智慧医疗在养老产业中的创新应用

智慧医疗在养老产业中的创新应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

郭源生 著
图书标签:
  • 智慧医疗
  • 养老产业
  • 创新应用
  • 健康科技
  • 老年健康
  • 人工智能
  • 物联网
  • 数字健康
  • 养老服务
  • 医疗信息化
想要找书就要到 静流书站
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!
出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121297755
版次:1
商品编码:12025720
包装:平装
开本:16开
出版时间:2016-08-01
用纸:胶版纸
页数:336
字数:538000
正文语种:中文

具体描述

编辑推荐

适读人群 :本书适合从事智慧医疗技术、产品和服务类研究的工程技术人员,以及政府公务员、事业单位、企业管理者、投资机构等相关人士阅读。

移动网、物联网、3D、人工智能、智能穿戴等新兴技术的发展,引发了医疗和养老模式的革命性转变。本书帮助业内人士把握技术展的脉络,了解种种新技术催发的创新性的商业模式。

内容简介

我国老龄化问题和矛盾日渐突出,养老和医疗已成为两大热点民生问题。随着互联网、移动网、物联网、3D、人工智能等新兴技术与医疗、健康、养老产业深度融合,将使智慧医疗与健康养老得到深入、广泛地应用。 本书创新性地提出了“居家养老、社区与社团帮老、科技助老”,以应对我国所面临“未富先老、未备先老”的复杂形势和社会环境与背景。本书第一篇指出我国日益严重的养老压力,以及我国现有医疗资源与人民需求之间的差距。第二篇介绍新技术在医疗行业中的应用及案例。第三篇介绍国内外养老模式与案例,探索适合我国国情的养老模式;同时从需求出发,结合技术特点,对业内企业家、研究者提出完善智慧养老产业的具体措施与方案。

作者简介

郭源生,男,博士,教授。自2004年开始,参加工信部:"电子行业发展基金”、信息技术应用"倍增计划”、"工业转型升级强基工程”项目评审专家;工信部、财政部"物联网发展专项资金”、"中小企业发展专项”、"国家工业中小企业技术改造”项目评审专家;国家发改委:"汽车电子专项”、"高技术产业化专项”" 国家物联网重大应用示范工程区域试点”、"物联网技术研发及产业化专项”等专家组成员、项目评审专家。累计评审国家及省市各类专项项目达6000余项。参与电子信息产业发展"白皮书”、"国家产业转移指导目录”"我国中小企业产业空心化战略研究”、国家"十二五”、"十三五”电子信息类规划、传感器技术标准规范等编写与审定工作。

