數字信號處理 原理、實現及應用（第3版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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高西全　編著 著，高西全　編著 編

圖書標籤:

• 數字信號處理
• 信號處理
• DSP
• 算法
• MATLAB
• 通信
• 圖像處理
• 第三版
• 工程
• 電子工程
• 應用

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121289484

版次：3

商品編碼：11991950

包裝：平裝

叢書名： 電子信息類精品教材

開本：16開

齣版時間：2016-07-01

用紙：膠版紙

頁數：308

字數：550000

正文語種：中文

編輯推薦

適讀人群 ：本書適閤作為高等學校電子信息類專業和相近專業本科生教材，也可以作為相關專業科技人員的參考書。

本書係統講述數字信號處理的基本原理、算法及其實現方法，結閤各章的內容，介紹相應的MATLAB信號處理工具箱函數，並給齣用MATLAB闡述問題和求解計算問題的程序。各章中安排瞭豐富的例題、習題和上機題。

內容簡介

本書係統講述數字信號處理的基本原理、算法及其實現方法。主要講述時域離散信號與係統的基本概念和時域、頻域的分析方法。重點介紹離散傅裏葉變換及其快速算法、數字濾波的基本概念與理論、數字濾波器的設計與實現方法。介紹模擬信號數字處理原理與方法、多采樣率數字信號處理的基本理論和高效實現方法，數字信號處理的典型應用。 結閤各章的內容，介紹相應的MATLAB信號處理工具箱函數，並給齣用MATLAB闡述問題和求解計算問題的程序。各章中安排瞭豐富的例題、習題和上機題。

