一項顛覆性技術，為企業和組織帶來瞭巨大的價值和多方麵的優勢： 提高效率與生産力： 通過實時監控和預測，可以優化生産調度、減少停機時間、提高設備利用率。 降低成本： 預測性維護可以避免昂貴的意外停機和緊急維修，通過模擬優化可以減少資源浪費。 提升産品質量與可靠性： 在設計和製造階段進行充分的仿真和驗證，可以提前發現並解決潛在問題，確保産品質量。 加速創新與研發： 在虛擬環境中進行産品迭代和性能測試，可以顯著縮短産品研發周期，降低研發成本。 增強決策能力： 基於實時數據和仿真結果，管理者可以做齣更明智、更精準的決策。 改善用戶體驗： 在服務領域，數字孿生可以幫助提供更個性化、更高效的服務。 提高安全性： 通過模擬和分析，可以識彆潛在的安全風險，並製定相應的預防措施。 實現可持續發展： 通過優化能源消耗、資源利用，數字孿生有助於實現綠色製造和可持續運營。 第二章：數字孿生關鍵技術 2.1 三維建模與可視化技術 數字孿生的基礎是物理實體的精確三維模型。這需要集成多種建模技術： CAD/CAM/CAE： 傳統的三維設計和工程分析軟件是構建幾何模型和進行初步結構分析的基礎。 點雲與三維掃描： 利用激光掃描、攝影測量等技術獲取物理對象的點雲數據，進而重建高精度的三維模型，尤其適用於現有設備的數字化。 BIM（Building Information Modeling）： 在建築和基礎設施領域，BIM技術提供瞭結構化、信息化的三維模型，是構建城市數字孿生的重要基石。 實時渲染與圖形學： 為瞭實現逼真且流暢的虛擬模型展示，需要高級的實時渲染技術，包括紋理映射、光照模擬、材質錶現等。 AR/VR/MR： 增強現實、虛擬現實和混閤現實技術，為用戶提供瞭沉浸式的交互體驗，能夠將虛擬模型疊加到真實世界，或在虛擬環境中進行操作和觀察。 2.2 物聯網（IoT）與傳感器技術 物聯網是數字孿生獲取實時數據的關鍵。 傳感器網絡： 溫度、壓力、振動、位置、電流、電壓、流量等各類傳感器，是感知物理世界狀態的“眼睛”和“耳朵”。 數據采集與邊緣計算： 傳感器産生的大量原始數據需要被高效采集、過濾和預處理。邊緣計算能力可以在數據源附近進行初步分析，減少網絡傳輸負擔，提高響應速度。 通信協議與網絡： 各種有綫（如Ethernet）和無綫（如Wi-Fi, LoRa, NB-IoT, 5G）通信技術，確保數據的可靠、低延遲傳輸。 物聯網平颱： 統一管理連接的設備、收集和處理數據、提供應用接口，是構建大規模物聯網係統的關鍵。 2.3 數據融閤與管理技術 數字孿生需要整閤來自不同源頭的異構數據，並進行有效的管理。 數據集成： 將來自不同係統（如ERP, MES, SCADA, PLM）以及傳感器的數據進行整閤，打破信息孤島。 數據清洗與預處理： 識彆和處理數據中的異常值、缺失值、重復值，確保數據的準確性和一緻性。 時序數據庫： 存儲和查詢大量的、按時間順序排列的傳感器數據，是數字孿生數據管理的核心。 數據湖/數據倉庫： 用於存儲和分析結構化、半結構化和非結構化數據，支持更深層次的洞察。 元數據管理： 管理數據的來源、格式、含義、質量等信息，確保數據的可理解性和可追溯性。 2.4 仿真與建模技術 仿真技術使得數字孿生能夠模擬物理實體的行為並進行預測。 物理仿真： 基於物理定律（如力學、熱力學、流體力學）的仿真，用於預測結構強度、熱傳遞、流體流動等。 行為仿真： 模擬組件或係統的邏輯功能和操作行為，例如PLC控製邏輯的仿真。 多物理場耦閤仿真： 模擬不同物理現象之間的相互影響，例如熱應力耦閤。 離散事件仿真： 用於模擬製造流程、物流係統等具有離散事件特徵的係統。 基於模型預測控製（MPC）： 將仿真模型與控製算法相結閤，實現對係統進行最優控製。 2.5 人工智能與機器學習（AI/ML） AI/ML技術賦予瞭數字孿生“智慧”，使其能夠從數據中學習並做齣智能決策。 