智能制造:中国制造2025的主攻方向

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王喜文 著
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出版社: 机械工业出版社
ISBN:9787111545385
版次:1
商品编码:11977145
品牌:机工出版
包装:精装
开本:32开
出版时间:2016-09-01
用纸:胶版纸
页数:147

具体描述

编辑推荐

适读人群 :职场人士 管理者
  制造业是国家的基础和命脉,在第四次工业革命的观念深入人心的今天,各国都在积极探索制造业的未来。新一轮工业革命的核心是智能制造,愿景是大规模柔性定制化化生产,针对“智能制造”的具体架构与实施方案,主要制造强国均基于自身实际形成了独特的智能制造观,其中,以德国“工业4.0”为代表的“制造业+互联网”模式和以美国“工业互联网”为代表的“互联网+制造业”模式影响较为深远。
  本书对以上智能制造观进行了详细梳理,对我国实施“中国制造2025”、发展“智能制造”的具体方式进行了展望,创造性地提出了“协联网”的概念,作为“智能制造”的未来形态,并对智能制造不可或缺的各个成分,如工业机器人、工业大数据和智能能效管理的定位于影响进行了总结。
  本书由迈迪网创始人任开迅、北京兰光创新科技有限公司总经理朱铎先作序并推荐。

内容简介

  作为《中国制造2025》的主攻方向,智能制造是第四次工业革命的核心与前景。智能制造大体分为“制造业+互联网”和“互联网+制造业”两套模式,本书从产业经济的视角出发,梳理了世界范围内相关制造业发展战略的智能制造观,详细阐述了智能制造的技术架构和实践方案,勾勒了第四次工业革命背景下以“协联网”为形态,以工业机器人为主力,以工业大数据为基础,以智能能效管理为保障的智能制造未来前景。

作者简介

  王喜文,知名产业研究专家,有着跨学科、跨领域的学习工作经历。日语本科、计算机软件工程硕士、工学博士、科技情报学博士后,1998年8月参加工作,曾在北京机床厂工作2年,后为日本开发10年计算机软件。
  2009年8月进入工业和信息化部国际经济技术合作中心,历任信息部副主任、主任、电子商务研究所所长、工业4.0研究所所长。其中,2011年7月至2012年7月曾挂职北京市房山区经济和信息化委员会副主任,参与过北京市高端制造业基地的重大项目;2014年10月曾在中国浦东干部学院参加由中央统战部组织的民主党派干部培训班。
  同时,王喜文博士是九三学社中央科技委委员,九三学社北京房山区工委副主任,北京“百人党外专家团”成员。

精彩书评

  制造业“互联网+”就是互联网+协同制造,我们要大力发展智能制造、发展大规模的个性化定制、提升网络化协同制造水平和加速制造业服务化转型。
  ——中国工程院院士 李伯虎

  新一代信息技术使人类进入了智慧的大生产时代。无所不在的数据、知识和计算,将会给工业制造带来巨大变革,形成一个海量的智慧尘埃。
  ——国家863计划先进制造技术领域制造技术服务主题专家组组长 杨海成

  王喜文博士的《智能制造:中国制造2025的主攻方向》一书针对当下和未来制造业发展的方向,总结了很多有益的经验,提出了不少独到见解,对企业发展方向的制定有切实的指导意义。针对互联网模式下的数据资源整合,王喜文博士创造性地提出了“协联网”的概念,使智能制造的内涵更加丰富,也突出了协同制造和智能制造的密切关系。
  ——迈迪网创始人 任开迅

  王喜文博士对德国“工业4.0”以及美国GE“工业互联网”进行了深入的剖析,揭示出了这些战略的各自特点,并进一步提出了具有中国特色的智能制造新模式:协联网(Internet of Collaborative Manufacturing,IoCM),从商业模式、制造模式等方面对智能制造的未来进行了展望。这些深入的剖析与前瞻性的理念,对企业进行智能制造系统架构的建设具有很好的参考与指导价值,值得企业管理者、研究人员学习和借鉴。
  ——北京兰光创新科技有限公司总经理 朱铎先