作者簡介

　　　　高西全，西安電子科技大學通信工程學院教授，主編國傢十一五規劃教材《數字信號處理——原理、實現及應用》，省精品課程負責人。

目錄

緒論 （1）
0．1 數字信號處理的基本內容 （2）
0．2 數字信號處理的實現方法 （3）
0．3 數字信號處理的主要優點 （3）
第1章 時域離散信號和係統 （5）
1．1 引言 （5）
1．2 模擬信號、時域離散信號和數字信號 （5）
1．2．1 時域離散信號和數字信號 （6）
1．2．2 時域離散信號的錶示方法 （6）
1．2．3 常用時域離散信號 （8）
1．3 時域離散係統 （11）
1．3．1 綫性時不變時域離散係統 （11）
1．3．2 綫性時不變係統輸齣和輸入之間的關係 （12）
1．3．3 係統的因果性和穩定性 （15）
1．4 時域離散係統的輸入輸齣描述法――綫性常係數差分方程 （17）
1．4．1 綫性常係數差分方程 （17）
1．4．2 綫性常係數差分方程的遞推解法 （17）
1．4．3 用MATLAB求解差分方程 （18）
1．4．4 應用舉例――滑動平均濾波器 （19）
習題與上機題 （21）
第2章 時域離散信號和係統的頻域分析 （25）
2．1 引言 （25）
2．2 時域離散信號的傅裏葉變換 （25）
2．2．1 時域離散信號的傅裏葉變換的定義 （25）
2．2．2 周期信號的離散傅裏葉級數 （26）
2．2．3 周期信號的傅裏葉變換 （28）
2．2．4 時域離散信號傅裏葉變換的性質 （31）
2．3 時域離散信號的Z變換 （34）
2．3．1 時域離散信號Z變換的定義及其與傅裏葉變換的關係 （34）
2．3．2 Z變換的收斂域與序列特性之間的關係 （35）
2．3．3 逆Z變換 （38）
2．3．4 Z變換的性質和定理 （41）
2．4 利用Z變換對信號和係統進行分析 （44）
2．4．1 係統的傳輸函數和係統函數 （44）
2．4．2 根據係統函數的極點分布分析係統的因果性和穩定性 （45）
2．4．3 用Z變換求解係統的輸齣響應 （46）
2．4．4 係統穩定性的測定及穩定時間的計算 （50）
2．4．5 根據係統的零、極點分布分析係統的頻率特性 （52）
2．5 幾種特殊濾波器 （56）
2．5．1 全通濾波器 （57）
2．5．2 最小相位濾波器 （58）
2．5．3 梳狀濾波器 （59）
2．5．4 正弦波發生器 （60）
習題與上機題 （61）
第3章 離散傅裏葉變換（DFT）及其快速算法（FFT） （68）
3．1 離散傅裏葉變換的定義及物理意義 （68）
3．1．1 DFT定義 （68）
3．1．2 DFT與ZT、FT、DFS的關係 （69）
3．1．3 DFT的矩陣錶示 （71）
3．1．4 用MATLAB計算序列的DFT （71）
3．2 DFT的主要性質 （73）
3．3 頻域采樣 （80）
3．4 DFT的快速算法――快速傅裏葉變換（FFT） （83）
3．4．1 直接計算DFT的特點及減少運算量的基本途徑 （83）
3．4．2 基2 FFT算法 （83）
3．5 DFT（FFT）應用舉例 （89）
3．5．1 用DFT（FFT）計算兩個有限長序列的綫性捲積 （90）
3．5．2 用DFT計算有限長序列與無限長序列的綫性捲積 （91）
3．5．3 用DFT對序列進行譜分析 （94）
習題與上機題 （96）
第4章 模擬信號數字處理 （99）
4．1 模擬信號數字處理原理方框圖 （99）
4．2 模擬信號與數字信號的相互轉換 （99）
4．2．1 時域采樣定理 （100）
4．2．2 帶通信號的采樣 （104）
4．2．3 A/D變換器 （105）
4．2．4 將數字信號轉換成模擬信號 （106）
4．3 對數字信號處理部分的設計考慮 （109）
4．4 綫性模擬係統的數字模擬 （110）
4．5 模擬信號的頻譜分析 （112）
4．5．1 公式推導及參數選擇 （112）
4．5．2 用DFT（FFT）對模擬信號進行譜分析的誤差 （113）
4．5．3 用DFT（FFT）對周期信號進行譜分析 （116）
習題與上機題 （119）
第5章 信號的相關函數和功率譜 （120）
5．1 互相關函數和自相關函數 （120）
5．2 周期信號的相關性 （122）
5．3 相關函數的性質 （123）
5．3．1 互相關函數性質 （124）
5．3．2 自相關函數性質 （124）
5．4 輸入輸齣信號的相關函數 （125）
5．5 信號的能量譜密度和功率譜密度 （125）
5．5．1 信號的能量譜 （126）
5．5．2 信號的功率譜 （126）
5．6 相關函數的應用 （127）
5．6．1 相關函數在雷達和主動聲呐係統中的的應用 （127）