目录

第一篇 养老现状与医疗困境
第1章 人口老龄化与养老现状 (2)
1.1 养老需求不断扩大 (2)
1.1.1 老龄化严重 (3)
1.1.2 老龄化区域分布不均衡 (5)
1.1.3 老年人需求的变化 (6)
1.2 养老供给不足 (7)
1.2.1 未富先老 (9)
1.2.2 家庭养老现状 (10)
1.2.3 社会养老资源不足 (11)
第2章 医疗资源状况与行业发展 (13)
2.1 医疗资源供需矛盾 (13)
2.1.1 人口总体健康状况 (13)
2.1.2 医疗需求的变化 (14)
2.1.3 医疗投入与产出低 (16)
2.1.4 医疗资源分布 (19)
2.1.5 医疗资源集中和聚集问题 (21)
2.2 医疗行业发展现状 (22)
2.2.1 医疗诊治设备及信息技术 (22)
2.2.2 医治服务 (24)
2.2.3 健康保障 (25)
2.2.4 医疗行业前景及发展趋势 (26)
第二篇 智慧医疗
第3章 智慧医疗理念 (34)
3.1 智慧医疗的含义 (35)
3.1.1 智慧医疗的内涵 (36)
3.1.2 智慧医疗的目标 (38)
3.2 智慧医疗的特点 (40)
3.2.1 医疗理念转变 (40)
3.2.2 业务模式创新 (41)
3.2.3 数字化医疗手段 (44)
3.2.4 案例:互联网+时代把医疗服务挪到指尖上 (47)
3.2.5 案例:精准医疗与基因测序 (49)
3.3 智慧医疗的内容 (55)
3.3.1 健康监测与智能诊断 (55)
3.3.2 智能治疗与康复 (57)
3.3.3 医疗设备与药物智能化管控 (59)
3.3.4 案例:安泰创新以精准病历为核心重构远程医疗 (62)
3.3.5 案例:健康大数据,将如何改变你我的生活 (64)
第4章 智能检测 (67)
4.1 可穿戴设备 (67)
4.1.1 概述 (67)
4.1.2 技术原理 (68)
4.1.3 应用现状 (71)
4.1.4 发展过程中存在的问题 (77)
4.1.5 可穿戴医疗领域的商业模式 (78)
4.1.6 案例:便携式可穿戴设备的心率和血氧水平测量技术 (80)
4.1.7 国外案例:CardioNet (81)
4.2 物联网技术 (83)
4.2.1 概述 (83)
4.2.2 物联网的三层体系架构 (84)
4.2.3 传感器网络关键技术 (85)
4.2.4 基于物联网的医疗服务 (90)
4.2.5 发展过程中存在的问题及相应对策 (92)
4.2.6 医疗物联网―RFID五大应用案例 (96)
4.2.7 案例:物联网框架下的武汉智慧医疗体系架构 (97)
第5章 智能诊断 (100)
5.1 云计算技术 (100)
5.1.1 概述 (100)
5.1.2 医疗云计算系统层次设计 (102)
5.1.3 应用现状与存在问题 (103)
5.1.4 云计算在区域医疗信息化中的应用 (106)
5.1.5 案例:深圳“健康云”服务 (109)
5.2 大数据分析 (110)
5.2.1 概述 (110)
5.2.2 基于Hadoop生态系统构建医疗云分析平台 (113)
5.2.3 应用现状与存在问题 (115)
5.2.4 医疗大数据面临的隐私保护挑战 (119)
5.2.5 案例:FlatironHealth (121)
5.2.6 案例:IBM的智能医学影像分析 (123)
第6章 智能医院与治疗 (128)
6.1 网上医院 (128)
6.1.1 概述 (128)
6.1.2 网上医院整体框架 (130)
6.1.3 上海徐汇中心“云医院” (132)
6.1.4 温医大附一院实现“零排队” (134)
6.1.5 新元素医疗 (136)
6.1.6 网上医院的优势 (138)
6.1.7 网上医院实施中存在的问题 (138)
6.2 电子病历 (140)
6.2.1 概述 (140)
6.2.2 电子病历系统的构成 (142)
6.2.3 电子病历实施中存在的问题和发展展望 (143)
6.2.4 案例:浙江省绍兴市人民医院电子病历 (145)
6.3 远程医疗 (146)
6.3.1 概述 (146)
