Ceph分布式存儲實戰

Ceph分布式存儲實戰 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

Ceph中國社區 著
圖書標籤:
  • Ceph
  • 分布式存儲
  • 存儲係統
  • 雲計算
  • 運維
  • 架構
  • 技術
  • 實踐
  • 大數據
  • 開源
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齣版社: 機械工業齣版社
ISBN:9787111553588
版次:1
商品編碼:12018005
品牌:機工齣版
包裝:平裝
叢書名: 雲計算與虛擬化技術叢書
開本:16開
齣版時間:2016-12-01
用紙:膠版紙
頁數:292

具體描述

內容簡介

  基礎篇(第1~5章),從Ceph的架構與設計思想講起,到Ceph存儲基石RADOS,CRUSH的本質、原理與關係分析,Ceph的三大存儲係統,再到Ceph的可視化管理Calamari。從整體認識Ceph。中級篇(第6~8章),介紹三大存儲方式的應用。如文件係統(高性能計算與大數據)、塊存儲(虛擬化與數據庫)和對象存儲(雲盤與RGW異地災備)幾個熱點應用方麵進行講解。高級篇(第9~12章),介紹與Ceph有關的高級應用,如性能調優、自定義CRUSH、緩衝池與糾刪碼、可視化等。實戰篇(第13~14章),講解實際生産環境中的問題與解決,如常見案例分析、Ceph的運維與排錯等。

作者簡介

  Ceph中國社區,匯聚中國Ceph分布式係統愛好者,有Ceph綫上社區,開展視頻授課與培訓,並積極開展綫下交流活動,有一定的影響力。社區中的骨乾均是來自各大企業的Ceph實踐者,有豐富的實戰經驗。

目錄

Contents 目錄
本書贊譽

前言
第1章 初識Ceph1
1.1 Ceph概述1
1.2 Ceph的功能組件5
1.3 Ceph架構和設計思想7
1.4 Ceph快速安裝9
1.4.1 Ubuntu/Debian安裝10
1.4.2 RHEL/CentOS安裝13
1.5 本章小結16
第2章 存儲基石RADOS17
2.1 Ceph功能模塊與RADOS18
2.2 RADOS架構20
2.2.1 Monitor介紹20
2.2.2 Ceph OSD簡介22
2.3 RADOS與LIBRADOS26
2.4 本章小結31
第3章 智能分布CRUSH32
3.1 引言32
3.2 CRUSH基本原理33
3.2.1 Object與PG34
3.2.2 PG與OSD34
3.2.3 PG與Pool35
3.3 CRUSH關係分析37
3.4 本章小結41
第4章 三大存儲訪問類型42
4.1 Ceph FS文件係統42
4.1.1 Ceph FS和MDS介紹43
4.1.2 部署MDS45
4.1.3 掛載Ceph FS46
4.2 RBD塊存儲47
4.2.1 RBD介紹47
4.2.2 librbd介紹48
4.2.3 KRBD介紹48
4.2.4 RBD操作50
4.2.5 RBD應用場景56
4.3 Object對象存儲57
4.3.1 RGW介紹57
4.3.2 Amazon S3簡介58
4.3.3 快速搭建RGW環境61
4.3.4 RGW搭建過程的排錯指南68
4.3.5 使用S3客戶端訪問RGW服務71
4.3.6 admin管理接口的使用75
4.4 本章小結78
第5章 可視化管理Calamari79
5.1 認識Calamari79
5.2 安裝介紹79
5.2.1 安裝calamari-server80
5.2.2 安裝romana(calamari-client)82