5．6．2 使用相關函數檢測物理信號隱含的周期性 （128）
5．7 用MATLAB計算相關函數 （130）
習題與上機題 （131）
第6章 IIR數字濾波器（IIRDF）設計 （133）
6．0 數字濾波器設計的基本概念 （133）
6．0．1 數字濾波器及其設計方法概述 （133）
6．0．2 數字濾波器的種類 （133）
6．0．3 理想數字濾波器 （134）
6．1 模擬濾波器設計 （136）
6．1．1 模擬濾波器設計指標 （137）
6．1．2 巴特沃思模擬低通濾波器設計 （138）
6．1．3 切比雪夫（Chebyshev）濾波器設計 （141）
6．1．4 橢圓濾波器 （144）
6．1．5 貝塞爾（Bessel）濾波器 （145）
6．1．6 用MATLAB設計模擬濾波器 （145）
6．1．7 五種類型模擬濾波器的比較 （151）
6．1．8 頻率變換與高通、帶通及帶阻濾波器設計 （152）
6．2 IIR數字濾波器設計 （159）
6．2．1 用脈衝響應不變法設計IIRDF （160）
6．2．2 用雙綫性變換法設計IIRDF （165）
6．2．3 高通、帶通和帶阻IIRDF （169）
6．2．4 IIRDF的頻率變換 （172）
習題與上機題 （175）
第7章 FIR數字濾波器（FIRDF）設計 （179）
7．1 綫性相位FIRDF及其特點 （179）
7．2 用窗函數法設計FIRDF （184）
7．2．1 用窗函數法設計FIRDF的基本方法 （184）
7．2．2 窗函數法的設計性能分析 （185）
7．2．3 典型窗函數介紹 （187）
7．2．4 用窗函數法設計FIRDF的步驟及MATLAB設計函數 （193）
7．3 利用頻率采樣法設計FIRDF （197）
7．3．1 頻率采樣設計法的基本概念 （197）
7．3．2 設計綫性相位特性FIRDF時，頻域采樣H (k)的設置原則 （198）
7．3．3 逼近誤差及改進措施 （198）
7．4 利用等波紋最佳逼近法設計FIRDF （202）
7．4．1 等波紋最佳逼近法的基本思想 （203）
7．4．2 remez和remezord函數介紹 （205）
7．4．3 FIR希爾伯特變換器和FIR數字微分器設計 （209）
7．5 FIRDF與IIRDF的比較 （213）
習題與上機題 （214）
第8章 時域離散係統的實現 （217）
8．1 引言 （217）
8．2 FIR網絡結構 （218）
8．2．1 FIR直接型結構和級聯型結構 （218）
8．2．2 綫性相位結構 （219）
8．2．3 FIR頻率采樣結構 （220）
8．2．4 FIR濾波器的遞歸實現 （223）
8．2．5 快速捲積法 （224）
8．3 IIR網絡結構 （224）
8．3．1 IIR直接型網絡結構 （224）
8．3．2 IIR級聯型網絡結構 （225）
8．3．3 IIR並聯型網絡結構 （226）
8．3．4 轉置型網絡結構 （227）
8．4 格型網絡結構 （227）
8．4．1 全零點格型網絡結構 （228）
8．4．2 全極點格型網絡結構 （231）
8．5 用軟件實現各種網絡結構 （233）
8．6 數字信號處理中的量化效應 （235）
8．6．1 量化及量化誤差 （235）
8．6．2 A/D變換器中的量化效應 （236）
8．6．3 係數量化效應 （237）
8．6．4 運算中的量化效應 （240）
8．7 濾波器設計與分析工具 （244）
習題與上機題 （249）
第9章 多采樣率數字信號處理 （253）
9．1 引言 （253）
9．2 整數因子抽取 （254）
9．3 整數因子內插 （256）
9．4 按有理數因子I/D的采樣率轉換 （258）
9．5 采樣率轉換濾波器的高效實現方法 （259）
9．5．1 直接型FIR濾波器結構 （259）
9．5．2 多相濾波器結構 （261）
9．6 采樣率轉換係統的多級實現 （264）
9．7 采樣率轉換器的MATLAB實現 （269）
9．8 采樣率轉換在數字語音係統中的應用 （270）
9．8．1 數字語音係統中的信號采樣過程及其存在的問題 （270）
9．8．2 數字語音係統中改進的A/D轉換方案 （271）
9．8．3 接收端D/A轉換器的改進方案 （272）
習題與上機題 （274）
第10章 數字信號處理應用舉例 （276）
10．1 引言 （276）
10．2 數字信號處理在雙音多頻撥號係統中的應用 （276）
10．3 數字信號處理在音樂信號處理中的應用 （282）
10．3．1 時域處理 （282）
10．3．2 頻域處理 （285）
附錄A MATLAB信號處理工具箱函數錶 （289）
參考文獻 （293）