目录

推荐序一
推荐序二
前言

第1篇>> 智能制造的出现背景 /
第1章传统工业化的发展模式已经失去了竞争力 /
第2章智能制造是制造业发展的必然规律 /

第2篇>> 工业4.0的智能制造观 /
第3章智能工厂 /
第4章智能设备 /
第5章智能物料 /
第6章智能产品 /
第7章网络协同 /

第3篇>> 工业互联网的智能制造观 /
第8章物联网 /
第9章智能设备 /
第10章智能数据 /
第11章智能决策 /

第4篇>> 智能制造的未来思考 /
第12章协联网:智能制造的未来形态 /
第1节并行制造 /
第2节云制造 /
第3节顾客对工厂 /
第13章工业机器人:智能制造的主力军 /
第14章工业大数据:智能制造的基础元素 /
第15章智能能效管理:工业节能减排的大管家 /

后记 /

前言/序言

  全球新一轮工业革命正在孕育兴起。未来制造业将建立在以互联网和信息技术为基础的网络平台之上,将更多的生产要素更为科学地整合,让制造更加自动化、数字化、网络化、智能化,从而使“智能制造”成为新常态。
  “工业4��0”在德国被认为是第四次工业革命,其主要特征是,在“智能工厂”利用“智能设备”将“智能物料”生产成为“智能产品”,整个过程贯穿以“网络协同”,从而提升生产效率,缩短生产周期,降低生产成本。融合性与革命性,是新一代信息技术与工业化深度融合的产物,是一种新的生产方式,推动传统大规模批量生产向大规模定制生产转变。
  “工业互联网”的概念最早是由美国通用电气公司(GE)于2012年提出的,随后,GE联合另外四家IT巨头组建了工业互联网联盟(IIC),将这一概念大力推广开来。工业互联网联盟的愿景是使各个制造业厂商的设备实现数据共享。这就会涉及互联网协议、数据存储等技术的变革。工业互联网联盟的成立目的在于通过制定通用的工业互联网标准,利用互联网激活传统的生产制造过程,促进物理世界和信息世界的融合。实质上,美国GE公司倡导的工业互联网是指利用“智能设备”采集“智能数据”,利用“智能系统”进行数据挖掘和可视化展现,实现“智能决策”,为生产管理提供实时判断参考,反过来指导生产,优化制造工艺。它的典型特征是智能性:与数字化制造相比,智能制造具有预测、决策与自主调整优化等能力。
  传统制造业的要素主要包括工人、材料、能源和信息。传统制造业时代,材料、能源和信息是工厂的三个生产要素。传统制造业发展的历史,就是工人利用材料、能源和信息进行物质生产的历史。
  材料、能源和信息领域的任何技术革命,都必然导致生产方式的革命和生产力的飞速发展。但是,随着移动互联网和云计算、大数据技术的发展,计算机和智能手机等移动终端的演进,越来越多功能强大的智能设备以无线的方式实现了与互联网或其他设备的互联。由此衍生出物联网、服务互联网和数据网,推动着物理世界和信息世界以信息物理系统(CPS)的方式相互融合。可以说,这种技术进步使得制造业领域实现了资源、信息、物品、设备和人的互联互通。智能制造的要素,相应地应该演变为:协同制造网络平台、工业机器人、工业大数据、智能能源管理。