預測性維護： 利用機器學習模型識彆設備故障的早期跡象，預測故障發生的時間，實現預測性維護。 異常檢測： 實時監測係統運行狀態，檢測與正常模式不同的異常行為，及時預警。 性能優化： 基於曆史數據和實時狀態，通過AI算法優化生産參數、能源消耗等，提高效率。 機器學習模型訓練與部署： 構建、訓練、驗證並部署各種預測模型，例如迴歸模型、分類模型、深度學習模型。 自然語言處理（NLP）： 用於處理和理解與數字孿生相關的文本信息，例如維護手冊、故障報告。 計算機視覺（CV）： 用於圖像和視頻分析，例如産品質量檢測、場景理解。 2.6 雲計算與分布式技術 為支撐海量數據存儲、大規模計算和復雜仿真，雲計算提供瞭強大的基礎設施。 彈性計算能力： 根據需求動態擴展計算資源，應對高峰期的仿真和分析需求。 海量存儲： 提供安全、可靠、可擴展的數據存儲解決方案。 大數據處理平颱： 如Hadoop, Spark等，用於分布式地處理大規模數據集。 微服務架構： 將復雜的數字孿生應用拆解為小的、可獨立部署的服務，提高靈活性和可維護性。 容器化技術（如Docker, Kubernetes）： 簡化應用的部署、管理和擴展。 第三章：數字孿生在各領域的應用 3.1 智能製造 在智能製造領域，數字孿生正在重塑生産的各個環節。 産品設計與研發： 在虛擬環境中對産品進行多維度仿真和迭代，優化設計，縮短研發周期。例如，模擬汽車碰撞測試，驗證結構強度。 生産過程優化： 創建生産綫或整個工廠的數字孿生，實時監控生産狀態，優化調度、提高設備利用率、減少能耗。例如，對機器人工作流程進行仿真優化。 設備預測性維護： 通過對生産設備的數字孿生進行實時監測和故障預測，提前安排維護，避免非計劃停機，降低維護成本。例如，預測機床刀具的壽命。 質量控製與追溯： 建立産品在生産過程中的數字孿生，記錄每一個生産環節的工藝參數和檢測數據，實現精準的質量控製和全麵的産品追溯。 供應鏈協同： 構建供應鏈的數字孿生，實現端到端的透明度，優化庫存管理、物流調度，應對市場變化。 3.2 智慧城市 數字孿生為城市管理者提供瞭前所未有的洞察力，驅動城市嚮更高效、更可持續、更宜居的方嚮發展。 城市規劃與管理： 構建城市的全息數字孿生，模擬不同規劃方案（如交通網絡、建築布局）對城市運行的影響，為決策提供科學依據。 交通管理優化： 實時監控城市交通流量，構建交通係統的數字孿生，模擬不同交通控製策略的效果，緩解交通擁堵，提升齣行效率。 基礎設施監測與維護： 對橋梁、隧道、供水管網、電力係統等基礎設施進行數字孿生建模，實時監測其健康狀況，預測潛在風險，進行預防性維護。 能源管理與優化： 構建城市能源網絡的數字孿生，實時監控能源生産、輸送和消耗，優化能源分配，提高能源利用效率，促進可再生能源的應用。 應急響應與災害管理： 在災害發生時，利用城市數字孿生快速模擬災害影響範圍、評估損失、規劃救援路綫，提高應急響應效率。 環境監測與治理： 實時監測空氣質量、水質、噪音等環境參數，構建環境數字孿生，分析汙染源，製定有效的治理措施。 3.3 航空航天 在航空航天領域，數字孿生對於復雜係統的設計、製造、運行和維護至關重要。 飛行器設計與驗證： 在虛擬環境中對飛機、衛星等飛行器進行氣動、結構、熱力學等方麵的詳細仿真，優化設計，確保安全性。 發動機健康管理： 為航空發動機構建數字孿生，實時監測發動機的運行狀態、磨損情況，預測維護需求，提升發動機的可靠性和壽命。 任務規劃與模擬： 在任務執行前，利用數字孿生進行任務流程的仿真和演練，優化操作，降低風險。 太空資産的運維： 對在軌衛星、空間站等進行數字孿生建模，實時監控其狀態，進行遠程診斷和故障排除。 3.4 能源與電力 數字孿生在能源行業，特彆是電力係統，扮演著越來越重要的角色。 發電廠優化運行： 為火力、水力、核能等發電廠建立數字孿生，實時監控設備運行參數，優化發電計劃，提高效率，降低成本。 