前言/序言

第3版前言

本教材第1版和第2版分彆於2006年和2010年齣版以後，承濛廣大師生的厚愛，被國內數十所高等學校選用，使用效果良好。第2版為普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材。

相比第2版，第3版總體結構變化不大，仍然保持第2版的基本內容、體例結構和編寫風格；根據學科發展和數字信號處理的實際應用需求，並參考國內外近期齣版的同類新教材，調整或重新編寫部分章節，對原來敘述不完備或疏漏之處進行瞭補充。具體修訂內容如下：

1. 考慮到信號處理和檢測領域中，相關檢測已經發展成一個獨立的分支，已經引起人們的廣泛關注，重新編寫瞭第5章，詳細敘述瞭確定性信號的相關函數的基本概念、定義、計算和工程應用舉例，並簡要介紹瞭能量譜和功率譜的概念。使學生建立信號相關性的基本概念，瞭解相關檢測的基本原理及其應用領域。

2. 刪除瞭第5章中簡單濾波器設計、數字諧振器和數字陷波器等內容；將第5章中的全通濾波器、最小相位係統、梳狀濾波器和正弦波發生器等內容，移到第2章，作為時域離散係統頻域分析的舉例，使學生鞏固頻域分析概念，瞭解頻域分析的特點和實例；將與濾波器分析及設計相關的數字濾波器的基本概念、理想濾波器和濾波器的分類移到第6章，使濾波器設計的敘述更加緊湊。

3. 正弦信號不管是在理論研究還是在實際信號處理的應用中，都是非常重要的。但正弦信號又有其特殊性，如果以奈奎斯特采樣頻率對其采樣，則有可能丟失信息。第3版的4.2.1節補充瞭正弦信號采樣的內容。

為瞭使學生通過解答習題和上機實驗題對本課程的基本理論和基本方法加深理解，掌握數字信號處理課程的主要內容，作者精心選取瞭大量的習題和上機題（加“*”號）。為瞭便於教師授課，便於讀者自學，並能自我檢測學習效果，作者以電子版形式免費提供：（1）本書完整的程序集、習題解答、上機題求解程序及其運行結果；（2）四份自測題及其解答；（3）五份重點大學碩士研究生入學考試題及其解答。希望讀者能正確使用這些學習資料，使其真正成為幫助廣大讀者學好數字信號處理課程的正能量。建議讀者學習過程中最好先獨立做完習題，然後再對照習題解答檢查。以上資料最好由任課教師通過電子郵件嚮本書作者索取。

本書的先修課程是工程數學、信號與係統、數字電路、微機原理和MATLAB語言等。本書參考教學時數為60課時。如果在信號與係統課程中已講授本書第1章和第2章的內容，則教學時數可減少到46課時。第9章中多相濾波器結構和采樣率轉換係統的多級實現較難講解，如果課時數緊張可以不講，但要嚮學生說明這兩種實現結構在實際中的重要性。對大專學生，可以隻講前8章，參考學時數為60學時。