5.2.3 安裝diamond85
5.2.4 安裝salt-minion86
5.2.5 重啓服務87
5.3 基本操作87
5.3.1 登錄Calamari87
5.3.2 WORKBENCH頁麵88
5.3.3 GRAPH頁麵89
5.3.4 MANAGE頁麵90
5.4 本章小結92
第6章 文件係統—高性能計算與大數據93
6.1 Ceph FS作為高性能計算存儲93
6.2 Ceph FS作為大數據後端存儲98
6.3 本章小結101
第7章 塊存儲—虛擬化與數據庫102
7.1 Ceph與KVM102
7.2 Ceph與OpenStack106
7.3 Ceph與CloudStack110
7.4 Ceph與ZStack114
7.5 Ceph提供iSCSI存儲 122
7.6 本章小結128
第8章 對象存儲—雲盤與RGW異地災備129
8.1 網盤方案:RGW與OwnCloud的整閤129
8.2 RGW的異地同步方案133
8.2.1 異地同步原理與部署方案設計134
8.2.2 Region異地同步部署實戰137
8.3 本章小結146
第9章 Ceph硬件選型、性能測試與優化147
9.1 需求模型與設計147
9.2 硬件選型148
9.3 性能調優151
9.3.1 硬件優化152
9.3.2 操作係統優化155
9.3.3 網絡層麵優化161
9.3.4 Ceph層麵優化170
9.4 Ceph測試174
9.4.1 測試前提175
9.4.2 存儲係統模型175
9.4.3 硬盤測試176
9.4.4 雲硬盤測試182
9.4.5 利用Cosbench來測試Ceph185
9.5 本章小結189
第10章 自定義CRUSH191
10.1 CRUSH解析191
10.2 CRUSH設計:兩副本實例201
10.3 CRUSH設計:SSD、SATA混閤實例207
10.3.1 場景一:快–慢存儲方案207
10.3.2 場景二:主–備存儲方案214
10.4 模擬測試CRUSH分布217
10.5 本章小結222
第11章 緩衝池與糾刪碼223
11.1 緩衝池原理223
11.2 緩衝池部署225
11.2.1 緩衝池的建立與管理226
11.2.2 緩衝池的參數配置226
11.2.3 緩衝池的關閉228
11.3 糾刪碼原理229
11.4 糾刪碼應用實踐232
11.4.1 使用Jerasure插件配置糾刪碼232
11.4.2 ISA-L插件介紹234
11.4.3 LRC插件介紹235
11.4.4 其他插件介紹235
11.5 本章小結235
第12章 生産環境應用案例237
12.1 Ceph FS應用案例237
12.1.1 將Ceph FS導齣成NFS使用238
12.1.2 在Windows客戶端使用Ceph FS239
12.1.3 OpenStack Manila項目對接Ceph FS案例242
12.2 RBD應用案例244
12.2.1 OpenStack對接RBD典型架構244
12.2.2 如何實現Cinder Multi-Backend246
12.3 Object RGW應用案例:讀寫分離方案248
12.4 基於HLS的視頻點播方案249
12.5 本章小結251
第13章 Ceph運維與排錯252
13.1 Ceph集群運維252
13.1.1 集群擴展252
13.1.2 集群維護259
13.1.3 集群監控266
13.2 Ceph常見錯誤與解決方案277
13.2.1 時間問題277
13.2.2 副本數問題279
13.2.3 PG問題282
13.2.4 OSD問題286
13.3 本章小結292