6.3.2 远程医疗之在线问诊 (148)
6.3.3 远程医疗案例:东软远程医疗网 (150)
6.3.4 远程医疗之远程手术 (152)
6.3.5 远程手术案例:“达芬奇”机器人 (155)
6.4 移动医疗 (156)
6.4.1 概述 (156)
6.4.2 移动医疗之智慧医疗APP (158)
6.4.3 移动医疗之医疗O2O (162)
6.4.4 案例:春雨医生 (163)
6.4.5 案例:平安好医生 (167)
6.5 智能康复 (170)
6.5.1 概述 (170)
6.5.2 应用场景 (172)
6.5.3 优势特点 (173)
6.5.4 存在的问题 (173)
第7章 医疗设备与药物智能化管控 (175)
7.1 智能化管控技术 (175)
7.1.1 物联网技术应用 (175)
7.1.2 设备及药物综合管控信息系统 (177)
7.1.3 互联网医疗协同研发管理平台 (178)
7.2 医疗设备智能化管控 (180)
7.2.1 医疗设备管理现状及趋势 (180)
7.2.2 医疗设备管理发展趋势 (182)
7.2.3 智能医疗设备智能技术及应用 (183)
7.2.4 案例:美国大型医院医疗设备管理案例分析 (188)
7.3 药物智能化管控 (193)
7.3.1 基于群体智慧的药物研发 (193)
7.3.2 药物采购、运输及库存管理 (198)
7.3.3 药物综合化监管 (205)
7.3.4 案例:RFID在医院库存控制中的应用 (209)
7.3.5 案例:华兴长泰智能药物管控 (210)
第三篇 健康养老
第8章 国内主要的养老模式介绍 (214)
8.1 家庭养老 (214)
8.1.1 何为家庭养老 (214)
8.1.2 家庭养老的发展现状 (215)
8.1.3 家庭养老的优势 (216)
8.1.4 我国家庭养老面临的挑战 (217)
8.2 机构养老 (218)
8.2.1 概念及其发展现状 (218)
8.2.2 机构养老的优势 (219)
8.2.3 我国机构养老的不足 (221)
8.3 社区居家养老 (222)
8.3.1 社区居家养老的概念 (222)
8.3.2 社区居家养老的现状 (223)
8.3.3 社区居家养老的优势 (223)
8.3.4 建设社会居家养老的困难 (224)
第9章 国外的养老模式 (226)
9.1 日本的模式 (226)
9.1.1 养老保障体系 (228)
9.1.2 “居家养老+护理养老”的养老模式 (232)
9.1.3 企业案例-日医学馆 (234)
9.2 美国养老模式 (236)
9.2.1 美国养老保障制度 (236)
9.2.2 美国主要的养老模式及案例 (240)
第10章 我国养老模式构建与探索 (248)
10.1 养老需求端 (248)
10.1.1 经济和物质保障 (248)
10.1.2 生活照料 (249)
10.1.3 健康与护理 (250)
10.1.4 精神慰藉 (251)
10.1.5 尊重与自我实现 (251)
10.2 养老供给侧 (252)
10.2.1 养老保险 (252)
10.2.2 老年医疗保障制度 (256)
10.2.3 养老模式选择 (258)
10.3 居家养老的困难与启示 (262)
10.4 居家养老模式探索 (267)
10.4.1 上海养老新探索 (267)
10.4.2 案例:幸福9号―O2O居家养老 (269)
第11章 智慧养老 (272)
11.1 智慧养老的概念 (273)
11.2 智慧养老的系统构建 (274)
11.2.1 人身安全监护 (274)
11.2.2 物质保障与生活照料 (280)
11.2.3 社交、旅游、老年大学等 (281)
11.2.4 健康医疗 (283)
11.3 智慧养老系统及技术 (296)
11.3.1 智慧养老平台系统介绍 (296)
11.3.2 智慧养老平台技术构成 (298)
11.4 智慧养老的优势、挑战及建议 (303)
11.5 智慧养老的探索 (307)
11.5.1 案例:Natali (307)
11.5.2 案例:杰佳通 (309)
参考文献 (315)