  鉴于此,我提出了“协联网”(Internet of Collaborative Manufacturing,IoCM)的构想。构成“协联网”的有3个“CM”,首先是并行制造(Concurrent Manufacturing):涵盖产品全生命周期的设计、生产、管理、服务的智能化,提高质量、降低成本、缩短产品开发周期和产品上市时间。其次是云制造(Cloud Manufacturing):在系统架构上,工业基础设施利用网络和虚拟化技术可实现动态资源整合与弹性扩展,各种工业软件可以集中部署,并通过嵌入式控制系统实现对工业基础设施的控制与维护;在商业模式上,面向公众开放“公共云”服务,并通过应用程序接口支持用户自助完成业务部署;面向企业集团内部的“私有云”服务,可以将共享的图样、操作经验、运营数据等资源充分利用起来,并通过应用程序接口形成网络协同与互联制造。最后是顾客对工厂(Customer to Manufactory,C2M):围绕消费者的一种商业模式,以消费者为中心,凭借个性化营销捕捉消费者的多样化需求,是一种“拉动式”的供应链体系,通过智能制造实现多品种产品的快速生产。
  智能制造的未来应该以协联网为核心,充分发挥工业机器人、工业大数据、智能能源管理的作用,从而避免过剩产能的投资,将过剩产能有效予以消化,盘活社会制造资源,优化配置,解决产业结构不合理、资源环境压力大、制造业物流成本居高不下等现实问题。
  推荐序一
  互联网应用于工业,或者说,借助互联网的技术和基础,帮助传统制造业以超常的速度发展,由此给整个社会经济带来革命性影响,并创造前所未有的机遇,这一点,就目前来看,获得了行业基本一致的认可。
  我国装备制造业从机械化到自动化经历了很长一段时间,进入新世纪以后,很多企业在自动化基础上逐步探索并局部实现了数字化,在技术研发、生产制造、车间管理等领域,利用企业信息化的相关技术手段,建立并完善了企业内部的数字化管理、数字化设计,甚至数字化制造架构。但是,随着互联网技术的兴起,企业不再是孤立存在的个体,每家企业都必将成为大数据制造环境下的一个节点,企业之间的竞争,也必将成为产业链或者体系之间的竞争——在互联网大环境下,也就是企业资源的竞争。
  我们现在常常会谈到“工业互联网”或者“中国制造2025”,这些战略的核心就是希望在借助互联网技术支持、资源可被高效整合的背景下,帮助企业以较低的代价,快速获得高价值的资源,有效利用各种来自互联网的数据资源,如产品数据、设计数据、制造数据、服务数据、状态数据、外协外购数据、用户信息数据等,使企业在产品研发与制造过程中做出正确决策和判断,提高整体效率,实现开源节流,在激烈的市场竞争中不断发展完善自己。
  王喜文博士的《智能制造:中国制造2025的主攻方向》一书,针对当下和未来制造业发展的方向,总结了很多有益的经验,提出了不少独到见解,对企业发展方向的制定有切实的指导意义。针对互联网模式下的数据资源整合,王喜文博士创造性地提出了“协联网”的概念,使智能制造的内涵更加丰富,也突出了协同制造和智能制造的密切关系。
  智能制造是一种高度连接交互、知识驱动的制造模式,它优化了企业全部业务和作业流程,以实现生产力可持续发展、资源可持续利用、经济效益可持续增长等目标。智能制造结合信息技术、工程技术和人类智慧,从根本上提高了产品研发、制造、服务和销售过程的效率。虽然现阶段企业全面实施智能制造的应用尚有较多困难,但是随着技术进步,软硬件的不断快速发展和应用,以及互联网与企业信息化、工业化的进一步深度融合,基于移动互联网技术的全面普及,相信本书中提出的技术应用内容,都必将在我国装备制造企业中推广普及开来。
  任开迅
  迈迪网创始人
  推荐序二
  今天,随着德国提出的“工业4.0”、美国GE提出的“工业互联网”在全球的风靡,以及“中国制造2025”战略如火如荼地推进,以新一代信息技术与制造业深度融合为特点的智能制造已经引发了全球性的新一轮工业革命,并成为制造业转型升级的重要抓手与核心动力。