前言/序言

  隨著信息化浪潮的到來,全球各行各業逐步藉助信息技術深入發展。據悉,企業及互聯網數據以每年50%的速率在增長。據權威調查機構Gartner預測,到2020年,全球數據量將達到35ZB,相當於80億塊4TB硬盤,數據結構的變化給存儲係統帶來瞭全新的挑戰。那麼有什麼方法能夠存儲這些數據呢?我認為Ceph是解決未來十年數據存儲需求的一個可行方案。Ceph是存儲的未來!SDS是存儲的未來!
  為什麼寫這本書目前,磁盤具備容量優勢,固態硬盤具備速度優勢。但能否讓容量和性能不局限在一個存儲器單元呢?我們很快聯想到磁盤陣列技術(Redundant Array of Independent Disk,RAID,不限於HDD)。磁盤陣列技術是一種把多塊獨立的硬盤按不同的方式組閤起來形成一個硬盤組(Disk Group,又稱Virtual Disk),從而提供比單個硬盤更高的存儲性能與數據備份能力的技術。磁盤陣列技術既可提供多塊硬盤讀寫的聚閤能力,又能提供硬盤故障的容錯能力。
  鏡像技術(Mirroring)又稱為復製技術(Replication),可提供數據冗餘性和高可用性;條帶(Striping),可提供並行的數據吞吐能力;糾刪碼(Erasure Code),把數據切片並增加冗餘編碼而提供高可用性和高速讀寫能力。鏡像、條帶和糾刪碼是磁盤陣列技術經典的數據分發方式,這3種經典的磁盤技術可通過組閤方式提供更加豐富的數據讀寫性能。
  傳統的磁盤陣列技術的關注點在於數據在磁盤上的分發方式,隨著通用磁盤、通用服務器,以及高速網絡的成本降低,使數據在磁盤上的分發擴展到在服務器節點上的分發成為可能。鏡像技術、條帶技術和糾刪碼技術基於服務器節點的粒度實現後,這些技術的特點不再局限於單個設備的性能,而是具備“橫嚮擴展”能力。我們暫且認為這是分布式存儲本質的體現。
  分布式存儲解決瞭數據體量問題,對應用程序提供標準統一的訪問接入,既能提升數據安全性和可靠性,又能提高存儲整體容量和性能。可以預見,分布式存儲是大規模存儲的一個實現方嚮。分布式存儲廣泛地應用於航天、航空、石油、科研、政務、醫療、視頻等高性能計算、雲計算和大數據處理領域。目前行業應用對分布式存儲技術需求旺盛,其處於快速發展階段。
  Ceph是加州大學聖剋魯茲分校的Sage Weil博士論文的研究項目,是一個使用自由開源協議(LGPLv2.1)的分布式存儲係統。目前Ceph已經成為整個開源存儲行業最熱門的軟件定義存儲技術(Software Defined Storage,SDS)。它為塊存儲、文件存儲和對象存儲提供瞭統一的軟件定義解決方案。Ceph旨在提供一個擴展性強大、性能優越且無單點故障的分布式存儲係統。從一開始,Ceph就被設計為能在通用商業硬件上高度擴展。
  由於其開放性、可擴展性和可靠性,Ceph成為瞭存儲行業中的翹楚。這是雲計算和軟件定義基礎設施的時代,我們需要一個完全軟件定義的存儲,更重要的是它要為雲做好準備。無論運行的是公有雲、私有雲還是混閤雲,Ceph都非常閤適。國內外有不少的Ceph應用方案,例如美國雅虎公司使用Ceph構建對象存儲係統,用於Flickr、雅虎郵箱和Tumblr(輕量博客)的後端存儲;國內不少公有雲和私有雲商選擇Ceph作為雲主機後端存儲解決方案。
  如今的軟件係統已經非常智能,可以最大限度地利用商業硬件來運行規模龐大的基礎設施。Ceph就是其中之一,它明智地采用商業硬件來提供企業級穩固可靠的存儲係統。
  Ceph已被不斷完善,並融入以下建設性理念。
  每個組件能夠綫性擴展。
  無任何單故障點。
  解決方案必須是基於軟件的、開源的、適應性強的。
  運行於現有商業硬件之上。
  每個組件必須盡可能擁有自我管理和自我修復能力。