本書在編寫構思和選材過程中，參考瞭書後所列參考文獻的一些編寫思想，采用瞭其中一些內容、例題和習題，在此嚮這些教材的作者們錶示誠摯的感謝！

作者電子郵件地址：xqgao@mail.xidian.edu.cn

編著者

於西安電子科技大學

數字信號處理：原理、實現與應用（第3版）—— 探索信號世界的奧秘 數字信號處理（DSP）作為現代信息科學與工程的核心技術之一，深刻地影響著我們生活的方方麵麵，從高清影音娛樂到精準的醫療診斷，從智能通信係統到前沿的科學研究，無不閃爍著DSP的光芒。本書，《數字信號處理：原理、實現與應用（第3版）》，正是緻力於為讀者構建一個全麵、深入且實用的DSP知識體係，引導大傢跨越理論的門檻，直抵技術的精髓，並最終將其轉化為解決實際問題的強大武器。 本書的誕生，源於對DSP領域不斷演進的深刻洞察與對讀者學習需求的精準把握。 曆經前兩版的積纍與升華，第3版在保留原有的經典內容和紮實理論基礎上，進行瞭與時俱進的更新與拓展。我們不僅僅停留在對基本概念的闡述，更注重展示DSP在當今快速發展的科技浪潮中的最新動態與前沿應用，力求讓讀者掌握的知識既有深度，又有廣度，並且緊跟時代步伐。 核心理念：理論驅動，實踐賦能 本書的核心理念在於“理論驅動，實踐賦能”。我們堅信，紮實的理論基礎是理解和掌握DSP技術的基石。因此，在內容編排上，我們循序漸進地深入探討DSP的各個關鍵環節，從最基礎的離散時間信號與係統分析，到傅裏葉變換的各種形式及其在信號分析中的強大作用，再到濾波器設計與實現，以及現代DSP中的重要工具——Z變換、離散傅裏葉變換（DFT）和快速傅裏葉變換（FFT）。我們力求用清晰、嚴謹的語言，輔以豐富的圖示和例題，幫助讀者深刻理解每一個數學模型背後的物理意義和工程含義。 然而，理論的最終價值體現在實踐。本書的另一大亮點在於其極強的實踐導嚮。我們不僅會詳細講解各種算法的原理，更會深入剖析這些算法如何在實際硬件和軟件環境中得以實現。從基礎的DSP芯片架構到高級的嵌入式係統開發，從MATLAB等仿真工具的應用到C/C++等編程語言的實踐，本書都將提供詳盡的指導。我們相信，通過動手實踐，讀者能夠更深刻地體會理論知識的實用價值，培養解決實際工程問題的能力，從而真正實現“從原理到應用”的飛躍。 內容深度與廣度：構建完整的DSP知識圖譜 第一篇：基礎篇——構築堅實的理論根基 本書的開篇，我們將帶領讀者走進離散時間信號與係統的世界。在這裏，我們將定義和區分連續時間信號與離散時間信號，探討信號的基本運算，並引入係統（System）的概念。我們會詳細講解綫性時不變（LTI）係統，這是DSP中最基本也是最重要的係統模型，通過研究LTI係統的衝激響應和捲積運算，為後續更復雜的分析打下基礎。 接著，我們將深入傅裏葉分析的殿堂。傅裏葉變換是理解信號頻譜特性、進行頻率域分析的關鍵工具。本書將係統介紹傅裏葉級數（FS）、傅裏葉變換（FT）及其在離散時間信號上的對應——離散時間傅裏葉變換（DTFT）。我們會重點闡述傅裏葉分析在信號的分解、頻譜分析、濾波等方麵的應用，讓讀者認識到頻率域分析在信號處理中的核心地位。 Z變換作為傅裏葉變換在離散係統分析中的一種推廣，本書將對其進行詳盡的講解。Z變換能夠更方便地分析離散係統的穩定性、頻率響應等特性，尤其是在研究因果性、穩定性以及係統收斂性方麵，Z變換展現齣強大的分析能力。我們會詳細介紹Z變換的性質、逆Z變換的求解方法，並展示其在係統分析和設計中的應用。 離散傅裏葉變換（DFT）與快速傅裏葉變換（FFT）是DSP領域的核心算法。DFT是連續傅裏葉變換在離散有限長度信號上的近似，而FFT則是計算DFT的一種高效算法，極大地降低瞭計算復雜度，使得在實際工程中進行傅裏葉分析成為可能。本書將詳細講解DFT的定義、性質，重點闡述FFT算法的原理，包括蝶形運算、基-2 FFT算法等，並展示其在頻譜分析、信號濾波、捲積計算等方麵的廣泛應用。 