  现在,国内企业对智能制造已经非常认同,很多企业还制定了一系列的战略措施并着手打造自己的智能制造新模式。但我们应该清醒地认识到,“工业4.0”是德国在工业高度发达的基础上,从人力资源匮乏、老龄化严重的现状出发,扬长补短、有针对性地制定的国家战略。而我国在自动化、数字化、网络化、智能化等方面均落后于德国等工业发达国家,还处在“2.0补课、3.0普及、4.0示范”的多进程并行发展的复杂阶段。并且,我国正处于“三期交叠”(即经济增速换挡期、结构调整阵痛期、前期刺激政策消化期)这一特殊的困难期,制造业面临着很大的下行压力。如何正确贯彻“中国制造2025”,并充分借鉴德国的“工业4.0”、美国GE的“工业互联网”等先进理念,制定适合自身的智能制造战略,是国内制造企业非常关注的问题。
  在这次智能制造大潮中,我们除了思想上高度重视以外,还要深入研究相关战略的本质、特点及实现路径,结合中国国情及企业实际情况,找到我们的优势与劣势,有针对性地发挥自身的特长,弥补自身的不足,制定出扬长补短的战略。基于这种认识,笔者自己也在2015年提出了“CPPS”(人机网三元战略)。CPPS是Cyber Person Physical Systems的缩写,Person指的是劳动者及其技能、素养、精神、组织、管理等,体现了“以人为本,人与赛博、物理与虚拟两个世界融合、迭代发展,以赛博智能为目的”的思想。并为制造企业提出了包含“计划排产智能、生产协同智能、设备互联智能、资源管控智能、质量控制智能、决策支持智能”等“六维智能”的智能制造实施战术。笔者欣喜地看到,“人机网三元战略”与“六维智能”理论提出后,在业界引发了较大的反响,并被很多企业视为实施智能制造的参考与依据。
  王喜文博士从事先进制造研究多年,在数字化、网络化、智能化领域具有更高的高度、更广的视角和更深入的研究,有很多自己独到而精辟的见解,并先后出版了《工业4.0(图解版):通向未来工业的德国制造2025》《中国制造2025解读:从工业大国到工业强国》等有关“工业4.0”“中国制造2025”的专著,对普及这些先进理念做出了突出贡献。值此“中国制造2025”正式发布一周年之际,王喜文博士厚积薄发,再次推出新作。“他山之石,可以攻玉”,在本书中,王喜文博士对德国“工业4.0”以及美国GE的“工业互联网”进行了深入的剖析,揭示出了这些战略各自的特点,并进一步提出了具有中国特色的智能制造新模式:IoCM(Internet of Collaborative Manufacturing,协联网),通过3个“CM”(Concurrent Manufacturing——并行制造,Cloud Manufacturing——云制造,Customer to Manufactory——顾客对工厂),从商业模式、制造模式等方面对智能制造的未来进行了展望。笔者认为,这些深入的剖析与前瞻性的理念,对企业进行智能制造系统架构的建设具有很好的参考与指导价值,值得企业管理者、研究人员学习和借鉴。
  通读本书,笔者更深刻地感受到,智能制造不是一朝一夕就能完成的工作,“路漫漫其修远兮,吾将上下而求索”,虽然过程漫长,路途坎坷,但只要我们能够扬长补短,制定目标明确的战略并脚踏实地执行,中国智能制造的前途一定是光明的,中国制造业智能化转型升级是一定能够实现的!
  朱铎先
  北京兰光创新科技有限公司总经理