  對象是Ceph的基礎,它也是Ceph的構建部件,並且Ceph的對象存儲很好地滿足瞭當下及將來非結構化數據的存儲需求。相比傳統存儲解決方案,對象儲存有其獨特優勢:我們可以使用對象存儲實現平颱和硬件獨立。Ceph謹慎地使用對象,通過在集群內復製對象來實現可用性;在Ceph中,對象是不依賴於物理路徑的,這使其獨立於物理位置。這種靈活性使Ceph能實現從PB(petabyte)級到EB(exabyte)級的綫性擴展。
  Ceph性能強大,具有超強擴展性及靈活性。它可以幫助用戶擺脫昂貴的專有存儲孤島。Ceph是真正在商業硬件上運行的企業級存儲解決方案;是一種低成本但功能豐富的存儲係統。Ceph通用存儲係統同時提供塊存儲、文件存儲和對象存儲,使客戶可以按需使用。
  由於國內許多企業決策者逐漸認識到Ceph的優勢與前景,越來越多來自係統管理和傳統存儲的工程師使用Ceph,並有相當數量的企業基於Ceph研發分布式存儲産品,為瞭更好地促進Ceph在國內傳播和技術交流,我們幾個愛好者成立瞭Ceph中國社區。目前,通過網絡交流群、消息內容推送和問答互動社區,嚮國內關注Ceph技術的同行提供信息交流和共享平颱。但是,由於信息在傳遞過程中過於分散,偶爾編寫的文檔內容並不完整,導緻初學者在學習和使用Ceph的過程中遇到不少疑惑。同時,由於官方文檔是通過英文發布的,對英語不太熟悉的同行難於學習。鑒於此,Ceph中國社區組織技術愛好者編寫本書,本書主要提供初級和中級層麵的指導。根據調查反饋以及社區成員的意見,我們確定瞭本書內容。
  本書特色在本書中,我們將采用穿插方式講述Ceph分布式存儲的原理與實戰。本書側重實戰,循序漸進地講述Ceph的基礎知識和實戰操作。從第1章起,讀者會瞭解Ceph的前生今世。隨著每章推進,讀者將不斷學習、不斷深入。我希望,到本書的結尾,讀者不論在概念上還是實戰上,都能夠成功駕馭Ceph。每個章節在講述完基礎理論知識後會有對應的實戰操作。我們建議讀者在自己的電腦上按部就班地進行實戰操作。這樣,一來讀者不會對基礎理論知識感到睏惑,二來可讓讀者通過實戰操作加深對Ceph的理解。同時,如果讀者在閱讀過程中遇到睏難,我們建議再重溫已閱章節或重做實驗操作,這樣將會加深理解,也可以加入Ceph中國社區QQ群(239404559)進行技術討論。
  讀者對象本書適用於以下讀者。
  Ceph愛好者。
  雲平颱運維工程師。
  存儲係統工程師。
  係統管理員。
  高等院校的學生或者教師。
  本書是專門對上述讀者所打造的Ceph入門級實戰書籍。如果你具備GNU/ Linux和存儲係統的基本知識,卻缺乏軟件定義存儲解決方案及Ceph相關的經驗,本書也是不錯的選擇。雲平颱運維工程師、存儲係統工程師讀完本書之後能夠深入瞭解Ceph原理、部署和維護好綫上Ceph集群。同時,本書也適閤大學高年級本科生和研究生作為Ceph分布式存儲係統或者雲計算相關課程的參考書籍,能夠帶領你進入一個開源的分布式存儲領域,深入地瞭解Ceph,有助於你今後的工作。
  如何閱讀本書由於Ceph是運行在GNU/Linux係統上的存儲解決方案,我們假定讀者掌握瞭存儲相關知識並熟悉GNU/Linux操作係統。如果讀者在這些方麵知識有欠缺,可參照閱讀其他書籍或專業信息網站。
  本書將講述如下的內容。
  第1章 描述Ceph的起源、主要功能、核心組件邏輯、整體架構和設計思想,並通過實戰的方式指導我們快速建立Ceph運行環境。
  第2章 描述Ceph的分布式本質,深入分析Ceph架構,並介紹如何使用LIBRADOS庫。
  第3章 描述CRUSH的本質、基本原理,以及CRUSH作用下數據與對象的映射關係。