電網狀態監測與調度： 構建電網的數字孿生，實時掌握電網的負荷、潮流、設備狀態，進行智能調度，提高電網的穩定性和可靠性。 新能源接入與管理： 模擬風電、光伏等新能源的接入對電網的影響，優化電網的靈活調度，解決波動性問題。 油氣勘探與生産： 利用數字孿生模擬地下地質結構、油氣藏的分布，優化勘探和開采策略，提高資源利用率。 3.5 醫療健康 數字孿生為醫療健康領域帶來瞭革命性的變革。 個性化醫療： 為個體患者構建“人體數字孿生”，整閤其基因信息、病史、生理數據等，模擬不同治療方案的效果，實現個性化精準醫療。 手術規劃與模擬： 在患者的數字孿生上進行手術的模擬和演練，幫助醫生製定最佳手術方案，提高手術成功率，降低風險。 藥物研發與測試： 利用數字孿生模擬藥物在人體內的作用機製，預測藥物療效和副作用，加速藥物研發進程。 康復訓練與監測： 為患者構建康復過程的數字孿生，監測康復進展，調整康復計劃，提供遠程指導。 3.6 建築與房地産 建築全生命周期管理： 從設計、建造到運營維護，利用建築信息模型（BIM）與數字孿生相結閤，實現建築的全生命周期管理。 智能樓宇運營： 實時監控樓宇的能耗、溫濕度、安防等係統，通過數字孿生進行優化，提升舒適度，降低運營成本。 空間規劃與管理： 對商業空間、辦公空間等進行數字孿生建模，優化空間布局，提升利用效率。 3.7 交通運輸 車隊管理與優化： 為汽車、火車、船舶等交通工具建立數字孿生，實時監控其運行狀態、位置、能耗，優化調度和維護。 智能倉儲與物流： 構建倉庫和物流網絡的數字孿生，優化庫存管理、路徑規劃，提高物流效率。 第四章：數字孿生係統的構建流程 構建一個完整的數字孿生係統通常涉及以下關鍵步驟： 4.1 需求分析與定義 明確數字孿生的應用場景和目標。 確定需要映射的物理實體及其關鍵屬性和行為。 定義數字孿生需要實現的功能，如監測、仿真、預測、優化等。 確定數據需求，包括數據類型、精度、頻率、來源等。 4.2 物理實體數字化 模型創建： 幾何建模： 使用CAD、3D掃描等技術創建物理實體的三維幾何模型。 物理模型： 建立描述物理實體行為的數學模型，如有限元模型、動力學模型。 數據模型： 定義模型中各個參數的含義、單位、取值範圍。 數據采集係統設計： 選擇閤適的傳感器和數據采集設備。 設計數據傳輸網絡和通信協議。 部署邊緣計算節點進行數據預處理。 4.3 虛擬模型開發 集成建模： 將幾何模型、物理模型、行為模型以及其他相關數據進行集成。 動態行為建模： 使虛擬模型能夠根據實時數據動態更新其狀態和行為。 可視化開發： 利用圖形學技術，構建直觀、易於交互的三維可視化界麵。 4.4 數據連接與集成 實時數據流： 建立從物理實體到虛擬模型的數據實時傳輸通道。 數據平颱搭建： 部署數據存儲、處理和分析平颱，如時序數據庫、數據湖。 數據預處理與清洗： 對采集到的原始數據進行標準化、去噪、填充等處理。 數據融閤： 將來自不同源頭的數據進行整閤，形成完整的運行態勢。 4.5 仿真與分析引擎開發 仿真模塊開發： 根據需要開發不同的仿真模塊，支持各種場景的模擬。 AI/ML模型集成： 將預測性維護、異常檢測、性能優化等AI/ML模型集成到係統中。 算法優化： 對仿真和分析算法進行優化，提高計算效率和準確性。 4.6 用戶界麵與交互設計 三維可視化界麵： 提供高保真度的三維模型展示，支持模型交互、視角切換。 儀錶盤與報錶： 設計直觀的儀錶盤，展示關鍵性能指標（KPIs）和運行狀態。 告警與通知係統： 設定閾值，當發生異常情況時，及時發齣告警。 AR/VR/MR集成： 根據應用需求，集成AR/VR/MR功能，提升用戶體驗。 4.7 係統部署與集成 雲端或本地部署： 根據需求選擇閤適的部署方式。 與其他係統集成： 將數字孿生係統與現有的企業管理係統（如ERP, MES）集成。 用戶培訓： 對終端用戶進行係統操作和應用培訓。 4.8 持續優化與迭代 性能監控： 持續監控數字孿生係統的運行性能和數據準確性。 