智能制造:中国制造2025的主攻方向 本书并非探讨中国“智能制造”战略或“中国制造2025”计划中关于智能制造的具体实施路径、技术路线或政策解读。 本书深入剖析了全球制造业变革的历史脉络,重点聚焦于工业革命以来,技术进步如何重塑生产组织方式、价值链结构以及国家间产业竞争格局的宏观叙事。我们从蒸汽机的出现对第一次工业革命的推动力谈起,考察电气化和流水线作业如何定义了第二次工业革命的特征,并详细分析了信息技术、自动化和网络通信如何催生了以精益生产和大规模定制为标志的第三次工业革命。 本书的核心论点在于,技术驱动的生产力飞跃,往往伴随着社会结构、劳动力技能需求以及全球贸易模式的深刻调整。我们通过对欧美发达国家制造业转型案例的比较研究,揭示了技术扩散的非线性特征,以及不同经济体在技术应用初期的适应性差异。 第一部分:全球制造业的演进与结构变迁 第一章:从手工作坊到工厂制度:工业革命的社会经济冲击 本章追溯了工业革命的起源,侧重于技术创新如何打破了地域限制和生产规模的瓶颈。我们不讨论现代的数字化工厂概念,而是细致描绘了早期机械化对传统工匠阶层生存环境的挤压,以及集中化生产模式对城市化进程的推动作用。重点分析了早期资本积累与技术应用之间的耦合关系,以及由此形成的早期国际分工雏形。 第二章:电气化与标准化:福特主义的盛衰 本章聚焦于第二次工业革命的关键驱动力——电力驱动与标准化零件的普及。我们详细考察了亨利·福特的流水线生产模式如何将“大规模生产”推向极致,实现单位成本的爆炸性下降。然而,本书也批判性地分析了福特主义的局限性:生产的僵化性、对单一市场的过度依赖,以及其对工人主体性的压抑,这些局限性最终为后来的变革埋下了伏笔。 第三章:质量革命与精益思想的兴起 本章转向对“效率”定义的反思。我们系统梳理了二战后,日本企业如何通过丰田生产系统(TPS)对福特模式进行根本性挑战。本书详细阐述了TPS中“消除浪费”、“持续改善”(Kaizen)和“准时化生产”(JIT)的哲学基础和操作工具。我们强调,TPS的本质是一种基于信息反馈和流程优化的管理哲学,而非单纯的技术堆砌。这一部分深入探讨了质量管理理论如何从末端检验转向全流程控制的范式转移。 第四章:信息技术初步渗透:自动化时代的挑战 本章考察了计算机和早期的自动化技术(如数控机床)如何开始进入制造领域。我们分析了这些技术在提高加工精度和重复性方面的贡献,但同时也指出了早期自动化系统在数据集成和柔性化方面的固有缺陷。本章的重点在于,信息技术在早期仍主要服务于对现有生产流程的机械化替代,而非流程的根本性重构。 第二部分:全球价值链的重塑与产业竞争格局 第五章:全球化浪潮下的产业转移与供应链复杂化 本章分析了冷战结束后,全球贸易自由化背景下,发达国家制造业如何将劳动密集型环节向新兴经济体转移的现象。我们关注的是传统意义上的“离岸外包”(Offshoring)驱动力——劳动力成本差异。本书详细剖析了由此形成的复杂、分散的全球供应链网络,及其在运输成本、关税政策和地缘政治变化面前所表现出的脆弱性。 第六章:区域经济集团的崛起与技术标准的竞争 本章将视角转向区域性的产业集群与技术标准的构建。我们研究了欧洲一体化进程中,产业链上下游企业如何在地理上集聚,形成特定领域的专业化优势。同时,探讨了不同国家和地区在制定关键工业标准(如材料规格、接口协议)上的竞争,这种竞争如何间接影响了未来技术范式的选择权。 第七章:新兴经济体的追赶策略:基于模仿与引进 本章考察了二战后少数成功实现工业化的新兴经济体(如东亚“四小龙”)的发展路径。这些国家主要通过“技术引进—消化吸收—自主创新”的渐进式路径,逐步提升本国制造业的附加值。本书关注他们早期如何在全球价值链的低端环节中积累资本和经验,以及在关键核心技术“卡脖子”环节面临的长期挑战。 第八章:服务业的崛起与制造业的“去物质化”趋势 本章探讨了后工业社会中,制造业产值占国民经济比重下降的现象,并分析了这是否意味着制造业的衰落。我们论证了制造业与服务业的界限正在模糊,例如,产品销售后伴随的维护、升级、数据分析服务正成为新的利润增长点。本书着重于分析传统制造业如何向“产品服务化”转型,以维持其在新经济中的竞争力。 结论:面向未来的生产力范式思考 本书总结了工业时代以来,技术进步对生产效率提升的驱动力模型,并指出历史经验表明,任何一次生产范式的根本性转变,都需要社会、资本、劳动力技能和市场需求的全面配合。本书的分析框架旨在提供一个审视产业变迁的普适性工具,而非对特定国家特定时期的战略进行解读或预测。本书的价值在于提供一个宏大的历史参照系,来理解任何一种“主攻方向”的提出和实践所处的历史坐标。