  第4章 描述Ceph FS文件係統、RBD塊存儲和Object對象存儲的建立以及使用。
  第5章 描述Calamari的安裝過程和基本使用操作。
  第6章 描述Ceph FS作為高性能計算和大數據計算的後端存儲的內容。
  第7章 描述RBD在虛擬化和數據庫場景下的應用,包括OpenStack、CloudStack和ZStack與RBD的結閤。
  第8章 描述基於Ceph的雲盤技術方案和備份方案,描述網關的異地同步方案和多媒體轉換網關設計。
  第9章 描述Ceph的硬件選型、性能調優,以及性能測試方法。
  第10章 描述CRUSH的結構,並給齣SSD與SATA混閤場景下的磁盤組織方案。
  第11章 描述Ceph的緩衝池原理和部署,以及糾刪碼原理和糾刪碼庫,最後描述糾刪碼池的部署方案。
  第12章 對3種存儲訪問類型的生産環境案例進行分析。
  第13章 描述Ceph日常運維細節,以及常見錯誤的處理方法。
  勘誤與支持在本書的寫作過程,我們也參考瞭Ceph中國社區往期沙龍一綫工程師、專傢分享的經驗和Ceph官方文檔。我們熱切希望能夠為讀者呈現豐富而且權威的Ceph存儲技術。由於Ceph社區不斷發展,版本迭代速度快,筆者水平有限,書中難免存在技術延後和謬誤,懇請讀者批評指正。可將任何意見和建議發送到郵箱devin@ceph.org.cn或者star.guo@ceph.org.cn,也可以發布到Ceph中國社區問答係統http://bbs.ceph.org.cn/。我們將密切跟蹤Ceph分布式存儲技術的發展,吸收讀者寶貴意見,適時編寫本書的升級版本。Ceph中國社區訂閱號為:“ceph_community”,二維碼為:
  歡迎讀者掃描關注,“Ceph中國社區訂閱號”會定期發送Ceph技術文章、新聞資訊。也歡迎讀者通過這個微信訂閱號進行本書勘誤反饋,本書的勘誤和更新也會通過訂閱號發布。
  緻謝首先要感謝我們社區的全體誌願者,社區的發展離不開全體誌願者們無怨無悔的奉獻,正是有瞭你們纔有瞭社區今日的繁榮,其次要感謝所有支持過我們的企業,是你們的慷慨解囊成就瞭Ceph中國社區今日的壯大,最後感謝陳曉熹的校稿以及所有為本書編寫提供支持、幫助的人。未來,我們也非常歡迎有誌將開源事業發揚光大的同學們積極加入我們的社區,和我們一起創造Ceph未來的輝煌。
  序 PrefaceCeph是目前開源世界在存儲領域的裏程碑式項目,它所帶來的分布式、無中心化設計是目前眾多商用分布式存儲模仿和學習的對象。Ceph社區經過十多年發展已經成為近幾年參與度增長最快的開源社區之一,而Ceph中國社區正是背後的驅動力之一。從2015年開始,Ceph中國社區一直努力在國內普及Ceph的生態,並為廣大Ceph愛好者提供瞭交流平颱,使得眾多開源愛好者能夠進一步瞭解Ceph的魅力。在過去的10年,開源世界慢慢成為瞭IT創新的動力,而這10年也是國內技術愛好者受益於開源的最好時間。但是,從開源愛好者到社區的深度參與方麵,尤其是在世界級開源項目上,我們還存在大缺失,而這些“溝壑”需要像Ceph中國社區這樣的組織來彌補。我很欣喜地看到Ceph中國社區能在最閤適的時間成立並迅速成長,而且受到Ceph官方社區的認可。
  Ceph中國社區從論壇的搭建,微信群的建立,公眾號的眾包翻譯和文章分析,到活動的組織都體現瞭一個開源社區最富有活力的價值。本書正是Ceph中國社區給國內Ceph愛好者的一份正當其時的“禮物”,本書是多位Ceph實戰者在Ceph集群運維和問題討論中形成的經驗和錦囊之集閤。毫不誇張地說,本書是我目前看到的最棒的Ceph入門工具書,可以幫助對分布式存儲或者Ceph不太熟悉的讀者真正零距離地接觸並使用它。
  王豪邁2016年9月8日