前言/序言

前言


人生50方自知。50岁是人生的一座分水岭。在50岁之前,从来不曾考虑年老后,或者退休后的事情;但到了50岁,却在认真思考如何为退休后做点什么事情:需要积蓄多少钱?退休后住哪儿?与子女住一起,自己独立居住,还是回乡下老家居住?住自己的房子、还是住养老院?自己的身体健康情况如何,是否需要为此贮存一笔钱以防生一场大病?当自己不能照顾自己的时候,怎么办?

与年轻时相比,年老之后最大的特征是:不挣钱光花钱,生病成为常态,最后甚至还可能照顾不了自己。对此,我们需要的钱从哪儿来,能得到多少,够不够?生病去哪儿看病、养病,是否方便,需要多少钱?当需要被照顾时谁来照顾,需要多少钱?其中最为担心甚至恐惧的,是生一场大病,那该怎么办?人总会担忧自己的生命是否一直健康,担忧自己是否能够行动自由。

要回答这些问题,得先清楚居住地附近的医疗资源:生小病时可以去的医院以及生大病时可以去的医院的情况,如医院数量、医疗水平、不同类型等;生大病后需要康复的机构情况;养老机构的情况怎样。我是否能够挂上号?找到合适的医生?记得有著名的相声演员,住在乡下别墅里,心脏病突发时附近没有合适的医院,耽误了抢救而不治。

我国老年人口急速增加,同时人民生活水平不断提高,这二者都导致民众对医疗的需求日益旺盛,进而导致我国现有的医疗资源与人民的需求相差很大。这个差距越大,企业家的机会就越大。

在我国老龄化社会与医疗健康服务环境矛盾突出和严峻的背景下,如何通过智慧医疗相关技术和服务模式创新应用,推动医疗产业的快速发展和内容落地,成为解决当今矛盾问题的关键。养老和医疗是当今两大社会热点民生问题,在互联网等信息技术快速发展、普及应用的时代,必然产生不同的智慧养老和智慧医疗的解决方案。信息技术的发展将给养老和医疗带来革命性的变化,智慧养老与智慧医疗已成为目前IT/IS领域的研究热点,大数据技术、云计算技术、物联网技术等都会在智慧养老和智慧医疗这个领域发挥重要作用。