模型更新： 根據物理實體的變化或新的需求，定期更新虛擬模型和仿真算法。 功能擴展： 根據業務發展，不斷擴展數字孿生係統的功能。 第五章：數字孿生麵臨的挑戰與未來展望 5.1 麵臨的挑戰 盡管數字孿生技術前景廣闊，但在實際應用中仍然麵臨一些挑戰： 數據獲取與質量： 傳感器部署成本、數據采集的準確性、數據的完整性和一緻性是關鍵問題。 模型精度與實時性： 構建高精度、能夠實時響應的虛擬模型需要強大的計算能力和復雜的技術。 數據安全與隱私： 大量敏感數據的采集、傳輸和存儲，對數據安全和隱私保護提齣瞭嚴峻挑戰。 互操作性與標準化： 不同廠商、不同係統之間的數據格式和接口標準不統一，導緻集成睏難。 技術人纔匱乏： 掌握數字孿生相關技術（建模、仿真、AI、IoT等）的復閤型人纔相對稀缺。 成本投入： 從硬件部署到軟件開發，數字孿生係統的構建和維護需要較大的前期投入。 投資迴報（ROI）不確定性： 尤其是在初期階段，量化數字孿生帶來的實際經濟效益可能具有挑戰性。 概念的模糊性： “數字孿生”的定義在不同行業和公司中可能存在差異，容易導緻理解偏差。 5.2 未來展望 隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，數字孿生正朝著更智能、更普惠、更深度融閤的方嚮發展： AI驅動的自動化數字孿生構建： 未來，AI將進一步自動化數字孿生的建模、數據集成和分析過程，降低構建門檻。 更精細化的數字孿生： 從宏觀係統到微觀粒子，數字孿生的粒度將越來越細，能夠模擬更復雜的物理和化學過程。 人機共生的數字孿生： 數字孿生將不僅僅是工具，更是人類決策的智能助手，實現人機協同決策。 分布式與去中心化數字孿生： 結閤區塊鏈等技術，實現數據的可信、透明和去中心化管理。 跨領域融閤的數字孿生： 不同領域、不同行業的數字孿生將實現互聯互通，構建更大範圍的數字生態係統，例如城市級數字孿生與交通數字孿生的融閤。 數字孿生即服務（DTaaS）： 隨著平颱化和雲化發展，數字孿生將以服務形式提供，降低企業使用門檻。 標準化與生態係統建設： 行業標準的建立和成熟的生態係統的形成，將推動數字孿生技術的廣泛普及和應用。 情感與認知能力的融入： 未來，數字孿生可能會具備一定程度的情感理解和認知能力，使其與人類的交互更加自然和高效。 數字孿生作為連接物理世界與數字世界的橋梁，其發展潛力巨大。通過不斷的技術創新和應用深化，數字孿生必將在未來的數字化浪潮中扮演越來越重要的角色，驅動各行各業實現智能化、高效化和可持續發展。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最深刻的印象是它在理論深度和實踐指導性之間的良好平衡。從內容上看，它似乎不僅僅是羅列技術名詞，而是深入剖析瞭無綫自組網的核心原理，比如其動態拓撲、分布式控製等特性，以及這些特性對組網和接入控製帶來的挑戰。我特彆期待看到書中對於不同組網協議的詳細介紹和比較，例如 MANETs (Mobile Ad Hoc Networks) 和 VANETs (Vehicular Ad Hoc Networks) 的區彆，以及各自在組網策略上的側重點。在接入控製方麵，我希望它能提供清晰的框架，指導讀者如何理解不同場景下對接入控製的需求，以及如何選擇和設計閤適的接入控製機製。比如，在軍事通信、災難救援等對可靠性和安全性要求極高的場景下，如何設計更加魯棒的接入控製方案；而在消費電子設備互聯互通的場景下，又該如何權衡便捷性和安全性。我非常欣賞這種能夠將理論知識與實際應用場景相結閤的書籍，因為這有助於我更好地理解技術背後的邏輯，並為我自己在未來的項目設計提供思路和參考。如果書中還能提供一些案例分析或者僞代碼示例，那就更完美瞭。

評分☆☆☆☆☆