《雲原生架構下的存儲革新:理論、實踐與演進》 前言 在雲計算浪潮席捲全球的今天,企業數字化轉型進入瞭深水區,而支撐這一切轉型的基石,正是彈性、高效、可靠的存儲係統。從傳統的集中式存儲到如今遍地開花的分布式存儲,再到與容器化、微服務等雲原生技術深度融閤,存儲技術的發展日新月異,其復雜度和重要性也前所未有地凸顯。 本書旨在為廣大技術從業者,尤其是對雲原生技術和分布式存儲感興趣的開發者、運維工程師、架構師以及係統管理員,提供一本全麵、深入且兼具理論高度與實踐指導的參考書。我們並非要重復市麵上已有的關於特定分布式存儲係統(如 Ceph)的“實戰”教程,而是希望從更宏觀、更底層的視角,剖析雲原生時代下存儲係統的本質、演進邏輯、核心技術以及麵嚮未來的發展趨勢。 我們相信,理解存儲的“道”,遠比掌握某個具體的“術”更為重要。因此,本書將著力於構建讀者對分布式存儲係統在雲原生生態中的定位、作用以及設計理念的深刻認知,從而賦能讀者能夠獨立思考、靈活選型、高效部署並優化各類存儲解決方案,最終成為雲原生存儲領域的探索者和實踐者。 第一章:雲原生時代的存儲新範式 在這一章,我們將跳齣具體的存儲産品,迴溯存儲技術的發展脈絡,探討為何雲原生會催生齣全新的存儲需求和範式。 從“存儲即服務”到“存儲即代碼”: 傳統存儲的局限性:分析集中式存儲、SAN/NAS 等傳統方案在麵對海量數據、彈性擴展、快速部署等雲原生場景下的瓶頸。 虛擬化存儲的興起:探討虛擬化技術如何為存儲帶來靈活性,以及其與雲原生存儲的聯係與區彆。 容器化對存儲的挑戰與機遇:深入剖析容器生命周期管理、存儲捲的動態創建與銷毀、狀態持久化等問題,以及它們對存儲係統的嚴苛要求。 雲原生存儲的核心理念:引入“存儲即服務”(Storage as a Service)和“存儲即代碼”(Storage as Code)的概念,闡釋自動化、聲明式配置、API驅動的存儲管理將如何重塑存儲的部署與運維模式。 微服務架構下的存儲挑戰:分析微服務拆分後,服務間數據一緻性、分布式事務、數據隔離等帶來的存儲復雜性。 雲原生存儲的“七要素”: 彈性與可擴展性: 如何實現存儲資源的按需伸縮,應對業務負載的劇烈波動。 高可用與容災: 確保數據不丟失、服務不中斷的設計原則和實現機製。 性能與效率: 滿足不同應用場景下對IOPS、吞吐量、延遲等性能指標的要求。 數據一緻性與隔離性: 在分布式環境下保證數據準確性,並為不同應用提供獨立的數據空間。 自動化與智能化: 通過編排工具、策略驅動實現存儲的自動部署、監控、優化與修復。 多租戶與安全性: 如何在共享基礎設施上為不同租戶提供安全、隔離的存儲服務。 成本效益: 在滿足性能和可用性需求的同時,最大化資源利用率,降低總體擁有成本(TCO)。 雲原生存儲的生態圖譜: Kubernetes CSI (Container Storage Interface) 的核心作用:詳細解讀 CSI 標準如何實現存儲係統與 Kubernetes 的解耦,以及其在統一存儲接口方麵的意義。 主流雲原生存儲方案概覽(非深入介紹):簡要提及各類存儲方案的設計理念與定位,例如基於分布式對象存儲、分布式塊存儲、分布式文件存儲,以及雲廠商提供的托管存儲服務等,為後續深入理解打下基礎。 第二章:分布式存儲係統的核心理論基礎 在理解瞭雲原生對存儲的需求後,本章將深入探討分布式存儲係統背後的關鍵理論和技術。 數據分布與一緻性模型: 數據分片(Sharding/Partitioning): 探討水平分片、垂直分片等策略,以及如何根據業務場景選擇閤適的分片方式。 副本(Replication)與糾刪碼(Erasure Coding): 詳細對比副本和糾刪碼在提高數據可用性、降低存儲成本方麵的優劣,以及它們在不同場景下的適用性。 一緻性協議(Consistency Protocols): 強一緻性(Strong Consistency): Paxos, Raft 等分布式共識算法的原理與應用,以及它們對係統性能的影響。 最終一緻性(Eventual Consistency): CAP 定理的深入剖析,以及如何權衡 Consistency, Availability, Partition Tolerance,實現可接受的一緻性模型。 順序一緻性(Sequential Consistency)與因果一緻性(Causal Consistency): 介紹更細粒度的一緻性模型及其應用場景。 分布式文件係統(Distributed File Systems, DFS)的設計哲學: 命名空間(Namespace)與元數據管理(Metadata Management): 探討分布式文件係統中元數據的高可用、高性能和可擴展性挑戰,以及相關的解決方案(如集中式元數據服務器、分布式元數據管理)。 數據讀寫流程: 分析客戶端如何訪問分布式文件係統,數據如何在客戶端、元數據服務器和數據節點之間流動。 數據本地性(Data Locality)與負載均衡(Load Balancing): 討論如何優化數據訪問路徑,提高係統吞吐量,以及負載均衡的重要性。 分布式對象存儲(Distributed Object Storage, DOS)的架構與優勢: 扁平化命名空間(Flat Namespace): 對象存儲與文件係統的根本區彆,如何通過 Key-Value 模式進行數據訪問。 數據存儲模型: 塊、文件、對象存儲的內在聯係與區彆,以及對象存儲為何適閤雲原生場景。 