当然这也是一个创新发展和探索的过程。随着互联网、移动网、物联网、3D、人工智能等新兴技术与概念的不断完善与提高,必将与医疗、健康、养老产业深度融合,从而在智慧医疗、远程医疗、智慧医院、智能康复、智能家居中深入、广泛地应用。这对于实现“科技助老”并解决养老产业中的各类问题,将发挥积极作用,同时产生产业变革和深远影响。同时,应当并值得引起企业家和医疗服务机构的高度认识和重视。

本书创新性地提出了“居家养老、社区与社团帮老、科技助老”,以应对我国所面临的“未富先老、未备先老”的复杂形势和社会环境与背景。试图通过移动互联、大数据、云计算、物联网等技术,以及将可穿戴设备、移动智能终端、家庭智能终端与服务类机器人等产品创新性地应用于健康养老中,并希望梳理和探索出新的体系构架和服务模式,从而促进整个智慧医疗产业走向集约化、可持续的良性创新发展阶段,全面提升智慧医疗与健康养老创新应用的整体水平。本书第一篇指出我国人口结构的老龄化所带来的日益严重的养老压力,以及我国现有医疗资源与人民需求之间的差距;第二篇介绍新兴技术与概念在医疗行业中的应用情况及相关企业案例,可以说智慧医疗的发展在一定程度上能够优化我国医疗资源的配置,缓解医疗资源不足的压力;最后,在第三篇介绍国内外的现有养老模式与有关企业案例,在此基础上,探索适合我国国情的养老模式,同时从老年人的需求出发,根据新兴技术的特点,得到了智慧养老的一些落脚点,试图帮助对健康养老有兴趣的企业家、研究者思考如何完善智慧养老的产业。

本书的编写力求突出系统性、全面性、创新性和实用性。书中详细梳理了智慧医疗的概念与基本内涵,体系架构与功能特征,以及产业体系与建设运营模式,强调智慧医疗与健康养老之间的协同关系,重点对医疗方法与模型创新应用、与产业的关联性、基础功能模块和系统架构、产业构架与服务模式等进行了详细阐述,并介绍了大量国内外相关技术应用和服务模式创新的具体案例。最后对智慧医疗与养老产业协同创新理念与发展趋势,以及产业面临的主要问题与对策进行了探讨。本书大量系统翔实的资料对于当前我国智慧医疗与养老产业的技术渗透、相互融合、协同发展,以及业内相关企业的实践具有实用的参考价值。

本书由郭源生总策划并统稿。郭源生、王树强、吕晶等共同编著。复旦大学胡奇英教授、傅江峰博士等参与编写工作;全书由郭源生和徐静等审校并定稿。

本书适合从事智慧医疗技术、产品和服务类研究的工程技术人员及政府公务员、事业单位、企业管理者、投资机构等智慧医疗与养老产业相关人士和关注者阅读,以及作为物联网开发相关技术人员与科研工作者的参考工具;也可作为高等院校信息类、通信类、计算机类等专业的物联网概论课程的教学参考用书。

本书编写过程中参考了大量学者、相关技术人员及各类网站提供的研究数据和资料,在此表示衷心感谢。

人类步入21世纪全面进入信息时代,随着信息技术发展与成熟,各种产品和服务模式层出不穷,以物联网为基础的智慧医疗及健康养老观念不断深入人心。结合“十三五规划”的开启,我国已进入信息技术深度融合的高速发展期。时代发展日新月异,信息技术变革突飞猛进,智慧医疗与健康养老将成为人们生活最基本的必要保障性需求,使得人们快乐享受健康的生活成为可能。同时,也为企业创新和产业发展提供了无限的市场想象空间。当然,尽管编者在编写过程中尽量采纳最新的研究成果和技术资料,也难以完全跟得上技术发展变革的脚步。由于研究团队理论与技术水平的限制,书中难免有很多不足和局限,期待广大读者和专家学者给予批评指正,我们有机会将不断更新补充本书的内容。