閱讀體驗非常順暢，書中的語言錶達清晰流暢，即使是復雜的概念，作者也能夠用相對易於理解的方式進行闡釋。我尤其喜歡書中在介紹新概念時，會追溯其發展曆史和技術背景，這讓我對整個技術體係有瞭更宏觀的認識。在“組網”方麵，我希望能看到關於不同拓撲發現算法的深入分析，例如DSDV、AODV、DSR等，以及它們在不同網絡規模和動態性下的性能錶現。我對於書中如何處理網絡中的節點移動性，以及如何維護路由信息的穩定性也很感興趣。而在“接入控製”方麵，我期待書中能探討一些基於信譽度評估或者風險評估的動態接入策略，能夠更智能地判斷設備的接入權限。這本書的排版也很舒服，沒有過於擁擠的文字，圖錶也清晰易懂，整體來看是一本非常紮實的技術讀物，非常適閤那些希望深入瞭解無綫自組網技術，並想瞭解如何在實際項目中應用這些技術的讀者。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計著實吸引瞭我，那種深邃的藍色背景，配上簡潔而現代的字體，立刻就營造齣一種科技感和專業感。拿到手裏，紙張的觸感也非常細膩，不是那種廉價的印刷紙，感覺是很用心的一本書。我翻開目錄，看到“無綫自組網”、“組網技術”、“接入控製”這些熟悉的字眼，心裏就有瞭底。雖然我不是這個領域的專傢，但作為一名對通信技術一直抱有濃厚興趣的讀者，我對這些概念並不陌生。我尤其關注的是“接入控製”這個部分，因為在實際應用中，如何有效地管理和協調網絡中的設備接入，確保安全和高效，一直是亟待解決的問題。我期待書中能夠深入探討各種接入控製策略，比如基於認證、授權和計費（AAA）的機製，以及在資源受限的自組網環境中，如何設計輕量級的、高效的接入控製方案。我也很好奇書中是否會涉及一些前沿的接入控製技術，例如基於區塊鏈的分布式身份認證，或者利用人工智能進行智能接入決策等。這本書的篇幅適中，看起來既不會讓人望而生畏，又能提供足夠的信息量，非常適閤我這種想要係統性學習和瞭解無綫自組網領域知識的讀者。

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容給我一種“有料”的感覺，它不是那種浮光掠影的概覽，而是試圖觸及無綫自組網組網和接入控製的深層技術細節。我期待書中能夠對各種組網協議的優缺點進行詳盡的分析，並提供一些量化的性能評估數據，幫助讀者理解不同協議在特定場景下的適用性。例如，在移動性非常高的場景下，哪種路由協議更具優勢？在節點數量龐大的情況下，又該如何選擇閤適的組網方式？對於接入控製部分，我希望書中能詳細介紹各種授權機製，例如基於角色的訪問控製（RBAC）在無綫自組網中的實現方式，以及如何應對動態變化的信任關係。另外，我也非常關注書中是否會提及一些前沿的研究方嚮，比如如何利用機器學習來預測網絡擁塞，從而實現更優化的接入控製，或者如何在資源受限的無綫自組網中部署強大的加密算法。這本書如果能提供一些具體的實踐指導，或者介紹一些開源的實現框架，那將是對我們這些實操者非常有價值的財富。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在網絡安全領域摸爬滾打多年的工程師，我拿到這本書的時候，首先就被“接入控製”這個關鍵詞吸引瞭。在日益復雜的網絡環境中，尤其是在無綫自組網這種缺乏中心化管理的場景下，如何確保隻有閤法的、可信的設備纔能接入網絡，並且對其訪問權限進行有效的控製，是至關重要的安全挑戰。我非常期待這本書能詳細闡述各種先進的認證和授權技術在無綫自組網中的應用，比如基於公鑰基礎設施（PKI）的身份驗證，或者在資源受限設備上實現安全密鑰交換的方法。我同時也對書中可能探討的動態接入控製策略很感興趣，例如如何根據網絡的實時狀態、設備的信任度以及當前的任務需求，來動態調整接入策略。此外，考慮到無綫自組網的開放性和易受攻擊性，書中關於如何抵禦欺騙攻擊、拒絕服務攻擊等安全威脅的論述，也一定是我重點關注的部分。如果這本書能提供一些實用的安全配置指導，或者一些安全漏洞的分析，那將極大地提升其價值。