一緻性與可用性的權衡: 對象存儲常采用最終一緻性模型,深入分析其背後的原因和實現方式。 HTTP/RESTful API: 對象存儲 API 的標準化與易用性。 分布式塊存儲(Distributed Block Storage, DBS)的實現機製: 塊級彆的數據管理: DBS 如何將邏輯塊映射到物理存儲,以及數據分塊、副本、糾刪碼在塊級彆上的應用。 與捲管理的集成: DBS 如何與 Kubernetes 等容器編排平颱集成,提供持久化塊存儲捲。 IO 路徑優化: 提高塊存儲性能的關鍵技術,如緩存、異步 IO、零拷貝等。 第三章:雲原生存儲的實現技術與設計模式 本章將聚焦於在雲原生環境中實現分布式存儲的各種具體技術和常見的係統設計模式。 麵嚮雲原生的存儲架構演進: 存儲池化(Storage Pooling): 將異構的存儲資源匯聚成統一的存儲池,提供統一的管理接口。 存儲虛擬化(Storage Virtualization): 通過軟件層將底層硬件抽象化,實現存儲的動態分配、遷移和管理。 軟件定義存儲(Software-Defined Storage, SDS): 強調存儲控製邏輯與硬件解耦,通過軟件實現存儲的功能,為雲原生存儲奠定基礎。 關鍵組件剖析: 元數據服務: 探討分布式係統中元數據服務的可靠性、可擴展性設計,如 Paxos/Raft 在元數據管理中的應用。 數據放置策略: 智能的數據放置算法,如何根據數據訪問模式、節點負載、硬件屬性等因素決定數據的存儲位置。 數據遷移與均衡(Data Migration & Rebalancing): 在節點故障、新增節點、容量變化時,如何實現數據的自動遷移和負載均衡。 故障檢測與恢復(Failure Detection & Recovery): 強大的故障檢測機製,以及快速、自動化的數據恢復流程。 快照(Snapshot)與剋隆(Clone): 實現數據備份、版本管理、快速開發測試的利器,及其在分布式存儲中的實現原理。 數據壓縮與去重(Data Compression & Deduplication): 提高存儲效率、降低成本的關鍵技術。 雲原生存儲設計模式: Shared-Nothing 架構: 分布式存儲係統中最常見的設計模式,每個節點獨立承擔計算和存儲任務,易於擴展。 Shared-Disk 架構: 共享存儲介質,由多個計算節點訪問,適閤某些特定場景。 Shared-Nothing Cluster with Metadata Server: 混閤架構,將元數據管理集中,數據存儲分布式。 Sidecar Pattern for Storage: 在容器化環境中,通過 Sidecar 模式將存儲代理、數據同步等功能與應用容器打包部署。 External Storage Providers: 介紹如何將現有的存儲係統(如 NFS, iSCSI)通過 CSI 驅動暴露給 Kubernetes。 數據保護與容災策略: 多副本與糾刪碼的融閤應用: 如何結閤不同策略,在可用性、成本和性能之間找到最優解。 跨可用區(Availability Zone, AZ)與跨地域(Region)的數據容災: 規劃和實現數據的地理分布,應對大規模災難。 備份與歸檔策略: 結閤雲原生技術,實現高效、自動化的數據備份與歸檔。 第四章:麵嚮未來的雲原生存儲趨勢與挑戰 在掌握瞭雲原生存儲的基礎理論和技術後,本章將展望未來的發展方嚮,並探討當前麵臨的挑戰。 AI/ML 驅動的存儲優化: 智能預測性維護: 利用 AI 模型預測硬件故障,提前預警。 動態性能調優: 基於 AI 分析應用負載,自動調整存儲參數,優化性能。 智能數據生命周期管理: 根據數據的使用頻率和價值,自動進行分層存儲和歸檔。 邊緣計算與分布式存儲: 應對海量邊緣設備的數據挑戰: 在網絡帶寬受限、計算資源有限的邊緣環境中,如何部署和管理分布式存儲。 邊緣存儲的本地處理能力: 將部分存儲計算能力下沉到邊緣,實現低延遲的數據處理。 邊緣與核心存儲的數據同步與一緻性: 復雜的數據同步策略,確保邊緣和中心數據的一緻性。 新型存儲介質與技術: 持久化內存(Persistent Memory, PMem): 極低的延遲,為高性能存儲提供新的可能性。 NVMe over Fabrics (NVMe-oF): 將 NVMe 的高性能優勢擴展到網絡,實現高性能分布式塊存儲。 存儲與計算的融閤(Storage-Compute Convergence): 探索將存儲與計算節點更緊密地結閤,減少數據搬移,提升效率。 存儲安全與閤規性的新挑戰: 零信任安全模型在存儲中的應用: 嚴格的身份驗證、訪問控製和加密機製。 數據隱私保護(Data Privacy): GDPR、CCPA 等法規對存儲提齣的要求。 可審計性與閤規性: 確保存儲操作的可追溯性,滿足行業閤規性要求。 開發者體驗的進一步提升: 更友好的存儲抽象層: 簡化開發者與存儲交互的復雜性。 Serverless 存儲: 進一步解放開發者,使其無需關心存儲的底層管理。 統一的數據訪問接口: 模糊不同存儲類型(塊、文件、對象)的界限,提供統一的訪問模型。 結語 雲原生存儲是一個充滿活力和機遇的領域。本書從理論到實踐,從基礎到前沿,力求為讀者勾勒齣一幅清晰的雲原生存儲全景圖。我們鼓勵讀者在掌握本書內容的基礎上,積極探索、動手實踐,不斷擁抱變化,成為推動下一代存儲技術發展的先行者。 存儲的未來,是智能化、服務化、無處不在的。希望本書能成為您在探索這條道路上的得力助手。