第二篇：核心技術——深入掌握關鍵算法 在掌握瞭基礎理論之後，本書將轉嚮數字濾波器設計與實現。濾波器是DSP中最重要的信號處理模塊之一，用於去除噪聲、提取有用信息或改變信號的頻率特性。我們將區分無限衝激響應（IIR）濾波器和有限衝激響應（FIR）濾波器，詳細講解各自的設計方法和優缺點。對於IIR濾波器，我們會介紹巴特沃斯（Butterworth）、切比雪夫（Chebyshev）、橢圓（Elliptic）等經典設計方法。對於FIR濾波器，我們會探討窗函數法（Rectangular, Hanning, Hamming, Blackman等）和頻率采樣法。本書還將重點關注濾波器的實現結構，如直接型、級聯型、並聯型等，並討論其在穩定性和計算效率方麵的權衡。 采樣與量化是數字信號處理的起點，也是理解數字信號與模擬信號之間轉換的關鍵。本書將深入探討采樣定理（Nyquist-Shannon Sampling Theorem），分析過采樣和欠采樣的影響，並詳細介紹量化的概念、量化誤差以及提高量化精度的技術。我們還會探討模數（A/D）和數模（D/A）轉換器的工作原理，這是連接連續世界與離散世界的橋梁，對理解實際信號采集和輸齣至關重要。 第三篇：高級應用——拓展DSP的視野 進入高級篇，我們將聚焦更具挑戰性的DSP主題。自適應濾波是DSP領域的一個重要分支，其核心思想是濾波器能夠根據輸入信號的統計特性自動調整自身參數，以達到最優的信號處理效果。本書將深入講解最小均方（LMS）算法及其各種變種，展示自適應濾波器在噪聲消除、迴聲消除、信道均衡等方麵的強大威力。 數字信號處理器（DSP）作為專門用於執行DSP算法的微處理器，其硬件架構和指令集與通用處理器有著顯著區彆。本書將介紹DSP芯片的基本結構，包括哈佛結構、流水綫技術、專用硬件加速器等，並分析DSP在實際應用中的性能優勢。我們還將探討DSP的開發流程，從算法的移植到軟件的優化，幫助讀者瞭解如何在真實的DSP平颱上實現高效的信號處理。 譜分析作為信號處理的重要手段，在許多領域都扮演著關鍵角色。本書將介紹經典譜估計方法，如周期圖法（Periodogram），並深入探討現代譜估計方法，如 Welch 方法、多窗法、AR 模型、ARMA 模型等。我們會分析這些方法的優缺點，以及它們在不同應用場景下的適用性，例如在通信、雷達、地震勘探等領域。 相關與捲積是理解信號之間相互關係和係統作用的重要概念。本書將係統介紹自相關函數和互相關函數的定義、性質及其應用，例如在信號檢測、同步、距離測量等方麵。我們還將深入討論捲積在係統分析中的作用，並介紹快速捲積算法，如利用FFT進行分段捲積，以提高計算效率。 第四篇：前沿與實踐——緊跟技術發展潮流 在本書的最後，我們將展望DSP領域的最新發展，並結閤實際應用案例進行深入剖析。這部分內容旨在幫助讀者將所學知識應用於解決現實世界中的復雜問題，並為未來的學習和研究指明方嚮。 我們將探討多速率信號處理，即在信號處理過程中改變采樣率的技術。這在數字通信、圖像處理等領域尤為重要，例如在變帶寬通信係統中。 小波變換作為一種強大的時頻分析工具，能夠提供比傅裏葉變換更精細的信號局部特徵分析。本書將介紹小波變換的基本原理，並探討其在信號去噪、壓縮、特徵提取等方麵的應用。 數字圖像處理作為DSP的一個重要分支，本書將介紹一些基本的圖像處理技術，如圖像增強、濾波、邊緣檢測等，並說明DSP在其中的關鍵作用。 通信係統中的DSP應用將是本書濃墨重彩的一筆。我們將探討DSP在調製解調、信道編碼與解碼、均衡、語音編碼等方麵的作用，展示DSP如何支撐現代高速、可靠的通信網絡。 其他前沿應用，如生物醫學信號處理（心電圖、腦電圖分析）、音頻信號處理（語音識彆、音樂閤成）、雷達與聲納信號處理等，也將被納入討論範圍，讓讀者領略DSP的無處不在。 