编著者

2016年8月



《智慧医疗在养老产业中的创新应用》 内容梗概 本书是一本深度剖析智慧医疗技术如何赋能养老产业,进而重塑传统养老模式、提升老年人生活品质的学术专著。本书并非对单一技术或某个具体产品的介绍,而是从宏观视角出发,系统梳理智慧医疗在养老服务全链条中的潜在价值与实践路径。书中将围绕以下几个核心方面展开论述: 一、 时代背景与行业痛点 本书将首先深入分析当前全球及中国老龄化社会的严峻挑战,包括但不限于:人口结构老龄化带来的巨大养老压力;传统养老模式在服务效率、质量、个体化需求满足以及资源配置等方面的固有局限性;老年人及其家庭在面对健康照护、生活自理、精神慰藉等方面的普遍痛点与未被满足的需求。同时,将简要概述我国智慧医疗产业的发展现状、政策导向及其在赋能其他行业领域的初步成效,为后续探讨智慧医疗与养老产业的融合奠定基础。 二、 智慧医疗的核心技术与在养老场景下的适用性 本书将详细介绍与养老产业密切相关的智慧医疗核心技术,并深入分析其在养老场景下的具体应用潜力。这部分内容将涵盖: 物联网(IoT)与可穿戴设备: 探讨智能手环、智能手表、智能床垫、环境监测传感器等设备如何实现对老年人生命体征(心率、血压、血氧、睡眠质量、跌倒监测)、活动规律、居家环境(温湿度、空气质量)的实时、无创、远程监测。重点分析数据采集的准确性、可靠性以及多源数据的融合应用,为早期预警、个性化干预提供数据支撑。 大数据与人工智能(AI): 阐述大数据分析在挖掘老年人健康趋势、疾病风险预测、个性化健康管理方案制定等方面的作用。AI在图像识别、自然语言处理、智能语音交互等技术,如何赋能智能陪护机器人、虚拟健康助手,实现情感陪伴、用药提醒、康复指导、信息查询等功能。深度探讨AI在辅助诊断、个性化治疗方案推荐中的潜在价值,以及在优化养老机构运营管理中的应用。 远程医疗与在线健康管理: 重点研究远程问诊、远程监护、远程康复指导等模式如何打破地域限制,为行动不便或居住偏远的老年人提供便捷的医疗服务。分析在线健康管理平台在慢病管理、健康教育、用药依从性提升、健康数据可视化呈现等方面的优势,以及如何构建患者与医疗服务提供者之间的有效沟通桥梁。 5G通信技术: 强调5G在提供高速、低延迟、广连接网络支撑下的关键作用,如何保障海量健康数据的实时传输、高清视频会诊的流畅进行、以及高清视频监控和机器人远程操控的稳定性,为智慧养老的深度融合提供网络基础。 云计算与边缘计算: 分析云计算如何提供强大的数据存储、处理和分析能力,支持智慧养老平台的构建和扩展。探讨边缘计算在减少延迟、提高响应速度、保障数据安全方面的优势,尤其是在本地化实时分析和处理关键健康数据时。 生物传感与可穿戴医疗设备: 介绍更加先进的生物传感器技术,例如用于连续血糖监测、心电监测、体温监测等非侵入式或微创式传感器,以及它们在疾病早期发现和慢病管理中的重要性。 三、 智慧医疗在养老服务场景中的创新应用模式 本书将聚焦智慧医疗在不同养老场景下的具体创新应用模式,并进行深入分析: 居家养老的智能化升级: 探讨如何通过智能家居设备、健康监测终端、远程医疗服务等,将老年人的居住环境打造成一个集安全、健康、便捷、舒适于一体的“智慧之家”。重点分析居家养老服务模式的转变,从被动响应到主动关怀,从碎片化服务到系统化健康管理。 机构养老的提质增效: 分析智慧医疗技术如何帮助养老机构提升服务效率,优化资源配置,例如通过智能化的入住管理、健康档案管理、用药管理、护理任务分配、安全监控等系统。探讨智能化的康复训练设备、虚拟现实(VR)/增强现实(AR)在老年人身心康复中的应用,以及如何利用大数据分析优化机构运营和决策。 社区居家一体化养老服务: 阐述智慧医疗如何串联社区医疗资源、居家养老服务、以及专业护理机构,构建一个全方位、多层次的社区居家一体化养老服务网络。分析智慧平台如何实现信息的互联互通,促进资源共享,提高响应速度,为老年人提供“在家门口”的优质养老服务。 老年人健康管理与疾病预防: 重点研究智慧医疗如何实现老年人全生命周期的健康管理,包括但不限于:个性化的健康评估与风险预警、慢病管理与监测、用药指导与依从性提升、康复训练与指导、以及针对老年人常见疾病(如跌倒、认知障碍、心脑血管疾病、骨质疏松等)的早期筛查与干预。 情感关怀与社交互动: 探讨智能陪护机器人、虚拟现实社交平台等如何弥补老年人在情感陪伴和社交互动方面的不足,缓解孤独感,提升生活幸福感。分析AI在情感识别与反馈方面的应用,以及如何利用技术促进老年人与家人、朋友之间的联系。 四、 智慧医疗在养老产业中的关键要素与挑战 本书将深入探讨推进智慧医疗在养老产业中广泛应用所必需的关键要素,并分析面临的挑战: 技术融合与标准化: 分析不同智慧医疗技术之间的互联互通、数据共享和标准化接口的重要性,以及如何构建统一的智慧养老信息平台。 数据安全与隐私保护: 详细探讨老年人健康数据的采集、存储、使用和传输过程中所面临的数据安全和隐私保护风险,以及相应的法律法规、技术手段和伦理规范。 成本效益与可及性: 分析智慧医疗技术的成本投入、回报周期以及如何降低技术门槛,提高技术的普及度和可及性,使其能够惠及更广泛的老年人群体。 人才培养与技能培训: 探讨如何培养既懂技术又懂养老服务的复合型人才,以及如何对现有养老服务人员进行技能培训,使其能够熟练运用智慧医疗工具。 政策法规与伦理考量: 分析现有的政策法规是否能够有效支持智慧医疗在养老产业中的发展,以及需要完善哪些相关政策。同时,深入探讨技术应用可能带来的伦理问题,如过度依赖技术、数字鸿沟、以及对传统人文关怀的冲击。 用户接受度与体验优化: 关注老年人对新技术的接受程度、学习能力以及技术产品的用户体验设计,如何设计出易于使用、贴合老年人需求的产品和服务。 五、 未来展望与发展趋势 本书的最后一章将聚焦智慧医疗在养老产业的未来发展趋势,包括: 更精准的个性化健康管理: 结合基因测序、影像学等更深层次的健康数据,实现超个性化的健康管理与疾病预防。 人机协同的养老服务模式: 探讨人工智能与人类护理人员协同工作,实现更高效、更人性化的养老服务。 虚拟现实/增强现实在康复与娱乐中的深度应用: 拓展VR/AR在老年人康复训练、认知训练、社交娱乐等方面的应用场景。 区块链技术在健康数据可信共享中的作用: 探讨如何利用区块链技术保障健康数据的安全、透明和可信共享。 远程医疗与移动医疗的进一步融合: 推动远程医疗从辅助诊断向综合性健康管理服务延伸。 本书旨在为政府决策者、养老服务机构管理者、医疗机构从业人员、技术开发者、以及对智慧养老感兴趣的研究者和公众,提供一个全面、深入、前瞻性的认知框架,共同推动智慧医疗在养老产业的健康发展,为构建更加美好的老年生活贡献力量。