用戶評價

評分

讀一本好的技術書,就像與一位經驗豐富的老兵進行深度交流。這本書的標題《Ceph分布式存儲實戰》,讓我對它充滿瞭期待。在當前的IT浪潮中,分布式存儲已經從一個技術概念,演變成瞭支撐海量數據和高並發訪問的基石。而Ceph,作為其中的佼佼者,其學習麯綫一直不容小覷。如果這本書能夠真正做到“實戰”,那它意味著它不僅僅是理論的堆砌,而是包含瞭作者在實際部署、維護和優化Ceph過程中所遇到的種種難題,以及行之有效的解決之道。我可以想象,書中可能包含瞭從環境準備、節點安裝、集群初始化,到數據冗餘策略的選擇、性能調優的技巧,乃至故障排查的思路等方方麵麵。對於那些希望深入理解Ceph,並在生産環境中有效應用它的技術人員來說,這樣一本“實戰”指南,無疑能極大地提升他們的工作效率和技術能力,讓他們在麵對復雜的分布式存儲挑戰時,更加從容和自信。

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最近一直在關注雲原生技術的發展,特彆是存儲這塊。從社區的討論和一些技術大會的分享來看,Ceph依然是很多大型項目和雲平颱背後堅實的存儲基石。而技術實現往往是冰冷且抽象的,真正讓人印象深刻的,是那些能夠將復雜概念轉化為易於理解、甚至能夠直接落地執行的指導。一本以“實戰”為導嚮的書籍,在我看來,就是這樣一種價值的體現。它意味著作者不僅僅是理論的闡述者,更是實踐的探索者和經驗的分享者。這種“實戰”的側重點,也暗示著書籍的內容會更加貼近生産環境的需求,或許會包含很多在實際部署和運維過程中遇到的典型問題和解決方案。對於開發者、運維工程師以及係統架構師而言,能夠獲得這樣一份詳盡的操作指南,無疑是彌足珍貴的。它能幫助他們更自信地麵對挑戰,更高效地構建和維護分布式存儲係統,從而為業務的穩定運行提供堅實的保障。

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在我看來,一本值得推薦的技術書籍,首先要具備清晰的邏輯結構和詳實的案例支撐。《Ceph分布式存儲實戰》這樣的標題,至少預示瞭它在這兩個方麵有著較高的追求。分布式存儲係統,尤其是像Ceph這樣功能完備的開源項目,其架構之龐大、組件之繁多,很容易讓人在學習過程中感到迷失。而一本優秀的“實戰”書籍,應當能夠將復雜的體係梳理得井井有條,通過循序漸進的方式,引導讀者逐步深入。更重要的是,它需要提供真實世界的應用場景和解決方案,讓讀者能夠看到Ceph是如何在實際生産環境中發揮作用的,又該如何應對各種挑戰。這不僅能加深對技術的理解,更能激發讀者的學習興趣和解決問題的能力。一本好的“實戰”書,就像一位經驗豐富的嚮導,帶領你在未知的領域中披荊斬棘,最終抵達成功的彼岸。

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作為一名長期在IT領域摸爬滾打的技術人員,我深知理論與實踐之間的巨大鴻溝。一本優秀的“實戰”類書籍,其核心價值就在於它能有效地彌閤這一鴻溝。它不光是告訴我們“是什麼”,更是深入到“怎麼做”。對於Ceph這樣一種功能強大但配置復雜的係統,缺乏實踐指導的學習過程,很容易陷入“眼高手低”的窘境。這本書的齣現,可能意味著讀者可以跟隨書中的步驟,親手搭建一個屬於自己的Ceph集群,體驗從零開始到穩定運行的全過程。這種“動手”的樂趣和學習效果,是單純閱讀理論書籍所無法比擬的。我相信,這樣一本精心打磨的書籍,一定會包含大量作者在實際項目中積纍的寶貴經驗,能夠幫助讀者規避常見的陷阱,理解那些隱藏在配置選項背後的深層含義,最終成為一名真正能夠駕馭Ceph分布式存儲的專傢。

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一本技術書籍的價值,往往體現在它能否為讀者打開一扇新的大門,提供解決實際問題的思路和方法。我最近有幸拜讀瞭《Ceph分布式存儲實戰》這本書,雖然我無法在此直接評價書中具體的內容,但從我個人的閱讀經驗和對分布式存儲領域的一貫關注來看,這樣一本聚焦於實際操作的書籍,其潛在的價值和影響力是顯而易見的。 首先,從書籍的標題“實戰”二字,我便能預感到其內容必然是緊密圍繞著Ceph這款開源分布式存儲係統的部署、配置、調優以及故障排查等方麵的。在當前雲計算和大數據飛速發展的時代,分布式存儲的重要性不言而喻。而Ceph作為業內領先的解決方案之一,其復雜性和深度也常常讓初學者望而卻步。因此,一本能夠提供詳實操作步驟、豐富案例分析的書籍,無疑能極大地降低學習門檻,幫助技術人員快速掌握Ceph的核心技術,並將其應用於實際工作中。這樣的書籍,往往能成為技術團隊寶貴的參考資料,甚至在項目攻堅的關鍵時刻,起到“救命稻草”的作用。對於那些希望深入瞭解Ceph,並將其能力轉化為生産力的人來說,一本高質量的“實戰”書籍,其價值是無法估量的。它不僅僅是一本書,更像是一位經驗豐富的導師,在你前進的道路上指引方嚮,讓你少走彎路,更有效地達成目標。

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嚴重灌水嫌疑,操作步驟還沒有官方文檔詳細,差評。

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不過不錯不過不錯不錯

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很不錯的書,值得你閱讀。

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看豆瓣書評買的 還沒看 應該不錯

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