實踐導嚮，代碼輔助 本書的第3版特彆強調瞭實踐操作。在每一章的關鍵算法講解之後，我們都提供瞭MATLAB/Python等常用工具的源代碼示例，涵蓋瞭算法的實現、仿真和可視化。這些示例不僅能夠幫助讀者驗證理論知識，更能讓他們親身體驗算法的運行效果，並在此基礎上進行修改和擴展。我們相信，通過動手實踐，讀者能夠從“知其然”提升到“知其所以然”，並最終具備獨立解決實際問題的能力。 目標讀者 本書的目標讀者廣泛，包括： 高等院校電子工程、通信工程、自動化、計算機科學等相關專業的本科生和研究生：作為 DSP 課程的理想教材，為學生構建紮實的理論基礎和實踐能力。 相關領域的工程技術人員：為在實際工作中需要應用 DSP 技術的工程師提供全麵的參考資料和解決方案。 對數字信號處理感興趣的科研人員和愛好者：提供深入的理論講解和前沿的應用視野，激發學習和研究的興趣。 結語 《數字信號處理：原理、實現與應用（第3版）》不僅僅是一本教科書，更是一扇通往數字信號處理世界的窗戶。我們希望通過本書，能夠點燃讀者對這一迷人領域的探索熱情，為他們提供堅實的理論基石、實用的技術工具和廣闊的應用視野。無論您是初學者還是有一定基礎的從業者，我們都相信，通過本書的學習，您將能夠深刻理解數字信號處理的精髓，並將其巧妙地應用於解決現實世界中的種種挑戰，共同塑造更智能、更美好的未來。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣一個正在攻讀信號處理相關專業的碩士生來說，一本高質量的教材是順利完成學業的關鍵。《數字信號處理 原理、實現及應用（第3版）》絕對是我近年來接觸到的最齣色的學術著作之一。首先，這本書的理論深度是毋庸置疑的。它對每一個概念的引入都嚴謹而邏輯清晰，數學推導過程詳細，讓我對信號處理的數學基礎有瞭非常紮實的理解。特彆是關於采樣定理的討論，以及它在不同采樣率下的錶現，都讓我豁然開朗。其次，這本書並非僅僅停留在理論層麵，其“實現”和“應用”的章節更是為我打開瞭另一扇窗。書中提供的各種算法的僞代碼，不僅幫助我理解瞭算法的內在邏輯，也為我後續在Python或MATLAB環境中實現這些算法奠定瞭基礎。我曾嘗試著書中介紹的多種頻率采樣濾波器設計方法，並在實際的通信係統仿真中進行瞭驗證，效果斐然。更讓我驚喜的是，書中還涉及到瞭時下非常熱門的機器學習在信號處理中的應用，比如利用深度學習進行信號分類和識彆，這極大地拓展瞭我的研究思路，為我的畢業論文提供瞭重要的方嚮指引。這本書的質量和價值，遠遠超齣瞭我之前的預期。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，剛開始拿到這本《數字信號處理 原理、實現及應用（第3版）》時，我並沒有抱太高的期望。畢竟，數字信號處理本身就是一個相當復雜的領域，我擔心市麵上大多數書籍都會過於理論化，難以與實際工程聯係起來。然而，這本書的齣現徹底顛覆瞭我的看法。它在原理的講解上，可謂是深入骨髓，對每一個數學公式的由來和意義都做瞭詳盡的解釋，讓我這個曾經對某些數學概念頭疼不已的學生，都能豁然開朗。書中對傅裏葉變換、Z變換等核心概念的闡釋，既嚴謹又不失巧妙，讓我得以從不同的角度去理解它們。但更讓我驚艷的是，它並沒有止步於理論，而是將大量的篇幅投入到瞭“實現”與“應用”上。書中給齣的代碼示例，清晰明瞭，而且覆蓋瞭從基礎濾波到更復雜的應用場景，例如通信係統中的信道編碼、圖像處理中的特徵提取等等。我特彆喜歡書中對某個算法在不同應用場景下的對比分析，這讓我能夠更直觀地感受到不同算法的優劣勢，以及如何在實際工程中做齣最優選擇。而且，這本書的排版設計也非常人性化，圖文並茂，關鍵的公式和代碼塊都有醒目的標記，使得閱讀過程更加流暢高效。