用户评价

评分

这本书我是一口气读完的,虽然之前对“智慧医疗”和“养老产业”这两个词汇有些模糊的概念,但读完之后,我感觉像是打开了一个全新的世界。作者并非枯燥地罗列技术名词,而是用非常生动、贴近生活的案例,将这些概念具象化了。比如,书中详细描述了如何利用可穿戴设备实时监测老年人的生理体征,一旦出现异常,系统能够立即预警并通知家属或医护人员。这不仅仅是技术上的突破,更是对“主动健康管理”理念的深刻诠释。我特别喜欢书中关于远程医疗的部分,它描绘了一个未来场景:即便身处偏远地区,老年人也能通过高清视频与医生进行诊断,甚至接受一些远程指导的康复训练。这对于那些行动不便或子女不在身边的老人来说,无疑是巨大的福音。而且,书中对数据隐私和安全性的讨论也非常到位,这在如今信息时代尤为重要,让我觉得这本书不仅有前瞻性,也充满了人文关怀。阅读过程中,我仿佛看到了一个更加舒适、安全、有尊严的老年生活图景,让我对未来充满了期待。

评分

刚拿到这本书的时候,我以为会是一本偏向技术理论的书籍,但没想到内容如此接地气,让我深受启发。书中的案例分析非常精彩,它不仅仅停留在“有什么技术”,更深入地探讨了“如何用技术解决实际问题”。比如,作者详细阐述了如何通过智能化的场景设计,来提升养老机构的运营效率和老年人的生活品质。我印象最深的是关于“智能陪护机器人”的章节,它不仅仅是一个简单的服务型机器人,而是能够与老年人进行情感交流,甚至协助他们进行日常活动,比如提醒服药、协助用餐等。这让我深刻体会到,智慧医疗在养老产业中的应用,不仅仅是冰冷的科技,更是温暖的服务。此外,书中还对如何构建智慧养老的生态系统进行了深入的分析,包括政府、企业、社区、家庭等多方如何协同合作,共同推进智慧养老的发展。这种宏观的视角,让我对整个行业的发展有了更清晰的认识。它不愧是一本能够引领思考,并且充满实践指导意义的佳作。

评分

读完这本书,我最大的感受就是“未来已来”。作者以一种非常前瞻性的视角,描绘了智慧医疗如何赋能养老产业,从而构建一个更加高效、便捷、人性化的养老服务体系。书中对于“预测性健康管理”的论述让我耳目一新,它不仅仅是疾病的治疗,更是通过大数据分析,提前预警潜在的健康风险,从而实现“防患于未然”。我特别喜欢书中关于“智慧居家养老”的章节,它将科技融入到老年人的日常生活起居中,比如智能家居系统能够根据老年人的习惯自动调节环境,智能厨房能够辅助烹饪,甚至还有虚拟现实技术,能够为老年人提供沉浸式的娱乐和社交体验。这让我看到,即便是居家养老,也可以如此丰富多彩,并且充满科技感。这本书不仅为我打开了新的视野,也让我对如何为家人规划未来养老有了更清晰的方向。

评分

这本书的内容让我眼前一亮,它以一种非常创新和独特的视角,解读了智慧医疗在养老产业中的巨大潜力。作者并没有简单地将技术堆砌,而是深入挖掘了科技与人之间的连接,以及如何通过科技来提升老年人的生活质量和幸福感。书中关于“情感陪伴”和“社交连接”的讨论,让我觉得这本书不仅仅是关于医疗技术,更是关于人与人之间的关怀。比如,通过智能设备,能够让远在他乡的子女随时了解父母的健康状况和生活状态,并能进行视频通话,这种“亲情连接”的数字化,让我觉得非常温暖。此外,书中还探讨了如何利用大数据和人工智能,为老年人提供更加个性化、定制化的养老服务,从饮食、运动到娱乐,都能做到量身定制。这种精细化的服务,让我看到了智慧医疗在养老领域的无限可能。总而言之,这是一本极具启发性,并且充满人情味的书籍,它让我对未来的养老模式充满了信心。

评分

这本书带给我的不仅仅是知识的增长,更是一种对未来养老模式的全新认知。我一直认为,科技的发展最终是要服务于人的,而这本书恰恰做到了这一点。它没有回避智慧医疗在养老应用中可能遇到的挑战,比如技术接受度、成本问题、伦理道德等,反而以一种客观、审慎的态度去探讨这些问题,并提出了一些非常有建设性的解决方案。比如,书中关于“以人为本”的设计理念,强调了在技术应用过程中,要充分考虑老年人的生理和心理需求,让技术成为老年人生活的助手,而不是负担。我还对书中关于“数字鸿沟”的讨论印象深刻,作者提出了如何通过多渠道、多层次的方式,让更多老年人能够享受到智慧医疗带来的便利,这让我觉得这本书的思考非常全面和深入。总的来说,这是一本让我觉得充满希望,并且具有现实意义的书籍,它让我看到了科技与人文关怀完美结合的养老未来。

评分

还不错…………

评分

内容一般

评分

。。。。。。。。。。。

评分

帮朋友买的

评分

好好

评分

有创新借鉴的地方

评分

不错

评分

不错,信赖京东,书上内容喜欢,有得

评分

给了一个思路,对我们这个专业分析很有好

相关图书

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 book.coffeedeals.club All Rights Reserved. 静流书站 版权所有