用户评价

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这本书的封面设计相当吸引人,那种金属质感和科技蓝的搭配,瞬间就勾起了我对未来制造业的无限遐想。虽然我本身并非这个行业的资深人士,但“中国制造2025”这个宏伟的计划一直是我关注的焦点,尤其对其“主攻方向”感到好奇。我期待这本书能够以一种清晰易懂的方式,为我揭示这些方向究竟是什么,它们将如何重塑中国的工业格局。更重要的是,我希望书中能深入剖析这些方向背后的技术支撑和创新驱动力,比如人工智能、大数据、物联网等是如何在制造业中得到具体应用,并推动产业升级的。想象一下,那些曾经冰冷、单一的生产线,在智能技术的赋能下,变得更加柔性、高效,甚至能够根据市场需求进行个性化定制,这种场景实在是令人振奋。这本书能否让我直观地感受到这种变革的浪潮,以及中国制造业在其中扮演的关键角色,是我最看重的一点。如果它能提供一些生动的案例分析,比如某个具体行业的转型升级故事,那将更能让我产生共鸣,仿佛亲身经历这场科技革命的洗礼。

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拿起这本书,我的脑海里立刻浮现出那些高耸的工厂、忙碌的工人和精确运转的机器。然而,“智能制造”这个概念,总让我觉得它比这更加高远和复杂。我非常好奇,这本书是如何将“智能”这个抽象的概念,具体化到制造的每一个环节的。比如,在设计端,智能技术是如何提升产品的创新性和用户体验的?在生产端,它如何实现更精密的控制和更高的效率?在质量检测端,智能算法是否能够比人眼更敏锐地发现瑕疵?最让我期待的是,书中如何阐释“中国制造2025”战略中,智能制造作为“主攻方向”的战略意义。它是否能解释清楚,为什么国家会将重点放在这个方向上?背后的考量是什么?是出于提升国际竞争力的需要,还是为了应对劳动力成本上升的挑战?我希望这本书能够提供一些扎实的论据和数据,来支撑这些观点,让我不仅能了解“是什么”,更能理解“为什么”。

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这本书的书名让我产生了极大的兴趣,特别是“智能制造”这个词,感觉它蕴含着一种颠覆性的力量。我一直在思考,究竟是什么让制造变得“智能”?是机器人无处不在的自动化流水线?还是那些能够自主学习、优化生产流程的算法?我希望这本书能够提供一个全面的视角,深入浅出地解释智能制造的核心理念,以及它与传统制造的区别。特别值得关注的是,书中如何阐述“中国制造2025”这个国家战略与智能制造的紧密联系。它是否描绘了中国在这一领域的雄心壮志和具体规划?是否能让我理解,国家层面的政策引导是如何促进和加速智能制造在中国的发展?我对于书中可能涉及的未来发展趋势也充满期待,例如,柔性制造、分布式制造、服务型制造等新模式的兴起,以及它们对就业、产业链、乃至整个社会经济结构可能产生的影响。如果书中能有一些前瞻性的预测,或者对潜在挑战的探讨,那将进一步提升其深度和价值。

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一直以来,“中国制造”给我留下的是一个勤劳、廉价但略显粗糙的印象。而“智能制造”这个词,则预示着一种截然不同的未来,一种高科技、高附加值、高效率的生产模式。这本书的书名,直接点明了“中国制造2025”的主攻方向,这让我对接下来的内容充满了好奇和期待。我迫切想知道,在“中国制造2025”的蓝图中,智能制造是如何被定位的?它不仅仅是一个技术口号,更是一种深远的战略布局吗?书中是否会详细介绍,为了实现智能制造,中国在哪些关键技术领域,比如人工智能、机器人技术、先进传感器、工业互联网等方面,正在发力?我特别希望看到一些具体的案例,能够展示中国企业在智能制造领域的实践成果,是哪些企业走在了前面,它们是如何克服困难,实现转型的?如果这本书能够让我感受到中国制造业正迈向一个全新的、更具竞争力的时代,那将是对我最大的满足。

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这本书的书名,简洁而有力,立刻抓住了我的注意力。“智能制造”这个词,本身就充满了未来感和科技感,而将其与“中国制造2025”这一国家战略联系起来,更是让我产生了浓厚的兴趣。我希望这本书能够深入探讨,在“中国制造2025”的宏大愿景下,智能制造究竟扮演着怎样的角色,它又是如何成为实现这一愿景的“主攻方向”的。我想了解,究竟是什么样的技术创新和产业变革,构成了智能制造的核心?书中是否会披露一些关于中国在人工智能、大数据、物联网等前沿技术在制造业中应用的具体细节?我尤其关注的是,这本书能否为我揭示,中国如何通过发展智能制造,来提升自身的全球产业竞争力,以及如何应对来自世界其他国家在制造领域的挑战。如果书中能够提供一些前瞻性的分析,预测智能制造未来的发展趋势,以及它可能对社会经济带来的深远影响,那将非常有价值。

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有点薄。不过提法很前瞻。。

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不错,发货很快

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内容不是很好

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内容不是很好

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很好

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一口气读完~~~~~~~~

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有参考价值的好书,值得一读

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很好

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