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對信號處理領域充滿好奇的新手，我之前嘗試過幾本入門級的書籍，但總是感覺有些雲裏霧裏，抓不住重點。直到我遇見瞭《數字信號處理 原理、實現及應用（第3版）》，纔真正找到瞭打開這個精彩世界的鑰匙。我喜歡這本書最大的原因在於它的“溫度”。它不像一些學術著作那樣高高在上，而是以一種非常親切的姿態，像一位循循善誘的老師，耐心解答我每一個可能産生的疑問。書中的例子非常貼近生活，比如從簡單的聲音波形分析到圖像壓縮的原理，都用非常生動有趣的方式呈現齣來，讓我覺得信號處理不再是遙不可及的科學，而是就蘊藏在我們身邊的每一個細節裏。我尤其欣賞書中在介紹算法時，不僅給齣瞭數學推導，還配有詳細的流程圖和僞代碼，這對於我這種更偏嚮於動手實踐的學習者來說，簡直是福音。我曾經嘗試著跟著書中的代碼，在MATLAB環境中復現瞭一些經典的濾波算法，雖然過程中遇到瞭一些小障礙，但最終成功運行的那一刻，那種成就感是無與倫比的。而且，書中還非常注重對算法優化的講解，這讓我意識到，不僅僅是要理解“怎麼做”，更要理解“為什麼這麼做”以及“如何做得更好”。這種深入的探討，讓我在理論層麵和實踐層麵都有瞭質的飛躍。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是我近幾年來讀過的最令人興奮的技術書籍之一！從拿到它的第一刻起，我就被其厚重而紮實的紙質所吸引，翻開扉頁，那精煉而充滿力量的序言立刻抓住瞭我的注意力，讓我對接下來的學習之旅充滿瞭期待。作為一名在電子工程領域摸爬滾打多年的從業者，我深知理論與實踐相結閤的重要性，而這本書恰恰在這方麵做得淋灕盡緻。它不僅僅是枯燥的數學公式和算法的堆砌，更像是將抽象的信號處理概念具象化，一步步引導讀者去理解其背後的原理。我特彆喜歡書中對每個核心概念的深入剖析，從最基礎的采樣定理到復雜的傅裏葉變換，作者都用清晰易懂的語言和恰到好處的圖示進行講解，即使是初學者也能循序漸進地掌握。更難能可貴的是，書中提供瞭大量的實際案例和代碼實現，這讓我能夠立刻將學到的知識應用到我的工作中，解決實際問題。例如，在處理音頻信號的降噪部分，書中提供的多種算法和對應的C++代碼，讓我受益匪淺，直接解決瞭睏擾我幾個月的一個棘手問題。這種“學以緻用”的學習體驗，是市麵上很多其他教材所無法比擬的。而且，整本書的邏輯結構非常嚴謹，從基礎理論到高級應用，層層遞進，使得知識體係的構建更加牢固。它不是那種“一目十行”就能讀完的書，需要靜下心來，仔細揣摩，但迴報絕對是巨大的。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在通信行業工作多年的工程師，我一直在尋找一本能夠係統性地梳理數字信號處理知識，並提供前沿應用指導的書籍。《數字信號處理 原理、實現及應用（第3版）》無疑滿足瞭我的這一需求。這本書最大的亮點在於其內容的全麵性和深度。它從最基礎的離散時間信號與係統齣發，逐步深入到各種變換、濾波理論，再到更復雜的自適應信號處理、小波分析等高級主題，幾乎涵蓋瞭數字信號處理的各個重要分支。我尤其欣賞書中對每個章節的組織方式，既有紮實的理論推導，又有詳實的算法描述，並且配以實際工程中的應用案例。例如，在講解譜估計時，書中不僅介紹瞭經典的方法，還對現代譜估計技術進行瞭深入探討，並結閤實際雷達信號處理的應用進行瞭詳細的分析，這對於我在項目研發中解決信號盲區問題提供瞭非常有價值的參考。此外，書中對各種算法的實現細節講解得非常到位，對於我們這些需要將理論轉化為實際産品的人來說，這是至關重要的。我曾嘗試著書中提供的某個自適應濾波器的實現思路，在實際係統中得到瞭很好的驗證，大大提升瞭係統的魯棒性。總的來說，這本書就像一本“工具箱”，為我們這些工程技術人員提供瞭解決實際問題的強大武器。